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      我國分行業(yè)國有企業(yè)市場份額與市場壟斷程度測算

      2019-08-30 04:44:25張東祥陳鋼郭曉嫻
      財經(jīng)界·上旬刊 2019年8期
      關(guān)鍵詞:分行業(yè)希曼市場份額

      張東祥 陳鋼 郭曉嫻

      摘要:國有企業(yè)改革與發(fā)展始終是我國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究的重要課題。本文使用中國規(guī)模以上的工業(yè)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù),逐年計算每個行業(yè)的赫芬達(dá)爾一赫爾希曼指數(shù)和國有企業(yè)市場份額,以衡量產(chǎn)業(yè)聚集程度和市場壟斷程度。本文的研究對于深入理解我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有重要的意義,同時也是對于我國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)有研究的一個補(bǔ)充。

      關(guān)鍵詞:國有企業(yè)改革 ?赫芬達(dá)爾——赫爾希曼指數(shù) ?市場份額 ?產(chǎn)業(yè)聚集程度 ?市場壟斷程度

      一、引言

      自改革開放以來,不同地區(qū)之間的產(chǎn)業(yè)分布發(fā)生了巨大的變化。伴隨著中國經(jīng)濟(jì)中市場力量的日益增強(qiáng),產(chǎn)業(yè)的區(qū)域分布更多地由市場力量決定,而經(jīng)歷了多年來的經(jīng)濟(jì)改革和發(fā)展,中國國有企業(yè)的市場份額也在發(fā)生著改變,不同行業(yè)的市場壟斷程度也產(chǎn)生了結(jié)構(gòu)性的變化。

      進(jìn)入21世紀(jì)之后,圍繞中國地區(qū)間產(chǎn)業(yè)發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的討論,已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究重點(diǎn),而中國產(chǎn)業(yè)分布的歷史特征就是集聚,集聚在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期也起到了不可替代的作用,但是在現(xiàn)階段的區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展中遇到了阻礙和挑戰(zhàn)。需要指出,產(chǎn)業(yè)政策的核心任務(wù)應(yīng)當(dāng)是促進(jìn)地區(qū)間和產(chǎn)業(yè)間的均衡發(fā)展,而不僅僅是一味地追求經(jīng)濟(jì)效率的提高。如果說產(chǎn)業(yè)的集聚會增加地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異,拉大地區(qū)間的不平衡增長,造成產(chǎn)業(yè)間的畸形發(fā)展,那么即使集聚是有效率的,最優(yōu)的政策仍然可能是阻礙集聚。因此,有必要結(jié)合國有企業(yè)改革的進(jìn)程,以市場壟斷程度為視角分析中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的動態(tài)特征。特別是,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段,不同行業(yè)中國企業(yè)承擔(dān)的角色是否發(fā)生改變?不同行業(yè)的產(chǎn)業(yè)聚集程度和市場壟斷程度是否發(fā)生了結(jié)構(gòu)性變化?這些問題的研究對于深入理解我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有重要的意義,同時也是對于我國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)有研究的一個補(bǔ)充。

      回顧相關(guān)的國內(nèi)外研究,我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究重點(diǎn)主要是三方面:第一,圍繞中國上游產(chǎn)業(yè)的自然壟斷格局與下游產(chǎn)業(yè)形成的競爭環(huán)境所構(gòu)成的上下游垂直結(jié)構(gòu)(比如,Li,Liu和Wang, 2015;Yang等,2015;Duan等,2018);第二,將全球價值鏈的分析框架引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究,代表性研究比如,Wang,Powers和Wei(2009),Koopman 等(2010),Kwon和Ryon(2015),Zhou,Chen和Chen(2019)等;第三,價值鏈中產(chǎn)業(yè)位置的測算和測算指標(biāo)的提出,即不同產(chǎn)業(yè)在價值鏈上的位置指標(biāo),測算每個產(chǎn)業(yè)在這個產(chǎn)業(yè)鏈條所處的具體位置,是偏上游、偏中游或者偏下游,它反映了某行業(yè)距離最終消費(fèi)者的距離,數(shù)值越大,距離消費(fèi)者越遠(yuǎn),越處于上游位置,代表性研究比如,F(xiàn)ally(2011),Antra?s等(2012),倪紅福、龔六堂和夏杰長(2016),Miller和Temurshoev(2017),Antra?s和Chor(2018)。事實(shí)上,產(chǎn)業(yè)上游指標(biāo)與赫芬達(dá)爾——赫爾希曼指數(shù)(Herfindahl-Hirschman index,HHI指數(shù),反映產(chǎn)業(yè)集中度)、顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)(Revealed Comparative Advantage Index,RCA指數(shù),反映比較優(yōu)勢)一樣,同為一種測算指標(biāo)。近年來,中國勞動力集聚也得到了學(xué)者們的關(guān)注,陳剛(2016),劉瑞明,亢延錕和黃維喬(2017)和李國正等(2018)在陸銘(2011)的研究基礎(chǔ)上,更為全面的梳理和總結(jié)了勞動力流動與集聚的相關(guān)理論。除此之外,產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)的研究中,產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)可以分為前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)和后向關(guān)聯(lián)效應(yīng),可以利用投入產(chǎn)出模型計算影響力系數(shù)和感應(yīng)度系數(shù)。其中,感應(yīng)度系數(shù)反映的是產(chǎn)業(yè)的前向聯(lián)系程度,即當(dāng)國民經(jīng)濟(jì)各個部門均增加一個單位最終使用時,某一部門由此而受到的需求感應(yīng)程度,也就是需要該部門為其他部門的生產(chǎn)而提供的產(chǎn)出量(中國投入產(chǎn)出學(xué)會課題組等,2006)。在(中國投入產(chǎn)出學(xué)會課題組等,2006)的研究后,感應(yīng)度系數(shù)廣泛應(yīng)用于投入產(chǎn)出法的研究中,比如ICT部門代表的單個部門的研究(陳子鳳等,2016),第三產(chǎn)業(yè)代表的單個產(chǎn)業(yè)的研究(洪思揚(yáng)等,2016),區(qū)域整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究(齊亞偉和陳洪章,2017)。與感應(yīng)度系數(shù)相對應(yīng)的是影響力系數(shù)(比如,王智琦等,2015;姜照華等,2016;李楊超和祝合良,2016;),影響力系數(shù)反映的則是產(chǎn)業(yè)的后向聯(lián)系程度,反映當(dāng)國民經(jīng)濟(jì)某一個產(chǎn)業(yè)部門增加一個單位最終使用時,對其他產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)生的推動作用和影響程度。

      二、實(shí)證分析

      (一)數(shù)據(jù)

      中國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)(Survey of Chinese Industrial Enterprises above designated Size)由國家統(tǒng)計局工交司調(diào)查和創(chuàng)建,是一套非平衡面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)中涵蓋了年主營業(yè)務(wù)收入500萬元及以上的工業(yè)法人企業(yè),以及1996-2007年共12次調(diào)查,樣本總量超過200萬,每次調(diào)查內(nèi)容涵蓋法人單位基本情況,包括企業(yè)登記注冊類型、行業(yè)、開工時間、企業(yè)規(guī)模、從業(yè)人數(shù)等;工業(yè)企業(yè)財務(wù)狀況,包括資本金、年末資產(chǎn)負(fù)債、損益及分配、工資、福利費(fèi)、增值稅以及現(xiàn)金流量;工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)銷售總值等數(shù)據(jù)。本文使用1998-2007年的中國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)。

      圖1 1998-2007 年分行業(yè)國有企業(yè)市場份額

      備注:中國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)2004 年沒有工業(yè)增加值數(shù)據(jù),因此采用線性插值計算。數(shù)據(jù)處理中Drop 1% on bothends,按照登記注冊類型將樣本分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)。

      圖2(a)國企市場份額與98 年國企市場份額

      圖2(b)國企市場份額均值與98 年國企HHI 指數(shù)均值

      備注:Mkt_ratio 表示1998 年分行業(yè)國有企業(yè)市場份額與2007年分行業(yè)國有企業(yè)市場份額的比值,均采用工業(yè)增加值計算,其中,Mkt_2007 表示2007 年分行業(yè)國有企業(yè)市場份額,Mkt_1998 表示1998 年分行業(yè)國有企業(yè)市場份額。分行業(yè)HHI 指數(shù)和國有企業(yè)市場份額均用工業(yè)增加值計算。

      (二)赫芬達(dá)爾——赫爾希曼指數(shù)(Herfindahl-Hirschman index)

      赫芬達(dá)爾——赫爾希曼指數(shù)(Herfindahl-Hirschman index,HHI指數(shù)),由Herfindahl(1955)最早提出。是一種測量產(chǎn)業(yè)集中度的綜合指數(shù),指某特定行業(yè)市場上所有企業(yè)的市場份額的平方和。計算公式為:

      其中,x代表一個行業(yè)總的規(guī)模,它可以是行業(yè)的產(chǎn)值、產(chǎn)量、銷售額、銷售量、職工人數(shù)等,xi代表行業(yè)內(nèi)單個企業(yè)的產(chǎn)值、產(chǎn)量、銷售額、銷售量、職工人數(shù)等。N代表行業(yè)內(nèi)的企業(yè)數(shù)。由于企業(yè)數(shù)據(jù)的可獲得性,通常在計算HHI指數(shù)時,采用地區(qū)比重代替式中的企業(yè)比重。

      HHI指數(shù)是一個絕對指標(biāo),取值范圍在0到1之間。數(shù)值越大表明行業(yè)的地區(qū)集聚程度越高,反之則越低。當(dāng)行業(yè)完全集中在一個地區(qū)時,其值為1;當(dāng)該行業(yè)均勻分散時,其值為1/n。

      使用HHI指標(biāo)測算產(chǎn)業(yè)集聚程度的優(yōu)勢在于它考慮了所有地區(qū)或行業(yè)的企業(yè)規(guī)模信息,相對于行業(yè)集中度指標(biāo)能夠較好地測量產(chǎn)業(yè)的集聚程度。由于該指標(biāo)的計算采用平方和的形式,因此HHI對規(guī)模最大的前幾個企業(yè)賦予了比較大的權(quán)重,而對于小企業(yè)賦予了較小的權(quán)重。因此HHI能夠真實(shí)地反映市場中企業(yè)之間規(guī)模的差距大小。但是,HHI指標(biāo)沒有考慮其它產(chǎn)業(yè)的空間分布,也沒有考慮不同地理單元的面積差異。

      (三)實(shí)證結(jié)果

      使用工業(yè)增加值逐年計算每個行業(yè)國有企業(yè)市場份額,主要行業(yè)的結(jié)果如圖1所示。圖2(a)和圖2(b)分別繪制分行業(yè)國有企業(yè)市場份額與1998年國有企業(yè)市場份額散點(diǎn)圖和分行業(yè)國有企業(yè)市場份額均值與1998年國有企業(yè)HHI指數(shù)均值散點(diǎn)圖。

      三、結(jié)束語

      相當(dāng)一段時間來,我國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的不平衡發(fā)展引起了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注,但是相關(guān)研究更多集中于產(chǎn)業(yè)集聚的討論,而GDP增長率數(shù)字背后可能掩蓋了產(chǎn)業(yè)間發(fā)展的異質(zhì)性和市場壟斷程度的差異性。為了衡量不同產(chǎn)業(yè)的聚集程度和市場壟斷程度,本文使用中國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù),逐年計算每個行業(yè)的赫芬達(dá)爾—赫爾希曼指數(shù)和國有企業(yè)市場份額,試圖更為準(zhǔn)確的剖析我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的變化過程,探究我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出的階段性特征。本文的研究發(fā)現(xiàn)都將使我們更好地認(rèn)識產(chǎn)業(yè)布局的動力、趨勢經(jīng)濟(jì)影響,更好地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的平衡發(fā)展,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率。

      參考文獻(xiàn)

      [1]Yang, C., Dietzenbacher, E., Pei, J., Chen, X., Zhu, K., & Tang, Z. (2015). Processing trade biases the measurement of vertical specialization in China. Economic Systems Research, 27(1), 60-76.

      [2]Duan, Y., Dietzenbacher, E., Jiang, X., Chen, X., & Yang, C. (2018). Why has Chinas vertical specialization declined?. Economic Systems Research, 30(2), 178-200.

      [3]Wang, Z., Powers, W., & Wei, S. J. (2009). Value chains in East Asian production networks: An international input-output model based analysis.

      [4]Kwon, T., & Ryou, J. W. (2015). Global Value Chains of East Asia: Trade in Value Added and Vertical Specialization. Asian Economic Journal, 29(2), 121-143.

      [5]Zhou, Y., Chen, S., & Chen, M. (2019). Global Value Chain, Regional Trade Networks and Sino-EU FTA. Structural Change and Economic Dynamics.

      [6]Koopman, R., Powers, W., Wang, Z., & Wei, S. J. (2010). Give credit where credit is due: Tracing value added in global production chains (No. w16426). National Bureau of Economic Research Working Paper.

      [7]Fally, T. (2011). On the Fragmentation of Production in the US. University of Colorado-Boulder.

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