孔偉 張飛 郭杰 歐名豪

摘要：以全國(guó)省際面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合建設(shè)用地管控分區(qū)研究我國(guó)建設(shè)用地增量指標(biāo)在不同區(qū)域間的科學(xué)合理配置。首先基于C-D生產(chǎn)函數(shù)原理構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型測(cè)算全國(guó)建設(shè)用地增量指標(biāo)總規(guī)模，然后基于相對(duì)資源承載力和供求理論構(gòu)建線性規(guī)劃模型研究增量指標(biāo)在地區(qū)間的合理配置。研究得出，2015—2030年全國(guó)建設(shè)用地增量指標(biāo)總規(guī)模預(yù)測(cè)結(jié)果為520.77萬(wàn)hm2;與僅考慮發(fā)展需求因素的配置方案相比較，各地區(qū)兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源稟賦的增量建設(shè)用地配置規(guī)模均有所變化，且更符合不同區(qū)域資源供給保障能力的約束和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的要求。

關(guān)鍵詞：土地管理;建設(shè)用地增量配置;相對(duì)資源承載力;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;資源稟賦

中圖分類號(hào)： F301.2? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A? 文章編號(hào)：1002-1302（2019）05-0213-04

收稿日期：2017-11-19

基金項(xiàng)目：江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（編號(hào)：2015SJB684）。

作者簡(jiǎn)介：孔 偉（1982—），女，山東棗莊人，博士，講師，主要研究方向?yàn)橥恋乩门c規(guī)劃管理。E-mail： mingyou0915@163.com。

建設(shè)用地作為工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的重要資源環(huán)境基礎(chǔ)，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源稟賦都存在顯著區(qū)域差異的背景下，它的區(qū)域配置問(wèn)題便成為全局性和戰(zhàn)略性的根本問(wèn)題。作為我國(guó)土地資源管理中重要的規(guī)劃管控對(duì)象，建設(shè)用地的區(qū)域配置主要表現(xiàn)為新增建設(shè)用地指標(biāo)在區(qū)域間的分解，傳統(tǒng)做法主要是基于區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求進(jìn)行建設(shè)用地指標(biāo)的分解[1-6]。然而，隨著發(fā)展進(jìn)程的不斷推進(jìn)，我國(guó)許多地區(qū)已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)化后期或發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)階段，資源環(huán)境瓶頸約束問(wèn)題開始顯現(xiàn)，轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)，更加重視生態(tài)和資源環(huán)境承載力逐步成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新方向[7]。在此背景下，以往僅考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求而忽視資源稟賦區(qū)域差異的建設(shè)用地增量指標(biāo)配置方式已難以適應(yīng)今后的發(fā)展趨勢(shì);未來(lái)我國(guó)建設(shè)用地管理工作中，應(yīng)在兼顧社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求和資源稟賦供給約束的前提下科學(xué)合理地進(jìn)行增量指標(biāo)的區(qū)域配置。

建設(shè)用地增量是反映建設(shè)用地?cái)?shù)量變化特征的一項(xiàng)重要指標(biāo)，從內(nèi)涵上可分為新增建設(shè)用地和凈增建設(shè)用地兩類[8]。前者是指由其他地類轉(zhuǎn)為建設(shè)用地的數(shù)量，僅考慮新增加的建設(shè)用地來(lái)源，強(qiáng)調(diào)對(duì)開發(fā)空間的拓展，未考慮因土地整理復(fù)墾等原因造成的建設(shè)用地減少;后者則同時(shí)考慮新增建設(shè)用地的來(lái)源和因整理復(fù)墾等造成的建設(shè)用地減少，即建設(shè)用地凈增量=建設(shè)用地新增量-建設(shè)用地減少量，可見在凈增量一定的情況下，要想獲得盡可能多的拓展空間，使新增建設(shè)用地指標(biāo)規(guī)模最大化，則必須在符合各項(xiàng)規(guī)劃計(jì)劃安排的前提下，盡量多地開展建設(shè)用地內(nèi)涵挖潛，這對(duì)提高集約用地水平也會(huì)有很大的促進(jìn)作用，因此將研究對(duì)象建設(shè)用地增量設(shè)定為凈增量。

考慮到我國(guó)當(dāng)前建設(shè)用地管理決策都是在行政區(qū)范圍內(nèi)執(zhí)行，而各級(jí)政府是建設(shè)用地管理的行為主體，因此，本研究的建設(shè)用地增量指標(biāo)分配將省級(jí)行政區(qū)域作為基本研究單元;同時(shí)考慮到資源稟賦、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景的一致性和數(shù)據(jù)的可獲得性，將研究范圍確定為全國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）（不包括臺(tái)、港、澳等地區(qū)），研究基期確定為2015年，目標(biāo)年確定為2030年。

1 研究方法

1.1 耦合經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源稟賦的指標(biāo)體系

指標(biāo)體系的構(gòu)建是進(jìn)行建設(shè)用地增量指標(biāo)配置的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。建設(shè)用地增量區(qū)域配置的指標(biāo)體系構(gòu)建須要遵循系統(tǒng)性、科學(xué)性和可操作性等原則進(jìn)行。建設(shè)用地規(guī)模變化一方面受自然資源條件的影響，如水土資源匹配、資源環(huán)境容量等，這些因素主要通過(guò)影響用地供給能力來(lái)制約建設(shè)用地的擴(kuò)張趨勢(shì);另一方面還要受人類開發(fā)利用活動(dòng)的影響，如基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)、人口系統(tǒng)增長(zhǎng)壓力、物資需求目標(biāo)實(shí)現(xiàn)等，這些因素則主要通過(guò)對(duì)建設(shè)用地的需求變化推動(dòng)建設(shè)用地的擴(kuò)張趨勢(shì)[9]。根據(jù)各類因素對(duì)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張影響機(jī)制的不同，在系統(tǒng)性、科學(xué)性和可操作性等原則和供求理論的指導(dǎo)下，本研究分別從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和自然資源稟賦2個(gè)方面選取指標(biāo)，構(gòu)建我國(guó)建設(shè)用地增量指標(biāo)初始分配的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體見表1。

1.2 基于相對(duì)資源承載力的增量規(guī)模測(cè)算模型

所謂資源承載力是指一個(gè)區(qū)域所擁有的資源總量，對(duì)該區(qū)域內(nèi)人口生存和發(fā)展的支撐能力[10]。相對(duì)資源承載力方法則是指通過(guò)選擇資源承載力的理想狀態(tài)區(qū)域作為參照區(qū)，將研究區(qū)與參照區(qū)進(jìn)行比較的基礎(chǔ)上，研究分析各類資源的相對(duì)承載力的區(qū)際差異，進(jìn)而確定建設(shè)用地增量指標(biāo)合理規(guī)模。

首先，根據(jù)研究區(qū)各類資源存量和參照區(qū)各類資源總量的對(duì)比關(guān)系，分別計(jì)算研究區(qū)相對(duì)各單項(xiàng)指標(biāo)可承載的建設(shè)用地增量指標(biāo)規(guī)模;然后，在此基礎(chǔ)上分別構(gòu)建基于優(yōu)勢(shì)資源牽引效應(yīng)和劣勢(shì)資源束縛效應(yīng)的線性規(guī)劃模型，求解模型得到各區(qū)域基于優(yōu)勢(shì)資源牽引效應(yīng)的建設(shè)用地增量最大規(guī)模和基于劣勢(shì)資源束縛效應(yīng)的建設(shè)用地增量最小規(guī)模;最后，取最大規(guī)模和最小規(guī)模的幾何平均值作為各區(qū)域建設(shè)用地增量指標(biāo)的合理規(guī)模，即為建設(shè)用地增量指標(biāo)的初始配置結(jié)果[11]。

1.2.1 單項(xiàng)指標(biāo)相對(duì)的建設(shè)用地增量規(guī)模

式中：Si是研究區(qū)第i項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的相對(duì)建設(shè)用地增量規(guī)模;S0是參照區(qū)建設(shè)用地增量總規(guī)模;Ri0是參照區(qū)第i項(xiàng)指標(biāo)值;ri是研究區(qū)第i項(xiàng)指標(biāo)值。

1.2.2 基于優(yōu)勢(shì)資源牽引效應(yīng)和劣勢(shì)資源束縛效應(yīng)的建設(shè)用地增量規(guī)模 在確定建設(shè)用地增量規(guī)模時(shí)，須要綜合考慮各項(xiàng)因素的影響，合理確定相對(duì)應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重。為消除指標(biāo)權(quán)重確定過(guò)程中主觀性的影響，此處基于優(yōu)勢(shì)資源牽引效應(yīng)和劣勢(shì)資源束縛效應(yīng)，分別構(gòu)建線性規(guī)劃模型，以客觀確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重取值，并求解模型從而得到基于優(yōu)勢(shì)資源牽引效應(yīng)的建設(shè)用地增量最大規(guī)模和基于劣勢(shì)資源束縛效應(yīng)的建設(shè)用地增量最小規(guī)模[12]。所構(gòu)建的線性規(guī)劃模型如下：

（1）目標(biāo)函數(shù)

基于優(yōu)勢(shì)資源牽引效應(yīng)的建設(shè)用地增量最大規(guī)模為

基于劣勢(shì)資源束縛效應(yīng)的建設(shè)用地增量最小規(guī)模為

式中：Smax、Smin分別為研究區(qū)基于優(yōu)勢(shì)資源牽引效應(yīng)的建設(shè)用地增量最大規(guī)模和最小規(guī)模;ωi為第i項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重值。

（2）約束條件

式中：α、β分別為各評(píng)價(jià)因子之間權(quán)重差異的上限、下限;γ為各評(píng)價(jià)因子權(quán)重的下限。

1.2.3 基于相對(duì)資源承載力的建設(shè)用地增量指標(biāo)合理規(guī)模 幾何平均值一般易受極小數(shù)值的影響，當(dāng)變量序列中有異常小的數(shù)值時(shí)，幾何平均值將會(huì)明顯趨小，比如當(dāng)任意變量數(shù)值為0時(shí)，則該變量序列的幾何平均值為0。因此，為了能夠在建設(shè)用地增量最大規(guī)模和最小規(guī)模差距較大時(shí)，保證劣勢(shì)資源的束縛效應(yīng)不被消除而影響模型最終的分析結(jié)果，此處選用計(jì)算幾何平均值的方法確定各區(qū)域基于相對(duì)資源承載力的建設(shè)用地增量指標(biāo)合理規(guī)模（Sj′），具體計(jì)算公式如下：

2 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

2.1 配置基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源稟賦的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于全國(guó)及各省（市、區(qū)）的統(tǒng)計(jì)年鑒。社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)主要表征未來(lái)發(fā)展對(duì)用地規(guī)模擴(kuò)張的引致性作用，因此該類指標(biāo)采用2015—2030年的增加值，其中目標(biāo)年2030年的數(shù)據(jù)采用趨勢(shì)預(yù)測(cè)法獲得;資源稟賦指標(biāo)則主要表征現(xiàn)有資源基礎(chǔ)對(duì)未來(lái)用地規(guī)模擴(kuò)張的抑制性作用，因此該類指標(biāo)數(shù)值采用基期年2015年的現(xiàn)狀數(shù)據(jù)。

2.2 建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)

建設(shè)用地現(xiàn)狀數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)土資源部網(wǎng)站公布的土地調(diào)查成果數(shù)據(jù)。2015—2030年間的全國(guó)建設(shè)用地增量總規(guī)模通過(guò)預(yù)測(cè)2030年全國(guó)建設(shè)用地總規(guī)模，然后減去2015年全國(guó)建設(shè)用地現(xiàn)狀規(guī)模即可得到，具體方法如下。

首先，選取柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)作為基本參考模型，考慮土地要素投入在經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中的重要作用，增加建設(shè)用地規(guī)模作為自變量。為便于應(yīng)用該模型進(jìn)行計(jì)量分析對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，并對(duì)模型作進(jìn)一步調(diào)整，將建設(shè)用地規(guī)模作為因變量，國(guó)民經(jīng)濟(jì)總量、總?cè)丝谝?guī)模、固定資產(chǎn)投資總額作為自變量，并引入建設(shè)用地集約利用水平指標(biāo)作為自變量，最終建立測(cè)算建設(shè)用地規(guī)模變化的模型。

然后，以全國(guó)31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）2002—2015年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件Stata 12.0對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，并根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果選擇相應(yīng)的命令對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，得到用于測(cè)算我國(guó)2030年建設(shè)用地總規(guī)模的具體方程。

最后，對(duì)2030年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、總?cè)丝?、固定資本存量和土地利用集約度分別進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將預(yù)測(cè)值代入上述方程，可以得到2030年我國(guó)建設(shè)用地總規(guī)模，進(jìn)而可以計(jì)算出2015—2030年全國(guó)建設(shè)用地增量指標(biāo)總規(guī)模為520.77萬(wàn)hm2。

3 研究結(jié)果及分析

依據(jù)全國(guó)31個(gè)?。ㄊ小^(qū)）的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源稟賦指標(biāo)數(shù)據(jù)，運(yùn)用上述研究方法對(duì)我國(guó)建設(shè)用地增量指標(biāo)總規(guī)模進(jìn)行分解。

3.1 單項(xiàng)指標(biāo)相對(duì)的增量建設(shè)用地規(guī)模

以全國(guó)為參照區(qū)，以31個(gè)省（市、區(qū)）為研究區(qū)，應(yīng)用公式（1）計(jì)算2030年相對(duì)各單項(xiàng)指標(biāo)的建設(shè)用地增量規(guī)模，結(jié)果詳見表2。

3.2 基于相對(duì)資源承載力的最大規(guī)模和最小規(guī)模

根據(jù)以上分析建立的基于優(yōu)勢(shì)資源牽引效應(yīng)和基于劣勢(shì)資源束縛效應(yīng)的建設(shè)用地增量規(guī)模測(cè)算模型，利用Lingo 9.0軟件進(jìn)行編程，并運(yùn)行軟件對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行多次試運(yùn)算，同時(shí)考慮各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)建設(shè)用地規(guī)模變化的具體影響，公式（4）、公式（5）中的參數(shù)α=0.01、β=0.2、γ=0.1。應(yīng)用上述確定的模型參數(shù)，依次將已經(jīng)計(jì)算出來(lái)的各?。ㄊ小^(qū)）單項(xiàng)指標(biāo)相對(duì)的建設(shè)用地增量規(guī)模作為模型運(yùn)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，運(yùn)行

Lingo 9.0軟件求解線性規(guī)劃模型，最終得到我國(guó)各?。ㄊ?、區(qū)）2030年建設(shè)用地增量指標(biāo)最大規(guī)模和最小規(guī)模，結(jié)果詳見表3。

3.3 耦合經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源稟賦的增量指標(biāo)分配方案

將上述測(cè)算的基于相對(duì)資源承載力的建設(shè)用地增量指標(biāo)最大規(guī)模和最小規(guī)模代入公式（7），計(jì)算得到31個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）建設(shè)用地增量指標(biāo)合理規(guī)模，從而得到耦合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源稟賦的全國(guó)建設(shè)用地增量指標(biāo)區(qū)域配置方案。為了更清晰地對(duì)配置方案進(jìn)行分析，此處選取各省區(qū)非農(nóng)產(chǎn)值增加值、固定資本投資增加值和人口規(guī)模增加值3項(xiàng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求指標(biāo)2015—2030年的數(shù)據(jù)，應(yīng)用與以上分析相同的模型測(cè)算僅考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的配置方案，并將它與耦合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源稟賦的研究結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。然后，為了進(jìn)行更深入地分析，結(jié)合本研究前期已取得的我國(guó)建設(shè)用地管控分區(qū)研究成果[14]，將各?。ㄊ?、區(qū)）的指標(biāo)規(guī)模依照所屬區(qū)域類型分別進(jìn)行匯總得到優(yōu)化調(diào)整區(qū)、重點(diǎn)發(fā)展區(qū)、適度發(fā)展區(qū)和內(nèi)涵挖潛區(qū)的建設(shè)用地增量指標(biāo)規(guī)模（表4）。由表4可以看出， 與僅考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求因素的分配方案相比較，兼顧社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求與資源稟賦約束的各?。ㄊ小^(qū)）建設(shè)用地增量指標(biāo)規(guī)模都有不同程度的變化。

在建設(shè)用地增量指標(biāo)分配模型中加入資源稟賦供給因素后，優(yōu)化調(diào)整區(qū)的建設(shè)用地增量指標(biāo)規(guī)模由208.08萬(wàn)hm2減少到130.03萬(wàn)hm2，減少了37.51%。該區(qū)域內(nèi)各?。ㄊ?、區(qū)）建設(shè)用地增量規(guī)模都有不同程度的較少，其中，北京、上海、天津等3個(gè)直轄市的減少比例都在50%左右，這與它們十分薄弱的資源稟賦是相符的，尤其是土地開發(fā)強(qiáng)度均較高，建設(shè)用地可拓展空間十分有限，未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中建設(shè)用地規(guī)模擴(kuò)張將對(duì)糧食安全和生態(tài)保護(hù)帶來(lái)嚴(yán)重的威脅，應(yīng)逐步減少建設(shè)用地增量指標(biāo)配置規(guī)模。

重點(diǎn)發(fā)展區(qū)的建設(shè)用地增量指標(biāo)規(guī)模由105.11萬(wàn)hm2增加到152.77萬(wàn)hm2，增加了45.35%。該區(qū)域內(nèi)大多數(shù)?。ㄊ?、區(qū)）指標(biāo)規(guī)模都有不同程度的增加，其中黑龍江和吉林2省增加比例都在50%以上，這與它們豐厚的自然資源稟賦相符，未來(lái)該區(qū)域的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較強(qiáng)的資源供給保障能力，可以在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、提高集約用地水平的同時(shí)，適當(dāng)增加建設(shè)用地增量指標(biāo)規(guī)模，以充分滿足城鎮(zhèn)化、工業(yè)化快速推進(jìn)的建設(shè)用地需求。

適度發(fā)展區(qū)的建設(shè)用地增量指標(biāo)規(guī)模由44.99萬(wàn)hm2增加到79.75萬(wàn)hm2，增加了77.26%。該區(qū)域內(nèi)各?。ㄊ?、區(qū)）都有很大幅度的增加，這主要與它所處發(fā)展階段的特殊性有關(guān)，適度發(fā)展區(qū)內(nèi)的省份基本都處于工業(yè)化初期向中期過(guò)渡階段，發(fā)展水平相對(duì)較低，發(fā)展速度相對(duì)較慢，因此僅基于發(fā)展需求因素所分配的建設(shè)用地增量指標(biāo)規(guī)模均相對(duì)較小;當(dāng)兼顧資源供給保障能力時(shí)，它較為優(yōu)越的資源稟賦優(yōu)勢(shì)便得以凸顯。在該區(qū)域未來(lái)發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)充分考慮它對(duì)土地要素較為緊迫的依賴程度，適當(dāng)增加建設(shè)用地增量指標(biāo)配置規(guī)模，以滿足特定發(fā)展階段作為代價(jià)性損失的建設(shè)用地需求。

內(nèi)涵挖潛區(qū)的建設(shè)用地增量指標(biāo)規(guī)模由156.71萬(wàn)hm2減少到136.75萬(wàn)hm2，減少了12.74%。該區(qū)域內(nèi)的大部分?。ㄊ小^(qū)）指標(biāo)配置規(guī)模均有一定程度的減少，這與它相對(duì)薄弱的資源稟賦相符，該區(qū)域內(nèi)的各個(gè)省份普遍存在建設(shè)用地可拓展空間相對(duì)不足或者水土資源分布不匹配等問(wèn)題，從而制約了未來(lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中建設(shè)用地規(guī)模的擴(kuò)張趨勢(shì)。

4 結(jié)論與討論

（1）以全國(guó)31個(gè)省（市、區(qū)）2009—2015年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，借鑒柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)原理構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，運(yùn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件Stata 12.0計(jì)算出2015—2030年全國(guó)建設(shè)用地增量指標(biāo)總規(guī)模為520.77萬(wàn)hm2。

（2）從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求和資源稟賦約束2個(gè)方面選取指標(biāo)構(gòu)建線性規(guī)劃模型完成我國(guó)建設(shè)用地增量指標(biāo)的區(qū)域配置，并將結(jié)果與僅考慮發(fā)展需求的配置結(jié)果進(jìn)行比較分析，結(jié)果表明，耦合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和資源稟賦的建設(shè)用地增量指標(biāo)分配方案更符合不同區(qū)域自然資源供給保障能力的約束和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的要求，有利于促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

（3）在配置結(jié)果的比較分析中，重點(diǎn)發(fā)展區(qū)中的山西、內(nèi)涵挖潛區(qū)中的廣西和青海配置結(jié)果的增減變化與所屬區(qū)域類型不相符，原因可能是由于本研究時(shí)段與前期成果的研究時(shí)段不同，從而使得部分省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源稟賦的現(xiàn)狀特征與已有的建設(shè)用地管控分區(qū)成果存在偏差所導(dǎo)致。

（4）未來(lái)我國(guó)土地利用規(guī)劃中的建設(shè)用地指標(biāo)區(qū)域配置應(yīng)綜合考慮供給和需求因素的影響，尊重資源稟賦約束的配置結(jié)果，才能真正兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)保護(hù)兩大目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，尤其是在生態(tài)環(huán)境敏感性和脆弱性較高的地區(qū)，更應(yīng)該充分尊重自然資源稟賦條件，在維持生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定的前提下開發(fā)利用土地資源。

參考文獻(xiàn)：

[1]殷少美，金曉斌，周寅康，等. 基于主成分分析法和AHP-GEM模型的區(qū)域新增建設(shè)用地指標(biāo)合理配置——以江蘇省為例[J]. 自然資源學(xué)報(bào)，2007，22（3）：372-379.

[2]靳相木，沈子龍. 新增建設(shè)用地管理的“配額-交易”模型——與排污權(quán)交易制度的對(duì)比研究[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2010，20（7）：86-91.

[3]張亞靜. 新增建設(shè)用地計(jì)劃指標(biāo)分配方法研究——以廊坊市為例[D]. 保定：河北農(nóng)業(yè)大學(xué)，2011.

[4]高艷俠. 土地利用總體規(guī)劃中鄉(xiāng)鎮(zhèn)新增建設(shè)用地指標(biāo)分解研究[D]. 武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2011.

[5]郭珊珊. 鶴峰縣土地利用總體規(guī)劃中新增建設(shè)用地指標(biāo)分解研究[D]. 武漢：湖北大學(xué)，2012.

[6]郭 杰，包 倩，歐名豪. 基于資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域分異的中國(guó)新增建設(shè)用地指標(biāo)分配研究[J]. 中國(guó)土地科學(xué)，2016，30（6）：71-80.

[7]劉紅梅，孟 鵬，馬克星，等. 經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)建設(shè)用地減量化研究——基于“經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下土地利用方式轉(zhuǎn)變與建設(shè)用地減量化研討會(huì)”的思考[J]. 中國(guó)土地科學(xué)，2015，29（12）：11-17.

[8]李效順. 基于耕地資源損失視角的建設(shè)用地增量配置研究——轉(zhuǎn)型期中國(guó)的實(shí)證分析[D]. 南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，2010.

[9]陳 春，馮長(zhǎng)春. 中國(guó)建設(shè)用地變化驅(qū)動(dòng)力研究[M]. 北京：北京大學(xué)出版社，2014：78-88.

[10]牛文元. 持續(xù)發(fā)展導(dǎo)論[M]. 北京：科學(xué)出版社，1994：1-6.

[11]黃常鋒，何倫志，劉 凌. 基于相對(duì)資源承載力模型的研究[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2010，30（10）：1612-1618.

[12]翟騰騰，郭 杰，歐名豪. 基于相對(duì)資源承載力的江蘇省建設(shè)用地管制分區(qū)研究[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2014，24（2）：69-75.

[13]徐 勇，湯 青，樊 杰，等. 主體功能區(qū)別可利用土地資源指標(biāo)及其算法[J]. 地理研究，2010，29（7）：1223-1232.

[14]孔 偉，郭 杰，歐名豪，等. 中國(guó)建設(shè)用地集約利用變化及分區(qū)管控研究[J]. 中國(guó)土地科學(xué)，2016，30（4）：13-20.于 涵，王曉萍，吳姝菊. 納米硅藻頁(yè)巖對(duì)水稻土壤微生物功能多樣性的影響[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，47（5）：217-221.