李紅霞 李妍雯

摘 要：在中國(guó)煤礦事故中，礦工不安全行為是導(dǎo)致事故的主要原因，而歸根結(jié)底是由于礦工個(gè)體安全信息力低下，導(dǎo)致無法全面感知安全信息，進(jìn)而產(chǎn)生認(rèn)知偏差，最終容易導(dǎo)致不安全行為的發(fā)生，造成事故。文中在對(duì)安全信息認(rèn)知的通用模型進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合礦工作業(yè)環(huán)境的特殊性以及礦工對(duì)安全信息的認(rèn)知特征構(gòu)造了礦工安全信息認(rèn)知的一般過程。針對(duì)此認(rèn)知過程，文中從安全信息、安全信息傳播、個(gè)體信息感知、個(gè)體信息認(rèn)知和個(gè)體信息利用5個(gè)一級(jí)因素出發(fā)，細(xì)分出影響礦工個(gè)體安全信息力的二級(jí)因素。通過DEMATEL（評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室）和ISM（解釋結(jié)構(gòu)模型）分析了各影響因素，找出了影響礦工個(gè)體安全信息力的原因要素和結(jié)果要素以及根源因素，并對(duì)其進(jìn)行分層，構(gòu)建了礦工個(gè)體安全信息力影響因素的多級(jí)遞階結(jié)構(gòu)圖。文中對(duì)此提出了相關(guān)建議，也為后續(xù)的研究提供了參考意見。

關(guān)鍵詞：安全信息認(rèn)知;個(gè)體安全信息力;DEMATEL;ISM;影響因素

中圖分類號(hào)：X 911 ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1672-9315（2019）05-0867-08

Abstract：Unsafe acts are the main cause of coal mining accidents in China.Basically，these accidents are mainly due to the miners weak safety information force which leads to incomplete cognition of safety and consequently cognitive bias and finally results in unsafe acts and the occurrence of accidents.Based on an analysis of the general model of safety information cognition in a system and considering the particularity of mining environment and the characteristics of miners’ cognition of safety information，this paper built a general process of miners’ safety information cognition.Based on this process and the five first-level factors：safety information，safety information spreading，individual information perception，cognition and using，this paper analyzed the secondary factors that affect the individual safety information force of miners.Through Decision Making Trial and Evaluation Laboratory（DEMATEL）and Interpretative Structural Modelling（ISM），different factors were analyzed，the causative factors，sequent factors and root factors of affecting miners’ individual safety information force were found and stratified，and a multilevel hierarchical structure diagram of the affecting factors was built.In this way，this paper proposed related advice and provided reference comments for subsequent research.

Key words：safety information cognition;individual safety information force;DEMATEL;ISM;influential factors

0 引 言

隨著現(xiàn)代社會(huì)生產(chǎn)技術(shù)水平的不斷提高，機(jī)械設(shè)備的安全性能也越來越高，但在煤炭開采這種高危行業(yè)中，事故的發(fā)生率依然居高不下。2017年間全國(guó)煤礦共發(fā)生事故219起，相對(duì)于前幾年，煤礦安全生產(chǎn)形勢(shì)有所好轉(zhuǎn)。同比2016年事故發(fā)生率下降12%。截止2016年的統(tǒng)計(jì)，2016年煤炭事故中頂板事故占比13.79%，瓦斯泄露占比3793%，透水事故占比20.69%，火災(zāi)事故占比13.79%，運(yùn)輸事故占比3.45%，有害氣體中毒事故占比10.35%，而這些事故基本都是由于人為原因造成[1]。因此，導(dǎo)致事故發(fā)生的人為因素一直是煤炭安全管理的重要研究方向。

在此前的安全管理研究中，國(guó)內(nèi)外學(xué)者總結(jié)歸納出了眾多事故致因模型。從員工的不安全行為出發(fā)，分析了導(dǎo)致員工不安全行為的眾多原因。文獻(xiàn)[2]從人因失誤的角度出發(fā)，分析了員工不安全行為導(dǎo)致事故發(fā)生的路徑。文獻(xiàn)[3]從安全素質(zhì)、安全技能和安全態(tài)度等多方面分析了出現(xiàn)不安全行為的原因，文獻(xiàn)[4]從員工行為本身出發(fā)，分析其對(duì)工作安全的作用。文獻(xiàn)[5]從心理學(xué)的角度出發(fā)，認(rèn)為人的行為實(shí)質(zhì)是內(nèi)在信息認(rèn)知過程的外在表現(xiàn)。文獻(xiàn)[6]從生理原因分析了高危行業(yè)從業(yè)人員發(fā)生不安全行為的原因。文獻(xiàn)[7]從作業(yè)環(huán)境的角度出發(fā)分析了對(duì)不安全行為的影響因素。這些研究多聚焦于對(duì)客觀因素以及行為本身導(dǎo)致事故發(fā)生的路徑分析，缺乏對(duì)導(dǎo)致這些行為發(fā)生的某一個(gè)行為主體因素的分析。近年來，國(guó)內(nèi)外一些學(xué)者開始從神經(jīng)科學(xué)的角度出發(fā)，分析導(dǎo)致不安全行為發(fā)生的主體原因。文獻(xiàn)[8]從大腦功能角度分析了認(rèn)知差異。文獻(xiàn)[9]從工作記憶對(duì)注意力的影響角度分析了大腦記憶力對(duì)信息的認(rèn)知影響。李紅霞、黃浪、牛莉霞、李乃文等人從神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的不同方面，如大腦疲勞、信息認(rèn)知、大腦緊張等角度分析了礦工不安全行為產(chǎn)生的原因，這些研究都表明大腦功能是影響員工不安全行為的深層次原因[10-13]。結(jié)合已有研究，文中認(rèn)為個(gè)體安全信息力的不足是影響礦工產(chǎn)生不安全行為的根本原因。

所以要改善礦工的不安全行為，必須從礦工對(duì)安全信息的認(rèn)知過程入手，分析影響礦工個(gè)體安全信息力的影響因素并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。黃浪等提出，個(gè)體安全信息力是指在特定的工作環(huán)境與任務(wù)中，個(gè)體整合并利用包括安全態(tài)度和安全技能在內(nèi)的多種內(nèi)在安全素質(zhì)，進(jìn)行安全信息的獲取、分析和利用，從而實(shí)現(xiàn)安全目標(biāo)與績(jī)效的能力[11]。文中將在安全信息的認(rèn)知視角下，結(jié)合礦工對(duì)安全信息的認(rèn)知特征以及認(rèn)知過程，找出影響礦工個(gè)體安全信息力的因素，對(duì)其進(jìn)行分析并提出相關(guān)建議。

1 礦工安全信息認(rèn)知特征

1.1 片面滯后

煤礦工人長(zhǎng)期處于作業(yè)階段，工作場(chǎng)所處于井下[12]。受井下瓦斯、礦塵等自然條件的影響，煤礦工人的工作環(huán)境更惡劣，安全風(fēng)險(xiǎn)更大。這種幽暗狹窄且危險(xiǎn)的工作環(huán)境會(huì)影響礦工對(duì)安全信息的認(rèn)知，對(duì)安全信息的捕捉具有片面性和滯后性。

1.2 低效

長(zhǎng)期的井下作業(yè)和高強(qiáng)度的工作負(fù)荷以及對(duì)安全生產(chǎn)活動(dòng)的高度緊張等原因都使礦工長(zhǎng)期處于高壓狀態(tài)，導(dǎo)致心智游移[13]，從而占用了礦工大腦中的部分注意資源。體力與精神力的巨大消耗都使礦工難以在工作中保持高度的注意力，對(duì)安全信息的認(rèn)知效率就會(huì)降低，容易產(chǎn)生不安全行為。

1.3 復(fù)雜易錯(cuò)

信息在當(dāng)今大數(shù)據(jù)社會(huì)中已不單單由一個(gè)維度構(gòu)成，要想全面把握信息，必須從多維視角進(jìn)行挖掘[14]。同樣，煤礦安全信息不是從一個(gè)方面進(jìn)行捕捉，其涉及到多個(gè)方面，根據(jù)謝斌紅等人依據(jù)《煤礦安全生產(chǎn)事故隱患分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》對(duì)安全信息的分類以及田鵬偉等人提出的事物之間的復(fù)雜異構(gòu)性[14-15]，文中認(rèn)為煤礦安全信息之間也存在復(fù)雜的關(guān)系。煤礦安全信息的傳播貫穿了整個(gè)企業(yè)，這種傳播層級(jí)的影響以及煤礦安全信息的多源異構(gòu)都造成了礦工對(duì)安全信息收集與傳播的困難以及礦工對(duì)安全信息認(rèn)知的復(fù)雜性和易錯(cuò)性。

而要解決這個(gè)問題，使礦工的個(gè)體安全信息力得到有效發(fā)揮與提升，應(yīng)該對(duì)安全信息進(jìn)行多元融合。可將馬琳茹等人研究的“多源異構(gòu)安全信息融合關(guān)聯(lián)技術(shù)”引入思考，在礦工對(duì)來自多方面的安全信息進(jìn)行認(rèn)知時(shí)，可利用其安全信息源的互補(bǔ)性和聯(lián)系性，減少認(rèn)知錯(cuò)誤[16]。

2 礦工安全信息認(rèn)知過程

2.1 安全信息認(rèn)知通用模型

吳超在對(duì)安全信息認(rèn)知的研究中，構(gòu)造了安全信息認(rèn)知通用模型[17]。他認(rèn)為安全信息認(rèn)知過程包括7個(gè)關(guān)鍵事件：真信源、信嗓、信源載體、感知信息、認(rèn)知信息、響應(yīng)動(dòng)作和動(dòng)作結(jié)果。6個(gè)時(shí)間狀態(tài)：St1，St2，St3，St4，St5，St6.五級(jí)信息失真：失真、失誤、失解、失控和失效。四級(jí)信息傳播：信源、信道、信宿和信饋。如圖1所示。

此模型完整地描述了一般情況下安全信息認(rèn)知的整個(gè)過程，而礦工在對(duì)安全信息的認(rèn)知過程中，其個(gè)體信息力的體現(xiàn)主要集中在第4，5，6，7號(hào)關(guān)鍵事件，結(jié)合個(gè)體安全信息力的定義，礦工個(gè)體安全信息力是由礦工在作業(yè)過程中對(duì)安全信息的獲取、分析和執(zhí)行3個(gè)維度構(gòu)成。礦工的個(gè)體安全信息力在受這3個(gè)維度共同作用影響的同時(shí)，也受到信源和信道的影響。

2.2 礦工安全信息認(rèn)知一般過程

基于煤礦安全信息的多源異構(gòu)性，以及綜合考慮煤礦工人的工作特征和安全信息認(rèn)知特征，結(jié)合安全信息認(rèn)知通用模型所描述的安全信息認(rèn)知一般過程，從煤礦安全信息的4個(gè)類別出發(fā)，文中構(gòu)造出煤礦工人安全信息認(rèn)知的一般過程，如圖2所示。

3 礦工個(gè)體安全信息力影響因素提取

基于文中所構(gòu)造的礦工安全信息認(rèn)知的一般過程，結(jié)合礦工對(duì)安全信息的認(rèn)知特征，文中對(duì)礦工個(gè)體安全信息力影響因素的研究將從以下5個(gè)一級(jí)因素進(jìn)行分析，即安全信息、安全信息傳播、個(gè)體信息感知、個(gè)體信息認(rèn)知和個(gè)體信息利用。

3.1 安全信息

安全信息作為連接安全行為主體的主觀安全認(rèn)識(shí)和系統(tǒng)（組織）客觀安全狀態(tài)的橋梁和紐帶，具有多源異構(gòu)性[18]。煤礦企業(yè)中安全信息的缺失或安全信息的不對(duì)稱性會(huì)導(dǎo)致安全管理失敗，從而導(dǎo)致不安全行為的發(fā)生。而安全信息的完備性、更新及時(shí)性、有效性都反映了其與實(shí)際符合的程度，因此安全信息本身與實(shí)際情況的符合程度是影響礦工對(duì)安全信息獲取能力的重要因素。

3.2 安全信息傳播

信息在傳播過程中會(huì)受到各種因素的影響導(dǎo)致信息失真，從而影響礦工對(duì)真信源的把握。而從“安全信息認(rèn)知通用模型”可以看出“信噪”就是傳播過程中導(dǎo)致信息失真的影響因素，比如組織信息溝通失效[19]、安全信息流經(jīng)層級(jí)過多以及傳播者的能力低下都容易產(chǎn)生“信噪”。受“信噪”的影響，會(huì)造成信息缺失與偏差，使礦工對(duì)信息的認(rèn)知產(chǎn)生偏差，導(dǎo)致最后的行動(dòng)失誤，個(gè)體安全信息力發(fā)揮失效。在安全信息的傳播過程中，礦工間能夠有效進(jìn)行信息溝通對(duì)礦工安全能力有正向影響[20]，會(huì)減少“信噪”的產(chǎn)生。組織對(duì)安全信息的宣傳是否到位，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的告知是否及時(shí)也會(huì)影響礦工對(duì)安全信息的獲取和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)判[21]。

3.3 個(gè)體安全信息感知

認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)認(rèn)為人對(duì)信息的感知活動(dòng)受大腦控制，通過感覺中樞和感覺器官，人體自身對(duì)周圍環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行感知[22]。人的五感（眼、耳、鼻、舌、皮膚）會(huì)對(duì)礦井中的光、熱、氣味、壓力等自然環(huán)境發(fā)生的變化而產(chǎn)生反應(yīng)，刺激人的神經(jīng)產(chǎn)生神經(jīng)興奮[23]，從而使礦工對(duì)安全信息產(chǎn)生初步生理感覺。通過大腦的反應(yīng)思考，使接收到的安全信息與安全知識(shí)相匹配，形成對(duì)安全信息的知覺，這就是對(duì)信息的感知過程。

在此過程中，特殊的工作環(huán)境，工作壓力而導(dǎo)致的生理及心理狀況變化，以及礦工的五感這些非意向性不安全行為影響因素都會(huì)影響礦工對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知能力，從而影響礦工的個(gè)體安全信息力[24]。

3.4 個(gè)體安全信息認(rèn)知

人腦接受外界輸入的信息，經(jīng)過頭腦的加工處理，轉(zhuǎn)換成內(nèi)在的心理活動(dòng)，進(jìn)而支配人的行為，這個(gè)過程就是信息加工的過程，也就是認(rèn)知過程[25]。礦工在對(duì)安全信息進(jìn)行感知后，基于礦工大腦對(duì)感知信息的短期記憶和對(duì)安全知識(shí)的長(zhǎng)期記憶[21]，礦工會(huì)通過自身的工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)感知信息進(jìn)行篩選和分析，選擇有用的感知信息進(jìn)行思考加工，形成認(rèn)知信息，成為行為決策的依據(jù)[23]。在這個(gè)過程中，礦工的理解能力、判斷能力和反應(yīng)能力[25]，即礦工的思維能力是很重要的因素。

3.5 個(gè)體安全信息利用

礦工在認(rèn)知信息的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際的需要，對(duì)認(rèn)知信息進(jìn)行判斷比較，形成決策指令，指導(dǎo)動(dòng)作行為，對(duì)潛在危險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)判，進(jìn)行事故預(yù)防，或?qū)o急事故采取應(yīng)急措施。在利用過程中，礦工的崗位勝任能力與應(yīng)急反應(yīng)能力，包括運(yùn)動(dòng)器官和運(yùn)動(dòng)神經(jīng)作用在內(nèi)的身體狀況都會(huì)影響礦工最終動(dòng)作的實(shí)施效果[21]。

表1為對(duì)這5個(gè)一級(jí)因素下的礦工個(gè)體安全信息力影響因素的細(xì)分整理。

4 影響因素DEMATEL和ISM建立

4.1 模型介紹

評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室（DEMATEL）方法是通過圖論與矩陣對(duì)系統(tǒng)或事件影響因素進(jìn)行分析的方法[27]。根據(jù)各因素之間的邏輯關(guān)系以及重要程度進(jìn)行打分，計(jì)算出直接影響矩陣和綜合影響矩陣，根據(jù)矩陣可以進(jìn)一步計(jì)算出各影響因素的影響度、被影響度、中心度和原因度，繼而明確影響因素之間的傳遞方向，從而找出最根本的因素。

解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）是解釋各因素之間層級(jí)關(guān)系的一種結(jié)構(gòu)化模型分析方法，通過對(duì)鄰接矩陣的計(jì)算得出可達(dá)陣，從而明確各影響因素的層次結(jié)構(gòu)，便于系統(tǒng)地認(rèn)識(shí)事件，抓住主要影響因素，著力解決重點(diǎn)問題[27]。

4.2 礦工個(gè)體安全信息力影響因素分析

1）對(duì)上述影響因素進(jìn)行整合編號(hào)：F1安全信息與實(shí)際符合程度、F2信息宣傳與風(fēng)險(xiǎn)告知及時(shí)程度、F3信噪、F4工作環(huán)境、F5五感、F6身心狀況、F7礦工個(gè)體安全信息感知、F8工作經(jīng)驗(yàn)、F9安全知識(shí)、F10礦工個(gè)體安全信息認(rèn)知、F11安全技能（記憶能力、思維能力、崗位勝任力、應(yīng)急反應(yīng)能力）、F12礦工個(gè)體安全信息利用。結(jié)合專家意見以及上述對(duì)影響因素提取的分析，對(duì)12個(gè)影響因素之間的相互影響程度進(jìn)行打分，0表示無影響，1表示影響弱，2表示影響中等，3表示影響強(qiáng)，得到以下直接影響矩陣。

在對(duì)重復(fù)路徑和強(qiáng)連通進(jìn)行處理之后，對(duì)礦工個(gè)體安全信息力影響因素分為了5個(gè)層次，第一層次：L1=（F1安全信息與實(shí)際符合程度、F4工作環(huán)境、F8工作經(jīng)驗(yàn)），第二層次：L2=（F2信息宣傳與風(fēng)險(xiǎn)告知及時(shí)程度、F3信噪、F5五感、F6身心狀況、F9安全知識(shí)），第3層次：L3=（F7礦工個(gè)體安全信息感知、F11安全技能），第四層次：L4=（F10礦工個(gè)體安全信息認(rèn)知），第五層次：L5=（F12礦工個(gè)體安全信息利用）。由此構(gòu)建圖3所示的礦工個(gè)體安全信息力影響因素的多級(jí)遞階結(jié)構(gòu)圖。

由多級(jí)遞階結(jié)構(gòu)圖可看出，ISM分析出的結(jié)果與DEMATEL的結(jié)果相一致，F(xiàn)12為最根源的因素，F(xiàn)7，F(xiàn)10，F(xiàn)11，F(xiàn)12為結(jié)果因素，處于層級(jí)中的后半段，其他8個(gè)因素對(duì)結(jié)果因素產(chǎn)生影響。結(jié)構(gòu)圖更直觀的反映了各因素的層次，其中F1安全信息與實(shí)際符合程度、F4工作環(huán)境、F8工作經(jīng)驗(yàn)是影響礦工個(gè)體安全信息力的基本因素，處于第一層級(jí)，說明在提升礦工個(gè)體安全信息力時(shí)應(yīng)從這3個(gè)方面入手改進(jìn)。同時(shí)中心度排前幾位的關(guān)鍵因素分布在不同的層級(jí)，更說明要提升礦工個(gè)體安全信息力需要全面考慮整個(gè)系統(tǒng)要素，抓住基本影響因素的重點(diǎn)“工作環(huán)境”，并逐級(jí)向上對(duì)影響關(guān)鍵因素與根源因素的要素進(jìn)行改進(jìn)，使整個(gè)影響因素系統(tǒng)得到改善，提升礦工個(gè)體安全信息力。

5 討 論

文中對(duì)礦工個(gè)體安全信息力影響因素的研究是以吳超對(duì)安全信息的研究[17-18]以及其對(duì)安全信息的認(rèn)知過程的研究[18，21]為基礎(chǔ)的。在對(duì)煤礦人因事故分析的文獻(xiàn)中，多數(shù)聚焦于對(duì)礦工心理、情感、技能對(duì)不安全行為的影響的研究[28]，但基于安全信息對(duì)煤礦安全的重要性，文中認(rèn)為導(dǎo)致煤礦人因事故的關(guān)鍵是礦工在工作中對(duì)安全信息的獲取感知，分析和利用的能力不足，即礦工個(gè)體安全信息力不高。基于文中對(duì)礦工個(gè)體安全信息力影響因素的分析結(jié)果，文中認(rèn)為企業(yè)根據(jù)此研究結(jié)果可以從改善作業(yè)環(huán)境出發(fā)，加強(qiáng)對(duì)礦工信息認(rèn)知能力以及安全技能的培訓(xùn)，定期舉辦知識(shí)講座和安全技能比賽，豐富礦工的安全知識(shí)和處理事故的經(jīng)驗(yàn)。加強(qiáng)礦工將工作經(jīng)驗(yàn)與安全知識(shí)結(jié)合的意識(shí)與能力。完善企業(yè)信息系統(tǒng)，及時(shí)傳播及反饋安全信息，避免安全信息缺失等，系統(tǒng)地提升礦工的個(gè)體安全信息力。

文中對(duì)礦工個(gè)體安全信息力影響因素的研究是一個(gè)整體分析，在之后的研究中，文中提出以下幾個(gè)可供參考的研究方向

1）研究者可以著重研究影響礦工個(gè)體安全信息力的各個(gè)影響因素的權(quán)重以及設(shè)計(jì)對(duì)礦工個(gè)體安全信息力的評(píng)價(jià)體系。

2）將影響因素按照組織層級(jí)進(jìn)行分類，明確從管理層到礦工本身對(duì)提升礦工個(gè)體安全信息力所應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任與義務(wù)，建立明確的礦工個(gè)體安全信息力提升責(zé)任體系。

3）研究分析礦工個(gè)體安全信息力對(duì)不安全行為的影響機(jī)理。

6 結(jié) 論

文中通過對(duì)礦工工作特征以及礦工對(duì)安全信息的認(rèn)知過程的分析，結(jié)合礦工個(gè)體安全信息力的定義，運(yùn)用GEMATEL和ISM模型對(duì)影響礦工個(gè)體安全信息力的因素進(jìn)行了分析，其中礦工個(gè)體對(duì)信息的利用能力是影響礦工個(gè)體安全信息力的根源因素，礦工對(duì)安全信息的認(rèn)知與安全技能為關(guān)鍵因素，工作環(huán)境是其基本因素中的重點(diǎn)。通過對(duì)影響因素的分層，文中認(rèn)為應(yīng)從礦工的認(rèn)知過程出發(fā)，以最底層的基本因素為開始進(jìn)行逐層改進(jìn)，才能系統(tǒng)而全面地提升礦工個(gè)體安全信息力，在一定程度上避免不安全行為的發(fā)生。

參考文獻(xiàn)（References）：

[1] Xiao Wang，F(xiàn)an-bao Meng.Statistical analysis of large accidents in China’s coal mines in 2016[J].Natural Hazards，2018，92（4）：311-325.

[2]James Reason.Human Error[M].Cambridge：Cambridge University Press，1990.

[3]Jane Mullen.Investigating factors that influence individual safety behavior at work[J].Journal of Safety Research，2004，35（3）：275-285.

[4]P.S.Paul，J.Maiti.The role of behavioral factors on safety management in underground mines[J].Safety Science，2007，45（4）：449-471.

[5]Neisser U.Cognitive psychology[M].Upper Saddle River：Prentice Hall，1967.

[6]Umberto C，Gatti，Suzanne Schneider，et al.Physiological condition monitoring of construction workers[J].Automation in Construction，2014，44：227-233.

[7]Matthew R Hallowell，Ivo F Yugar-Arias.Exploring fundamental causes of safety challenges faced by hispanic construction workers in the US using photovoice[J].Safety Science，2016，82：199-211.

[8]Bartlett P F，He R Q.Introduction to the thematic issue “from brain function to therapy”[J]. Science China Life Sciences，2014，57（4）：363-365.

[9]David Soto，John Hodsoll，Pia Rotshtein，et al.Automatic guidance of attention from working memory[J].Trends in Cognitive Sciences，2008，12（9）：342-348.

[10]李紅霞，黃已芯，田水承，等.小腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在礦工疲勞監(jiān)測(cè)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].西安科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2018，38（3）：443-451.

LI Hong-xia，HUANG Yi-xin，TIAN Shui-cheng，et al.Miner fatigue monitoring and control system based on cerebella model articulation controller neutral network[J].Journal of Xi’an University of Science and Technology，2018，38（3）：443-451.

[11]黃 浪，吳 超，王 秉.個(gè)體安全信息力的概念模型及其作用機(jī)制[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2017，27（11）：7-12.

HUANG Lang，WU Chao，WANG Bing.Conceptual model for individual safety information force and its action mechanism[J].China Safety Science Journal，2017，27（11）：7-12.

[12]牛莉霞，李乃文，姜群山.煤礦員工工作壓力源結(jié)構(gòu)研究[J].中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2014，10（10）：55-61.

NIU Li-xia，LI Nai-wen，JIANG Qun-shan.Research on structure of occupational stressor for coal miners[J].Journal of Safety Science and Technology，2014，10（10）：55-61.

[13]李乃文，劉孟瀟，牛莉霞.礦工工作壓力、心智游移與不安全行為的關(guān)系[J].中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2018，14（10）：170-174.

LI Nai-wen，LIU Meng-xiao，NIU Li-xia.Relationship among work stress，mind wandering and unsafe behavior of miners[J].Journal of Safety Science and Technology，2018，14（10）：170-174.

[14]田鵬偉，張 嫻，胡正銀，等.異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)融合方法研究綜述[J].圖書情報(bào)工作，2017，61（7）：137-144.

TIAN Peng-wei，ZHANG Xian，HU Zheng-yin，et al.Review of studies on heterogeneous information network fusion methods[J].Library and Information Service，2017，61（7）：137-144.

[15]謝斌紅，馬 非，潘理虎，等.煤礦安全隱患信息自動(dòng)分類方法[J].工礦自動(dòng)化，2018，44（10）：10-14.

XIE Bin-hong，MA Fei，PAN Li-hu，et al.Automatic classification method of coal mine safety hidden danger information[J].Industry and Mine Automation，2018，44（10）：10-14.

[16]馬琳茹，楊 林，王建新.多源異構(gòu)安全信息融合關(guān)聯(lián)技術(shù)研究[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，2008，20（4）：981-985，989.

MA Lin-ru，YANG Lin，WANG Jian-xin.Research on security information fusion from multiple heterogeneous sensors[J].Journal of System Simulation，2008，20（4）：981-985，989.

[17]吳 超.安全信息認(rèn)知通用模型構(gòu)建及其啟示[J].中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)術(shù)，2017，13（3）：5-11.

WU Chao.Construction of universal model on safety information cognition and its enlightenment[J].Journal of Safety Science and Technology，2017，13（3）：5-11.

[18]王 秉，吳 超，黃 浪.一種基于安全信息的安全行為干預(yù)新模型：S-IKPB模型[J].情報(bào)雜志，2018，37（12）：144-150.

WANG Bing，WU Chao，HUANG Lang.A new safety & security behavior intervention model based on safety & security-related information：S-IKPB model[J].Journal of Intelligence，2018，37（12）：144-150.

[19]王 秉，吳 超.安全情報(bào)在安全管理中的作用機(jī)理及價(jià)值分析[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2019，42（2）：38-43.

WANG Bing，WU Chao.Function mechanism and value of safety & security-related intelligence in safety & security management[J].Information Studies，2019，42（2）：38-43.

[20]孫華程.基于信息溝通模型分析的公共危機(jī)管理組織模式研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2009，32（4）：33-36.

SUN Hua-cheng.Research on the organization mode of public crisis management based on the analysis of information communication model[J].Information Studies：Theory & Application，2009，32（4）：33-36.

[21]任滿收.煤礦企業(yè)信息溝通對(duì)安全行為的影響[J].煤炭技術(shù)，2013，32（11）：223-225.

REN Man-shou.Influence on safety behavior of coal enterprise employees information communication[J].Coal Technology，2013，32（11）：223-225.

[22]黃 浪，吳 超，王 秉.基于信息認(rèn)知的個(gè)人行為安全機(jī)理及其影響因素[J].情報(bào)雜志，2018，37（8）：121-127.

HUANG Lang，WU Chao，WANG Bing.Individual behavioral safety mechanism and its influence factors based on information cognition[J].Journal of Intelligence，2018，37（8）：121-127.

[23]Russell A，Poldrack.Can cognitive processes be inferred from neuroim aging data？[J].Trends in Cognitive Sciences，2006，10（2）：59-63.

[24]羅通元，吳超.SIC思維下的事故致因模型構(gòu)建與實(shí)證分析[J].中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2017，27（10）：1-6.

LUO Tong-yuan，WU Chao.Construction and empirical analysis of accident cause model under SIC thinking[J].China Safety Science Journal，2017，27（10）：1-6.

[25]胡仲春.基于GRA法的非意向性不安全行為影響因素研究[J].煤炭技術(shù)，2018，37（9）：380-383.

HU Zhong-chun.Research on influencing factors of non-intentional unsafe behavior based on GRA method[J].Coal Technology，2018，37（9）：380-383.

[26]彭聃玲.普通心理學(xué)[M].北京：北京師范大學(xué)出版社，2012

PENG Dan-ling.General psychology[M].Beijing：Beijing Normal University Press，2012.

[27]余保華，何 剛，李恕洲.基于網(wǎng)絡(luò)模型的礦工安全行為能力綜合評(píng)價(jià)[J].煤礦安全，2017，48（7）：250-252.

YU Bao-hua，HE Gang，LI Shu-zhou.Comprehensive evaluation of miners’ safety behavior ability based on network model[J].Safety in Coal Mines，2017，48（7）：250-252.

[28]陸軍平，于軍琪，楊宏剛.基于DEMATEL和ISM的礦井通風(fēng)系統(tǒng)脆弱性影響因素分析[J].煤炭技術(shù)，2018，37（8）：152-154.

LU Jun-ping，YU Jun-qi，YANG Hong-gang.Analysis of factors affecting vulnerability of mine ventilation system based on DEMATEL and ISM[J].Coal Technology，2018，37（8）：152-154.