人工智能對(duì)于高等教育的革新

郝恩群　胡世明

摘要：人工智能在高等教育革新主要體現(xiàn)在—三個(gè)方面：一、教學(xué)方面，實(shí)施人機(jī)協(xié)同的“AI+教師”教育方式，打造智能時(shí)代的高水平教師隊(duì)伍;二、學(xué)習(xí)方面，構(gòu)建線上線下結(jié)合的學(xué)習(xí)內(nèi)容，打造虛實(shí)一體的多元學(xué)習(xí)空間;三、教育管理方面，優(yōu)化資源配置，推動(dòng)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展。在此基礎(chǔ)上，為了更好地利用人工智能助力高等教育革新，應(yīng)重視以下三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一、努力開(kāi)發(fā)企業(yè)級(jí)和個(gè)人級(jí)的人工智能應(yīng)用;二、重視人才的培養(yǎng)和輸送;三、確保人工智能應(yīng)用在教育領(lǐng)域的公平性和包容性。另外，研究人員仍需解決人工智能發(fā)展中的社會(huì)倫理問(wèn)題和數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：人工智能;高等教育;教育改革

引言

隨著世界進(jìn)入智能化時(shí)代，通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)生智能，利用信息化技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革成為當(dāng)今主流趨勢(shì)。硬件技術(shù)的進(jìn)步使計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量達(dá)到人腦的上億倍。依靠巨大的數(shù)據(jù)作為導(dǎo)向，大量現(xiàn)實(shí)問(wèn)題被轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問(wèn)題并讓機(jī)器來(lái)解決。在這種情況下，人工智能和普通人的距離越來(lái)越近，無(wú)論是蘋(píng)果公司的“siri”，還是微軟公司的“娜娜”，都是人工智能“飛入尋常百姓家”的體現(xiàn)。

人工智能對(duì)教育的滲透對(duì)我們的社會(huì)產(chǎn)生了巨大的影響。過(guò)去的幾十年中，技術(shù)的發(fā)展讓教育和教學(xué)的科學(xué)發(fā)生了重大變化，人類的許多行為變化都可歸因于教育的發(fā)展。正如美國(guó)猶他州州立大學(xué)教育系教授米米·雷克（Mimi Recker）所言，人工智能可以良好地應(yīng)用于教育數(shù)據(jù)的收集和整理以及對(duì)成果的預(yù)測(cè)中。1那么使用人工智能進(jìn)行教育和教學(xué)能夠?yàn)槲覀儙?lái)什么改進(jìn)，這些改進(jìn)能否為受教育者創(chuàng)造更平等的教育環(huán)境，為教學(xué)者提供更優(yōu)質(zhì)的教學(xué)內(nèi)容是我們所要探討的問(wèn)題。

一、人工智能和高等教育的淵源

早在1954年，人類就試圖通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)學(xué)生的學(xué)分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。二十世紀(jì)九十年代，針對(duì)每個(gè)學(xué)生擬定出不同培養(yǎng)計(jì)劃的教學(xué)方法開(kāi)始發(fā)展。近年來(lái)，傳統(tǒng)教育方式短缺和不足逐漸顯露出來(lái)。于是，許多學(xué)者認(rèn)為人工智能會(huì)為人們帶來(lái)更加精準(zhǔn)以及高效的教學(xué)方法，在對(duì)未來(lái)教育方式的設(shè)定中，人工智能將會(huì)發(fā)揮重要作用。

（一）人工智能的分類

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是一種可以借助算法，進(jìn)行類似人類思維并對(duì)外界做出反應(yīng)的程序或者機(jī)器，后者被稱作智能機(jī)器人。

目前學(xué)界將人工智能分為兩類：第一類是強(qiáng)人工智能，即通常意義上的人工智能，他們能夠完全模擬人類的思維方式，同時(shí)通過(guò)輸出與輸入設(shè)備與人類構(gòu)成互動(dòng)，其特點(diǎn)是可以自主進(jìn)化和進(jìn)行學(xué)習(xí)從而改變自身，如同人類一樣;第二類是弱人工智能，即無(wú)法或者智能部分模擬人類思維的智能，同時(shí)無(wú)法自主同外界交互和學(xué)習(xí)的智能。我們目前應(yīng)用在翻譯，識(shí)別，自動(dòng)駕駛等方面的人工智能均屬于弱人工智能。2

（二）我國(guó)高等教育的不足

隨著我國(guó)高等教育進(jìn)入大眾化階段，教育質(zhì)量問(wèn)題開(kāi)始凸顯，只追求教育數(shù)量已經(jīng)不能適應(yīng)國(guó)家和社會(huì)發(fā)展需要。同時(shí)，黨的十九大提出了“加快一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)，實(shí)現(xiàn)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展”的任務(wù)，進(jìn)一步為我國(guó)高等教育的發(fā)展指明了道路。目前，我國(guó)高等教育面臨著不少問(wèn)題，亟待我們解決。

1.教學(xué)模式效率低下

傳統(tǒng)高等教育很難達(dá)成“一對(duì)一”的師生教育關(guān)系，多數(shù)高校采取的是“一對(duì)多”的教育模式。這種以教師為中心，以教材為中心的教育模式重規(guī)范，輕創(chuàng)新。教師不僅面臨教材陳舊的問(wèn)題，還要面對(duì)與自己年齡相差懸殊的學(xué)生，難免出現(xiàn)代溝，不利于滿足學(xué)生個(gè)性化的教學(xué)需求，更不利于提高教學(xué)效率。

2.教學(xué)方式僵化

雖然自從多媒體和教育相融合后，大學(xué)教師借助課件和網(wǎng)絡(luò)極大豐富了每節(jié)課的內(nèi)涵和深度。但是近年來(lái)由于課件的固定，導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容相比新技術(shù)和理論更新已經(jīng)顯得狹窄和過(guò)時(shí)，而高等教育雖然相比初等教育內(nèi)容更加深?yuàn)W，如果技術(shù)和理論的迭代不能及時(shí)傳遞到學(xué)生，會(huì)讓學(xué)生和教師對(duì)于知識(shí)的掌握產(chǎn)生斷層。

3.教師和學(xué)生匹配度低

本世紀(jì)以來(lái)一直推行的教育方式是多元化教育，因此學(xué)生從思想到行為也呈現(xiàn)多元化狀態(tài)。由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，學(xué)生對(duì)于知識(shí)的渴求和對(duì)于教師的要求也水漲船高，教師不但被要求快速更新知識(shí)，同時(shí)也需要兼顧多位學(xué)生的狀態(tài)，這不僅使教師疲憊不堪，更是無(wú)法達(dá)到盡善盡美的要求，高校教師要同時(shí)進(jìn)行授課和科研，也使得教師沒(méi)有精力對(duì)學(xué)生的學(xué)業(yè)和學(xué)術(shù)進(jìn)行過(guò)多關(guān)注。在高校教師和學(xué)生間亟待一座橋梁。

（三）高等教育與人工智能相互賦能成為趨勢(shì)

高等教育正朝著多元化的方向發(fā)展，各國(guó)對(duì)人才的需求多樣化，這就要求高等教育培養(yǎng)目標(biāo)互異，教學(xué)方式多樣。人工智能可以借助先進(jìn)的算法和極高的效率，為每個(gè)學(xué)生帶來(lái)更為精準(zhǔn)和適合自己的教育方式和課程，充分發(fā)揮教育“以人為本”的內(nèi)在價(jià)值，將人工智能的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)融入教育領(lǐng)域，使其發(fā)揮到極致。隨著教育機(jī)會(huì)、教學(xué)方式、教育環(huán)境以及人才培養(yǎng)模式的變革，人工智能和教育相互賦能成為時(shí)代議題之一。3

二、人工智能對(duì)于高等教育的革新

高等教育變革中最重要的是教與學(xué)的關(guān)系、方法和理念的變革。目前，美國(guó)、歐盟和中國(guó)等國(guó)家都制定了有關(guān)人工智能的教育政策或規(guī)劃。例如，2016年美國(guó)國(guó)家科學(xué)與技術(shù)委員會(huì)（National Science and Technology Council）頒布的《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》（The National ArtificialIntelligence Research and Development Strategic Plan）和2018年歐盟頒布的《人工智能對(duì)學(xué)習(xí)、教學(xué)和教育的影響》（The Impact of Artificial Intelligence on Learning，Teaching and Education）。中國(guó)2017年的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，人工智能在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，將給社會(huì)建設(shè)帶來(lái)新機(jī)遇。它強(qiáng)調(diào)利用人工智能加快推動(dòng)教育體系、開(kāi)發(fā)新型教育平臺(tái)和分析系統(tǒng)，建立學(xué)習(xí)定制化服務(wù)等內(nèi)容。2018年的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》指出，面對(duì)人工智能等新技術(shù)的快速發(fā)展，要重視優(yōu)化高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新體系、完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系以及推動(dòng)高校人工智能領(lǐng)域科技成果轉(zhuǎn)化與示范應(yīng)用等任務(wù)。這些政策的提出在一定程度上說(shuō)明了人工智能對(duì)于高等教育革新的迫切愿望和要求。

（一）教師角色的轉(zhuǎn)變和教學(xué)質(zhì)量全程監(jiān)測(cè)

教師角色由“個(gè)體”向“團(tuán)隊(duì)”的轉(zhuǎn)變?；ヂ?lián)網(wǎng)的便捷改變了我們獲取知識(shí)的途徑，一位教師所掌握的知識(shí)量變得越來(lái)越不重要，教師更被期待為是一個(gè)重視學(xué)習(xí)和善于啟發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的角色。為更好的適應(yīng)需求，教師可以通過(guò)人工智能建立共享資源庫(kù)，將多地的同行教師連結(jié)到一起。在人工智能網(wǎng)絡(luò)中，所有的教師可以在節(jié)點(diǎn)上共同儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，使跨時(shí)空的集體備課和打造完美的教學(xué)設(shè)計(jì)成為可能。

資源共享也在不同地區(qū)乃至不同國(guó)家的教師之間搭建起一道橋梁，不僅方便教師們檢索資料，而且讓教師們對(duì)于不同的文化背景下教育的不同與優(yōu)劣處了解更加深入，從而達(dá)到取長(zhǎng)補(bǔ)短、共同進(jìn)步的目的。在多元文化碰撞如此猛烈的今天，去中心化思想在教育體系中的應(yīng)用打破了學(xué)校間的隔閡，教師間教學(xué)思想碰撞交融不僅不會(huì)造成教育同質(zhì)化，反而會(huì)促進(jìn)集體智慧的迸發(fā)，使整個(gè)教學(xué)網(wǎng)絡(luò)朝著良性循環(huán)的健康生態(tài)發(fā)展。

教師由“旁觀者”向“參與者”轉(zhuǎn)變。過(guò)去教師依靠考試成績(jī)來(lái)分析判斷學(xué)生的知識(shí)掌握情況，人工智能系統(tǒng)擁有多元的反饋機(jī)制，可以對(duì)學(xué)生的面部表情，聲紋，動(dòng)作，血壓等學(xué)習(xí)特征進(jìn)行深度分析，同時(shí)歸納并建立在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的模型。人工智能可以建立多種模型，例如，第一種是通過(guò)人體狀態(tài)捕捉建立的學(xué)生個(gè)體模型，它依據(jù)學(xué)生先前學(xué)到的知識(shí)，學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，以往的學(xué)習(xí)效率，學(xué)習(xí)時(shí)的偏好建立每個(gè)學(xué)生的專屬模型，改模型可以根據(jù)學(xué)生狀態(tài)的不同提供實(shí)時(shí)分析，并提出建議和改進(jìn)教學(xué)方法，讓學(xué)生保持學(xué)習(xí)的動(dòng)力和學(xué)習(xí)的效率。第二種是學(xué)生知識(shí)領(lǐng)域的模型，通過(guò)分析歸類學(xué)生以往的考試和習(xí)題，建立個(gè)性化知識(shí)體系，后針對(duì)個(gè)體知識(shí)的偏門和薄弱處進(jìn)行重點(diǎn)強(qiáng)化和分析，并依據(jù)算法做出預(yù)測(cè)，從而對(duì)教學(xué)進(jìn)程進(jìn)行實(shí)時(shí)改變。人工智能可以提高教學(xué)的效率，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的記憶水平，減輕學(xué)生的負(fù)擔(dān)。表面來(lái)看，人工智能將屬于教師的職能下放，但事實(shí)上，教師通過(guò)對(duì)教學(xué)數(shù)據(jù)分析比對(duì)，更能夠切身了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。由于結(jié)構(gòu)的科學(xué)性，在掌握相同知識(shí)的前提下，人工智能帶來(lái)的教育體系會(huì)更加高效迅速，教師的作用會(huì)更加顯著。

教學(xué)質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。高等教育是培養(yǎng)素質(zhì)高、能力強(qiáng)的人才的重要基礎(chǔ)，通過(guò)教育保證學(xué)習(xí)的質(zhì)量，需要對(duì)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)和反饋。讓學(xué)生通過(guò)探索性的研究獲得最前沿的知識(shí)是高等教育的目標(biāo)之一，但快速檢驗(yàn)學(xué)生采取這種學(xué)習(xí)方式的成績(jī)是普通教師無(wú)法完成的?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，大量高校課程從線下搬到線上，讓高等教育資源得到進(jìn)一步普及。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)教育發(fā)展的不斷深入使得大量用戶學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)產(chǎn)生，這為人工智能檢測(cè)學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量和效率提供了客觀基礎(chǔ)。相比于傳統(tǒng)教師，人工智能可以24小時(shí)全天候觀察學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，并且?guī)椭處熯€原個(gè)體學(xué)習(xí)狀態(tài)，通過(guò)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑，學(xué)習(xí)狀態(tài)和學(xué)習(xí)科目?jī)?nèi)容等要素構(gòu)建個(gè)體知識(shí)圖譜，從而幫助學(xué)生更好的完成學(xué)業(yè)。整個(gè)過(guò)程不需要教師的介入，只需要人工智能就能夠完成。在機(jī)器完成從觀測(cè)、分析到輸出整個(gè)閉環(huán)智能的同時(shí)，教師教學(xué)效果也會(huì)得到有效評(píng)估。

（二）學(xué)生角色和學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變與重構(gòu)

根據(jù)教育部《2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》，北京大學(xué)、清華大學(xué)等多所高校獲得人工智能專業(yè)首批建設(shè)資格，紛紛開(kāi)設(shè)了機(jī)器人工程、智能科學(xué)與技術(shù)、智能感知、人機(jī)交互等專業(yè)。2018年4月，教育部發(fā)布《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，計(jì)劃引導(dǎo)高校瞄準(zhǔn)世界科技前沿，不斷提高人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和國(guó)際合作交流能力。人工智能作為一項(xiàng)發(fā)展迅速的新技術(shù)，將獲得進(jìn)一步發(fā)展。以往經(jīng)驗(yàn)表明，將技術(shù)融于教育要經(jīng)歷至少三個(gè)階段：一是技術(shù)本身作為概念和教育內(nèi)容;二是技術(shù)作為工具服務(wù)于傳統(tǒng)教育模式中;三是技術(shù)作為思維方式促進(jìn)學(xué)習(xí)方式變革。這三個(gè)階段往往相輔相成，同步進(jìn)行。從這三個(gè)角度出發(fā)，人工智能也給學(xué)生帶來(lái)了轉(zhuǎn)變。

1.人才價(jià)值定義的重構(gòu)和角色的轉(zhuǎn)變

高等教育人才培養(yǎng)正在面臨挑戰(zhàn)。一部分價(jià)值觀正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。例如，蘋(píng)果CEO蒂姆·庫(kù)克曾說(shuō)，“我所擔(dān)心的并不是人工智能能夠像人一樣思考，我更擔(dān)心的是人像計(jì)算機(jī)一樣思考，沒(méi)有價(jià)值觀，沒(méi)有同情心，沒(méi)有對(duì)結(jié)果的敬畏之心?！睋Q句話說(shuō)，我們不需要培養(yǎng)像機(jī)器一樣精準(zhǔn)無(wú)誤的人才。學(xué)生更多需要培養(yǎng)的是一些抽象又隱形的品質(zhì)，例如自制力、邏輯思維能力和批判思維能力，屬于自己的獨(dú)立思考、判斷能力和閱讀能力，這些品質(zhì)都是人工智能無(wú)法取代的。

2.學(xué)習(xí)空間的轉(zhuǎn)變

2018年4月，教育部印發(fā)《教育信息化2.O行動(dòng)計(jì)劃》，強(qiáng)調(diào)通過(guò)大數(shù)據(jù)采集與分析，將人工智能切實(shí)融入實(shí)際教學(xué)環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)因材施教、個(gè)性化教學(xué)?！?019年地平線報(bào)告》顯示，高等教育機(jī)構(gòu)對(duì)于學(xué)習(xí)空間改造和更新的勢(shì)頭愈加強(qiáng)勁。研究者正在重新設(shè)計(jì)新的學(xué)習(xí)空間元素一一比如更大的顯示屏、靈活的教學(xué)桌椅、多樣的書(shū)寫(xiě)面等。知識(shí)傳輸過(guò)程從傳統(tǒng)的課堂上轉(zhuǎn)移到各種可視化媒體，學(xué)生可以在線上進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí);而傳統(tǒng)的學(xué)生知識(shí)內(nèi)化過(guò)程從課下轉(zhuǎn)移到了課堂，由學(xué)生來(lái)主講、演示，老師和學(xué)生通過(guò)課堂探討、反思，重新理解學(xué)習(xí)內(nèi)容。不僅如此，相比于傳統(tǒng)教室，AI環(huán)境下的學(xué)習(xí)空間更重視用戶體驗(yàn)，強(qiáng)調(diào)對(duì)各種課堂交互的支持，其包容性和協(xié)同性更強(qiáng)，構(gòu)建生態(tài)化、個(gè)性化的學(xué)習(xí)空間，從而滿足受教育群體需求。

3.學(xué)習(xí)方式的重構(gòu)

人工智能通過(guò)對(duì)宏觀教育數(shù)據(jù)的挖掘和單一學(xué)生學(xué)習(xí)行為過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對(duì)，能夠更有針對(duì)性的給與學(xué)生學(xué)習(xí)建議。例如：AI產(chǎn)品通過(guò)情感識(shí)別幫助學(xué)生改進(jìn)學(xué)習(xí)體驗(yàn)，根據(jù)學(xué)習(xí)者的狀態(tài)來(lái)定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)材料。實(shí)驗(yàn)表明，應(yīng)用情感識(shí)別技術(shù)學(xué)習(xí)的學(xué)生相比一般同學(xué)成績(jī)高出91%。目前市場(chǎng)上出現(xiàn)了一批“AI+教育”的APP的產(chǎn)品，例如，北極星AI助教、英語(yǔ)流利說(shuō)和學(xué)霸君等等，這些產(chǎn)品都能起到輔助學(xué)生學(xué)習(xí)，利用算法和大數(shù)據(jù)促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)方式發(fā)生改變。

（三）人工智能對(duì)于教育管理的改革

管理大師赫伯特·西蒙曾說(shuō)過(guò)“管理就是決策”。教育管理就是管理者通過(guò)組織協(xié)調(diào)教育隊(duì)伍，利用教育內(nèi)部各種有利條件，充分發(fā)揮人力、財(cái)力、物力等作用，高效率實(shí)現(xiàn)教育管理目標(biāo)的活動(dòng)過(guò)程。如今高校在生源管理、師資管理、學(xué)籍管理、教學(xué)評(píng)價(jià)均已實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，但是不同的管理板塊之間，所涉及數(shù)據(jù)較為分散，且一些板塊中存在一定的數(shù)據(jù)流動(dòng)，可以說(shuō)人工智能在教育數(shù)據(jù)管理方面應(yīng)用略顯欠缺。對(duì)于人工智能教育管理體系而言，不能盲目跟風(fēng)，應(yīng)該結(jié)合學(xué)校自身實(shí)際情況，在學(xué)科體系建設(shè)、教師隊(duì)伍建設(shè)、學(xué)生信息管理等各個(gè)方面，利用人工智能實(shí)現(xiàn)資源的充分利用，營(yíng)造良好的教育教學(xué)環(huán)境。

三、如何正確利用人工智能助力高等教育革新

人工智能可以變革教育服務(wù)形式和創(chuàng)新教育教學(xué)模式。有效合理的利用人工智能能夠助力高等教育革新，有助于實(shí)現(xiàn)十九大提出的“高等教育內(nèi)涵式發(fā)展”。具體而言，利用人工智能助力高等教育革新有如下三種途徑：

（一）開(kāi)發(fā)適合不同主體的人工智能應(yīng)用。

高等教育主體主要包括：高等院校、高等院校教職工和在高等院校接受教育的學(xué)生等。目前，國(guó)內(nèi)高校和企業(yè)中匯聚了大量自然語(yǔ)言處理和人工智能的專家，一直在努力推動(dòng)認(rèn)知智能轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)力，促進(jìn)行業(yè)落地。很多企業(yè)正在利用人工智能和自動(dòng)化（如機(jī)器學(xué)習(xí)）來(lái)促進(jìn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，推動(dòng)創(chuàng)新，并改善客戶體驗(yàn)。一些產(chǎn)品和方案已經(jīng)成功應(yīng)用于中宣、公檢法、銀行等百家公司和機(jī)構(gòu)，但是距離AI大范圍推廣應(yīng)用仍有許多工作要做。在推動(dòng)企業(yè)級(jí)AI項(xiàng)目應(yīng)用的同時(shí)，要努力開(kāi)發(fā)針對(duì)教師、學(xué)生個(gè)人的人工智能應(yīng)用或者端口，在此基礎(chǔ)上重視產(chǎn)學(xué)研交融，深化產(chǎn)教結(jié)合、促進(jìn)校企合作，提升資源利用效率，讓更多人接受高等教育資源，建設(shè)學(xué)習(xí)型社會(huì)，提高國(guó)民素質(zhì)。

（二）重視人工智能人才培養(yǎng)和輸送

以人工智能為代表的技術(shù)變革正在推動(dòng)勞動(dòng)力市場(chǎng)轉(zhuǎn)型，一些重復(fù)性工作正在逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。例如，物流行業(yè)內(nèi)很多倉(cāng)庫(kù)基地已經(jīng)部署了機(jī)器人進(jìn)行分揀等工作。工業(yè)制造方面，根據(jù)公開(kāi)資料顯示，2018年至2021年期間，預(yù)計(jì)全球工廠將安裝近210萬(wàn)臺(tái)新型工業(yè)機(jī)器人。服務(wù)業(yè)方面，機(jī)器人客服也在逐步取代人工客服的地位。一些工作被取代的同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生大量新的職業(yè)和工作機(jī)會(huì)，就業(yè)市場(chǎng)對(duì)人才技能的需求也隨之發(fā)生變化。

2019年5月16日，國(guó)際人工智能與教育大會(huì)在北京召開(kāi)。習(xí)近平總書(shū)記的賀信從“培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能高端人才”“積極推動(dòng)人工智能和教育深度融合”兩方面提出要求，為推動(dòng)人工智能教育變革提供了思想遵循和行動(dòng)指南。教育部部長(zhǎng)陳寶生的主旨報(bào)告透露，中國(guó)對(duì)促進(jìn)人工智能與教育融合發(fā)展進(jìn)行了一些積極探索和嘗試，計(jì)劃到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。在人工智能與教育深度融合的今天，構(gòu)建智能時(shí)代新型人才培養(yǎng)體系，是高等教育革新的關(guān)鍵一環(huán)。雖然我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的論文總量、被引論文數(shù)量等方面均位列世界第一，但在人工智能高端專業(yè)人才儲(chǔ)備方面存在短板，人才總量和質(zhì)量均不能滿足人工智能快速發(fā)展的強(qiáng)烈需求，特別是高端和領(lǐng)軍人才比較缺乏。

（三）確保人工智能應(yīng)用在教育領(lǐng)域的公平性和包容性

人工智能具有技術(shù)屬性和社會(huì)屬性高度融合的特點(diǎn)。受教育是一項(xiàng)基本人權(quán)，人工智能應(yīng)該促使教育和學(xué)習(xí)系統(tǒng)更加公平和包容，讓性別不同、地域不同、貧富不同的個(gè)體都能接受良好教育，特別是女性、有特殊教育需要的人群以及邊緣化人群和社區(qū)等等。但同時(shí)人工智能技術(shù)的收益高度集中在少數(shù)國(guó)家和公司，又助推了不平等現(xiàn)象的加劇。例如，人工智能公司和專業(yè)研究人員的性別差距日趨擴(kuò)大。如不進(jìn)行政策干預(yù)，人工智能在教育領(lǐng)域的部署將加深數(shù)字鴻溝并加劇性別不平等。隨著人工智能的發(fā)展，國(guó)家將面臨著新一輪技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)分化的風(fēng)險(xiǎn)。這首先需要確保在教育中公平和包容地使用人工智能，一方面解決因性別、經(jīng)濟(jì)地位、地理位置等在內(nèi)的不平等問(wèn)題;同時(shí)還需要加強(qiáng)國(guó)際間交流合作，以幫助弱勢(shì)群體獲得優(yōu)質(zhì)的教育資源。

四、引入人工智能存在的問(wèn)題

（一）倫理問(wèn)題

目前制定并應(yīng)用相關(guān)倫理規(guī)范的能力遠(yuǎn)不及技術(shù)創(chuàng)新本身的發(fā)展速度。隨著機(jī)器智能化程度的提高，機(jī)械在某些方面的能力已經(jīng)超越了人類極限。相比于其他工具而言，在一定程度上智能機(jī)械能夠代替我們進(jìn)行決策，但如果使用不當(dāng)，則可能引發(fā)數(shù)據(jù)泄露、決策失誤等社會(huì)問(wèn)題，需要我們提早考慮和布局。例如，例如，教育機(jī)構(gòu)利用自動(dòng)化能夠帶來(lái)的生產(chǎn)效率提高，但機(jī)器取代人所帶來(lái)的失業(yè)人口將給整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)壓力，社會(huì)資源該如何分配。隨著人工智能參與決策的能力增強(qiáng)，如何將責(zé)任落實(shí)而非推給機(jī)器。如何規(guī)范人和企業(yè)在智能時(shí)代的行為。這些需要我們深入思考，權(quán)衡利弊。國(guó)務(wù)院出臺(tái)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出到2020年，要初步建立部分領(lǐng)域的人工智能倫理規(guī)范。為使人工智能更好的服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民生活，我們應(yīng)加強(qiáng)人工智能相關(guān)法律、倫理和社會(huì)問(wèn)題研究。

（二）思維方式問(wèn)題

教育是要解決受教育者培養(yǎng)成什么樣的人的問(wèn)題。人工智能時(shí)代需要我們提出更先進(jìn)的人才培養(yǎng)觀：站在“人”的角度重新審視批判性思維和獨(dú)立思考能力的價(jià)值塑造。對(duì)于價(jià)值的判斷和解讀不應(yīng)該交給程序員或者機(jī)器等部分群體。隨著技術(shù)力量的逐漸強(qiáng)大，工具理性的作用也被慢慢放大，凌駕于價(jià)值理性之上。于是在細(xì)微之處，我們忽略了價(jià)值理性的重要性。我們?cè)谛湃魏颓嗖A人工智能精確、量化的特點(diǎn)的同時(shí)，也應(yīng)注意到其本身功利性、利益最大化的特點(diǎn)。如果忽視了人的本質(zhì)發(fā)展以及人的存在感，科技就會(huì)逐漸變成一種霸權(quán)，變成了支配、控制人的力量。因此，要以多層次、寬領(lǐng)域、全方位的方式思考人工智能帶給我們的影響。

（三）隱私問(wèn)題

隱私保護(hù)是對(duì)公民基本人權(quán)的保護(hù)，也影響著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。如何讓人工智能在保障個(gè)體隱私安全的基礎(chǔ)上有序發(fā)展，正成為國(guó)內(nèi)外共同關(guān)注的焦點(diǎn)和難點(diǎn)。2019年5月16日，美國(guó)舊金山市政府通過(guò)《停止秘密監(jiān)察條例》法案，禁止舊金山的政府機(jī)構(gòu)使用人臉識(shí)別技術(shù)，并將“靠人臉識(shí)別技術(shù)獲得某些信息”列為違法行為。這無(wú)疑是一種隱私保護(hù)的措施，但也引起諸多爭(zhēng)議。雖然“刷臉”的應(yīng)用越來(lái)越多，但人工智能目前仍處于弱人工智能階段，需加大對(duì)數(shù)據(jù)和隱私的保護(hù)力度，關(guān)注和防范由算法濫用所導(dǎo)致的決策失誤和社會(huì)不公。在個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利的保護(hù)方面，應(yīng)促使數(shù)據(jù)交易各方對(duì)自己的行為負(fù)責(zé)，讓每個(gè)人知道自己的數(shù)據(jù)如何被處理，特別是用于其他用途的情形，減少數(shù)據(jù)濫用，讓人們清楚知道自己的數(shù)據(jù)是否安全。

結(jié)語(yǔ)

作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略規(guī)劃，人工智能技術(shù)是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。隨著人工智能與高等教育的進(jìn)一步融合，引發(fā)了教育需求、教學(xué)理念和教育空間等一系列變革和創(chuàng)新。高等教育體系作為我國(guó)高端人才培養(yǎng)基地，創(chuàng)新成果匯聚場(chǎng)所，應(yīng)做出更多的探索與實(shí)踐，樹(shù)立起“人工智能+高等教育”的標(biāo)桿，從而達(dá)到發(fā)展和創(chuàng)新的目的。

參考文獻(xiàn)

[1]余亮，楊秋燕，趙楠，模型驅(qū)動(dòng)的教育大數(shù)據(jù)挖掘促進(jìn)教與學(xué)一一訪美國(guó)猶他州立大學(xué)米米·雷克教授[J].開(kāi)放教育研究，2018，24 （1）：4 9.

[2]張坤穎，張家年，人工智能教育應(yīng)用與研究中的新區(qū)、誤區(qū)、盲區(qū)與禁區(qū)[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2017，35 （5）：54-63.

[3]張慧，黃榮懷，李冀紅，尹霞雨.規(guī)劃人工智能時(shí)代的教育：引領(lǐng)與跨越一一解讀國(guó)際人工智能與教育大會(huì)成果文件《北京共識(shí)》[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2019（3）：3-11.