摘要：當下隨著信息數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長，大數(shù)據(jù)得到了廣泛的關注與研究。制造企業(yè)運用大數(shù)據(jù)克服“服務化悖論”，對于其實現(xiàn)服務化戰(zhàn)略轉型具有十分重要的應用意義。文章從介紹大數(shù)據(jù)與制造企業(yè)服務化相關概念出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)如何為支撐制造企業(yè)實現(xiàn)服務化轉型升級發(fā)揮作用。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);制造企業(yè);服務化

1.大數(shù)據(jù)相關概念

1.1大數(shù)據(jù)定義

目前關于大數(shù)據(jù)的研究主要集中在技術層面，還有一部分研究關注大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理變革的影響。但大多數(shù)人對其技術視角及管理視角的定義尚不清晰明確。因此有必要對其定義進行闡述，明晰基于企業(yè)管理應用視角的大數(shù)據(jù)定義及其特征。

百度百科、維基百科以及Gartner公司分別從大數(shù)據(jù)的技術視角給出了相似的大數(shù)據(jù)定義，其特征可以歸納為體量浩大，超出常規(guī)數(shù)據(jù)處理工具的運算能力;數(shù)據(jù)形式多樣，大數(shù)據(jù)中包含了大量的非結構化數(shù)據(jù);產(chǎn)生速度快，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智能設備每時每刻都在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)增長速度較快;以及數(shù)據(jù)價值密度低四個特征。

在企業(yè)管理應用中，企業(yè)的數(shù)據(jù)信息是企業(yè)的重要資源。大數(shù)據(jù)的資源性不可忽視，因此筆者認為學者楊善林（2015）基于管理視角的大數(shù)據(jù)定義更為貼合大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理層面運用的需求，即大數(shù)據(jù)是一類能夠反映物質(zhì)世界和精神世界運動狀態(tài)和狀態(tài)變化的信息資源，它具有復雜性、決策有用性、高速增長性、價值稀疏性和可重復開采性，一般具有多種潛在價值。除了大數(shù)據(jù)的技術層面的特征，其定義明確了企業(yè)應用角度的大數(shù)據(jù)特征，即：

（1）資源性：大數(shù)據(jù)不僅是體量浩大的數(shù)據(jù)集合，還是一種信息資源，其背后蘊含的信息價值對于支持企業(yè)決策、運營管理等管理活動具有十分重要的意義。

（2）決策有用性：大數(shù)據(jù)資源性的價值主要通過其決策有用性來進行體現(xiàn)，通過對大數(shù)據(jù)背后隱藏的信息進行挖掘，可以為企業(yè)決策提供信息支持。

（3）功能多樣性：大數(shù)據(jù)資源可以用于不同的開發(fā)目的，可以用于公共管理、企業(yè)管理等多個方面。

1.2大數(shù)據(jù)思維

大數(shù)據(jù)時代要求我們在思維上必須有3個方面的轉變：

（1）樣本約等于總體：在大數(shù)據(jù)模式下樣本即是總體，可以摒棄傳統(tǒng)采樣方式的固有缺陷，通過對所有數(shù)據(jù)或幾乎全部數(shù)據(jù)進行分析，我們可以得到更為全面、精確、細致的結果。

（2）允許不精確性和混雜性：大數(shù)據(jù)基礎上的簡單算法比小數(shù)據(jù)基礎上的復雜算法更加有效。當我們接受不精確性與混雜性時，我們可以從一個更大更全面的角度來看待問題。

（3）追求相關關系而非因果關系：大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)事物之間的相關性，其相關關系分析法更精確、更快，而且不易受偏見的影響，這為研究事物之間的聯(lián)系提供了一個新的視角。例如亞馬遜、京東等知名電商平臺的購物推薦系統(tǒng)就是運用了相關關系的思維來進行商品營銷。

2.制造企業(yè)服務化相關概念

2.1制造企業(yè)服務化目的

隨著我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，消費者的需求中包含了更多的服務需求。因此制造企業(yè)為了滿足消費者需求，創(chuàng)造競爭優(yōu)勢而選擇從傳統(tǒng)的產(chǎn)品提供者向物品——服務一體化的提供者進行轉變。服務化目的在于滿足消費者消費需求，提升產(chǎn)品附加值，尋求企業(yè)差異化競爭優(yōu)勢。

2.2 制造企業(yè)服務化過程

制造企業(yè)服務化是一個逐漸演進的過程，劉繼國、李江帆在其研究中歸納了國外制造業(yè)服務化演進過程，認為服務化是一個動態(tài)的變化過程，演進階段不管是三階段論、四階段論或者產(chǎn)品——服務連續(xù)區(qū)理論都是以既有業(yè)務為基礎進行價值鏈的延伸，圍繞著產(chǎn)品進行服務業(yè)務開發(fā)。

依據(jù)安筱鵬（2010）、簡兆權等（2011）、劉建國（2012）等學者的研究，服務化模式與路徑的選擇是在價值鏈理論與微笑曲線理論的基礎之上，主要有：價值鏈上游服務化、價值鏈下游服務化、價值鏈整體服務化以及去制造化四種路徑。企業(yè)應該依據(jù)自身定位及內(nèi)外部資源分析選擇合適的服務化模式及路徑。但與此同時服務化模式的路徑選擇還應考慮產(chǎn)品的生命周期理論，從產(chǎn)品研發(fā)設計到產(chǎn)品交付、產(chǎn)品維護的全過程中通過服務化的手段，實現(xiàn)產(chǎn)品增值。

3.大數(shù)據(jù)在制造企業(yè)服務化中的作用

制造企業(yè)服務化戰(zhàn)略的選擇與實施是圍繞著價值鏈理論、微笑曲線理論與產(chǎn)品生命周期理論進行的。但無論選擇哪種模式和路徑，實施過程都要求企業(yè)在產(chǎn)業(yè)資源整合、價值流程、組織管理、商業(yè)模式創(chuàng)新等方面進行調(diào)整。然而服務化過程中企業(yè)自身服務能力有限，會阻礙企業(yè)服務化的進程和績效提升，甚至會導致企業(yè)失去已有的競爭優(yōu)勢。企業(yè)實施服務化造成企業(yè)生產(chǎn)、運營成本增加，對企業(yè)績效產(chǎn)生負向影響，這種現(xiàn)象稱為“服務化悖論”。盡管存在“服務化悖論”，但基于消費者需求與市場經(jīng)濟的競爭需求，服務化仍然是制造企業(yè)發(fā)展過程的必然選擇。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)則為企業(yè)緩解“服務化悖論”提供了新的解決方案。

大數(shù)據(jù)三個思維方面的轉變?yōu)橹圃炱髽I(yè)服務化提供了新的思路，即合理利用大數(shù)據(jù)的資源性，進行企業(yè)間、行業(yè)間數(shù)據(jù)資源協(xié)同共享，獲取搜集更多的信息進行挖掘分析消費者行為偏好，為產(chǎn)品的設計提供更為精準的信息支持。大數(shù)據(jù)化的過程將創(chuàng)新與驅(qū)動制造企業(yè)的發(fā)展，云計算與物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，使得制造企業(yè)可以獲取更多的產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是提升制造企業(yè)生產(chǎn)效率的關鍵所在。大數(shù)據(jù)從前期的設計制造到維護、回收、客戶關系營銷等產(chǎn)品全生命周期產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將是企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源。

3.1 優(yōu)化產(chǎn)品服務設計

制造企業(yè)服務化的動力之一便是滿足消費者的個性化需求，企業(yè)需要從產(chǎn)品全生命周期理論的視角進行產(chǎn)品服務綜合方案的設計。對消費者的消費行為與消費需求具有清晰的認知，是產(chǎn)品服務設計成功的關鍵因素。產(chǎn)品研發(fā)設計涉及挖掘消費者偏好和潛在需求，大數(shù)據(jù)的資源性與快速性可以使企業(yè)通過對供應鏈上下游數(shù)據(jù)進行整合分析，突破原有的數(shù)據(jù)體量限制，運用全量數(shù)據(jù)思維有效挖掘顧客行為偏好，預測消費者需求，企業(yè)產(chǎn)品設計更有針對性。大數(shù)據(jù)面對海量數(shù)據(jù)的即時反應速度更快，企業(yè)面對市場變化的反應更為敏捷。

3.2 優(yōu)化組織結構與業(yè)務流程

制造企業(yè)服務化過程，企業(yè)產(chǎn)品的設計、生產(chǎn)、交付由于添加了服務這一無形性成分，其業(yè)務流程必然需要進行重新設計，組織結構也需要相應發(fā)生變化。產(chǎn)品服務化的過程需要企業(yè)各部門協(xié)調(diào)配合才能提高組織的整體效率。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)化思想，使企業(yè)開始關注數(shù)據(jù)信息本身，利用信息技術實現(xiàn)其業(yè)務關鍵節(jié)點和關鍵流程的“量化”，通過信息流、物流、資金流集成優(yōu)化分析企業(yè)各部門、各流程的執(zhí)行能力，有針對性的強化薄弱環(huán)節(jié)，優(yōu)化業(yè)務流程。促進各部門之間的協(xié)同配合，實現(xiàn)服務戰(zhàn)略實施的一致性。

3.3 推動企業(yè)管理模式轉型

制造企業(yè)服務化需要以顧客需求為導向，企業(yè)戰(zhàn)略、人力、財務、生產(chǎn)模式都需要進行系統(tǒng)性創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)技術更容易挖掘制造企業(yè)中生產(chǎn)、財務、人力資源之間的關聯(lián)性，以客觀數(shù)據(jù)為基礎為企業(yè)決策提供信息支持，更有利于企業(yè)領導者理性決策。同時大數(shù)據(jù)促進了信息在企業(yè)內(nèi)部流通，企業(yè)員工更有利于培養(yǎng)“數(shù)據(jù)導向”意識，數(shù)據(jù)快速、低成本流通促進了組織知識共享，使各部門員工能夠自我定位，自我評估改進，從而實現(xiàn)較強的執(zhí)行力與組織文化認同。信息的快速流動，提高了企業(yè)內(nèi)部溝通效率，優(yōu)化了企業(yè)組織結構，推動企業(yè)管理模式轉型。

3.4 企業(yè)服務供應鏈資源協(xié)同共享

制造企業(yè)服務化的過程，是企業(yè)服務價值鏈與產(chǎn)品價值鏈的融合過程，服務價值鏈與產(chǎn)品價值鏈所涉及的關鍵要素不同、要素擁有者不同;同時服務價值鏈上下游企業(yè)之間、行業(yè)之間存在信息障礙，企業(yè)自身信息資產(chǎn)效用難以發(fā)揮;此外服務供應鏈需要更加敏捷的信息反饋。而制造企業(yè)服務能力存在界限，因此對制造企業(yè)的資源整合與協(xié)同管理能力有了更高的要求。

大數(shù)據(jù)技術與平臺思維可以將制造企業(yè)與大量服務要素擁有者、利益相關方的核心資產(chǎn)進行“數(shù)據(jù)化”。制造企業(yè)通過與擁有互補性要素的服務組織進行聯(lián)盟共同建設大數(shù)據(jù)平臺，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，有利于打通信息障礙，擴大數(shù)據(jù)規(guī)模，發(fā)揮制造企業(yè)信息資產(chǎn)效用，減輕對服務要素提供商的依賴。不僅能夠使利益相關方之間實現(xiàn)資源共享，還將提高整個服務供應鏈的運營效率，實現(xiàn)制造要素與服務要素匹配融合，推動制造企業(yè)服務化轉型升級，滿足消費者需求，提升企業(yè)競爭能力。

結語

制造企業(yè)服務化是當今中國制造企業(yè)發(fā)展的趨勢所在，圍繞著價值鏈理論與產(chǎn)品生命周期理論進行的服務化過程中，企業(yè)受限于自身能力不足，不可避免地會遇到困難。大數(shù)據(jù)為幫助企業(yè)在實施服務化過程中克服“服務悖論”，促進制造企業(yè)服務化轉型升級提供了新的驅(qū)動力量。但關于大數(shù)據(jù)促進制造企業(yè)服務化研究的相關理論仍不完善。如何利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)組織流程再造、企業(yè)間與行業(yè)間數(shù)據(jù)資源的共享機制以及數(shù)據(jù)資源的產(chǎn)權問題等仍未有較成熟的解決方案，還需要在未來的研究中逐步研究完善。

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作者簡介：

羅成飛（1995- ?），男，河南省南樂人，碩士研究生，研究方向：創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理。