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      R&D投入對山東省企業(yè)創(chuàng)新能力的影響研究

      2019-09-27 13:35:15朱夢湘宓曉芬
      中國市場 2019年27期
      關鍵詞:D投入灰色關聯(lián)分析

      朱夢湘 宓曉芬

      [摘 要]市場化改革進程日漸加深,中國企業(yè)陸續(xù)邁入活躍期,加速創(chuàng)新發(fā)展。文章從省際角度出發(fā),基于2013—2017年山東省企業(yè)創(chuàng)新投入及績效的數(shù)據(jù)情況,利用灰色關聯(lián)分析法實證研究R&D投入對企業(yè)創(chuàng)新能力的影響。結(jié)果顯示,綜合而言R&D投入各方面均對山東企業(yè)創(chuàng)新能力具有較強影響,且R&D投入強度與之關聯(lián)性極強。

      [關鍵詞]R&D投入;企業(yè)創(chuàng)新能力;灰色關聯(lián)分析

      [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.27.031

      1 引 言

      為響應國家創(chuàng)新發(fā)展的號召,山東省于2016年正式印發(fā)“十三五”科技創(chuàng)新規(guī)劃,力圖建造創(chuàng)新型省份?!笆濉逼陂g,山東省順利推動科技體制的深化改革,在創(chuàng)新驅(qū)動下提高了省內(nèi)科技創(chuàng)新綜合實力。全省R&D經(jīng)費支出占GDP比重高達2.27% ,專利授權(quán)量及每萬人專利擁有量分別為16881件和4.9件,是“十一五”規(guī)劃實現(xiàn)成果的5.1倍和4.95倍,省內(nèi)規(guī)模以上高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)值超過4.77萬億元,占規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值的32.51%,山東省躍身成為僅次于廣東省與江蘇省的第三大創(chuàng)新強省。誠然,山東省在堅持創(chuàng)新道路上已有不菲績效,但企業(yè)綜合創(chuàng)新能力與先進省份相比仍存在差距,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主體地位作用發(fā)揮不足。因此,本文將R&D投入進一步細分,利用灰色關聯(lián)分析法從R&D投入規(guī)模、R&D投入結(jié)構(gòu)及R&D投入強度,深入剖析R&D投入對山東省企業(yè)創(chuàng)新能力的影響程度,對提升山東科技創(chuàng)新綜合實力提出可行性建議。

      2 R&D投入對山東省企業(yè)創(chuàng)新能力影響的灰色關聯(lián)分析

      2.1 數(shù)據(jù)指標的確定

      鑒于本文著力研究山東省R&D投入對企業(yè)創(chuàng)新能力的影響,故主要以R&D各項投入作為影響企業(yè)創(chuàng)新能力的因素。以R&D投入規(guī)模表示山東省企業(yè)創(chuàng)新投入資金的規(guī)模大小;分別研究基礎研究支出、應用研究自出和試驗發(fā)展支出在R&D投入規(guī)模中所占比重,便于獲得R&D投入的具體結(jié)構(gòu),對優(yōu)化企業(yè)資源配置有重要意義;R&D投入強度則是R&D投入規(guī)模占GDP的比重,用以衡量山東省科技創(chuàng)新能力的指標。因此,本文選取規(guī)模以上企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入(I)作為表征企業(yè)創(chuàng)新能力的指標,并作為模型研究的因變量;選取R&D投入規(guī)模(R&DS)、R&D投入結(jié)構(gòu)(R&DC)及R&D投入強度(R&Di)分別作為表征R&D投入情況的指標,作為模型的解釋變量?;诖?,通過收集2013—2017年各指標數(shù)據(jù),重點分析上述指標對山東省企業(yè)創(chuàng)新能力的影響度,所有數(shù)據(jù)均來源于歷年山東省統(tǒng)計年鑒。

      2.2 灰色關聯(lián)分析法的選取

      本文運用灰色關聯(lián)分析法中的綜合關聯(lián)度,衡量各影響因素與山東省企業(yè)創(chuàng)新能力的關聯(lián)程度進而得出結(jié)論?;疑P聯(lián)分析法是灰色系統(tǒng)理論中針對兩個系統(tǒng)或多因素進行統(tǒng)計分析的一種研究方法,為克服絕對關聯(lián)度和相對關聯(lián)度僅從絕對量或相對量衡量的缺陷,本文特選取綜合關聯(lián)度作為衡量R&D投入影響因素與企業(yè)創(chuàng)新能力的關聯(lián)系數(shù)。各層次關聯(lián)度標準臨界值如表1所示。

      以2013—2017年山東省規(guī)模以上新產(chǎn)品銷售收入作為參考數(shù)列x0,表1中的各個影響因素分別為比較數(shù)列x1、x2、x3、x4、x5,各指標原始數(shù)據(jù)見表2。由表2數(shù)據(jù)作為模型的數(shù)據(jù)序列,通過綜合關聯(lián)度的公式:

      為充分均衡綜合分析,本文取θ=0.5,計算各比較數(shù)列與參考數(shù)列在2013—2017年的絕對關聯(lián)度、相對關聯(lián)度以及綜合關聯(lián)度,結(jié)果如表2所示。

      2.3 灰色關聯(lián)度結(jié)果與分析

      根據(jù)上述計算公式及關聯(lián)強度判別標準,采用綜合關聯(lián)強度分析確定各影響因素與山東省企業(yè)創(chuàng)新能力的灰色關聯(lián)度,計算結(jié)果如表3所示:

      第一,從綜合強度看,R&D投入各影響因素與山東省企業(yè)創(chuàng)新能力的關聯(lián)度分別為:r1=0.7007,r2=0.6578,r3=0.6888,r4=0.6739,r5=0.7313,所有影響因素的關聯(lián)強度均落在關聯(lián)性較強區(qū)域中。關聯(lián)度排序結(jié)果為:r5>r1>r3>r4>r2??梢?,就山東省目前企業(yè)創(chuàng)新狀況而言,從企業(yè)創(chuàng)新能力綜合來看與R&D投入強度之間存在最強的灰色關聯(lián)度,其次是R&D投入規(guī)模,最后是R&D投入結(jié)構(gòu)。其中,R&D投入結(jié)構(gòu)中,應用研究投入所起影響作用最大,試驗發(fā)展投入次之。

      第二,從絕對關聯(lián)度看,R&D投入各影響因素與山東省企業(yè)創(chuàng)新能力的關聯(lián)度分別為:r1=0.6079,r2=0.5001,r3=0.5002,r4=0.5008,r5=0.5001,所有影響因素的關聯(lián)強度均落在關聯(lián)性中等區(qū)域中。關聯(lián)度排序結(jié)果為:r1>r4>r3>r2=r5。企業(yè)創(chuàng)新能力從絕對數(shù)值看與R&D投入規(guī)模之間存在最強的灰色關聯(lián)度。

      第三,從相對關聯(lián)度看,R&D投入各影響因素與山東省企業(yè)創(chuàng)新能力的關聯(lián)度分別為:r1=0.7935,r2=0.8156,r3=0.8773,r4=0.8470,r5=0.9625,r1、r2、r4分別落于關聯(lián)度較強區(qū)域,r3、r5則落于關聯(lián)性極強區(qū)域。關聯(lián)度排序結(jié)果為:r5>r3>r4>r2>r1。企業(yè)創(chuàng)新能力的相對增速與R&D投入強度之間存在極強的灰色關聯(lián)關系。

      3 結(jié) 論

      本文選用2013—2017年各指標數(shù)據(jù),運用灰色關聯(lián)分析法計算R&D投入規(guī)模、R&D投入結(jié)構(gòu)及R&D投入強度與規(guī)模以上新產(chǎn)品銷售收入的綜合關聯(lián)度,以此綜合反映R&D投入對山東省企業(yè)創(chuàng)新能力的影響度。根據(jù)模型計算得出:總體而言R&D投入對山東省企業(yè)創(chuàng)新能力影響較強,2013—2017年兩者綜合關聯(lián)強度均落在關聯(lián)性較強區(qū)域,其年均強度為0.6905。其中,增加R&D投入規(guī)模對數(shù)值上提高企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出影響最強,R&D投入結(jié)構(gòu)中應用研究投入與企業(yè)創(chuàng)新能力呈現(xiàn)極強的灰關聯(lián)關系,對促進山東省企業(yè)創(chuàng)新的影響最大,而加大R&D投入強度則有助于加快企業(yè)創(chuàng)新能力的速度。因此,在合理擴張R&D投入規(guī)模同時,更應關注投入強度大小,保證企業(yè)創(chuàng)新能力穩(wěn)步上升,是推動山東省創(chuàng)新的明智之舉。

      參考文獻:

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      [3]王錚,鄭欽月,王利贊,等.R&D投入對中國經(jīng)濟的影響研究[J].科學學研究,2018,36(2):1750-1757.

      [4]謝蘭云.R&D投入、技術(shù)溢出及吸收能力與經(jīng)濟增長的空間計量分析[J].數(shù)學的實踐與認識,2014,44(12):18-26.

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