綠色分析測試技術(shù)在食品檢驗(yàn)中的應(yīng)用分析

辛文

【摘 要】食品是人體營養(yǎng)的來源，是關(guān)乎國計(jì)民生的大事，食品安全是和諧社會(huì)構(gòu)建工作中的首要任務(wù)。綠色分析測試技術(shù)在食品檢驗(yàn)中得到了充分的應(yīng)用，可以確保行政機(jī)關(guān)對(duì)食品的生產(chǎn)和加工進(jìn)行嚴(yán)密監(jiān)控。論文介紹了在食品檢驗(yàn)中運(yùn)用的綠色分析測試技術(shù)及其影響因素，希望對(duì)此類工作有所幫助。

【Abstract】Food is the source of human nutrition， is related to the national economy and people's livelihood， food safety is the primary task of building a harmonious society. Green analytical testing technology has been fully applied in food inspection， which can ensure that the administrative organs closely monitor the production and processing of food. This paper introduces the green analytical testing technology used in food inspection and its influencing factors， hoping to be helpful to this kind of work.

【關(guān)鍵詞】綠色分析測試;食品檢驗(yàn);應(yīng)用;分析

【Keywords】green analytical testing; food inspection; application; analysis

【中圖分類號(hào)】R155.5? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069（2019）07-0194-02

1 引言

傳統(tǒng)的食品檢驗(yàn)都是利用化學(xué)分析法對(duì)其所含的添加劑、微生物、成分組成、污染物、農(nóng)藥殘留等含量進(jìn)行檢測。傳統(tǒng)化學(xué)分析具有污染環(huán)境的缺點(diǎn)，運(yùn)用成系統(tǒng)的綠色分析測試技術(shù)進(jìn)行食品檢驗(yàn)就顯得格外重要?，F(xiàn)階段的綠色分析測試技術(shù)主要有近紅外光譜分析、毛細(xì)管電泳、X射線熒光分析法、微流控芯片、氣相色譜分析法等。這些方法分析對(duì)象不同，效果顯著，環(huán)境負(fù)影響小。

2 常見的幾種綠色分析測試技術(shù)

2.1 近紅外光譜分析

這種方法和化學(xué)計(jì)量學(xué)分析技術(shù)結(jié)合，能夠?qū)κ称肥欠駬郊?、品質(zhì)是否低劣、農(nóng)藥以及污染物是否超標(biāo)等進(jìn)行準(zhǔn)確地鑒定。近紅外光譜的原理是食品有機(jī)物中的含氫基團(tuán)震動(dòng)合頻和各級(jí)倍頻吸收和近紅外光譜區(qū)是一致的，這樣就可以利用近紅外光譜比對(duì)食品的各種成分含量。此法可以不破壞樣品，鑒定速度快而且安全，對(duì)環(huán)境影響極小。目前，世界范圍內(nèi)利用其對(duì)生產(chǎn)中的食品予以動(dòng)態(tài)檢測十分普遍。不過為了確保該技術(shù)的有效性，需要針對(duì)不同食品建立不同的檢測指標(biāo)，比如奶類指標(biāo)主要有酸度、脂肪、乳糖、蛋白、灰分。目前，關(guān)于該種技術(shù)檢測的指標(biāo)，學(xué)術(shù)界、理論界以及有關(guān)行業(yè)正在不斷完善中[1]。

2.2 毛細(xì)管電泳

其屬于新型液相分析技術(shù)，在分析和監(jiān)測比較復(fù)雜的樣品時(shí)，經(jīng)常會(huì)用到該種技術(shù)。此種方法擁有極高的靈敏度和分辨率，例如利用紅外線檢測儀結(jié)合該技術(shù)進(jìn)行檢測，檢測下限為10-13-10-15mol/L。其擁有高效分離的效果，實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)證明，在不到3min的時(shí)間里可以分離出將近30種陽離子。使用的緩沖溶液少，不污染環(huán)境，成本低而且易于維修。該種技術(shù)對(duì)于食品當(dāng)中的礦物元素含量檢測最為成熟高效。比如，液體飲料中的鈣、鎂、鋅、硒等。另外，在實(shí)踐當(dāng)中發(fā)現(xiàn)其對(duì)亞硝酸鹽含量、氯化物含量的檢測效果十分可靠。另外，該種技術(shù)對(duì)抗氧化劑、色素、甜味劑的檢測效果非常明顯，因此被廣泛地用在了可可粉、果醬、飲料等食品的質(zhì)量監(jiān)測中。

2.3 X射線熒光分析法

該種檢測原理是利用高能原子和試樣原子碰撞，使得原子內(nèi)部電子被逐出從而形成虛空狀態(tài)，此時(shí)外層電子會(huì)向虛空部位躍遷，多余能量會(huì)以X射線形式釋放。不同成分、不同電子躍遷釋放的X射線不同，所以能夠憑此來對(duì)成分以及含量多少予以檢測。該種分析方法檢測速度快，對(duì)于以糧食、肉類以及蔬菜為原料的食物檢測效果可靠。學(xué)術(shù)界根據(jù)目前生活中常見的假冒偽劣產(chǎn)品的情況，比如茶葉等名貴產(chǎn)品，可以利用該種方式予以檢測，甚至可以對(duì)茶葉產(chǎn)地形成比較清晰認(rèn)定。因此，該種分析方法在打擊假冒偽劣方面功能強(qiáng)大。

2.4 微流控芯片

該種方法在世界范圍內(nèi)處于領(lǐng)先地位，運(yùn)用該技術(shù)時(shí)，樣品的制備、反應(yīng)、分離和檢測等都是使用芯片微通道網(wǎng)絡(luò)內(nèi)微流體的控制來實(shí)現(xiàn)的，其檢測速度快、結(jié)果精確、用時(shí)短。該技術(shù)目前多用在食品的添加劑使用種類和量的檢測上，如農(nóng)藥殘留、重金屬含量等檢測，甚至在轉(zhuǎn)基因方面也具有一定的檢測效果。只是在對(duì)于轉(zhuǎn)基因食品檢測時(shí)，需要有對(duì)應(yīng)的微流控芯片。該種芯片的研發(fā)、生產(chǎn)對(duì)該技術(shù)的應(yīng)用有很大的影響。

2.5 氣相色譜分析法

食物當(dāng)中含有低含量且沸點(diǎn)低的危害物，此時(shí)就能夠應(yīng)用到該種分析法對(duì)其含量予以檢測確定。該種檢測方法噪音低，對(duì)操作人員影響小。目前這種分析方法主要研究包裝物對(duì)食品的影響。比如，四氯化碳、三氯甲烷、溶劑殘留等。該種分析方法適用蔬菜水果中的農(nóng)藥殘留、熏肉中多環(huán)芳烴、葡萄酒中的風(fēng)味物質(zhì)等的質(zhì)量鑒定。

總而言之，在人類面臨嚴(yán)重挑戰(zhàn)的情況下，利用以上五種技術(shù)來保證食品安全，減少其對(duì)幼兒的傷害是非常關(guān)鍵的[2]。

3 影響綠色分析測試技術(shù)的因素

3.1 成分指標(biāo)的制定

在我國食品安全工作當(dāng)中，對(duì)危害成分指標(biāo)的確定直接決定了所用的檢測技術(shù)以及對(duì)應(yīng)的設(shè)備。現(xiàn)階段來看，指標(biāo)沒有隨著時(shí)代變遷而形成新的標(biāo)準(zhǔn)，這必然使得大量的有害食品進(jìn)入市場，也降低了綠色分析測試技術(shù)的使用價(jià)值。因?yàn)榫G色分析測試技術(shù)雖然存在，但是并沒有得到充分地利用，對(duì)應(yīng)的設(shè)備以及人員形成的成本加大了社會(huì)的負(fù)擔(dān)。

3.2 操作人員水平有限

有了科學(xué)的指標(biāo)也需要操作人員能夠熟練使用設(shè)備和掌握相關(guān)技術(shù)，將食品中的有害物檢測出來。但現(xiàn)階段我國食品安全問題頻出，除了設(shè)備落后之外，主要是操作人員的水平有限。提升操作人員的操作水平成為綠色分析測試技術(shù)推廣的重要一環(huán)。

4 結(jié)語

文中對(duì)五種常見綠色檢測分析技術(shù)予以討論，其在不同食品不同成分檢測中都有相應(yīng)的作用，在實(shí)際應(yīng)用中往往需要數(shù)種檢測分析方式組合使用。培養(yǎng)操作人員的環(huán)保意識(shí)，成為食品安全檢驗(yàn)中重要的內(nèi)容，也是綠色檢測分析技術(shù)的核心。

【參考文獻(xiàn)】

【1】譚曉東.綠色分析測試技術(shù)在食品檢驗(yàn)中的應(yīng)用分析[J].中國衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)管理，2016，7（15）：7-8.

【2】盧娟娟.綠色分析測試技術(shù)在食品檢驗(yàn)中的應(yīng)用分析[J].河北企業(yè)，2018（9）：141-142.