李永法 黃彬
【摘?要】隨著生活水平的提高,人們對質量的要求越來越高,建筑行業(yè)也不例外,因此有必要加強對施工質量影響因素研究,在閱讀相關文獻基礎之上,設立信息傳遞精確性等5個一級指標和信息傳達及時性等16個二級指標,通過問卷調查收集數(shù)據(jù)并利用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行信度和效度分析,信度和效度均滿足相關要求后,利用AMOS軟件,建立結構方程模型,根據(jù)路徑系數(shù)計算出各個指標所占權重,分析各權重占比大小,從而為提高建筑行業(yè)施工質量提供相關建議。
【關鍵詞】施工質量;問卷調查;結構方程
Study on influencing factors of construction quality
Li Yong fa, Huang Bin
(Weihai Huancui District Songshan Street office Construction?Weihai?Shandong?264200)
【Abstract】With the improvement of living standards, people's demand for quality is more and more high, the construction industry is no exception, so it is necessary to strengthen the study of the impact factors on construction quality, on the basis of reading the relevant literature, the establishment of information transmission accuracy, such as 5 levels of indicators and information communication timeliness, such as 16 two-level indicators, Through the questionnaire survey to collect data and use SPSS software to analyze the reliability and validity of the data, reliability and validity are satisfied with the relevant requirements, using AMOS software, the structural equation model is established, the weight of each index is calculated according to the path coefficient, and the proportion of each weight is analyzed. In order to improve the construction industry quality to provide relevant advice.
【Key words】Construction quality;Questionnaire survey;Structural equations
1. 引言
(1)近些年來,我國的建筑行業(yè)快速發(fā)展,高樓大廈如雨后春筍般涌現(xiàn),建筑行業(yè)已然成為關系到國家命脈的支柱性產(chǎn)業(yè),但建筑行業(yè)在快速發(fā)展的過程中,質量作為建筑工程的傳統(tǒng)三大目標之一,卻沒有得到足夠的重視。影響工程質量的因素有很多,其主要影響因素包括所有參與人的行為規(guī)范程度、施工機械及施工材料、施工過程中的信息傳遞等。其中人員包括管理人員、技術人員、監(jiān)理人員行為規(guī)范程度等;施工材料包括施工中需要投入的建筑材料、設備材料與安裝材料;施工機械包括所使用機械的質量、先進性以及完善性;施工過程中的信息傳遞包括信息的準確性、完整性與及時性等[1]。
(2)本文是在相關研究學者對施工質量影響因素定性研究基礎之上,通過收集大量數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行處理,利用結構方程模型,計算出各個因素所占權重大小,從而定量的說明哪些影響因素最大[2]。
2. 確立指標體系
通過閱讀國內外研究學者研究成果,采取歸納分析的方法,初步選取以下指標來研究施工質量影響因素。
(1)施工機械。由于建筑工程具有規(guī)模大、工程量多、工藝復雜、耗費時間長、參與人多[3]等特點,決定了項目在實施過程中必須使用大量的機械,由于科學技術的發(fā)展,施工機械種類越來越多,作用越來越強。因此,為了保證項目質量,必須要合理的選擇施工機械,保證施工機械質量、完善程度均滿足要求,要有一定的先進性,緊跟時代的發(fā)展。若機械選用不當、機械設備存在故障或者是維修不到位都會影響機械設備的使用情況,從而影響整個項目的質量。
(2)人員。人作為整個建筑工程項目的組建者,其行為直接影響著項目的質量[4]。人的因素主要體現(xiàn)在項目各參與方的行為規(guī)范程度。若業(yè)主方只考慮自己的利益,不考慮實際情況,盲目性地提出變更,必然會降低項目質量;技術人員作為項目的直接參與者,若其操作水平不能滿足要求,也會直接影響項目的質量。管理人員與監(jiān)理人員作為項目的管理者與監(jiān)督者,若不能堅守職業(yè)道德,嚴格按照規(guī)范辦事,同樣無法保證工程項目質量。
(3)信息精確性。項目在實施過程中,需要收集大量的信息,信息收集時,要能夠辨別信息的真實性、完整性及準確性,只有真實、準確、完整的信息才能夠使項目各參與方了解目前實施狀態(tài),從而更好的做出下一步方案。此外,將收集好的信息處理后必須及時傳遞給信息的使用者,由于建筑工程項目的復雜性,若不及時做好信息處理及傳遞工作,將會直接影響下一工序。
(4)環(huán)境。當前我國土木工程建設主要以露天為主,因此項目工程建設受到地質及氣候環(huán)境影響較為明顯,在一定程度上對工程項目的質量造成嚴重的制約[5]。此外,環(huán)境影響還包括社會環(huán)境和項目當?shù)亟ㄖㄒ?guī)的完善程度。由于項目實施時間比較長,所以在整個實施階段,環(huán)境具有較強的動態(tài)性、變化性以及很強的不可控性。因此,項目各參與方必須要有較強的前瞻意識,及時觀察周圍環(huán)境變化情況,提前做好預防措施,保證建設項目質量。
(5)施工材料。項目實施過程中需要用到大量的建筑材料、設備材料和安裝材料,這些材料性能的高低、質量的好與壞,嚴重影響著工程項目的質量。但是由于建筑工程企業(yè)片面地追求企業(yè)的經(jīng)濟利益,而在實際購買施工材料時,不惜以低價購買這些材料,從而使得一些防水、防火、保溫材料等不能達到相關質量的標準,從而導致項目存在一定的缺陷,嚴重影響著工程施工的質量。具體指標體系如下圖1所示。
3.數(shù)據(jù)采集與分析
3.1?數(shù)據(jù)采集。
(1)數(shù)據(jù)采集方法。
采取問卷調查的數(shù)據(jù)采集方法,設計調查問卷時,以上述指標為基礎,主要內容為各指標對施工質量的影響程度,影響程度分為“較高”“高”“一般”“低”“較低”5個等級,分值分別記為5分、4分、3分、2分、1分。
(2)數(shù)據(jù)采集對象。
此次問卷調查的對象是施工過程中的項目管理人員、監(jiān)理人員、施工技術人員以及高校項目管理研究人員。
3.2?數(shù)據(jù)分析。
3.2.1?問卷基本信息分析。
問卷總共發(fā)出220份,最終回收份,將所填寫問題大面積雷同或者缺少填寫題項以及明顯有偏差的問卷進行剔除,最終有效問卷為178份,有效回收率為80.9%。
3.2.2?信度分析。
(1)調查問卷的質量對研究結果往往具有決定性的影響,因此,在運用問卷收集到的數(shù)據(jù)前,必須對問卷質量進行檢驗,只有通過信度和效度分析的檢驗,才能保證問卷收集到的數(shù)據(jù)的可靠性和有效性。
(2)信度分析是用來衡量測量工具是否具有較好的穩(wěn)定性以及可靠性的一種有效的分析方法。目前,學術界一般采用內部一致性系數(shù)即克朗巴哈α系數(shù),進行內部一致性的檢驗,本文采用克朗巴哈α系數(shù)進行信度分析。
(3)α系數(shù)越大,表示信度越高,大多數(shù)學者認為,任何一個量表的α系數(shù)如果大于0.9,那么這個量表的信度很好;α系數(shù)大于0.8的量表信度都是比較高的;α系數(shù)大于0.7都是可以接受的;若α系數(shù)在0.6以上,則需要對該量表進行一些修正,但是該量表依然具有較高的價值;如果α系數(shù)小于0.6,則應當認真修改或者重新設計量表[6]。利用SPSS軟件中的克朗巴哈α系數(shù)對問卷數(shù)據(jù)結果進行信度分析,結果如表1。
(4)由表1數(shù)據(jù)可知,問卷的克朗巴哈α系數(shù)為0.833,大于0.8,說明該問卷的信度是比較高的。
3.2.3?效度分析。
(1)在因子分析之前,還要對問卷的效度加以檢驗。效度是用來檢驗量表能夠測量出所要測量的事物的準確程度。本文通過SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行分析,通過對KMO值和球形檢驗的顯著性系數(shù)來評判原始因素指標變量是否適合進行因子分析[7]。如果發(fā)現(xiàn)KMO介于0.9和1之間,則說明原始因素指標變量是非常適合進行因子分析的;如果KMO值介于0.8到0.9,則說明原始因素指標變量是適合進行因子分析的;如果KMO值介于0.7到0.8,則說明原始的因素指標變量是比較適合進行因子分析的;如果KMO值介于0.6到0.7,則說明原始的因素指標變量是可以進行因子分析的;如果KMO值介于0.5到0.6,則說明原始的因素指標變量是不太適合進行因子分析的;如果KMO值小于0.5,則說明原始的因素指標變量不適合進行因子分析。球形檢驗中,如果顯著性水平小于0.001,則說明對原始因素指標變量進行因子分析是比較適合的,如果顯著性水平超過了0.001,則說明不適合對原始因素指標變量進行因子分析。利用SPSS軟件對本次問卷進行KMO和Bartlett檢驗,問卷的效度檢驗值如表2所示。
(2)由表2數(shù)據(jù)可知,總量表的KMO值為0.785,Bartlett球形度檢驗也符合要求,說明問卷所得數(shù)據(jù)具有很高的相關性,即問卷的有效性得到了驗證。
4. 結構方程模型分析
4.1?模型構建。
(1)對變量進行選取,依據(jù)上文中建立的指標體系,將施工機械(以字母JX代表)、人員(以字母RY代表)、信息傳遞的精確性(以字母XX代表)、環(huán)境(以字母HJ代表)、施工材料(以字母CL代表)作為結構方程模型的5個潛變量,將16個二級指標作為可測變量,16個可測變量分別用JX1、JX2、JX3、RY1、RY2、RY3、RY4、XX1、XX2、XX3、HJ1、HJ2、HJ3、CL1、CL2、CL3表示。運用AMOS軟件,結合相關數(shù)據(jù),建立施工質量影響因素模型,在對模型進行修正后,最終得到擬合度較好的模型如下圖2所示:
(2)對修正后的模型擬合度進行檢驗,結果如下表3所示:
(3)由表3可以看出,各擬合指數(shù)均已達到適配標準[8],說明模型擬合度較好,則模型不需要加以修正,可作為施工質量影響因素分析模型。
4.2?模型分析與指標權重設計。
(1)結構方程模型的主要作用是揭示潛變量之間的結構關系,這種關系可以從路徑系數(shù)中體現(xiàn)。根據(jù)以上模型,將路徑系數(shù)整理如下表4所示:
(2)對于結構模型的路徑系數(shù)統(tǒng)計,5個一級指標潛變量的路徑系數(shù)均大于0.6,說明他們對施工過程中質量的影響都很大,因此這些都是需要考慮的變量[9]。
(3)依據(jù)路徑系數(shù),確立各項指標的權重系數(shù)。將每個一級指標路徑系數(shù)除以5個一級指標路徑系數(shù)之和,得到一級指標權重分配值。再將每個一級指標對應的二級指標路徑系數(shù)相加,并用每一個二級指標除以相應的相加值,從而得到每個二級指標的權重。各指標的權重值如表5所示。
(4)根據(jù)以上權重表可知,在5個一級指標中,信息傳達的精確性對施工質量的影響程度最大(其中信息傳達的及時性所占權重要比信息傳達的準確性大),其次是項目施工過程中人員的作用(施工參與人員中,技術人員的操作水平對質量的影響程度最大),通過調查可知,人們認為5個指標中施工過程中所使用機械對質量的影響程度相對比較小。
5. 結論與建議
(1)本文在閱讀、總結、分析施工過程中質量影響因素的相關文獻的基礎之上,了解到施工機械、人員、信息精確性、環(huán)境與施工材料等對建筑工程質量影響很大,但是這些指標無法直接觀察到,因此,筆者在各個一級指標下設立了三個及三個以上二級指標,通過問卷調查以及建立結構方程模型,最終定量的描述出5個一級指標對建筑工程質量的影響程度大小。
(2)根據(jù)模型最終結果可知,信息傳遞的精確性在5個指標中所占權重最大,說明信息傳遞對工程質量影響最大,但是,在施工過程中,各參與方往往只在意自己的利益,而不考慮整個項目,從而導致各參與方之間缺乏交流,從而帶來嚴重的質量問題。因此,在項目開始之際,業(yè)主就需要對項目中各參與方培訓,使其了解到施工過程中及時交流的重要性。其次,根據(jù)權重表可知,人員對建筑工程質量的影響也很大,尤其是技術人員的操作水平,因此,應該加強對項目中技術人員的培訓,使其嚴格按照施工技術規(guī)范工作,保證工程質量。
參考文獻
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