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      面向四川省物流發(fā)展現狀問題的分析研究

      2019-10-08 08:34:58董圓圓
      軟件 2019年7期
      關鍵詞:綜合評價因子分析主成分分析

      董圓圓

      摘? 要: 本文在了解國內外物流發(fā)展的基礎上,結合四川省物流發(fā)展的特點,基于spss軟件,運用物流發(fā)展評價指標體系,通過主成分分析、因子分析對四川省21個城市的物流發(fā)展水平進行分析,對其發(fā)展水平進行綜合評價,從而得知四川省物流發(fā)展水平總體情況。根據各市物流發(fā)展的實際情況,提出相關建議,為四川省物流業(yè)發(fā)展提供一些幫助,提高物流發(fā)展的整體水平。

      關鍵詞: 主成分分析;因子分析;物流;綜合評價

      中圖分類號: TP391. 41? ? 文獻標識碼: A? ? DOI:10.3969/j.issn.1003-6970.2019.07.029

      【Abstract】: On the basis of understanding the development of logistics at home and abroad, combined with the characteristics of logistics development in Sichuan Province, this paper uses the logistics development evaluation index system to analyze the logistics development level of 21 cities in Sichuan Province through principal component analysis and factor analysis. Conduct a comprehensive evaluation to understand the overall situation of Sichuan's logistics development level. According to the actual situation of logistics development in each city, relevant suggestions are put forward to provide some help for the development of logistics industry in Sichuan Province and improve the overall level of logistics development.

      【Key words】: Principal component analysis; Factor analysis; Logistics; Comprehensive evaluation

      0? 引言

      城市物流是承擔城市綜合競爭力的重要載體,對促進城市經濟發(fā)展起著關鍵作用[1]。因此,評價城市物流發(fā)展水平是否科學合理,對于優(yōu)化物流系統(tǒng),提高城市物流服務水平至關重要。這也是促進商品流通,提高城市整體競爭力的良好保障。物流業(yè)對經濟增長具有不可替代的重要意義,特別是區(qū)域經濟增長和區(qū)域產業(yè)合作[2]。在區(qū)域經濟和產業(yè)布局研究過程中,物流業(yè)的基本保障作用不容忽視。

      近年來,隨著四川省經濟社會的持續(xù)快速發(fā)展和經濟區(qū)建設步伐的加快,四川省物流總量和效益不斷提高,物流企業(yè)整體規(guī)模不斷擴大。在交通基礎設施建設方面取得了新的突破。物流配送中心等物流運營基礎設施不斷完善。目前雖然物流業(yè)發(fā)展較快,但仍存在基礎設施相對落后,物流市場改善,管理體制不健全,物流管理和服務功能不足等問題[3],這些都需要突破。

      隨著經濟全球化的不斷發(fā)展,科學技術的不斷進步,以及專業(yè)化分工的進一步深化,經濟的快速增長對物流業(yè)產生了巨大的需求,促使了物流業(yè)和物流業(yè)的發(fā)展。 運輸、倉儲、配送、郵電等有了更快的發(fā)展。與此同時,“加速器”物流業(yè)的快速發(fā)展作為經濟增長將改變國民經濟增長方式,降低國民經濟運行成本,促進經濟可持續(xù)發(fā)展[4]。物流對經濟增長的影響以及物流與經濟增長的關系已成為物流領域的研究熱點。

      本文擬從主成分分析[5]的角度出發(fā),以四川省數據為例來探討哪些因素是物流發(fā)展的主要因素,對四川省物流產業(yè)發(fā)展現狀進行綜合評價,從而為四川省乃至全國的物流產業(yè)的發(fā)展提供一定的啟示。

      1? 物流及綜合評價的相關理論

      1.1? 物流的含義與特點

      根據國家標準中“物流術語”的定義,我們可以得到:物流是從供應商到消費者的過程,包括運輸,儲存,采購,裝卸,包裝,配送加工,配送,信息處理。

      城市物流[6]取決于城市在規(guī)劃約束下優(yōu)化商品的流通,其特征可概括如下:

      (1)城市物流是一個龐大的系統(tǒng),涉及整個城市的各種生產、消費和流通活動,以及各種城市居民的生活和消費服務。

      (2)城市物流介于城市宏觀物流與企業(yè)微觀物流之間,屬于中觀物流,在正常情況下,微物流企業(yè)通過物流渠道融入宏觀城市物流,城市物流分散到各個企業(yè)。

      (3)城市物流一般都是短途運輸。城市的地理位置,直接決定城市物流系統(tǒng),不能涉及大規(guī)模的遠程物流服務。因此,城市物流服務最主要的運輸方式是汽車,傳統(tǒng)物流使物流效率降低,出現各種交通問題。

      (4)城市物流車排放的廢氣是造成大氣污染的主要原因,城市道路交通噪聲污染占各種噪聲污染的比重較大。由于物流過程中的不當處理,有毒有害物質將嚴重破壞環(huán)境。在經濟發(fā)展的同時,綠色物流的地位也必須提高。如何減少城市物流活動過程中產生的廢水和廢氣,提高經濟效益,保護我們的生活環(huán)境,是當前城市物流發(fā)展中不可忽視的問題。

      1.2? 綜合評價的相關理論

      構成綜合評價[7]的要素一般主要有評價者,被評價對象,評價指標和綜合評價模型。

      綜合評價的特點:

      (1)進行評價時,并不是按照每個指標的順序依次完成的,而是通過特定的方法同時完成多個指標的評價;

      (2)綜合評價時,按照重要性對指標進行加權處理;

      (3)獲得的評估結果不是具有單獨含義的統(tǒng)計指標,是評估對象的總體情況的評估值。

      綜合評價的一般步驟見圖1。

      2? 評價指標體系的構建及評價方法

      2.1? 指標體系的構建

      根據評價指標體系的構建基本原則,結合四川省物流業(yè)的發(fā)展現狀,將發(fā)展水平作為劃分指標的總體目標,把二級指標分為社會經濟發(fā)展類、生產消費類、交通運輸類、產業(yè)結構類,進一步細分為三級指標,最后總體目標下形成一個一級指標、四個二級指標和八個三級指標,指標體系見表1。

      2.2? 評價方法的選擇

      我們都知道,綜合評價就是將多個描述評價對象的變量指標加以綜合而形成一個綜合指標來進行評價。由于影響評價對象的因素有很多且具有復雜性,如果對評價對象僅僅根據單一指標就來進行評價是不合理的,因此往往需要將反映了評價對象的多個指標綜合起來,建立一個綜合評價指標體系,然后依此進行評價。

      物流能力指標體系包括8個指標。它們具有一定的相關性。不同指標反映的信息可能會重疊,如果處理不當,將影響評估結果的客觀性和有效性。為了避免這些情況,本文選擇主成分分析、因子分析和無量綱方法進行多元統(tǒng)計分析方法。

      (1)主成分分析,它是試圖將一些現有指標與某些相關性重新組合成一組新的相互獨立的綜合指標,而不是原始指標。這不僅有效地反映了原始信息,而且還在降維方面發(fā)揮了作用。在實際工作中,根據新指標方差的大小依次選擇幾個主成分。雖然這會丟失一些信息,但它會捕獲主要矛盾并簡化計算。此外,主成分分析中不同指標的權重由系統(tǒng)根據指標的重要性自動分配,克服了人工賦權的主觀因素,使結果更為合理。

      (2)因子分析法,它基于主成分分析,采用減少維數的思想,有利于描述幾個原始變量之間的相關性。

      (3)無量綱方法,指標系統(tǒng)中的指標具有不同的觀測維度,因此直接使用原始數據進行計算將增強具有較大絕對值變量的作用,并削弱具有較小絕對值變量的影響。因此,在計算之前,應該處理原

      始數據。執(zhí)行無量綱處理,該數據使用標準化方法來消除量綱。標準化后,每列變量的平均值為0,方差為1,與變量的量綱無關。

      3? 數據的選取以及指標來源

      根據上文評價方法的基本原理,本文以四川省為例,考慮到統(tǒng)計數據可獲得性,本文選取“地區(qū)生產總值、人均生產總值、社會消費品零售額”作為物流需求規(guī)模影響指標;選取“公路里程以及民用汽車擁有量”作為物流供給的影響因素;選取“第一、第二、第三產業(yè)的產值”作為產業(yè)結構的影響因素。具體選擇的指標為:

      4? 運用SPSS進行數據分析

      運用spss統(tǒng)計分析軟件,對原始數據進行標準化處理,結果見表3,從標準化數據出發(fā),先計算這些指標的主成分,然后通過主成分的大小進行排序。

      (1)求出相關系數矩陣的特征值和方差貢獻

      率,并選擇主成分數。應用統(tǒng)計軟件SPSS24.0從標準化變量中提取主成分Zi,分析結果見表4和圖2,前兩個特征值主成分的累積方差貢獻率為90.425%大于85%,表明提取的前兩個主成分基本上可以反映所有八個指標的信息,可以解釋區(qū)域物流業(yè)發(fā)展的綜合因素。

      由圖2的碎石圖觀察可知,第一個主成分的特征值最高,對解釋原有變量的貢獻最大,第二個主成分之后的特征根趨勢變緩,且取值都小于1,說明它們對解釋原有變量的貢獻很小,因此選取前兩個主成分是合適的。

      將每個地區(qū)中兩個主成分的得分代入公式(3),可以獲得每個地區(qū)的物流能力的綜合得分。負分并不意味著物流業(yè)發(fā)展能力差,評價分數只反映了物流業(yè)發(fā)展能力的相對強弱。根據主成分原則,得分越大,其物流能力越強。具體見表9。

      從表9的綜合排名可以看出,成都市排名第一,得分遠遠高于其他地區(qū)。成都是省會城市,地理優(yōu)勢相對優(yōu)越,發(fā)展環(huán)境良好,已成為四川經濟發(fā)展的核心。經濟的快速增長促進了該地區(qū)物流能力的迅速提高。阿壩藏族羌族自治州是一個偏遠的山區(qū),經濟落后,物流基礎和物流需求較低,所以物流能力落后。表9中的數據可以看出城市物流能力的排名與經濟水平大致一致。此外,只有2個區(qū)域得分為正,19個城市得分為負,該結果表明,目前四川省物流業(yè)發(fā)展不容樂觀,區(qū)域發(fā)展不平衡,容易形成兩極分化。

      5? 結論

      從因子分析和主成分分析的結果可以看出,四川省各城市物流發(fā)展參差不齊,省會城市成都,Z1得分4.184、排名第一,Z2得分0.565、排名第六,說明其在經濟環(huán)境、生產消費、產業(yè)結構均具有優(yōu)勢,為其物流發(fā)展提供了良好的綜合環(huán)境,物流發(fā)展水平總得分最高,其物流發(fā)展最好,而且遠遠好過其余城市。實證分析表明,經濟基礎良好的成都、綿陽等地區(qū)物流能力綜合得分較高,經濟落后的阿壩藏族羌族自治州得分最低。地區(qū)未來發(fā)展的關鍵因素是物流能力的大小,物流能力發(fā)展的基礎是經濟發(fā)展。因此,區(qū)域物流能力和區(qū)域經濟必須協(xié)調發(fā)展,要大力發(fā)展經濟,營造良好的物流發(fā)展環(huán)境,加強物流基礎設施和物流設備配置投入,提高物流能力,促進區(qū)域經濟和區(qū)域物流發(fā)展。本研究的數據來自《2016統(tǒng)計年鑒》,雖然能很全面反映當年四川省物流發(fā)展狀況,但不能動態(tài)的反應物流發(fā)展趨勢?;诒疚牡牟蛔愫臀锪魑磥淼陌l(fā)展趨勢,未來的研究可以通過更系統(tǒng)、更先進、更復雜的統(tǒng)計方法進行深入研究。

      參考文獻

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      [2] 石家莊市國民經濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要[N]. 石家莊日報, 2016-05-19(001).

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      [4] 王守海. 制造車間綠色生產物流決策模型及其仿真研究[D]. 武漢科技大學, 2007.

      [5] 何曉群編著. 《多元統(tǒng)計分析》. 中國人民大學出版社, 2004.

      [6] 肖獻法. 24部門《意見》: 推動物流業(yè)高質量發(fā)展——未來物流運輸車輛市場及結構深受影響[J]. 商用汽車, 2019(Z1): 19-23.

      [7] 歐陽璐. 基于物流服務供應鏈綠色物流服務商的評價指標研究[J]. 再生資源與循環(huán)經濟, 2019(05): 12-15.

      [8] 國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒[M]. 中國統(tǒng)計出版社, 2016.

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