丁勝紅

(南京農業(yè)大學金融學院，江蘇南京，210095)

“第四次工業(yè)革命”爆發(fā)以來，“互聯(lián)網+”的“去媒介化”和“去中心化”促使現(xiàn)代企業(yè)發(fā)生了“扁平化”“碎片化”的組織形態(tài)創(chuàng)新革命?！敖鹱炙健笨茖又破髽I(yè)逐漸演變?yōu)榫W絡平臺化企業(yè)，進而顛覆了傳統(tǒng)企業(yè)的管理模式?！盎ヂ?lián)網+”驅動數據經濟形成，用戶導向型企業(yè)定制化供給與買方市場體驗需求共同驅動產業(yè)經濟形成。而買方市場+互聯(lián)網+用戶導向型企業(yè)驅動產業(yè)經濟業(yè)務與數據經濟業(yè)務同步一體化發(fā)展，客觀上要求以大數據技術重構智能化會計核算流程，以此滿足會計信息用戶對會計信息的個性化需求。對此，本文通過梳理會計核算流程演變，尋求其演變規(guī)律，為重構大數據會計核算云端化流程提供方向。接說”“間接說”“法權說”等學說均豐富與發(fā)展了人的“擬人說”。中國古代的會計可追溯到《周禮》中的“會計”[2]。周代官廳會計不僅采用了類似憑證、賬簿和“三柱結算法”等專門核算方法，而且有了敘事式會計報告[3]。戰(zhàn)國前中期，以“入、出”為記賬符號，以上入下出為基本特征的單式入、出記賬法的形成，以“入-出=余”為基本公式的“三柱結算法”的普及運用[2]，以及戰(zhàn)國中后期以“恒籍”“草籍”“苑籍”分類核算，奠定了中式會計核算方法的基礎[4]。秦漢時期，以“收、付”為記賬符號，以上收下付為基本特征的單式收付記賬法形成，并對一部分收支以錢幣作為會計核算的計量單位，這是中式會計獲得初步發(fā)展的重要標志[3]。唐宋時期出現(xiàn)了“四柱結算法”和“四柱清冊”，標志著中國單式簿記的發(fā)展和成熟[2]。明清時期，隨著資本主義經濟關系的萌芽，在民間商界產生了中國特有的復式賬法：“龍門賬”“四腳賬”[4]。上述意大利與中國的會計核算方式分別體現(xiàn)了“財產權社會”的“財產權經濟思想”。資本主義經濟關系的萌芽與生長，促使簿記或會計核算由對實物產權的核算，轉向實物產權與貨幣產權并重，進而轉向以貨幣產權核算為主的財產權會計核算，其核算方式體現(xiàn)人類價值歸于物類價值的結構化數據核算。

一、文獻綜述

在財產權社會與產權社會里，產權會計在古代、近代乃至現(xiàn)代發(fā)揮了越來越強的基礎性控制作用，維持了產權社會由低級向高級階段發(fā)展的社會秩序[1]。在商品經濟發(fā)展初期的意大利威尼斯，在民間借貸行為的基礎上產生了“借主貸主說”。后來，在此學說基礎上，將財產物資統(tǒng)一在人名賬戶上，形成了人的“擬人說”[2]。其中，“人的一科目說”“人的二科目說”“直

隨著意大利經濟的衰落，復式簿記的發(fā)展中心由意大利北部城邦“漂移”到歐洲后起的資本主義國家[5]?！百Y本雇傭勞動觀”引用“正財產”和“負資產”來解釋借貸記賬原理的《簿記新論》，最終使人的“擬人說”發(fā)展到“物的理論”階段。從“靜態(tài)會計說”——“一賬系說”“二賬系說”“貸借對照表說”“三賬系說”發(fā)展到“動態(tài)會計學說”——“資本循環(huán)說”和“資產負債表學說”，是對“物的理論”的豐富與發(fā)展，形成了以業(yè)主產權、企業(yè)主體產權保障為核心的近代會計核算理論與方法體系[6]。隨著資本主義在世界范圍內的擴張，以及“工廠制度”或“公司制度”的建立，以企業(yè)理論為基礎的工業(yè)會計核算理論、制度、方法逐漸占據了主導地位，推動了近、現(xiàn)代產權會計的確立[7]。人類科學技術的進步推動了會計本質及核算方式的演變：“會計藝術論”[8]“會計方法論”[9]“會計工具論”[10]出現(xiàn)了。近代，中式會計發(fā)生了改良：“現(xiàn)金收付復式記賬法”[11]產生，而且引進了西式會計方法——“借貸復式簿記”[12]。中華民國時期，大型工商企業(yè)一般采用借貸復式簿記[13]，中小型工商企業(yè)一般采用中式收付簿記[14]。中華人民共和國成立后，會計學的發(fā)展主要圍繞會計屬性與職能問題進行爭鳴，先后出現(xiàn)了傳承本土會計管理思想的“會計管理活動論”[15]、來自國外的“會計信息系統(tǒng)論”[16]以及“會計控制系統(tǒng)論”[17]。為了解決“會計信息系統(tǒng)論”的反映職能與“會計管理活動論”的監(jiān)督與控制職能之間的分歧，“二論合并”[18]出現(xiàn)了。上述會計核算理論體現(xiàn)了“產權社會”的“產權經濟思想”：隨著資本主義的盛行，以產權為本的產權會計被動控制觀念得以穩(wěn)固，通過建立體現(xiàn)委托代理的產權會計法律制度、以公司為基礎的組織制度，形成了產權會計理論及其方法技術體系，確立了以主權貨幣量化產權價值的產權會計核算，其核算方式以人物化的結構化數據核算為主，以非結構化定性描述為輔，而現(xiàn)代中國的會計核算模式基本上沿襲了西方的會計核算模式。

“第三次工業(yè)革命”爆發(fā)以來，以產權為本的物本經濟轉變?yōu)橐匀藱酁楸镜娜吮窘洕鶾19]。互聯(lián)網技術與計算機技術在會計領域的應用，促使了會計控制論[20]、會計系統(tǒng)論[21]、會計信息論[22]的興起與相互之間的競爭。會計信息系統(tǒng)論在西方會計學派中逐漸占據了主導地位[23]。會計“電算化”替代了會計“手工化”[24]，人的價值在會計核算中受到了重視?！盎ヂ?lián)網+”思維及相關技術的應用與發(fā)展，一方面促進了網絡共享經濟的發(fā)展[25]，另一方面推進了“智能化”會計取代“電算化”會計的進程。隨著社群、平臺、跨界等網絡配置交易模式的產生[25]，產業(yè)經濟和數字經濟的融合發(fā)展促進了經濟業(yè)務與會計業(yè)務同步一體化的會計流程重構[26]。隨著云會計的興起，以產權為本的手工化、電算化會計核算模式正向以人權為本的智能化會計核算模式轉變[27]。會計信息個性化的需求[28]必將催生出以人權為本的大數據會計核算模式[20]?？偠灾瑬|西方會計核算的主導思想由產權為本演變?yōu)槿藱酁楸?。截至目前，國內外學者對網絡共享經濟的規(guī)律認識不足，尚未構建出人權為本思想下的大數據會計核算理論體系。

二、大數據會計核算理論體系構建

在“互聯(lián)網+”時代，大數據技術打破了企業(yè)的“信息孤島”局面，改變了信息的非對稱性。在信息對稱的人本經濟階段，買方市場體驗需求替代了信息非對稱的人本經濟階段買方市場馬斯洛層次需求。因此，體驗需求成為構建大數據會計核算理論體系的前提條件，需借鑒人權為本思想下的人本資本會計理論，構建大數據會計核算理論體系。

(一)大數據會計的本質

在大數據時代①，“互聯(lián)網+”用戶導向型企業(yè)借助“互聯(lián)網+”的重塑結構功能，使得用戶導向型企業(yè)與網絡買方市場、網絡社群和網絡生態(tài)系統(tǒng)融為一體，在網絡資源多屬性、多用途的基礎上使經濟契約、社會性契約與環(huán)境性契約交織為超契約。依據企業(yè)本質決定企業(yè)會計本質的邏輯[20]，可以推論出用戶導向型企業(yè)超契約本質決定了用戶導向型企業(yè)大數據會 計②超信息系統(tǒng)論本質[20]。相對于生產導向型企業(yè)的會計信息系統(tǒng)論本質而言，“超”的內涵與外延體現(xiàn)在如下兩個方面：在信息價值觀方面，在完全低層次需求假設下，生產導向型企業(yè)的會計信息價值觀為物本經濟發(fā)展觀；而在體驗需求假設下，用戶導向型企業(yè)的大數據會計信息價值觀為人本經濟發(fā)展觀。在信息的量與質方面，在完全低層次需求假設下，生產導向型企業(yè)的會計信息為主權貨幣量化產權價值特征的有限結構化數據；而在體驗需求假設下，用戶導向型企業(yè)的大數據會計信息為數據貨幣量化人權價值特征的海量結構化+非結構化數據。

(二)大數據會計核算的基本假設

在大數據時代，“互聯(lián)網+”的“去中心化”促使用戶導向型企業(yè)發(fā)生碎片化。在碎片化過程中，實現(xiàn)用戶導向型企業(yè)的“去中心化”。用戶導向型企業(yè)的“去中心化”決定了用戶導向型企業(yè)大數據會計核算“去主體化”，在此基礎上筆者提出用戶導向型企業(yè)大數據會計核算的“去主體化”假設。會計核算持續(xù)經營假設表明，它們的存在狀態(tài)取決于經濟主體所締結契約條件的永久性與契約內容的合法性。用戶導向企業(yè)超契約決定了其持續(xù)經營內容具有經濟、社會、環(huán)境等多元屬性，進而在此基礎上筆者提出用戶導向型企業(yè)大數據會計核算的持續(xù)多元化經營假設。在大數據時代，以“去中心化”用戶導向型企業(yè)的定制化滿足快速響應買方市場用戶體驗化的需求，這種實時企業(yè)持續(xù)經營狀態(tài)決定了用戶導向型企業(yè)會計實時核算，在此基礎上筆者提出了用戶導向型企業(yè)大數據會計核算的實時性會計分期假設。因信息非對稱所產生的信用貨幣應該被因信息對稱所產生的數據貨幣替代，信息對稱的買方市場體驗需求驅動網絡共享價值確認計量采用數據貨幣。因此，筆者提出用戶導向型企業(yè)大數據會計核算應該的數據貨幣計量假設。

(三)大數據會計的目標

在大數據時代，用戶導向型企業(yè)的目標為實現(xiàn)企業(yè)的全社會人本價值最大化，用戶導向型企業(yè)目標決定了用戶導向型企業(yè)大數據會計主體為用戶導向型企業(yè)利益相關者提供有用的大數據會計信息。因此，大數據會計目標可采用決策有用論的觀點。但它與生產導向型企業(yè)會計的目標——決策有用觀的區(qū)別在于：前者信奉人本經濟發(fā)展觀，為用戶導向型企業(yè)的決策者提供海量的結構化+非結構化數據信息，后者信奉物本經濟發(fā)展觀，為生產導向型企業(yè)的決策者提供有限的結構化數據信息。

(四)大數據會計的職能

在大數據時代，大數據會計的職能為主動反映與控制，它是無邊界的用戶導向型企業(yè)的大數據會計職能對有邊界的生產導向型企業(yè)的會計職能和顧客導向型企業(yè)的會計職能的超越。首先，是會計反映與控制職能對象的全面超越：大數據會計職能對象既不是信息非對稱的物本經濟階段生產導向型企業(yè)產權價值運動結構化數據信息，又不是信息非對稱的人本經濟階段顧客導向型企業(yè)人權價值運動結構化數據信息與非結構化數據信息，而是信息對稱的人本經濟階段用戶導向型企業(yè)人權價值運動海量結構化+非結構化數據信息；其次，是會計職能方式的全面超越：以資本與勞動和諧方式履行用戶導向型企業(yè)超契約替代以資本雇傭勞動方式履行生產導向型企業(yè)非完全契約，用戶導向型企業(yè)的超契約賦予了大數據人造會計系統(tǒng)主動的反映與控制職能，它是對生產導向型企業(yè)會計被動的反映與控制職能的超越。最后，是會計職能手段的全面超越：大數據會計核算智能化對會計核算電算化或手工化的超越。

(五)大數據會計核算的組織程序與方法

為了滿足會計信息用戶對會計信息的個性化需求，在大數據技術基礎上重構用戶導向型企業(yè)會計核算的組織程序與方法，成為大數據時代打造用戶導向型企業(yè)大數據人造會計系統(tǒng)的唯一選擇。首先，利用互聯(lián)網、物聯(lián)網結合大數據技術自動獲取用戶導向型企業(yè)人權價值的海量結構化+非結構化數據，并將其自動輸入大數據人造會計系統(tǒng)，可以實現(xiàn)經濟業(yè)務與會計業(yè)務的同步確認計量。其次，將云計算的存儲、計算與分類技術與互聯(lián)網相結合，可以完成大數據會計核算的智能化處理與輸出。這種“既見物又見人”的大數據會計核算組織程序不僅很好地解釋了用戶導向型企業(yè)中資本與勞動之間的和諧關系，而且傳遞出以數據貨幣量化人權價值的人本經濟運動規(guī)律。在買方市場體驗需求的層次差異性及其體驗過程中，人對匹配環(huán)境的敏感性要求大數據會計采用系統(tǒng)論整體法來確認計量人和匹配環(huán)境的整體性價值，以便于向用戶導向型企業(yè)決策者提供更客觀大數據會計信息，采用該方法，可以智能化地匯集、處理用戶導向型企業(yè)的資本存量與流量之間的勾稽關系，以及由此產生的數據貨幣量化的海量結構化+非結構化人權價值數據，并以定制化的編報方法，滿足會計信息用戶對海量會計信息的個性化需求。

(六)大數據會計的要素與會計等式

在大數據時代，“互聯(lián)網+”的“去媒介化”驅動用戶導向型企業(yè)扁平化。在以所有權與經營權合一的專業(yè)化勞動分工合作完成用戶導向型企業(yè)扁平化的同時，用戶導向型企業(yè)轉變?yōu)橛脩簟T工與管理者三類人。對稱信息決定了用戶導向型企業(yè)制度的完備性，完備的企業(yè)制度不能改變用戶導向型企業(yè)的資源配置狀況。因此，用戶導向型企業(yè)的制度不能成為衡量用戶導向型企業(yè)人權價值運動狀況的會計要素。在追求智能化的大數據時代，人類社會的勞動演變?yōu)橹悄芑瘎趧优c智慧化勞動。基于專業(yè)化勞動分工的用戶導向型企業(yè)的大數據會計的要素為人力會計要素、物力會計要素與數據會計要素。因此，基于專業(yè)化勞動分工的用戶導向型企業(yè)的大數據會計等式為：人力資產+物力資產+數據資產=人力權益+物力權益+數據權益，它反映出以人類價值為本的用戶導向型企業(yè)“專業(yè)化勞動價值歸屬”“專業(yè)化勞動價值存在”與“專業(yè)化勞動價值本源”。買方市場體驗需求由買方市場的低層次需求與高層次需求的融合構成。用戶導向型企業(yè)的大數據會計等式展示買方市場體驗需求的人權價值運動狀態(tài)，以結構化+非結構化的數據庫形式表達出用戶導向型企業(yè)會計等式的勾稽關系，從而滿足用戶導向型企業(yè)大數據會計核算流程重構的需要。

三、大數據會計核算云端化流程重構

根據前文論述的“去主體化”大數據會計主體假設，在大數據時代，要求多個會計主體之間的私有產權明晰。相對單個會計主體的私有產權而言，借助互聯(lián)網平臺的超強整合能力，可以將無數個會計主體整合為具有公有產權的總會計主體。無論是單個會計主體，還是總會計主體，它們的中心任務就是將不被經濟主體“俘獲”體驗需求的人權價值信息自動輸入到智能化人造大數據會計系統(tǒng)。智能化人造大數據會計系統(tǒng)要求大數據會計核算云端化具有高度的智能化特性。然而，不同來源、不同平臺的數據轉換、信息整合和數據訪問使大數據會計核算的工作效率低下，而且數字化業(yè)務的處理方式和大數據會計核算的過程也會造成信息超載。為了解決這些問題，根據前文所論述的大數據會計理論體系，選擇多云理念，并結合智能 Agent、區(qū)塊鏈、XML、可擴展商務報告語言 XBRL、Web Services等，重構大數據會計核算云端化流程。

(一)多云理念

多云理念是指用戶導向型企業(yè)基于自身業(yè)務和應用負載的特性與需求，為自己選擇更適用、更靈活的云平臺和云戰(zhàn)略。多云是指公有云、私有云以及混合云。公有云是指由第三方在客戶的專用網絡之外提供和管理的虛擬化計算、網絡和存儲資源。私有云是指支持編排和自動化，并在客戶的專有網絡中部署的虛擬化計算、網絡和存儲資源?；旌显剖侵钙綍r以私有云為主，并不依賴公有云，但在需要更大彈性、滿足突發(fā)需求時，可以無縫切換到公有云的虛擬化計算、網絡和存儲資源。

在大數據時代，要準確、快速地“把脈”用戶群在買方市場中的體驗需求，這在客觀上要求用戶導向型企業(yè)大數據會計主體對海量的體驗需求人權價值綜合業(yè)務或事項做出大數據會計智能化核算，以便用戶導向型企業(yè)對以用戶為導向的經營戰(zhàn)略做出及時、準確的“把握”。大數據會計智能化核算的技術變革，要求一系列的會計理論體系創(chuàng)新。就會計核算的四大基本假設而言，在“互聯(lián)網+”時代，根據用戶導向型企業(yè)的“去中心化”組織變革現(xiàn)狀，筆者提出了大數據會計核算的去會計主體化假設；根據用戶導向型企業(yè)借助網絡平臺實現(xiàn)“跨界”經營現(xiàn)狀，筆者提出了大數據會計核算的持續(xù)多元化經營假設；根據用戶導向型企業(yè)會計核算智能化發(fā)展現(xiàn)狀，筆者提出了大數據會計核算的實時性會計分期假設；根據用戶導向型企業(yè)滿足買方市場體驗需求的人權價值采用數據貨幣確認計量現(xiàn)狀，筆者提出了大數據會計核算的數據貨幣假設。就大數據會計主體假設而言，“私有云”+單個大數據會計主體構成了“云大數據會計主體”，它的智能化核算是指通過編排和自動化，并在單個大數據會計主體的專有網絡中部署的虛擬化計算、網絡和存儲資源，可以利用私有云的技術對用戶導向型企業(yè)某個碎片化經濟主體的人權價值運動通過其單個大數據會計主體主動反映與控制，進而形成結構化+非結構化單個大數據會計數據，以此獲取有用的大數據會計信息。當然，“眾私有云”+多個大數據會計主體也可以構成“眾云大數據會計主體”。相對單個大數據會計主體的私有產權而言，依附去中心化的用戶導向型企業(yè)的總經濟主體所形成的總大數據會計主體具有公有產權屬性。當然，這里的總大數據會計主體不等于多個單個大數據會計主體的簡單相加，它僅對多個大數據會計主體所提供的大數據會計數據進行主動的整合與分析，體現(xiàn)了大數據會計主體的主動的反映與控制職能。因此，“公有云”+總大數據會計主體也就構成了“總云大數據會計主體”，它的智能化核算是指總云大數據會計主體在單個云大數據會計主體的專用網絡之外，可以提供和管理的虛擬化計算、網絡和存儲資源，可以通過公有云技術對扁平化用戶導向型企業(yè)眾云大數據會計主體提供大數據會計核算標準與方法等，再通過眾云大數據會計主體會計職能履行，進而下形成結構化+非結構化多個大數據會計數據。究竟是選擇公有云，還是選擇私有云？截至目前，可以根據云實施模式的判斷標準來確定，即根據特定的工作負載及其所涉及的數據量、集成、安全和性能等四個技術特性維度進行評分，然后將其各個維度的得分相加，得出其技術特性的總分?？梢葬槍Σ煌墓ぷ髫撦d來比較其技術特性得分情況：其技術特性得分越高，則選擇私有云的可行性越大；其技術特性得分越低，則選擇公有云的可行性越大；技術特性得分介于上述兩者之間，則最佳選擇為混合云。如果“互聯(lián)網+”用戶導向型企業(yè)決策所需的大數據會計信息僅僅依靠眾云大數據會計主體和總云大數據會計主體供給，那么“互聯(lián)網+”用戶導向型企業(yè)的大數據會計核算便呈現(xiàn)為分割化，大數據會計信息呈現(xiàn)為“碎片化”，無法實現(xiàn)用戶導向型企業(yè)大數據會計核算的整體智能化和全面云端化。根據選擇云實施模式的判斷標準，選擇混合云是實現(xiàn)用戶導向型企業(yè)大數據會計核算云端化的充分條件，即由“總云大數據會計主體”的大數據會計智能化核算+“混合云”+“眾云大數據會計主體”的大數據會計智能化核算，可以構成用戶導向型企業(yè)大數據會計核算云端化。根據用戶導向型企業(yè)大數據會計核算云端化的需求，選擇智能 Agent 技術、區(qū)塊鏈技術、XML、可擴展商務報告語言 XBRL、Web Services等技術，構建持續(xù)的大數據會計核算系統(tǒng)模型，闡述重構用戶導向型企業(yè)大數據會計核算云端化流程的充要條件。

(二)充分條件

根據云理念，結合大數據會計理論體系，設計如圖1所示的大數據會計核算云端化流程充分條件結構圖，闡述重構用戶導向型企業(yè)大數據會計核算云端化流程的充分條件。

根據大數據會計核算云端化流程的充分條件結構圖，按照流程邏輯分別詮釋圖中的新名詞。

1.綜合業(yè)務關系

在大數據時代，體驗需求成為人類社會的主流需求，人權價值在人類社會的經濟結構中處于主導地位，用戶導向型企業(yè)需滿足用戶的體驗消費，大數據會計確認計量不再是完全低層次需求的產權價值主權貨幣量化的經濟業(yè)務，而成為體驗需求人權價值數據貨幣量化的綜合業(yè)務。用戶社群③追求體驗需求的個性化消費，這就決定了用戶導向型企業(yè)與用戶群之間所發(fā)生的人權價值綜合業(yè)務與它所依存的環(huán)境之間的關系密切，從而對其人權價值綜合業(yè)務的綜合價值影響巨大。顯然，進而在區(qū)塊鏈的區(qū)塊模式確認用戶導向型企業(yè)綜合經濟業(yè)務，同時在區(qū)塊鏈的交易模塊對區(qū)塊綜合經濟業(yè)務采用大數據會計標準與方法確認計量，形成了大數據會計的綜合會計業(yè)務。為此，可以采用大數據技術以智能化批處理方式獲取人權價值綜合業(yè)務關系，此處的批處理包括批處理工作負載中嵌入的正交任務，包括買方市場用戶參與用戶導向型企業(yè)的研發(fā)、生產、物流運輸、銷售、售后維護等業(yè)務，將用戶導向型企業(yè)物理世界的生產、銷售實踐與數字化界面上的決策和指令串聯(lián)在一起，最終實現(xiàn)將大數據會計人權價值綜合業(yè)務關系轉變?yōu)榇髷祿嫻ぷ髫撦d④，確立大數據會計核算智能化之關鍵起點。

圖1 大數據會計核算云端化流程的充分條件結構圖

2.眾云大數據會計核算云端網絡平臺

通過“互聯(lián)網+”的“去中心化”，形成“去中心化”的用戶導向型企業(yè)，再通過“私有云+”“去中心化”的用戶導向型企業(yè)，形成“眾云大數據會計主體”。獨立核算的云大數據會計主體要求獨立運營的大數據會計核算云端化，因此，“眾云大數據會計主體”可以通過互聯(lián)網平臺匯集成眾云大數據會計核算云端網絡平臺。該平臺采用聯(lián)合核算模式，支持眾云大數據會計主體內不同大數據會計數據生成機構對大數據會計數據進行合理的控制與協(xié)調，聯(lián)合諸多會計機構將大數據會計核算結果有序、持續(xù)地反饋給大數據會計數據庫。該平臺優(yōu)化了會計硬件和會計開源軟件，支持大數據會計數據的快速分析,并可以在軟件和硬件兩個層面實現(xiàn)大數據會計數據的共享安全；同時，設計了可擴展的存儲大數據的會計數據庫，還設計了眾云大數據會計主體以最低成本共享大數據會計的解決方案。

3.用戶導向型企業(yè)大數據會計云計算中心

它是指為了滿足用戶對用戶導向型企業(yè)的大數據會計信息商品個性化需求，利用“互聯(lián)網+”的現(xiàn)代信息技術，建成集約化、智能化的新一代信息基礎設施，可以支撐總云大數據會計主體、眾云大數據會計主體和混合云的建設。它依托于用戶導向型企業(yè)的大數據會計云計算中心，開展大數據會計大數據的整合、分析、挖掘和開放，可以激發(fā)大數據會計新的業(yè)務 模式。

4.總云大數據會計核算網絡平臺

它是依附于“互聯(lián)網+”+私有云+“去中心化”用戶導向型企業(yè)而形成的“眾云大數據會計主體”，可以在用戶導向型企業(yè)大數據會計云計算中心的支持下，通過總云大數據會計核算網絡平臺體現(xiàn)“總云大數據會計主體”，并通過該平臺向“眾云大數據會計主體的大數據會計社群傳輸它們所需要的大數據會計核算能力等，實現(xiàn)用戶導向型企業(yè)大數據會計核算云端化。總云大數據會計核算網絡平臺的功能如下：首先，該平臺將設置不同安全等級的大數據會計工作負載數據，將其存儲在不同級別的云中，并授予擁有不同權限的人員以相應的查看、修改、更新、分析大數據會計工作負載數據的權利；其次，設置對大數據會計工作負載結構化與非結構化數據庫、大數據會計確認、計量、記錄與報告的規(guī)則庫及其相應的結構化與非結構化數據庫；再次，設置對云大數據會計結構化+非結構化數據庫的“大數據會計頻道”⑤報告規(guī)則庫，以及查看、修改、更新、抽取會計信息的多維權限級別庫；最后，“大數據會計族群”利用混合云獲取“眾云大數據會計主體”的大數據會計工作負載中的結構性+非結構性數據，在公有云中進行大數據會計的聯(lián)合智能化核算，通過總云大數據會計核算平臺向用戶群輸出他們所需要的個性化大數據會計數據信息。

5.大數據會計數據倉庫

大數據會計數據倉庫是指存放來自“眾云大數據會計主體”獨立來源集成結構化+非結構化數據的中央資料庫，可以用于支持大數據會計報告和大數據會計數據的分析工作。大數據會計數據倉庫是大數據會計智能化核算的核心組成部分。大數據會計數據倉庫包括與大數據會計應用數據存儲、大數據會計處理數據、大數據會計分析數據等海量數據相關的離散工作負載。大數據倉庫和大數據的嵌入式部分包含在相關的單個大數據會計工作負載中。

6.大數據會計數據庫群

根據每個云大數據會計主體所涉及的人權價值綜合業(yè)務關系，可以通過眾云大數據會計核算云端網絡平臺的大數據技術，自動地將人權價值綜合業(yè)務關系轉化為大數據會計工作負載，通過總云大數據會計核算網絡平臺將大數據會計核算能力等借助“混合云”橋梁由總云大數據會計主體自動匹配傳遞“眾云大數據會計主體”，再由大數據會計社群落實大數據會計核算能力等云端化，通過云大數據會計主體所賦予的大數據會計功能，可以完成大數據會計工作負載結構化+非結構化數據的歸集與其匹配的大數據會計數據庫。眾云大數據會計主體借助上述大數據會計云端化核算功能，可以自然而然地將眾云大數據會計主體的大數據會計數據庫聚合成大數據會計數據庫群。

7.大數據會計社群與大數據會計族群

社群是指具有相同的偏好、情感歸屬、價值認同、自組織的不同區(qū)域社會網絡關系的聚合體。大數據會計社群是由社群概念演化而來的，其成員是具有相同的會計專業(yè)背景，遵循相同的會計職業(yè)道德與規(guī)則，在不同區(qū)域內屬于某云大數據會計主體的會計職業(yè)會計工作人員。大數據會計族群是指對應于眾云大數據會計主體的大數據會計社群聚合體。由于總云大數據會計主體是“互聯(lián)網+”用戶導向型企業(yè)下虛擬的云大數據會計主體，它的大數據會計社群便被眾云大數據會計主體的大數據會計社群共同聚合體——大數據會計族群所替代，由它們聯(lián)合履行總云大數據會計主體所通過云端化賦予眾云大數據會計的職能——主動反映與主動控制。

(三)必要條件

下面根據上述大數據會計核算云端化流程重構的充要條件，結合智能 Agent 技術、區(qū)塊鏈技術、XML、可擴展商務報告語言 XBRL、Web Services等技術，探索大數據會計核算云端化流程重構的必要條件。

1.基于反應式體系結構Agent+區(qū)塊鏈的持續(xù)大數據會計智能化核算系統(tǒng)模型

在眾云大數據會計主體內，反應式體系結構Agent滿足了用戶導向型企業(yè)人權價值綜合業(yè)務的感知性特征要求。同時，通過確認計量人權價值綜合業(yè)務的區(qū)塊與確認計量大數據會計業(yè)務的交易的去中心化的區(qū)塊鏈點對點技術，滿足了人權價值綜合業(yè)務與大數據會計業(yè)務的同步性特征要求。因此，基于自主性、交互性、反應性和主動性特征的反應式體系結構Agent，可以將區(qū)塊鏈的區(qū)塊與各個交易任務交由不同的反應式體系結構Agent自動執(zhí)行，通過協(xié)調和管理這些反應式體系結構 Agent，實現(xiàn)眾云大數據會計主體的持續(xù)大數據會計智能化核算。服務器解釋大數據會計核算人員所發(fā)出大數據會計核算指令，并通過解釋的指令調用移動反應式體系結構Agent完成區(qū)塊鏈區(qū)塊模塊和交易模塊完成各自各個任務，大量的反應式體系結構Agent+區(qū)塊鏈集合成為眾云會計主體大數據會計核算智能體系統(tǒng)。反應式體系結構Agent技術+區(qū)塊鏈技術的持續(xù)大數據會計智能化核算系統(tǒng)模型成為大數據會計核算云端化流程重構的必要條件之一。

2.基于 XBRL和Web Services 的持續(xù)大數據會計智能化核算系統(tǒng)模型

混合云既是總云大數據會計主體與眾云大數據會計主體之間的“橋梁”，又是實現(xiàn)用戶導向型企業(yè)大數據會計核算云端化的充分條件的基礎。它將總云大數據會計核算系統(tǒng)的功能任務和核算能力“護送”到眾云大數據會計核算云端。若要完成用戶導向型企業(yè)大數據會計核算云端化的任務，XBRL和Web Services的持續(xù)大數據會計智能化核算系統(tǒng)模型是大數據會計云端化核算流程重構的必要條件之一。其系統(tǒng)模型的技術及其規(guī)范詮釋如下：①XBRL技術規(guī)范。以XML為基礎的可擴展商業(yè)報告語言XBRL(Extensible Business Reporting Language)通過提供統(tǒng)一的大數據會計數據信息定義與交換標準，以解決眾云大數據會計主體的不同來源、區(qū)塊鏈異構交易系統(tǒng)中數據轉換和眾云大數據會計信息的整合問題。XBRL為眾云大數據會計報告在不同應用軟件之間的傳遞提供了一種標準方法，在滿足總云大數據會計數據需求方面起著很大的作用。XBRL通過給眾云大數據會計數據加標簽，使眾云大數據會計數據能夠直接被總云大數據會計核算數據庫接受，進入下一步的分析。而且，XBRL還能夠移駐到總云大數會計數據庫，被大數據會計核算人員或其他自動化工具即時評價。②Web Service。Web Service通過提供一種與平臺和語言無關的通用機制，解除了不同平臺之間的互訪和連接障礙。在分布式計算用戶導向型企業(yè)中，眾云大數據會計主體、眾云操作系統(tǒng)和編程語言之間的訪問、編程和集成存在著巨大的困難，而使用 Web Service⑤無須借助附加的、專門的第三方軟件或硬件，就可以相互交換眾云大數據會計核算數據庫數據或集成。③面向服務的體系結構SOA⑥(Service-oriented Architecture)。它是一種集成Web Service技術，體現(xiàn)了一種“軟件即服務”的新思想，可通過發(fā)布或發(fā)現(xiàn)的眾云大數據會計主體的各個大數據會計社群接口向終端總云大數據會計主體的大數據會計族群提供大數據會計服務。

3.基于Web Service的持續(xù)大數據會計核算系統(tǒng)模型

在總云大數據會計主體內，基于Web Service的持續(xù)大數據會計核算系統(tǒng)原理，在SOA框架下，眾云大數據會計核算端可以將眾云大數據會計核算功能打包成Web Service集合，即作為眾云大數據會計服務提供者，在眾云大數據會計注冊中心注冊并發(fā)布這些服務。而總云大數據會計核算端可以在眾云大數據會計注冊中心搜索并發(fā)現(xiàn)相應的大數據會計核算系統(tǒng)服務，然后向眾云大數據會計核算系統(tǒng)端請求使用眾云大數據會計核算系統(tǒng)服務。二者之間通過混合云進行切換與交互，最終完成總云大數據會計核算系統(tǒng)任務?？傇拼髷祿嫼怂愣艘部梢宰鳛榇髷祿嫹仗峁┱?，而眾大數據會計核算端作為服務請求者。此外，也可以設計Web Service與其他非Web服務，如與審慎式體系結構Agent進行交互。根據這種原理，多種基于Web Service的持續(xù)大數據會計核算系統(tǒng)模型產生了，它也是大數據會計云端化核算流程重構必要條件之一。

四、結論

本文探析了大數據時代大數據會計核算理論體系的構建與大數據會計核算云端化流程的重構。研究發(fā)現(xiàn)：(1)信息對稱的買方市場體驗需求替代了信息非對稱的買方市場斯洛層次需求和賣方市場的基本需求，體驗需求成為大數據會計核算理論體系的假設前提。(2)人本經濟發(fā)展觀替代了物本經濟發(fā)展觀，人本經濟發(fā)展觀成為大數據會計核算理論體系的價值觀。(3)具體社會人替代了理性經濟人，具體社會人成為大數據會計核算理論體系的人性假設。(4)基于智能化與智慧化專業(yè)化勞動分工，可以將用戶導向型企業(yè)大數據會計要素分為人力會計要素、物力會計要素與數據會計要素，體現(xiàn)用戶導向型企業(yè)數據資本與勞動的和諧關系。(5)采用多云理念和智能Agent技術、區(qū)塊鏈技術、XML、可擴展商務報告語言 XBRL、Web Services等技術，基于充分必要條件論述大數據會計核算云端化流程的重構，體現(xiàn)了大數據會計理論與方法的創(chuàng)新?？傊疚慕沂玖舜髷祿r代數據經濟業(yè)務與產業(yè)經濟業(yè)務一體化的發(fā)展規(guī)律，它也是人本經濟發(fā)展觀指導共享經濟發(fā)展的產物之一，也為促進產業(yè)經濟和數字經濟的融合發(fā)展提供了新的會計模式。

注釋：

① 大數據會計是指用戶導向型企業(yè)的大數據會計，在后文的論述中不再贅述。

② 用戶群的概念是由社群的概念演化而來的，在這里是指具有相同需求、偏好和價值觀或群意識的穩(wěn)定團體。

③ 會計工作負載包括用于會計處理和會計分析的海量數據(包括多種類型的結構化和非結構化數據)的技術與架構，以及能夠支持高速捕獲、發(fā)現(xiàn)高性能與高端會計綜合業(yè)務分析和模擬的技術與架構，還包括發(fā)現(xiàn)隱藏的互聯(lián)網資源配置交易模式、未知的關聯(lián)和其他有用會計信息的仿真。

④ 大數據會計頻道是指根據用戶對大數據會計信息產品的定制化需求，以電視頻道形式設置滿足不同用戶體驗需求的大數據會計核算規(guī)則、方法的網絡平臺界面。

⑤ Web Service 結構由三部分組成：大數據會計服務描述語言 WSDL、統(tǒng)一發(fā)現(xiàn)描述和集成 UDDI 以及簡單對象訪問大數據會計協(xié)議 SOAP。

⑥ SOA 的三個主要組成部分是大數據會計服務提供者、大數據會計服務請求者和大數據會計服務注冊機構。大數據會計服務提供者用 WSDL 來描述大數據會計服務并在 UDDI 上注冊發(fā)布大數據會計服務，大數據會計服務請求者在 UDDI 搜索發(fā)現(xiàn)大數據會計服務后向大數據會計服務提供者發(fā)送使用大數據會計服務的請求，然后二者之間通過 SOAP 進行交互。