(天津石油職業(yè)技術(shù)學(xué)院，天津 301607)

隨著全國(guó)各高職院校相繼啟動(dòng)并深入推進(jìn)內(nèi)部質(zhì)量保證體系建設(shè)工作，數(shù)據(jù)作為一種新型驅(qū)動(dòng)力和技術(shù)方法，已經(jīng)成為學(xué)校決策科學(xué)化、治理精準(zhǔn)化的重要工具。數(shù)據(jù)的真實(shí)采集、科學(xué)分析與有效應(yīng)用，是開展現(xiàn)狀分析及對(duì)策研究的根本，在學(xué)校推進(jìn)內(nèi)部質(zhì)量保證體系建設(shè)工作中起著基礎(chǔ)性保障作用。

一、數(shù)據(jù)的采集

(一)數(shù)據(jù)保證的指標(biāo)體系

1.指標(biāo)體系設(shè)定的原則

全面性原則。內(nèi)部質(zhì)量保證體系建設(shè)是高職院校履行質(zhì)量保證主體職責(zé)的全面復(fù)雜工程，涉及學(xué)校方方面面，故采集的數(shù)據(jù)要最大程度體現(xiàn)全面性，能夠支撐教職成司印發(fā)的《高等職業(yè)院校內(nèi)部質(zhì)量保證體系診斷與改進(jìn)指導(dǎo)方案(試行)》(教職成司函[2015]168號(hào))文件要求的5個(gè)診斷項(xiàng)目、15個(gè)診斷要素和37個(gè)診斷點(diǎn)。

真實(shí)性原則。數(shù)據(jù)是進(jìn)行定性分析和定量分析的基本支撐，其真實(shí)性不僅直接關(guān)系到分析結(jié)果的客觀性和準(zhǔn)確性，導(dǎo)致決策產(chǎn)生偏差，更影響到內(nèi)部質(zhì)量保證體系建設(shè)的成效。這就要求采集的數(shù)據(jù)一定準(zhǔn)確，能夠真實(shí)反映學(xué)校人才培養(yǎng)的運(yùn)行狀態(tài)。

動(dòng)態(tài)性原則。體現(xiàn)學(xué)校辦學(xué)質(zhì)量的要素有靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。相比不隨時(shí)間而改變的靜態(tài)數(shù)據(jù)，對(duì)于內(nèi)部質(zhì)量保證體系建設(shè)而言，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的采集、分析與應(yīng)用更具參考的價(jià)值。因此，設(shè)定的具體指標(biāo)絕大多數(shù)要具備動(dòng)態(tài)性特點(diǎn)。

2.指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)采集點(diǎn)

按照“需求導(dǎo)向、自我保證，多元診斷、重在改進(jìn)”的診斷與改進(jìn)工作方針，立足于支撐“五縱五橫一平臺(tái)”內(nèi)部質(zhì)量保證體系建設(shè)，搭建起診斷與改進(jìn)的數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)，結(jié)合筆者所在學(xué)校推進(jìn)內(nèi)部質(zhì)量保證體系建設(shè)的實(shí)際，設(shè)定了數(shù)據(jù)保證指標(biāo)體系，包括學(xué)?？傮w質(zhì)量數(shù)據(jù)保證、專業(yè)建設(shè)質(zhì)量數(shù)據(jù)保證、課程教學(xué)質(zhì)量數(shù)據(jù)保證、師資發(fā)展質(zhì)量數(shù)據(jù)保證、學(xué)生發(fā)展質(zhì)量數(shù)據(jù)保證等5個(gè)一級(jí)指標(biāo)、18個(gè)二級(jí)具體指標(biāo)和98個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)，具體內(nèi)容見表1?？紤]到內(nèi)部質(zhì)量保證體系建設(shè)的校本特點(diǎn)，各學(xué)校亦可結(jié)合辦學(xué)實(shí)際，另增設(shè)具體指標(biāo)和數(shù)據(jù)采集點(diǎn)。

表1 數(shù)據(jù)保證指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)采集點(diǎn)

(二)數(shù)據(jù)采集的方式

1.定期采集

涉及學(xué)校辦學(xué)質(zhì)量及校內(nèi)教學(xué)運(yùn)行狀態(tài)的一部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，可結(jié)合“高等職業(yè)院校人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)采集與管理平臺(tái)”年度數(shù)據(jù)采集工作和高等職業(yè)教育年度質(zhì)量報(bào)告發(fā)布工作，按照教育部要求的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，進(jìn)行定期采集。對(duì)于一些校內(nèi)不便統(tǒng)計(jì)但又必須掌握的重要數(shù)據(jù)，例如客觀反映育人質(zhì)量的學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀滿意度、畢業(yè)生的月收入、畢業(yè)三年晉升比例、用人企業(yè)滿意度、教師基本教學(xué)能力勝任比例、教師對(duì)教學(xué)環(huán)境的滿意度等，可聘請(qǐng)第三方公司，定期開展第三方調(diào)查并出具相關(guān)報(bào)告。

2.即時(shí)性采集

依托教務(wù)管理系統(tǒng)、學(xué)生管理系統(tǒng)等校內(nèi)信息化管理平臺(tái)，涉及教學(xué)與學(xué)生管理的常規(guī)數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)即時(shí)性采集，例如課程考核達(dá)標(biāo)率、教學(xué)評(píng)價(jià)良好率、社團(tuán)活動(dòng)參與率、學(xué)生工作滿意度、心理服務(wù)滿意度等。對(duì)于一些記錄課堂教學(xué)過程的數(shù)據(jù)，例如知識(shí)點(diǎn)掌握率、課堂教學(xué)學(xué)生參與度、課后作業(yè)完成率、學(xué)生到課率、即時(shí)教學(xué)評(píng)價(jià)等，因數(shù)據(jù)源頭分布廣、體量龐大等特點(diǎn)，采用傳統(tǒng)手段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析難度較大。但隨著移動(dòng)信息化技術(shù)的發(fā)展，藍(lán)墨云班課、雨課堂、麥可思教學(xué)質(zhì)量管理平臺(tái)等教學(xué)輔助平臺(tái)如雨后春筍般更替，為即時(shí)數(shù)據(jù)的采集提供了可行便捷的渠道。

3.專家評(píng)估

一些影響辦學(xué)質(zhì)量的重要指標(biāo)數(shù)據(jù)可通過專家評(píng)估的方式采集。如人才培養(yǎng)目標(biāo)與職業(yè)崗位能力需求的契合度、課程教學(xué)內(nèi)容與人才培養(yǎng)目標(biāo)的匹配度、課程教學(xué)目標(biāo)的達(dá)成度等，無法通過傳統(tǒng)方式和信息化手段進(jìn)行量化，第三方調(diào)查的數(shù)據(jù)往往也不能反映真實(shí)狀況。這就需要針對(duì)這些指標(biāo)，校內(nèi)組織專家會(huì)診，通過實(shí)地考察、抽樣檢查、對(duì)比分析等綜合手段，最終以量化分?jǐn)?shù)的形式呈現(xiàn)出專家的意見。

二、數(shù)據(jù)的分析

(一)比較法

比較法適用于單個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)數(shù)據(jù)的對(duì)比，常用的有學(xué)校內(nèi)自我同比和兄弟院校間橫向比較兩種。

1.學(xué)校內(nèi)自我同比

在掌握動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)同一指標(biāo)不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行自我同比，對(duì)比結(jié)果多以折線變化圖的形式呈現(xiàn)。自我數(shù)據(jù)同比的關(guān)鍵在于根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，分析現(xiàn)實(shí)狀況，預(yù)測(cè)未來發(fā)展。通過分析數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，掌握各相關(guān)要素的變化特點(diǎn)，找準(zhǔn)影響質(zhì)量的關(guān)鍵，進(jìn)而有重點(diǎn)地破除影響質(zhì)量螺旋提升的壁壘。

2.兄弟院校間橫向比較

選擇專業(yè)設(shè)置相近、辦學(xué)定位相似、育人質(zhì)量較高的兄弟院校為參考對(duì)象，對(duì)多個(gè)指標(biāo)同一時(shí)間節(jié)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向比較，對(duì)比結(jié)果多以柱狀圖或圖表的形式呈現(xiàn)。橫向比較的重點(diǎn)在于通過對(duì)比遴選出優(yōu)勢(shì)指標(biāo)和劣勢(shì)指標(biāo)，并針對(duì)劣勢(shì)指標(biāo)深入剖析問題根源，明確改進(jìn)的方向、目標(biāo)和路徑。

(二)層次分析法

層次分析法是美國(guó)著名教授托馬斯·薩蒂(T.L.Saaty)于20世紀(jì)70年代提出的，是一種進(jìn)行定性與定量分析的決策方法。在內(nèi)部質(zhì)量保證體系建設(shè)實(shí)踐中，遇到的決策問題往往涉及很多相互制約的因素，因素之間的比較常常難以完全定量分析，這就需要將半定性和半定量的問題轉(zhuǎn)化為定量計(jì)算問題。層次分析法是解決此類問題的行之有效的方法。例如，專業(yè)建設(shè)質(zhì)量保證指標(biāo)體系包含4個(gè)具體指標(biāo)和22個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)，進(jìn)行定量分析需要確定各具體指標(biāo)對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重系數(shù)和各數(shù)據(jù)采集點(diǎn)對(duì)具體指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，指標(biāo)權(quán)重的確定一般采用層次分析法。分析結(jié)果多以雷達(dá)圖的形式呈現(xiàn)。

(三)多元統(tǒng)計(jì)分析法

多元統(tǒng)計(jì)分析是一種有效的綜合分析方法，能夠在多個(gè)指標(biāo)相互關(guān)聯(lián)的情況下分析其統(tǒng)計(jì)規(guī)律。學(xué)校的各類數(shù)據(jù)多而雜，數(shù)據(jù)之間存在著線性或非線性的關(guān)系。通過數(shù)據(jù)的表象分析，往往得到的是感性的認(rèn)識(shí)。要想真正獲得理性的認(rèn)知規(guī)律，這就需要借助多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn)。例如，在進(jìn)行某門課程的教學(xué)質(zhì)量診斷時(shí)，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析知識(shí)，根據(jù)影響課程教學(xué)質(zhì)量的量化指標(biāo)建立多元統(tǒng)計(jì)模型，利用SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行建模分析，得到教學(xué)質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)。依據(jù)分析結(jié)果，科學(xué)評(píng)判各指標(biāo)對(duì)教學(xué)質(zhì)量的影響，從中獲得課程的教學(xué)效果和學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，進(jìn)而為教學(xué)改進(jìn)目標(biāo)準(zhǔn)確定位。

三、數(shù)據(jù)的應(yīng)用

(一)數(shù)據(jù)支撐——學(xué)校治理的決策依據(jù)

數(shù)據(jù)作為學(xué)校治理的基本支撐，發(fā)揮著越來越重要的作用。在數(shù)據(jù)支撐下，學(xué)校各級(jí)管理者在目標(biāo)的規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)、方案的制定、質(zhì)量的管控等領(lǐng)域有了直接助力和客觀依據(jù)。每年定期采集的人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)，已是各級(jí)教育行政部門和職業(yè)院校本身全面及時(shí)掌握人才培養(yǎng)工作狀態(tài)、分析教學(xué)運(yùn)行狀況、發(fā)布年度質(zhì)量報(bào)告、改進(jìn)日常管理的重要依據(jù)和基礎(chǔ)。即時(shí)性采集的課堂教學(xué)數(shù)據(jù)，借助現(xiàn)代大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，在學(xué)校、院系、教師、學(xué)生等層面進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、管理、分析、預(yù)警，進(jìn)而推進(jìn)教務(wù)管理、學(xué)情分析、質(zhì)量評(píng)估等工作，已成為教學(xué)診斷與改進(jìn)的重要工具。數(shù)據(jù)的支撐作用還體現(xiàn)在重新審定人才培養(yǎng)目標(biāo)、優(yōu)化專業(yè)培養(yǎng)方案、調(diào)整課程教學(xué)內(nèi)容等諸多具體工作實(shí)踐中，是推進(jìn)學(xué)校治理全方位整體優(yōu)化的關(guān)鍵。

(二)數(shù)據(jù)導(dǎo)向——資源配置的實(shí)施指南

數(shù)據(jù)的導(dǎo)向作用在于為學(xué)校有限資源的配置提供了更加科學(xué)的實(shí)施指南。在實(shí)訓(xùn)條件建設(shè)方面，在校生數(shù)、專業(yè)校內(nèi)實(shí)訓(xùn)室數(shù)、生均校內(nèi)實(shí)踐教學(xué)工位數(shù)、人才培養(yǎng)目標(biāo)與職業(yè)崗位能力需求的契合度等數(shù)據(jù)是年度實(shí)訓(xùn)設(shè)備購(gòu)置計(jì)劃的指南。在師資建設(shè)方面，年齡結(jié)構(gòu)、職稱結(jié)構(gòu)、學(xué)緣結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)是制定教師個(gè)性化能力提升計(jì)劃、進(jìn)行學(xué)習(xí)資源配置的基準(zhǔn)。在學(xué)生服務(wù)方面，學(xué)生工作滿意度、生活服務(wù)滿意度、心理服務(wù)滿意度、就業(yè)現(xiàn)狀滿意度、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)滿意度等數(shù)據(jù)不僅是服務(wù)育人的預(yù)警器，更是進(jìn)一步優(yōu)化資源配置的風(fēng)向標(biāo)。在專業(yè)招生方面，專業(yè)師資、教學(xué)資源、特別是區(qū)域內(nèi)專業(yè)面向的崗位及崗位群人才需求量變化趨勢(shì)等數(shù)據(jù)是專業(yè)招生計(jì)劃動(dòng)態(tài)調(diào)整的重要參考。

(三)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)——教學(xué)改革的推進(jìn)引擎

數(shù)據(jù)資源是教學(xué)改革的新型動(dòng)力源。涉及管理行為、教學(xué)行為、學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)多為非結(jié)構(gòu)化隱性的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)教學(xué)手段無法有效利用。但隨著移動(dòng)終端的普及、云服務(wù)的發(fā)展、數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)步，隱藏在課堂教學(xué)運(yùn)行中的“黑匣子”逐漸破解，數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)一步喚醒，教學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用工具已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)教育過程從非量化到可量化、教學(xué)管理從不可見到可視化、教育決策從經(jīng)驗(yàn)化到數(shù)據(jù)化。信息技術(shù)的變革促使數(shù)據(jù)成為教學(xué)改革新的推進(jìn)引擎，正在推動(dòng)教學(xué)改革從“行政驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。當(dāng)前，高職教育面對(duì)的對(duì)象，雖然個(gè)體存在差異，但群體存在著諸多共性。學(xué)生從入學(xué)到畢業(yè)，從理論學(xué)習(xí)到技能操作，從實(shí)習(xí)到就業(yè)，其間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出周期循環(huán)的特征——上屆學(xué)生在某一階段呈現(xiàn)出的共同特征，大概率重復(fù)發(fā)生在下屆學(xué)生身上。例如，學(xué)生對(duì)某一課程教學(xué)的參與度、對(duì)同一知識(shí)點(diǎn)的掌握率、對(duì)同一技能操作熟練度、對(duì)教材的滿意度、對(duì)課程的教學(xué)評(píng)價(jià)等，都呈現(xiàn)出較高的一致性。有了這樣具體的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，教師在確定教學(xué)目標(biāo)、整合教學(xué)內(nèi)容、優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)、分配課程學(xué)時(shí)、運(yùn)用輔助技術(shù)、把控講課節(jié)奏、選取考核方式等方面嘗試改革，就有了正確的驅(qū)動(dòng)方向和精準(zhǔn)的施策尺度。