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      基于MATLAB的一元線性回歸分析

      2019-10-20 04:44:17仲迎娣
      數(shù)碼設(shè)計(jì) 2019年4期
      關(guān)鍵詞:最小二乘法

      仲迎娣

      摘要:本文主要論述了一元線性回歸分析的基本理論,借助 對北京等8個省市2016年年末常住人口總數(shù)和該地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值 的關(guān)系進(jìn)行了分析,分析得出的結(jié)論為:各省市年末常住人口總?cè)藬?shù)與國內(nèi)生產(chǎn)總值的相關(guān)性非常密切。

      關(guān)鍵詞:一元線性回歸;顯著性檢驗(yàn);最小二乘法;

      中圖分類號:TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-9129(2019)04-0043-02

      Abstract: This paper mainly discusses the basic theory of linear regression analysis, with the help of Matlab on the relationship between Beijing and other 8 provinces by the end of 2016 the total resident population and the area of GDP is analyzed, the conclusion is: the correlation between the various provinces and cities at the end of the year the total number of the resident population and GDP is very close.

      Keywords: linear regression; significance test; least square method; Matlab

      引言:

      一元線性回歸分析是在排除其他影響因素的假定其他影響因素確定的情況下,分析某一個因素(自變量)是如何影響另外一個事物(因變量)的過程,所進(jìn)行的分析是比較理想化的。

      1 問題重述與分析

      國內(nèi)生產(chǎn)總值 是衡量一個國家或地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)狀況的重要指標(biāo)。本文搜集了全國8個省市2016年末的常住人口和2017年的GDP進(jìn)行一元線性回歸分析。

      2 模型的建立與求解

      2.1 模型的建立

      參考文獻(xiàn):

      [1] 朱子奇.不同省市城鎮(zhèn)居民可支配收入與消費(fèi)支出的實(shí)證研究——基于一元線性回歸模型[J].現(xiàn)代商業(yè),2018(32):158-160.

      [2] 張鈺珩.淺析回歸分析在經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域的運(yùn)用[J].商場現(xiàn)代化,2018(01):147-148.

      [3] 李南.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的江西省GDP預(yù)測[J].科技廣場,2017(10):47-49.

      [4] 王剛.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的北京市GDP預(yù)測及其影響因素分析[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2017(08):120-121.

      [5] 楊凱.灰色模型及Matlab實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通,2017(07):163-164.

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