智慧社區(qū)項(xiàng)目建設(shè)的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

李瓊 楊潔 詹夏情

摘? 要： 智慧社區(qū)作為智慧城市建設(shè)過程中的基層治理單元，承載著城市治理模式智慧化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要功能。這一重大事項(xiàng)的建設(shè)落地將明顯提升人民的生活水平，同時(shí)蘊(yùn)含著潛在的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)因素。本文選取上海市X鎮(zhèn)智慧社區(qū)建設(shè)項(xiàng)目開展實(shí)證研究，結(jié)合Bow-tie模型與重大事項(xiàng)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制構(gòu)建社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型，并運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量，得出該項(xiàng)目整體為中等風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，其中項(xiàng)目監(jiān)管機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和應(yīng)急方案、資金籌措情況、群眾接受度和滿意度、項(xiàng)目公開與宣傳情況及輿情反饋機(jī)制為高風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展承托能力、預(yù)期收益、社會(huì)心理及政府執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)為中風(fēng)險(xiǎn)?；谶@一測(cè)量結(jié)果，參考貝葉斯模型圖中各變量的相關(guān)關(guān)系與Bow-tie模型，實(shí)現(xiàn)智慧社區(qū)建設(shè)問題的精準(zhǔn)識(shí)別與高效排查，最終順利推進(jìn)智慧城市建設(shè)。

關(guān)鍵詞： 智慧社區(qū);社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn);Bow-tie模型;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

引? ?言

2018年，我國(guó)城鎮(zhèn)常住人口達(dá)83137萬，城鎮(zhèn)化率達(dá)59.58%。[1]城市發(fā)展的高速變化和城市建設(shè)的產(chǎn)業(yè)興衰，使得城市資源與人口處于流動(dòng)更新狀態(tài)，挑戰(zhàn)著城市治理的穩(wěn)定性，潛藏著影響城市社會(huì)穩(wěn)定的多重風(fēng)險(xiǎn)因素。同時(shí)，新型城鎮(zhèn)化背景下涌入城市的大量新居民構(gòu)建了新的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，他們?cè)趧?chuàng)造物質(zhì)財(cái)富和積累社會(huì)資本的同時(shí)，也易于導(dǎo)致群體間新的競(jìng)爭(zhēng)、矛盾、博弈或沖突的爆發(fā)。尤其在特大城市中，其地理和交通區(qū)位優(yōu)勢(shì)以及城市規(guī)模背后的巨大市場(chǎng)吸引著各類資源的集聚，進(jìn)一步提升了城市對(duì)于人口與資源的吸引力，特大城市居民數(shù)量不斷增加，導(dǎo)致交織聯(lián)結(jié)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)愈發(fā)具有復(fù)雜性、不確定性和難控性，群體間的競(jìng)爭(zhēng)博弈等行為致使?jié)撛陲L(fēng)險(xiǎn)不斷疊加，城市逐漸發(fā)展成“高壓態(tài)勢(shì)”的蓄水池，充滿“燃燒物質(zhì)”[2]，一旦城市建設(shè)的公共決策或重大項(xiàng)目工程建設(shè)出現(xiàn)偏差，就可能通過各類信息網(wǎng)絡(luò)被重新解讀與急速擴(kuò)散，在網(wǎng)絡(luò)的高速傳播中不斷扭曲、失真、放大，易于在無邊界的“線上人類社會(huì)”中成為點(diǎn)燃緊張、偏激與負(fù)面情緒的燃點(diǎn)，最終觸發(fā)社會(huì)穩(wěn)定閾值，威脅社會(huì)穩(wěn)定。社會(huì)科學(xué)院的數(shù)據(jù)顯示，隨著社會(huì)轉(zhuǎn)型不斷地深入，目前我國(guó)的“社會(huì)秩序指數(shù)”和“社會(huì)穩(wěn)定指數(shù)”已進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)狀況，并已邁入社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)叢生、社會(huì)沖突頻發(fā)的高風(fēng)險(xiǎn)階段。[3]伴隨著城市數(shù)量的增長(zhǎng)與規(guī)模的擴(kuò)張，對(duì)城市治理者維持公共秩序及社會(huì)穩(wěn)定提出了更高要求，成為城市治理模式轉(zhuǎn)型與手段更新的內(nèi)生需求。

在愈發(fā)強(qiáng)烈的內(nèi)生需求驅(qū)動(dòng)下，城市治理者開始尋求傳統(tǒng)治理模式之外的突破，通過創(chuàng)新治理手段應(yīng)對(duì)新問題，滿足新需求。而信息化時(shí)代的到來與科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，為大數(shù)據(jù)、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)等參與社會(huì)治理提供了充足的條件。新興技術(shù)手段與城市治理的融合首先在國(guó)外得到實(shí)踐。2008年，IBM（國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司）提出智慧城市理念，將城市發(fā)展引入了數(shù)字化治理的新階段，借助網(wǎng)絡(luò)通信與云計(jì)算等技術(shù)，提高城市治理的效率，提升城市公共服務(wù)的質(zhì)量。信息化模式與城市治理的融合成為新時(shí)代社會(huì)與城市發(fā)展的趨勢(shì)與外生動(dòng)力。人工智能的發(fā)展為社會(huì)治理的模式創(chuàng)新提供了技術(shù)條件，拓展了城市發(fā)展的思路。2012年，上海作為內(nèi)生發(fā)展需求與外生技術(shù)條件兼?zhèn)涞奶卮蟪鞘?，正式展開智慧社區(qū)試點(diǎn)工作[4]，成為全面建設(shè)智慧城市的先鋒隊(duì)，在社會(huì)轉(zhuǎn)型不斷深入背景下，依托信息化時(shí)代的新設(shè)備，樹立城市發(fā)展新理念，開拓社會(huì)服務(wù)新路徑，更好實(shí)現(xiàn)城市的“人本”屬性，將城市與社區(qū)打造成為公共服務(wù)的重要載體。

2018年，上海市X區(qū)開展智慧社區(qū)建設(shè)，積極響應(yīng)黨的十八大報(bào)告強(qiáng)調(diào)的“深化平安建設(shè)，完善立體化社會(huì)治安防控體系”[5]與十九大“智慧社會(huì)”[6]的新理念，建設(shè)城市“雪亮工程”，在X鎮(zhèn)90個(gè)社區(qū)（約10萬戶居民）進(jìn)行智慧社區(qū)建設(shè)，依托智慧社區(qū)應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)門禁人臉識(shí)別、智能門磁、樓宇門控、地庫門控等技術(shù)，創(chuàng)新社區(qū)管理模式，提升社區(qū)安防水平與民生服務(wù)水平。X鎮(zhèn)智慧社區(qū)建設(shè)作為上海首個(gè)大型智慧社區(qū)工程，推進(jìn)該重大項(xiàng)目建設(shè)落地并實(shí)現(xiàn)預(yù)期成效，仍存在諸多需要預(yù)防和規(guī)避的新興風(fēng)險(xiǎn)。

一、文獻(xiàn)綜述

社區(qū)作為城市的基礎(chǔ)治理單元之一，承載著實(shí)現(xiàn)城市整體治理目標(biāo)的基層功能。X鎮(zhèn)智慧社區(qū)建設(shè)旨在通過結(jié)合“雪亮工程”視頻共享平臺(tái)和公安視頻應(yīng)用管理平臺(tái)等治理平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，采集智慧社區(qū)前端泛感知設(shè)備的視頻、圖像及數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、分析與上傳，并將地圖信息、報(bào)警信息及其他綜合信息以可視化方式直觀地展示，據(jù)此精準(zhǔn)提供公共服務(wù)，實(shí)現(xiàn)社區(qū)治理能力與服務(wù)質(zhì)量提升。更廣義上的智慧社區(qū)，不同學(xué)者給出的定義大同小異。梁麗、聶磊、蔣俊杰等學(xué)者將智慧社區(qū)定義為基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的新服務(wù)形態(tài)和服務(wù)模式，是借助云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、智能終端與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市社區(qū)黨建、社區(qū)管理、公共服務(wù)、商業(yè)服務(wù)、家居生活等要素的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、互動(dòng)化和協(xié)同化的社區(qū)管理和服務(wù)的新模式[7][8][9]。

目前我國(guó)智慧社區(qū)研究主要集中在：梁藝瓊等學(xué)者將智慧社區(qū)建設(shè)作為提供公共服務(wù)的模式和手段，從定性或定量角度研究智慧社區(qū)與養(yǎng)老、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)與O2O模式等結(jié)合之后服務(wù)功能的開拓與建設(shè)。[10][11][12]李國(guó)青等學(xué)者展開智慧社區(qū)建設(shè)研究，探究智慧社區(qū)運(yùn)行模式與信息平臺(tái)的應(yīng)用與架構(gòu)，提升其內(nèi)涵、維度與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)一步完善智慧社區(qū)的功能。[13][14][15]張鵬將目光投注于智慧社區(qū)公共服務(wù)治理面臨的困境與阻礙，尋求政府主導(dǎo)型模式、市場(chǎng)化模式以及政企合作型模式之外的突破，超越“技術(shù)”層面的智能化，追求“人”的智慧化。[16]此外，學(xué)者們還將智慧社區(qū)作為城市治理的手段，通過研究智慧社區(qū)的功能，將智慧與治理相融中，實(shí)現(xiàn)城市的智慧治理。[17][18]

以上研究主要集中在智慧社區(qū)的建設(shè)、管理與應(yīng)用及其服務(wù)功能的開拓，鮮有研究將目光聚焦于智慧社區(qū)作為重大項(xiàng)目建設(shè)過程中的風(fēng)險(xiǎn)探究。然而，智慧社區(qū)與智慧城市理念在我國(guó)起步較晚，作為新興的治理理念與手段，智慧社區(qū)建設(shè)整體仍處于探索與嘗試階段，與社區(qū)建設(shè)維護(hù)同步發(fā)展的技術(shù)、人才與制度建設(shè)是一個(gè)不斷培育且在不停試錯(cuò)的過程。尤其是在現(xiàn)代信息化與人工智能社會(huì)中，智慧社區(qū)作為基于數(shù)據(jù)共享等技術(shù)構(gòu)建的新型治理與公共服務(wù)載體，其依托大數(shù)據(jù)構(gòu)建的系統(tǒng)具有Value（蘊(yùn)含價(jià)值）、Variety（多源異構(gòu)）、Volume（體量巨大）、Veracity（真實(shí)精確）、Velocity（快速處理）等5大特征[19]，通過數(shù)據(jù)分析高速、準(zhǔn)確、全面地提升社區(qū)與城市服務(wù)質(zhì)量。在海量、高速與多源的大數(shù)據(jù)背后，潛在風(fēng)險(xiǎn)也隨著治理網(wǎng)絡(luò)的形成不斷被放大。智慧社區(qū)云端治理系統(tǒng)的持續(xù)構(gòu)建不斷打破居民社區(qū)之間的物理隔閡，多個(gè)地理區(qū)域居民個(gè)體信息被采集到云端統(tǒng)一分析與傳播，社會(huì)治理與服務(wù)的重心慢慢從線下開始向線上轉(zhuǎn)移并逐漸規(guī)模化，導(dǎo)致信息風(fēng)險(xiǎn)隨著治理與服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的形成從點(diǎn)狀向片狀擴(kuò)散，并經(jīng)由規(guī)模化的云端信息網(wǎng)絡(luò)飛速傳導(dǎo)。云平臺(tái)集用戶數(shù)據(jù)采集、儲(chǔ)存和計(jì)算中心為一體，技術(shù)漏洞、制度缺陷和人為操作失誤等風(fēng)險(xiǎn)因素威脅數(shù)據(jù)管理和傳輸過程中的信息安全，易發(fā)數(shù)據(jù)遺失和泄露等安全事故，對(duì)居民的信息安全產(chǎn)生威脅，危及智慧社區(qū)建設(shè)在城市治理中正向作用的發(fā)揮，并對(duì)城市安全與社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生負(fù)面影響。隨著我國(guó)逐步邁入風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)，處于競(jìng)爭(zhēng)與高壓下的社會(huì)環(huán)境對(duì)問題與失誤的“容錯(cuò)率”愈發(fā)降低，便捷的通訊與普及的互聯(lián)網(wǎng)同時(shí)降低了用戶參與信息傳播的門檻與成本，信息網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)個(gè)體都是集信息采編播為一體的多重角色，傳統(tǒng)媒體逐漸喪失對(duì)信息發(fā)布與擴(kuò)散的篩選功能，使信息在擴(kuò)散與發(fā)酵過程中不斷失控。一旦智慧社區(qū)建設(shè)與運(yùn)行中產(chǎn)生信息風(fēng)險(xiǎn)，居民們便能夠借助網(wǎng)絡(luò)將工程項(xiàng)目中產(chǎn)生的信息安全風(fēng)險(xiǎn)放大為線上網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)輿情風(fēng)險(xiǎn)，可能對(duì)社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生一定的負(fù)向影響。

社會(huì)穩(wěn)定是我國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期健康穩(wěn)健發(fā)展的基本條件，貫穿公共政策制定執(zhí)行等各個(gè)治理維度，對(duì)重大建設(shè)事項(xiàng)開展社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估已成為國(guó)家治理過程中保持社會(huì)穩(wěn)定，營(yíng)造健康社會(huì)環(huán)境的重要舉措。重大事項(xiàng)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是防范社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的制度性措施，它是指對(duì)重大政策、決策或項(xiàng)目在制定、出臺(tái)及實(shí)施后可能發(fā)生影響社會(huì)穩(wěn)定的諸風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析，評(píng)估發(fā)生危害社會(huì)穩(wěn)定的頻率，對(duì)不同的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理，做好危機(jī)預(yù)防及計(jì)劃準(zhǔn)備工作，采取切實(shí)可行措施防范、降低、化解危害社會(huì)穩(wěn)定的風(fēng)險(xiǎn)。[20]2012年，我國(guó)頒布《關(guān)于建立健全重大決策社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制的指導(dǎo)意見》，穩(wěn)評(píng)的基本制度與框架自此開始逐步確立。同年，國(guó)家發(fā)改委頒布《重大固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估暫行辦法》，將穩(wěn)評(píng)報(bào)告作為審批和核準(zhǔn)項(xiàng)目的重要依據(jù)。2013年，十八屆三中全會(huì)提出“創(chuàng)新有效預(yù)防和化解社會(huì)矛盾體制。健全重大決策社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制”。2014年，十八屆四中全會(huì)把“風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”確定為重大行政決策法定程序之一，2015年，十八屆五中全會(huì)提出落實(shí)重大決策社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估制度，完善社會(huì)矛盾排查預(yù)警和調(diào)處化解綜合機(jī)制。[21]2019年，習(xí)近平總書記在中央全面依法治國(guó)委員會(huì)會(huì)議上強(qiáng)調(diào)規(guī)范重大行政決策程序，防控決策風(fēng)險(xiǎn)。[22]對(duì)直接關(guān)系群眾利益，直接影響社會(huì)穩(wěn)定的重大工程、決策、項(xiàng)目在決策實(shí)施前、中、后等各個(gè)環(huán)節(jié)展開預(yù)判、分析測(cè)量，展開社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，有效規(guī)避、應(yīng)對(duì)與化解風(fēng)險(xiǎn)，確保重大工程與項(xiàng)目的順利開展已逐漸成為政府實(shí)施重大決策的常規(guī)程序。

上海市X鎮(zhèn)智慧社區(qū)作為具有代表性的大型工程項(xiàng)目，其內(nèi)在的建設(shè)維護(hù)風(fēng)險(xiǎn)與外部的社會(huì)高壓給智慧社區(qū)在社會(huì)治理中煥發(fā)活力造成了壓力與阻礙，也給社會(huì)穩(wěn)定造成了威脅。本文以降低智慧社區(qū)前期建設(shè)與后期維護(hù)中的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)為目的，引入重大事項(xiàng)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，選取X鎮(zhèn)大型智慧社區(qū)為研究對(duì)象，基于Bow-tie模型對(duì)建設(shè)過程中可能引發(fā)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的因素進(jìn)行識(shí)別，并借助貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量，進(jìn)而配合智慧社區(qū)工程開展風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防與治理，最終實(shí)現(xiàn)智慧社區(qū)與智慧城市建設(shè)的順利推進(jìn)。

二、基于Bow-tie模型的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

1.Bow-tie模型的結(jié)構(gòu)與基本內(nèi)涵

傳統(tǒng)Bow-tie模型（又稱Bow-tie圖，領(lǐng)結(jié)圖）是一種展示事件發(fā)展邏輯的圖形化模型（如圖1），左側(cè)為故障樹部分，右側(cè)為事件樹部分。從左側(cè)至中間為事前管控過程，即根據(jù)潛在的風(fēng)險(xiǎn)提出相應(yīng)預(yù)防控制措施，從右側(cè)至中間為事后治理過程，即根據(jù)可能產(chǎn)生的結(jié)果制定減輕控制措施，目的是控制或杜絕中間“不期望的不安全事件”的發(fā)生，其中的潛在風(fēng)險(xiǎn)與可能產(chǎn)生結(jié)果的預(yù)防與減輕措施即不期望安全事件的安全屏障。

本文試圖突破Bow-tie 模型在水力、航空等安全生產(chǎn)和高危行業(yè)的經(jīng)典應(yīng)用，立足該模型與重大事項(xiàng)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的共同點(diǎn)，如兩者都把風(fēng)險(xiǎn)影響因素作為分析對(duì)象或者評(píng)估對(duì)象;都側(cè)重于研究安全屏障或風(fēng)險(xiǎn)化解機(jī)制;都注重包括事前、事后等多個(gè)階段的全過程研究;都以改善風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制、遏制化解風(fēng)險(xiǎn)為目標(biāo)等，借助該模型從工程建設(shè)多個(gè)階段管控風(fēng)險(xiǎn)，針對(duì)性提出風(fēng)險(xiǎn)治理手段的特點(diǎn)，將這一方法應(yīng)用到社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，從風(fēng)險(xiǎn)源頭與風(fēng)險(xiǎn)后果進(jìn)行順推與逆推，提出具有實(shí)操價(jià)值的風(fēng)險(xiǎn)化解措施，實(shí)現(xiàn)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與治理。

2.社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的Bow-tie模型構(gòu)建

在基于Bow-tie模型進(jìn)行的智慧社區(qū)建設(shè)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，本文將“不期望的安全事件”設(shè)為“威脅社會(huì)穩(wěn)定的重大沖突”。Bow-tie模型中，危險(xiǎn)源與潛在結(jié)果的構(gòu)建分別基于已有的重大事項(xiàng)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論與實(shí)證研究進(jìn)行總結(jié)，對(duì)智慧社區(qū)建設(shè)項(xiàng)目展開實(shí)地調(diào)研和訪談進(jìn)行的整理歸納。在已有的研究中，不同學(xué)者根據(jù)其研究目的劃分風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的維度大相徑庭。朱正威，王瓊等（2016）測(cè)量公眾的“風(fēng)險(xiǎn)-收益”感知及項(xiàng)目態(tài)度維度，以獲取該群體對(duì)某一重大項(xiàng)目的潛在風(fēng)險(xiǎn)。[24]張樂，童星（2016）從過程指標(biāo)（民主化）和效果指標(biāo)（科學(xué)性）兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)著手，進(jìn)行二級(jí)指標(biāo)設(shè)計(jì)，再分別從組織者、參與者、準(zhǔn)備階段、實(shí)施階段，以及對(duì)決策的影響力、對(duì)公眾的影響力與對(duì)社會(huì)的影響力進(jìn)行三級(jí)指標(biāo)測(cè)量，通過早期介入程度、早期信息公開程度、公眾認(rèn)知與公眾態(tài)度的改變程度等三級(jí)指標(biāo)展開測(cè)量與研究。[25]汪大海，張玉磊（2012）在進(jìn)行穩(wěn)定評(píng)估指標(biāo)設(shè)計(jì)時(shí)，將合法性、合理性、可行性與可控性作為一級(jí)指標(biāo)，賦予不同的權(quán)重，下設(shè)14條二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)評(píng)。[26]李瓊，吳姿怡從項(xiàng)目進(jìn)度管理、征地拆遷及補(bǔ)償、工程技術(shù)、財(cái)務(wù)保障、生態(tài)環(huán)境影響、經(jīng)濟(jì)影響、社會(huì)影響及媒體輿論展開重大工程社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表的構(gòu)建。[27]

在相關(guān)穩(wěn)評(píng)文獻(xiàn)閱讀與指標(biāo)參考的基礎(chǔ)上，本文提煉與智慧社區(qū)建設(shè)中的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)相契合的指標(biāo)，進(jìn)行Bow-tie 模型的構(gòu)建，依據(jù)“風(fēng)險(xiǎn)因素分析-后果評(píng)價(jià)-安全障礙設(shè)置及模型創(chuàng)建”這一邏輯順序展開工作。運(yùn)用已總結(jié)的適用指標(biāo)開展設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)訪談提綱，進(jìn)行半結(jié)構(gòu)式訪談，借助結(jié)構(gòu)式部分獲取指標(biāo)中所需有效信息，結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)感知理論，并通過非結(jié)構(gòu)式部分，總結(jié)智慧社區(qū)利益相關(guān)者的信息與訴求，分析歸納可能引發(fā)智慧社區(qū)建設(shè)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的因素。本文共獲取并總結(jié)14項(xiàng)易導(dǎo)致潛在風(fēng)險(xiǎn)與負(fù)面后果的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)：當(dāng)?shù)丨h(huán)境承載力、政府決策的合理合法性、當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的承托能力、政府執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)期收益、社會(huì)心理、風(fēng)俗習(xí)慣、項(xiàng)目監(jiān)管機(jī)制、配套公共設(shè)施建設(shè)情況、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和應(yīng)急方案、輿情反饋機(jī)制、項(xiàng)目公開與宣傳情況、資金籌措情況、群眾接受度和滿意度。依據(jù)14項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)展開風(fēng)險(xiǎn)因素分析，確定其潛在的風(fēng)險(xiǎn)與可能導(dǎo)致的負(fù)面后果，并針對(duì)性地提出預(yù)防與控制措施。最后構(gòu)建出智慧社區(qū)建設(shè)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別Bow-tie模型，如圖2所示。

在構(gòu)建完成的智慧社區(qū)建設(shè)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)Bow-tie 模型中，左側(cè)是破壞社會(huì)穩(wěn)定、引發(fā)社會(huì)沖突的風(fēng)險(xiǎn)因素分析結(jié)果，右側(cè)是社會(huì)沖突爆發(fā)后可能引發(fā)的后果，用單線連接原因、不期望的不安全事件和潛在后果，在連線上放置預(yù)防、控制、化解社會(huì)沖突的安全屏障，如配備人才、提供救濟(jì)是治理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與滯后的屏障，產(chǎn)業(yè)的合理規(guī)劃與布局是提升經(jīng)濟(jì)承托能力的屏障。在Bow-tie 模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上，立足14項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，與對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)因素設(shè)計(jì)智慧社區(qū)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表，采用科學(xué)的抽樣方法，對(duì)90個(gè)智慧社區(qū)共10萬余名住戶展開問卷調(diào)查，共回收問卷446份。本文擬借助貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)智慧社區(qū)建設(shè)的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估展開測(cè)量，以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)識(shí)別與高效治理，針對(duì)性地解決問題，提升智慧社區(qū)的發(fā)展建設(shè)效率與資源投入效益。

三、基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

1.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是目前世界上應(yīng)用廣泛的不確定性信息表達(dá)和推理的工具之一，國(guó)內(nèi)外學(xué)者常將該工具用于石油泄漏[28]、海岸侵蝕[29]、社會(huì)穩(wěn)定[30]、網(wǎng)絡(luò)輿情[31]等領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

傳統(tǒng)的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法多采用靜態(tài)評(píng)估，忽視風(fēng)險(xiǎn)因素的動(dòng)態(tài)變化，當(dāng)需要同時(shí)管理多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素時(shí)往往因評(píng)估操作復(fù)雜，對(duì)于多個(gè)具有共同之處的重大事項(xiàng)難以實(shí)現(xiàn)各自原生數(shù)據(jù)的聯(lián)動(dòng)計(jì)算與對(duì)比分析。而重大事項(xiàng)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)具有的傳導(dǎo)性、復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性的特點(diǎn)，為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供可能。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與重大事項(xiàng)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的聯(lián)系主要體現(xiàn)在三個(gè)層面：（1）當(dāng)某一因素變動(dòng)時(shí)，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)能及時(shí)調(diào)整受其影響的其他因素;（2）貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可用于評(píng)估多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素;（3）貝葉斯網(wǎng)絡(luò)能夠處理同一項(xiàng)目的不同階段和相同性質(zhì)的不同項(xiàng)目中某些風(fēng)險(xiǎn)因素保持不變時(shí)的整體風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)。

依據(jù)本穩(wěn)評(píng)項(xiàng)目組多年構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫案例，實(shí)現(xiàn)利用Netica軟件構(gòu)建社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的研究工作，本文重點(diǎn)在于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)態(tài)化應(yīng)用，旨在完成智慧社區(qū)風(fēng)險(xiǎn)因素的篩選、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的搜集和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的計(jì)算，在此不再贅述建模過程。采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法評(píng)估智慧社區(qū)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)情況，需先通過整合多個(gè)重大事項(xiàng)穩(wěn)定評(píng)估項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫案例，構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率，再將實(shí)地調(diào)研得到的智慧社區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)輸入到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)設(shè)先驗(yàn)概率、推算后驗(yàn)概率的研究思路，得到原生數(shù)據(jù)庫（指項(xiàng)目組已完成的多個(gè)重大事項(xiàng)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)集）和智慧社區(qū)新增調(diào)研數(shù)據(jù)之間的概率聯(lián)系，使已有研究成果能夠?yàn)樾马?xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供復(fù)雜情況下各變量的多樣化演變路徑，避免評(píng)估單一項(xiàng)目的偶然性錯(cuò)判。

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法具有記憶推算功能，在智慧社區(qū)建設(shè)的政府決策、動(dòng)工實(shí)施、社區(qū)運(yùn)營(yíng)、設(shè)備維護(hù)等項(xiàng)目階段，通過資料搜集、問卷調(diào)研和實(shí)地訪談等實(shí)時(shí)搜集智慧社區(qū)案例的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，導(dǎo)入至模型中，推演智慧社區(qū)建設(shè)中各變量風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)的計(jì)算過程是對(duì)模型數(shù)據(jù)庫的進(jìn)一步應(yīng)用。加入智慧社區(qū)數(shù)據(jù)后，各變量的后驗(yàn)概率根據(jù)上一節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率得到及時(shí)調(diào)整，同步現(xiàn)實(shí)中重大事項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素的變化，借助以往智慧社區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)在演變邏輯的推算方法，增加了項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的科學(xué)性。

利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，測(cè)算智慧社區(qū)試點(diǎn)這一重大事項(xiàng)的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)主要步驟為：（1）基于前文智慧社區(qū)建設(shè)BT因果關(guān)系分析結(jié)果，篩選智慧社區(qū)建設(shè)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)變量;（2）通過已獲取的調(diào)研數(shù)據(jù)，計(jì)算得到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型根節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài);（3）根據(jù)智慧社區(qū)建設(shè)事項(xiàng)的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)分析結(jié)果，在模型中調(diào)整貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型根節(jié)點(diǎn)狀態(tài)，推算此時(shí)各個(gè)父節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率;（4）分析智慧社區(qū)建設(shè)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型動(dòng)態(tài)計(jì)算結(jié)果，并提出針對(duì)性建議。

2.實(shí)地調(diào)研與項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)

測(cè)量智慧社區(qū)建設(shè)的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)，必須先確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型圖中項(xiàng)目監(jiān)管機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和應(yīng)急方案、風(fēng)俗習(xí)慣、資金籌措情況及當(dāng)?shù)丨h(huán)境承載力5個(gè)根節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)。經(jīng)由問卷數(shù)據(jù)處理，得出項(xiàng)目監(jiān)管機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和應(yīng)急方案與資金籌措情況等三個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素狀態(tài)為高風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)俗習(xí)慣與當(dāng)?shù)丨h(huán)境承載力等為低風(fēng)險(xiǎn)。

項(xiàng)目監(jiān)管機(jī)制在調(diào)研問卷中涉及的問題包括：“智慧社區(qū)最需要配套以下哪些社區(qū)機(jī)制？”“居民是否愿意主動(dòng)參與智慧社區(qū)的運(yùn)行管理？”和“部分公共信息是否應(yīng)該實(shí)現(xiàn)政府與社區(qū)居民共享？”當(dāng)?shù)鼐用衿毡檎J(rèn)為，目前智慧社區(qū)最需要配套社區(qū)信息公開機(jī)制和監(jiān)督問責(zé)機(jī)制，政府應(yīng)適當(dāng)公開部分公共信息，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)政府辦公透明化、陽光化，98.42%的居民認(rèn)為項(xiàng)目監(jiān)管機(jī)制仍待完善，與之相對(duì)應(yīng)的是居民積極性高，參與“智慧社區(qū)”建設(shè)的意愿強(qiáng)烈，社區(qū)運(yùn)行與管理工作配合度較高。

風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和應(yīng)急方案在調(diào)研問卷中涉及的問題包括：“您所在社區(qū)的物業(yè)，是否具備管理智慧社區(qū)的能力？”“您認(rèn)為當(dāng)您的個(gè)人信息受到侵犯時(shí)，是否能獲得有效的安全請(qǐng)求和法律救濟(jì)？”和“您認(rèn)為政府是否具備完善的智慧社區(qū)信息數(shù)據(jù)保護(hù)體系”。73.14%的居民對(duì)于上傳社區(qū)云端的個(gè)人信息保護(hù)持有悲觀態(tài)度，認(rèn)為目前個(gè)人信息保護(hù)機(jī)制尚不健全，維權(quán)渠道不暢通，政府應(yīng)急方案尚不完善，一旦信息泄露，居民維權(quán)代價(jià)大、成效低。

風(fēng)俗習(xí)慣在調(diào)研問卷中涉及的問題包括：“智慧社區(qū)建成后，您是否愿意學(xué)習(xí)使用智慧化服務(wù)設(shè)施？”“您所在社區(qū)目前的氛圍怎么樣？”“智慧社區(qū)建設(shè)是否會(huì)增進(jìn)居民間的親密關(guān)系？”和“智慧社區(qū)建設(shè)是否會(huì)加劇鄰里間疏遠(yuǎn)？”居民在該項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素上態(tài)度較為積極，盡管在調(diào)研中部分居民對(duì)目前社區(qū)鄰里關(guān)系的疏遠(yuǎn)表示不滿，認(rèn)為拆遷安置后商品房的居住模式使得鄰里之間的距離加大，關(guān)系沒有以往親密，但超過85%的居民樂于學(xué)習(xí)使用智能化社區(qū)系統(tǒng)，希望“智慧社區(qū)”建設(shè)完成后能夠增進(jìn)鄰里關(guān)系，培養(yǎng)和諧友善的社區(qū)氛圍。

資金籌措情況在調(diào)研問卷中涉及的問題包括：“智慧社區(qū)的建設(shè)維護(hù)，是否能夠保證長(zhǎng)期穩(wěn)定的資金投入？”和“您是否愿意為智慧社區(qū)的后期維護(hù)運(yùn)行支付一定的公攤費(fèi)用？”愿意為“智慧社區(qū)”建成后的維護(hù)、運(yùn)行成本支付一定費(fèi)用的居民僅占被調(diào)查人數(shù)的三分之一，居民不愿意增加繳納物業(yè)費(fèi)的原因不是出于對(duì)建設(shè)“智慧社區(qū)”的反對(duì)，而是擔(dān)心獲得的服務(wù)與支出不成正比、認(rèn)為居民不應(yīng)承擔(dān)任何費(fèi)用和會(huì)增加個(gè)人經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)等。

當(dāng)?shù)丨h(huán)境承載力在調(diào)研問卷中涉及的問題是：“智慧社區(qū)建設(shè)過程中，是否會(huì)帶來環(huán)境污染等影響，如噪音、粉塵等？”收回的問卷顯示：建設(shè)智慧社區(qū)中可能造成的環(huán)境污染集中表現(xiàn)在噪音污染和粉塵污染等，對(duì)于居民日常生活的影響較小。

3.模型推理與項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)

本文根據(jù)智慧社區(qū)問卷收集的數(shù)據(jù)分析結(jié)果將以上5個(gè)根節(jié)點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整之后，進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中父節(jié)點(diǎn)概率計(jì)算，得出智慧社區(qū)穩(wěn)定評(píng)估各節(jié)點(diǎn)測(cè)量結(jié)果如表1，貝葉斯模型智慧社區(qū)建設(shè)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量結(jié)果如圖3。

模型實(shí)證結(jié)果分析如下：

X鎮(zhèn)智慧社區(qū)建設(shè)政府決策合理合法性強(qiáng)，配套公共設(shè)施建設(shè)完善。風(fēng)俗習(xí)慣、政府決策的合理合法性、當(dāng)?shù)丨h(huán)境承載力、配套公共設(shè)施建設(shè)情況等四個(gè)變量屬于低風(fēng)險(xiǎn)因素。國(guó)家層面多次出臺(tái)智慧社區(qū)政策文件以引導(dǎo)地方政府建設(shè)智慧社區(qū)，X鎮(zhèn)政府決策符合相關(guān)法律規(guī)范，實(shí)行人臉識(shí)別、車輛進(jìn)出與?？勘O(jiān)控等智慧社區(qū)建設(shè)舉措是改進(jìn)公共事務(wù)治理、將未來發(fā)展戰(zhàn)略細(xì)化與落地的具體表現(xiàn)。居民對(duì)于社區(qū)衛(wèi)生環(huán)境狀況、公共設(shè)施安全、公共治安、生活服務(wù)便利度都較為滿意，認(rèn)為建設(shè)智慧社區(qū)相配套的政策制度安排較為合理。

X鎮(zhèn)智慧社區(qū)建設(shè)信息安全保護(hù)問題突出。當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的承托能力、預(yù)期收益、社會(huì)心理、政府執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)等屬于中風(fēng)險(xiǎn)因素。接近90%的居民認(rèn)為智慧社區(qū)建設(shè)會(huì)加劇虛假、不對(duì)稱等信息的產(chǎn)生與傳播，引發(fā)網(wǎng)絡(luò)詐騙等行為數(shù)量的增加，導(dǎo)致社會(huì)信任的缺失。智慧社區(qū)建設(shè)需要居民配合上傳個(gè)人信息，大部分居民對(duì)于提供真實(shí)的個(gè)人信息、使用人臉識(shí)別技術(shù)等具有抵觸心理，對(duì)政府在政策執(zhí)行過程中是否能夠按照法律流程規(guī)范采集和使用居民個(gè)人信息持懷疑態(tài)度。在大數(shù)據(jù)開始廣泛應(yīng)用的信息化潮流中，信息保護(hù)難度提升，大量居民擔(dān)憂社區(qū)云端若存在系統(tǒng)漏洞，其個(gè)人隱私將會(huì)被泄露交易。

X鎮(zhèn)智慧社區(qū)建設(shè)亟需改善社區(qū)權(quán)力資源配置結(jié)構(gòu)。項(xiàng)目監(jiān)管機(jī)制、資金籌措情況、群眾接受度和滿意度、項(xiàng)目公開與宣傳情況、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和應(yīng)急方案、輿情反饋機(jī)制等屬于高風(fēng)險(xiǎn)因素。接近80%的居民不了解智慧社區(qū)導(dǎo)致當(dāng)?shù)厝罕娊邮芏扰c滿意度普遍較低，智慧社區(qū)項(xiàng)目信息公開機(jī)制亟待完善;居民參與社區(qū)建設(shè)熱情高漲，但缺乏暢通高效的輿情反饋渠道;超過一半的居民認(rèn)為目前社區(qū)最缺乏的機(jī)制是社區(qū)居民需求調(diào)查機(jī)制，定期進(jìn)行社區(qū)公共服務(wù)滿意度調(diào)查的要求十分迫切。

總體而言，根據(jù)貝葉斯模型的推理結(jié)果（見圖3），得出結(jié)論智慧社區(qū)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)低風(fēng)險(xiǎn)（綠色）可能性為6.69%，較低風(fēng)險(xiǎn)（藍(lán)色）可能性為13.2%，中風(fēng)險(xiǎn)（橙色）可能性為51.5%，較高風(fēng)險(xiǎn)（黃色）可能性為21.9%，高風(fēng)險(xiǎn)（紅色）可能性為6.69%，因此，總體屬于中風(fēng)險(xiǎn)，又稱Ⅲ級(jí)風(fēng)險(xiǎn)，綜合等級(jí)預(yù)警顏色為橙色。

四、結(jié)語與討論

上海市X鎮(zhèn)智慧社區(qū)建設(shè)作為城市公共服務(wù)模式的新探索，通過數(shù)據(jù)的集成治理緩解特大城市人口規(guī)模不斷擴(kuò)張下的治理壓力，提升了社區(qū)居民的居住體驗(yàn)，改善城市整體的治安與居住環(huán)境。但是作為牽涉大量居民利益的重大項(xiàng)目，X鎮(zhèn)智慧社區(qū)建設(shè)各個(gè)環(huán)節(jié)中對(duì)信息的管理、對(duì)技術(shù)的管控以及對(duì)制度的健全都亟需投入人財(cái)物來解決與完善。面臨著“項(xiàng)目整體為中等風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，其中項(xiàng)目監(jiān)管機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和應(yīng)急方案、資金籌措情況、群眾接受度和滿意度、項(xiàng)目公開與宣傳情況及輿情反饋機(jī)制為高風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展承托能力、預(yù)期收益、社會(huì)心理及政府執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)為中風(fēng)險(xiǎn)”這一風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果，政府作為智慧社區(qū)建設(shè)的主導(dǎo)者可借助貝葉斯模型分析風(fēng)險(xiǎn)維度之間的相關(guān)性，遵循可能產(chǎn)生的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)鏈條，參考Bow-tie模型因果聯(lián)系，設(shè)立安全屏障，進(jìn)行社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的針對(duì)性預(yù)防與治理。

首先要突出信息安全保護(hù)工作，加強(qiáng)居民信心。智慧社區(qū)應(yīng)用的人臉識(shí)別、智慧醫(yī)療等技術(shù)尚不成熟，據(jù)此建立的人類-網(wǎng)絡(luò)-物理系統(tǒng)存在一定的技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，難以抵御新型網(wǎng)絡(luò)攻擊。因此，地方政府和單位要在信息采集與傳輸?shù)母鱾€(gè)環(huán)節(jié)加強(qiáng)信息的安全保障工作，建設(shè)前規(guī)范信息采集，建設(shè)中做好信息在云端傳輸流轉(zhuǎn)中的保密工作，建設(shè)后則要通過意見反饋等渠道收集居民意見，為居民提供信息安全保護(hù)與救濟(jì)途徑，建立健全智慧社區(qū)運(yùn)營(yíng)過程中各類潛在風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警與應(yīng)急方案，最大限度保障居民信息安全。技術(shù)單位則需重點(diǎn)推進(jìn)技術(shù)平臺(tái)的缺陷彌補(bǔ)工作，提高社區(qū)與政府、企業(yè)等治理單位信息流轉(zhuǎn)與整合的系統(tǒng)安全性，建立企業(yè)內(nèi)部電子信息等級(jí)保護(hù)制度，規(guī)范信息使用。此外，企業(yè)可依據(jù)居民信息的具體使用流程，協(xié)助政府根據(jù)重要性和影響范圍進(jìn)行社區(qū)信息定級(jí)，分析每一等級(jí)信息保護(hù)難點(diǎn)，規(guī)范不同等級(jí)信息采集、登記、傳輸、備案等環(huán)節(jié)的工作標(biāo)準(zhǔn)并予以張貼公示，增進(jìn)居民對(duì)于信息保護(hù)的了解，增強(qiáng)居民對(duì)于信息規(guī)范使用的信心。

其次要打造輿情反饋協(xié)調(diào)機(jī)制，重視居民需求。作為新型公共服務(wù)載體，智慧社區(qū)打破以往社區(qū)事務(wù)居民多以單向接收和個(gè)體輸入的被動(dòng)參與模式，克服了傳統(tǒng)社區(qū)治理機(jī)制下存在的居民需求反饋的低效滯后等弊端。但是新變化必然會(huì)帶來新問題，在推進(jìn)社區(qū)事務(wù)網(wǎng)格化的同時(shí)，各治理單位需處理好治理模式轉(zhuǎn)變過程中的新矛盾與新挑戰(zhàn)，依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段暢通輿情信息化渠道，積極聽取意見反饋，打破信息壁壘，使得社區(qū)服務(wù)下沉到居民個(gè)體。通過借助社區(qū)服務(wù)云平臺(tái)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理居民訴求，有效解決社區(qū)水電、電梯、安全檢測(cè)等基本問題，實(shí)現(xiàn)居民需求的積極回應(yīng)，優(yōu)化公共服務(wù)模式，推動(dòng)政府、社區(qū)和居民之間的高效、正向互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)智慧社區(qū)建設(shè)規(guī)范化，服務(wù)精細(xì)化。

最后要加大智慧社區(qū)推廣宣傳力度。智慧社區(qū)是指向居民的“人本”治理，治理者想要?jiǎng)?chuàng)建“智慧社區(qū)服務(wù)居民-居民回饋智慧社區(qū)”的高效閉環(huán)，提升居民的參與度和支付意愿是一個(gè)長(zhǎng)期投入與建設(shè)的過程。面臨部分居民年齡較大，文化水平較低，掌握新技術(shù)較差的現(xiàn)實(shí)困境，應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)社區(qū)管理隊(duì)伍轉(zhuǎn)變服務(wù)理念，從居民實(shí)際情況出發(fā)，配合社區(qū)信息宣傳，提升居民使用智慧設(shè)備的能力，提倡居民通過社區(qū)智慧服務(wù)云平臺(tái)解決實(shí)際生活問題，進(jìn)一步提高云平臺(tái)使用效率，針對(duì)老、幼、婦等社區(qū)內(nèi)弱勢(shì)群體采取一對(duì)一指導(dǎo)、定期講座等措施，滿足社區(qū)居民希望掌握新技術(shù)的需求，實(shí)現(xiàn)居民對(duì)智慧社區(qū)建設(shè)的正向回饋，將居民發(fā)展為智慧社區(qū)建設(shè)的長(zhǎng)久驅(qū)動(dòng)力，打造信息化時(shí)代下，積極應(yīng)用社會(huì)治理新模式與新服務(wù)的智慧居民。

智慧社區(qū)建設(shè)作為我國(guó)城市治理的突破與新城鎮(zhèn)化的發(fā)展方向，是順應(yīng)當(dāng)前信息時(shí)代，新科技與新技術(shù)不斷推陳出新，社會(huì)需求不斷增加的時(shí)代潮流的選擇。智慧治理設(shè)備與治理手段的應(yīng)用能夠有效提升居民居住環(huán)境安全與社會(huì)安全，突破傳統(tǒng)治理手段的局限，提供更高質(zhì)量的公共服務(wù)水平。盡管建設(shè)過程中面臨諸多難題，城市治理者與智慧社區(qū)建設(shè)運(yùn)營(yíng)的相關(guān)部門要充分考慮其風(fēng)險(xiǎn)因素與貝葉斯模型中呈現(xiàn)的維度之間的相關(guān)性。從政府的投資監(jiān)管、企業(yè)的建設(shè)維護(hù)到社會(huì)的協(xié)同參與都需重點(diǎn)關(guān)注，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)的早排查、早預(yù)防、早治理。尤其智慧建設(shè)在我國(guó)尚處于發(fā)展時(shí)間短，參考經(jīng)驗(yàn)少的起步階段?？梢灶A(yù)見的是，作為我國(guó)城市發(fā)展的未來方向，探索智慧社區(qū)建設(shè)與應(yīng)用的高穩(wěn)定、高收益的途徑，發(fā)揮智慧社區(qū)與智慧城市建設(shè)在我國(guó)城市建設(shè)與國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的正向作用，是未來社會(huì)治理模式轉(zhuǎn)型的重要突破口。

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Assessment of Social Stability Risk in the Construction

of Intelligent Community：

Based on Bow-tie Model and Bayesian Network

Li Qiong / Yang Jie / Zhan Xiaqing

Abstract： As the basic governance unit in the process of intelligent city construction， intelligent community bears the important function of transformation and development in urban governance mode. The construction of this important issue will obviously improve the living standards of the people， and at the same time contain potential risk factors for social stability. This paper selects the Shanghai X Town Intelligent Community Construction Project to carry out empirical research， combines the Bow-tie model and the social stability risk assessment mechanism to construct the social stability risk identification model， and uses the Bayesian network model to measure the risk. It is concluded that the project as a whole is of medium risk level， in which the project supervision mechanism， risk early warning and emergency plan， fund raising， public acceptance and satisfaction， project publicity and public opinion feedback mechanism are high risks. The supporting capacity of local economic development， expected income， social psychology and government implementation risk are medium risk. Based on the measurement results， referring to the correlation between the variables in the Bayesian model diagram and the Bow-tie model， the accurate identification and efficient investigation of the intelligent community construction problem can be realized， and finally the intelligent city construction can be promoted smoothly.

Keywords： Intelligent Community; Social Stability Risk; Bow-tie Model; Bayesian Network