貝葉斯網絡
- 考慮決策慣性的多元路徑選擇模型
用因果圖和貝葉斯網絡尋求變量間關系；構建不同情境下的多元路徑選擇模型，從而因地制宜地計算路徑選擇概率。通過驗證數(shù)據(jù)集，對構建模型進行驗證。研究結果表明，決策慣性在出行行為中真實存在，對不同情境下的路徑選擇概率有不同影響，在考慮路徑選擇時考慮決策慣性將得到更精準的結果；同時，慣性臨界值對模型的選取有較大的影響。關鍵詞：綜合交通運輸；路徑選擇模型；貝葉斯網絡；參考依賴理論中圖分類號：F511.3文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2024）03-019
中國市場 2024年3期2024-01-27
- 基于貝葉斯網絡的人群分類概率的調研報告
。關鍵詞：貝葉斯網絡；人群分類；亞健康1?調查與分析隨著大學生中呈亞健康狀態(tài)的人數(shù)占比逐年遞增，如何提高大學生身體素質已備受關注。導致亞健康狀態(tài)的主要因素是飲食行為習慣不規(guī)律［5］，如不吃早餐、經常吃夜宵、校外就餐等，可以歸總為不按時就餐。因此，本調查主要考慮是否按時就餐對大學生健康的影響因素［67］，按時前往食堂就餐對學生身體健康具有決定性影響。1.1?調查目的與對象為了了解按時前往食堂就餐這一因素對大學生身體健康的影響，本團隊對某高校數(shù)學學院就餐的學生
科技風 2024年1期2024-01-14
- 基于貝葉斯網絡的高校教師績效管理評價方法
了基于模糊貝葉斯網絡的高校教師績效管理體系的評價方法，運用模糊數(shù)學和概率推理方法構建教師績效管理體系貝葉斯網絡模型，實現(xiàn)對高校教師績效管理體系水平的量化評價，并利用貝葉斯網絡的后驗功能預測了高校教師績效管理體系關鍵考核指標。[關鍵詞]高校教師? 績效管理體系? 貝葉斯網絡? 評價方法近年來，國內高校紛紛通過人事制度改革，除了采用傳統(tǒng)的學術標準外，還采用了商業(yè)性導向的績效評價測量，激發(fā)教師的潛能，達到深度開發(fā)和使用智力資源的目的。目前，我國高校教師績效管理體
陜西教育·高教版 2023年8期2023-09-06
- 基于云計算技術的供熱工程項目質量自動控制方法
況。構建以貝葉斯網絡為基礎的供熱工程項目質量控制模型，通過網絡學習更新能力，實現(xiàn)質量分階段自動控制。該方法應用到建筑面積為5萬m2的供熱工程項目中，最終產生的返工成本僅為3.4萬元，實現(xiàn)了工程項目成本的降低。關鍵詞：云計算；供熱工程；質量控制；質量評估；貝葉斯網絡中圖分類號：TM611.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：2096-6903（2
智能建筑與工程機械 2023年5期2023-08-08
- 基于灰色理論和貝葉斯網絡的城市道路交通安全風險研究
灰色理論和貝葉斯網絡的城市道路交通安全風險分析方法。從人-車-路-環(huán)境-管理5大指標建立城市道路交通安全風險影響因素評價體系；采用灰色關聯(lián)度方法判別城市道路交通安全的顯著影響因素；結合貝葉斯網絡評估所篩選因素對道路交通安全風險影響的概率分布，辨識道路交通安全風險主要致因與影響強度分布。選取南京市鼓樓區(qū)惠民西路周圍道路2009—2011年間發(fā)生的267起交通事故驗證該模型的有效性。結果表明，該方法共識別影響惠民西路交通安全顯著因素11個，基于篩選出的11個因
貴州大學學報（自然科學版） 2023年4期2023-08-08
- 體育素養(yǎng)對小學生體質水平的影響機制
平影響因素貝葉斯網絡模型，對影響體質水平的關鍵因素及相關關系展開分析。結果：貝葉斯網絡模型結果顯示，一周內中高強度活動的時間是影響體質水平的最重要因素，其次為喜歡/不喜歡運動的原因；影響體質水平的致因鏈可以歸納為動機與信心→知識與理解→日常行為→體質水平。綜合顯著性分析發(fā)現(xiàn)，小學生中高強度活動參與行為與體質水平呈正相關，與之相比久坐行為與體質水平無明顯相關關系；結論：青少年體育素養(yǎng)教育的起始點應為興趣培養(yǎng)與動機驅動，而非現(xiàn)有研究認為的以知識學習為起點。同時
山東體育科技 2023年3期2023-07-13
- 貝葉斯網絡在構建學生模型中的應用綜述
：為了促進貝葉斯網絡在教育領域的應用，加快實現(xiàn)利用貝葉斯網絡為教育教學賦能的目的，文章采用文獻分析法，針對貝葉斯網絡在教育中的應用開展研究，通過對國內外文獻的檢索以及研究，篩選合適的設計實例，分析貝葉斯網絡在教育中應用方向以及存在的問題，對未來的發(fā)展方向提出展望。關鍵詞：貝葉斯網絡；人工智能；學生模型中圖分類號：TP391? ? ? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2023）13-0032-03開放科學（資源服務）標識碼（OSID）1 基本
電腦知識與技術 2023年13期2023-06-25
- 基于五維指標體系的網絡安全風險值評估及預測
網絡安全；貝葉斯網絡；風險評估；風險預測中圖分類號：TP309文獻標志碼：A0引言隨著信息化與數(shù)字化技術的高速發(fā)展，計算機網絡通信已融入國防工業(yè)、社會民生、經濟發(fā)展等各個領域，為人們的日常生活帶來了極大的便利。不過，隨著社會資源、生產資料的大量虛擬化，網絡空間面臨的安全威脅也日趨嚴峻［1］。近年來，各行業(yè)大量出現(xiàn)遭受網絡攻擊的事件，其中一些造成了嚴重的經濟損失和社會危害［2］。這些事件的發(fā)生原因通常是多方面的，可以是外部攻擊者針對特定網絡目標有組織、有預謀
無線互聯(lián)科技 2023年7期2023-06-25
- 基于貝葉斯網絡的新型細菌性肺炎診斷模型設計與實現(xiàn)
菌性肺炎；貝葉斯網絡；醫(yī)療診斷；無監(jiān)督學習1引言近年來，受環(huán)境污染、汽車尾氣等因素影響，加之飲食衛(wèi)生問題頻出，人們患細菌性肺炎的概率越來越高。這種肺炎主要是由金葡菌、肺炎鏈球菌引起的[1]，感染后常常表現(xiàn)出干咳、發(fā)燒、呼吸困難等臨床癥狀，常見于兒童及65歲老人群體，致死率高達60％[2]，嚴重時極有可能導致肺癌。目前，大多數(shù)醫(yī)院會對患者進行經驗性療法，如使用抗生素，但這種醫(yī)療手段的成本較高。如果抗生素選擇不當，或治療措施不全面，很有可能加大患者死亡的風險。
計算機應用文摘 2023年4期2023-05-30
- 異質性創(chuàng)新補貼對企業(yè)創(chuàng)新的機制分析
創(chuàng)新數(shù)據(jù)的貝葉斯網絡，實現(xiàn)對創(chuàng)新行為與績效的預測分析、原因診斷與貢獻率測度。研究結果表明：1.創(chuàng)新補貼對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響具有滯后效應，不同類型的補貼在滯后時間與影響能力上有所區(qū)別。科技補貼影響創(chuàng)新績效的時間跨度長，綜合效果好，對研發(fā)資金投入的影響能力更強；而人才補貼的影響情況相反。2.不同類型的創(chuàng)新補貼都存在粘性效應。3.創(chuàng)新補貼對企業(yè)創(chuàng)新具有門檻效應，但對于不同創(chuàng)新補貼仍存在區(qū)別。豐厚補貼積極影響企業(yè)創(chuàng)新，缺少補貼將引致企業(yè)創(chuàng)新產生微弱的消極反應。微量
華僑大學學報·哲學社會科學版 2023年2期2023-05-30
- 裝配式建筑預制構件物流信息共享風險評估研究
。文章運用貝葉斯網絡推理對裝配式建筑預制構件物流存在的信息共享風險進行定量分析。首先，確定了13個風險因素及其相互關系，其次通過算例模擬各風險因素的先驗概率以及條件概率，最后利用netica軟件構建貝葉斯風險網絡并對其進行分析，確定關鍵信息共享風險因素，驗證了貝葉斯網絡模型評估預制構件物流信息共享風險的可行性。關鍵詞：預制構件物流信息共享;風險評估;貝葉斯網絡中圖分類號：F253.9???文獻標識碼：A?文章編號：1005-6432（2023）10-018
中國市場 2023年10期2023-05-10
- 大學生學業(yè)表現(xiàn)對于就業(yè)去向的影響研究
、決策樹和貝葉斯網絡等算法，得出學生學業(yè)表現(xiàn)的不同對學生選擇具體行業(yè)以及職位時有一定的影響。相關研究成果對于高校專業(yè)培養(yǎng)模式改革及學生引導有一定的參考價值。關鍵詞： 教育數(shù)據(jù)挖掘； 學業(yè)表現(xiàn)； 就業(yè)去向； 神經網絡； 決策樹； 貝葉斯網絡中圖分類號：TP391.1? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ?文章編號：1006-8228（2023）04-86-05Abstract： The factors influencing the employment
計算機時代 2023年4期2023-04-13
- 基于貝葉斯網絡的新型細菌性肺炎診斷模型設計與實現(xiàn)
菌性肺炎；貝葉斯網絡；醫(yī)療診斷；無監(jiān)督學習1引言近年來，受環(huán)境污染、汽車尾氣等因素影響，加之飲食衛(wèi)生問題頻出，人們患細菌性肺炎的概率越來越高。這種肺炎主要是由金葡菌、肺炎鏈球菌引起的[1]，感染后常常表現(xiàn)出干咳、發(fā)燒、呼吸困難等臨床癥狀，常見于兒童及65歲老人群體，致死率高達60％[2]，嚴重時極有可能導致肺癌。目前，大多數(shù)醫(yī)院會對患者進行經驗性療法，如使用抗生素，但這種醫(yī)療手段的成本較高。如果抗生素選擇不當，或治療措施不全面，很有可能加大患者死亡的風險。
計算機應用文摘·觸控 2023年4期2023-03-05
- 基于貝葉斯網絡的輸變電設備絕緣故障快速診斷方法
，提出基于貝葉斯網絡的輸變電設備絕緣故障快速診斷方法。首先，使用Hilberx變換技術對采集到的歷史故障信號進行轉化，獲取絕緣故障的特征。其次，構建貝葉斯網絡模型，對采集到的真實設備運行數(shù)據(jù)進行訓練學習。最后，獲取實時信號的故障診斷權值，結合數(shù)據(jù)訓練學習結果來確定輸變電設備絕緣性能狀態(tài)，完成絕緣故障診斷。至此，基于貝葉斯網絡的輸變電設備絕緣故障快速診斷方法就設計完成。構建試驗環(huán)節(jié)，經試驗證實，該方法的絕緣故障診斷結果正判率較高，輸變電設備絕緣故障診斷速率得
河南科技 2022年12期2022-07-14
- 基于故障樹和貝葉斯網絡的倉儲類建筑火災風險評估
將其映射到貝葉斯網絡中，通過計算得出事件發(fā)生的先驗和后驗概率，并將兩者有效的聯(lián)系起來。給出各事件發(fā)生的重要度指標有結構指標、概率指標和關鍵指標，分別進行定量分析指出倉儲類建筑最有可能存在的風險。文章以2010—2020年十年期間倉儲類建筑火災發(fā)生案例為樣本對本文提出的模型進行驗證。檢驗結果：文章提出貝葉斯網絡模型能夠有效評估倉儲類建筑風險等級并降低火災事故發(fā)生。關鍵詞：倉儲類建筑;風險評估;貝葉斯網絡;故障樹;重要度中圖分類號：TU714? ? ? ?文獻
今日消防 2022年2期2022-04-15
- 基于因子分析和貝葉斯方法的農村居民參與數(shù)字鄉(xiāng)村建設意愿的分析研究
因素。利用貝葉斯網絡分析，得出農村居民愿意參加數(shù)字鄉(xiāng)村中，政府活動與個人參與值越高的政府媒體影響越低，科技環(huán)境影響越高，實現(xiàn)價值越高。該文提出改變宣傳側重點，加強科技建設和信息使用服務，增強居民參與的積極性和參與的熱情，加強管理工作和行為規(guī)范，提升自我價值和不同群體參與率，為提升我國農村居民參與行為提供建議及理論參考。關鍵詞：數(shù)字鄉(xiāng)村；因子分析；貝葉斯網絡；問卷設計中圖分類號：TP393? ? 文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2022）33-0
電腦知識與技術 2022年33期2022-04-02
- 基于貝葉斯網絡方法的基因表達譜數(shù)據(jù)研究
剛摘 要：貝葉斯網絡方法將概率理論知識與圖論結合，其有圖形化表示、因果關系清晰以及不確定性推理等優(yōu)點， 將貝葉斯網絡引入到高通量基因表達譜數(shù)據(jù)中并進行概率推理，從概率角度描述了各基因間的依賴關系，從而闡明了整個基因組之間的調控網絡。貝葉斯網絡模型本身具有強大的推理機制和解釋功能，通過測定DNA序列，分析基因表達譜數(shù)據(jù)，完成序列分析、結構預測及進化分析等，實現(xiàn)了貝葉斯網絡在生物信息學領域的應用。關鍵詞：貝葉斯網絡;基因;生物信息學一、引言 生物信息學是隨著
客聯(lián) 2022年1期2022-03-29
- 北京地區(qū)秋季日光溫室黃瓜白粉病預測的貝葉斯網絡模型研究
調查。采用貝葉斯網絡模型建立日光溫室黃瓜白粉病預測模型，預測黃瓜白粉病是否發(fā)病，并與田間觀測的實際發(fā)病情況進行比較。結果表明，模型在4個溫室和整體預測發(fā)生準確度 ACC（Accuracy）分別為0.95、0.92、0.91、0.87、0.87，約登指數(shù)J（Youden Index）分別為0.90、0.86、0.84、0.70、0.74。表明模型在預測整體和各個溫室效果較好，具有良好的普適性，可為實際生產中黃瓜白粉病預測提供參考。關鍵詞： 黃瓜;白粉病;貝葉
中國瓜菜 2022年2期2022-03-12
- 柳江流域航道整治工程建筑物性能評價研究
分析法結合貝葉斯網絡法，對航道整治建筑物展開了全面評價研究。結果表明：2019年柳江流域航道整治工程建筑物的評分為70.75，評分等級為Ⅱ級;航道內主要存在的問題在于山區(qū)地貌復雜、河流速度大，導致大壩壩根及壩面出現(xiàn)較大程度的損毀，應當采取措施及時修復。關鍵詞：模糊分析法;貝葉斯網絡;柳江流域;航道整治;工程性能評價文獻標識碼：U617.9-A-52-182-40 引言由于水文地質條件復雜、使用年限較長等問題，我國長江、珠江等流域內的航道整治工程建筑物出現(xiàn)了
西部交通科技 2021年10期2021-12-24
- 基于貝葉斯網絡的某型航空發(fā)動機失去推力控制分析
其次，利用貝葉斯網絡節(jié)點表示系統(tǒng)部件，考慮部件之間因果關系和條件概率，提出了基于功能框圖自動生成貝葉斯網絡的建模方法，并給出了基于團樹算法的貝葉斯網絡概率推理算法。最后，給出了工程案例，并與故障樹分析方法進行了對比，驗證了本文所提方法的有效性，本文方法避免了傳統(tǒng)安全性分析模型過于依賴人員經驗的問題，適用于失效具有多態(tài)特性的高集成復雜航空發(fā)動機系統(tǒng)。關鍵詞：LOTC；貝葉斯網絡；團樹算法；航空發(fā)動機；適航中圖分類號：V233.6+15文獻標識碼：ADOI：1
航空科學技術 2021年11期2021-12-21
- 小家電企業(yè)聯(lián)盟決策系統(tǒng)規(guī)劃
產。本文以貝葉斯網絡模型為基礎，利用Netica軟件對模型進行仿真研究，建立以企業(yè)聯(lián)盟相關節(jié)點的貝葉斯網絡模型。本文分析了企業(yè)聯(lián)盟具有的一般特征，確定八個節(jié)點，利用數(shù)據(jù)挖掘對數(shù)據(jù)進行收集和分類，通過可拓學理論轉化為可拓數(shù)據(jù)，建立可拓數(shù)據(jù)庫，根據(jù)貝葉斯網絡因果關系建立父節(jié)點和子節(jié)點。通過分析貝葉斯網絡中各個因素對企業(yè)聯(lián)盟生命周期的影響，確定影響聯(lián)盟生命周期的主要因素。本文是對2009-2019年間成立的1061個聯(lián)盟進行調查，研究數(shù)據(jù)是來自于中國科技產業(yè)技術
錦繡·中旬刊 2021年12期2021-11-01
- 基于小樣本失效數(shù)據(jù)的復雜裝備可靠性評估研究進展與挑戰(zhàn)
提出了應用貝葉斯網絡表征復雜裝備不確定性量化過程的新思路，開展了基于可靠性評估的集群裝備選擇性維修優(yōu)化研究。關鍵詞：小樣本;可靠性評估;不確定性;貝葉斯網絡;選擇性維修中圖分類號： TJ760.6+23; TB114.3? 文獻標識碼： A 文章編號：1673-5048（2021）03-0083-080 引? 言高端武器裝備的可靠性水平是衡量綜合國力、凸顯國際競爭力的關鍵因素，因此，《中國制造2025》強調大力提高國防裝備質量、可靠性和壽命，增強國防裝備的
航空兵器 2021年3期2021-08-23
- 基于貝葉斯網絡的無人駕駛行為決策研究
建立了基于貝葉斯網絡和強化學習的決策模型，結合深度學習，基于規(guī)則的專家系統(tǒng)的特性，深入研究決策模型在樣本比較少或數(shù)據(jù)部分缺失的情況下，提高復雜場景下的適應性、提升泛化能力和遷移學習能力。關鍵詞：無人駕駛;行為決策;貝葉斯網絡;數(shù)據(jù)缺失【Abstract】Thedecision-makingsystemofanunmanneddrivingsystemisakeytechnologythatdeterminesthesafetyandstabilityofa
智能計算機與應用 2021年2期2021-05-11
- 城市軌道交通牽引供電系統(tǒng)跟蹤識別指標研究
關鍵零部件貝葉斯網絡模型并進行故障診斷，由此提出跟蹤識別指標，為軌道交通牽引供電系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測提供理論指導。關鍵詞：軌道交通;牽引供電系統(tǒng);致災機理;貝葉斯網絡中圖分類號：TP391? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2021）17-0141-04Abstract： Urban rail transit traction power supply system has the characteristics of long line with
現(xiàn)代信息科技 2021年17期2021-04-05
- 基于貝葉斯網絡的醫(yī)學專業(yè)碩士研究生復試評價指標體系構建
，提出基于貝葉斯網絡的醫(yī)學專業(yè)碩士研究生復試評價指標體系，為醫(yī)學專業(yè)碩士研究生復試工作提供有益的參考。關鍵詞 貝葉斯網絡 醫(yī)學專業(yè) 碩士研究生復試 評價指標中圖分類號：G643文獻標識碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2021.14.012Construction of Evaluation Index System for Medical Postgraduates’ Reexamination Based on Bayesian
科教導刊 2021年14期2021-01-04
- 基于ECD的學生信息素養(yǎng)評價研究框架
變量，構建貝葉斯網絡并訓練樣本數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的學生信息素養(yǎng)精準評價，從而為培育與提升學生信息素養(yǎng)提供決策參考。關鍵詞：證據(jù)中心設計;學生信息素養(yǎng)評價;情境任務;機器學習;貝葉斯網絡中圖分類號：G434文獻標識碼：A信息素養(yǎng)是融合意識、知識、能力、態(tài)度與價值觀的綜合素養(yǎng)，是信息社會公民的基本素養(yǎng)，是人們應對信息化環(huán)境下的生活、學習所必備的核心素養(yǎng)之一。當前，大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術的發(fā)展正不斷重塑社會生活和學習的新形態(tài)，提升學生信息素養(yǎng)水平對實現(xiàn)我國從信
中國電化教育 2020年10期2020-12-25
- 基于Weka的港口起重機故障診斷方法
模式建模為貝葉斯網絡。在故障發(fā)生時，可快速診斷故障類型、定位故障原因，有效縮短故障診斷時間、降低維修成本，實現(xiàn)快速維修及維修經驗的傳承與共享。[關鍵詞]故障診斷;起重機;貝葉斯網絡;weka[中圖分類號]TM76 [文獻標志碼]A [文章編號]2095–6487（2020）05–00–03Fault Diagnosis Method of Port Crane based on WekaCui Yi-juan， Qin Hai-huan， Lu Li-hu
今日自動化 2020年5期2020-12-11
- 基于貝葉斯網絡的智能變電站繼電保護設備狀態(tài)檢修技術
，因而借助貝葉斯網絡研發(fā)了智能變電站繼電保護設備的狀態(tài)檢修技術。在對貝葉斯網絡應用的基礎上，能夠更好地完成狀態(tài)檢修?；诖耍恼聦?span id="j5i0abt0b" class="hl">貝葉斯網絡作為主要研究對象，重點闡述智能變電站繼電保護設備狀態(tài)檢修技術的具體應用，希望有所幫助。關鍵詞：貝葉斯網絡;智能變電站;繼電保護設備;狀態(tài)檢驗技術較之于傳統(tǒng)變電站，智能變電站能夠對更多更為豐富的繼電保護設備信息進行采集，尤其是網絡報文分析裝置，涵括了過程層、站控層與間隔層中全部二次數(shù)據(jù)信息，但數(shù)據(jù)間關系的利用效果并不明顯
中國電氣工程學報 2020年13期2020-11-28
- 南水北調中線河渠交叉建筑物風險評估模型
基礎上，以貝葉斯網絡理論分析為基礎構建出貝葉斯網絡風險評估模型，對風險因子集以及致險因子之間的關系進行了歸類分析并以模型的形式呈現(xiàn)出其相關關系。關鍵詞：南水北調中線工程;河渠交叉建筑物;貝葉斯網絡;風險評估模型前言南水北調中線工程是具有可持續(xù)發(fā)展性的惠及民生的世紀性工程。南水北調中線工程調水線路長，工程規(guī)模大，沿線有眾多渡槽、倒虹吸、箱涵等大型河渠交叉建筑物，面臨著相對較大的水毀風險，而這些關鍵性建筑物一旦被毀壞將會帶來無法估量的經濟、社會損失。目前，南水
看世界·學術上半月 2020年12期2020-09-10
- 基于貝葉斯網絡的智慧城市信息安全風險評估研究
體系，利用貝葉斯網絡對我國20個智慧城市試點地區(qū)的信息安全風險進行量化評估。[結果/結論]我國智慧城市試點地區(qū)間信息安全風險水平存在較大差距;同時，信息安全風險與智慧城市系統(tǒng)內的基礎設施、信息資源、安全管理、技術服務和公眾素養(yǎng)均存在一定關聯(lián)。關鍵詞：信息安全;風險評估;智慧城市;貝葉斯網絡DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.05.003〔中圖分類號〕G203 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2020）05-
現(xiàn)代情報 2020年5期2020-08-13
- 基于貝葉斯網絡的驗證激勵向量生成研究
該方法基于貝葉斯網絡和機器學習技術，可實現(xiàn)從覆蓋模型到測試用例生成器反饋回路的自動關閉，在DUT的驗證過程中，使用該方法為所測試的設計生成新的激勵。實驗結果表明，基于貝葉斯網絡的CDG技術測試用例使用較少，覆蓋率收斂更快，與傳統(tǒng)基于仿真的驗證技術相比，測試用例數(shù)量減少了43%。基于貝葉斯網絡的CDG技術提高了覆蓋率的收斂速度，縮短了驗證周期，相比于傳統(tǒng)動態(tài)驗證技術而言其芯片功能驗證更完善。關鍵詞：功能驗證;貝葉斯網絡;機器學習;CDG;覆蓋率DOI：10.
軟件導刊 2020年7期2020-07-26
- 基于貝葉斯網絡的疲勞駕駛檢測預警系統(tǒng)設計
態(tài)，建立了貝葉斯網絡疲勞駕駛檢測模型，將連續(xù)駕駛時長、駕駛時段和駕駛艙溫度作為模型的原因層變量，將行車速度標準差、方向盤轉角標準差、油門踏板高度標準差作為結果層變量，并根據(jù)模型設計出了疲勞駕駛檢測預警系統(tǒng)。關鍵詞：行車安全? 疲勞駕駛? 貝葉斯網絡? 信息融合? 行車狀態(tài)? 預警系統(tǒng)Abstract： Fatigue driving is one of the important causes of traffic accidents. Existing
科技創(chuàng)新導報 2020年11期2020-07-14
- 基于事故樹與貝葉斯網絡的農產品供應鏈風險評估
將其映射為貝葉斯網絡，通過結合專家給出的風險影響因素值進行三角模糊數(shù)處理來降低人為因素的影響，最終通過正向、反向推理分析各基本事件的重要度并進行排序，有效定量評估各事件的風險性，并找出最薄弱的環(huán)節(jié)，進而提出針對性的改善措施。結果表明，將事故樹模型引入農產品供應鏈進行研究，對比單一事故樹分析，此方法可以提高評估的可信度和客觀度，對物聯(lián)網模式下農產品供應鏈的風險評估具有一定的理論和實用價值。關鍵詞： 物聯(lián)網;事故樹;貝葉斯網絡;農產品供應鏈;風險評估;重要度中
江蘇農業(yè)科學 2020年5期2020-05-11
- 以貝葉斯網絡為基礎的決策分析系統(tǒng)在電力營銷中的應用研究
果。介紹了貝葉斯網絡與數(shù)據(jù)挖掘技術的相關概念，闡述了電力營銷相關理論和存在的問題，提出了適合電力營銷決策的貝葉斯網絡，用于客戶價值評估、用電異常監(jiān)測等領域，并且論述了實現(xiàn)的方法和可能性。關鍵詞： 數(shù)據(jù)挖掘; 貝葉斯方法; 貝葉斯網絡; 電力營銷決策中圖分類號： TP311 ? ? ?文獻標志碼： AApplcaton of Decson Analyss System Used n PowerMarketng Based on Bayesan Network
微型電腦應用 2020年1期2020-05-11
- 空中交通管制員人為差錯風險評估
Ie軟件的貝葉斯網絡綜合評價法，構建貝葉斯網絡拓撲結構，獲得各指標狀態(tài)下管制員產生人為差錯的概率分布。根據(jù)概率分布情況，對相應指標提出風險緩解意見，以加強對管制員人為差錯風險防范，提高空中交通管制安全性。Abstract： This paper mainly analyzes and summarizes the research status at home and abroad. It classifies and analyzes the contr
價值工程 2020年8期2020-04-22
- 基于Bow-tie模型的模糊貝葉斯網絡在風險評估中的應用
模型的模糊貝葉斯網絡風險評估框架，實現(xiàn)從靜態(tài)層次分析向動態(tài)網絡推理轉變、從風險評估向風險預測深化、從風險發(fā)生前評估向風險發(fā)生后分析發(fā)展，為內部審計職能拓展與價值深化提供借鑒。[關鍵詞]Bow-tie??? 模型??? 貝葉斯網絡??? 模糊集理論前，審計風險評估多局限于靜態(tài)分析，未考慮風險因素之間的邏輯關系與關聯(lián)強弱，且難以有效應對不確定性。應用基于Bow-tie模型的模糊貝葉斯風險評估框架，能夠拓展審計風險評估職能范圍，促進內部審計價值增值作用的發(fā)揮。一
中國內部審計 2020年4期2020-04-21
- 基于動作單元的機電產品故障溯源診斷方法
象為節(jié)點的貝葉斯網絡模型，利用貝葉斯網絡的推理算法，計算各個節(jié)點的發(fā)生概率并追溯最大概率路徑，實現(xiàn)動作層的故障動作單元診斷及故障動作單元傳播過程診斷;利用故障圖對動作單元內部的故障模式及其傳遞發(fā)展過程進行描述，找到引起動作單元故障的根本原因. 通過對機電產品動作層和動作單元內部的診斷分析，實現(xiàn)故障現(xiàn)象到故障原因的溯源診斷. 將所提出的溯源診斷方法應用到某企業(yè)數(shù)控轉臺故障診斷中，結果表明，從運動的角度進行故障溯源診斷，能夠有效地診斷出故障動作單元及其傳播過程
湖南大學學報·自然科學版 2020年2期2020-04-17
- 不同潮流時段船舶靠泊作業(yè)風險貝葉斯決策模型
檢驗，構建貝葉斯網絡結構，建立船舶靠泊作業(yè)風險決策模型。結合油船靠泊作業(yè)相關數(shù)據(jù)，獲取各節(jié)點條件概率，將貝葉斯推理、決策等分析方法應用到模型中，得出一定風險狀態(tài)下的風險決策結論。將潮流分為6個時段，根據(jù)每個時段的證據(jù)推理結果，識別出各時段船舶靠泊作業(yè)中的關鍵環(huán)節(jié)，為相關部門提供參考。關鍵詞： 貝葉斯網絡; 船舶靠泊作業(yè)風險; 決策模型中圖分類號： U675.92 ? ?文獻標志碼： AAbstract： To reduce the ship berthin
上海海事大學學報 2020年1期2020-04-09
- 基于根節(jié)點優(yōu)先搜索的信度傳輸DBP算法研究
法，建立了貝葉斯網絡模型，給出了該算法的基本原理，最后，給出了DBP算法流程，并通過典型的樹形結構的貝葉斯網絡實例，對DBP算法進行了分析，結果表明DBP算法在推理時間上優(yōu)于BP算法，算法的時間優(yōu)化率更高，從而驗證了DBP算法的有效性。關鍵詞：信度傳輸算法;DBP算法;貝葉斯網絡;消息傳遞算法;證據(jù)推理中圖分類號：TP3文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2020）03-0249-031 概述Pearl.J等在20世紀80年代提出了信度傳輸（Bel
電腦知識與技術 2020年3期2020-04-08
- 基于貝葉斯網絡的建設項目內部控制風險預警
因果關聯(lián)的貝葉斯網絡結構中，測算了各類指標對風險的影響程度，并通過預警系統(tǒng)的燈號模型，直觀展示風險因素對全面風險的影響，從而實現(xiàn)風險的預警，最后通過風險預警系統(tǒng)的正向推理和逆向推理闡述了該系統(tǒng)風險預警的意義，以幫助行政事業(yè)單位對建設項目內部控制風險的整體把控?！娟P鍵詞】? ?建設項目;內部控制;貝葉斯網絡;風險預警;A海事局【中圖分類號】? ?F233? ?【文獻標識碼】? ?A? ?【文章編號】? ?1002-5812（2020）03-0012-04一、
商業(yè)會計 2020年3期2020-03-23
- 基于Netica的導彈故障診斷貝葉斯網絡模型研究
提出了采用貝葉斯網絡進行導彈測試故障診斷的方法。本文首先對貝葉斯網絡進行了概述，然后對導彈模型故障分支進行了貝葉斯網絡故障診斷精確推理。進而采用故障樹-貝葉斯網絡轉化法生成導彈典型故障貝葉斯網絡模型，并使用貝葉斯工具Netica對該模型進行了案例分析。結果表明該方法可為導彈裝備故障的快速定位提供依據(jù)，為貝葉斯網絡技術在導彈故障診斷領域的應用奠定基礎。關鍵詞：貝葉斯網絡;導彈故障診斷;航空裝備;概率理論;人工智能中圖分類號：TJ760.6+23;V263.6
航空兵器 2020年1期2020-03-05
- 基于貝葉斯網絡的網絡輿情案例匹配模型
方法]使用貝葉斯網絡模型作為分析方法，構建網絡輿情案例匹配的指標體系和案例匹配模型。[結果]通過48個網絡輿情危機中的隨機43個事件作為訓練數(shù)據(jù)，構建貝葉斯網絡模型，使用剩余5個網絡輿情危機事件作為測試組，經檢驗測試樣本案例匹配結果與事實相符。[結論]本文通過構建網絡輿情案例匹配的相關指標體系和貝葉斯網絡模型，為對網絡輿情進行分型，從而為輿情危機響應提供了決策依據(jù)。關鍵詞：網絡輿情;貝葉斯網絡;案例匹配;模型Abstract：[Purpose/Signif
現(xiàn)代情報 2019年10期2019-11-07
- 基于貝葉斯網絡的樓層定位算法
出一種基于貝葉斯網絡的樓層定位算法。該算法先是利用擴展卡爾曼濾波（EKF）對慣性傳感器數(shù)據(jù)和氣壓計數(shù)據(jù)進行融合，計算出行人垂直位移;然后利用誤差補償后的加速度積分特征對行人在樓梯中的轉角進行檢測;最后，利用貝葉斯網絡融合行人行走高度和轉角信息推測行人在某一層的概率，從而將行人定位在建筑物中最可能出現(xiàn)的樓層上。實驗結果表明，與基于高度的樓層定位算法相比，所提算法的樓層定位準確率提升6.81%;與平臺檢測算法相比，該算法的樓層定位準確率提升14.51%;所提算
計算機應用 2019年8期2019-10-23
- 配電自動化供電可靠性監(jiān)測方法研究
此提出基于貝葉斯網絡的配電系統(tǒng)可靠性監(jiān)測方法。分析配電自動化供電系統(tǒng)的結構，引入分布式電源接入方式，設置時間參數(shù)創(chuàng)建配電自動化供電的自愈控制功能，根據(jù)該功能對系統(tǒng)運行過程中可能出現(xiàn)的停電問題進行研判。建立由邏輯關系“與”、“或”、“因果”節(jié)點模型共同組成系統(tǒng)運行監(jiān)測的貝葉斯網絡模型，并計算系統(tǒng)運行節(jié)點的工作概率。設計系統(tǒng)運行監(jiān)測流程，將不同類型停電故障在不同地點按照其發(fā)生時間進行統(tǒng)計，得出停電發(fā)生概率，根據(jù)前后停電故障區(qū)域提供負荷量以及供應負荷的重要指標，
中國電氣工程學報 2019年19期2019-10-21
- 智慧社區(qū)項目建設的社會穩(wěn)定風險評估
型，并運用貝葉斯網絡模型進行風險測量，得出該項目整體為中等風險等級，其中項目監(jiān)管機制、風險預警和應急方案、資金籌措情況、群眾接受度和滿意度、項目公開與宣傳情況及輿情反饋機制為高風險，當?shù)亟洕l(fā)展承托能力、預期收益、社會心理及政府執(zhí)行風險為中風險。基于這一測量結果，參考貝葉斯模型圖中各變量的相關關系與Bow-tie模型，實現(xiàn)智慧社區(qū)建設問題的精準識別與高效排查，最終順利推進智慧城市建設。關鍵詞： 智慧社區(qū);社會穩(wěn)定風險;Bow-tie模型;貝葉斯網絡引? ?
上海行政學院學報 2019年5期2019-10-21
- 基于貝葉斯網絡的電信客戶流失預測分析
? 要： 貝葉斯網絡技術的提出為科研人員提供了一種非常好的解決不確定領域推測和分析的方式。由于貝葉斯網絡自身特有的直觀式屬性和完善的數(shù)學推理邏輯性，使科研人員看到了該技術在不確定領域的重要應用。通過貝葉斯網絡，科研人員能建立對未知項的推理模型，從而得到具有參考意義的預測和分析。對電信客戶流失的預測分析也是一個這樣的不確定性知識推理領域。本文通過對貝葉斯網絡的介紹和對電信客戶流失分析的說明，運用貝葉斯網絡的機制，構建了相應的電信客戶流失模型，并對其進行了預測
軟件 2019年2期2019-10-08
- 引航事故人為失誤致因分析研究
失誤致因的貝葉斯網絡因果關系圖。最后，針對重點人為失誤致因提出了防控措施，并為有關部門提供參考和建議，減少引航事故發(fā)生和人命財產損失。關鍵詞：人為失誤;HFACS;內河引航事故;卡方檢驗;貝葉斯網絡中圖分類號：U675.9? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? 文章編號：1006—7973（2019）01-0059-03我國是一個航運大國，江河縱橫，有豐富的內河航道資源。隨著世界經濟的發(fā)展，航運業(yè)也得到了快速發(fā)展，隨之而產生的航運事故
中國水運 2019年1期2019-09-26
- 基于威脅評估和擴展Voronoi圖的戰(zhàn)術飛行軌跡規(guī)劃方法
建立了基于貝葉斯網絡和模糊邏輯的威脅源威脅度和路徑威脅度評估模型，在此基礎上建立包括路徑威脅度和燃油在內的最優(yōu)路徑代價計算模型。結合擴展Voronoi圖的路徑生成方法以及Dijkstra路徑規(guī)劃算法，得到了從飛行起點到目標點的能夠適應戰(zhàn)場態(tài)勢變化的最小代價路徑。最后利用κ-Trajectory路徑圓滑算法，得到了與所規(guī)劃路徑等長的圓滑可飛的最優(yōu)路徑。仿真結果驗證了所提方法的可行性和有效性。關鍵詞：路經規(guī)劃;擴展Voronoi圖;威脅級別評估;路徑威脅評估;
航空科學技術 2019年1期2019-09-10
- 基于故障樹和貝葉斯網絡的煤礦帶式輸送機故障診斷
成故障樹和貝葉斯網絡的帶式輸送機故障診斷模型;其次，系統(tǒng)分析了導致帶式輸送機故障的各種原因事件及其內在邏輯門關系以編制出帶式輸送機故障樹，并依據(jù)相關規(guī)則將故障樹轉換為對應的貝葉斯網絡模型;在基于故障樹確定基本事件風險率的基礎上，利用貝葉斯網絡模型反向推理能力對風險率進行修正及優(yōu)化，得出更為可靠的基本事件風險率;最后，結合工程實例，對某煤礦水平運輸大巷帶式輸送機進行故障診斷，并對診斷結果進行原因分析.結果表明：該帶式輸送機故障診斷結果為存在事故風險，該結果與
赤峰學院學報·自然科學版 2019年9期2019-09-10
- 城市BRT站點選址問題的研究
引入了基于貝葉斯網絡的綜合評價方法。對選址方案評價指標體系進行構建，并將其轉換為貝葉斯網絡，并通過基于貝葉斯網絡的評價計算方法，逐級計算得到最終評價結果。最后通過算例驗證評價方法可行性。研究表明：本文所提方法可行、有效。所獲得評價結果不但可以作為BRT選址方案的編制與改進案的指導關鍵詞：BRT;快速公交;選址;貝葉斯網絡;先驗概率中圖分類號： U491.17? ? ? 文獻標志碼：A0引言城市汽車擁有量的飛速增長，使道路占用率大幅提高，造成道路擁堵現(xiàn)象日趨
甘肅科技縱橫 2019年10期2019-09-10
- 基于貝葉斯網絡大學生考研動機的評價研究
：本文基于貝葉斯網絡對大學生考研動機進行評價研究，根據(jù)大學生考研動機的四個影響因素建立貝葉斯網絡模型。采用調查問卷法和專家訪談法確定貝葉斯網絡中各個節(jié)點的先驗概率和條件概率，解析影響因素對大學生考研動機的動態(tài)變化規(guī)律，客觀地反映出考研動機各個影響因素之間相互作用的機制，為大學生的考研動機進行合理調節(jié)提供依據(jù)。關鍵詞：貝葉斯網絡;考研動機;評價研究隨著高校招生規(guī)模不斷增大和就業(yè)形勢日趨嚴峻，每年考研人數(shù)持續(xù)攀升，考研問題已經成為社會關注的熱點之一。本文基于貝
科技風 2019年9期2019-07-10
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的移動用戶出行軌跡預測
據(jù)動態(tài)更新貝葉斯網絡實現(xiàn)移動用戶出行軌跡的實時預測。經過實驗表明，該算法能夠在一定程度上反映用戶出行的目的和偏好，并具有很好的擴展性?！娟P鍵詞】語義化建模;關聯(lián)規(guī)則;貝葉斯網絡;軌跡預測中圖分類號：TN915.0文獻標志碼：A? ? ? ? 文章編號：1006-1010（2019）05-0092-051? ?引言移動用戶行為具有很強的時空規(guī)律性，用戶群體間的移動行為具有很高的相似性[1]?；诘乩砦恢玫姆张c推薦已經成為當前的研究的熱點，如：喬巖磊等人[2
移動通信 2019年5期2019-06-27
- 基于貝葉斯網絡的高職學分制教學管理改革的研究
出一種基于貝葉斯網絡的教學管理改革的研究方法。該方法對教學安排涉及的因素進行分析，采用機器學習法構建BN模型。通過構建教學管理的診斷模型，分析當前高職學分制改革實施過程中的問題，并提供對應的策略進行問題的解決?！娟P鍵詞】教學管理;貝葉斯網絡;學分制【中圖分類號】TP393 ??????【文獻標識碼】A【文章編號】2095-3089（2019）11-0015-02引言教育主管部門對高等職業(yè)教育的要求不斷更新，高等職業(yè)學校和應用型本科學校都在發(fā)展壯大。隨著高等
課程教育研究·學法教法研究 2019年11期2019-06-12
- CPI指數(shù)影響因素分析
要工作是在貝葉斯網絡的基礎上，進行對于我國CPI影響因素的分析。實驗的主要工具是BNT軟件包，運用了K2算法，分析了八個因素對于CPI的影響和它們之間的相互影響關系。實證結果表明，食品類和居住類價格指數(shù)是影"～CPI的直接原因，食品類和衣著類價格指數(shù)是影響其他因素的主要原因。因此，在對居民消費指數(shù)的調控上，應針對食品類和居住類價格進行嚴格控制，達到宏觀調控的效果?！娟P鍵詞】CPI;貝葉斯網絡;K2算法;BNT軟件包一、引言自從改革開放政策實行以來，中國的經
商情 2019年7期2019-03-29
- 基于貝葉斯網絡直升機操縱系統(tǒng)的故障診斷
樹分析法和貝葉斯網絡法的優(yōu)缺點，提出一種基于貝葉斯網絡的故障診斷方法。首先介紹了貝葉斯網絡的基本原理，重點講述了貝葉斯網絡的構建方法和故障診斷流程，應用基于貝葉斯網絡的故障診斷方法既可以通過操縱系統(tǒng)部件故障率推斷系統(tǒng)總故障率，也可以分析操縱系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)，最后通過實例驗證了貝葉斯網絡法在直升機飛行操縱系統(tǒng)故障分析中的有效性。關鍵詞：貝葉斯網絡;飛行操縱系統(tǒng);直升機;故障診斷中圖分類號：TP206? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標志碼：A0 引言直升
中國新技術新產品 2019年22期2019-01-20
- 基于BN網絡的學生廣義認知診斷模型研究
知診斷; 貝葉斯網絡; 結構學習; 層級關系; 分類性能中圖分類號： TN711?34; TP393 ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼： A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號： 1004?373X（2018）24?0079?03Research on BN?based generalized cognitive diagnosis model for studentsXI Min（Xian Aeronautical Universi
現(xiàn)代電子技術 2018年24期2018-12-14
- 城市經濟與物流協(xié)調發(fā)展的影響因素研究
因素，采用貝葉斯網絡進行檢驗。研究不僅發(fā)現(xiàn)了城市經濟與物流協(xié)調發(fā)展很大程度上依賴于其自身的發(fā)展水平，而且發(fā)現(xiàn)了兩個影響協(xié)調發(fā)展的因果鏈。關鍵詞：可持續(xù)性 協(xié)調發(fā)展 城市經濟與物流 貝葉斯網絡協(xié)調發(fā)展是指在雙贏的情況下，為了實現(xiàn)一個目標而進行的合作。經濟和物流的協(xié)調發(fā)展對當今社會的可持續(xù)發(fā)展起著重要作用，城市經濟與物流的協(xié)調發(fā)展能夠充分保證資源利用的可持續(xù)性?？沙掷m(xù)性物流指的是物流活動對生態(tài)影響的代價最小化，如貨品、信息和服務在起始點和消費點之間的正向和反向
商業(yè)經濟研究 2018年17期2018-11-26
- 基于貝葉斯網絡的變壓器故障推理模型
，建立基于貝葉斯網絡的變壓器故障推理模型。該模型通過對變壓器的在線監(jiān)測，在對以往變壓器的不良工況、故障類型、征兆特征進行數(shù)據(jù)分析的基礎上，對變壓器監(jiān)測數(shù)據(jù)進行推理，得到變壓器故障類型的可能性排序。該模型選取征兆特征的一個優(yōu)化組合進行分析，使推理過程更加簡潔，提高了推理結果的準確性。以某種典型的油浸式變壓器故障為例進行推理仿真，仿真結果證明了該模型的可靠性和準確性。關鍵詞：變壓器；貝葉斯網絡；不良工況；故障推理DOIDOI：10.11907/rjdk.173
軟件導刊 2018年8期2018-10-29
- 貝葉斯神經網絡在自由跌水沖坑深度預測中的研究
沖坑深度；貝葉斯網絡；預測神經網絡作為一種能模擬非線性輸入輸出關系的數(shù)學工具[1]，因而在解決復雜非線性系統(tǒng)方面具有很大優(yōu)勢。河床的沖刷過程可以看作是一個“黑箱問題”，也具有復雜非線性系統(tǒng)的性質，目前人工神經網絡在預測河床沖刷方面取得了比較多的成果。但傳統(tǒng)的BP網絡存在收斂慢、易出現(xiàn)過擬合、泛化能力不足等的問題，對此，本文提出了利用貝葉斯神經網絡對自由跌水沖坑深度進行預測。對比實驗證明，相對于BP神經網絡，貝葉斯神經網絡具有更高的預測精度。1基于貝葉斯的神
科學與財富 2018年27期2018-10-19
- 基于貝葉斯網絡的人體異常行為檢測與識別
特征，建立貝葉斯網絡結構對人體目標進行分類，從而對人的正常行走和倒地、奔跑、揮拳4種行為進行識別。正常行走是正常行為，摔倒、揮拳和奔跑是異常行為。實驗結果表明，通過特征提取的貝葉斯網絡分類具有較好的實時性，其準確率可達90%。關鍵詞：行人檢測；卡爾曼濾波；貝葉斯網絡；特征提取DOI：10.11907/rjdk.172040中圖分類號：TP306文獻標識碼：A文章編號：1672-7800（2018）007-0009-05Abstract：Movingobje
軟件導刊 2018年7期2018-09-26