符 瑩 張永帥 秦浩 李進

摘要：隨著信息科學技術的發(fā)展，區(qū)塊鏈技術開始應用于各行各業(yè)，為供應鏈的優(yōu)化開拓了新方向。本文通過對信息不對稱對“牛鞭效應”的影響進行分析，引入?yún)^(qū)塊鏈技術，分析其如何解決供應鏈中的信息不對稱，最后構建一個基于區(qū)塊鏈技術的信息共享模型，實現(xiàn)“牛鞭效應”的弱化，節(jié)省供應鏈企業(yè)成本。

關鍵詞：區(qū)塊鏈;供應鏈;信息不對稱;牛鞭效應

中圖分類號：F552.6 文獻識別碼：A 文章編號：

2096-3157（2019）06-0015-02

一、引言

近年來，隨著物流的發(fā)展，為了降低“牛鞭效應”帶來的風險，現(xiàn)行的管理模式需要引進新技術進行革新。

目前，有關“牛鞭效應”和信息不對稱的研究層出不窮。如楊文升等[1]以博弈論對供應鏈企業(yè)優(yōu)化博弈進行分析，得出其本質就是高度的信息共享。代宏硯等[2]通過描繪信息在供應鏈中得傳遞過程，利用解析模型量化分析得出緩解信息失真的有效方式是信息共享，其可將牛鞭效應降低為線性增長。黃遠新等[3]認為對“牛鞭效應”進行弱化，應以信息共享為根本出發(fā)點，進行結構精簡、管理模式改革、重新分配庫存責任，從而避免博弈行為。李翀等[4]認為提高信息共享程度是弱化“牛鞭效應”的主要手段，并提出了庫存網絡系統(tǒng)狀態(tài)轉換模型對“牛鞭效應”進行弱化。

現(xiàn)有的關于通過信息共享弱化“牛鞭效應”的研究多是從革新管理方式的角度出發(fā)，較少從利用信息科學技術進行信息共享的角度進行分析研究。本文著眼于信息不對稱，即“牛鞭效應”產生的根源之，分析其對“牛鞭效應”的影響，并在此基礎上引入?yún)^(qū)塊鏈技術解決供應鏈中信息共享難的問題，最后構建基于區(qū)塊鏈技術的信息共享模型。

二、信息不對稱對牛鞭效應影響分析

“牛鞭效應”是指供應鏈中各節(jié)點企業(yè)在缺乏有效溝通和希望自身利益不受損害情況下引起的需求信息沿著供應鏈層級被逐級放大、歪曲失真的現(xiàn)象。信息不對稱主要在以下方面對“牛鞭效應”產生影響：

1.信息傳遞時滯

在供應鏈中，上游企業(yè)進行生產安排所需的預測信息是從其相鄰的下游企業(yè)獲取的，即信息是隨著供應鏈的層級一級一級傳遞的，因此上游企業(yè)無法直接獲取終端客戶的消費數(shù)據(jù)。同時，由于企業(yè)間訂單傳遞需要多次錄入及輸出，這就增加了信息的錄入、處理和輸出時間，大大降低了信息傳遞的時效性，當信息到達最頂端的企業(yè)時，也就失去了其真實性，即需求信息發(fā)生歪曲失真，與實際市場需求差異大從而導致資源嚴重浪費。

2.信息安全考慮

根據(jù)管理學理論，在供應鏈中每一個企業(yè)經營者都是理性人，因此出于保護企業(yè)自身利益最大化和避免商業(yè)機密泄露的考慮，在與供應鏈中的其他相鄰企業(yè)進行信息共享時，就會選擇隱瞞一部分敏感信息，即涉及商業(yè)秘密的信息不外泄。而這也就使得上游企業(yè)獲取的是錯誤的信息，當上游企業(yè)進行需求預測時，就會出現(xiàn)歪曲失真造成資源浪費和經營利潤損失。

3.信息傳遞準確性

在傳統(tǒng)的供應鏈中，供應鏈中上下游企業(yè)之間的信息傳遞是依靠紙張或者信息系統(tǒng)進行的，而這就增加了在在復雜、重復、繁瑣的工作中的人為錯誤。倘若供應鏈中的某一結點出現(xiàn)了信息傳遞錯誤，這種信息的歪曲失真就會隨著信息的傳遞而出現(xiàn)逐級放大，因而大大降低了信息傳遞是的準確性。此外，這種由于信息傳遞錯誤導致的時間浪費也會影響信息的時效性，同樣造成信息的失效。

綜上所述，由于信息存在泄露風險和各主體間存在博弈關系的原因，供應鏈中的大部分成員不愿意進行充分的信息共享;由于信息傳遞速度慢、信息傳遞易人為錯誤，供應鏈中信息在傳遞時易歪曲失真，產生甚至加劇了“牛鞭效應”。

三、基于區(qū)塊鏈技術解決信息不對稱思路

1.區(qū)塊鏈及相關研究

區(qū)塊鏈的本質可以理解為一個可靠數(shù)據(jù)庫的技術方案，它可以創(chuàng)建任意數(shù)量“塊”與節(jié)點，然后由權力分散的主體共同維護的。其具有以下特點：（1）去中心化，各節(jié)點權限對等。（2）集體維護，各節(jié)點均可參與數(shù)據(jù)區(qū)塊的驗證及維護。（3）高度透明，所有運作規(guī)則和數(shù)據(jù)內容均公開透明。（4）匿名性，各節(jié)點之間無需相互公開身份。（5）不可篡改，只有同時控制系統(tǒng)中超過51%的算力，才可實現(xiàn)單節(jié)點對數(shù)據(jù)庫的修改。（6）可追溯，所有交易都會與相鄰的2個區(qū)塊進行串聯(lián)，因此可對每一筆交易進行溯源。

2.基于區(qū)塊鏈技術解決信息不對稱

（1）減少信息傳遞時滯。區(qū)塊鏈采用分布式系統(tǒng)，以分布式共同對數(shù)據(jù)庫進行維護和更新驗證，區(qū)別于傳統(tǒng)“中心化”交易模式，體現(xiàn)其創(chuàng)新性和“去中心化”特征。供應鏈上多方主體基于區(qū)塊鏈的信息共享模式獲取信息，區(qū)塊鏈與供應鏈的信息分布式管理方面均按照“去中心化”思想，各主體平等交換和儲存信息。各節(jié)點可以直接從信息池中隨時獲得自身需要的相關信息，不再僅僅通過相鄰節(jié)點的信息而是根據(jù)全部鏈上信息來做出決定。因此，應用區(qū)塊鏈技術后，供應鏈中各主體的信息都上傳至區(qū)塊鏈系統(tǒng)，供應鏈中的企業(yè)不僅可以使用相鄰企業(yè)共享的信息，也可以使用來自終端客戶得數(shù)據(jù)信息進行相關預測活動，有效避免了信息傳遞時間長、速度慢的遲滯問題，提高供應鏈的協(xié)同性和效率，有效的弱化了“牛鞭效應”。

（2）提高信息準確性。區(qū)塊鏈系統(tǒng)內各分布式節(jié)點通過“鏈”將各“區(qū)塊”的信息進行連接并通過“時間戳”形成完整有序的鏈式結構，從而達成共識機制?；趨^(qū)塊鏈的技術下。信息變得安全透明、可驗證、可追溯并且無法被篡改。在信息傳遞過程中，各主體之間為了自身安全以及不信任他人存在放大需求等行為?？赏ㄟ^引入?yún)^(qū)塊鏈網絡中的“去信任”機制，各節(jié)點進行線上信息錄入，且各主體協(xié)同驗證，保證其信息的真實記錄，以降低缺乏信任時的機會成本。各主體權力分散，有利于保障交易過程中數(shù)據(jù)等信息的完整性和真實性。因此，在應用區(qū)塊鏈技術后，供應鏈中各主體需要利用相關信息時，僅需從信息數(shù)據(jù)庫中進行調用即可，大大減少了中轉環(huán)節(jié)和人工操作時間，可以顯著地降低信息傳遞的錯誤率，有效降低了信息歪曲失真的概率，從而有效的弱化了“牛鞭效應”。

（3）提高信息安全性。區(qū)塊鏈技術所支撐的數(shù)據(jù)庫安全透明、冗余備份，對故意、惡意逃避責任行為進行有效控制，且各節(jié)點數(shù)據(jù)完整。在供應鏈中也需要這樣完備、透明的數(shù)據(jù)庫共享平臺，鏈上各個節(jié)點都可以實時更新物流數(shù)據(jù)庫，并通過分布式系統(tǒng)協(xié)同驗證，以完全透明化運作來建立各節(jié)點間的“微信任”。從而在出現(xiàn)問題時能明確責任，根據(jù)實時數(shù)據(jù)庫傳達的意見進行改進和完善。區(qū)塊鏈技術基本可以使分布式數(shù)據(jù)庫無法隨意篡改。

綜上所述，利用區(qū)塊鏈技術搭建一個供應鏈中各節(jié)點企業(yè)在低信任成本環(huán)境下安全交換數(shù)據(jù)的信息共享模型，減少信息流通層級，提高信息流動速度、降低信息傳遞錯誤和泄露風險，使各成員安全地進行信息共享，減少由信息不對稱引發(fā)的風險，對“牛鞭效應”進行有效的弱化。

3.基于區(qū)塊鏈技術的供應鏈信息共享模型

圖 基于區(qū)塊鏈技術智能信息共享模型

由于“牛鞭效應”只能被有效的弱化，而無法被消除。所以，本文構建了一個基于區(qū)塊鏈技術智能信息共享模型，如圖所示。該模型以解決企業(yè)上下游信息不對稱問題為出發(fā)點，增加供應鏈各節(jié)點企業(yè)間運作的協(xié)同性。供應鏈上各節(jié)點主體獲取目標客戶需求后，做出相應的計劃和進行需求預測，并將信息輸入供應鏈子數(shù)據(jù)庫中，每個供應鏈子數(shù)據(jù)庫就是一個“塊”，然后供應鏈上企業(yè)主要依托基于區(qū)塊鏈智能化信息共享平臺，通過智能合約和共同算法，可以隨時獲取供應鏈上其他企業(yè)的“塊”上信息。并且這些信息是絕對真實的，無法被篡改且可以追溯信息來源，使得企業(yè)之間可以較低信任成本獲取高質量的真實信息。并且基于區(qū)塊鏈技術的“去中心化”特性，該模型可以監(jiān)督和杜絕供應鏈鏈上某個企業(yè)夸大扭曲需求信息造成需求波動，上游企業(yè)可以獲得客戶的真實需求信息，減少企業(yè)與企業(yè)之間的信息不對稱，從而有效弱化“牛鞭效應”。

四、結語

本文在研究信息不對稱和“牛鞭效應”二者關系的基礎上，得出信息不對稱主要是通過影響需求預測、限量決策和交貨時間三方面產生“牛鞭效應”，隨后闡述了引入?yún)^(qū)塊鏈技術解決信息不對稱的思路，構建了一個基于區(qū)塊鏈技術的供應鏈中各節(jié)點企業(yè)參與的信息共享模型，從而提高整個供應鏈的透明化和可視化，實現(xiàn)較高程度的信息共享，降低企業(yè)成本，進而對“牛鞭效應”進行有效的削弱。

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