俞鍵

摘 要：德國制造業(yè)是世界上最具競爭力的制造業(yè)之一，2013年4月份，德國政府在漢諾威工業(yè)博覽會上正式提出“工業(yè)4.0”的概念，其主要目的是為了提高德國工業(yè)的競爭力，而緊隨其后，中國政府提出了“中國制造2025”的發(fā)展戰(zhàn)略，而許多行業(yè)也將“智能工廠”的建設(shè)納入到了企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃中[1]。智能工廠的建設(shè)需要依托大量的信息，也就是大數(shù)據(jù)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在近幾年來發(fā)展迅速，尤其是在消費互聯(lián)網(wǎng)中起到了極為重要的作用，同樣，在智能工廠的建設(shè)中所起到的作用也愈發(fā)凸顯。

國家十三五以來，生產(chǎn)制造企業(yè)緊跟智能工廠的發(fā)展思路，不斷推進“信息化”和“工業(yè)化”的深度融合，最終要實現(xiàn)產(chǎn)品智能化、生產(chǎn)柔性化、管理精益化、供應鏈集成化、決策科學化、人員發(fā)展持續(xù)化的目標。近幾年，大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起，對眾多制造業(yè)企業(yè)、服務型企業(yè)的發(fā)展起到了重要的推動作用，毫無疑問，大數(shù)據(jù)技術(shù)也將對公司未來的設(shè)備管理方面帶來一些變革，那么如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)和設(shè)備管理工作有機結(jié)合是我們需要深度探索的重要方向。

一、固有的設(shè)備管理模式

固有的設(shè)備管理模式的核心是：設(shè)備點檢、保養(yǎng)和維修，同時也是工作量最大的部分。要制定合理的設(shè)備點檢、保養(yǎng)和維修方面的計劃，并進行定期檢修，才能盡可能優(yōu)化設(shè)備管理質(zhì)量，節(jié)省企業(yè)資本。目前，很多工廠現(xiàn)在仍保持著人工錄入數(shù)據(jù)，跟蹤設(shè)備狀態(tài)信息，并且數(shù)據(jù)分析仍然停留在一個較為粗淺的階段，工作任務分配較為不科學。

該模式下，人工錄入數(shù)據(jù)出錯概率較大，無法保證數(shù)據(jù)的高真實性，設(shè)備故障信息描述的理解也是因人而異，無法最大程度還原現(xiàn)場，任務分配需要人為分配，這也需要經(jīng)歷較長時間，不僅浪費了時間，還影響了檢修效率，如果因為檢修不及時造成了設(shè)備大面積故障，更是造成了巨大的經(jīng)濟損失。因此，現(xiàn)代大型制造業(yè)企業(yè)應當建立一套集設(shè)備數(shù)據(jù)采集、分析一體，可以實時匯報設(shè)備生命周期狀態(tài)并進行故障預警的平臺。

二、基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備管理系統(tǒng)模式

1、系統(tǒng)性策劃的設(shè)備全壽命周期模型

系統(tǒng)設(shè)計基于已進行系統(tǒng)梳理的設(shè)備流程架構(gòu)和設(shè)備運維管理制度的基礎(chǔ)上開展的，通過設(shè)備運維信息化系統(tǒng)的設(shè)計和運行，實現(xiàn)設(shè)備管理組織內(nèi)部高效協(xié)同、目標一致，管理方法明確，管理要求統(tǒng)一。基于PDCA閉環(huán)管理模式，確保制度規(guī)范常態(tài)化執(zhí)行將設(shè)備保養(yǎng)、潤滑、點檢、預防維修等定期任務的要求進行電子化。將任務計劃的周期時間、人員、作業(yè)過程、故障反饋等規(guī)范化要求納入系統(tǒng)進行管理。

2、以工單跟蹤流程模型為基礎(chǔ)，適應各種不同的業(yè)務類型

根據(jù)工廠各個車間的設(shè)備類型不同，組織形式也有所不同，根據(jù)這種現(xiàn)狀，設(shè)計時對業(yè)務工作的共性和個性特點進行分析。建立適合各車間的工單跟蹤流程模型，在此模型上，可通過配置為不同工單類型單獨設(shè)置管理要求。

3、生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)實時化

在生產(chǎn)過程中，通過工業(yè)控制網(wǎng)絡及信息化網(wǎng)絡采集各個設(shè)備及生產(chǎn)線實時生產(chǎn)狀態(tài)、關(guān)鍵環(huán)節(jié)報警信息，對生產(chǎn)過程全過程實時監(jiān)控，狀態(tài)秒級刷新[2]。以企業(yè)月度經(jīng)濟運行分析為基礎(chǔ)，從產(chǎn)量、產(chǎn)值、質(zhì)量、設(shè)備、消耗等多個維度對企業(yè)生產(chǎn)運營進行對比分析和趨勢分析，為企業(yè)經(jīng)濟運行分析提供第一手數(shù)據(jù)支撐，大大縮減了工作量，提高效率的同時節(jié)約了成本。

4、設(shè)備故障預警

對部分高速旋轉(zhuǎn)設(shè)備來說，我們不單單需要采集如電流、電壓、轉(zhuǎn)速等直接相關(guān)的數(shù)據(jù)進行分析，進入到大數(shù)據(jù)時代后，我們還需要將更多直接或者間接相關(guān)的因素考慮在內(nèi)，如：環(huán)境溫濕度、振動頻率、潤滑油溫度、設(shè)備運行音頻數(shù)據(jù)等等，大數(shù)據(jù)分析需要考慮到諸多其他因素對設(shè)備的影響。

5、數(shù)據(jù)應用模型建立

結(jié)合實際業(yè)務的開展情況，通過聚類分析、回歸分析、購物籃分析及決策分析等大數(shù)據(jù)挖掘方法對數(shù)據(jù)進行分析，建立設(shè)備健康指數(shù)模型并及時進行設(shè)備預警，制定易損件更換周期策略、預測性維護措施或者預測性維修機制。同時，對一段時間的數(shù)據(jù)分析，還有助于我們開展針對性的設(shè)備項修或者大修，制定項修、大修策略。

伴隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，人們進入大數(shù)據(jù)時代后也應該具備信息化思維能力，通過信息化思維改變大家的生活及工作方式，提升生活品質(zhì)及提升工作效率?！靶畔⒒焙汀肮I(yè)化”的深度融合需要工廠從數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù)應用，如何挖掘工廠設(shè)備數(shù)據(jù)的價值是做好設(shè)備管理工作的關(guān)鍵，大數(shù)據(jù)可以幫助我們創(chuàng)新設(shè)備管理模式、提升設(shè)備綜合利用率、幫助企業(yè)提效降本，為智能制造奠定設(shè)備管理上的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)也可以為企業(yè)管理和發(fā)展提供依據(jù)，因此大數(shù)據(jù)技術(shù)必定成為未來大國工業(yè)技術(shù)競爭的重點與焦點[3]。

參考文獻：

[1] 佚名.工業(yè)4.0時代的智慧工廠有多完美？[J].智慧工廠，2018，（05）：24-25.

[2] 于艷華，宋美娜.大數(shù)據(jù)（3）[J].中興通訊技術(shù)，2013，19（03）：57-62.

[3] 孫柏林.未來智能裝備制造業(yè)發(fā)展趨勢述評[J].自動化儀表，2013，34（1）：1-5.