張孝峰 李鑫 周成毅

[摘 要]到2019年，中國貧困人口已實現(xiàn)85%成功脫貧，扶貧工作成效顯著。但在過去六年，出現(xiàn)了大量的貧困人口脫貧后返貧的現(xiàn)象，這些返貧及“難幫扶”人群積累下來，成為最后一批貧困戶中的“釘子戶”。當(dāng)前是我國建設(shè)全面小康的最后一戰(zhàn)，這一戰(zhàn)至關(guān)重要，任務(wù)艱巨、責(zé)任重大，非常時期更應(yīng)當(dāng)大刀闊斧，學(xué)會變革，信息化產(chǎn)業(yè)技術(shù)的飛速發(fā)展，給扶貧模式創(chuàng)新提供了新路徑與新思考。

[關(guān)鍵詞]精準(zhǔn)扶貧;返貧;機器學(xué)習(xí);XGBoost模型;小康社會

[中圖分類號]F426.61? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

十八大以來，黨中央高度重視扶貧工作，力爭在2020年實現(xiàn)全面建成小康社會。這是一個艱苦且充滿挑戰(zhàn)的過程，但扶貧開發(fā)意義重大刻不容緩，必須堅定不移地貫徹實施。堅持“精準(zhǔn)扶貧”，從字面上理解，即是把扶貧工作細(xì)致化、精準(zhǔn)化，提高扶貧精準(zhǔn)度，提高貧困人口識別率，減少漏評、誤評率。近年來，從黨中央到各省、市及地方政府陸續(xù)成立扶貧工作小組，專門開展扶貧工作戰(zhàn)略研究與扶貧工作實施，一系列利國利民的政策出臺，巨額的專項資金與大量的人力投入，扶貧工作成效顯著。但距離全面建成小康社會還有一段路要走，可時間已經(jīng)不多。在這最后的關(guān)頭，絕不能松懈，更要擼起袖子加油干，加快扶貧模式創(chuàng)新研究與實施，提高扶貧效率，減少返貧率，打好扶貧攻堅收尾戰(zhàn)。

1 精準(zhǔn)扶貧助力建設(shè)全面小康

貧困縣全部摘帽，解決區(qū)域性整體貧困是我國“十三五”時期必須完成的歷史任務(wù)和現(xiàn)實難題。習(xí)近平總書記在2013年11月于湘西考察時提出了精準(zhǔn)扶貧的扶貧理念，精準(zhǔn)化成為當(dāng)下扶貧工作的核心內(nèi)容。到2019年，這六年來，扶貧工作取得了卓越的成效。農(nóng)村貧困人口大幅度減少，人民生活水平顯著提高。2018年10月17日是第5個國家扶貧日，聯(lián)合國開發(fā)計劃署前署長海倫·克拉克曾贊賞說：“中國最貧困人口的脫貧規(guī)模舉世矚目，速度之快絕無僅有?！?/p>

改革開放40年來，中國的扶貧工作績效在全世界屬于前列，具有示范性和代表性。這40年來，全世界眾多國家都在開展扶貧工作，致力于減少貧困人口，中國無疑是最突出的一個國家。在對全球減貧貢獻(xiàn)率的統(tǒng)計中，中國一枝獨秀，達(dá)到了70%，這是一個相當(dāng)令人震驚的數(shù)據(jù)，顯示出中國扶貧工作方向?qū)Α⒎桨竷?yōu)、方針準(zhǔn)，這是對中國扶貧工作的總結(jié)與高度認(rèn)可。

一直到2018年，中國貧困人口從2012年的9899萬人減少到1660萬人，6年時間減少了8000多萬人，平均每年減貧1300多萬人。目前可以說，在黨中央的正確領(lǐng)導(dǎo)和各級政府以及全體人民的共同努力下，中國貧困人口已經(jīng)實現(xiàn)了85%左右脫貧成功。這說明中國在過去的六年扶貧工作成效卓越，在奔向?qū)崿F(xiàn)全面小康的路上，已經(jīng)接近終點，勝利的曙光就在眼前。但越是接近終點的路，越是坎坷不平，越是困難重重，此時，對扶貧工作的要求更高，任務(wù)更加艱巨。

2 返貧現(xiàn)象頻發(fā)問題急需解決

2.1 返貧現(xiàn)象頻發(fā)

鑒于前面六年的平均脫貧水平，似乎只要保持當(dāng)下的工作狀況與扶貧機制，2020年實現(xiàn)建成全面小康社會并不困難。其實并非如此，到2019年，脫貧效率很有可能會開始降低。在過去六年，出現(xiàn)了大量的貧困人口脫貧后返貧的現(xiàn)象，這些返貧及“難幫扶”人群積累下來，成為最后一批貧困戶中的“釘子戶”。

從一組數(shù)據(jù)來看，2014年，中國脫貧人口1232萬，2015年1442萬，呈上升趨勢，在2016年，脫貧人口為1240萬，脫貧速率減慢。 2015年8月至2016年6月，建檔立卡“回頭看”，共補錄貧困人口807萬，剔除識別不準(zhǔn)人口929萬，識別不準(zhǔn)人口占有相當(dāng)大的比例。而在2017年，各地對2016年脫貧真實性展開自查自糾，245萬標(biāo)注脫貧人口重新回退為貧困人口，返貧率近20%。這是導(dǎo)致中國農(nóng)民實際脫貧率不能穩(wěn)步上升的重要原因。

2.2 返貧致因多元化

返貧現(xiàn)象致因多元化，多方面的原因?qū)е路地毈F(xiàn)象頻發(fā)。無情的“人情”，各種紅白事禮金，人情往來，對于剛剛脫貧的群眾來說往往難以承擔(dān)，但在大多數(shù)農(nóng)村地區(qū)，保留著較為完整的獨特的民風(fēng)民俗，而且抬頭不見低頭見，使得這筆花銷無法避免。疾病也是導(dǎo)致返貧問題的罪魁禍?zhǔn)字?，目前農(nóng)村的醫(yī)療保障制度正在逐漸完善，報銷比例，醫(yī)療待遇也在逐漸提高，但是很多大病、重病暫未納入醫(yī)保體系，部分疾病即使納入醫(yī)保體系，剩余的醫(yī)療費、營養(yǎng)費、護理費等也讓眾多貧困人民有苦難言。此外，在許多貧困家庭中，勞動力并不多，一旦有人患病，往往會牽制住家中的“頂梁柱”導(dǎo)致收入來源缺失，形成惡性循環(huán)。同時，一些天災(zāi)人禍也是導(dǎo)致返貧的原因，這些都屬于不可控因素，一旦發(fā)生人們往往毫無抵抗力，只能選擇承受。一些農(nóng)村地區(qū)少生優(yōu)育的觀念不強，導(dǎo)致家中未成年人較多，家庭中勞動力占比低，必需花銷高，使得家庭脫貧困難重重。

2.3 降低返貧率刻不容緩

當(dāng)前是我國建成全面小康社會的最后一戰(zhàn)，這一戰(zhàn)至關(guān)重要。六年來黨中央高度重視，全國人民團結(jié)協(xié)作，無數(shù)人奮斗在扶貧一線，成效顯著。隨著脫貧攻堅工作的深入推進，前面脫貧的都是難度較小的，剩余的未脫貧的農(nóng)戶致貧原因更復(fù)雜、脫貧成本更高、難度更大，返貧形勢將愈加嚴(yán)峻。目前大致已經(jīng)完成了80%以上的任務(wù)，剩下的20%，是一塊難啃的硬骨頭，要想“啃得動”，就得有一副“鐵齒銅牙”。尋找扶貧模式新路徑，減少返貧群眾，重點幫扶“脫貧釘子戶”，持續(xù)降低貧困率，才能打好建成全面小康的收尾戰(zhàn)。

3 機器學(xué)習(xí)提供扶貧攻堅新路徑

3.1 研究現(xiàn)狀

除了在戰(zhàn)略上、政策上創(chuàng)新助力扶貧工作，利用好現(xiàn)代信息化技術(shù)，同樣可以為扶貧之路帶來便捷。目前已經(jīng)有了許多關(guān)于利用大數(shù)據(jù)開創(chuàng)精準(zhǔn)扶貧模式新路徑的研究，并且取得了一定成效。如陸桂明的基于機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)貧困生的分類預(yù)測研究，其統(tǒng)計了某高校2016級-2017級學(xué)生的150萬組一卡通消費記錄，包括學(xué)生的基本信息、消費額度、消費地點、消費時間等。對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后，利用XGBoost模型建模，實現(xiàn)分類研究預(yù)測，預(yù)測識別貧困學(xué)生，查準(zhǔn)率達(dá)到53.68%，查全率達(dá)到92.15%，效果相當(dāng)好。除了XGBoost模型，SVM模型同樣可應(yīng)用于此，但在陸桂明的貧困生預(yù)測實驗中效果差于XGBoost。梁驍【4】同樣利用XGBoost模型進行過識別貧困人口的數(shù)據(jù)分析方法研究，其方法和思想類似于陸桂明的貧困生分類預(yù)測研究。

3.2 研究方法與評價

不論是XGBoost還是SVM，抑或是其他類似的分類或回歸模型都是基于機器學(xué)習(xí)，其思想殊途同歸。在此處，主要針對XGBoost和SVM但不僅限于兩者進行分析。類似的模型有很多，XGBoost和SVM只是其中具有代表性的一部分。除了預(yù)測識別貧困人口之外，同樣可以利用其識別易返貧人群。返貧人群往往具有一些潛在的相似性，其家庭客觀狀況大都存在著“返貧隱患”。利用機器學(xué)習(xí)，可以找出這些潛在的相似性特征，實現(xiàn)預(yù)測分類易返貧人群。

建立貧困戶標(biāo)準(zhǔn)化信息庫，預(yù)測分類貧困群體，有助于提高扶貧精準(zhǔn)度，使貧困戶判別更加客觀全面。而預(yù)測易返貧人群同樣意義重大，尤其是在建設(shè)全面小康收尾戰(zhàn)的當(dāng)口，其作用更是顯著。預(yù)測易返貧人群，可以對其進行重點跟蹤，給予必要的政策與物質(zhì)支持，防止其返貧，從而避免扶貧“反復(fù)性”。以此降低人力與財力成本，同時節(jié)省當(dāng)下寶貴的扶貧時間。

利用機器學(xué)習(xí)或其他信息化處理技術(shù)，都離不開標(biāo)準(zhǔn)化貧困戶信息庫。政府建立的貧困戶信息統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)平臺就起到了收集整理標(biāo)準(zhǔn)化信息的作用，這是利用信息化處理相關(guān)問題的基礎(chǔ)。其大致步驟大多相同，首先都需要建立判別標(biāo)準(zhǔn)，例如，是否購買有商品房，是否有多處房產(chǎn)，是否有轎車，是否有高檔電器，用水用電是否便捷，交通是否便捷，家中病患者數(shù)量，病患程度，受教育學(xué)生數(shù)，文化水平，是否有養(yǎng)老保險，是否有醫(yī)療保險，等等。這些都可以作為特征，然后經(jīng)過數(shù)據(jù)采集，即通過貧困戶網(wǎng)絡(luò)平臺盡可能地收集貧困人口數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量越大，設(shè)計的細(xì)節(jié)越細(xì)效果越好。接著進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，構(gòu)建特征庫，特征篩選排序，生成模型，訓(xùn)練模型，最終將訓(xùn)練好的模型進行應(yīng)用與分析。此時，即可進行貧困戶或易返貧人群預(yù)測分類。當(dāng)然，在實際實踐過程中，還會存在著許多問題，模型不一定適合，準(zhǔn)確度可能不夠，這些都需要進行深入分析并進行優(yōu)化。最終建立一個準(zhǔn)確率較高的易返貧人群預(yù)測分類模型。

方法多種多樣，模型也多種多樣，但思想大同小異。具體問題具體分析，結(jié)合機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域相關(guān)知識，為減少返貧人口、扶貧“釘子戶”的政策制定與方案實施做出有益參考。

4 結(jié)語

2019年是不平凡的一年，是建設(shè)全面小康社會的最后一年，這一年任務(wù)艱巨，責(zé)任重大。之前的幾年扶貧成效顯著，但如果沉浸在過去的榮光中不思進取一定會失敗。在這最后的當(dāng)口，更要再接再厲，堅定不移地貫徹落實黨中央下達(dá)的扶貧政策，保持扶貧工作的勁頭。絕不能安于現(xiàn)狀，要學(xué)會創(chuàng)新，非常時期更應(yīng)當(dāng)大刀闊斧，不論是白貓黑貓，抓到老鼠就是好貓。穩(wěn)中求進，進中求突破，穩(wěn)定扶貧工作成效，防止返貧現(xiàn)象反復(fù)發(fā)生，同時加大扶貧力度，創(chuàng)新扶貧模式，改善扶貧方法，解決貧困“釘子戶”問題。當(dāng)今信息化產(chǎn)業(yè)技術(shù)的飛速發(fā)展，也給扶貧模式創(chuàng)新提供了新路徑，國內(nèi)一些科學(xué)家已經(jīng)做過充分且可靠的關(guān)于將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于扶貧工作的理論研究，許多已經(jīng)應(yīng)用于實踐并且效果良好。貧困具有多維度、動態(tài)性、綜合性的特點，判別起來往往很難且費時費力，而構(gòu)建貧困人口信息統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)化平臺，建成貧困人口信息庫，利用大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)進行數(shù)據(jù)對比和綜合分析，可以實現(xiàn)預(yù)測判別貧困人口與易返貧人群，提高貧困判別可靠性與客觀性，減少返貧現(xiàn)象發(fā)生，為扶貧工作提供助力?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，在這個關(guān)鍵節(jié)點，突破慣性思維，運用好互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)技術(shù)這把利劍，披荊斬棘，打好扶貧攻堅最后一戰(zhàn)。

[參考文獻(xiàn)]

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