許悅

摘 要：英語是高校教育工作的重要組成部分，現代技術的發(fā)展使相關教學活動獲取了理想的提升空間。基于此，文章以高校英語教學的弊端作為切入點予以簡述，再以此為基礎，論述大數據背景下高校英語教學的機遇、創(chuàng)新和發(fā)展，提出教學方法創(chuàng)新、教學計劃創(chuàng)新、見習模式發(fā)展等內容，為高校后續(xù)工作提供參考。

關鍵詞：大數據;高校英語;教學方法;教學計劃

中圖分類號：H319 文獻標識碼：A 收稿日期：2019-04-22 文章編號：1674-120X（2019）26-0063-02

現代高校英語教學的重點，在于培育具有豐富理論知識、優(yōu)秀實踐能力的復合型人才，這使得傳統教學方式的弊端逐漸顯現，也使各類現代技術的應用得到重視。大數據是一種信息化資產，通常無法通過常規(guī)手段在較短時間內快速獲取，初始數據的價值較低，但在加工過后，可為決策工作提供有效輔助，能夠客觀呈現核心內容。高校英語教學的創(chuàng)新和發(fā)展，也可以借助大數據技術逐步實現。

一、高校英語教學的弊端

（一）方式僵化

教學方式僵化的問題，在高校英語教學活動中并不少見，典型方式為教師過于重視理論講述，課堂交互性不高。研究人員在文獻資料中發(fā)現，目前50%以上的高校，英語課堂依然呈現為教師對知識的單一化傳遞，討論環(huán)節(jié)、提問環(huán)節(jié)等交互活動占比并不大，約在10%～30%之間。且在交互過程中，教師也無法有效了解大部分學生的學習成效，導致英語教學質量參差不齊[1]。此外，方式僵化的問題還體現在階段考核、教學目標的實現程度等方面，均需要給予改善。

（二）內容缺乏變化

內容缺乏變化，主要是指高校英語教學的內容相對單一。資料表明我國高校的英語教材更新速度為：高職院校1.4～3.3年，大專院校2.2～4.1年，本科院校（不含博士、碩士用教材）1.3～2.3年。部分高校的教材更新速度并不理想，其中的內容也可能與社會需要相左[2]。例如，專業(yè)英語教材，其更新應與所屬專業(yè)的活動需求相契合，目前部分高校的專業(yè)英語教材仍然只重視詞匯量的增加，實際應用以及適應時代需求的新增內容有限，不利于學生成長。

（三）理念滯后

教學理念問題在高校英語教學中多有體現，如片面重視課堂教學、重視教師作用、忽視學生主動性等?，F代社會對英語人才的需求已經出現變化，是否具有足夠的主動性，很大程度上決定了人才質量和成長的上限。部分高校在進行英語教學時，偏重于教師作用的發(fā)揮，強調理論知識的持續(xù)傳遞，雖然教學工作效率理想，但學生無法成為學習的主體，吸收的知識內容也較為固定，這使其思維方式以及學習方式漸漸固化，很可能無法滿足企業(yè)對人才的需要[3]。

二、大數據背景下高校英語教學的機遇

（一）技術基礎良好

在大數據背景下，高校英語教學水平的提升擁有良好的技術基礎，高?？蓢L試應用大數據技術完善教學，并直接向第三方購買數據服務，之后通過校內的互聯網、物聯網、大面積分布的智能節(jié)點（學生手機等），實現技術高效應用。例如，高校嘗試了解當前社會對英語類人才需求結構的變化，借助大數據，發(fā)現實用英語類人才的占比上升，其中又以旅游英語結構占比變化最大。高?？蓪⑾嚓P信息發(fā)送給英語學院以及廣大學生，指導學院工作和學生就業(yè)，借助良好的技術基礎使大數據價值得到體現。

（二）具有豐富的參考經驗

各國均重視提升自身教學水平，語言類教學的相似性則使這種變化經驗具有互通價值。例如，美國紐約大學對大數據的應用，在其語言類教學課程中，以世界主要通用語言為核心課程，學生可以根據自身興趣選擇語言專業(yè)，也可以將其作為選修課程;紐約大學每個學期均對社會人才需求進行評析，借助大數據了解當前各行業(yè)語言類人才的需求態(tài)勢和變化特點，調整自身工作方向;德國高校、日本高校也采用類似方式，確保人才培育的效果。我國高校可參照其他國家高校經驗，使大數據的運用價值得到保證。

三、大數據背景下高校英語教學的創(chuàng)新

（一）教學方法創(chuàng)新

以大數據技術為支持，高校英語教學的創(chuàng)新可就教學方法開展。大數據帶給教育行業(yè)的主要變化是提供了客觀的結構化資源，使高校了解自身工作的不足以及可行的改善途徑。高?？稍诿恳粋€學期教育工作開始前，借助大數據進行工作分析，例如，大數據顯示，目前80%的高校重視進行教材知識的重構，強調實踐理論一體化，高校也應對自身工作進行調整。以四年制本科為例，大一階段可調整實踐教學占比為30%，大二、大三階段均為40%，大四階段由學生自由分配學習時間，校方只給出基本方向即可。實踐教學的開展也需要謀求創(chuàng)新，更多突出學生的主動性，通過大數據了解最具價值的實踐方法，如發(fā)達國家高校普遍重視見習制度，我國高校也可引入相關機制，借助有效的見習，使學生吸收理論的同時不斷運用，從而提升掌握效果[4]。

（二）教學計劃創(chuàng)新

教學計劃的更新和教學方法的更新都帶有遞進性，完成教學方法更新后，要求高校根據教學需要，對教學計劃作出調整。例如，大一年級的學生需要進行占比為30%的實踐性學習，應將該變化納入教學計劃中，再借助大數據，使新計劃的擬定更具科學性和可行性。以醫(yī)學英語教學為例，大一年級應重視掌握基礎知識和養(yǎng)成學習習慣，借助大數據發(fā)現，同類高校普遍重視在見習活動結束后，根據見習報告分析實踐教學效果，將一個學年的工作拆分為若干獨立單元，持續(xù)完善英語教學質量。以旅游專業(yè)為例，可將一個學年的教學工作分為8個階段，每個階段1個月，選取其中2～3個階段，通過見習讓學生進行實踐學習，完成后評估見習效果，將其中的經驗、不足進行梳理，于第二個實踐階段中進行強化。如果第一階段學生存在缺乏運用英語的意識，導致掌握情況不理想，可告知學生熟練運用旅游英語才能獲取更多進度、滿足就業(yè)需要，使學生自覺摒棄怠惰惡習，積極運用英語知識。在此過程中，高校通過大數據構建完成教學計劃，再通過創(chuàng)新的教學計劃提升教學質量。

（三）教學模式創(chuàng)新

教學模式的創(chuàng)新，更多依托大數據定性分析結果，強調以數據挖掘的方式獲取更具指導價值的核心結論。如果高校嘗試就商務英語教學模式進行更新，但缺乏思路，可通過大數據做定性分析，主要定性指標為不同商務英語教學模式的占比情況，設定若干小指標，如高實踐模式（實踐占比超過50%）、自由討論模式（學生課堂討論占比超過40%）、詞匯主體模式（重視詞匯量的學習）等，了解不同小指標的數據結果后再做定性分析。例如在100所高校中，60所高校的專業(yè)英語教學采用詞匯主體模式，表明專業(yè)英語依然重視詞匯掌握。在此基礎上，更新小指標做二次分析，設定小指標為一流學府（“211”“985”大學）、普通學府（省屬高校）、其他學府，了解不同等級高校商務英語教學模式，將其中教學成果最理想的高校作為重點，如一流學府普遍重視自由討論模式，則可將該模式作為重點，嘗試進行教學模式的創(chuàng)新。

四、大數據背景下高校英語教學的發(fā)展

（一）教學渠道發(fā)展

高校英語教學的發(fā)展，可依托大數據技術不斷完善。此前，高校普遍采用課堂教學為主的方式，借助大數據技術發(fā)現線上教學模式有助于提升教學工作的效率，同時，學生成績也沒有顯著降低，表明線上教學渠道具有可行性，應融入高校英語教學中。假定A高校此前未開設線上教學，學生平均成績在70～80分之間，既不突出、也不滯后。通過大數據分析，發(fā)現同類高校重視通過課堂教學傳遞基礎知識，且學生成績能夠在一年后逐步提升至85分左右。A高校可引入線上教學模式，課堂教學內容保持穩(wěn)定，在線上教學中強調對知識理論進行結構化處理，使線上教學為學生提供更明確的學習框架和方向，規(guī)避因思路問題導致的學習效率低下、學習誤區(qū)等情況。大數據技術對教學渠道發(fā)展的促進作用在于能夠使更多真實、客觀的信息呈現在高校面前，教學渠道可以不是固定的，但借助新技術必然擁有更多發(fā)展空間，有利于高校根據自身需求合理取舍、有效運用。同時，大數據也便于高校在應用了新渠道后，對渠道價值進行周期評估，如A高?？稍趹镁€上教學渠道后，每半年進行一次學生成績評析，了解新渠道的作用以及不足，從而積極改進。

（二）見習模式發(fā)展

大數據帶給高校英語教學的積極影響之一，是為高校見習模式的發(fā)展提供了更多思路。我國高校普遍重視畢業(yè)季見習，可能導致學生養(yǎng)成一些不理想的學習習慣，以致于不重視英語的運用。在大數據背景下，高?？上虻谌劫徺I信息服務，了解當前各地高校見習模式的特點，如學生見習期間是否依然接受系統性的理論學習、學生見習期間的成績評定如何進行等。假定大數據顯示有30%的高校會在學生見習期間提供數字化資源，開展系統的理論學習，其中半數為國家“985”“211”工程大學，這表明，理論和實踐的結合可滲透到見習工作中。見習模式本身的發(fā)展更多依賴社會人才需求，因此，高校在進行常規(guī)數據收集和分析時，應額外考慮重點數據的篩查。高?？筛鶕髷祿私狻熬蜆I(yè)率”指標，將英語專業(yè)就業(yè)率最高、薪資水平最高的學校篩選出來，獨立組成一個小組，就該小組內高校英語教學見習模式的特點進行學習。如小組內高校普遍重視見習的持續(xù)性，見習平均時間較長，且見習期間設定小組制度，由成績理想、責任心強的學生任組長，組織其他同學共同進行學習，上述信息也有助于高校發(fā)展自身見習模式。

綜上所述，現代高校英語教學方式需要在現有基礎上努力優(yōu)化，而其也具有理想的進步空間。此前相關教學面臨方式僵化、理念滯后等問題，在大數據背景下，高校獲取了豐富的參考經驗、良好的技術基礎。從創(chuàng)新的角度看，教學方式、教學計劃、教學模式可作為工作重點;從發(fā)展的角度看，教學渠道、見習模式可實現進一步優(yōu)化。高?？稍趯嶋H工作中有效利用大數據，提升英語教學水平。

參考文獻：

[1]琚 磊.大數據視域下的高校英語教學模式創(chuàng)新分析[J].黑龍江教育學院學報，2018，37（6）：127-129.

[2]張海峰.大數據時代下的英語翻譯教學——以地方高校翻譯專業(yè)為例[J].教書育人（高教論壇），2018（12）：83-84.

[3]孫秋月.教育大數據下高校英語教師的角色定位[J].河北科技師范學院學報（社會科學版），2018，17（1）：113-117.