徐夢(mèng)瑩,李春花,李 健,張 攀,洪子涵,鄭琳升,陳 兵*
(1.寧夏醫(yī)科大學(xué)研究生院,寧夏 銀川 750004;2.寧夏醫(yī)科大學(xué)總醫(yī)院腫瘤醫(yī)院放射科,寧夏 銀川 750004)
近年來(lái),胎腦發(fā)育異常、病理性胎腦損傷發(fā)病率逐年上升,迫切要求臨床豐富產(chǎn)前診斷手段、提高產(chǎn)前診斷及治療水平。DWI具有基于布朗分子運(yùn)動(dòng)非侵入性探測(cè)組織結(jié)構(gòu)的能力;因此,通過(guò)測(cè)量ADC值可量化發(fā)育過(guò)程和病理過(guò)程,其在產(chǎn)前篩查中的應(yīng)用可提供目前常規(guī)產(chǎn)前檢查手段無(wú)法獲得的成像數(shù)據(jù)[1],有利于提高新生兒出生率及優(yōu)生率。目前,國(guó)外已有采用DWI測(cè)量正常胎腦ADC值的報(bào)道[2-5],但國(guó)內(nèi)相關(guān)研究仍相對(duì)較少[6-8]。本研究收集具有正常神經(jīng)發(fā)育結(jié)局的中晚孕期胎兒,測(cè)量胎腦區(qū)域ADC值并分析其與孕齡的關(guān)系,以期為產(chǎn)前篩查提供我國(guó)正常胎腦區(qū)域ADC值數(shù)據(jù)。
1.1 一般資料 回顧性分析2016年6月—2019年1月于寧夏醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院接受DWI檢查的106名中晚孕期孕婦的資料,年齡18~37歲,中位年齡27歲;孕23~37周,中位孕周32周,孕中期(13~27周)孕婦28名,孕晚期(≥28周)孕婦78名。納入標(biāo)準(zhǔn):①單胎妊娠;②產(chǎn)前超聲懷疑異常但胎腦常規(guī)MR及DWI檢查均未見(jiàn)異常,且產(chǎn)后隨訪證實(shí)新生兒神經(jīng)發(fā)育正常(其中42名新生兒接受顱腦MR檢查,結(jié)果顯示正常;對(duì)其余64名新生兒的家屬均進(jìn)行電話隨訪,家屬均否認(rèn)異常)。排除標(biāo)準(zhǔn):①經(jīng)產(chǎn)前超聲或MR檢查明確診斷胎兒異常;②DWI整體圖像質(zhì)量較差或運(yùn)動(dòng)偽影明顯,無(wú)法滿足診斷要求。
1.2 儀器與方法 采用GE Signa HDxt 1.5T GEMSOC01超導(dǎo)MR掃描儀,8通道心臟線圈。檢查前未予孕婦鎮(zhèn)靜藥物。先行常規(guī)MR檢查,具體掃描序列及參數(shù):①快速平衡穩(wěn)態(tài)采集(fast imaging employing steady state acquisition, FIESTA)序列T2WI,TR 3.5~5.0 ms,TE 1.0~2.0 ms,層厚4.0 mm,層間距0,矩陣224×224~256×256,F(xiàn)A 45°~60°;②單次激發(fā)快速自旋回波(single shot fast spin-echo, SSFSE, SSFSE)序列T2WI,TR 1 150.0~1 450.0 ms,TE 90.0~135.0 ms,層厚4.0 mm,層間距0,矩陣256×160~256×192,F(xiàn)A 90°。而后行DWI檢查,采用單次激發(fā)平面回波(single-shot echo planar imaging, EPI)序列,TR 5 000 ms,TE Min,層厚4.0 mm,層間隔0,矩陣128×128,F(xiàn)OV 350 mm,在x、y、z軸方向分別施加擴(kuò)散梯度,b值為1 000 s/mm2,掃描時(shí)間15~25 s。
1.3 圖像處理與數(shù)據(jù)測(cè)量 將常規(guī)MR及DWI原始圖像數(shù)據(jù)均傳至AW 4.4工作站進(jìn)行處理,獲得ADC圖。
由2名具有3年以上胎兒MR診斷經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)師共同審閱圖像并進(jìn)行數(shù)據(jù)測(cè)量,有分歧時(shí)經(jīng)討論獲得一致意見(jiàn)。ADC值測(cè)量方法:以同層面T2WI軸位圖像為參考,在DWI圖像上勾畫15個(gè)ROI,包括額葉、頂葉、顳葉、枕葉白質(zhì)區(qū)域ROI及基底核、丘腦、小腦半球區(qū)域ROI各2個(gè)(左右側(cè)各一,盡量保證ROI放置在對(duì)稱的解剖位置上且面積相等)及1個(gè)腦橋區(qū)域ROI。ROI盡量避免囊括生發(fā)層、皮質(zhì)層及腦溝。由于顳葉、枕葉腦白質(zhì)較薄且走行不規(guī)則,采用卵圓形ROI;其余部位均采用圓形ROI。ROI面積25~97 mm2。分別測(cè)量并記錄各ROI的ADC 值,每個(gè)ROI測(cè)量2次,取平均值。
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 采用SPSS 23.0統(tǒng)計(jì)分析軟件。計(jì)量資料以±s表示。采用線性回歸分析不同部位ADC值與孕齡的相關(guān)性。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2.1 正常胎腦DWI圖像及ADC圖特征 DWI圖中,胎腦顯示為層狀結(jié)構(gòu),幕上腦實(shí)質(zhì)軸位大體表現(xiàn)為不同信號(hào)的3層(圖2),由內(nèi)向外依次為:生發(fā)層,呈高信號(hào);室周層、中間帶及皮質(zhì)下層,呈低信號(hào);皮質(zhì)層,呈高信號(hào)。ADC圖中同樣可見(jiàn)不同信號(hào)的3層結(jié)構(gòu),由內(nèi)向外依次為:生發(fā)層,呈低信號(hào);室周層、中間帶及皮質(zhì)下層,呈高信號(hào);皮質(zhì)層,呈低信號(hào)。同為DWI低信號(hào)、ADC圖高信號(hào)的室周層、中間帶及皮質(zhì)下層通常難以區(qū)分,僅在孕25前部分胎兒DWI圖像及ADC圖中可分辨出室周層、皮質(zhì)下層,室周層位于生發(fā)層外周,呈中等偏高信號(hào),皮質(zhì)下層位于皮層下,呈偏高信號(hào)。
圖1 測(cè)量胎腦區(qū)域ADC時(shí)15個(gè)ROI放置情況 A.雙側(cè)額葉(1、2)及頂葉白質(zhì)(3、4)ROI; B、C.雙側(cè)顳葉(5、6)及枕葉白質(zhì)(7、8)ROI; D.雙側(cè)基底核(9、10)及丘腦(11、12)ROI; E.雙側(cè)小腦半球(13、14)及腦橋(15)ROI 圖2 孕24+5周胎腦DWI圖像 胎腦顯示為3層結(jié)構(gòu),由內(nèi)向外依次為:生發(fā)層呈高信號(hào),室周層、中間帶及皮質(zhì)下層呈低信號(hào),皮質(zhì)層呈高信號(hào)
一般情況下,生發(fā)層、室周層、中間帶及皮質(zhì)下層、皮質(zhì)層表現(xiàn)出的這種不同信號(hào)的層狀結(jié)構(gòu)可識(shí)別至孕28周,但這種信號(hào)強(qiáng)度分層模式會(huì)隨孕齡增加而發(fā)生變化。孕28周后,由于生發(fā)層厚度持續(xù)減少,中間帶在深部白質(zhì)區(qū)逐漸消失且其信號(hào)與室周層、皮層下層無(wú)法區(qū)分,分層結(jié)構(gòu)基本消失,僅留下白質(zhì)和灰質(zhì)。
2.2 正常胎腦區(qū)域ADC值 正常胎腦ADC值從高至低依次為:頂葉白質(zhì)[(1.84±0.08)mm2/s]、枕葉白質(zhì)[(1.82±0.08)mm2/s]、額葉白質(zhì)[(1.77±0.03)mm2/s]、顳葉白質(zhì)[(1.70±0.13)mm2/s]、小腦半球[(1.41±0.10)mm2/s]、基底核[(1.40±0.13)mm2/s]、丘腦[(1.35±0.04)mm2/s]、腦橋[(1.27±0.08)mm2/s]。
2.3 胎腦區(qū)域ADC值與孕齡的關(guān)系 正常胎腦頂葉白質(zhì)、顳葉白質(zhì)、枕葉白質(zhì)、基底核、丘腦、小腦半球及腦橋ADC值均與孕齡呈負(fù)相關(guān)(P均<0.05),且其中小腦半球ADC值與孕齡的相關(guān)性最強(qiáng);散點(diǎn)圖顯示額葉白質(zhì)ADC值與孕齡無(wú)明顯線性相關(guān)關(guān)系。見(jiàn)表1,圖3、4。
表1 正常胎腦不同部位ADC值與孕齡間的相關(guān)系數(shù)及回歸系數(shù)
圖3 正常胎腦區(qū)域ADC值箱式圖
DWI通過(guò)檢測(cè)水分子擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)受限的方向和程度,反映胎腦發(fā)育過(guò)程中細(xì)微結(jié)構(gòu)的變化規(guī)律[6]。幕上腦實(shí)質(zhì)各部位結(jié)構(gòu)不同,水分子擴(kuò)散狀態(tài)也不同,因此在DWI圖像及ADC圖中均表現(xiàn)為層狀結(jié)構(gòu)。生發(fā)層產(chǎn)生成神經(jīng)細(xì)胞、神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞和室管膜細(xì)胞[9],細(xì)胞密度高,細(xì)胞外間隙窄,水分子擴(kuò)散受限嚴(yán)重,DWI呈高信號(hào),ADC圖呈低信號(hào)(ADC值較低);室周層、中間帶及皮質(zhì)下層均屬胎腦白質(zhì)成分,主要由正在定向遷移的未成熟神經(jīng)元、神經(jīng)纖維組成,細(xì)胞間隙疏松,水分子擴(kuò)散受限程度較低,DWI以低信號(hào)為主,ADC圖呈較高信號(hào)(ADC值較高),且由于神經(jīng)纖維及神經(jīng)元隨孕周移行,各層的組成成分及髓鞘化程度不同,較難單獨(dú)區(qū)分出室周層、中間帶和皮質(zhì)下層[6];皮質(zhì)層由大量神經(jīng)元和神經(jīng)突觸形成,細(xì)胞較密集,細(xì)胞外間隙窄,水分子擴(kuò)散受限嚴(yán)重,DWI呈高信號(hào),ADC圖呈低信號(hào)(ADC值較低)。
圖4 正常胎腦區(qū)域ADC值與孕齡的線性回歸圖
本研究結(jié)果顯示,正常胎腦各部位ADC值有所不同,頂葉白質(zhì)ADC值最高,其次為枕葉白質(zhì)、額葉白質(zhì)、顳葉白質(zhì)、小腦半球、基底核、丘腦,腦橋ADC值最低,與既往研究[5-6]報(bào)道一致。大腦深部白質(zhì)ADC值較高的原因可能與其灰質(zhì)核團(tuán)髓鞘化過(guò)程晚于小腦半球、基底核、丘腦、腦橋有關(guān),髓鞘化過(guò)程中ADC值減低[10];此外,胎兒腦白質(zhì)主要由神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞和少突膠質(zhì)細(xì)胞組成,這些大分子結(jié)構(gòu)疏松,單位體積內(nèi)所含細(xì)胞及細(xì)胞膜少,細(xì)胞外間隙寬,因此水?dāng)U散受限程度低;同時(shí)也不除外在勾畫胎兒大腦深部白質(zhì)ROI時(shí)包含了部分生發(fā)層及皮質(zhì)層,而這些組織ADC值較高[10]。總的來(lái)說(shuō),正常胎腦各部位ADC值的變化特征遵循了基于成熟度和髓鞘形成的預(yù)期排序,可反映出胎兒大腦不同部位在細(xì)胞增多、神經(jīng)元成熟和髓鞘增多等因素作用下發(fā)育方面的差異[1]。
本研究中,線性回歸分析結(jié)果顯示正常胎腦頂葉、顳葉及枕葉白質(zhì)、基底核、丘腦、小腦半球及腦橋ADC值均與孕齡呈負(fù)相關(guān),即ADC值隨孕齡增加而減低,且以小腦半球ADC值下降速度最快,與國(guó)內(nèi)外早期相關(guān)研究[5-6]報(bào)道基本一致。既往研究[4]已證實(shí)ADC值的逐漸下降是由多種因素造成的,隨著孕齡增加,大腦總含水量逐漸降低、脂質(zhì)濃度逐漸升高、細(xì)胞內(nèi)大分子濃度逐漸增加、膜表面-細(xì)胞體積比逐漸增大,均可能導(dǎo)致ADC值減小。
2014年Hoffmann等[3]研究報(bào)道,在任何測(cè)量區(qū)域內(nèi)胎腦ADC值均未隨孕齡發(fā)生顯著變化,其測(cè)量區(qū)域、ROI勾畫方法與本研究一致,但結(jié)果與本研究有出入,分析原因可能有兩方面:①Hoffmann等[3]的研究樣本量較小(僅48胎)且孕齡范圍相對(duì)較窄(26~33孕周),其中孕中期孕婦(≤28孕周)僅6名,無(wú)法全面反映胎腦區(qū)域ADC值與孕齡的關(guān)系;而本研究收集的樣本量更大(106胎)、孕齡范圍更廣(23~37孕周),且各孕齡孕婦分布相對(duì)均勻,能有利于推測(cè)區(qū)域ADC值與孕齡的相關(guān)性;②Hoffmann等[3]的研究在進(jìn)行DWI掃描時(shí)b值為0和700、1 000 s/mm2,本研究中b值固定為1 000 s/mm2。有研究[11-13]報(bào)道,b值為1 000 s/mm2時(shí)DWI圖像組織對(duì)比度好、清晰度高,而ADC值較低;但不同b值對(duì)胎腦ADC值、圖像質(zhì)量的影響目前尚存在爭(zhēng)議,仍有待未來(lái)進(jìn)一步研究。
2007年Schneider等[4]研究報(bào)道,胎腦不同部位中僅小腦半球、丘腦及腦橋ADC值與孕齡呈負(fù)相關(guān),而幕上腦白質(zhì)及基底核ADC值在孕30周前表現(xiàn)為上升趨勢(shì),此后則呈下降趨勢(shì)。本研究與Schneider等[4]的研究結(jié)果不一致的原因可能為:①Schneider等[4]的研究中ROI面積過(guò)大(84 mm2)且形態(tài)固定,不利于避免生發(fā)層、皮質(zhì)層和腦溝對(duì)ADC值測(cè)量的影響,而本研究則選用不同形狀、不同大小的ROI進(jìn)行測(cè)量;②b值不同,Schneider等[4]的研究中b值為500、1 000 s/mm2。
總之,正常胎腦區(qū)域ADC值隨孕齡增加表現(xiàn)出一定的規(guī)律性變化,能夠反映胎腦發(fā)育過(guò)程。
中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)2019年11期