摘 要：人工智能技術(shù)在深度學(xué)習(xí)算法的支撐下，在大數(shù)據(jù)時代實現(xiàn)跨越式發(fā)展。未來二十年內(nèi)，全球有47%-77%的勞動密集型行業(yè)崗位被人工智能取代，傳統(tǒng)的高職教育必然面臨巨大的挑戰(zhàn)，如何轉(zhuǎn)型適應(yīng)人工智能時代的發(fā)展，是高職教育亟待研究的問題。本文闡述了人工智能的本質(zhì)及發(fā)展歷程，分析了各國在人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃，人才儲備等方面的競爭現(xiàn)狀，結(jié)合我國人工智能戰(zhàn)略，提出人工智能時代職業(yè)教育的改革發(fā)展策略。革新理念思維，改變教學(xué)方法，構(gòu)建職業(yè)教育資歷框架體系，有機銜接產(chǎn)業(yè)鏈。

關(guān)鍵詞：人工智能;勞動密集型行業(yè)轉(zhuǎn)型;職業(yè)教育改革

大數(shù)據(jù)的可用性提升驅(qū)動人工智能發(fā)展進入新階段。美國、日本等國，從國家層面發(fā)布人工智能政策規(guī)劃，將人工智能作為社會變革與國際競爭力的新動力。我國已將人工智能上升為國家戰(zhàn)略。2017年，國務(wù)院首次將人工智能寫入《政府工作報告》，提出人工智能競爭力在2030年達到國際領(lǐng)先水平。黨的十九大報告中提出，要推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合。2016年，國家工信部，發(fā)改委等部門聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動實施方案》，權(quán)力助推我國人工智能發(fā)展。人工智能的飛速發(fā)展為職業(yè)教育帶來了巨大的沖擊，職業(yè)教育培養(yǎng)的技能型人才可能面臨失業(yè)的窘境，2017年，教育部發(fā)布《推進職業(yè)教育信息化發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出，職業(yè)教育要加大人工智能的應(yīng)用，國內(nèi)學(xué)者對人工智能時代下的職業(yè)教育發(fā)展進行了研究，本文積極探索人工智能對職業(yè)教育的新要求，為我國職業(yè)教育在人工智能時代的發(fā)展提供測量參考。

一、人工智能的概念

人工智能是指人造的智力，采用語義分析工具是NLPIRR大數(shù)據(jù)搜索挖掘共享平臺，能夠全方位對大數(shù)據(jù)文本進行處理，朱啊喲包括實體抽取，關(guān)鍵詞提取，文本分類等。文章中的數(shù)據(jù)來源包括國內(nèi)外權(quán)威圖書，專業(yè)機構(gòu)等共計132個。通過對數(shù)據(jù)源提供的人工智能定義文本進行整理，運用平臺進行摘要提取。與人工智能相關(guān)的新詞是數(shù)字計算機、機器模仿與計算機科學(xué)。通過提取高頻詞進行綜合定義，人工智能主要探究機器模仿智能人類行為的能力。是獲取知識使用知識的最佳結(jié)果的理論與應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能在評估算法性能方面存在差異，對人工智能的觀點有所變化。

人工智能按實力分為弱人工智能與強人工智能。弱人工智能是僅在單個領(lǐng)域強大的人工智能程序。強人工智能是能夠達到人類智慧級別的智能程序。弱人工智能大部分已實現(xiàn)，強人工智能不斷逼近。超人工智能能夠準(zhǔn)確回答幾乎所有困難問題的先知模式，擁有自由意志與自由活動能力的獨立意識模式。

二、人工智能時代對職業(yè)教育的影響

以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為目的的高職院校，在人工智能時代面臨重重挑戰(zhàn)。未來高職院校的人才培養(yǎng)中應(yīng)從培養(yǎng)藍領(lǐng)人才向應(yīng)用型人才轉(zhuǎn)型，否則缺乏創(chuàng)造性的勞動密集型工種會被人工智能取代。高職教育的重心應(yīng)在培養(yǎng)學(xué)生的終身學(xué)習(xí)能力，包括創(chuàng)造力，思辨能力，交流溝通能力等。

（一）人工智能時代對職業(yè)教育帶來的機遇

我國經(jīng)濟發(fā)展不均衡，導(dǎo)致地區(qū)教育發(fā)展存在巨大差異，邊遠地區(qū)師資資源嚴(yán)重匱乏，導(dǎo)致教育水平差異化嚴(yán)重，人工智能時代的到來有助于解決師資資源匱乏的問題，促進教育公平。

孔子提出因材施教的教育理念在人工智能時代得以實現(xiàn)。通過人工智能技術(shù)分析個人學(xué)習(xí)情況，通過大數(shù)據(jù)進行個性化課程的定制，最優(yōu)化學(xué)習(xí)內(nèi)容，定制個性化教學(xué)內(nèi)容已成為新時代教育體系的必然要求。為人工智能提供了豐富的應(yīng)用場景，人工智能技術(shù)將龐雜的知識內(nèi)容分類整理，供學(xué)習(xí)者高效學(xué)習(xí)。

現(xiàn)有學(xué)校與學(xué)生的溝通渠道比較狹窄，主要通過與輔導(dǎo)員反映學(xué)生學(xué)習(xí)中遇到的問題。現(xiàn)在大學(xué)生心理脆弱，易受到社會的影響產(chǎn)生消極的想法，需要學(xué)校的交互溝通做到及時解決。人工智能時代可以輕松實現(xiàn)交互渠道的構(gòu)建，學(xué)?？梢耘c學(xué)生構(gòu)建更加融通的交互渠道。學(xué)生與學(xué)校發(fā)生信息交互產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，對個性化定制課程非常重要。

（二）人工智能發(fā)展對職教帶來的挑戰(zhàn)

人工智能時代在快速推進社會對人工智能的應(yīng)用時，造成學(xué)校與社會的鴻溝。社會領(lǐng)域應(yīng)用廣泛使用人工智能，學(xué)校未跟上時代的發(fā)展，會產(chǎn)生明顯的技術(shù)落差。學(xué)校如何利用人工智能技術(shù)需要教務(wù)流程數(shù)據(jù)化信息支撐。對現(xiàn)有教學(xué)信息數(shù)據(jù)庫的覆蓋面更廣。

人工智能時代對每個人提出了終身學(xué)習(xí)的要求，高職院校要重新定位人才培養(yǎng)方案，針對人工智能時代出現(xiàn)的新崗位特點制定符合時代需要的人才培養(yǎng)方案。針對每個學(xué)生菜單式的個性化培養(yǎng)方案。學(xué)校成為學(xué)習(xí)內(nèi)容的提供商。

人工智能會淘汰大量現(xiàn)有的工作崗位，實現(xiàn)勞動力市場的供需平衡，轉(zhuǎn)變對以培養(yǎng)技術(shù)型人才為目標(biāo)的職業(yè)教育是巨大的挑戰(zhàn)。

三、人工智能時代下職業(yè)教育的改革

（一）重新定義職業(yè)教育

人工智能時代的職業(yè)教育將更多的依賴數(shù)據(jù)支撐決策與辦學(xué)。職業(yè)教育的人才培養(yǎng)規(guī)格，教學(xué)內(nèi)容，師資隊伍建設(shè)等需要重新定義。人工智能背景下，職業(yè)教育要為學(xué)習(xí)者提供個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，實現(xiàn)因?qū)W定教，職業(yè)教育教師現(xiàn)有的重復(fù)性的教學(xué)任務(wù)，可能被人工智能取代。教師需要更多的關(guān)注人本教育，職業(yè)教育學(xué)生的學(xué)習(xí)方法得到重構(gòu)，個性化學(xué)習(xí)日益普遍。教師能完整的跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)過程。職業(yè)教育將出現(xiàn)新師徒制。帶領(lǐng)規(guī)模龐大的徒弟利用碎片時間進行學(xué)習(xí)。在海量的人群中挑選合適的師傅，對徒弟進行大數(shù)據(jù)分析。

很多職業(yè)將可能消失，為職業(yè)院校帶來巨大的沖擊。職業(yè)院校應(yīng)及時調(diào)整專業(yè)設(shè)置，注重培養(yǎng)學(xué)生的綜合職業(yè)素養(yǎng)與創(chuàng)新能力。隨著人工智能時代的快速發(fā)展，職業(yè)教育將走向時間彈性化，方式混合化，機構(gòu)開放化。

（二）融合人工智能技術(shù)改變教學(xué)

未來25年，人工智能會對教育教學(xué)帶來巨大的影響，人工智能將聚焦于課堂時間與技術(shù)多元應(yīng)用等你。融入學(xué)生日常生活，支持學(xué)生的文化習(xí)得與社區(qū)融入等。隨著大數(shù)據(jù)采集的應(yīng)用，可以實現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)過程，教育過程的全場景采集。分析采集數(shù)據(jù)，向?qū)W生智能推薦個性化服務(wù)。減少學(xué)生的無效做題時間。對學(xué)生進行非這回事性數(shù)距采集，幫助教師確定進行創(chuàng)新性培養(yǎng)。教師可根據(jù)學(xué)生的心理特點及時調(diào)整教學(xué)方法，減少備課重復(fù)性工作。提升學(xué)習(xí)成效。

職業(yè)教育是動態(tài)的常態(tài)化數(shù)距記錄，在學(xué)生畢業(yè)時，招聘企業(yè)看到每個學(xué)生的數(shù)據(jù)檔案，如學(xué)生是否上課，是否積極回答問題，是否在教室里合作學(xué)習(xí)等。通過基于大數(shù)據(jù)的評價模型給學(xué)生更科學(xué)的評價。

（三）構(gòu)建職業(yè)教育資歷框架體系

人工智能時代，教學(xué)會向終身學(xué)習(xí)的方向發(fā)展，人工智能時代技能型人才的技術(shù)面臨被機器人替代的危險。會導(dǎo)致技能型人才隨時被拋進低端就業(yè)市場。職業(yè)教育對樹立終身學(xué)習(xí)的理念被納入終身教育體系。政府要加大政策支持，職業(yè)教育被很多國家納入終身教育體系，職教成果通過資歷框架體系，可與繼續(xù)教育等其他類型教育互換。

2008年，歐洲發(fā)布區(qū)域資歷框架，通過資歷框架職教實現(xiàn)了與普通教育學(xué)歷層次的銜接溝通。全球已有159個國家建立資歷框架。各國將職業(yè)教育體系納入終身教育體系。為勞動者通過非正式學(xué)習(xí)技能建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，保障人才的自由流動。目前我國尚未建立國家層面的資歷框架，不利于職業(yè)教育在終身教育體系中發(fā)揮其應(yīng)有的社會功能。我國應(yīng)盡快制定相關(guān)法律，構(gòu)建職業(yè)教育終身學(xué)習(xí)體系。

2025年，人類將設(shè)計研發(fā)出具有人工智能的人腦，2045年，科技發(fā)展奇點將到來，職業(yè)教育服務(wù)于國家戰(zhàn)略發(fā)展，要正視人工智能帶來的挑戰(zhàn)，利用人工智能改革職業(yè)教育，培養(yǎng)出國家化的高技能人才。

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基金項目：人工智能與勞動密集型行業(yè)轉(zhuǎn)型中職業(yè)教育的變革的研究，編號：2019QZJ090。

作者簡介：向貴君（1982- ），男，漢族，江蘇泰興人，本科，實驗師，研究方向：機械加工。