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      大數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)金融營銷中的應(yīng)用研究

      2019-12-06 06:26:22張婷
      商情 2019年47期
      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)分析互聯(lián)網(wǎng)

      【摘要】本文通過對大數(shù)據(jù)分析與互聯(lián)網(wǎng)金融營銷進行探究,分析大數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)金融營銷中的應(yīng)用,并指出了其中面臨的問題。

      【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)分析;互聯(lián)網(wǎng);金融營銷

      互聯(lián)網(wǎng)金融在大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動下得到了迅猛發(fā)展,且大數(shù)據(jù)的積累和相關(guān)技術(shù)的進步使得獲取客戶精準畫像成為了可能。大數(shù)據(jù)時代給互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)帶來的不僅是發(fā)展新機遇,也會是巨大挑戰(zhàn)。營銷模式持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新,但是大數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)金融營銷中應(yīng)用程度與大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展并不同步,分析和探索該技術(shù)在金融營銷中的應(yīng)用有重要意義。

      一、大數(shù)據(jù)分析與互聯(lián)網(wǎng)金融營銷

      (一)大數(shù)據(jù)分析

      從功能角度說,大數(shù)據(jù)技術(shù)主要有兩個功能:一為描述功能,二為預(yù)測功能。描述功能即對數(shù)據(jù)一般性特征進行描述,從而對接收到的基礎(chǔ)信息進行分類;預(yù)測功能是根據(jù)所收集的數(shù)據(jù)進行未來發(fā)展趨勢的推斷。大數(shù)據(jù)分析經(jīng)對比確定算法在海量信息中找到具有價值性的信息,成功的大數(shù)據(jù)分析可以“化繁為簡”,即將原始雜亂數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)化,使之通俗、簡潔、易懂,清晰表達數(shù)據(jù)所蘊含的信息。在大數(shù)據(jù)面前,互聯(lián)網(wǎng)用戶的所有行為幾乎都是透明的。

      (二)互聯(lián)網(wǎng)金融營銷

      1.概念

      互聯(lián)網(wǎng)金融營銷就是互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)對于金融產(chǎn)品進行研發(fā)和創(chuàng)造,與用戶交換后獲得利潤,對于客戶需求以各式營銷手段加以滿足,以此實現(xiàn)企業(yè)利益的最大化。

      2.模式

      (1)搜索引擎營銷

      搜索引擎營銷包括兩個方面,一為付費排名,二為搜索引擎優(yōu)化。前者見效快,方式可分為品牌專區(qū)付費和普通競價排名;后者也可包含兩部分,站內(nèi)優(yōu)化,即圖片代碼優(yōu)化、關(guān)鍵詞定位以及導(dǎo)航欄目優(yōu)化,站外推廣,就是建設(shè)關(guān)鍵詞等進行的信息覆蓋。

      (2)事件營銷

      事件營銷是企業(yè)為提高知名度和品牌形象進行的營銷手段,利用網(wǎng)絡(luò)傳播經(jīng)策劃的社會影響力大、新聞價值高的事件,進而達到企業(yè)目的。但是需要注意的是,事件營銷有利有弊,需企業(yè)具備良好的運營才能才可能帶來正面社會影響,否則反而會損害企業(yè)形象。

      (3)活動營銷

      活動營銷是最常見的營銷策略之一,互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)通過此手段獲取客后轉(zhuǎn)化或者老客戶重投,方式有會員理財券的贈送以及新用戶注冊后返現(xiàn)等。

      (4)體驗營銷

      體驗營銷的基礎(chǔ)是企業(yè)的優(yōu)良服務(wù),企業(yè)通過這種方法使用戶產(chǎn)生心理認同,增強對于企業(yè)的認可度,從而產(chǎn)生情感寄托,達到企業(yè)用戶粘性增強的目的。優(yōu)化客戶體驗是體驗營銷最關(guān)鍵的一步。

      (5)口碑營銷

      口碑營銷是人際傳播方式的一種,讓消費者產(chǎn)生良好購物體驗后主動向周邊人群進行推薦。因為這種推薦的基礎(chǔ)是消費者自身的良好體驗,且傳播關(guān)系出現(xiàn)在穩(wěn)定人際關(guān)系之中,如家人、朋友等,故此這種營銷方式相較于其他手段可信度更高,說服力更強。

      二、大數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)金融營銷中的應(yīng)用

      (一)精準營銷

      精準營銷的基礎(chǔ)是精準定位,通過客戶服務(wù)體系的個性化降低擴張成本?;ヂ?lián)網(wǎng)金融企業(yè)通過挖掘客戶在互聯(lián)網(wǎng)中進行搜索、咨詢、加購、購買等信息完成用戶畫像,以此為基礎(chǔ)計算行為權(quán)重,從而進行精準營銷戰(zhàn)略制定?;ヂ?lián)網(wǎng)金融所收集的大數(shù)據(jù)來源以下幾個模塊:互聯(lián)網(wǎng)金融平臺交易數(shù)據(jù)、電商購物數(shù)據(jù)及生活服務(wù)繳費數(shù)據(jù)、社交平臺數(shù)據(jù)、銀行信用卡、銀行卡大數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù)(如芝麻信用等)、第三方支付數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是企業(yè)進行精準營銷的關(guān)鍵一步,畫像的準確度與金融營銷效率成正比。

      (二)用戶畫像

      在傳統(tǒng)企業(yè)營銷戰(zhàn)略中,用戶畫像主要是線下進行,如進行問卷調(diào)查、對購物籃信息進行分析以評判用戶價值等,但是這種方式效率低、信息不準確,且存在用戶配合度不高的問題。而互聯(lián)網(wǎng)金融營銷中利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行用戶畫像有極大優(yōu)化了這一現(xiàn)狀。舉例說明,若某一用戶不存在信貸和賬戶活動,在以往評判標準來看此人就被劃入低價值客戶范疇。但是經(jīng)大數(shù)據(jù)分析后進行用戶畫像發(fā)現(xiàn),此人對產(chǎn)品研發(fā)重視度高,且信譽良好、成長速度快,那么此時該用戶就成為了高價值客戶。

      用戶畫像并不是傳統(tǒng)意義上的對用戶進行關(guān)鍵標簽堆積,而是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)收集數(shù)據(jù),進而識別用戶,并對用戶進行分析。高質(zhì)量用戶畫像可以實現(xiàn)對用戶真實信息的全面精準分析,提高信息價值。這一過程可以理解為對于數(shù)據(jù)的形象化,結(jié)果內(nèi)容包括畫像標簽化,這有利于統(tǒng)一指標體系的建立。指標體系有利于用戶篩選和數(shù)據(jù)處理方法優(yōu)化,最終產(chǎn)生用戶全景視圖,為企業(yè)制定個性化營銷方案提供參考和指向。

      三、結(jié)語

      互聯(lián)網(wǎng)金融在近幾年得到了迅速發(fā)展,積累的數(shù)據(jù)資源也極為龐大,對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求也越來越高【5】。但是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中產(chǎn)生,也在該行業(yè)得到廣泛應(yīng)用,而在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)中,大數(shù)據(jù)技術(shù)還處于探索階段。怎樣充分利用已積累的數(shù)據(jù)資源并將其在互聯(lián)網(wǎng)金融營銷中有效使用,這是該領(lǐng)域內(nèi)必須直面并解決的問題。在互聯(lián)網(wǎng)金融營銷領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)分析的作用愈發(fā)突出,但是其是否易于推廣極為關(guān)鍵,直接影響該技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融營銷領(lǐng)域的應(yīng)用程度。在現(xiàn)如今的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)中依然缺少大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人才,大數(shù)據(jù)技術(shù)使用率較低。因此在實際應(yīng)用中還應(yīng)該降低使用門檻,以便提高大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在實際應(yīng)用中的使用率。

      參考文獻:

      [1]徐翔宇.大數(shù)據(jù)征信技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融信用風(fēng)險控制體系中的應(yīng)用[J].河北企業(yè),2018(7):50-52.

      [2]陽可育,王旭清,羅嫚.基于互聯(lián)網(wǎng)金融與金融行業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求研究[J].科技經(jīng)濟導(dǎo)刊,2018,26(17):230.

      [3]李健.互聯(lián)網(wǎng)金融2.0時代商業(yè)銀行應(yīng)用大數(shù)據(jù)部署數(shù)字化營銷的策略研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2017(9):33-35.

      [4]黃慶華,陳婉瑩.基于互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的大數(shù)據(jù)征信應(yīng)用研究——以螞蟻金服為例[J].科技與經(jīng)濟,2017,30(3):55-59.

      [5]方李一凡,方華,邢莉.小數(shù)據(jù)在中小型互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的應(yīng)用研究——基于大數(shù)據(jù)背景[J].電子商務(wù),2016(12):54-55,59.

      作者簡介:

      張婷(1982-),女,漢族,湖北荊州人,碩士研究生,教師,講師,武漢光谷職業(yè)學(xué)院,研究方向:市場營銷。

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