韓月紀(jì)

摘要：伴隨著人工智能時(shí)代的到來，會(huì)計(jì)領(lǐng)域中核算、數(shù)據(jù)整理等程序化、機(jī)械化的工作將會(huì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能所替代。會(huì)計(jì)人員應(yīng)該積極應(yīng)對(duì)這一歷史趨勢(shì)，通過不斷學(xué)習(xí)來提高自己的思考能力與分析能力，使自己成為復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，持續(xù)提高自己創(chuàng)造價(jià)值的能力，才能不被時(shí)代所淘汰。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì)人員;應(yīng)對(duì)

一、會(huì)計(jì)領(lǐng)域人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

約翰·麥卡錫在1956年的達(dá)特茅斯學(xué)術(shù)會(huì)議上，第一次提出人工智能（Artificial Intelligence，AI）這一概念，標(biāo)志著人工智能的正式誕生。人工智能就是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的工作。人工智能的發(fā)展幾乎已經(jīng)涵蓋了人類認(rèn)知與行為的各個(gè)方面。2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，這是我國(guó)首個(gè)面向2030年的人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略發(fā)展藍(lán)圖。從2017年到2019年的政府工作報(bào)告中，李克強(qiáng)總理三年三提人工智能，也表現(xiàn)出我國(guó)對(duì)發(fā)展人工智能技術(shù)的重視與支持。

2016年3月，德勤與KiraSystems合作，制造出“德勤機(jī)器人”，這是人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的初級(jí)應(yīng)用，是基于機(jī)器人流程自動(dòng)化的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。普華永道等四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所也相繼于同年5月先后推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人?！八拇蟆眲?chuàng)建高效的財(cái)務(wù)機(jī)器人處理方案后，各大企業(yè)也開始引進(jìn)機(jī)器人進(jìn)行嘗試。央企中化國(guó)際股份有限公司，引進(jìn)普華永道機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化，在銀行對(duì)賬、月末入款提醒、進(jìn)銷項(xiàng)差額提醒、增值稅驗(yàn)證四種業(yè)務(wù)方面將會(huì)計(jì)人員從大量枯燥重復(fù)的工作中解放出來;商業(yè)銀行也與畢馬威合作，引進(jìn)財(cái)務(wù)機(jī)器人，完成貿(mào)易融資與大宗商品交易業(yè)務(wù)流程的智能數(shù)字化處理工作。財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)領(lǐng)域，開啟了財(cái)會(huì)領(lǐng)域人工智能技術(shù)的新時(shí)代，財(cái)務(wù)機(jī)器人將會(huì)逐步替代傳統(tǒng)的算賬、記賬、報(bào)賬等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。有專家預(yù)測(cè)，未來的AI機(jī)器人可以通過綜合處理財(cái)會(huì)領(lǐng)域的文字、圖像、音頻和視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理并自主學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)分析、預(yù)測(cè)和決策。人工智能的應(yīng)用會(huì)對(duì)財(cái)會(huì)領(lǐng)域帶來全方位和多層次的變革，對(duì)整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響不容忽視。

二、財(cái)務(wù)機(jī)器人與會(huì)計(jì)人員的對(duì)比

相對(duì)于會(huì)計(jì)人員，財(cái)務(wù)機(jī)器人具有以下優(yōu)勢(shì)：一是可以提高會(huì)計(jì)工作效率。財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠進(jìn)行快速的計(jì)算和記錄，準(zhǔn)確地進(jìn)行信息錄入、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)合并、企業(yè)數(shù)據(jù)匯總;可以基于大數(shù)據(jù)對(duì)某些經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行合理判斷;對(duì)財(cái)務(wù)進(jìn)展流程進(jìn)行自動(dòng)化監(jiān)督、減少人為的錯(cuò)誤;工作時(shí)間長(zhǎng)，可以24小時(shí)不間斷地工作。財(cái)務(wù)機(jī)器人可以成為超級(jí)員工，無論從工作的數(shù)量、質(zhì)量和強(qiáng)度方面，都是會(huì)計(jì)人員無法比擬的。二是可以減少會(huì)計(jì)信息失真。由于某些經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的特殊性，會(huì)計(jì)人員在做賬務(wù)處理時(shí)，需要進(jìn)行人為判斷、調(diào)整和選擇性披露。例如對(duì)附有銷售退回條款的銷售，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)估計(jì)的退貨率不準(zhǔn)確可能導(dǎo)致主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、成本確認(rèn)的偏差，會(huì)導(dǎo)致信息的失真，不利于管理層決策。此外，某些會(huì)計(jì)人員由于自身業(yè)務(wù)能力不足或迫于壓力以及出于自利的目的，可能會(huì)出現(xiàn)業(yè)務(wù)處理過程中的錯(cuò)誤或舞弊，帶來會(huì)計(jì)信息失真問題。而人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的運(yùn)用則會(huì)降低人對(duì)特殊領(lǐng)域會(huì)計(jì)信息處理的參與度。智能系統(tǒng)利用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)搜集和自主學(xué)習(xí)功能，對(duì)特殊業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)處理需要用到的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)與模型進(jìn)行集合、深度思考并運(yùn)用到業(yè)務(wù)處理中。針對(duì)不同時(shí)期、層次和角度的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和判斷模型進(jìn)行邏輯推理和分析，用最優(yōu)的算法做出會(huì)計(jì)估計(jì)、判斷和計(jì)量。這項(xiàng)技術(shù)也可以應(yīng)用到檢驗(yàn)會(huì)計(jì)估計(jì)和調(diào)整上，以用來發(fā)現(xiàn)會(huì)計(jì)結(jié)果背后的隱含現(xiàn)象，驗(yàn)證處理的合理性，揭示會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)之間的勾稽關(guān)系，更好地識(shí)別虛假會(huì)計(jì)信息。三是可以減少人力資本支出。一方面財(cái)務(wù)機(jī)器人不需要像人工一樣發(fā)放薪酬、支付加班工資，計(jì)提公積金，繳納社會(huì)保險(xiǎn)等;同時(shí)隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用，企業(yè)也會(huì)減少一部分從事基礎(chǔ)工作的會(huì)計(jì)人員。綜合來看，節(jié)省了不少人工費(fèi)用。

任何事物都具有兩面性，財(cái)務(wù)機(jī)器人也具有相應(yīng)的缺點(diǎn)：首先，沒有專屬于人的思維與情感，不會(huì)處理突發(fā)事件;其次，由于人工智能技術(shù)的不可視與復(fù)雜性等特征，會(huì)帶來一定程度的會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)。人工智能背景下，人類參與會(huì)計(jì)核算的過程大大降低，許多會(huì)計(jì)流程都是通過預(yù)設(shè)代碼完成，如果代碼設(shè)置不周，就使黑客有機(jī)會(huì)篡改，使會(huì)計(jì)核算的結(jié)果出現(xiàn)偏差;甚至被黑客遠(yuǎn)程植入惡意代碼，對(duì)財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)攻擊：盜取企業(yè)關(guān)鍵會(huì)計(jì)信息，甚至使企業(yè)會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)癱瘓，數(shù)據(jù)丟失，給企業(yè)造成巨大的損失。所以，在人工智能環(huán)境下，如果信息安全工作做得不到位，給企業(yè)帶來的后果往往是災(zāi)難性的。在面對(duì)高智商的犯罪時(shí)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性就讓人擔(dān)憂，在這點(diǎn)上，不及人工的保密性強(qiáng);再次，人工智能使用成本高，目前很多企業(yè)難以采用。

三、會(huì)計(jì)人員應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)

目前會(huì)計(jì)人才中90%是基礎(chǔ)核算人員，而人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用將使那些從事低端、重復(fù)、機(jī)械工作的會(huì)計(jì)人員被取代，低端的會(huì)計(jì)從業(yè)人員將減少，對(duì)其需求也將減少，未來需要的是復(fù)合型會(huì)計(jì)人員，高端的會(huì)計(jì)人員?！稌?huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》也明確指出，在“十三五”期間大力發(fā)展中高級(jí)人才數(shù)量，完善會(huì)計(jì)人才結(jié)構(gòu)。因此會(huì)計(jì)人員必須認(rèn)清形勢(shì)，早早作好思想與技能方面的準(zhǔn)備，才能不被時(shí)代淘汰。

（一）不斷跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)新知識(shí)新技能

會(huì)計(jì)本身就是個(gè)終身學(xué)習(xí)的職業(yè)，隨著人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的深入，會(huì)計(jì)人員要居安思危，加強(qiáng)學(xué)習(xí)。除了要學(xué)好、學(xué)專財(cái)務(wù)領(lǐng)域的知識(shí)，如財(cái)務(wù)報(bào)告、財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、成本管理、預(yù)算管理、購并與重組、稅收籌劃、內(nèi)部控制等專業(yè)知識(shí)，還要廣泛學(xué)習(xí)商業(yè)、管理、法律領(lǐng)域的知識(shí)，如價(jià)值管理、戰(zhàn)略管理、公司治理、營(yíng)銷管理、投融資、企業(yè)法律、國(guó)際商務(wù)、談判技能、資產(chǎn)管理等知識(shí)。此外，今后的工作中，會(huì)計(jì)人員會(huì)更多地面臨計(jì)算機(jī)系統(tǒng)維護(hù)和更新、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的保護(hù)和運(yùn)用等相關(guān)問題，因此學(xué)習(xí)和掌握人工智能的理論知識(shí)，學(xué)會(huì)運(yùn)用人工智能技術(shù)顯得尤其重要。

（二）提高自己的思考與分析能力

財(cái)務(wù)機(jī)器人只能按照既定的設(shè)置去工作，只是人類工作的一種輔助手段。與其說是對(duì)會(huì)計(jì)人員的替代，不如說是對(duì)會(huì)計(jì)人員的解放，將會(huì)計(jì)人員從繁重的重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來，可以有更多的時(shí)間去從事創(chuàng)造性的工作。財(cái)務(wù)機(jī)器人不具有人類情感，無法處理復(fù)雜的人際關(guān)系，而會(huì)計(jì)人員能夠根據(jù)環(huán)境變化靈活應(yīng)對(duì)，具體問題具體分析，這是人工智能無法具備的。因此，與客戶或供應(yīng)商進(jìn)行溝通談判，根據(jù)具體情況提出正確、有效的解決方案，就需要人類去完成。機(jī)器人處理完的一堆數(shù)據(jù)和報(bào)表，只有通過人的思考分析，解讀出數(shù)據(jù)背后的信息，才能轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)有用的決策。會(huì)計(jì)人員要充分發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)，在不斷學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，逐漸提高自己多緯度、多層面的思考與分析能力，通過現(xiàn)象分析本質(zhì)，提高自己的判斷能力，為企業(yè)提供更有價(jià)值的信息，以供決策使用。

（三）積極轉(zhuǎn)型，不斷提高自身持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值的能力

會(huì)計(jì)的重點(diǎn)工作不僅僅局限于事后的核算，從創(chuàng)造價(jià)值的角度看，事前的預(yù)測(cè)、決策和規(guī)劃、事中的控制和事后的考核等工作比單純的核算更為重要。多年以來，我國(guó)的會(huì)計(jì)工作十分重視核算，導(dǎo)致基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)人員趨于飽和，而能為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值的管理會(huì)計(jì)人才缺乏。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)側(cè)重核算，是對(duì)外的會(huì)計(jì)，管理會(huì)計(jì)側(cè)重管理，是對(duì)內(nèi)的會(huì)計(jì)，其運(yùn)用管理會(huì)計(jì)的理論與方法，利用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)進(jìn)行預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃、控制與考核。既懂財(cái)務(wù)又懂管理的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才依靠其水平和能力能為企業(yè)提供更高價(jià)值的服務(wù)，更能使企業(yè)的價(jià)值達(dá)到最大化。會(huì)計(jì)人員只有不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)，由核算型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)閺?fù)合型會(huì)計(jì)，才能抵抗來自財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能的沖擊。

四、總結(jié)

人工智能會(huì)對(duì)從事基礎(chǔ)工作的會(huì)計(jì)人員帶來一定沖擊，但不可能完全代替會(huì)計(jì)工作人員。會(huì)計(jì)人員要認(rèn)清形勢(shì)，找準(zhǔn)短板，加強(qiáng)跨領(lǐng)域知識(shí)的學(xué)習(xí)，不斷提高自己的思考能力和分析能力，及時(shí)由核算型人才向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變，為企業(yè)提供更有價(jià)值的服務(wù)，才能在人工智能時(shí)代不被淘汰。

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