夏青 姚寧 夏詠梅 嚴(yán)宏忠
摘 ?要 ?以微博為例分析高校圖書館微博在吸引用戶關(guān)注方面的作用,并運(yùn)用主題建模技術(shù)對(duì)圖書館微博進(jìn)行文本挖掘,將高校館對(duì)新媒體的應(yīng)用策略進(jìn)行聚類,獲得四個(gè)應(yīng)用策略:圖書展示、參與主題、社區(qū)建設(shè)和圖書館展示,分析每個(gè)圖書館微博應(yīng)用策略主題分布及其用戶反饋情況,通過驗(yàn)證各類應(yīng)用策略的有效性,為圖書館更好地應(yīng)用新媒體提供依據(jù)。
關(guān)鍵詞 ?高校圖書館;新媒體;微博;圖書館服務(wù);K-means;文本挖掘
中圖分類號(hào) ?G258.6 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 ?A ? ? ?文章編號(hào) ?2096-0360(2019)20-0040-02
新媒體背景下,圖書館以新的方式與用戶建立聯(lián)系。圖書館員利用新媒體的目的是“成為他們社區(qū)的一部分”或“促進(jìn)圖書館服務(wù)和活動(dòng)”[1],微博是我國目前最受歡迎的信息服務(wù)平臺(tái)和重要的社交網(wǎng)絡(luò),擁有超過3億注冊(cè)用戶,近年大量重要、熱門的事件均由微博廣泛傳播開來,這足以說明了微博的影響力[2]。
1 ?研究對(duì)象與數(shù)據(jù)來源
為了研究圖書館使用的用戶參與策略,我們觀察了我國10個(gè)985工程高校圖書館。選擇這10個(gè)圖書館的原因主要是考慮到這些圖書館均是我國頂尖大學(xué)的圖書館,其實(shí)力與影響力都很高,且均開通了已獲得機(jī)構(gòu)認(rèn)證的微博賬號(hào),對(duì)其微博進(jìn)行研究極具代表性。我們首先對(duì)選定的10個(gè)圖書館微博基本情況進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì),包括它們的名稱、位置、加入日期、總博文和關(guān)注者等。這些數(shù)據(jù)已于2019年4月21日收集。從每個(gè)圖書館微博收集的數(shù)據(jù)集包含了超過數(shù)千條甚至是上萬條博文,其時(shí)間跨度至少有6年時(shí)間。在這10所高校圖書館中,最早開通微博賬號(hào)的圖書館是清華大學(xué)圖書館,可以追溯到2010年12月。自2010年以來,清華大學(xué)圖書館在微博平臺(tái)上發(fā)布了6 665條微博,發(fā)布微博數(shù)量僅次于同濟(jì)大學(xué),但其粉絲數(shù)量是10所圖書館中最多的。通過比較各館平均每天發(fā)布的微博數(shù)量可以發(fā)現(xiàn),清華大學(xué)圖書館平均每天發(fā)布的微博數(shù)量并不是最多的,平均每天發(fā)布的微博數(shù)量為1.98條,平均每天發(fā)布微博數(shù)量最多的圖書館是同濟(jì)大學(xué)圖書館,該館日均發(fā)博數(shù)量為4.59條,其次是武漢大學(xué)圖書館,日均發(fā)博數(shù)量為2條,再次是北京大學(xué)圖書館,日均發(fā)博數(shù)量為1.47條,其他圖書館平均發(fā)布的微博數(shù)量都少于1條。
2 ?高校圖書館的新媒體應(yīng)用策略分類
為了了解高校圖書館如何使用微博發(fā)布信息和發(fā)起對(duì)話,并轉(zhuǎn)向參與式服務(wù),我們將圖書館的用戶參與方式分為三類:互動(dòng)主題、社區(qū)建設(shè)和圖書館展示。這種分類基于用戶的參與目的,而不是圖書館所發(fā)布的內(nèi)容。
2.1 ?館藏展示策略
“館藏展示”的目的是分享書籍封面、珍貴文獻(xiàn)和視聽資料以及網(wǎng)上圖書館可以找到的任何文獻(xiàn)。這種策略主要用于達(dá)成圖書館傳統(tǒng)使命,圖書館通常會(huì)發(fā)布一些可被用戶參考或借閱的圖書信息來源,相關(guān)策略主要有發(fā)布書籍封面、展示歷史檔案、共享新的館藏以及給出數(shù)字資料的訪問鏈接等。發(fā)布書籍封面是圖書館員共享書籍的主要方式,特別是新書、特殊館藏和熱門圖書。這是一種能夠有效吸引讀者閱讀他們可能未接觸圖書的方式。分享新館藏可以讓用戶了解本館最新到館的圖書情況,而提供對(duì)數(shù)字資料的訪問鏈接,可以為圖書館通過圖書館共享其數(shù)字館藏提供新的渠道。
2.2 ?參與主題策略
參與主題是圖書館利用新媒體吸引用戶參與圖書館服務(wù)的重要渠道。該類策略需要圖書館員為用戶提供引人入勝的主題和內(nèi)容。在此期間,用戶可以依次主動(dòng)創(chuàng)建或轉(zhuǎn)發(fā)他們喜歡的內(nèi)容以改進(jìn)主題。該類策略包括如下用戶參與方式,例如舉辦講座與討論活動(dòng)、創(chuàng)建閱讀列表、鼓勵(lì)讀者閱讀、為學(xué)生收集學(xué)習(xí)材料等。提供閱讀清單是圖書館吸引用戶參與的重要方式,用戶很有可能會(huì)發(fā)布和轉(zhuǎn)發(fā)圖書館閱讀清單,甚至還會(huì)對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)充和改進(jìn),以鼓勵(lì)本館讀者閱讀,并指導(dǎo)讀者在哪里可以尋找合適的閱讀材料。
2.3 ?社區(qū)建設(shè)策略
社區(qū)建設(shè)為圖書館直接與社區(qū)中的用戶進(jìn)行交互提供了一種有效的方式。該類策略包括一些促進(jìn)用戶參與的方式,例如幫助顧客創(chuàng)辦閱讀俱樂部、在線建立圖書館社區(qū)以及與用戶進(jìn)行其他協(xié)作。幫助用戶創(chuàng)辦閱讀俱樂部是一個(gè)鼓勵(lì)用戶閱讀和交流的有效方式,也是為用戶提供閱讀指導(dǎo)的重要途徑。圖書館可以創(chuàng)建一個(gè)主題,邀請(qǐng)用戶參與其中,并發(fā)表自己觀點(diǎn)和表現(xiàn)自己的看法,而通過對(duì)反饋的分析,圖書館可以更好地了解用戶的需求和想法,并改善他們的服務(wù)。
3 ?數(shù)據(jù)分析結(jié)果
為了確定圖書館使用的用戶參與策略,需要將收集的微博分為不同的“主題”。本研究采用一種用于發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)在文檔集合中的抽象“主題”的統(tǒng)計(jì)模型,主題建模提供了一種用于對(duì)短文本進(jìn)行分類的強(qiáng)大工具[3]。我們首先使用收集數(shù)據(jù)集進(jìn)行主題建模,以現(xiàn)實(shí)對(duì)微博的分類,進(jìn)而分析各館的微博應(yīng)用策略。最后,我們基于微博的點(diǎn)贊與轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù),分析了最熱門的10個(gè)微博,這些熱門微博為我們更加細(xì)致地了解高校圖書館應(yīng)用微博的策略。
3.1 ?圖書館微博的用戶參與情況
在對(duì)微博的主題進(jìn)行聚類之后,我們進(jìn)一步分析了從每個(gè)圖書館收集到的用戶反饋(點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)與評(píng)論),以評(píng)估各個(gè)圖書館微博的參與效果。清華大學(xué)圖書館和武漢大學(xué)圖書館微博被轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)量是所有圖書館中最多的,均超過了一萬次。清華大學(xué)圖書館微博的評(píng)價(jià)數(shù)也是最多的,達(dá)到了12 650次,而武漢大學(xué)圖書館微博獲得的點(diǎn)贊數(shù)是最多的,達(dá)到了11 221次,但其微博的評(píng)論數(shù)量相對(duì)要少一些。除這兩個(gè)圖書館外,北京大學(xué)圖書館和同濟(jì)大學(xué)圖書館微博的用戶參與度也相對(duì)較高,其轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)與點(diǎn)贊數(shù)介于3 000至5 000次,復(fù)旦大學(xué)的微博轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)超過了4 000次,而其他圖書館微博的點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)與評(píng)論數(shù)都比較低,大多都在1 000次以下。發(fā)布微博較多的清華大學(xué)圖書館、武漢大學(xué)圖書館、北京大學(xué)圖書館獲得了比較多的用戶反饋,發(fā)布微博數(shù)量最多的同濟(jì)大學(xué)圖書館,其微博用戶參與情況并沒有清華大學(xué)圖書館和武漢大學(xué)圖書館好,這主要跟同濟(jì)大學(xué)圖書館微博粉絲數(shù)量相對(duì)較少有關(guān),不過更重要的是,其微博內(nèi)容對(duì)用戶的吸引力還不夠,因此該館應(yīng)當(dāng)改進(jìn)當(dāng)前的微博應(yīng)用策略,提升內(nèi)容的興趣性。
3.2 ?三種策略的反饋分布
我們的研究結(jié)果表明,每個(gè)圖書館所采取的三種微博應(yīng)用策略,所獲得的用戶反饋情況各有不同,因而需要進(jìn)一步分析哪些策略真正對(duì)用戶反饋起到了積極的作用??梢钥闯?,各館不同應(yīng)用策略的微博點(diǎn)贊數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)與評(píng)論數(shù)分布基本上保持一致,即館藏展示貢獻(xiàn)最大,其次是圖書館展示,已刪除微博與與參與主題策略的微博不相上下,最后是社區(qū)建設(shè)策略的微博。
4 ?研究結(jié)論與啟示
通過本文研究可以發(fā)現(xiàn),微博雖然為高校圖書館吸引用戶提供了全新的服務(wù)平臺(tái),但還需要進(jìn)一步研究如何更有效地利用好微博平臺(tái),推廣圖書館的資源與服務(wù),關(guān)注微博平臺(tái)用戶的反饋,并及時(shí)地在微博營銷中調(diào)整策略,以更好地滿足用戶需求。在本研究中,我們發(fā)現(xiàn)能夠引起用戶情感共鳴,以及對(duì)用戶利用圖書館資源與服務(wù)給予相應(yīng)指導(dǎo)的微博,更能夠引起用戶的關(guān)注。高校圖書館在微博中為用戶提供的閱讀清單和閱讀指導(dǎo),應(yīng)注重與用戶的興趣與情感結(jié)合,這更易于用戶接受圖書館所推薦的內(nèi)容。高校圖書館不應(yīng)只微博用作圖書館傳統(tǒng)使命延續(xù),應(yīng)當(dāng)重視從微博中收集相關(guān)反饋信息,將其應(yīng)用于圖書館工作與服務(wù)的創(chuàng)新之中,以便推出一些能夠與當(dāng)前流行趨勢(shì)更加緊密結(jié)合的相關(guān)主題,從而更好地吸引用戶。
參考文獻(xiàn)
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[3]劉江華.一種基于kmeans聚類算法和LDA主題模型的文本檢索方法及有效性驗(yàn)證[J].情報(bào)科學(xué),2017(2):16-21.