基于大數(shù)據(jù)的眾籌項(xiàng)目成功影響因素分析
——以淘寶眾籌為例

□梁 睿 金瑋佳

2018年9月，國(guó)務(wù)院下發(fā)《關(guān)于推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展打造“雙創(chuàng)”升級(jí)版的意見(jiàn)》，旨在進(jìn)一步激發(fā)民眾創(chuàng)業(yè)熱情。在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)與政策利好不斷的背景下，全社會(huì)掀起了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的浪潮。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融普惠理念的傳遞，眾籌這種創(chuàng)新型融資模式走進(jìn)創(chuàng)業(yè)者視線。眾籌在我國(guó)的發(fā)展體現(xiàn)出了較強(qiáng)的實(shí)踐性、適用性，在金融活動(dòng)的本質(zhì)上體現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)精神，具有極強(qiáng)的標(biāo)桿意義。本文以眾籌理論為基礎(chǔ)，圍繞淘寶眾籌“造點(diǎn)新貨”平臺(tái)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、模型構(gòu)建，得出較好的項(xiàng)目推廣、出眾的項(xiàng)目設(shè)計(jì)是眾籌項(xiàng)目能夠成功的重要因素的結(jié)論。

一、基于淘寶眾籌平臺(tái)“造點(diǎn)新貨”眾籌項(xiàng)目變量選取與檢驗(yàn)

(一)平臺(tái)與研究變量的選取。眾籌一般分為四類：回報(bào)類、債權(quán)類、股權(quán)類和捐贈(zèng)類?？紤]到四類眾籌模式在我國(guó)發(fā)展的行業(yè)現(xiàn)狀以及監(jiān)管與法律政策環(huán)境，選取回報(bào)類眾籌作為研究對(duì)象，結(jié)合前期研究調(diào)查中受訪者參與情況，最終選擇淘寶眾籌平臺(tái)“造點(diǎn)新貨”進(jìn)行數(shù)據(jù)采集?！霸禳c(diǎn)新貨”(原淘寶眾籌)是阿里旗下唯一眾籌平臺(tái)，其商業(yè)模式為賣(mài)家將具有創(chuàng)新創(chuàng)意的未面市新品，或正在設(shè)計(jì)中且有能力、有資質(zhì)成型的項(xiàng)目方案，通過(guò)平臺(tái)以眾籌的方式向全網(wǎng)消費(fèi)者籌資，項(xiàng)目方案的最終落地后以商品回報(bào)的方式回饋支持者。本文在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果基礎(chǔ)上，運(yùn)用八爪魚(yú)采集“造點(diǎn)新貨”眾籌平臺(tái)11,676條數(shù)據(jù)，結(jié)合前期在大眾參與眾籌行為意愿及眾籌行業(yè)監(jiān)管政策相關(guān)研究，選取5個(gè)輸入變量和1個(gè)輸出變量。各變量的具體含義如下。

1.項(xiàng)目類別(Z1)。定義為籌資項(xiàng)目所屬類別，眾籌平臺(tái)上項(xiàng)目類別包括科技類、食品類、動(dòng)漫類、設(shè)計(jì)類、公益類、娛樂(lè)類、影音類、書(shū)籍類、游戲類、其他類共10類。該分類變量分別用1～10表示。

2.籌資目標(biāo)(Z2)。定義為項(xiàng)目創(chuàng)始人希望能夠?yàn)槠漤?xiàng)目籌集到的資金數(shù)額。該數(shù)值型變量用金額數(shù)表示。

3.點(diǎn)贊數(shù)(Z3)。定義為項(xiàng)目在眾籌社區(qū)中參與評(píng)論的數(shù)量。眾籌項(xiàng)目可被分享到大部分國(guó)內(nèi)知名的社交網(wǎng)站，并吸引社交網(wǎng)站用戶群體參與評(píng)論。該數(shù)值型變量用點(diǎn)項(xiàng)目喜歡數(shù)表示。

4.支持人數(shù)(Z4)。定義為項(xiàng)目的出資人數(shù)。該變量為數(shù)值型變量。

5.介紹視頻(Z5)。定義為項(xiàng)目?jī)?nèi)容介紹頁(yè)面是否包括視頻。該分類變量用1、0表示。

6.已籌金額(Y1)。定義為項(xiàng)目在眾籌期限內(nèi)獲得外部投資。該數(shù)值型變量用金額數(shù)表示。

(二)變量檢驗(yàn)。第一步，為考察失敗與成功項(xiàng)目之間的差異，對(duì)數(shù)值型變量進(jìn)行單變量ANOVA檢驗(yàn)。在顯著性水平α=0.05的情況下，發(fā)現(xiàn)Z2、Z3、Z4在項(xiàng)目結(jié)果中存在顯著性差異；在以已籌金額為因變量，對(duì)籌資目標(biāo)、點(diǎn)贊數(shù)、支持?jǐn)?shù)三個(gè)數(shù)值型因子進(jìn)行單變量ANOVA檢驗(yàn)的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)需要進(jìn)行變量對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換，將數(shù)值型變量轉(zhuǎn)換為lgZ2、lgZ3、lgZ4、lgY1。第二步，對(duì)分類型變量相關(guān)性檢驗(yàn)。利用卡方檢驗(yàn)來(lái)研究分類型變量Z1、Z5相互是否存在聯(lián)系。根據(jù)卡方檢驗(yàn)結(jié)果，P值=0.00，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說(shuō)明比較資料之間有顯著差異。

(三)模型的構(gòu)建及結(jié)論。

1.模型的構(gòu)建。本文采用比較簡(jiǎn)單的曲線直線化擬合操作，即直接擬合Y=b0+b1X+b2X2形式的方程，隨后將視頻、類別、支持人數(shù)、籌資目的、點(diǎn)贊數(shù)五個(gè)變量同時(shí)納入方程，直接進(jìn)行模型的參數(shù)設(shè)計(jì)。

表1 系數(shù)a

通過(guò)對(duì)回歸方程擬合情況的描述，得出本案例中擬合的模型決定系數(shù)高達(dá)72.2%，擬合效果理想。此外，德賓-沃森統(tǒng)計(jì)量為1.562，獨(dú)立性應(yīng)當(dāng)沒(méi)有問(wèn)題。對(duì)模型進(jìn)行方差分析的結(jié)果顯示，F(xiàn)值為6046.780，P值小于0.05，所以該模型具有統(tǒng)計(jì)意義，用于預(yù)測(cè)因變量是有價(jià)值的。

表1給出了回歸方程中常數(shù)項(xiàng)、回歸系數(shù)的估計(jì)值和檢驗(yàn)結(jié)果，得出回歸方程如下：

2.結(jié)論。通過(guò)對(duì)“造點(diǎn)新貨”的大數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建了影響眾籌項(xiàng)目能夠成功與否的已籌金額預(yù)測(cè)模型，得出結(jié)論如下：能籌集到的資金與籌資目標(biāo)、點(diǎn)贊數(shù)、支持人數(shù)、是否有視頻結(jié)果成正相關(guān)，但項(xiàng)目類別與結(jié)果相關(guān)性較低，點(diǎn)贊數(shù)相對(duì)其他因子要對(duì)籌資結(jié)果的影響更大，支持人數(shù)的影響僅次于點(diǎn)贊數(shù)，籌資目標(biāo)的影響位居第三。

二、助力眾籌項(xiàng)目成功的建議對(duì)策

根據(jù)分析結(jié)論，可以提出以下對(duì)應(yīng)的建議：一是點(diǎn)贊數(shù)能夠反映該眾籌項(xiàng)目能否被更多的潛在項(xiàng)目支持者瀏覽，較高的點(diǎn)贊數(shù)主要來(lái)源于大量的支持者能夠在社交平臺(tái)上瀏覽到該項(xiàng)目，因此眾籌項(xiàng)目發(fā)起人和眾籌平臺(tái)讓更多潛在支持者可以了解并支持項(xiàng)目，這是有助于眾籌項(xiàng)目成功的第一步。二是支持人數(shù)大多來(lái)自于瀏覽并點(diǎn)贊用戶的轉(zhuǎn)化，因此項(xiàng)目發(fā)起者在眾籌項(xiàng)目產(chǎn)品設(shè)計(jì)與計(jì)劃書(shū)描寫(xiě)中應(yīng)當(dāng)精益求精，提高轉(zhuǎn)化率。三是淘寶眾籌平臺(tái)中單個(gè)項(xiàng)目的籌資目標(biāo)往往較低，但仍有許多融資目標(biāo)低的項(xiàng)目未能全額募集，原因?yàn)橹С秩藬?shù)較少。能夠成功募集資金的項(xiàng)目，往往有分工明確的團(tuán)隊(duì)組織、借助網(wǎng)絡(luò)途徑進(jìn)行大量推廣以挖掘潛在支持者，利用潛在支持者制造羊群效應(yīng)，吸引更多支持者的進(jìn)入。