李敏 孫珠琳

〔摘要〕 個性化教育是新形勢下增強高校思想政治工作實效性的重要途徑。人工智能以其智能化、數(shù)據(jù)化和精準化等特點為推動高校思想政治教育個性化發(fā)展創(chuàng)造了條件。在人工智能與高校思想政治教育的融合過程中，大數(shù)據(jù)為思想政治教育個性化發(fā)展提供了信息支撐，深度學習為精準推動思想政治教育個性化發(fā)展提供了科學依據(jù)，強算力為實現(xiàn)思想政治教育個性化發(fā)展提供了技術(shù)支持。在思想政治工作實踐中，要努力達成人工智能與思想政治教育個性化發(fā)展之間的平衡，通過有效融合推動高校思想政治工作實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

〔關鍵詞〕 人工智能;高校;思想政治教育;個性化發(fā)展

〔中圖分類號〕G641? 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1009-1203（2020）06-0109-04

人工智能是指由人制造出來的機器所表現(xiàn)的智能。近年來，為推進人工智能與教育的深度融合，國家及各級地方政府教育部門制定出臺了一系列政策規(guī)定，旨在構(gòu)建智能學習體系，利用人工智能技術(shù)提升教育質(zhì)量。個性化的思想政治教育是指針對受教育者的多樣化個性，采用符合其個性特點的內(nèi)容、形式和方法來開展思想政治教育，使受教育者的主體性和創(chuàng)造力得以充分發(fā)揮。而人工智能為新形勢下高校思想政治教育個性化發(fā)展注入了智能化因素，新技術(shù)的廣泛運用使高校思想政治教育的內(nèi)容、方法、機制等都發(fā)生了明顯變化，有助于促進高校傳統(tǒng)思想政治教育教學模式的改變、教學內(nèi)容的整合、教學資源的挖掘及教師能力的全面提升，合理調(diào)整高校思想政治教育內(nèi)部各個環(huán)節(jié)之間的關系，通過思想政治教育的精準化、日?；?、定制化開展，最終實現(xiàn)思想政治教育促進學生自由而全面發(fā)展的目標。

一、思想政治教育個性化發(fā)展背景下人工智能的特點分析

與傳統(tǒng)形式相比，人工智能助推下的高校思想政治教育體現(xiàn)出智能高效、靈活動態(tài)等特征。在當今信息化時代，快速準確找到適合不同學生需要的高匹配度學習內(nèi)容，并因人而異精準施策，是推動高校思想政治教育個性化發(fā)展的關鍵所在，人工智能技術(shù)的發(fā)展為這一目標的實現(xiàn)創(chuàng)造了條件。在推動高校思想政治教育個性化發(fā)展背景下，人工智能主要呈現(xiàn)出以下特點。

（一）智能化

以人工智能技術(shù)為支撐，高校思想政治教育工作可以智能化地設置教學內(nèi)容， 根據(jù)不同個體的具體情況精準制定和推送符合學生學習需要的思想政治教育內(nèi)容。新一代的人工智能會仿照人類大腦的結(jié)構(gòu)制造一種類似于人腦的智能機器，通過建造高級認知機制，進而形成強大的認知能力、推理能力、創(chuàng)造能力以及自主學習能力等。目前，在市面上受大家所喜愛的一些APP正是智能化技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物。以“學習強國”APP為例，學生可以在注冊登錄后選擇自己所在的地區(qū)和感興趣的專題進行學習，每一地區(qū)因經(jīng)濟和社會發(fā)展程度不同，每一專題因關注重點不同，學生們在進入平臺后看到和學習瀏覽的內(nèi)容各有不同，從而對不同個體產(chǎn)生的思想政治教育效果也不盡相同。在“學習強國”APP 中，學生們既可以瀏覽到國家要聞，也可以閱讀到地方熱點，后臺系統(tǒng)“忠實地”記錄著人們的瀏覽內(nèi)容并形成數(shù)據(jù)鏈，這些數(shù)據(jù)既包含了學生們普遍需要瀏覽和學習的內(nèi)容，也包括了學生因使用而被記錄的個人喜好和閱讀習慣，平臺通過大數(shù)據(jù)分析智能化地及時向?qū)W生推送個人喜歡閱讀的內(nèi)容，從而使得之后的每一次學習都具有針對性，滿足了學生的個人需求。

（二）數(shù)據(jù)化

人工智能技術(shù)下，教育者對教育對象的培養(yǎng)不再僅僅依靠教師的經(jīng)驗，還可以對學生的心理、情感、偏好等一系列行為通過智能機器進行數(shù)據(jù)分析，從而制定出適合不同學生特點的個性化發(fā)展對策。將學生的學習經(jīng)歷、學習情況、學習習慣、學習方法等轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，是高校思想政治工作中實現(xiàn)且有效利用人工智能的重要環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)是人工智能的基礎，其為準確、清晰了解和掌握高校學生的思想狀況提供了一定的載體，由于每個學生都具有自己的特殊性，因而所形成的數(shù)據(jù)各不相同，這就使得最終的分析結(jié)果呈現(xiàn)出差異性。全面、多樣且準確的數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)化工作至關重要，對思想政治工作者而言，對眾多學生數(shù)據(jù)的采集是一項龐大的工程，而人工智能則有效地解決了這一難題，通過智能化的數(shù)據(jù)采集、轉(zhuǎn)化、分析，能夠高效推動高校思想政治教育的個性化發(fā)展。

（三）精準化

人工智能的發(fā)展以大數(shù)據(jù)、深度學習以及強算力為基石，其處理結(jié)果具有較高的準確性。在高校思想政治工作實踐中，人工智能的精準化特性，一方面表現(xiàn)為學生信息統(tǒng)計分析的精準化。數(shù)據(jù)之間的關系、深度學習的分析邏輯層次以及強算力的計算程度，這些內(nèi)容和步驟具有高度的嚴謹性和準確性，借助人工智能技術(shù)開展高校思想政治工作，可以通過大數(shù)據(jù)分析準確掌握不同學生的思想動態(tài)，因人施策，分別配置不同的教育資源，進而取得良好的個性化教育效果。另一方面表現(xiàn)為結(jié)果反饋的精準化。人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)對學生的動態(tài)學習情境進行全面監(jiān)測，發(fā)生在學生學習過程中的情緒、動作、表情等會被人工智能如實地記錄下來，作為新的數(shù)據(jù)并與現(xiàn)存的數(shù)據(jù)相結(jié)合，高校思想政治教育工作者可以依據(jù)分析結(jié)果，針對不同學生個體存在的問題尋找合適的解決辦法，制定出符合學生特點的一對一教育指導與學習計劃。要做到結(jié)果反饋精準化，人工智能平臺必須及時更新學生數(shù)據(jù)，以推送更加符合學生個性化發(fā)展的內(nèi)容。

二、人工智能推動高校思想政治教育個性化發(fā)展的技術(shù)表現(xiàn)

大數(shù)據(jù)、深度學習、強算力是人工智能的三大基石。借助這三大基石，人工智能能夠推動高校思想政治教育有針對性地開展工作，增強教育者和受教育者“教”和“學”的目的性，進而促進思想政治教育的個性化發(fā)展。

（一）大數(shù)據(jù)為高校思想政治教育個性化發(fā)展提供了信息支撐

大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎。大數(shù)據(jù)在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低等特征。聚集起來的數(shù)據(jù)可以幫助教育者從海量數(shù)據(jù)中歸納總結(jié)特征和規(guī)律，實現(xiàn)對教育對象行為和特點的精準把握，了解不同群體的思想動態(tài)、價值觀念以及政治態(tài)度等。

在當今信息化時代，高校學生獲取信息與傳播信息的渠道和途徑越來越多樣化，思想觀念和思維方式日益活躍，人們在關注社會生活的同時越來越注重個體意識的發(fā)展，從而對高校思想政治教育帶來了極大的挑戰(zhàn)。而借助大數(shù)據(jù)的精準分析，通過區(qū)別性的教育方法滿足高校學生個人的內(nèi)在需要，為解決這一難題提供了有效方法。通過大數(shù)據(jù)推動思想政治教育個性化發(fā)展的關鍵在于數(shù)據(jù)的個性化，除了基礎通用數(shù)據(jù)之外，在數(shù)據(jù)的收取與采集過程中要注意區(qū)分不同的教育對象，記錄每一教育客體的不同心智特征、興趣愛好、性格特點以及能力表現(xiàn)。同一年齡段的學生存在著一定的認知和能力差異，例如有些學生色彩感較好，有些學生平衡感較強，有些學生對政治關注，還有些學生非常在意他人和社會環(huán)境對自身的評價，因此，在收集數(shù)據(jù)時需要有所區(qū)別，以便于在數(shù)據(jù)分析過程中對學生作出精準的判斷，進而幫助教師采取適合不同學生發(fā)展的方式。

數(shù)據(jù)的個性化會產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)使用結(jié)果，主要表現(xiàn)為教育內(nèi)容、教育機制、教育方法等不同內(nèi)容的結(jié)合，在具體教育過程中體現(xiàn)為學生所使用教學資源的不同。例如有些學生在學習中傾向于視頻教學，通過觀看各類視頻，在大腦中形成圖像與語言記憶以完成學習，這就意味著在針對該教育對象的教學設計中，視頻教學資源會占較高的比重。目前，信息的流通度越來越高，教育類APP與網(wǎng)站層出不窮，如知乎通過推送熱門話題和焦點內(nèi)容，為人們提供了言論交流的場所;慕課為高校不同專業(yè)學生學習不同課程提供了開放式平臺;嗶哩嗶哩為高校學生獲取多樣化的具有個人特色的學習內(nèi)容提供了專業(yè)化平臺;等等。思想政治課教師可利用這些專業(yè)APP與網(wǎng)站平臺，利用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果區(qū)別性地引導學生選擇適合自身需要的學習平臺，有效提升其政治素養(yǎng)與思維能力，推動學生健康發(fā)展。

（二）深度學習為精準推動高校思想政治教育個性化發(fā)展提供了科學依據(jù)

深度學習是指對大數(shù)據(jù)進行加工處理，將初始的“低層特征表示”轉(zhuǎn)化為“高層特征表示”之后用“簡單模型”即可完成的分類學習任務，由此可以將深度學習理解為“特征學習”或“表示學習”。深度學習是對事物進行全面剖析的過程，這一過程有助于促進人們在了解事物、認識規(guī)律的基礎上發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題，進而得到關于某一事物的全面認識，探索該事物的客觀發(fā)展規(guī)律。人工智能的發(fā)展促進了智能算法的出現(xiàn)并逐漸優(yōu)化，智能算法在建構(gòu)個性化信息推薦系統(tǒng)的過程中逐漸顯示出對社會思想、價值和文化的強勢介入和塑造。深度學習通過對教育對象的思想動態(tài)、情感變化、利益訴求以及發(fā)展需要等多方面信息的把握，能夠形成和獲得有針對性和現(xiàn)實性強的教育內(nèi)容，提高對受教育者進行個性化指導的精準度，從而實現(xiàn)受教育者全方位的發(fā)展。

深度學習的核心在于加工處理數(shù)據(jù)，進而實現(xiàn)對教育對象的全面了解，這一技術(shù)可為高校思想政治課教師在為學生選擇合適的教育方法時提供一定的技術(shù)支持。深度學習將重點置于“高層特征表示”，這意味著在推進高校思想政治教育個性化發(fā)展過程中，著重對數(shù)據(jù)進行深層挖掘，通過對個性化的數(shù)據(jù)進行科學分析，以便得到適合學生學習的內(nèi)容。除此之外，這一“特征表示”還可以促進學生實現(xiàn)抽象知識的具體化和形象化、立體化和生動化，提升學生的學習興趣，進而形成良性循環(huán)。

在以往教學實踐中，思想政治教育課常常因其內(nèi)容邏輯性強、講述方式嚴肅、內(nèi)容抽象不好理解而導致學生的學習興趣和積極性不高，影響了思想政治課課堂教學的效果，也不利于學生對知識點的全面掌握。借助深度學習，將高校思想政治教育與學生的個性化需求相融合，對現(xiàn)有的教育教學資源進行整合，高校思想政治教育可以獲得獨特效果。這一過程不僅僅是技術(shù)的融合，還包含人文交流互動的融合，通過技術(shù)與交流兩方面對學生的思想動態(tài)進行深刻的把握，提高高校思想政治教育個性化的效度和溫度。

（三）強算力為實現(xiàn)高校思想政治教育個性化發(fā)展提供了技術(shù)支持

強算力作為核心驅(qū)動力推動著人工智能的應用和發(fā)展，對于實現(xiàn)高校思想政治教育個性化發(fā)展具有重要推動作用。借助公式對數(shù)據(jù)進行分析和演算，同等數(shù)量的數(shù)據(jù)，運算速度越快、頻率越高，意味著單位時間內(nèi)完成的算法次數(shù)越多，數(shù)據(jù)結(jié)果的準確性就越高，同時也縮短了時間成本，提高了工作效率。強算力作為人工智能發(fā)展中的一項重要技術(shù)，可以幫助高校思想政治工作者科學、及時制定和調(diào)整教育策略，實現(xiàn)人與信息、教育方式的高度匹配。

強算力的特點在于速度和準確度，兩者成正相關關系。借助這一特性，計算力在實現(xiàn)技術(shù)發(fā)展的同時帶來了數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量的提升，以及深度學習的效率和演進節(jié)奏的提高。在高校思想政治教育個性化發(fā)展過程中，海量數(shù)據(jù)、深度學習以及強算力構(gòu)成了一個縝密的系統(tǒng)，各環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣，從對學生的數(shù)據(jù)進行收集，到對數(shù)據(jù)進行分析、歸納、深層挖掘等處理，最終形成具有符合學生個人特征的思想政治教育內(nèi)容和方式。為了實現(xiàn)對高校思想政治工作信息的高識別度和高準確度，強算力必不可少并且對其要求越來越高。不斷優(yōu)化的計算力推動著高校思想政治教育個性化的發(fā)展，在實踐中需要進一步提高辨別個體之間細微區(qū)別的水平，以提高結(jié)果的準確度。

三、人工智能推動高校思想政治教育個性化發(fā)展的反思

人工智能在高校思想政治教育個性化發(fā)展中具有積極推動作用。一是助推思想政治課教學方式的轉(zhuǎn)變。將人工智能運用于思想政治課教學中，有助于推動傳統(tǒng)的“灌輸型”教學方式的轉(zhuǎn)變，教師將學生興趣與社會實際融入課堂，投入多樣教學素材且合理分配和整合教學資源，多角度分析錯誤思想意識的危害及其根源，利用大數(shù)據(jù)提供的精準信息有針對性地滿足學生的學習需求，提高了學生學習思想政治課的積極性。二是促進思想政治課教學內(nèi)容的豐富。人工智能技術(shù)的運用對教師的授課內(nèi)容提出了較高的要求，推動著教師從個人經(jīng)驗走向社會實踐，將教材中抽象的內(nèi)容與不斷變化和發(fā)展的社會實際相結(jié)合，在滿足學生共性學習需求的同時區(qū)別性地消除不同個體思想上的疑慮，通過學習內(nèi)容的整合和教學資源的合理配置，提高學生對黨的路線方針政策的理解能力以及對錯誤社會思潮的辨識和抵御能力，推動高校學生全面健康地成長。三是推動思想政治課教師教學水平的提升。人工智能技術(shù)的發(fā)展，為精準發(fā)現(xiàn)學生在思想認識上存在的問題，推送適合不同個體需要的學習內(nèi)容創(chuàng)造了條件。這一技術(shù)的運用，可促使思想政治課教師有針對性地進行課前準備工作，提高工作效率，從繁重的備課和教學工作中解放出來，有充分的時間用來擴充自身知識容量、研究探索教學規(guī)律、提高教學水平。

人工智能的發(fā)展離不開諸多領域的核心技術(shù)作支撐。從目前已達到的水平來看，我國仍處于弱人工智能階段，距離達到強人工智能時代還需要付出更多的努力。但不可否認的是，人工智能技術(shù)在思想政治教育領域已開始發(fā)揮作用，從“學習強國”APP中我們已經(jīng)體驗到大數(shù)據(jù)技術(shù)的獨特優(yōu)勢。隨著人工智能技術(shù)的日益成熟和不斷發(fā)展，人工智能與思想政治教育個性化發(fā)展的結(jié)合將會推動高校思想政治工作實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

同時我們也應看到，人工智能只是現(xiàn)代科學技術(shù)高度發(fā)展的產(chǎn)物，不能將人類的全部生活以及自由而全面的發(fā)展完全依附于人工智能技術(shù)，其只能助力而不能代替人去開展思想政治工作，因而達成人工智能與思想政治教育個性化發(fā)展之間的平衡就顯得至關重要。對于高校思想政治工作者而言，需要掌握人工智能技術(shù)的基本原理和使用方法，通過對大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的文字、照片、音頻、視頻、對話、郵件等海量信息進行挖掘分析，研究探索創(chuàng)新新時代高校思想政治工作的有效方法。在具體工作實踐中，思想政治課教師要針對學生思想具有不確定性、動態(tài)性、隱蔽性等特點，結(jié)合不同學生的特點與需求，利用大數(shù)據(jù)信息制定不同的教育策略，有的放矢地解決不同個體的思想矛盾與問題，使學生更加認可、理解和接受思想政治教育。對于教育對象即學生而言，實現(xiàn)自我發(fā)展不應由“主動”變“被動”，不加思考地完全受人工智能技術(shù)的支配，而應該從自身出發(fā)，學會合理運用人工智能技術(shù)完善自己的心智，實現(xiàn)自身的全面自由發(fā)展。概而言之，以技術(shù)推動發(fā)展既要保持技術(shù)的先進性與時代性，也要保持思想政治教育個性化的積極性和穩(wěn)定性，從而更好地推進二者的結(jié)合。在不久的將來，人工智能一定能夠突破其發(fā)展瓶頸，進一步提升解決問題的能力，更好地服務于思想政治工作。

〔參 考 文 獻〕

〔1〕李 榮.對思想政治教育個性化的幾點思考〔J〕.經(jīng)濟研究導刊，2011（30）：305-306.

〔2〕崔 聰.人工智能時代思想政治教育的算法風險及其應對〔J〕.思想理論教育，2020（05）：76-81.

〔3〕陳 坤，李旖旎.人工智能語境下思想政治教育者的角色定位〔J〕.思想教育研究，2018（09）：31-34.

責任編輯 日 月