田秀玉 嚴(yán)仲連

【摘要】人工智能時(shí)代的到來，使得人工智能教育應(yīng)勢(shì)而生。幼兒園教育作為學(xué)校教育的起始和奠基階段，與人工智能的融合有其獨(dú)特意義。人工智能與幼兒教育的融合既蘊(yùn)藏著巨大潛能，也存在諸多挑戰(zhàn)。推動(dòng)人工智能與幼兒教育的深度融合需協(xié)調(diào)多方力量共同努力：加大政策支持和經(jīng)費(fèi)投入，增強(qiáng)對(duì)人工智能教育的扶持；提升幼兒教師人工智能教育方面的知識(shí)、能力和素養(yǎng)；規(guī)范教育數(shù)據(jù)的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，明晰人工智能應(yīng)用的倫理邊界；拓展人工智能的研究領(lǐng)域，增進(jìn)人工智能與教師的合作。

【關(guān)鍵詞】人工智能；幼兒教育；人工智能教育

【中圖分類號(hào)】G610 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1005-6017（2020）12-0002-05

【作者簡(jiǎn)介】田秀玉（1996-），女，湖北黃岡人，東北師范大學(xué)教育學(xué)部碩士研究生；嚴(yán)仲連（1969-），男，湖北漢川人，東北師范大學(xué)教育學(xué)部教授、博士生導(dǎo)師，教育學(xué)博士。

一、引言

（一）人工智能的教育應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指研究和開發(fā)智能理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)，利用計(jì)算機(jī)來模擬人的思維和行為的新興技術(shù)科學(xué)。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，人工智能涉及的領(lǐng)域極廣，包含計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、語言學(xué)等諸多學(xué)科[1]?！叭斯ぶ悄堋币辉~正式產(chǎn)生于1956年美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院（Dartmouth College）舉辦的夏季學(xué)術(shù)研討會(huì)[2]。此后，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能三個(gè)階段，而人工智能的教育應(yīng)用也伴隨著三大智能技術(shù)的發(fā)展而日益完善[3]。當(dāng)前，人工智能的教育應(yīng)用多集中于基礎(chǔ)教育和高等教育，功能聚焦在智能管理、智能導(dǎo)學(xué)和個(gè)性化學(xué)習(xí)三方面。

智能管理是人工智能在教育管理方面的應(yīng)用，涵蓋教育決策系統(tǒng)、教師管理、學(xué)生管理和校園安全管理。教育決策系統(tǒng)是一種融合人工智能與決策支持系統(tǒng)的輔助系統(tǒng)，用以解決復(fù)雜問題[4]。教師管理和學(xué)生管理主要借助于對(duì)教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析、可視化呈現(xiàn)的智能管理教學(xué)平臺(tái)（如極客大數(shù)據(jù)、12xue等），達(dá)到對(duì)師生雙方的高效管理。校園安全管理則依托人工智能對(duì)校園基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備、學(xué)生的生理安全、心理健康等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、解釋和預(yù)估，保障學(xué)生身心健康[5]。

智能導(dǎo)學(xué)是指應(yīng)用人工智能提供個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)的自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)[6]。該系統(tǒng)不僅能為學(xué)習(xí)者提供知識(shí)、技能和情感上的智能服務(wù)，而且能為教師的教學(xué)和評(píng)價(jià)帶來極大便利。借助虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality，VR）技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（Augmented Reality，AR）技術(shù)、教育游戲、教育機(jī)器人等，教師可構(gòu)建生動(dòng)趣味的教學(xué)情境，讓學(xué)生身臨其境地體驗(yàn)和理解知識(shí)；借助自動(dòng)化測(cè)評(píng)技術(shù)，教師可實(shí)現(xiàn)語言和圖像表征的智能化考試，并展開智能答疑與評(píng)卷[7]；另外，通過學(xué)情監(jiān)測(cè)，教師可全面客觀地了解學(xué)生學(xué)習(xí)情況，并以此為依據(jù)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法等，以優(yōu)化教育決策、改進(jìn)教育過程。

個(gè)性化學(xué)習(xí)即利用大數(shù)據(jù)，人工智能可為每位學(xué)生定制獨(dú)立、專門和個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑，分享適宜的學(xué)習(xí)資源，進(jìn)而提升學(xué)習(xí)效果。智能導(dǎo)師便是個(gè)性化學(xué)習(xí)的代表性應(yīng)用。智能導(dǎo)師通過對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)全程的實(shí)時(shí)跟蹤、記錄和分析，掌握學(xué)生獨(dú)特的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和規(guī)律[8]，據(jù)此為每位學(xué)生推送專門的學(xué)習(xí)資源，設(shè)計(jì)針對(duì)性的學(xué)習(xí)方案[9]，并對(duì)其表現(xiàn)和結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)和反饋[10]。依托圖像識(shí)別技術(shù)，學(xué)生拍下問題上傳云端，拍照搜題軟件便能立即給出題目的答案與解題思路，為學(xué)生的自主和實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)提供方便。此外，許多虛擬智能助手正日益成為人們個(gè)性化學(xué)習(xí)的重要工具，如教育機(jī)器人可幫助學(xué)生規(guī)劃學(xué)習(xí)目標(biāo)，管理學(xué)習(xí)時(shí)間，分享學(xué)習(xí)資源，促進(jìn)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)[11]。

（二）人工智能融入幼兒教育的意義

研究者多關(guān)注人工智能在學(xué)校教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀與前景，而對(duì)人工智能融入幼兒教育的意義有所忽視。幼兒園教育是基礎(chǔ)教育的重要組成部分，是我國(guó)學(xué)校教育和終身教育的奠基階段[12]。科學(xué)的幼兒教育能為孩子一生的發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。在人工智能時(shí)代，我們發(fā)展人工智能教育，必不能忽視學(xué)前階段。在幼兒期，做好幼兒人工智能教育的熏陶與啟蒙，是其日后學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)的知識(shí)、技能和素養(yǎng)的重要前提和基礎(chǔ)。新一代幼兒出生于高度智能化的社會(huì)，是人工智能時(shí)代的原住民，他們對(duì)當(dāng)前環(huán)境的理解力和適應(yīng)力是成人無法企及的。這群孩子從小在自動(dòng)化、智能化和信息爆炸的環(huán)境中成長(zhǎng)，具有極強(qiáng)的探索欲望和學(xué)習(xí)能力。他們瘋狂地學(xué)習(xí)和吸收新鮮事物，但缺乏對(duì)外界信息的判斷和篩選能力，因此，他們需要專業(yè)的人工智能教育。而且，人工智能與幼兒教育的融合能夠革新教育模式、優(yōu)化教育環(huán)境、豐富教學(xué)內(nèi)容、提升教育效果、完善教育銜接等，促進(jìn)幼兒全面而富有個(gè)性地成長(zhǎng)。

二、人工智能融入幼兒教育的應(yīng)用潛能

（一）面向幼兒教師的輔助式服務(wù)

面向幼兒教師的輔助式服務(wù)是指利用人工智能達(dá)到輔助幼兒教師完成幼兒園一日生活的目的，以完成和完善游戲活動(dòng)和教學(xué)活動(dòng)為主，其應(yīng)用潛能主要體現(xiàn)在輔助教學(xué)、輔助測(cè)評(píng)和輔助管理三方面[13]。

輔助教學(xué)貫穿教育教學(xué)的方方面面。在教學(xué)內(nèi)容上，人工智能能以生動(dòng)形象、視聽化和立體化效果為幼兒呈現(xiàn)特定知識(shí)經(jīng)驗(yàn)；在教學(xué)環(huán)境上，人工智能可為幼兒營(yíng)造仿真化、趣味化的虛擬游戲情景，真正做到在游戲中學(xué)習(xí)；在教學(xué)方式上，人工智能可識(shí)別、觀察并記錄幼兒的各類活動(dòng)表現(xiàn)，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析，生成幼兒個(gè)體及群體的可視化學(xué)情報(bào)告，并為教師繪制符合每個(gè)幼兒個(gè)性特點(diǎn)的教育方案，實(shí)現(xiàn)真正意義上的因材施教[14]。此外，在教學(xué)媒體、教學(xué)資源、幼兒教師的學(xué)習(xí)方式等方面都實(shí)現(xiàn)了革新。

輔助測(cè)評(píng)主要運(yùn)用于幼兒的生理健康、情緒情感和認(rèn)知發(fā)展等方面。人工智能可通過實(shí)時(shí)跟蹤，記錄幼兒的系列表現(xiàn)，做出恰當(dāng)評(píng)價(jià)和反饋。如借助智能運(yùn)動(dòng)設(shè)備（智能手環(huán)、智能肺活量等），全面深入地采集幼兒各項(xiàng)健康數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)每個(gè)幼兒在體質(zhì)、運(yùn)動(dòng)技能、健康程度等方面的問題；利用視頻采集設(shè)備，通過對(duì)人臉、情緒和行為的識(shí)別，實(shí)時(shí)采集幼兒情緒發(fā)展數(shù)據(jù)，了解師幼互動(dòng)效果及幼兒的學(xué)習(xí)掌握情況，優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)。

輔助管理則體現(xiàn)在教育銜接上，尤其是家園合作。人工智能與幼兒教育的融合拓寬了幼兒園和家庭、社區(qū)以及托幼機(jī)構(gòu)、小學(xué)之間溝通的渠道，使教育銜接更加智能化、一體化、便利化和科學(xué)化。如微信公眾號(hào)、手機(jī)軟件等親子互動(dòng)平臺(tái)，能增強(qiáng)家長(zhǎng)對(duì)幼兒在園情況的了解，密切幼兒教師和家長(zhǎng)的聯(lián)系，促進(jìn)家園共育活動(dòng)的開展，有效完善教育銜接。

（二）面向一般兒童的個(gè)性化輔導(dǎo)

兒童是處于動(dòng)態(tài)發(fā)展中的人，享有充分發(fā)展?jié)撃埽泊嬖诎l(fā)展的個(gè)體差異[15]。認(rèn)識(shí)幼兒的個(gè)體差異并實(shí)現(xiàn)幼兒的個(gè)性化學(xué)習(xí)是優(yōu)化教育效果的關(guān)鍵，也是人工智能在幼兒教育領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。智能虛擬助手、智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)、適應(yīng)性學(xué)習(xí)平臺(tái)等系統(tǒng)能依據(jù)幼兒的個(gè)性特征（如語言和行為習(xí)慣、學(xué)習(xí)風(fēng)格、興趣愛好等）設(shè)計(jì)個(gè)性化課程，使幼兒快樂高效地學(xué)習(xí)。如智能虛擬助手能利用自然語言模擬人類對(duì)話，深入理解人類需求，實(shí)現(xiàn)問答互動(dòng)、生成學(xué)習(xí)情境、開展學(xué)習(xí)分析等功能[16]。個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)收集的幼兒行為及其規(guī)律，是實(shí)現(xiàn)對(duì)幼兒個(gè)性化輔導(dǎo)的基礎(chǔ)。收集的數(shù)據(jù)越全面深入，學(xué)習(xí)內(nèi)容推送、學(xué)習(xí)行為反饋、情緒調(diào)節(jié)便越精準(zhǔn)[17]。此外，人工智能除了是支持幼兒個(gè)性化學(xué)習(xí)的好幫手，也是幼兒生活、娛樂的好伙伴。如北京紫光優(yōu)藍(lán)機(jī)器人技術(shù)有限公司研發(fā)的“愛樂優(yōu)”家庭親子機(jī)器人既能與幼兒一起做體操、唱歌、跳舞、玩游戲，還能為幼兒提供學(xué)習(xí)輔導(dǎo)和生活照顧[18]。

（三）面向特殊兒童的補(bǔ)償性教育

補(bǔ)償教育（Compensatory Education）起源于美國(guó)，主要是為處境不利者或受正規(guī)教育失敗者提供的可選擇的、補(bǔ)充的教育計(jì)劃，使其獲得社會(huì)生存和生活能力[19]。發(fā)展至今，其內(nèi)涵也在不斷豐富。而聾啞兒童、聽障兒童、視障兒童、智障兒童、自閉癥兒童及肢體殘疾兒童等特殊兒童，是補(bǔ)償教育的重要服務(wù)對(duì)象。當(dāng)前，人工智能已拓展到特殊教育領(lǐng)域。借助人工智能，可為特殊兒童提供科學(xué)的補(bǔ)償教育，幫助其延伸器官功能，彌補(bǔ)智力或身體的不足[20]，最大程度地實(shí)現(xiàn)矯正和恢復(fù)，從而回歸到主流社會(huì)。

首先，人工智能促進(jìn)特殊兒童的生活便利化。如Aira公司將機(jī)器學(xué)習(xí)與智能輔助眼鏡相融合，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和語音識(shí)別技術(shù)幫助視障兒童同步獲取位置信息并提供定位導(dǎo)航，彌補(bǔ)視覺缺陷。其次，人工智能促進(jìn)特殊兒童的康復(fù)專業(yè)化，尤其是自閉癥兒童的康復(fù)治療。如智能虛擬代理或智能社交機(jī)器人可與自閉癥兒童進(jìn)行語言互動(dòng)，并收集其社交數(shù)據(jù)，通過迅速、非正式的判斷確認(rèn)自閉癥兒童是否理解活動(dòng)或?qū)崿F(xiàn)輕微改善，來培養(yǎng)其語言表達(dá)能力、社會(huì)性和情緒智力。最后，人工智能除對(duì)特殊兒童實(shí)現(xiàn)生理和心理的補(bǔ)償外，還能幫助其學(xué)習(xí)和發(fā)展。如羅納德·科爾教授團(tuán)隊(duì)研發(fā)的嵌入虛擬導(dǎo)師的智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)就能幫助聾啞兒童學(xué)習(xí)詞匯、練習(xí)發(fā)音及完成其他學(xué)習(xí)任務(wù)等[21]。

三、人工智能融入幼兒教育的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

（一）對(duì)幼兒教師的專業(yè)素養(yǎng)提出更高要求

人工智能與幼兒教育的融合對(duì)幼兒教師人工智能方面的知識(shí)、技能和素養(yǎng)提出了更高要求。幼兒教師是教學(xué)活動(dòng)的設(shè)計(jì)者、組織者和實(shí)施者，在教育過程中占據(jù)主導(dǎo)地位，在人工智能與幼兒教育的融合中發(fā)揮關(guān)鍵作用。人工智能教育的效果，取決于幼兒教師的專業(yè)素養(yǎng)。然而，專業(yè)師資不足是制約人工智能融入幼兒教育的重要原因。首先，人工智能屬于新興教育技術(shù)，人工智能相關(guān)知識(shí)、技能尚未全面推廣，有效掌握人工智能技術(shù)的幼兒教師較少。其次，人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，涉及諸多學(xué)科內(nèi)容，具有一定的復(fù)雜性。最后，人工智能與幼兒教育尚處于初步融合階段，其具體應(yīng)用和實(shí)施路徑還在探索當(dāng)中，缺乏成熟、系統(tǒng)的體系來指導(dǎo)二者的深層融合。

（二）對(duì)一般兒童存在情感缺失和制約教育公平

一方面，人工智能的教育應(yīng)用存在情感缺失。人工智能的發(fā)展尚處于專用（弱）人工智能階段，即“沒有人工，就沒有智能”的階段，人工智能僅能根據(jù)人類設(shè)定的程序在特定領(lǐng)域完成特定指令，缺乏自我意識(shí)[22]。教學(xué)過程本質(zhì)是一種由教師的教和幼兒的學(xué)組成的雙邊互動(dòng)活動(dòng)，是生動(dòng)、有趣的情感互動(dòng)，是潛移默化地培養(yǎng)幼兒認(rèn)知、情感、道德和社會(huì)性的過程。人工智能雖能實(shí)現(xiàn)輔助教學(xué)、輔助測(cè)評(píng)、輔助管理等功能，但無法與幼兒進(jìn)行情感互動(dòng)，更無法引導(dǎo)其情感、態(tài)度、價(jià)值觀的發(fā)展。教學(xué)活動(dòng)中的師幼情感互動(dòng)，是人工智能教育難以實(shí)現(xiàn)和取代的。另一方面，人工智能應(yīng)用分配不均影響教育公平。教育公平是公平在教育上的體現(xiàn)，學(xué)前教育公平包括起點(diǎn)公平、過程公平和結(jié)果公平。其中，過程公平是指為每個(gè)學(xué)前兒童提供相對(duì)平等的接受正規(guī)學(xué)前教育的資源和條件[23]。當(dāng)前，人工智能的供給還處在商業(yè)化階段，引進(jìn)人工智能相關(guān)設(shè)備必然連帶高昂的教育支出，這意味著人工智能的應(yīng)用將存在顯著階層差異。教育資源不均衡始終是制約我國(guó)教育發(fā)展的難題，人工智能應(yīng)用將有可能加劇我國(guó)在城鄉(xiāng)、區(qū)域及園所間的教育資源分配鴻溝，制約幼兒教育的過程公平。

（三）對(duì)特殊兒童的人工智能教育研究和應(yīng)用不足

關(guān)于特殊兒童的研究和應(yīng)用不足是人工智能在特殊教育領(lǐng)域的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。已有人工智能教育的相關(guān)研究多集中于普通教育領(lǐng)域，特殊教育則是人工智能本應(yīng)發(fā)揮積極作用卻被忽視的盲區(qū)。殘疾人群一直是教育技術(shù)研究和應(yīng)用中被邊緣化的群體[24]。在人工智能教育應(yīng)用領(lǐng)域，特殊教育也是一塊有待研究和應(yīng)用的“洼地”[25]。已有研究?jī)H存在少量人工智能與特殊教育融合的研究展望，在實(shí)踐應(yīng)用中的成果更少，嚴(yán)重忽視了特殊兒童的教育需求，人工智能應(yīng)用于特殊教育的研究亟待豐富。

此外，人工智能與幼兒教育融合中，教師和兒童均面臨巨大的安全倫理挑戰(zhàn)。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上存在開發(fā)商、平臺(tái)提供商、操作系統(tǒng)和終端制造商、其他第三方等多個(gè)主體，這些主體都享有訪問、上傳、共享、修改、交易及利用用戶數(shù)據(jù)的權(quán)利[26]。教育數(shù)據(jù)的收集和共享使得教師和幼兒的個(gè)性特征、興趣習(xí)慣及健康、認(rèn)知、情感、社會(huì)性發(fā)展等方面的個(gè)人信息存在風(fēng)險(xiǎn)，隱私維護(hù)難以保障。隨著技術(shù)的完善，常見的隱私保護(hù)方法已不值得信賴。研究發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只需根據(jù)主流的機(jī)器學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練，便可識(shí)別圖像中隱藏的信息，在某些數(shù)據(jù)庫(kù)和隱私技術(shù)上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的成功率已達(dá)到80%～90%[27]。因此，倫理道德和信息安全是人工智能與幼兒教育融合面臨的一大挑戰(zhàn)。

四、促進(jìn)人工智能與幼兒教育深度融合的建議

（一）加大政策支持和經(jīng)費(fèi)投入，增強(qiáng)對(duì)人工智能教育的扶持

當(dāng)前，人工智能教育尚未實(shí)現(xiàn)與教育全過程的融合，且無法培養(yǎng)和引導(dǎo)幼兒的情感、態(tài)度、社會(huì)性和價(jià)值觀[28]，人工智能與幼兒教育處于初步融合階段。人工智能自身的技術(shù)完善和人工智能與幼兒教育融合模式的探索還需幼兒園、科研團(tuán)隊(duì)、企業(yè)、政府和家庭等多方努力。另外，人工智能教育的商業(yè)化應(yīng)用模式給貧困地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的幼兒帶來極大不利，加劇教育資源分配不均衡，制約學(xué)前教育公平。因此，我們應(yīng)加大政策支持，拓寬經(jīng)費(fèi)來源，增強(qiáng)對(duì)人工智能教育的扶持力度。首先，政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策，為人工智能自身技術(shù)的完善創(chuàng)新、人工智能教育應(yīng)用的普及推廣以及人工智能與幼兒教育的深度融合提供堅(jiān)實(shí)的政策保障。其次，政府和社會(huì)團(tuán)體應(yīng)加大對(duì)人工智能教育應(yīng)用的經(jīng)費(fèi)投入，為人工智能的技術(shù)創(chuàng)新、人工智能與幼兒教育的深度融合提供穩(wěn)定的物質(zhì)保障，并為貧困地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的幼兒園普及基本的人工智能設(shè)備，以初步普及和公益扶持縮小教育資源分配的不均衡，緩解教育不公平的現(xiàn)象。

（二）提升幼兒教師人工智能教育方面的知識(shí)、能力和素養(yǎng)

具備人工智能教育方面的知識(shí)、能力和素養(yǎng)的幼兒教師，能將人工智能技術(shù)恰當(dāng)?shù)剡\(yùn)用于一日生活中，培養(yǎng)幼兒的人工智能素養(yǎng)，有效提升教學(xué)效果，最大程度地促進(jìn)幼兒發(fā)展。人工智能與幼兒教育的深度融合，必須提升幼兒教師人工智能教育方面的知識(shí)、能力和素養(yǎng)，培養(yǎng)真正掌握人工智能知識(shí)、技能和素養(yǎng)并善于運(yùn)用人工智能服務(wù)于教育教學(xué)的專業(yè)化幼兒師資隊(duì)伍。人工智能教育相關(guān)知識(shí)、能力和素養(yǎng)的培養(yǎng)應(yīng)貫穿幼兒教師職前、入職和在職教育的始終。幼兒教師職前教育應(yīng)設(shè)置人工智能教育有關(guān)課程，使其充分了解人工智能的發(fā)生、發(fā)展過程，了解人工智能教育的內(nèi)涵和方法；幼兒教師的入職和在職教育應(yīng)加強(qiáng)人工智能教育應(yīng)用的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，尤其是人工智能融入幼兒教育實(shí)踐案例的傳授，并培養(yǎng)幼兒教師自覺應(yīng)用人工智能改革傳統(tǒng)教學(xué)和游戲的意識(shí)。此外，幼兒教師應(yīng)樹立持續(xù)學(xué)習(xí)的觀念，不斷更新專業(yè)知識(shí)、技能和方法，與時(shí)俱進(jìn)，適應(yīng)時(shí)代要求，堅(jiān)持通過學(xué)習(xí)和實(shí)踐不斷提高關(guān)于人工智能教育的知識(shí)、能力和素養(yǎng)，完善和創(chuàng)新教育教學(xué)。

（三）規(guī)范教育數(shù)據(jù)的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，明晰人工智能應(yīng)用的倫理邊界

教育大數(shù)據(jù)涵蓋教育者、受教育者、管理者等各主體的隱私。人工智能應(yīng)用下教育數(shù)據(jù)存在不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)，人工智能教育必須規(guī)范教育數(shù)據(jù)的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，明晰人工智能應(yīng)用的倫理邊界。一方面，人工智能課程應(yīng)包含全面的倫理道德教育，倫理道德意識(shí)的樹立是應(yīng)用人工智能的基礎(chǔ)和前提；另一方面，對(duì)人工智能教育應(yīng)用的技術(shù)和法律層面嚴(yán)加規(guī)范，除使用區(qū)塊鏈等技術(shù)手段維護(hù)用戶的隱私和權(quán)益外，還須制定保護(hù)隱私、規(guī)范應(yīng)用相關(guān)法律法規(guī)，實(shí)現(xiàn)人工智能的良性發(fā)展[29]。第三屆世界智能大會(huì)上，北京智源人工智能研究院與北大、清華及中科院等多家科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布《人工智能北京共識(shí)》，針對(duì)人工智能的研發(fā)、使用、治理三方面，特別提出了各參與主體應(yīng)遵循的有益于人類命運(yùn)共同體構(gòu)建和社會(huì)發(fā)展的15條原則。《人工智能北京共識(shí)》強(qiáng)調(diào)，人工智能在研發(fā)上要服從人類的整體利益，在設(shè)計(jì)上要合乎倫理，使用上要避免誤用和濫用，應(yīng)確保利益相關(guān)者對(duì)其權(quán)益所受影響有充分的知情與同意[30]。

（四）拓展人工智能的研究領(lǐng)域，增進(jìn)人工智能與教師的合作

我國(guó)目前殘疾人總數(shù)達(dá)8502萬人，而視力、聽力和肢體殘疾占絕大多數(shù)[31]。這些殘疾人亟待人工智能技術(shù)的幫助，以實(shí)現(xiàn)正常生活、學(xué)習(xí)和工作。特殊教育是迫切需要人工智能的領(lǐng)域之一，但人工智能在特殊教育領(lǐng)域的應(yīng)用和研究較少，發(fā)展也不成熟，我們應(yīng)加快拓展人工智能研究領(lǐng)域，特別是特殊人群的補(bǔ)償教育。國(guó)外已在研究如何通過人工智能強(qiáng)化、再造殘疾人肢體及軀體反應(yīng)、對(duì)話等技術(shù)，我國(guó)也需大步跟上[32]。另外，人工智能雖具備輔助教學(xué)、輔助測(cè)評(píng)、輔助管理等功能，但人工智能永遠(yuǎn)無法取代人類教師。首先，人工智能缺少社會(huì)屬性，難以跟人實(shí)現(xiàn)“零距離”互動(dòng)。其次，人工智能是解決問題的，無法像人一樣發(fā)現(xiàn)問題。最后，人工智能缺少心理屬性，它不可能有人類特有的情感[33]。因此，促進(jìn)人工智能與幼兒教育的深度融合，必須增進(jìn)人工智能與幼兒教師的合作，實(shí)現(xiàn)二者的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。未來教育中，人工智能也許能勝任知識(shí)與技能的培養(yǎng)，但道德與情感教育卻是人類教師特有的使命。

【參考文獻(xiàn)】

[1] [美] Stuart J. Russell，Peter Norvig.人工智能：一種現(xiàn)代的方法（第3版）[M].殷建平，祝恩，劉越，等，譯.北京：清華大學(xué)出版社， 2013：3-6.

[2][29] 劉德建，杜靜，姜男，等.人工智能融入學(xué)校教育的發(fā)展趨勢(shì)[J].開放教育研究，2018，24（4）：33-42.

[3][17][21][26] 楊現(xiàn)民，張昊，郭利明，等.教育人工智能的發(fā)展難題與突破路徑[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2018（3）：30-38.

[4] 張鵬高，羅蘭.基于大數(shù)據(jù)的教育決策支持[J].中國(guó)教育信息化，2014（19）：3-5.

[5][7] 李愛霞，顧小清.學(xué)習(xí)技術(shù)黑科技：人工智能是否會(huì)帶來教育的顛覆性創(chuàng)新 [J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2019，29（5）：12-18.

[6] Graesser，A.，Chipman，P.，Haynes，B.C.et al.Auto Tutor：An Intelligent Tutoring System with Mixed-Initiative Dialogue[J]. IEEE Transactions on Education，2005，48（4）：612-618.

[8] 劉清堂，毛剛，楊琳，等.智能教學(xué)技術(shù)的發(fā)展與展望[J].中國(guó)電化教育，2016（6）：8-15.

[9] National Science and Technology Council.The national artificial intelligence research and development strategic plan[EB/OL]. https：//www.whitehouse.gov/ostp/ nstc/.2019-11-25.

[10] Stone P，Brooks R，Brynjolfsson E， et al. Artificial Intelligence and Life in 2030[EB/OL].https：//ai100.stanford.edu/2016-report.2019-12-18.

[11][18]北京師范大學(xué)智慧學(xué)習(xí)研究院.2016年全球教育機(jī)器人發(fā)展白皮書[EB/OL]. http：//sli.bnu.edu.cn/a/ yanjiuchengguo/yanjiubaogao/ 2016/0907/200.html.2019-12-16.

[12] 中華人民共和國(guó)教育部.幼兒園教育指導(dǎo)綱要（試行）[EB/OL].http：//www.gov.cn/gong bao/content/2002/ content_61459.htm.2019-11-28.

[13] 梁迎麗，劉陳.人工智能教育應(yīng)用的現(xiàn)狀分析、典型特征與發(fā)展趨勢(shì)[J].中國(guó)電化教育，2018（3）：24-30.

[14] 閆志明，唐夏夏，秦旋，等.教育人工智能（EAI）的內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用趨勢(shì)——美國(guó)《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》和《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》報(bào)告解析[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2017，35（1）：26-35.

[15] 虞永平，學(xué)前教育學(xué)[M].蘇州：蘇州大學(xué)出版社，2001：39.

[16] 王萍，石磊，陳章進(jìn).智能虛擬助手：一種新型學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)[J].電化教育研究，2018，39（2）：67-73.

[19] 顧明遠(yuǎn)，教育大辭典[M].上海：上海教育出版社，1990：51.

[20] Drigas，A.S，Ioannidou，R.E.Artificial Intelligence in Special Education：A Decade Review[J].International Journal of Engineering Education，2012，28（6）：1366-1372.

[22][28] 徐曄.從“人工智能教育”走向“教育人工智能”的路徑探究[J].中國(guó)電化教育，2018（12）：81-87.

[23] 錢雨.公平·質(zhì)量·反思 全球化視野下的學(xué)前教育政策研究[M].南京：南京師范大學(xué)出版社，2015：9.

[24] 張家年，朱曉菊，程君青.教育技術(shù)應(yīng)用和研究的盲區(qū)——?dú)埣踩巳旱慕逃齕J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2006，16（4）：13-15.

[25][32] 張坤穎，張家年.人工智能教育應(yīng)用與研究中的新區(qū)、誤區(qū)、盲區(qū)與禁區(qū)[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2017，35（5）：54-63.

[27] 中關(guān)村在線.在圖像識(shí)別上，隱私技術(shù)面臨人工智能的挑戰(zhàn)[EB/OL].http：//news. zol.com.cn/604/6044346.html.2019-10-25.

[30] 中國(guó)新聞網(wǎng).《人工智能北京共識(shí)》發(fā)布15條原則規(guī)范AI研發(fā)、使用和治理[EB/OL]. http：//www.chinanews.com/ sh/2019/05-25/8846920.shtml.2019-10-28.

[31] 中國(guó)殘疾人聯(lián)合會(huì).2010年末全國(guó)殘疾人總數(shù)及各類、不同殘疾等級(jí)人數(shù)[EB/OL]. http：//www.cdpf.org.cn/sjzx/ cjrgk/201206/t20120626_3 87581.shtml.2019-10-25.

[33] 王曉鵬，朱成科.人工智能時(shí)代教師的角色危機(jī)、思維轉(zhuǎn)換與實(shí)踐路徑[J].教學(xué)與管理， 2019（12）：51-53.

本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“農(nóng)村學(xué)前教育發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與防范研究”（項(xiàng)目編號(hào)：19BSH049）的研究成果。

通訊作者：田秀玉，tianxy168@126.com

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