杜乾愷 山西省晉中市榆次區(qū)統(tǒng)計局
傳統(tǒng)空間化技術(shù)已然無法順應(yīng)現(xiàn)行相關(guān)地質(zhì)測繪工作的實際需求,為此借助新型空間化技術(shù),即GCAWI,此技術(shù)是網(wǎng)格單元權(quán)重技術(shù)的英文縮寫,在區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo)中融合空間化技術(shù)的應(yīng)用,為GCAWI 技術(shù)推廣提供了可能性。實踐表明:此技術(shù)沿用了傳統(tǒng)區(qū)域統(tǒng)計的突變線,立體三維地圖具有視覺直觀性。
區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo),指多種形態(tài)各異的區(qū)域,將其作為單元,加以收集與計算,彰顯社會體系中區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的平均水平,或者表示區(qū)域經(jīng)濟總量的統(tǒng)計指標(biāo),由此區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo)的類型有均量與總量兩種。區(qū)域均量指標(biāo),反映了區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟的均等情況,比如人口密度。依據(jù)分母差異問題,區(qū)域均量指標(biāo)有三類:第一類分母選擇的是人口總數(shù),分子選擇有多樣化,具體表現(xiàn)為:耕地面積、生產(chǎn)總值、零售總額等;第二類分母選擇的是地域面積總數(shù),分子選擇具體表現(xiàn):城鎮(zhèn)密度、公路網(wǎng)密度等;第三類分母選擇的是一類指標(biāo),比如耕地標(biāo)準(zhǔn)畝。區(qū)域總量指標(biāo),反映區(qū)域的均等水平,比如區(qū)域內(nèi)人口總數(shù)。
1.傳統(tǒng)方法
區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo)的收集與分析形式,以面狀區(qū)域為主,比如人口總數(shù)的區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo),分析與收集工作,以特定小區(qū)為單位,開展人口數(shù)據(jù)普查,繼而對其開展有效數(shù)據(jù)的收集工作,所普查的小區(qū),在規(guī)格方面具有差異性。因此,區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo)的相關(guān)工作,可將其專題地圖以圖斑為表示方式,圖斑邊界指向區(qū)域邊界,比如人口分布圖,人口增長圖等,此類圖以平面形式,直觀展現(xiàn)區(qū)域內(nèi)數(shù)據(jù)的分布與發(fā)展規(guī)律[1]。
2.存在的問題
平面式專題地圖,尚未完全反映區(qū)域內(nèi)相關(guān)指標(biāo)的實際發(fā)展特點。例如,某市特定區(qū)域內(nèi)人均GDP 分布,市區(qū)數(shù)值較高,縣境數(shù)值驟然減小,存在突變,即區(qū)域界線。由此說明:突變線引起的客觀分析,平面式專題地圖尚不能客觀展現(xiàn)區(qū)域內(nèi)相關(guān)統(tǒng)計指標(biāo)的實際情況,基于某市城鄉(xiāng)過渡區(qū)域人口的GDP 實際數(shù)值,并未發(fā)生大幅度驟減;平面式指標(biāo)反映的數(shù)值,具有區(qū)域布局特征,過渡帶難以全面展示,具有統(tǒng)計的片面性,缺失數(shù)據(jù)的全局性,亟須改進與完善。
區(qū)域均量指標(biāo),具有區(qū)域統(tǒng)計的平均化效果,為此,開展此類指標(biāo)區(qū)域劃分期間,應(yīng)假設(shè)拆分單位指標(biāo)為原值,在區(qū)域合并時對此類數(shù)值不采取疊加措施。以人口密度為分析代表,已知條件為:區(qū)域a 的人口密度為Pa,區(qū)域b 的人口密度為Pb,區(qū)域a 的分支區(qū)域面積為Sa,區(qū)域b 的分支區(qū)域面積為Sb,分析主體區(qū)域假設(shè)為C,有關(guān)系C=Sa+Sb,C 區(qū)域的人口密度Pc 關(guān)系式為:Pc=(Pa×Sa+Pb×Sb)/(Sa+Sb)。
由關(guān)系式可知:區(qū)域均量指標(biāo)在開展空間化區(qū)域拆分期間,數(shù)值具有均等性;在區(qū)域合并期間,數(shù)值特性為加權(quán)平均性。此間提出了加權(quán)平均性,具體表示區(qū)域內(nèi)均量數(shù)值開展空間合并操作時,合并完成的區(qū)域均量指標(biāo),此指標(biāo)作為合并操作前期數(shù)值的加權(quán)平均數(shù),權(quán)重表示的是分母,此分母等同于區(qū)域均量指標(biāo)選擇的分母定義。
由此發(fā)現(xiàn):區(qū)域均量指標(biāo)的三個種類,對應(yīng)的區(qū)域合并形態(tài),具有各自差別化特征,相比區(qū)域土地相關(guān)均等指標(biāo),權(quán)重應(yīng)以土地面積為分母,借助GCAWI 技術(shù)完成空間化劃分任務(wù);針對區(qū)域人口相關(guān)均等指標(biāo),權(quán)重分母選擇區(qū)域內(nèi)的人口總數(shù);區(qū)域內(nèi)其他第一類相關(guān)均等指標(biāo),權(quán)重分母應(yīng)選擇對應(yīng)指標(biāo)定義時選擇的數(shù)值。人口與第一類兩者均等指標(biāo),開展空間化技術(shù)區(qū)域劃分期間,應(yīng)以GCAWI 技術(shù)為基礎(chǔ),依據(jù)實際劃分需求,給予相應(yīng)劃分方式。
區(qū)域總量指標(biāo),代表的是區(qū)域內(nèi)各類經(jīng)濟主體總數(shù)。區(qū)域總量指標(biāo),在開展空間化區(qū)域劃分與合并等操作期間,針對各類區(qū)域所具有的特點,采取差異化劃分方式。在區(qū)域拆分期間,多個拆分單元相對應(yīng)的均等指標(biāo),其權(quán)重加權(quán)和的表示方式,具體參照了面積比例的相關(guān)數(shù)值。在區(qū)域開展空間化合并操作期間,采取合并方式為:將合并單元原有總產(chǎn)值予以相加。以GDP 總量為分析代表,設(shè)定區(qū)域A 的GDP 總數(shù)為GDP1,設(shè) 定 區(qū) 域B 的GDP 總 數(shù) 為GDP2,設(shè)定區(qū)域A 的分支區(qū)域面積為S1,設(shè)定區(qū)域B 的分支區(qū)域面積為S2,設(shè)定合并區(qū)域為C,則有關(guān)系式:C 的GDP 總量應(yīng)等于GDP1+GDP2,具體計算方式為:GDPc= GDP1×(Sa/S1)+GDP2×(Sb/S2)。
由此可知:區(qū)域總量指標(biāo)的加權(quán)求和能力,產(chǎn)生于區(qū)域空間化劃分與拆分期間,相應(yīng)在區(qū)域空間化合并期間,具有疊加能力;區(qū)域總量指標(biāo)在空間化拆分操作時,如若將產(chǎn)生的指標(biāo)值設(shè)定為一加權(quán)和,那么權(quán)重與區(qū)域?qū)?yīng)面積,兩者存在一定關(guān)聯(lián)關(guān)系。為此,在應(yīng)用面積權(quán)重數(shù)值,開展內(nèi)插法空間化操作時,具有便利性。繼而獲知:區(qū)域總量與均量兩類指標(biāo),應(yīng)用GCAWI 技術(shù)開展空間化操作,開展相關(guān)指數(shù)分析,具有操作的簡便性[2]。
GCAWI 技術(shù)開展區(qū)域空間化處理,獲得的專題地圖,有效反映出區(qū)域各類統(tǒng)計指標(biāo),在相應(yīng)區(qū)域內(nèi)實際的分布情況,具有較高的實用性。GCAWI 技術(shù)在應(yīng)用期間,制作專題地圖時,實施kriging 插值操作,能夠展現(xiàn)區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo)所具有的各類應(yīng)用優(yōu)勢,繼而生成三維立體地圖,此圖視覺觀察具有直觀性,良好展示區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo)在特定區(qū)域內(nèi)的實際分布情況,具有展示的全局性,改善原有統(tǒng)計指標(biāo)的片面性,應(yīng)用效果良好。
綜上所述,在空間化技術(shù)背景下,分析區(qū)域統(tǒng)計指標(biāo),逐漸發(fā)展成為GIS 應(yīng)用的關(guān)鍵目標(biāo)。傳統(tǒng)理念中,空間化技術(shù)呈現(xiàn)的空間分布,存在一定單元劃分均等、區(qū)域間差異化突變等問題。GCAWI 空間化技術(shù),開展的區(qū)域統(tǒng)計工作,良好解決了原有問題,實用性較強。