楊雯琳

通過實際調(diào)查發(fā)現(xiàn)，當前在我國冷鏈物流實施配送過程中，正因為成本投入較高，進而嚴重影響了我國冷鏈物流行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展道路。為了能夠不斷優(yōu)化生鮮食品的冷鏈物流配送路徑，文章提出了幾點策略，希望能夠給相關(guān)人士提供重要的參考價值。

一、引言

當前我國現(xiàn)有的冷鏈物流形式，不僅需要企業(yè)投入較高的成本，而且還存在較大損耗的問題，隨著時代的進步發(fā)展，傳統(tǒng)的物流形式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)有冷鏈物流的實際需求。根據(jù)實際冷鏈物流配送數(shù)據(jù)中可以了解到，像一些水果以及蔬菜等產(chǎn)品的損耗較大，從損耗總量來看，不僅造成了較高的經(jīng)濟損失，而且損耗量完全能夠滿足兩億人口的基本所需。在冷鏈物流中，配送環(huán)節(jié)作為不可缺少的重要部分，為了促使冷鏈物流行業(yè)邁向可持續(xù)發(fā)展道路，就必須不斷優(yōu)化生鮮食品冷鏈物流配送路徑。

二、模型建立

（一）問題描述分析

在生鮮食品物流配送模型構(gòu)建過程中，實質(zhì)上就是指第三方配送企業(yè)當中，一個細小的企業(yè)分支，進隊不同食品零售企業(yè)的貨品進行配送。在本次配送過程當中，我們可以獲取到的信息就是客戶的數(shù)量、客戶所在的地區(qū)以及客戶需要配送貨品的數(shù)量等，其目的就是基于全部配送客戶需求量以及時間窗的背景上，確保貨品配送路徑實現(xiàn)不斷的優(yōu)化，一方面確保滿足冷鏈物流配送特征的同時，另一方面也能促使配送企業(yè)的經(jīng)濟投入達到最小化。此次車輛配送過程中，從實際的運輸環(huán)節(jié)到最后貨品的卸載模擬流程見下圖1.

圖1.車輛配送流程：

（二）模型假設(shè)

在本次構(gòu)建數(shù)學模型的過程中，相關(guān)工作人員還應(yīng)該事先確定好以下的假設(shè)范圍，主要包括以下幾方面。都可以，基于單一的配送中心視角下，必須確保所有零售商的手中，貨品總量要比配送中心貨品總量少。第二，配送車輛從中心出發(fā)后，完成指定的配送工作后，必須確保配送車輛原路返回。第三，配送中心必須事先清楚的了解到零售商的數(shù)量，食品需要配送的數(shù)量以及制定的食品到達位置與時間窗。第四，為了促使全部的零售商能夠得到高質(zhì)量的配送服務(wù)，身為配送中心，可以借助整車的配送促使，安排指定的一輛配送車輛對零售商進行服務(wù)配送，進而滿足所有零售商高質(zhì)量配送服務(wù)的需求。第五，配送車輛的職責就是對零售商的食品進行單方的送貨服務(wù)，簡單來說，就是單向的物品流向。第六，針對全部的零售商需要的貨品，所有零售商之間不能出現(xiàn)或缺商品相互調(diào)劑的問題，統(tǒng)一由配送中心提供供給。第七，對于所有的配送車輛來說，企業(yè)必須保證所有安排的車輛型號等方面具備一致性，也就是說，不同線路上的配送車輛，車型必須保持相同。第八，運輸路線上客戶的總需求量小于單車的容量。第九，各零售商的需求量確定，并在一定時期內(nèi)相對穩(wěn)定。

三、算法設(shè)計

根據(jù)上述文章所描述的配送模型問題，接下來借助模擬退火算法加以計算。在此，我們可以將該算法的初始溫度T0設(shè)置為1000，結(jié)束時的溫度設(shè)置為0.001，降溫的速率為δ，設(shè)置為0.9，不同溫度視角下，其迭代次數(shù)為設(shè)置為500，具體的算法可以按照以下幾步進行操作：第一，先將所有的算法參數(shù)實施初始化，伴隨著此步驟的進行，相關(guān)工作人員會獲取到一個隨機的初始解。第二，對迭代次數(shù)實施有效的計算，初始化目標值矩陣及每代的最優(yōu)路線矩陣。第三，對迭代次數(shù)進行更新，最終會獲取到一個新解。第四，圍繞梅特羅波利斯計算方式的原則，加以對新解的合理性進行分析，若目標函數(shù)增量Δt'<0，則接受當前新解，反之以概率exp（-Δt'/T）接受新的當前解。第五，在每次迭代計算過程中，相關(guān)工作人員必須對每次計算后得出的最優(yōu)路線進行詳細的研究，然后幫助配送人員找到基于該溫度條件下，最合適的配送線路。基于相同的溫度條件下，當工作人員得出每次的配送最佳線路之后，如果發(fā)現(xiàn)企業(yè)需要投入的成本比上一條線路的成本要高，那么則可以忽略此次配送線路，將上次的線路加以記錄，如果相反情況下，那么工作人員可以將本次計算出來的最優(yōu)線路加以記錄。第六，降溫操作。T0逐漸減少，返回第三環(huán)節(jié)。第七，如果滿足終止條件，則輸出當前解作為最優(yōu)解，算法結(jié)束。

四、結(jié)語

簡而言之，基于新時代發(fā)展背景下，我國生鮮食品冷鏈物流配送企業(yè)迎來了飛速發(fā)展時期，為了減少企業(yè)配送經(jīng)濟投入的不斷增加，文章構(gòu)建了冷鮮食品物流配送模型，通過對該模型問題算法的合理設(shè)計，通過該套算法的實際運用，進而找到了企業(yè)配送的最優(yōu)路徑，為最終企業(yè)經(jīng)濟效益的顯著提高打下了堅實的基礎(chǔ)。從本質(zhì)上來講，該套算法就是一個特例，在所有配送企業(yè)應(yīng)用過程中，并不能保證成本會明顯的下降，但是基于原理視角下，該套算法還是具有較高的可行性。（作者單位：云南商務(wù)信息工程學校）