許慧敏
[摘 要] “一帶一路”倡議的提出,促進了我國跨境農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈發(fā)展的同時,也給其帶來了風(fēng)險。在此背景下,農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈不斷拉長,潛在不確定性風(fēng)險更復(fù)雜,降低了企業(yè)風(fēng)險響應(yīng)速度,進而影響了整條供應(yīng)鏈的利益。因此,降低農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險是當(dāng)前亟待解決的問題。以“一帶一路”為研究背景,以跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈為研究對象,在問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險指標(biāo)體系,并通過社會網(wǎng)絡(luò)分析對跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈進行風(fēng)險評估。結(jié)果表明,保持跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性,需要加強與政治穩(wěn)定的國家的緊密合作,同時增強各環(huán)節(jié)的銜接與物流運作能力,有利于降低風(fēng)險發(fā)生的可能性。
[關(guān)鍵詞] 一帶一路;農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈;風(fēng)險識別與評估;社會網(wǎng)絡(luò)分析
[中圖分類號] F326.6 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 1009-6043(2020)01-0133-03
“一帶一路”倡議旨在促進我國與沿線發(fā)展中國家互惠互利,各國之間的農(nóng)產(chǎn)品資源協(xié)同互補則是其中的一項重要內(nèi)容。在這一框架下,農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈從國內(nèi)延伸到國外,并逐漸發(fā)展。鑒于跨境供應(yīng)鏈鏈條長、宏觀環(huán)境多變等特點,使其在運行過程中產(chǎn)生諸多不確定的風(fēng)險因素,如政策調(diào)整、政局動蕩、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈獨特性等[1]。這些因素間相互關(guān)聯(lián)形成了一個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),網(wǎng)絡(luò)中風(fēng)險的變動不僅影響風(fēng)險的傳遞,也會影響整體的效率,給整條供應(yīng)鏈帶來巨大損失。2017年,國務(wù)院發(fā)布的《國務(wù)院辦公廳關(guān)于積極推進供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導(dǎo)意見》:鼓勵企業(yè)建立全球供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警評價指標(biāo)體系,完善全球供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警機制,提升全球供應(yīng)鏈風(fēng)險防控能力[2]。因此,識別“一帶一路”農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險,確定關(guān)鍵影響因素,對降低風(fēng)險、提高供應(yīng)鏈穩(wěn)定性具有重要意義。
一、文獻綜述
關(guān)于供應(yīng)鏈風(fēng)險的研究方法包括層次分析法[3]、borda序值法[4]、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理算法[5]等,但這些方法都假設(shè)風(fēng)險因素是相互獨立且無相關(guān)性。事實上,供應(yīng)鏈風(fēng)險本身存在較強的傳遞性并沿著供應(yīng)鏈放大,最終導(dǎo)致供應(yīng)鏈損失。且方法的主觀性使得在評估關(guān)鍵風(fēng)險時存在偏差,而社會網(wǎng)絡(luò)分析法能夠彌補這些不足。社會網(wǎng)絡(luò)分析最早由美國社會網(wǎng)絡(luò)學(xué)家Barnes提出來的,最初用于研究社會關(guān)系[6-7]。風(fēng)險因素之間的傳遞、影響和作用,與社會關(guān)系本質(zhì)上是一致的,因此社會網(wǎng)絡(luò)分析也適用于分析風(fēng)險關(guān)系。
很多專家和學(xué)者就農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上的風(fēng)險進行了探討。多數(shù)研究從系統(tǒng)的角度出發(fā)進行研究。楊為民利用統(tǒng)計熵分析了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的形成機理,得知政府監(jiān)督為關(guān)鍵控制點[8]。游軍用期權(quán)理論協(xié)調(diào)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈從而降低風(fēng)險[9]。張麗等引入AHP方法,計算各因素的指標(biāo)權(quán)重以確定主要風(fēng)險。顏波等建立了風(fēng)險損失函數(shù),結(jié)果表明控制源頭風(fēng)險能有效降低農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈損失[10]。DiabatA認為風(fēng)險因素之間是相互影響的,并運用解析結(jié)構(gòu)模型(ISM),分析出引起食品供應(yīng)鏈風(fēng)險的深層影響因素[11]。也有部分學(xué)者從單一視角對供應(yīng)鏈風(fēng)險進行解讀。楊揚等采用HACCP方法研究冷鏈物流在保證生鮮農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全上的重要性[12]。供應(yīng)鏈上企業(yè)之間相互合作,信息促進貿(mào)易順暢的同時,信息風(fēng)險也影響著供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性[13]。由于協(xié)調(diào)能力不足、通關(guān)效率等因素形成的交貨延遲會影響農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性[14]。但也有研究發(fā)現(xiàn),技術(shù)并不是風(fēng)險產(chǎn)生的主要因素,行為風(fēng)險才是關(guān)鍵控制點[15]。此外,洪巍等認為網(wǎng)絡(luò)輿情對食品供應(yīng)鏈有逆向作用[16]。
綜上所述,關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的研究較為豐富。但在眾多文獻中,主要涉及的是國內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險,“一帶一路”背景下的跨境農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的文獻較少。隨著“一帶一路”倡議的推進,跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈相比于傳統(tǒng)的國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈其利益鏈條更長,環(huán)境更加復(fù)雜,潛在風(fēng)險爆發(fā)可能性更高。如何在“一帶一路”背景下,實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險的防控,是目前研究熱點。此外,在供應(yīng)鏈風(fēng)險的文獻中,應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析的不多。因此,本文考慮了以國內(nèi)加工企業(yè)為核心的跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈,在構(gòu)建風(fēng)險指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法,深入探尋風(fēng)險變化規(guī)律,為風(fēng)險控制提供科學(xué)依據(jù)。
二、風(fēng)險因素識別與指標(biāo)構(gòu)建
識別風(fēng)險因素是確定關(guān)鍵風(fēng)險的依據(jù)。本文在分析2014-2016年不合格出口農(nóng)產(chǎn)品原因的基礎(chǔ)上,結(jié)合核心加工企業(yè)運作流程和“一帶一路”農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的特點,構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險識別框架(如圖1)。
“一帶一路”農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈涉及跨國貿(mào)易,面臨的風(fēng)險相對于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈更為復(fù)雜。根據(jù)上述供應(yīng)鏈風(fēng)險識別框架,本文將“一帶一路”農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險分為外部環(huán)境風(fēng)險、供應(yīng)風(fēng)險、管理風(fēng)險、物流風(fēng)險、信息風(fēng)險以及需求風(fēng)險等7個風(fēng)險,并細分為17個二級風(fēng)險。
(一)數(shù)據(jù)來源
為保證二級風(fēng)險因素有效性,本文采用李克特五級量表形式進行評分,并以相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品出口企業(yè)為對象發(fā)放問卷。發(fā)出問卷210份,有效問卷164份,有效率為78%。將收集到的數(shù)據(jù)進行信度和因子分析。
(二)信度分析
信度分析是檢驗調(diào)查問卷因子結(jié)構(gòu)。利用SPSS軟件對問卷進行可靠性分析,由表1可知,整體Alpha值為0.923>0.8,說明問卷可靠性較強。
(三)因子分析
對數(shù)據(jù)進行KMO和Bartlett球形檢驗,從表1中可以看出,KMO值為0.856>0.7,顯著性P=0.000,說明數(shù)據(jù)很適合做因子分析。
對相關(guān)17個二級指標(biāo)進行因子分析(如表2),共提取了5個公因子,累計方差貢獻率達到66.076%。在研究初期的設(shè)想是將風(fēng)險劃分為7大影響因素,然而在探索性因子分析中合作、信息和管理風(fēng)險合并在一個因子中,可能是在以核心企業(yè)為中心的供應(yīng)鏈中,合作關(guān)系與信息的掌握都是由核心企業(yè)管理,因而列入管理風(fēng)險中,將其命名為管理風(fēng)險。
從表4中可知,X1、X2、X3和X4在因子5上的載荷較高,將其命名為外部環(huán)境風(fēng)險;X5和X6在因子4上的載荷較高,將其命名為供應(yīng)風(fēng)險;X7、X8及X9在因子3上具有較高的載荷,將其命名為物流風(fēng)險;X10、X11、X12、X13、X14和X15在因子2上載荷較高,將其命名為管理風(fēng)險;X16和X17在因子1上載荷較高,將其命名為需求風(fēng)險。
經(jīng)過信效度分析表明,跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險指標(biāo)是可取的,因而形成了一個由5個一級指標(biāo)和17個二級指標(biāo)構(gòu)成的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險指標(biāo)體系,如表4所示。
三、跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險評估
農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險因素的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是由“點”(風(fēng)險因素)和“有向邊”(影響關(guān)系)構(gòu)成。本文通過采訪農(nóng)產(chǎn)品進出口加工企業(yè)相關(guān)人員確定了風(fēng)險因素之間的直接影響,從而構(gòu)建了風(fēng)險鄰接矩陣。對該鄰接矩陣進行可視化分析,其結(jié)果如圖2所示。
(一)跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)分析
1.網(wǎng)絡(luò)密度。網(wǎng)絡(luò)密度是用來衡量群體中成員聯(lián)系的緊密程度。計算公式為:
上述表達式中:n表示風(fēng)險因素的個數(shù);m表示風(fēng)險因素之間的聯(lián)系總數(shù);
運用Ucinet進行整體網(wǎng)絡(luò)密度分析可知,在由17個風(fēng)險因素組成的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中,有45條關(guān)系線,整體網(wǎng)絡(luò)密度為0.1654。在實際中,完備圖是不存在的,且實際的節(jié)點連接總數(shù)要遠小于最大可能的連接數(shù),因而任何網(wǎng)絡(luò)的密度的最大值是0.5[17]。因此,“一帶一路”農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中風(fēng)險因素間溝通聯(lián)系頻繁。
2.可達性測度??蛇_性測度是用來衡量節(jié)點之間信息傳遞的難易程度。網(wǎng)絡(luò)直徑D是指網(wǎng)絡(luò)中任意兩個節(jié)點之間的最大連接距離。表達式為:
平均路徑L是測量任意兩個節(jié)點之間連接的平均距離。表達式為:
在Ucinet軟件中顯示,跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中沒有不可達點。網(wǎng)絡(luò)直徑為3,平均路徑為2.03,每個風(fēng)險最多通過3個其他不確定性因素就能將風(fēng)險傳遞到整個網(wǎng)絡(luò)中;每個風(fēng)險因素平均通過1.68個節(jié)點與其他風(fēng)險因素進行風(fēng)險傳遞,說明風(fēng)險在跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中傳播速度較快。
(二)跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)中心性分析
1.點度中心度。點度中心度是解釋節(jié)點的信息傳遞能力和被影響的程度。其表達式為:
可以看出跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險整體網(wǎng)絡(luò)的點度中心度為0.2083,表明風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)的點度中心度較大,存在關(guān)鍵傳遞點。X1的點出度為7,說明了該風(fēng)險因素擴散性較強;X16的點入度為6,說明了該風(fēng)險因素容易受其他因素的影響。
2.中間中心度。中間中心性描述的是節(jié)點對信息傳遞的控制能力。表達式為:
其中,bij為節(jié)點i到節(jié)點j需要經(jīng)過節(jié)點k的最短路徑的條數(shù);
從分析結(jié)果表明,X17、X5、X16、X13等風(fēng)險因素的中間中心度較高,說明如果要將風(fēng)險傳遞到整個網(wǎng)絡(luò)需要經(jīng)過這幾個關(guān)鍵風(fēng)險點。因而,想要控制農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中的風(fēng)險的發(fā)生,則要對關(guān)鍵因素重點關(guān)注。
3.接近中心度。接近中心度是一個節(jié)點與其他節(jié)點的接近程度的測量,表達的是獲取信息的容易程度。表達式為:
結(jié)果表明,X7與其他風(fēng)險節(jié)點的距離之和只有29,說明一旦風(fēng)險發(fā)生,則它將風(fēng)險傳遞到整個網(wǎng)絡(luò)的速度更快;相反,因為X7的出度中心度更大,它受其他風(fēng)險因素影響的可能性就更小。
綜上分析,在“一帶一路”背景下的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中要降低風(fēng)險發(fā)生的可能性,最重要的前提是要選擇與政治較為穩(wěn)定的國家進行產(chǎn)品貿(mào)易;其次,要在充分了解國外消費者需求的基礎(chǔ)上,有選擇性地出口農(nóng)產(chǎn)品,減少因顧客需求變化而導(dǎo)致的供應(yīng)鏈損失;最后,企業(yè)要加強與經(jīng)營理念相同的異國企業(yè)合作,強化銜接的緊密性和物流的速度,從而縮小農(nóng)產(chǎn)品的在途損失,提高跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的運作能力。
四、結(jié)論
本文以“一帶一路”背景下以加工企業(yè)為核心的跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈為研究對象,在充分考慮存在的不確定性因素的基礎(chǔ)上,形成了風(fēng)險識別框架,識別可能的風(fēng)險,并利用問卷調(diào)查和SPSS分析,構(gòu)建了風(fēng)險指標(biāo)體系。同時,結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)分析法對跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險進行了風(fēng)險評估,發(fā)現(xiàn)跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的關(guān)鍵控制點。
[參考文獻]
[1]樊星,邵舉平,孫延安.基于模糊理論的跨國農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險識別與評估[J].科技管理研究,2016,36(6):210-215.
[2]國務(wù)院辦公廳.國務(wù)院辦公廳關(guān)于積極推進供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用的指導(dǎo)意見[J].中國汽配市場,2017(5):72-75.
[3]周三元.基于供應(yīng)鏈視角下農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險影響因素分析[J].中國流通經(jīng)濟,2013,27(6):45-48.
[4]何靜,劉杰,張昕蕾.食品供應(yīng)鏈安全誠信風(fēng)險識別與評估[J].中國乳品工業(yè),2016,44(7):36-40+49.
[5]徐娟,章德賓.生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈突發(fā)事件風(fēng)險的評估模型[J].統(tǒng)計與決策,2012(12):41-43.
[6]Martínez A, Dimitriadis Y, Rubia B, et al. Combining qualitative evaluation and social network analysis for the study of classroom social interactions[J]. Computers & Education, 2003, 41(4):353-368.
[7]Brass D J, Butterfield K D, Skaggs B C. Relationships and unethical behavior: A social network perspective.[J]. Academy of Management Review, 1998, 23(1):14-31.
[8]楊為民,陳嬈,吳春霞.基于熵的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險研究[J].中國集體經(jīng)濟,2009(34):103-104+130.
[9]游軍,鄭錦榮.基于期權(quán)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險管理[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2009,37(7):234-237.
[10]張麗,劉建東,滕飛.基于AHP的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險指標(biāo)體系評價研究[J].食品研究與開發(fā),2014,35(18):186-188.
[11]DIABAT A, PANICKE R K G V V.Supply chain risk management and its mitigation in a food industry [J]. International Journal of Production Research,2011,50 (11): 3039-3050.
[12]楊揚,袁媛,李杰梅.基于HACCP的生鮮農(nóng)產(chǎn)品國際冷鏈物流質(zhì)量控制體系研究——以云南省蔬菜出口泰國為例[J].北京交通大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2016,15(2):103-108.
[13]顏波,石平,丁德龍.物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈風(fēng)險評估與控制[J].管理工程學(xué)報,2014,28(3):196-202+173.
[14]付焯,嚴余松,郭茜,等.生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈物流風(fēng)險傳遞機理及控制[J].西南交通大學(xué)學(xué)報,2018,53(3):654-660.
[15]劉永勝,陳娟.食品供應(yīng)鏈安全風(fēng)險的形成機理——基于行為經(jīng)濟學(xué)視角[J].中國流通經(jīng)濟,2014,28(3):60-65.
[16]洪巍,李青,吳林海.考慮信息真?zhèn)蔚氖称钒踩W(wǎng)絡(luò)輿情傳播仿真與管理對策研究[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2017,37(12):3253-3269.
[17]MAYHEW B H, LEVINGER R L. Size and Density of Interaction in Human Aggregates [J]. American Journal of Sociology, 1976,82(1):86-110.
[責(zé)任編輯:史樸]