孫秀梅 高德芳 喬忠奎

摘要：自“十三五”規(guī)劃提出以來，“新舊動能轉(zhuǎn)換”便成為政府、業(yè)界和學者廣泛關(guān)注的要點。本文運用文獻計量學的方法，以CNKI數(shù)據(jù)庫中新舊動能轉(zhuǎn)換相關(guān)的期刊論文作為研究對象，分別從文獻分布年度、研究作者及研究相關(guān)機構(gòu)共現(xiàn)分析、研究熱點詞匯、研究熱點聚類分析以及研究趨勢等方面對其進行系統(tǒng)地量化分析。研究結(jié)果顯示新舊動能轉(zhuǎn)換近年來已經(jīng)成為研究熱點和新興研究領(lǐng)域，研究主要圍繞動能轉(zhuǎn)換、創(chuàng)新驅(qū)動以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造提升展開，但關(guān)于其研究目前還處于不成熟階段，國內(nèi)學者研究沒有形成完整的合作網(wǎng)絡(luò)，研究較為分散，因此后續(xù)研究可以加強學者之間合作，促進知識的交流與共享，從而推動研究領(lǐng)域的進一步發(fā)展。

關(guān)鍵詞：新舊動能轉(zhuǎn)換；文獻計量學；知識圖譜；可視化

中圖分類號：F061.3文獻標識碼： ADOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2020.03.013

開放科學（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

基金項目：國家社科基金一般項目（19BGL276）

0引言

為了促進經(jīng)濟健康平穩(wěn)運行與煥發(fā)新生活力，2015年政府工作報告會議上首次提出“新舊動能轉(zhuǎn)換”的概念，李克強總理指出“我國正處于新舊動能轉(zhuǎn)換的艱難進程中”，新舊動能轉(zhuǎn)換是中國由外延式粗放增長向內(nèi)涵式集約型發(fā)展的必然之路，從數(shù)量走向質(zhì)量的必經(jīng)道路。不斷增強重要領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)的改革發(fā)展力度，使市場在經(jīng)濟發(fā)展中起“決定性”作用，牢牢把握創(chuàng)新對于經(jīng)濟發(fā)展的牽引作用，實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，使戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)得到長足發(fā)展，關(guān)鍵是使用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)來不斷優(yōu)化改善傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，促進新動能發(fā)展壯大，傳統(tǒng)動能增添生機活力，由此可見加快新舊動能轉(zhuǎn)換是我國當前經(jīng)濟建設(shè)的重點?！笆濉币?guī)劃綱要同時指出“加快培育新的發(fā)展動能，改造提升傳統(tǒng)比較優(yōu)勢”[1]。均可見，新舊動能轉(zhuǎn)換已引起了人們的注意并且得到國家政策的扶持，成為當前促進經(jīng)濟發(fā)展，改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重要之舉。

宏觀經(jīng)濟環(huán)境的變化催促著人們加深對其的理解認識，一些學者結(jié)合自身相關(guān)研究領(lǐng)域?qū)ζ溥M行了探討。王小廣[2]認為在新舊功能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時期，經(jīng)濟發(fā)展面臨著下行壓力同時也具有發(fā)展?jié)摿?，要利用調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、發(fā)揮市場活力、加大創(chuàng)新投入力度以及推進市場化進程等多管齊下的方式實現(xiàn)對新動能的培育；王一鳴[3]對中國經(jīng)濟新一輪動力轉(zhuǎn)換與路徑選擇進行了研究，指出推行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，圍繞重點環(huán)節(jié)關(guān)鍵領(lǐng)域，加快動能轉(zhuǎn)換來重塑中國經(jīng)濟增長新動力；楊蕙馨等[4]指出新舊動能轉(zhuǎn)換是中國邁向全球價值鏈中高端，進入經(jīng)濟發(fā)展新時代的根本出路，并從技術(shù)效率和技術(shù)進步二維視角分析新舊動能轉(zhuǎn)換的動態(tài)演進過程；鄭江淮等[5]從需求側(cè)、供給側(cè)及結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換視角出發(fā)，探尋了中國經(jīng)濟發(fā)展的動力來源，通過構(gòu)建中國經(jīng)濟增長動能指數(shù)，揭示了現(xiàn)階段“新動能”的特征；衣明卉等[6]對新舊動能轉(zhuǎn)換背景之下的政府內(nèi)部控制問題進行了研究，提出通過建立良好的內(nèi)控環(huán)境、提高企業(yè)的風險防范意識以及通過完善信息的溝通機制等措施實現(xiàn)在新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵期來完善政府的內(nèi)部控制；許云飛[7]分析了新舊動能改造的內(nèi)涵和做好新舊動能工作的深刻意義，以山東省交通運輸動能為例進行了相關(guān)研究，深化了理論并提供了參考。以上學者均從不同角度對新舊動能轉(zhuǎn)換的經(jīng)濟發(fā)展關(guān)鍵期進行了研究，在面對經(jīng)濟下行的壓力下結(jié)合自己領(lǐng)域進行了探究。

綜上所述，學者從不同的角度對新舊動能轉(zhuǎn)換進行探究，但缺乏對該領(lǐng)域研究的綜述性分析，本文運用可視化分析軟件CiteSpace，將中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫中收錄的中文期刊作為研究對象，對新舊動能轉(zhuǎn)換相關(guān)研究進行系統(tǒng)量化分析，以可視化的方式分析該領(lǐng)域的研究趨勢、熱點以及相關(guān)學者和研究機構(gòu)，對該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀形成整體性認識以期為后續(xù)研究提供參考。

1數(shù)據(jù)來源與研究工具

1.1數(shù)據(jù)來源

本文所研究文獻主要來源于中國知網(wǎng)（CNKI），所檢索的文獻期刊主要為中文期刊，并且按照中心主題詞進行檢索查找，選擇檢索詞為“主題詞=新舊動能轉(zhuǎn)換”，檢索時間截至2019年3月。其中，選取中國知網(wǎng)（CNKI）作為檢索文獻數(shù)據(jù)庫的原由是：一是知網(wǎng)為目前國內(nèi)權(quán)威的期刊文獻數(shù)據(jù)庫，具有較高的認同度；二是選取CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的相關(guān)期刊文獻質(zhì)量相對較高，并且其所涵蓋的期刊文獻的種類和數(shù)量是最全的，能夠搜集到的文獻比較有代表性的反映出該研究領(lǐng)域的主要研究趨勢，可信度較高；三是主題詞的選取最能概括本文研究的主要對象，“新舊動能轉(zhuǎn)換”作為檢索詞最能夠代表本文研究的主題詞，具有中心性。由于關(guān)于“新舊動能轉(zhuǎn)換”的研究起步于2015年，因此本文檢索的時間范圍為2015年1月—2019年3月，共檢索到1006篇相關(guān)期刊文獻，手動剔除不相關(guān)性會議期刊等，符合條件論文共699篇，以Refworks格式輸出，并使用CiteSpace轉(zhuǎn)化成可以識別的格式，雖檢索到文獻相數(shù)量有限，但以期從中能夠得出共性，進行全面研究。

1.2研究工具與關(guān)鍵指標解讀

1.2.1研究工具

知識圖譜主要是以知識域為研究對象，它能夠反映出知識單元與知識網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、演化與衍生等之間的復(fù)雜性關(guān)系，并且以圖形化、序列化等方式直觀地將科學知識呈現(xiàn)出來[8-9]，因此本文借助CiteSpace軟件這一可視化研究工具繪制出知識圖譜對新舊動能轉(zhuǎn)換的研究熱點及研究趨勢進行分析。該軟件是由陳超美團隊研發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘與可視化軟件，通過JAVA應(yīng)用程序來進行文獻計量分析，融合了聚類分析、高被引分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析以及研究趨勢等多種方法[10]。知識圖譜在社會學研究領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，李杰等[11]認為利用知識圖譜可以進行文獻共被引分析、研究機構(gòu)共現(xiàn)分析以及主題和領(lǐng)域貢獻等的分析來判斷一定領(lǐng)域的研究動態(tài)演變趨勢與研究發(fā)展現(xiàn)狀，以及不同研究主題之間所存在的互動交叉性關(guān)系，定量可視化地整理文獻，總括研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，繪制圖譜，達到研究目的。此外，婁國哲等[12]借助知識圖譜對網(wǎng)絡(luò)輿情知識組織方法進行研究，李悅鳴[13]運用CiteSpace對智庫理論研究的熱點主題及前沿進行了分析，張?zhí)鞓s等[14]對信息異化進行了分析研究，洪闖等[15]對國內(nèi)開放式創(chuàng)新研究領(lǐng)域現(xiàn)狀進行了回顧與展望。本文借助CiteSpace5.3，以檢索到的期刊文獻作為研究對象，對該研究領(lǐng)域的研究作者及機構(gòu)、研究熱點、研究方向發(fā)展動態(tài)趨勢等信息進行可視化分析，運用圖示直觀地展現(xiàn)出該領(lǐng)域的研究進展及未來發(fā)展趨勢。

1.2.2關(guān)鍵指標解讀

在知識圖譜中，字母N（Number）表示網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的數(shù)量，E則代表的是連線數(shù)量，Density指的是網(wǎng)絡(luò)密度，Modularity是用來評價網(wǎng)絡(luò)模塊化的指標，其中網(wǎng)絡(luò)聚類效果的好壞主要依賴于Modularity Q值的大小，其數(shù)值越大則代表聚類效果越好。評價網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性我們采用的指標是Silhouette，其值高低代表著網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性的高低，Silhouette值越接近于1，網(wǎng)絡(luò)具有的同質(zhì)性越高，當數(shù)值大于0.5，代表著樣本具有較好的聚類效果。關(guān)于KCA（Keyword Co-appearance Analysis）即關(guān)鍵詞共被引知識圖譜，詞頻（Frequency）表示所研究的文獻中關(guān)鍵性詞匯出現(xiàn)的頻次，其出現(xiàn)頻次的高低可以很好的映射出其在某一研究領(lǐng)域被關(guān)注的次數(shù)或者說是被引用次數(shù)，以及關(guān)于此主題詞的發(fā)文數(shù)量，通過整理主題詞的發(fā)文數(shù)量，可以得出該研究領(lǐng)域的研究焦點以及熱點[16]；透過不同時段的研究熱點可以折射出研究主題的變化，因此有助于把握該領(lǐng)域的研究動態(tài)。對于節(jié)點而言，其大小取決于詞頻大小并且呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。同時，利用關(guān)鍵詞之間連接線條的粗細來判斷出現(xiàn)共現(xiàn)的次數(shù)，測出關(guān)鍵詞之間的相關(guān)關(guān)系，并根據(jù)線條顏色的深淺來判定詞頻出現(xiàn)的時間。突現(xiàn)性（Burst）指標指的是一個變量在短時間內(nèi)發(fā)生的明顯的波動，強突現(xiàn)性關(guān)鍵詞可以清楚明晰地展現(xiàn)出該領(lǐng)域目前研究的熱點和焦點所在，了解該領(lǐng)域的主要研究動向[17]。關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析原理是用來統(tǒng)計關(guān)鍵詞在同一篇文獻中出現(xiàn)的次數(shù)，據(jù)此研究某領(lǐng)域發(fā)展態(tài)勢，關(guān)鍵詞是一篇學術(shù)論文的重要標識，它不僅最大程度地概括了文獻的主旨，同時還展現(xiàn)文獻的研究焦點[18]。在對中文數(shù)據(jù)進行分析時我們不進行文獻的共被引分析，原因是中文數(shù)據(jù)庫內(nèi)沒有關(guān)于參考文獻的信息，只能進行共詞分析。

2文獻研究主體分析

2.1文獻分布年度

對于文獻分布年度的分析可以明顯地分析出該主題的起始年度，以及每年的發(fā)文數(shù)量，如圖1所示。

從圖中我們可以直觀地看出關(guān)于新舊動能主題的相關(guān)期刊論文是從2015年開始并且有逐年上升的趨勢，其中2015年僅有1篇相關(guān)文獻，2016年30篇，2017年論文數(shù)量達到了220篇，2018年的相關(guān)論文數(shù)量693篇，根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行推斷2019年相關(guān)論文數(shù)量會達到803篇?？梢钥闯?，國家政策驅(qū)動著相關(guān)研究的逐漸增多，2015年首次提出“新舊動能轉(zhuǎn)換”，到2019年關(guān)于新舊動能轉(zhuǎn)換的相關(guān)研究逐漸增多并逐漸走向成熟，在經(jīng)濟下行壓力的背景下，如何更好地進行動能轉(zhuǎn)換成為學者廣泛關(guān)注的要點，學者基于個人研究目的在政策環(huán)境背景下加深對此認識，響應(yīng)國家政策的號召，并且隨著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化調(diào)整，對其認識不斷加深，同時其重要性也逐漸引起了學者們的廣泛關(guān)注。

2.2新舊動能轉(zhuǎn)換研究作者共現(xiàn)分析

借助可視化軟件CiteSpace對新舊動能轉(zhuǎn)換研究領(lǐng)域的研究作者進行可視化分析，可以直觀看出關(guān)于該主題研究學者以及他們相互之間的合作關(guān)系[19]。具體操作如下：將699篇期刊文獻導(dǎo)出，并用CiteSpace進行分析。時間選取從2015—2019年，Years per slice選取1，指的是1年為一個切片；Node types選擇author；選擇top N=50，指的是每個切片頻次前50的數(shù)據(jù)；pruning選取的是pathfinder，pruning networks，pruning the merged network。運行軟件，得出研究作者分布的知識圖譜，如圖2所示。圖中可以清楚地看到目前從事關(guān)于“新舊動能轉(zhuǎn)換”研究的學者相對較多，圖中的節(jié)點代表發(fā)文的數(shù)量，連線代表作者之間的關(guān)系合作網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)作者出現(xiàn)頻次進行統(tǒng)計分析排名前12的作者為：杜銀時、李偉、張志元、王志剛、馬海濤、高珂、盛朝迅、莊嚴、徐天寶、李維邦、厲以寧、吳敬璉，以及最早開始新舊動能轉(zhuǎn)換研究的是厲以寧、吳敬璉、武文卿等知名學者。由此可以看出高產(chǎn)的作者并不多，且作者之間的合作網(wǎng)絡(luò)比較稀疏，多為2人或者3人合作，合作范圍比較窄、合作頻次也比較低，沒有形成廣泛的合作網(wǎng)絡(luò)。其中，節(jié)點比較大的也多為單人獨立完成。

2.3新舊動能轉(zhuǎn)換研究機構(gòu)共現(xiàn)分析

為了能夠進一步識別發(fā)文高產(chǎn)機構(gòu)以及各個機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)相互之間存在的聯(lián)系，在進行可視化分析時節(jié)點類型選擇institution，其他參數(shù)設(shè)置不變，并運用可視化軟件進行分析，得到關(guān)于新舊動能轉(zhuǎn)換的研究機構(gòu)圖譜，如圖3所示。根據(jù)機構(gòu)出現(xiàn)的頻次，發(fā)文數(shù)量超過7次的是國務(wù)院發(fā)展研究中心，頻次為5的是山東大學管理學院，發(fā)文頻次為4的是山東管理學院、中央財經(jīng)大學、中國海洋大學管理學院，頻次為3的則有齊魯工業(yè)大學金融學院、青島科技大學、山東財經(jīng)大學（經(jīng)濟學院、金融學院）、山東大學經(jīng)濟學院、中國宏觀經(jīng)濟研究所等研究機構(gòu)相對來說較為集中，主要分布在山東省。這主要是因為山東省作為北方的第一大經(jīng)濟省份，GDP僅次于廣東和江蘇，而山東省自身具備資源稟賦的優(yōu)勢，海洋資源豐富，也具備較強的文化軟實力，正著力開展實施“互聯(lián)網(wǎng)+齊魯優(yōu)秀傳統(tǒng)文化”促進文化產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。山東省作為新舊動能轉(zhuǎn)換的實施示范基地，同時，多數(shù)研究機構(gòu)呈現(xiàn)點狀分布并沒有形成完整的合作網(wǎng)絡(luò)，現(xiàn)有研究力度以及合作產(chǎn)出也比較小，因此應(yīng)該著力發(fā)揮山東省的基礎(chǔ)性優(yōu)勢，推進工程實施，起到帶頭引領(lǐng)的作用，加強各個研究機構(gòu)之間的相關(guān)合作促進產(chǎn)學研的結(jié)合。

3新舊動能轉(zhuǎn)換與研究

3.1新舊動能轉(zhuǎn)換研究熱點詞匯分析

關(guān)鍵詞反映了當前的研究熱點，可以實現(xiàn)對本領(lǐng)域研究發(fā)展總體態(tài)勢進行分析。因此，對于某一領(lǐng)域的研究熱點進行分析可通過對當前研究主題的關(guān)鍵詞進行，高頻關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)性可以在某一程度上揭示該領(lǐng)域知識的內(nèi)在聯(lián)系，所以，針對高頻關(guān)鍵詞進行的分析，可以直觀地揭示出該領(lǐng)域的研究熱點。欒春娟等[20]同樣也闡述了關(guān)鍵詞的作用，并且認為關(guān)鍵詞作為學術(shù)論文的重要標識對讀者快速閱讀一篇文獻起到了點睛之筆的作用，它不僅概括了文獻的研究重點，進一步濃縮了文獻的主旨要義，而且實現(xiàn)了對于論文主旨高度凝練與概括。本文將研究節(jié)點類型選擇keywords，其他參數(shù)設(shè)置不變，運行軟件生成該研究熱點的知識圖譜。其中圓點代表節(jié)點的大小，節(jié)點越大表明該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多，其越能夠體現(xiàn)本研究領(lǐng)域的熱點，連線表示的是關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系。

由圖4可以看出其中最大的節(jié)點是為動能轉(zhuǎn)換，隨后依次是新舊動能轉(zhuǎn)換、結(jié)構(gòu)性改革、山東省、新舊動能、營商環(huán)境、試驗區(qū)、動能、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、創(chuàng)新驅(qū)動等。這些關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次相對較高，可以反映該研究主題的討論熱點所在。當前關(guān)于新舊動能轉(zhuǎn)換相關(guān)研究的主題主要是圍繞著動能轉(zhuǎn)換展開，通過結(jié)構(gòu)性改革、產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級以及創(chuàng)新驅(qū)動等轉(zhuǎn)換手段或者說是途徑來實現(xiàn)新與舊之間的替換迭代。關(guān)鍵詞中突出了山東省，主要是由于其作為傳統(tǒng)工農(nóng)大省成為了動能轉(zhuǎn)換的先行區(qū)，而其轉(zhuǎn)型升級的主要方式是通過創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略來實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，以及舊產(chǎn)業(yè)的改造提升促進經(jīng)濟質(zhì)量層次的提升。綜上所述，透過關(guān)鍵詞共現(xiàn)我們可以看出在新舊動能的研究初期，學者們關(guān)注點主要聚焦于動能轉(zhuǎn)換、新舊動能轉(zhuǎn)換、結(jié)構(gòu)性改革、營商環(huán)境、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、創(chuàng)新驅(qū)動這些推進新與舊之間進行轉(zhuǎn)換途徑方式的研究，未來應(yīng)該更加深化對動能轉(zhuǎn)換的研究。

3.2新舊動能轉(zhuǎn)換研究熱點聚類分析

通過進一步的對高頻關(guān)鍵詞進行聚類分析，可以更加直觀清晰地展現(xiàn)出該領(lǐng)域的整體結(jié)構(gòu)，以及對于某個主題的研究現(xiàn)狀。具體做法在節(jié)點類型選擇keywords的基礎(chǔ)上，借助CiteSpace的聚類功能，選擇LLR算法對關(guān)鍵詞進行聚類，由圖5可以看出關(guān)于新舊動能研究主題聚集的十二個群組，前五個為省屬企業(yè)、創(chuàng)新驅(qū)動、濟南市、特色小鎮(zhèn)、新動能、新舊動能等，雖然聚類成為了十二個研究主題但是可以看出的是本文的聚類效果并不理想，并不能夠充分性地反映出關(guān)于新舊動能轉(zhuǎn)換的焦點所在、如何進行動能轉(zhuǎn)換以及動能轉(zhuǎn)換的結(jié)果效應(yīng)如何未體現(xiàn)。原因主要是由于數(shù)據(jù)樣本存在一定的局限性，發(fā)表在CSSCI及以上的文章相對較少，以主題詞的檢索相關(guān)文獻較少。但依舊能夠反映出圍繞的中心點“創(chuàng)新驅(qū)動、新舊動能”，即以創(chuàng)新促轉(zhuǎn)變的主旋律。

3.3新舊動能轉(zhuǎn)換研究趨勢分析

為了對新舊動能轉(zhuǎn)換的研究趨勢進行進一步分析確定，則通過量化研究熱點的演變趨勢的方式，觀察高頻關(guān)鍵詞時間分布的演進態(tài)勢來把握該領(lǐng)域的研究進展與發(fā)展變動趨勢。借助Citespace的Time Zone即時區(qū)圖的形式來展現(xiàn)，如圖6顯示出高頻關(guān)鍵詞的時間分布與演進態(tài)勢，兩者都比較直觀地顯現(xiàn)出本領(lǐng)域的研究熱點演進趨勢。由圖可見，隨著時間的推移研究熱點也不斷發(fā)生著變化但與此同時每個時間段的研究重點也都有所側(cè)重，與此關(guān)聯(lián)研究也在不斷地增加，內(nèi)容不斷深化。由于知識圖譜確定所屬時區(qū)方式是通過判定關(guān)鍵節(jié)點初次出現(xiàn)的時間來確定的，因此通過時區(qū)試圖可以清楚直觀地觀測到每個時間段的研究熱點所在。同樣，圖7所示，突現(xiàn)關(guān)鍵詞圖譜也能夠起到直觀地顯示出演進態(tài)勢，可以看出盡管隨著時間的推移研究內(nèi)容有所擴展，但是研究依然是圍繞著動能轉(zhuǎn)換展開，并且主要聚焦于2016—2017年。此外，通過觀測節(jié)點可以看出新業(yè)態(tài)、改造提升、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展也是該領(lǐng)域研究熱點，以創(chuàng)新驅(qū)動來推動轉(zhuǎn)換成為主要的實現(xiàn)方式，而濟南市成為了轉(zhuǎn)換發(fā)展的引領(lǐng)先行區(qū)。

4結(jié)論與展望

本文透過文獻計量學的視角，運用可視化軟件CiteSpace，對2015年1月—2019年3月發(fā)表的關(guān)于新舊動能轉(zhuǎn)換的期刊論文進行信息分析，繪制知識圖譜。通過梳理新舊動能轉(zhuǎn)換研究的態(tài)勢，展現(xiàn)研究的熱點及趨勢所在，結(jié)果如下：

首先，從文獻分布的年度來看關(guān)于該主題研究的論文從2015年開始并逐年攀升，李克強總理在2015年政府工作報告會議上首次提出新舊動能轉(zhuǎn)換，“十三五”規(guī)劃報告也再次強調(diào)了加快動能轉(zhuǎn)換，促進傳統(tǒng)動能改造升級。政策催促著相關(guān)研究的不斷增多，并且得到不斷地深化和拓展，由此可以看出政策大環(huán)境也是研究不斷變化發(fā)展的首要驅(qū)動因素，因此在進行新舊動能轉(zhuǎn)換的過程中一定要緊跟政策導(dǎo)向，對改造升級型相關(guān)政策加深研讀，深化理解，實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展實際與理論的結(jié)合。

其次，從研究機構(gòu)和作者方面來進行分析看，研究作者以及研究機構(gòu)都比較分散，主要聚集于山東省，沒有形成穩(wěn)定的合作網(wǎng)絡(luò)，學者多是各自為陣，以自己研究關(guān)注的焦點為主，同時信息沒有形成較好的共享與整合網(wǎng)絡(luò)。未來研究學者們可以加強合作，通過合作網(wǎng)絡(luò)整合信息，優(yōu)化相關(guān)研究，實現(xiàn)產(chǎn)學研相結(jié)合。同時，山東省成為新舊動能轉(zhuǎn)換發(fā)展綜合實驗區(qū)要結(jié)合自身所具備的經(jīng)濟、資源以及文化軟實力的優(yōu)勢來促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，進而實現(xiàn)經(jīng)濟的發(fā)展，為其它地區(qū)進行動能轉(zhuǎn)換提供借鑒。

最后，從研究的熱點詞匯、熱點聚類分析以及研究趨勢分析上，研究熱點聚焦于動能轉(zhuǎn)換，原因是隨著我國經(jīng)濟的不斷發(fā)展，經(jīng)濟已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，傳統(tǒng)動能帶來的環(huán)境污染問題已經(jīng)引起人們的重視，必須轉(zhuǎn)換經(jīng)濟發(fā)展的動能，實現(xiàn)從舊動能向新動能的轉(zhuǎn)換。實現(xiàn)方式主要是依靠創(chuàng)新來驅(qū)動實現(xiàn)。創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展轉(zhuǎn)型主要包括四個方面的內(nèi)容：通過提高要素的生產(chǎn)率，來解決質(zhì)量和效益的問題促進經(jīng)濟提質(zhì)增效；通過生產(chǎn)要素的重新組合來突破資源和環(huán)境的約束；通過技術(shù)創(chuàng)新的提升來突破自主可控的問題；通過提升全社會創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力，通過全社會的積極性來實現(xiàn)發(fā)展。因此，實現(xiàn)動能轉(zhuǎn)換要緊緊圍繞著創(chuàng)新驅(qū)動的實現(xiàn)方式來進行展開，不斷提升經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)在活力，賦予經(jīng)濟新的生機，通過創(chuàng)新升級來攻克新與舊之間的難關(guān)。

本文對新舊動能轉(zhuǎn)換所進行的研究仍存在不足之處：（1）對于研究方法，文獻計量方法和可視化分析主要是從宏觀整體輪廓角度了解某一領(lǐng)域的發(fā)展路徑、研究熱點以及前沿領(lǐng)域，在理論和研究內(nèi)容的呈現(xiàn)方面可能并不具體，因此在后續(xù)的研究中還應(yīng)結(jié)合其他理論和研究方法進行完善[21]。（2）在數(shù)據(jù)的選取上，本文分析所使用的數(shù)據(jù)主要來自中國知網(wǎng)（CNKI），雖然知網(wǎng)（CNKI）是收錄期刊文獻最全、數(shù)量最多的數(shù)據(jù)庫，但是在一些方面不可否認該數(shù)據(jù)庫也并非十全十美，中文文獻數(shù)據(jù)庫并不能進行文獻共被引分析，今后可以選擇WoS數(shù)據(jù)庫或者是CSSCI數(shù)據(jù)庫進行文獻共被引分析，得到的分析結(jié)果可能更加準確，結(jié)論效果也會更好。（3）由于通過知網(wǎng)對主題詞“新舊動能轉(zhuǎn)換”進行檢索得到的CSSCI以及中文核心期刊相對較少，僅有77篇，所以文獻來源方面本文沒有進行期刊來源的限定，這可能會造成數(shù)據(jù)分析的偏差，可能會影響分析結(jié)果的精準性。所以，在未來進行相關(guān)研究時可以選取WOS數(shù)據(jù)庫進行檢索，得到比較準確的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，以期能夠帶來更有價值的信息。

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