■文/石敏杰 姬少宇 何穎（賽迪智庫）

近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，企業(yè)數(shù)量已位居世界第二。但值得注意的是企業(yè)仍主要集中在金融、安防、零售等消費(fèi)和公共服務(wù)領(lǐng)域，與制造業(yè)的深度融合不夠，主要表現(xiàn)為：技術(shù)應(yīng)用類企業(yè)多，基礎(chǔ)硬件類企業(yè)少；商業(yè)消費(fèi)領(lǐng)域應(yīng)用多，制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用少；人工智能行業(yè)資源型平臺(tái)多，制造業(yè)賦能型平臺(tái)少。為此，應(yīng)引導(dǎo)人工智能企業(yè)加強(qiáng)在制造領(lǐng)域布局，助力關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

一、我國人工智能企業(yè)布局中“三多三少”問題突出

人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正在深刻改變?nèi)祟惿钌a(chǎn)方式，加速提升社會(huì)生產(chǎn)力。近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，市場(chǎng)規(guī)模不斷提升。2018年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到17.6億美元，企業(yè)數(shù)量達(dá)到1011家，僅次于美國，位列全球第二（清華大學(xué)科技政策研究中心，《2018中國人工智能發(fā)展報(bào)告》）。人工智能在行業(yè)垂直應(yīng)用全面綻放，資本投資熱度持續(xù)升溫，涌現(xiàn)出大批“AI+”金融、安防、醫(yī)療、家居、零售、教育等應(yīng)用類企業(yè)。然而，從整體結(jié)構(gòu)來看，我國人工智能企業(yè)的布局呈現(xiàn)出“三多三少”現(xiàn)象。

技術(shù)應(yīng)用類企業(yè)多，基礎(chǔ)硬件類企業(yè)少（圖1）。人工智能企業(yè)主要分為技術(shù)應(yīng)用類和基礎(chǔ)硬件類，其中技術(shù)應(yīng)用類包括語音類技術(shù)、視覺類技術(shù)、自然語言處理類技術(shù)。目前我國人工智能企業(yè)主要集中在“AI+”各垂直應(yīng)用領(lǐng)域，相關(guān)企業(yè)數(shù)量占比達(dá)85%以上。人工智能芯片、傳感器等基礎(chǔ)硬件類企業(yè)不足15%。其中，智能芯片相關(guān)企業(yè)更是鳳毛麟角，占比不到2%。2018年，我國芯片自給率僅有15.5%，其中本土企業(yè)產(chǎn)值僅占總產(chǎn)值27.1%（IC Insights報(bào)告，2019）。國內(nèi)僅有地平線、深鑒科技、寒武紀(jì)等少數(shù)人工智能芯片企業(yè)，且處于起步階段，大部分產(chǎn)品離大規(guī)模商用化還有一定的距離。

商業(yè)消費(fèi)領(lǐng)域應(yīng)用多，制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用少。從應(yīng)用層的企業(yè)分布看，我國人工智能企業(yè)在商業(yè)（包含市場(chǎng)營銷和客戶管理領(lǐng)域）、金融和醫(yī)療健康領(lǐng)域占比最高，分別達(dá)到11%、14%和22%（世界人工智能大會(huì)組委會(huì)，《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》）。根據(jù)2019年發(fā)布的全球人工智能初創(chuàng)百強(qiáng)企業(yè)榜單（AI 100），我國有商湯科技、依圖科技、第四范式、曠視科技、Momenta、地平線共6家企業(yè)入選，產(chǎn)品服務(wù)主要集中在智慧安防、智慧金融、智慧零售等領(lǐng)域（表1）。相比之下，企業(yè)在制造業(yè)應(yīng)用方面對(duì)人工智能投資不足1%。國內(nèi)制造業(yè)在產(chǎn)品研制、工藝優(yōu)選、在線監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程運(yùn)維等生產(chǎn)環(huán)境方面智能化水平仍然不高，機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用不足，人工智能技術(shù)與數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人等高端裝備融合不足。究其原因，主要是相對(duì)于消費(fèi)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用，制造業(yè)的數(shù)據(jù)采集、流程循環(huán)均更長(zhǎng)更復(fù)雜，應(yīng)用難度更高，投資回報(bào)周期更長(zhǎng)。

圖1 我國人工智能企業(yè)技術(shù)領(lǐng)域分布

人工智能行業(yè)資源型平臺(tái)多，制造業(yè)賦能型平臺(tái)少。目前我國已建有五大人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，分別是百度建設(shè)的自動(dòng)駕駛平臺(tái)、阿里云建設(shè)的城市大腦平臺(tái)、騰訊建設(shè)的醫(yī)療影像平臺(tái)、科大訊飛建設(shè)的智能語音平臺(tái)以及商湯集團(tuán)建設(shè)的智能視覺平臺(tái)。目前，平臺(tái)主要是為人工智能開發(fā)者和初創(chuàng)企業(yè)提供數(shù)據(jù)資源及服務(wù)，打造各領(lǐng)域生態(tài)。而對(duì)制造業(yè)企業(yè)來說，一方面自身并無人工智能技術(shù)基礎(chǔ)，難以利用此類平臺(tái)提升自身生產(chǎn)制造的智能化水平；另一方面，缺少制造業(yè)賦能平臺(tái)，無法有效利用人工智能技術(shù)幫助制造業(yè)企業(yè)在研發(fā)、物流、工藝設(shè)計(jì)等方面提高生產(chǎn)效率、改進(jìn)質(zhì)量水平、優(yōu)化工藝流程。

表1 2019年AI100榜單中上榜的中國人工智能企業(yè)

二、幾點(diǎn)建議

當(dāng)前我國人工智能已在消費(fèi)及公共服務(wù)領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，產(chǎn)業(yè)熱度不減、創(chuàng)新活躍，我們應(yīng)抓住時(shí)機(jī)，發(fā)揮政府作用，利用產(chǎn)業(yè)政策、金融財(cái)稅支持、平臺(tái)建設(shè)等，推動(dòng)人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用，賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

加強(qiáng)頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)，明確人工智能與制造業(yè)深度融合的方向路徑。加快出臺(tái)《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》，將人工智能與制造業(yè)深度融合作為人工智能應(yīng)用的重要方向。深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，發(fā)揮人工智能在產(chǎn)業(yè)升級(jí)、服務(wù)創(chuàng)新等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，將人工智能推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)作為重要方向和目標(biāo)，完善推進(jìn)機(jī)制，加強(qiáng)宣傳推廣。強(qiáng)化部委間、中央與地方政府間的協(xié)調(diào)配合，支持有條件的地方開展人工智能在制造業(yè)各領(lǐng)域應(yīng)用試點(diǎn)，總結(jié)推廣好的經(jīng)驗(yàn)。

加強(qiáng)財(cái)稅金融等政策支持，引導(dǎo)人工智能企業(yè)加強(qiáng)基礎(chǔ)軟硬件和制造業(yè)應(yīng)用布局。在符合國際規(guī)則慣例前提下，充分發(fā)揮政府作用，以減稅、補(bǔ)貼、獎(jiǎng)勵(lì)、低息貸款等方式，加大對(duì)人工智能芯片、智能傳感器等基礎(chǔ)硬件類中小企業(yè)的支持。以政府購買服務(wù)、課題委托研究等方式，鼓勵(lì)和引導(dǎo)商湯科技、曠視科技等龍頭企業(yè)加強(qiáng)在制造業(yè)領(lǐng)域布局，助力人工智能在企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)制造和銷售各環(huán)節(jié)中應(yīng)用。例如，引導(dǎo)人工智能在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用，有效提升藥物研究效率，加速新藥研發(fā)流程。研究和制定“弱人工智能快速賦能”相關(guān)政策。針對(duì)我國總體勞動(dòng)生產(chǎn)率較低、技術(shù)擴(kuò)散體系不健全、同一類技術(shù)幾代并存、成千上萬的中小型企業(yè)急需轉(zhuǎn)型升級(jí)的現(xiàn)狀，推動(dòng)弱人工智能在制造業(yè)各領(lǐng)域快速推廣，助力廣大中小企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

加強(qiáng)人工智能賦能制造業(yè)平臺(tái)建設(shè)，打破信息溝通壁壘。對(duì)于新建平臺(tái)，聯(lián)合人工智能企業(yè)、制造業(yè)各領(lǐng)域企業(yè)、各類開發(fā)者，構(gòu)建“平臺(tái)+賦能+初創(chuàng)企業(yè)+開發(fā)者”模式，使得制造業(yè)和人工智能企業(yè)能夠充分對(duì)接和溝通供需。推動(dòng)不同行業(yè)間脫敏數(shù)據(jù)資源共享、不同地域相關(guān)平臺(tái)間鏈接協(xié)同，形成合力。積極升級(jí)已有公共服務(wù)平臺(tái)，在產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)公共服務(wù)平臺(tái)、智能制造服務(wù)平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等平臺(tái)上，加入人工智能供需對(duì)接、賦能技術(shù)推廣等功能，加快人工智能在制造業(yè)的推廣應(yīng)用。