李林紅 陳羽萌
摘要:種植甘蔗是甘蔗主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民增收致富的主要渠道,甘蔗主產(chǎn)區(qū)的蔗農(nóng)收入直接影響蔗農(nóng)的種植積極性,與當年蔗糖產(chǎn)量有密切關系。以云南省核心甘蔗主產(chǎn)區(qū)臨滄市2005—2018年的數(shù)據(jù)為基礎,基于逐步回歸的分析方法對影響蔗農(nóng)收入的甘蔗種植面積、機耕面積、平均產(chǎn)量、人工費、平均白糖價、甘蔗收購價、生產(chǎn)資料、噸蔗運價(是指臨滄市將所收獲的1t甘蔗運輸至附近糖廠的價格)共8個因素展開實證分析,探索蔗農(nóng)收入與各因素之間的關系。結(jié)果表明,只有甘蔗收購價和平均產(chǎn)量的P值遠小于0.1,說明在10%的顯著性水平下,當?shù)氐母收崾召弮r和平均產(chǎn)量是導致當?shù)卣徂r(nóng)收入變化的最主要原因,進而提出完善價格管理制度、提高甘蔗生產(chǎn)能力等對策建議來促進蔗農(nóng)增收。
關鍵詞:甘蔗主產(chǎn)區(qū);蔗農(nóng)收入;影響因素;逐步回歸;增收路徑
中圖分類號:F326.12文獻標志碼:A
文章編號:1002-1302(2020)22-0327-06
作者簡介:李林紅(1963—),男,重慶人,碩士,教授,主要從事可持續(xù)發(fā)展研究。E-mail:monashlee@163.com。
通信作者:陳羽萌,碩士研究生,主要從事可持續(xù)發(fā)展研究。E-mail:mengzi6678646@163.com。
食糖已經(jīng)在2017年中央一號文件里被列為與糧、棉、油一樣重要的國家戰(zhàn)略物資。現(xiàn)今,甘蔗糖產(chǎn)量在中國糖料產(chǎn)量中的比重已達到96%。云南省是全國僅次于廣西壯族自治區(qū)的第二大糖料基地,“十二五”時期全省甘蔗栽種面積已沖破35.33萬hm2,甘蔗農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量增加到2300萬t,糖料面積和食糖產(chǎn)量在全國僅次于廣西壯族自治區(qū),工農(nóng)業(yè)產(chǎn)值超過250億元,甘蔗糖產(chǎn)業(yè)作為我國供給側(cè)結(jié)構性改革的示范產(chǎn)業(yè),一直是云南省當?shù)剞r(nóng)民脫貧致富的支柱產(chǎn)業(yè),然而,近年來糖市因受國外進口糖沖擊陷入低迷,制糖企業(yè)連續(xù)虧損,虧損值高達5億元,部分企業(yè)拖欠蔗農(nóng)蔗款情況時有發(fā)生,甘蔗產(chǎn)業(yè)布局不合理,機械化推進慢,甘蔗品種單一,種植成本越來越高,在這種情況下,對蔗農(nóng)收入的影響因素研究就顯得極其重要,既是促進蔗農(nóng)增收和穩(wěn)定邊疆的需要,又是保障我國蔗糖產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的需要。
目前,關于農(nóng)民收入影響因素的研究較豐富,有的從農(nóng)民自身種植情況出發(fā),有的從市場經(jīng)濟情況出發(fā),有的從科技發(fā)展情況出發(fā),不同省份、不同時間段同一影響因素的影響程度完全不同。李雪等認為,土地面積、非農(nóng)就業(yè)、銷售價格和農(nóng)村金融是影響農(nóng)民收入水平提高的最重要因素[1];王健等運用生產(chǎn)函數(shù)研究生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)投資對農(nóng)民收入水平的作用,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)投資對農(nóng)業(yè)大省和非農(nóng)業(yè)大省農(nóng)民收入均有影響,非農(nóng)投資主要作用于農(nóng)業(yè)大省[2];李林紅等發(fā)現(xiàn),西部11省的技術進步對農(nóng)民收入水平有顯著的正向影響[3];Sibuea等認為,農(nóng)民參與水平和友誼水平對農(nóng)民收入有部分顯著性影響,而合作服務水平影響不顯著[4];Wu等發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)研發(fā)費用對農(nóng)民收入的功能分配和規(guī)模分配具有正向作用,而農(nóng)業(yè)技術推廣費用對農(nóng)民收入的功能分配和規(guī)模分配具有負向作用[5]。關于蔗糖產(chǎn)業(yè)發(fā)展,大多是從甘蔗產(chǎn)業(yè)鏈和甘蔗的具體品種、種植等方面提出理論依據(jù),而著重研究蔗農(nóng)收入的文獻依據(jù)較少。但是,其中不乏值得借鑒的理論發(fā)現(xiàn),楊超等運用VAR模型和EGARCH模型對我國1992—2015年甘蔗收購價格波動與蔗農(nóng)收入間的關系進行實證分析,發(fā)現(xiàn)蔗農(nóng)的收入變化會引起收購價格出現(xiàn)較大的波動,但是收購價格波動引起的蔗農(nóng)收入變化則不明顯[6];郭永田等發(fā)現(xiàn),蔗農(nóng)單位純收入與農(nóng)資價格彼此相互響應,其中一方有上漲趨勢,另一方也會受到微弱影響[7]。
以往關于農(nóng)民收入的影響因素研究大多是從宏觀角度出發(fā),以全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)或某個大省為基礎進行實證分析,研究結(jié)果存在一定的誤差,研究結(jié)論較籠統(tǒng),雖然具有一定的普適性,但失去了典型性和針對性。本研究的創(chuàng)新點如下:首先,是針對具體從事甘蔗種植行業(yè)的農(nóng)民收入進行研究,可以為具體從事某一行業(yè)的農(nóng)民收入影響因素研究提供理論依據(jù)。其次,我國甘蔗主產(chǎn)區(qū)作為甘蔗種植的示范區(qū)域,在全國有一定分布,在如今糖市低迷的狀況下,對甘蔗主產(chǎn)區(qū)的蔗農(nóng)收入進行深入研究,對我國蔗糖產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及相關政策制定具有導向性作用。
1研究區(qū)域概況與研究方法
1.1研究區(qū)域概括
依據(jù)云南《糖料蔗主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)發(fā)展規(guī)劃(2015—2020)》,臨滄市已經(jīng)被劃為云南省的核心甘蔗主產(chǎn)區(qū),是云南省最大的蔗糖生產(chǎn)基地和供給基地,其糖料蔗的種植面積和甘蔗產(chǎn)量、制糖產(chǎn)能和食糖產(chǎn)量均占云南省總量的1/3,歷年來一直居云南省首位[8]。臨滄市地處23°~25°N、98°~100°E之間,2005—2018年年均氣溫為18~20℃,年均降水量為900~1500mm,光照充足,雨量充沛,非常有利于甘蔗糖分的積聚,在全國甘蔗種植地中屬于得天獨厚的優(yōu)勢區(qū)域,蔗農(nóng)種蔗收入可達到所有收入的64%~82%,在推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和信息化發(fā)展過程中,其面臨的難題在如今糖市低迷的狀況下具有較強的代表性。因此,選擇云南省臨滄市為研究區(qū)域,利用該市蔗農(nóng)收入的有關數(shù)據(jù)定量分析蔗農(nóng)收入的影響因素。
1.2研究方法
1.2.1數(shù)據(jù)來源
本研究各指標原始數(shù)據(jù)來源于2005—2018年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》《云南統(tǒng)計年鑒》《臨滄統(tǒng)計年鑒》,以及臨滄市甘蔗技術推廣站提供的《臨滄市歷年蔗糖生產(chǎn)情況統(tǒng)計表》和云南省鳳慶糖業(yè)集團有限責任公司提供的《臨滄市區(qū)蔗糖產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)情況統(tǒng)計表》,樣本區(qū)間為2005—2018年,借助EViews8軟件對數(shù)據(jù)進行分析處理。
1.2.2變量選取
影響蔗農(nóng)增收的因素復雜交錯,根據(jù)當?shù)刈咴L調(diào)研情況和相關理論依據(jù),按照影響因素的可量化性、典型性、數(shù)據(jù)可獲得性原則,將當?shù)匾苑N植甘蔗為主要收入來源的農(nóng)戶的榨季平均收入作為被解釋變量,在對臨滄市蔗農(nóng)收入影響因素進行定性分析的基礎上,得出以下影響蔗農(nóng)收入的因素(解釋)變量。
(1)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料(X1),即臨滄市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)。體現(xiàn)某個期間內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格波動幅度和趨勢,主要包括種子、化肥、農(nóng)藥等,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格的浮動將會對農(nóng)民收入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及惠農(nóng)政策的落實過程產(chǎn)生重要作用[9]。(2)人工費(X2),即臨滄市砍蔗工人勞動日工價。隨著新型城鎮(zhèn)化建設力度的加大,我國剩余農(nóng)村勞動力發(fā)生規(guī)?;D(zhuǎn)移,造成“空心村”現(xiàn)象泛濫、農(nóng)民老齡化逐步加重,農(nóng)業(yè)勞動力結(jié)構失衡,再加上物價上漲過快和各地用工頻繁,勞動力工價也隨之上升。(3)機耕面積(X3),即臨滄市運用農(nóng)機技術耕種面積。運用農(nóng)機技術進行耕種是技術進步的表現(xiàn),農(nóng)業(yè)技術進步通過對固定生產(chǎn)要素的改良提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,再者改善了農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì),對農(nóng)業(yè)收入的增長具有顯著的正向效應[10]。(4)噸蔗運價(X4),即臨滄市將所收獲的1t甘蔗運輸至附近糖廠的價格。甘蔗運輸是甘蔗榨季砍運購銷過程中一項必不可少的環(huán)節(jié),也是糖料蔗的流通成本,噸蔗運價影響甘蔗的增值以及蔗農(nóng)的增收。(5)白糖平均銷售價(X5),即臨滄市1t白糖的平均售價。白糖是糖料蔗加工后最主要的產(chǎn)物,農(nóng)產(chǎn)品價格上漲對農(nóng)民人均純收入具有正向效應,通過調(diào)整白糖售價,平衡期貨市場,能夠適當促進蔗農(nóng)增收[11]。(6)甘蔗收購價(X6),即臨滄市1t甘蔗的平均收購價。甘蔗收購價是影響蔗農(nóng)收入的直接因素,甘蔗價格下跌會引起蔗農(nóng)收入顯著下降,所以維持生產(chǎn)穩(wěn)定、避免價格周期性大漲大跌,是促進蔗農(nóng)收入持續(xù)增長的根本[6]。(7)平均產(chǎn)量(X7),即臨滄市甘蔗平均產(chǎn)量。甘蔗平均產(chǎn)量是反映該地區(qū)甘蔗生產(chǎn)率的重要指標,糧食增產(chǎn)對于糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶增收有正向作用,二者存在一致性,同理,甘蔗增產(chǎn)對蔗農(nóng)增收也有一定的促進作用[12]。(8)甘蔗種植面積(X8),即臨滄市甘蔗種植總面積。蔗農(nóng)大部分收入都來源于種植甘蔗,農(nóng)作物總播種面積是影響農(nóng)民收入的重要因素,因此須要合理運用土地資源,提升其單位產(chǎn)出效率,從而增加農(nóng)民收入[13]。
2模型建立與分析
2.1模型選擇及說明
逐步回歸的主要思路是根據(jù)各個自變量分別按因變量的作用程度,將自變量由大到小逐個引入回歸模型,每引入1個就要對其進行檢驗,若在給定的水平下不顯著,則刪除該引入變量。對所有入選的變量展開檢驗,若原本變量的顯著性下降,則將其刪去,以此類推,直到模型中不存在顯著性低的變量,也沒有變量從模型中除去為止。逐步回歸法包含向前法和向后法。
2.3參數(shù)估計
運用Eviews8對模型進行最小二乘估計(表1)。
3模型檢驗與優(yōu)化
3.1多重共線性檢驗
通過Eiews8得出模型中各個變量之間的相關關系(表2)。由表2可知,各解釋變量之間具有較高的相關系數(shù),證明存在多重共線性。
隨后運用Eviews8軟件對該模型直接進行向后的逐步回歸,最終確定最適合的多元回歸方程(表4)。
此模型經(jīng)濟意義合理,且模型整體線性關系顯著,R2為0.955265(接近于1),可見模型對樣本擬合優(yōu)度高。
3.3異方差檢驗
異方差性檢驗是為了保證回歸模型中的總體回歸函數(shù)具有有效性,避免時間及截面數(shù)據(jù)單位差異的影響。本研究采用White檢驗,檢驗結(jié)果見表5。
3.4自相關檢驗
運用Eviews8通過LM檢驗法檢驗模型是否存在序列相關(表6)。
由表6可知,運用拉格朗日乘數(shù)法檢驗序列相關,在顯著性水平α=0.05下,nR2=1.669805,臨界概率P=0.5647,F(xiàn)值為0.609408,表明存在自相關性。又因為RESID(-1)、RESID(-2)的回歸系數(shù)不為0,說明線性模型存在一階自相關性和二階自相關性。
3.5自相關性調(diào)整
在最小二乘法多元回歸中添加一階自回歸AR(1)、二階自回歸AR(2),運用科克倫-奧克特迭代估計法進行調(diào)整(表7)。
迭代估計法估計模型結(jié)果顯示,R2為0.942978,調(diào)整后的R2為0.910395,F(xiàn)值為28.940090,DW=1.779925,在顯著性水平為0.05時,對照DW統(tǒng)計表進行分析:dl=1.24,du=1.56。du Y=-25673.29+47.61667X6+0.748366X7+μ。 通過3種意義上的檢驗,最終論證結(jié)果為當?shù)氐母收崾召弮r和平均產(chǎn)量是影響當?shù)卣徂r(nóng)收入的最主要因素。 4結(jié)論與建議 4.1結(jié)論 根據(jù)建立的多元線性回歸模型可知,多種因素對蔗農(nóng)收入具有影響,機耕面積、噸蔗運價、白糖平均銷售價、甘蔗平均收購價、平均產(chǎn)量和甘蔗種植面積與蔗農(nóng)收入存在正相關關系,影響程度從大到小依次是甘蔗平均收購價、平均產(chǎn)量、噸蔗運價、白糖平均銷售價、機耕面積、甘蔗種植面積,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格及人工費兩者分別與蔗農(nóng)收入存在負相關關系,最后通過分析各個變量間的相關系數(shù)發(fā)現(xiàn)模型存在多重共線性,因此本研究只保留甘蔗收購價和平均產(chǎn)量2個對蔗農(nóng)收入影響較顯著的因素。 通過檢驗的最終模型中甘蔗平均產(chǎn)量的P值遠小于0.1,表明在10%的顯著性水平下對蔗農(nóng)收入有顯著影響,可見提高甘蔗產(chǎn)量是增加蔗農(nóng)收入的重要途徑,據(jù)有關專家測定,采用機械化深耕深松可以提高甘蔗產(chǎn)量20%以上,采用甘蔗機械化秸稈還田還能改良土壤結(jié)構,加強土地肥力,從而幫助蔗農(nóng)有效降低成本。通過模型可知,甘蔗收購價的P值為0,在所有影響因素中最顯著,甘蔗收購價是由市場決定的,市場振蕩所導致的甘蔗收購價波動,要想維持甘蔗生產(chǎn)穩(wěn)定,避免甘蔗收購價大漲大跌,就須要盡快完善價格機制,發(fā)揮市場調(diào)節(jié)功能,幫助蔗農(nóng)和糖業(yè)公司進行合理的規(guī)劃生產(chǎn)。 4.2促進蔗農(nóng)增收的相關建議 4.2.1完善價格管理制度 4.2.1.1加強甘蔗價格監(jiān)測 甘蔗價格對蔗農(nóng)的種植生產(chǎn)過程具有引導作用,國家應完善甘蔗價格監(jiān)測體系,各地區(qū)價格主管部門應按周期監(jiān)測當?shù)馗收崾召弮r格浮動,并對數(shù)據(jù)進行實時統(tǒng)計和分析,再結(jié)合甘蔗含糖量、當?shù)靥橇仙a(chǎn)規(guī)模、工農(nóng)利益分配、產(chǎn)品生產(chǎn)結(jié)構等相關數(shù)據(jù)以及與其他地區(qū)的甘蔗收購價格對比,建立一個完整的信息庫,從而為引導形成合理的甘蔗收購價做好充足準備。一個完善的甘蔗價格監(jiān)測體系一方面能為國家制定科學合理的價格調(diào)控政策形成依據(jù),另一方面能由價格主管部門事先制定并公布甘蔗最低保底價格,以保證蔗農(nóng)能回收基本種蔗成本并保持種蔗熱情。 4.2.1.2發(fā)揮市場調(diào)節(jié)功能 為了符合農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟的客觀要求,有效調(diào)解食糖生產(chǎn)和流通,可以效仿歐盟的價格管理,設計目標價格和干預價格2種價格標準來應對不同的市場狀況,目標價格是指正常競爭條件下能保持市場活力的預期價格,干預價格是指以目標價格為基準,當干預價格上下浮動超過目標價格5%時,政府則進行適當干預,如對甘蔗的直接產(chǎn)品食糖進行大量收儲,短期內(nèi)可以緩解由供求失衡引起的價格漲落,以保證蔗糖市場的正常運行。 4.2.1.3實施合理政策補貼 由于受到國外低價食糖的沖擊,我國白糖市場出現(xiàn)萎靡,糖價上漲緩慢甚至停滯不前,在這種大環(huán)境下,政府對于蔗農(nóng)的政策補貼就顯得尤為重要。在農(nóng)機置備補助政策框架內(nèi),應考慮擴大糖料蔗收獲機械補貼對象,增加糖料蔗機種機收作業(yè)補貼。大力支持各個甘蔗主產(chǎn)區(qū)開展糖料蔗良種補貼試點、糖料蔗機械購機補貼,調(diào)動農(nóng)民種蔗的積極性。加大宿根蓋膜、防病蟲害等新技術的扶持補助力度,以村組為單位設置甘蔗產(chǎn)量目標,實施財政獎勵制度,完善甘蔗種植保險政策。 4.2.2提高甘蔗生產(chǎn)能力 4.2.2.1提高技術裝備水平 匯聚一切科研力量,加快全程機械化推進,能更好地提升甘蔗的產(chǎn)出效率。重點支持糖料蔗播種和收獲機械研發(fā),大力推廣機械化深耕、深松和收獲技術,引導制糖企業(yè)、農(nóng)技推廣站和蔗農(nóng)增加機械化生產(chǎn)投入,積極扶持糖業(yè)公司和農(nóng)村農(nóng)機組織、個體戶成立甘蔗農(nóng)機服務公司,發(fā)展現(xiàn)代蔗糖產(chǎn)業(yè)示范基地,形成甘蔗機械化生產(chǎn)成套農(nóng)藝技術規(guī)范和農(nóng)機作業(yè)規(guī)程。只有實現(xiàn)機械化耕種,科學化管理和規(guī)范化生產(chǎn)才能有效促進甘蔗產(chǎn)量提高。 4.2.2.2加大新品種推廣力度 根據(jù)各個蔗區(qū)生態(tài)狀態(tài)差別,除以高產(chǎn)高糖、宿根性好、抗逆性強、適應性廣為甘蔗品種培育目標外,還應不斷培育具有核心化和區(qū)域化的甘蔗新品種,同時采用相應的培植技術如合理施肥技術、病蟲草害防治技術、抗旱節(jié)水栽培技術等提高甘蔗產(chǎn)量和含糖量。引進新品種甘蔗不僅可以提高食糖品質(zhì),節(jié)省生產(chǎn)成本,還能緩解榨季砍運榨壓力大的難題,使蔗農(nóng)和糖廠實現(xiàn)雙贏,產(chǎn)生良好的社會效益。 4.2.2.3加強農(nóng)技人員培訓 提高農(nóng)業(yè)技術隊伍綜合素質(zhì),堅持集體授課與科技下鄉(xiāng)相配合,抓點示范與分類指導相結(jié)合,切實抓好新型甘蔗機械推廣工作。選取甘蔗種植示范點,對所有農(nóng)技人員分層分類地進行課程講解和現(xiàn)場實訓,傳播現(xiàn)代生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)技術等先進理論與模式,提供技術咨詢并發(fā)放技術材料,加大新興技術的宣傳和推廣力度,爭取農(nóng)業(yè)實用技術普及到人,農(nóng)機科學使用方法落實到戶。 參考文獻: [1]李雪,韓一軍,王允.糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)民收入影響因素分析——基于冀魯豫農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)的實證分析[J].華東經(jīng)濟管理,2019,33(10):92-100. [2]王健,胡美玲.農(nóng)村投資、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率對農(nóng)民收入影響的實證檢驗[J].統(tǒng)計與決策,2019,35(17):100-104. [3]李林紅,李蓮青,王娟.西部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術進步對農(nóng)民收入的影響研究[J].生態(tài)經(jīng)濟,2019,35(1):84-89. [4]SibueaMB,SibueaFA.Contributionofvillagecooperationunitinimprovingfarmersincomes[J].IOPConferenceSeries:EarthandEnvironmentalScience,2018,122:1-7. [5]WuDL,LiuFC.Researchontheeffectsofagriculturaltechnologyinvestmentonfarmersincomestructure[C]//Proceedingsof2015InternationalConferenceonSocialScience,EducationManagementandSportsEducation.2015:4. [6]楊超,韋敬楠,宋維明.我國甘蔗收購價格波動與蔗農(nóng)增收的關系研究[J].價格理論與實踐,2016(3):97-100. [7]郭永田,龔謹,張蕙杰.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格對蔗農(nóng)收入影響研究[J].農(nóng)業(yè)技術經(jīng)濟,2013(5):113-118. [8]楊貴生.云南省臨滄市蔗糖產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[J].當代經(jīng)濟,2018(3):86-92. [9]譚仲池.全面放開農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格并對農(nóng)民實行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料直接補貼——健全農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格調(diào)控體系的對策研究[J].中國物價,2006(5):12-16. [10]張艷,黃景章.農(nóng)業(yè)技術進步促進農(nóng)民增收的實證研究——以四川省為例[J].統(tǒng)計與管理,2015(5):31-33,34. [11]何蒲明,朱信凱.農(nóng)產(chǎn)品價格對農(nóng)民收入影響的實證研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,2013(1):60-62. [12]劉海英,王殿武,謝建政.糧食增產(chǎn)與農(nóng)民增收一致性關系研究[J].云南社會科學,2018(6):80-85. [13]聶婷.農(nóng)民收入影響因素實證分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2013,25(9):60-61.