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      頸椎椎間盤置換術(shù)與前路頸椎椎間盤切除融合術(shù)對(duì)相鄰節(jié)段病變參數(shù)影響的薈萃分析

      2020-03-04 09:58:44許正偉劉世長(zhǎng)王棟琪孫宏慧陳秀錦郝定均錢立雄
      脊柱外科雜志 2020年1期
      關(guān)鍵詞:節(jié)段異質(zhì)性意義

      董 亮,許正偉,劉世長(zhǎng),王棟琪,孫宏慧,陳秀錦,郝定均,錢立雄

      西安交通大學(xué)附屬紅會(huì)醫(yī)院脊柱外科,西安 710054

      前路頸椎椎間盤切除融合術(shù)(ACDF)是治療頸椎病的金標(biāo)準(zhǔn)[1]。長(zhǎng)期隨訪發(fā)現(xiàn),ACDF 術(shù)后相鄰節(jié)段退行性變(ASDeg)和相鄰節(jié)段疾?。ˋSDis)已成為ACDF 術(shù)后相對(duì)嚴(yán)重的并發(fā)癥而備受關(guān)注[2]。ASDis 為具有臨床癥狀的ASDeg[3]。有文獻(xiàn)報(bào)道,ACDF術(shù)后相鄰節(jié)段生物力學(xué)改變,從而導(dǎo)致ASDeg加速[4]。Zigler等[5]通過(guò)60個(gè)月的隨訪發(fā)現(xiàn),2個(gè)節(jié)段行ACDF,術(shù)后ASDeg發(fā)生率高達(dá)54.7%,相鄰節(jié)段再手術(shù)(ASR)發(fā)生率為11.6%。頸椎椎間盤置換術(shù)(CDA)因理論上可降低相鄰節(jié)段代償?shù)幕顒?dòng)度(ROM),延緩ASDeg的發(fā)生,而被用于治療頸椎病。多項(xiàng)隨機(jī)對(duì)照研究(RCT)也報(bào)道CDA較ACDF術(shù)后ASDeg的發(fā)生率更低[6-7]。然而,Hisey等[8]發(fā)現(xiàn)CDA和ACDF 術(shù)后ASDis 發(fā)生率差異沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此,多項(xiàng)薈萃分析試圖通過(guò)評(píng)估RCT 分析CDA是否能夠降低相鄰節(jié)段相關(guān)并發(fā)癥的發(fā)生率[9-11]。但是,眾多薈萃分析因納入的RCT 數(shù)量較少,結(jié)論仍不能達(dá)成一致,而且多數(shù)薈萃分析只關(guān)注ASDis或ASR,忽略了ASDeg 及相鄰節(jié)段ROM 的改變。綜上,本研究通過(guò)納入更多符合條件的RCT 文獻(xiàn),對(duì)CDA 和ACDF 對(duì)相鄰節(jié)段病變參數(shù)的影響進(jìn)行詳細(xì)的薈萃分析。

      1 資料與方法

      1.1 文獻(xiàn)檢索

      檢索2018年6月前發(fā)表的CDA與ACDF的RCT文獻(xiàn),檢索PubMed、Medline、EMbase 和Cochrane圖書館數(shù)據(jù)庫(kù)。英文搜索詞選擇“arthroplasty”“replacement”“arthrodesis”“kinematics”“mobility”“biomechanics”“range of motion”“biomechanical phenomena”“motion”“cervical vertebrae”“radiculopathy”“spinal cord diseases”“spondylosis”“adjacent segment”“adjacent level”“adjacent-level”“adjacent-segment”。納入標(biāo)準(zhǔn):①文獻(xiàn)中包括相鄰節(jié)段相應(yīng)參數(shù);②文獻(xiàn)對(duì)ASDeg 和ASDis 有明確的定義。同時(shí)搜索納入文獻(xiàn)中的引用文獻(xiàn)或者其他薈萃分析中符合條件的文獻(xiàn),排除重復(fù)研究。

      1.2 數(shù)據(jù)提取、文獻(xiàn)篩選及質(zhì)量評(píng)價(jià)

      主要提取的數(shù)據(jù)包括作者信息、發(fā)表時(shí)間、病例數(shù)量、隨訪時(shí)間、相鄰節(jié)段參數(shù)(ASDeg,ASDis,ASR,相鄰節(jié)段ROM)。2 名研究員對(duì)納入文獻(xiàn)獨(dú)立分析篩選,進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估和偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,使用Coehrane 系統(tǒng)評(píng)價(jià)指南提供的偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表[12],如存在爭(zhēng)議,由第3 名研究員介入裁決直到達(dá)成共識(shí)。kappa 系數(shù)用來(lái)評(píng)估評(píng)定者間的可信度。偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表包括隨機(jī)序列的產(chǎn)生,分配隱藏,實(shí)施者和參與者盲法,結(jié)果評(píng)估的盲法,結(jié)果數(shù)據(jù)的完整性,選擇性報(bào)告,基線指標(biāo)相似性及其他偏倚。每項(xiàng)判斷標(biāo)準(zhǔn)分為低度偏倚(+),高度偏倚(-),不清楚(?)。文獻(xiàn)滿足低度偏倚項(xiàng)≥4為低風(fēng)險(xiǎn)文獻(xiàn);文獻(xiàn)滿足低度偏倚項(xiàng)< 4 為高風(fēng)險(xiǎn)文獻(xiàn)。

      1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

      采用RevMan 5.3 軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行薈萃分析。首先對(duì)納入的RCT 文獻(xiàn)進(jìn)行臨床異質(zhì)性分析,若無(wú)異質(zhì)性(I2< 50%,P > 0.1),采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行薈萃分析;若存在異質(zhì)性(I2> 50%,P < 0.1),采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行薈萃分析;并進(jìn)行亞組分析,根據(jù)隨訪時(shí)間是否超過(guò)24 個(gè)月進(jìn)行分組;采用敏感性分析研究單篇文獻(xiàn)對(duì)整體結(jié)果的影響及高異質(zhì)性的原因。比值比(OR)值和95%可信區(qū)間(95%CI)用于二分類變量;加權(quán)均數(shù)差(WMD)和95%CI 用于連續(xù)性變量;以P < 0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;當(dāng)一項(xiàng)薈萃分析中納入研究數(shù)≥10 項(xiàng)時(shí),采用Stata 12.0 軟件分析得出的Bgger 漏斗圖評(píng)估發(fā)表偏倚。

      2 結(jié) 果

      2.1 文獻(xiàn)檢索結(jié)果

      共檢索出相關(guān)文獻(xiàn)3 186 篇,排除數(shù)據(jù)重復(fù)文獻(xiàn)2 335 篇;閱讀文獻(xiàn)題目及摘要排除729 篇;進(jìn)一步閱讀全文,依據(jù)納入、排除標(biāo)準(zhǔn),排除文獻(xiàn)69篇(非RCT 29 篇,無(wú)相鄰節(jié)段參數(shù)34 篇,數(shù)據(jù)重復(fù)6篇);最終納入文獻(xiàn)33篇[2,6,8,13-42],其中21篇隨訪時(shí)間> 24個(gè)月,25篇為多中心研究;33篇文獻(xiàn)中共有患者7 465例,4 209例采用CDA治療,3 256例采用ACDF治療。5篇文獻(xiàn)存在納入病例重復(fù)的情況,但因隨訪時(shí)間和相鄰節(jié)段參數(shù)不同,也納入研究。kappa系數(shù)為0.88,表示不同評(píng)估者之間一致性較高。大部分文獻(xiàn)在以下方面為低度偏倚,結(jié)果數(shù)據(jù)的完整性,選擇性報(bào)告和基線指標(biāo)的相似性;在以下方面為高度險(xiǎn)偏倚,隨機(jī)序列的產(chǎn)生,分配隱藏,實(shí)施者和參與者盲法,結(jié)果評(píng)估的盲法。根據(jù)偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表,28篇文獻(xiàn)[2,6,8,13-14,16-18,21-22,24-36,38-42]為低風(fēng)險(xiǎn)文獻(xiàn),5 篇文獻(xiàn)[15,19-20,23,37]為高風(fēng)險(xiǎn)文獻(xiàn)(表1)。

      表1 納入文獻(xiàn)的偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估Fig. 1 Risk assessment of bias in the included literature

      2.2 薈萃分析結(jié)果

      2.2.1 ASR 發(fā)生率

      CDA組ASR發(fā)生率明顯低于ACDF組,差異有統(tǒng) 計(jì) 學(xué)意 義[P < 0.000 01,OR=0.36,95%CI(0.27,0.48),圖1]。以隨訪時(shí)間進(jìn)行亞組分析,隨訪時(shí)間≤24 個(gè)月時(shí),CDA 組ASR 發(fā)生率低于ACDF 組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[P=0.03,OR=0.53,95%CI(0.30,0.93),圖1];隨訪時(shí)間> 24個(gè)月,CDA組ASR發(fā)生率明顯低于ACDF組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[P < 0.000 01,OR=0.31,95%CI(0.22,0.44),圖1]。以上結(jié)果說(shuō)明,隨著隨訪時(shí)間延長(zhǎng),相比ACDF 組,CDA 組降低ASR 發(fā)生率的優(yōu)勢(shì)逐漸增加。

      Davis 等[34]對(duì)2 個(gè)節(jié)段行CDA 和ACDF 治療的患者進(jìn)行比較,排除該文獻(xiàn)后,隨訪時(shí)間≤24 個(gè)月時(shí)2 組ASR 發(fā)生率差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[P=0.11,OR=0.61,95%CI(0.34,1.12),圖2];排除該文獻(xiàn)后,隨訪時(shí)間> 24 個(gè)月時(shí)2 組ASR 發(fā)生率的結(jié)果沒(méi)有改變。

      圖1 2 種術(shù)式ASR發(fā)生率的薈萃分析及亞組分析森林圖Fig. 1 Meta and subgroup analysis forest map of ASR incidence in 2 methods

      2.2.2 ASDeg 發(fā)生率

      ASDeg發(fā)生率,CDA組低于ACDF組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[P=0.001,OR=0.47,95%CI(0.29,0.74),圖3]。以隨訪時(shí)間進(jìn)行亞組分析,隨訪時(shí)間≤24 個(gè)月,2 組ASDeg 發(fā)生率差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[P=0.06,OR=0.46,95%CI(0.21,1.02),圖3];隨訪時(shí)間> 24個(gè)月,CDA 組ASDeg 發(fā)生率明顯低于ACDF 組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[P=0.04,OR=0.48,95%CI(0.24,0.98),圖3]。

      CDA 組手術(shù)節(jié)段鄰近上位節(jié)段ASDeg 發(fā)生率高于下位節(jié)段,但差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[P=0.73,OR=1.11,95%CI(0.61,2.03),圖4];ACDF 組手術(shù)節(jié)段鄰近上位節(jié)段ASDeg 發(fā)生率高于下位節(jié)段,但差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[P=0.13,OR=1.25,95%CI(0.93,1.68),圖5]。

      2.2.3 ASDis 發(fā)生率

      CDA 組ASDis 發(fā)生率低于ACDF 組,但差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[P=0.17,OR=0.72,95%CI(0.46,1.14),圖6]。排除混合節(jié)段的文獻(xiàn)[24,29],只對(duì)單節(jié)段進(jìn)行分析后得出,CDA 組ASDis 發(fā)生率低于ACDF組,且差異仍無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[P=0.07,OR=0.56,95%CI(0.30,1.06),圖7]。

      圖2 2種術(shù)式ASR發(fā)生率的薈萃分析及亞組分析森林圖(排除文獻(xiàn)[34])Fig. 2 Meta and subgroup analysis forest map of ASR incidence in 2 methods(Excluding reference[34])

      圖3 2 種術(shù)式ASDeg 發(fā)生率的薈萃分析及亞組分析森林圖Fig. 3 Meta and subgroup analysis forest map of ASDeg incidence in 2 methods

      圖4 CDA 組上下相鄰節(jié)段ASDeg 發(fā)生率的薈萃分析森林圖Fig. 4 Meta analysis forest map of ASDeg incidence in upper and lower adjacent segments of CDA group

      圖5 ACDF 組上下相鄰節(jié)段ASDeg 發(fā)生率的薈萃分析森林圖Fig. 5 Meta analysis forest map of ASDeg incidence in upper and lower adjacent segments of ACDF group

      圖6 2 種術(shù)式ASDis發(fā)生率的薈萃分析森林圖Fig. 6 Meta analysis forest map of ASDis incidence in 2 methods

      圖7 2種術(shù)式ASDis發(fā)生率的薈萃分析森林圖(排除文獻(xiàn)[24,29])Fig. 7 Meta analysis forest map of ASDis incidence in 2 methods(Excluding reference[24,29])

      2.2.4 相鄰節(jié)段ROM

      CDA組上位相鄰節(jié)段ROM小于ACDF組,但差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[P=0.31,MD=-0.99,95%CI(-2.87,0.90),圖8];CDA組下位相鄰節(jié)段ROM小于ACDF組,但差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[P=0.08,MD=-2.46,95%CI(-5.24,0.32),圖8]。

      圖8 2 種術(shù)式相鄰節(jié)段ROM 的薈萃分析森林圖Fig. 8 Meta analysis forest map of adjacent segments’ ROM in 2 methods

      2.2.5 發(fā)表偏倚

      偏倚分析需納入文獻(xiàn)≥10 篇,故只有ASR 發(fā)生率的結(jié)果可以進(jìn)行發(fā)表偏倚分析,漏斗圖顯示該薈萃分析發(fā)表偏倚不明顯(圖9)。

      圖9 ASR 發(fā)生率發(fā)表偏倚的漏斗圖Fig. 9 Funnel plot analysis of published bias about ASR incidence

      2.3 敏感性分析

      敏感性分析是研究單篇文獻(xiàn)對(duì)整體結(jié)果的影響及高異質(zhì)性的原因分析。當(dāng)Auerbach 等[39]發(fā)表的文獻(xiàn)排除后,2 組上下相鄰節(jié)段ROM 的薈萃分析異質(zhì)性明顯下降,但最后整體結(jié)論基本沒(méi)有變化。5篇高風(fēng)險(xiǎn)文獻(xiàn)的敏感性分析結(jié)果顯示均對(duì)薈萃分析結(jié)果及異質(zhì)性無(wú)明顯影響。

      3 討 論

      ASDeg 和ASDis 為ACDF 術(shù)后相對(duì)嚴(yán)重的并發(fā)癥,ASDeg 發(fā)生原因是相鄰節(jié)段生物力學(xué)改變還是自然病程仍存在爭(zhēng)議[43]。Hisey 等[8]的RCT 報(bào)道,ACDF 和CDA 隨訪中ASDis 的發(fā)生率差異沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此,有薈萃分析研究ACDF 和CDA 對(duì)相鄰節(jié)段的影響,但是并沒(méi)有形成統(tǒng)一的結(jié)論[9-11,44]。

      本研究結(jié)果顯示,CDA 組ASR 發(fā)生率低于ACDF 組。Gao 等[45]的薈萃分析也顯示CDA 組具有更低的二次手術(shù)率,但其僅納入6 篇文獻(xiàn),且沒(méi)有單獨(dú)分析ASR。Zhu 等[11]的薈萃分析結(jié)果與本研究一致,均證實(shí)CDA 組具有更低的ASR 發(fā)生率,但是該薈萃分析只納入10 篇文獻(xiàn)。徐帥等[46]的研究也顯示同樣的結(jié)果,但該研究?jī)H納入5 篇文獻(xiàn)。本研究關(guān)于ASR 的薈萃分析納入了22 篇RCT,并進(jìn)行了隨訪時(shí)間亞組分析,得出隨著隨訪時(shí)間延長(zhǎng),CDA 組降低ASR 發(fā)生率的優(yōu)勢(shì)較ACDF 組增加,而且漏斗圖顯示沒(méi)有明顯發(fā)表偏倚。

      文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn),很少有薈萃分析研究ASDeg和相鄰節(jié)段ROM。大部分薈萃分析只研究ASDis和ASR[9-11,44-45,47]。徐帥等[46]的研究顯示,CDA 組ASDeg 發(fā)生率低于ACDF 組,與本研究結(jié)果一致。但是本研究以24 個(gè)月隨訪時(shí)間為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行亞組分析得出,隨訪≤24 個(gè)月時(shí)CDA 與ACDF 組術(shù)后ASDeg 發(fā)生率差異沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,隨著隨訪時(shí)間延長(zhǎng),CDA 組較ACDF 組有降低ASDeg 發(fā)生率的優(yōu)勢(shì),且差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。但是,該結(jié)果應(yīng)被謹(jǐn)慎對(duì)待,因?yàn)榧{入RCT 的例數(shù)不多,且具有高異質(zhì)性。

      Verma 等[44]和Yang[10]等分別通過(guò)薈萃分析報(bào)道CDA 和ACDF 術(shù)后ASDis 發(fā)生率的差異沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。而Luo 等[47]和Zhu 等[11]分別通過(guò)薈萃分析報(bào)道CDA 組ASDis 發(fā)生率低于ACDF 組。本研究納入8 篇RCT 進(jìn)行薈萃分析后得出CDA 組和ACDF組術(shù)后ASDis 發(fā)生率差異沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,該分析異質(zhì)性低(I2=0%),敏感性分析也顯示該結(jié)果具有較高的可靠性,且與徐帥等[46]的研究結(jié)果一致,但其僅納入3 篇文獻(xiàn)。不同薈萃分析得出的結(jié)論存在爭(zhēng)議的原因:①混淆了ASDis 和ASDeg 的概念,將ASDeg 的數(shù)據(jù)納入ASDis 進(jìn)行分析;②將前瞻性隊(duì)列研究當(dāng)成RCT進(jìn)行分析;③納入的RCT 較少,導(dǎo)致偏倚的產(chǎn)生,特別是發(fā)表偏倚。

      有文獻(xiàn)報(bào)道ACDF 術(shù)后相鄰節(jié)段ROM 增加,從而引發(fā)ASDeg,CDA 通過(guò)減少相鄰節(jié)段代償ROM從而降低ASDeg 發(fā)生率[4,48-49]。然而本研究發(fā)現(xiàn),CDA 組和ACDF 組上/下相鄰節(jié)段ROM 差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。該研究結(jié)果提示,ASDeg可能不是相鄰節(jié)段ROM增加所導(dǎo)致。但是該分析納入的研究數(shù)量較少,而且隨訪時(shí)間較短,該結(jié)論應(yīng)被謹(jǐn)慎對(duì)待。同時(shí),應(yīng)該有更多的研究分析是否因術(shù)后相鄰節(jié)段應(yīng)力增加等因素導(dǎo)致ASDeg。但是,理論上下位相鄰節(jié)段的應(yīng)力高于上位相鄰節(jié)段,但本研究結(jié)果顯示,2組手術(shù)節(jié)段上位相鄰節(jié)段ASDeg發(fā)生率與下位相鄰節(jié)段相比差異無(wú)明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此,是否存在其他因素導(dǎo)致ASDeg的發(fā)生仍需進(jìn)一步研究。

      本研究的優(yōu)勢(shì):①納入33 篇RCT 文獻(xiàn)進(jìn)行相鄰節(jié)段參數(shù)的比較,減少了發(fā)表偏倚,保證了結(jié)果的可靠性;②對(duì)ASDeg 和相鄰節(jié)段ROM 進(jìn)行了分析,同時(shí)分析了同一種術(shù)式上/下相鄰節(jié)段ASDeg的發(fā)生率,以上數(shù)據(jù)在以往的薈萃分析中沒(méi)有體現(xiàn),以上參數(shù)對(duì)于分析ASDis 和ASR 發(fā)生的原因具有重要意義;③應(yīng)用敏感性分析研究了異質(zhì)性高的原因,保證結(jié)果的穩(wěn)定性,而且進(jìn)行了隨訪時(shí)間的亞組分析,并得出隨訪時(shí)間的變化導(dǎo)致相鄰節(jié)段參數(shù)改變的趨勢(shì);④對(duì)以往發(fā)表的針對(duì)相鄰節(jié)段的薈萃分析進(jìn)行了詳細(xì)比較。

      本研究也存在不足之處,研究中測(cè)量軟件、術(shù)者及人工椎間盤存在差異,可能導(dǎo)致部分結(jié)果存在高異質(zhì)性,以及部分研究納入RCT 數(shù)量較少,均可能導(dǎo)致發(fā)表偏倚的產(chǎn)生,如相鄰節(jié)段ROM和ASDeg發(fā)生率的結(jié)果。

      綜上所述,本研究結(jié)果顯示,CDA相較于ACDF可降低ASDeg和ASR的發(fā)生率,而CDA和ACDF在ASDis發(fā)生率和相鄰節(jié)段ROM方面差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。今后的研究中,更多的RCT應(yīng)進(jìn)一步納入薈萃分析來(lái)確認(rèn)結(jié)果的可靠性,減少發(fā)表偏倚的產(chǎn)生。

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