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      農(nóng)業(yè)技術(shù)效率研究述評(píng)

      2020-03-18 01:14:54郭夢(mèng)亞
      中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2020年5期
      關(guān)鍵詞:述評(píng)影響因素

      郭夢(mèng)亞

      摘要:在耕地資源緊缺的現(xiàn)狀下,提升技術(shù)效率是農(nóng)業(yè)增產(chǎn)的主要路徑。文章從農(nóng)業(yè)技術(shù)效率概念的發(fā)展、研究方法、測(cè)算估計(jì)及影響因素等三個(gè)方面對(duì)已有研究成果進(jìn)行了總結(jié)、分析和述評(píng),重點(diǎn)述評(píng)了農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響因素研究,最后對(duì)未來(lái)研究方向進(jìn)行了展望。

      關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)技術(shù)效率;影響因素;述評(píng)

      一、農(nóng)業(yè)技術(shù)效率概念的提出與發(fā)展

      經(jīng)濟(jì)學(xué)理論不斷發(fā)展,技術(shù)作為生產(chǎn)要素得到廣泛認(rèn)可,技術(shù)效率成為了研究的重要內(nèi)容。技術(shù)效率的概念首先由Koopmans提出,F(xiàn)arrell在1957 年首次提出了技術(shù)效率的前沿測(cè)定方法,并且該方法成為了效率測(cè)度的基礎(chǔ)。1988 年,Grilliches等首先將“技術(shù)效率”引入到了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,農(nóng)業(yè)技術(shù)效率成為當(dāng)前衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要指標(biāo)。關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的研究可歸類為三個(gè)方面:一是對(duì)技術(shù)效率的測(cè)算(如高鳴等,2014);二是關(guān)于影響技術(shù)效率的因素分析(如胡迪等,2019;何悅等,2019);三是關(guān)于如何提升技術(shù)效率的舉措研究(如董瑩等,2014)。

      二、農(nóng)業(yè)技術(shù)效率評(píng)估綜述

      早期的一些關(guān)于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率評(píng)估測(cè)算研究大多基于完全效率假設(shè)(如許長(zhǎng)新,1996),但中國(guó)是一個(gè)正處于經(jīng)濟(jì)社會(huì)融合變革時(shí)期的發(fā)展中大國(guó),這就意味著造成非效率的各類因素必定存在,因此生產(chǎn)前沿面方法應(yīng)運(yùn)而生。根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)的形式是否已經(jīng)確定,前沿分析方法可分為參數(shù)方法和非參數(shù)方法兩種。

      (一)基于參數(shù)方法的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率研究綜述

      參數(shù)方法的主要特點(diǎn)為通過(guò)確定前沿生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)來(lái)確定其生產(chǎn)前沿面,常用的生產(chǎn)函數(shù)主要有兩種,分別為Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)和translog生產(chǎn)函數(shù)。參數(shù)方法以隨機(jī)前沿分析(Stochastic Frontier Analysis,SFA)為代表?;趨?shù)方法,一些學(xué)者從微觀層面,就特定品種糧食的技術(shù)效率進(jìn)行了測(cè)算(如Battese等,1992;亢霞等,2005);也有一些學(xué)者宏觀的測(cè)算了全國(guó)層面農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率(如Ning,2017);還有一些學(xué)者對(duì)比分析了國(guó)家之間農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的特征(如John,2015),他們認(rèn)為大多數(shù)第三世界發(fā)展中國(guó)家由于農(nóng)業(yè)不完全市場(chǎng)和糧食品交易不暢通的制約,糧食生產(chǎn)聚集效應(yīng)難以形成。

      (二)基于非參數(shù)方法的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率研究綜述

      非參數(shù)方法以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)為代表。比較具代表性的有:1988 年,林毅夫運(yùn)用 SBM-Tobit兩步法模型,測(cè)算并分析了農(nóng)業(yè)技術(shù)效率相關(guān)影響因素。馬林靜等(2014)運(yùn)用DEA-Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)方法,分區(qū)域測(cè)算了我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率,并分析了動(dòng)態(tài)技術(shù)效率指數(shù)的時(shí)空差異。Parichatnon等(2017)測(cè)算分析了泰國(guó)各省的榴蓮生產(chǎn)技術(shù)效率。高晶晶等(2018)同樣運(yùn)用三階段的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測(cè)算了中國(guó)不同省份的海水養(yǎng)殖技術(shù)效率,并分析了外部環(huán)境因素對(duì)海水養(yǎng)殖技術(shù)效率的影響。

      三、農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響因素研究述評(píng)

      隨著研究的細(xì)化與深入,學(xué)者逐漸把研究重點(diǎn)放在了對(duì)影響農(nóng)業(yè)技術(shù)效率因素的研究上。影響因素涉及范圍廣泛,本節(jié)將其概括為勞動(dòng)力資源、城鎮(zhèn)化、家庭稟賦、資本投入等四方面。

      (一)勞動(dòng)力資源對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響研究述評(píng)

      目前,關(guān)于勞動(dòng)力資源對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響,主要集中在勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移上,且存在較大爭(zhēng)議。一部分學(xué)者認(rèn)為勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率有正向影響(如Nonthakot 等,2008;徐建國(guó)等,2016)另外一些學(xué)者則持不同觀點(diǎn)(如Azam等,2006;劉懷宇,2011; Sauerand 等,2013),他們堅(jiān)持勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移不利于農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提升。但2019年,胡迪等研究發(fā)現(xiàn)不同城鎮(zhèn)化階段勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)技術(shù)效率的影響也不同,他們認(rèn)為在中低水平城鎮(zhèn)化階段時(shí),勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)提高技術(shù)效率有積極影響,在高水平城鎮(zhèn)化階段時(shí),勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)提高技術(shù)效率有負(fù)面影響。

      (二) 城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響研究述評(píng)

      在研究城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響時(shí),大部分學(xué)者主要從勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移及人力資本變化等方面來(lái)側(cè)面分析城鎮(zhèn)化進(jìn)程中各種變化對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響。如曾湘泉等(2013)研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的吸納效率有區(qū)域差異;何悅等(2019)認(rèn)為人口城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響呈現(xiàn)出“倒 U 型”特征;土地城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率具有反向影響;經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化則有利于提升技術(shù)效率,而提高城鎮(zhèn)居民收入水平和改變種植結(jié)構(gòu),對(duì)糧食生產(chǎn)具有負(fù)向影響;他們還發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化過(guò)程中工業(yè)廢水的排放不利于技術(shù)效率的提高??傮w來(lái)說(shuō),從微觀層面分析城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率影響的研究較少。

      (三)家庭稟賦對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響研究述評(píng)

      關(guān)于家庭稟賦對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響的研究,許多學(xué)者側(cè)重于對(duì)耕地細(xì)碎化(如黃祖輝等,2014)、經(jīng)營(yíng)規(guī)模(如曾雅婷等,2018)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化(如郭成振等,2017)、勞動(dòng)力受教育水平(如Mehmet等,2007;楊萬(wàn)江等,2016)等因素對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響。彭代彥等(2013)研究發(fā)現(xiàn)整體來(lái)說(shuō),農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化和受教育水平對(duì)提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率具有積極作用,但勞動(dòng)力女性化會(huì)降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。郭成振(2017)研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人口老齡化對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響呈現(xiàn)地域性特征。曾雅婷等(2018)研究發(fā)現(xiàn)戶均農(nóng)用地種植規(guī)模對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率有非常顯著的正向影響。

      (四) 資本投入對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響研究述評(píng)

      糧食經(jīng)濟(jì)發(fā)展資金及其投入結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的提高至關(guān)重要(李谷成,2008)。對(duì)于資本投入的研究主要涉及兩個(gè)方面,一方面是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)涉及的資本投入對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響研究,如李谷成(2015)研究發(fā)現(xiàn),在人地比例和勞動(dòng)力深化程度沒(méi)有發(fā)生根本性變化時(shí),資本深化對(duì)土地、勞動(dòng)力要素的替代是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要源泉,但過(guò)急或者過(guò)度的資本深化將會(huì)造成勞動(dòng)力的浪費(fèi)和比較優(yōu)勢(shì)的喪失。另一方面是對(duì)政府政策涉及的資本投入等因素的研究,主要集中在財(cái)政補(bǔ)貼產(chǎn)生的影響研究上,如汪小勤等(2009)研究發(fā)現(xiàn)增加農(nóng)業(yè)公共投資具有提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的作用。錢良信(2010)發(fā)現(xiàn)銀行貸款中農(nóng)業(yè)和財(cái)政支農(nóng)資金對(duì)技術(shù)效率的提升具有抑制作用,這可能與現(xiàn)行農(nóng)業(yè)貸款和財(cái)政支農(nóng)資金得不到有效的運(yùn)用有關(guān)。劉佳等(2014)研究發(fā)現(xiàn)增加地方財(cái)政在農(nóng)業(yè)上的支出對(duì)改善農(nóng)業(yè)技術(shù)效率具有積極作用,經(jīng)濟(jì)地理?xiàng)l件也與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率存在很大的相關(guān)性。

      四、研究展望

      縱觀目前的研究文獻(xiàn),關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的相關(guān)研究已較為豐富,但仍在以下幾個(gè)方面存在不足:一是土地細(xì)碎化、規(guī)?;?jīng)營(yíng)等因素對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率影響的研究相對(duì)缺乏;二是城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的研究側(cè)重于通過(guò)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、人力資本來(lái)進(jìn)行研究,還存在較大的研究空間。

      參考文獻(xiàn):

      [1]Grilliches, Alston, Huffman. An Exploration of the Economics of Technological Change[J].Econometrica,1988(25).

      [2]高鳴,宋洪遠(yuǎn).糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的空間收斂及功能區(qū)差異——兼論技術(shù)擴(kuò)散的空間漣漪效應(yīng)[J].管理世界,2014 (07).

      [3]胡迪,楊向陽(yáng),王舒娟.勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的區(qū)域差異及門檻效應(yīng)研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2019(02).

      [4]馬林靜,王雅鵬.農(nóng)村勞動(dòng)力資源變遷對(duì)糧食生產(chǎn)效率影響研究[J].中國(guó)人口.資源與環(huán)境,2014(09).

      [5]高晶晶,史清華,盧昆.中國(guó)海水養(yǎng)殖技術(shù)效率測(cè)評(píng)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2018(01).

      [6]徐建國(guó),張勛.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)步、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與工農(nóng)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展[J].管理世界,2016(07).

      [7]曾雅婷,李賓,呂亞榮.中國(guó)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率區(qū)域差異及其影響因素——基于超越對(duì)數(shù)形式隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的測(cè)度[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2018(06).

      [8]劉佳,余國(guó)新.地方財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2014(05).

      (作者單位:浙江理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院)

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