吳婷 李昕 段巖燕
[提要] 影響住宅房地產(chǎn)價格的因素有很多,它的變化規(guī)律可以用耗散結(jié)構(gòu)理論進(jìn)行解釋。通過E-views數(shù)據(jù)處理及檢驗,對天津市住宅房地產(chǎn)價格合理性進(jìn)行分析,得出多重線性回歸模型的標(biāo)準(zhǔn)房價,對天津市實際房價進(jìn)行偏離度計算,并為相應(yīng)的住宅房地產(chǎn)價格提出合理化建議。
關(guān)鍵詞:住宅房地產(chǎn)價格;耗散結(jié)構(gòu)理論;合理性;偏離度
中圖分類號:F293.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
收錄日期:2020年1月10日
一、引言
快速上漲的住宅用地價格引起社會公眾廣泛關(guān)注,本文以天津市為研究對象,運用耗散結(jié)構(gòu)理論對地價及其變化合理性進(jìn)行研究,以期判斷區(qū)域土地市場運行狀態(tài)。
二、數(shù)據(jù)來源
(一)數(shù)據(jù)來源及處理。選取天津市多為研究對象,2000~2018年的城市住宅銷售價格數(shù)據(jù)來自天津市統(tǒng)計年鑒,GDP、天津城鎮(zhèn)居民可支配收入、房地產(chǎn)開發(fā)投資額、城鄉(xiāng)居民年末余額、天津人均道路面積、總?cè)丝诘葦?shù)據(jù)來源于中華人民共和國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站和《中國房地產(chǎn)統(tǒng)計年鑒》,房價來源于安居客房產(chǎn)網(wǎng)。
(二)研究思路與方法。本文通過對房地產(chǎn)價格特點與耗散結(jié)構(gòu)理論的關(guān)系,綜合運用E-views中最小二乘法和消除多重共線性得出天津住宅房地產(chǎn)價格模型,并進(jìn)行偏離度分析。
耗散結(jié)構(gòu)理論特征與房地產(chǎn)價格特征的綜合比較,特征如下:第一,開放性。房地產(chǎn)業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)中的重要產(chǎn)業(yè),它的成長和發(fā)展受到我國政治、經(jīng)濟(jì)、文化和科技等的綜合影響。第二,耗散結(jié)構(gòu)當(dāng)中的從無序到有序。房地產(chǎn)業(yè)是在其自身內(nèi)部各因素之間關(guān)系錯綜復(fù)雜,在自身運作過程中會出現(xiàn)各種難以預(yù)測的問題。如果不及時去處理,勢必會導(dǎo)致房地產(chǎn)業(yè)的混亂和無序。第三,耗散結(jié)構(gòu)系統(tǒng)必須是遠(yuǎn)平衡態(tài)的非線性結(jié)構(gòu)。房地產(chǎn)的接觸面越來越大,人們?yōu)榱俗非蟾玫纳瞽h(huán)境和生活條件影響著房地產(chǎn)價格,呈現(xiàn)不平衡的非線性特征。第四,耗散結(jié)構(gòu)是通過漲落從而達(dá)到有序的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。所以,住宅房地產(chǎn)價格符合耗散結(jié)構(gòu)的特征。
三、天津市城市住宅房地產(chǎn)價格合理性分析
(一)設(shè)定變量和模型。目前,對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析,我們必須先進(jìn)行序列平穩(wěn)性的判斷,用E-views軟件對各個數(shù)據(jù)變量進(jìn)行檢驗,進(jìn)行一階差分處理后要進(jìn)行單位根檢驗,以避免偽回歸和使數(shù)據(jù)更加有效。經(jīng)過對數(shù)據(jù)的檢驗和整理,包括以下變量:人均GDP為X1,城鎮(zhèn)居民儲蓄年末余額為X2,常住人口為X3,房地產(chǎn)開發(fā)投資額為X4,并對這四組數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗。建立住宅用地價格影響因素的個體固定效應(yīng)回歸模型:
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4
由E-views個體線性回歸可知,發(fā)現(xiàn)存在多重共線性,因此要消除多重共線性,通過對各變量做對數(shù)變換,消除多重共線性,再對以下模型進(jìn)行估計:
LnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3lnX3+β4lnX4
消除多重共線性后的模型估計結(jié)果為:
Ln=1.06+0.69lnX1-0.31lnX2+0.06lnX3+0.34lnX4
(0.34)(0.74) (0.71) (0.78) (0.31)
t=(0.15)(0.93)(-0.43)(0.08)(1.08)
R2=0.971314,2=0.961752,F(xiàn)=101.5793
通過擬合結(jié)果可知,可決系數(shù)很高,F(xiàn)值顯著,擬合優(yōu)度擬合較好。由模型可知,住宅房地產(chǎn)價格與人均GDP、常住人口數(shù)量、房地產(chǎn)開發(fā)投資額呈正相關(guān),與城鎮(zhèn)居民儲蓄年末余額呈負(fù)相關(guān),說明住宅房地產(chǎn)價格與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)。根據(jù)模型可得出天津住宅房地產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)房價,2000~2008年天津住宅房地產(chǎn)均在5,000元以下,房價呈緩慢上升趨勢,2008~2015年在5,000~10,000元之間,2015~2018年房價超過10,000元,且上升趨勢加快。
(二)標(biāo)準(zhǔn)房價與實際售價的偏離度測算結(jié)論。判斷房價水平波動是否合理,需要引入房地產(chǎn)價格偏離度,計算公式為:
K=(PS-Pj)/Pj
K是房地產(chǎn)價格偏離度;PS是實際的天津房地產(chǎn)的價格;Pj是天津市房地產(chǎn)住宅價格均衡值。吸取國內(nèi)外學(xué)者在住宅房地產(chǎn)價格經(jīng)濟(jì)預(yù)警等方面的經(jīng)驗,可以把住宅房地產(chǎn)價格偏離度劃分為5個區(qū)間。K≥33.95%時,偏離度過高,城市房價水平遠(yuǎn)超過其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,房地產(chǎn)市場投資過熱,政府可加大對土地市場的監(jiān)控力度,嚴(yán)控投機(jī)行為;27.65≤K<33.95%,偏離度偏高,城市房價與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平漸漸失衡,政府應(yīng)提前采取預(yù)防措施;2.45 根據(jù)對天津房價偏離度的測算可得,2000~2005年房價偏離度成負(fù)數(shù),且在2003年房價偏離度K<-10%,可知2000~2005年天津住宅房地產(chǎn)價格低于天津的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;2005~2008年和2011~2018年天津住宅房地產(chǎn)價格偏離度在2.45 四、幾點建議 通過對天津住宅房地產(chǎn)價格的分析和測算,天津市住宅房地產(chǎn)的發(fā)展態(tài)勢符合耗散結(jié)構(gòu)理論的相關(guān)條件,并可以通過耗散結(jié)構(gòu)中的漲落從不平衡達(dá)到新的平衡有序的態(tài)勢。對天津房住宅地產(chǎn)價格提出的建議如下: (一)大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),增加天津市人均GDP,使消費者有信心購買,投資者有信心投資,促進(jìn)房地產(chǎn)市場的平穩(wěn)健康發(fā)展。 (二)消費者理性購房,認(rèn)識到住宅房地產(chǎn)價格變動帶來的收益和風(fēng)險,為房地產(chǎn)市場營造一個良好的交易環(huán)境,共同支持房地產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。 (三)明確房地產(chǎn)改革的目標(biāo),加強(qiáng)對住宅房地產(chǎn)的監(jiān)控力度,必要時候,政府要積極正確地引導(dǎo)房地產(chǎn)的發(fā)展方向。 (四)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)之間的溝通和擴(kuò)大開放,讓房地產(chǎn)發(fā)展的同時帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,房地產(chǎn)業(yè)也要做到對消費者負(fù)責(zé),肩負(fù)起重要行業(yè)的責(zé)任,推動社會的穩(wěn)定發(fā)展。 綜上所述,天津市住宅房地產(chǎn)價格總體上是波動上升的,消費者要理性地看待價格上漲的因素和上漲現(xiàn)象,抓住時機(jī),提高對房地產(chǎn)價格的合理性預(yù)判的能力??傊?,對天津市住宅房地產(chǎn)價格波動現(xiàn)象的研究,說明住宅房地產(chǎn)價格受當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響較大,受人口、可支配收入和房地產(chǎn)投資等各種因素的綜合影響,其價格呈波動上升的走勢是正常的,也是需要正確看待的。需要房地產(chǎn)業(yè)爭取引導(dǎo)大眾,也需要政府在尊重經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的前提下適時的對房地產(chǎn)業(yè)進(jìn)行調(diào)控。 (通訊作者:段巖燕) 主要參考文獻(xiàn): [1]龔永超.基于耗散結(jié)構(gòu)理論的贛州市房地產(chǎn)價格評價研究[D].江西理工大學(xué),2013. [2]景思琦,朱道林.長三角地區(qū)城市住宅地價合理性研究[J].價格月刊,2018(6). [3]李燦,劉超,葛京鳳,等.基于城鎮(zhèn)等別的地價合理性研究——以河北省十至十五等城鎮(zhèn)為例[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2017(6). [4]韓娟,金曉斌,張志宏,等.中國住宅出讓地價發(fā)育特征及其影響因素分析[J].地理科學(xué),2016. [5]公云龍,張紹良,趙松,等.金融發(fā)展對城市地價的影響效應(yīng)分析[J].中國土地科學(xué),2012(3). [6]崔曉美,葛京鳳,劉雅楠,等.城市群土地價格影響因素差異性研究[J].現(xiàn)代城市研究,2017(6). [7]強(qiáng)真,朱道林,畢繼業(yè).城市基準(zhǔn)地價合理性判別方法研究[J].中國土地學(xué),2005(1). [8]李晶晶,張紹良,李效順,等.徐州市城市住宅用地合理價格測算[J].中國土地科學(xué),2012(5).