朱維婭 王涵 遲文崢
[摘要]文章在國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,選取了2000—2017年人民幣對(duì)美元匯率、煙臺(tái)市農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口總額等數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建 VAR模型進(jìn)行實(shí)證分析,探求人民幣匯率與煙臺(tái)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易的關(guān)系,并提出了相關(guān)的政策建議。
[關(guān)鍵詞]人民幣匯率變動(dòng);農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口;VAR模型
[DOI]1013939/jcnkizgsc202007009匯率作為調(diào)節(jié)對(duì)外市場(chǎng)的貨幣工具,對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易具有重要的影響,在對(duì)外貿(mào)易往來(lái)中扮演著衡量和轉(zhuǎn)換價(jià)格的角色。 自1978年我國(guó)匯率制度先后經(jīng)過(guò)四輪變革和刷新,國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展實(shí)現(xiàn)了從連續(xù)的國(guó)際貿(mào)易逆差到國(guó)際貿(mào)易順差且順差不斷增大的轉(zhuǎn)變, 而且自2005年匯率改革后呈高速增長(zhǎng)走勢(shì),使我國(guó)在全球貿(mào)易經(jīng)濟(jì)中的地位大大提升。然而在人民幣市場(chǎng)化進(jìn)程不斷深入條件下,匯率不確定性風(fēng)險(xiǎn)逐漸加大,匯率變動(dòng)對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的均衡穩(wěn)健發(fā)展會(huì)產(chǎn)生重要影響。人民幣匯率變動(dòng)對(duì)不同產(chǎn)業(yè)進(jìn)出口貿(mào)易的影響不同,其中農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口一直以來(lái)都是關(guān)乎我國(guó)民生問(wèn)題的重要產(chǎn)業(yè)。煙臺(tái)市地理位置優(yōu)越,進(jìn)出口貿(mào)易總體上呈增長(zhǎng)趨勢(shì),進(jìn)出口總值一直保持在山東省第二位次,煙臺(tái)市農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)山東省解決社會(huì)就業(yè)、民生問(wèn)題、可持續(xù)發(fā)展等至關(guān)重要。因此,文章利用相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,分析人民幣匯率與煙臺(tái)市農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易之間的關(guān)系,探討可行的政策建議,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展有著積極的意義。
1數(shù)據(jù)來(lái)源及模型選取
11數(shù)據(jù)來(lái)源
為了研究人民幣對(duì)美元匯率與煙臺(tái)市農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易的動(dòng)態(tài)關(guān)系,選取如下指標(biāo)變量:首先,人民幣對(duì)美元匯率。2000—2017年數(shù)據(jù)由美元轉(zhuǎn)化元所使用的人民幣對(duì)美元年平均匯率取自中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局門戶網(wǎng)站。其次,2000—2017年煙臺(tái)市農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易相關(guān)數(shù)據(jù),包括歷年進(jìn)口額、出口額、進(jìn)口增長(zhǎng)率、出口增長(zhǎng)率、進(jìn)出口總值、進(jìn)出口差額,均取自煙臺(tái)市商務(wù)局。
12模型選取
基于VAR模型能夠較好地分析各個(gè)變量間的動(dòng)態(tài)交互關(guān)系,因此文章著重就VAR模型與基于VAR模型的脈沖響應(yīng)來(lái)研究人民幣匯率波動(dòng)對(duì)煙臺(tái)市農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易的影響。
2實(shí)證分析與結(jié)論
21單位根檢驗(yàn)
對(duì)時(shí)間序列單位根的檢驗(yàn)即對(duì)隨機(jī)過(guò)程平穩(wěn)性的檢驗(yàn),若非平穩(wěn)時(shí)間序列存在單位根,則通常可以用差分來(lái)消除單位根,得到平穩(wěn)序列。對(duì)于存在單位根的時(shí)間序列,通常都表現(xiàn)出顯著的記憶性和波動(dòng)持續(xù)性,所以單位根檢驗(yàn)是檢驗(yàn)協(xié)整關(guān)系是否存在和研究序列波動(dòng)持續(xù)性的前提,即構(gòu)建VAR模型應(yīng)先用ADF對(duì)時(shí)間序列變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。由表1可見,該組數(shù)據(jù)所有變量原序列都存在單位根,但經(jīng)過(guò)一階差分后均為平穩(wěn)序列,即三個(gè)序列都為一階差分平穩(wěn),即同階單整序列。
22VAR模型估計(jì)
構(gòu)建VAR模型應(yīng)判斷模型的滯后階段,綜合考慮似然比檢驗(yàn)、最終預(yù)測(cè)誤差、 AIC、SC、HQ 信息準(zhǔn)則結(jié)果,確定滯后階數(shù)為兩階。
在模型估計(jì)后,應(yīng)檢測(cè)其穩(wěn)定性,如果不穩(wěn)定則判定回歸結(jié)果無(wú)效,不能進(jìn)行脈沖效應(yīng)和方差分解。文章以AR特征根進(jìn)行檢驗(yàn),若VAR模型全部特征根倒數(shù)的值都在單位圓內(nèi),那么該模型具有穩(wěn)定性。從圖1可直觀得出,全部特征根倒數(shù)的值都在單位圓中,VAR (2) 通過(guò)穩(wěn)定性檢驗(yàn),是一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)。
23協(xié)整檢驗(yàn)
將進(jìn)口額、出口額和匯率看作三個(gè)解釋變量,通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)反映三者的關(guān)系。如表2所示,協(xié)整檢驗(yàn)顯示三者之間至少存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系,說(shuō)明三者存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。
24脈沖響應(yīng)
對(duì)于VAR模型,可以通過(guò)脈沖響應(yīng)和方差分解分析來(lái)研究模型中每個(gè)內(nèi)生變量對(duì)它本身和其他內(nèi)生變量的變動(dòng)所做出的反映,從而了解VAR模型的動(dòng)態(tài)特征。
脈沖響應(yīng)用于衡量某個(gè)內(nèi)生變量的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊(稱為“脈沖”)所引起的VAR模型中全部?jī)?nèi)生變量當(dāng)前值和未來(lái)值的反映。
25方差分解分析
方差分析的基本思想是:通過(guò)研究不同變量的變異對(duì)總變異貢獻(xiàn)的大小,以判別控制變量對(duì)結(jié)果的影響力。用方差分析來(lái)確定不同水平的控制變量對(duì)結(jié)果的影響是否顯著。若不同水平的控制變量對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了顯著的差異,則它和隨機(jī)變量共同作用時(shí),一定也會(huì)引起結(jié)果的顯著性差異;若不同水平的控制變量沒(méi)有引起結(jié)果的顯著性差異,則結(jié)果的差異主要是由隨機(jī)變量引起,和控制變量的關(guān)系并不大。
方差分解分析的目的是借由數(shù)據(jù)分析找出引起該事物顯著影響的因素,各因素間的相互作用,顯著影響因素間的交互作用,以及顯著影響因素的最佳水平等。
表3為匯率、進(jìn)口額與出口額的預(yù)測(cè)誤差方差分解,從中可得,在第一期,出口額波動(dòng)的方差貢獻(xiàn)全部來(lái)自自身,匯率與進(jìn)口額對(duì)其波動(dòng)的貢獻(xiàn)度為零,而出口額會(huì)對(duì)匯率與進(jìn)口額都產(chǎn)生影響。
匯率波動(dòng)對(duì)出口額影響的貢獻(xiàn)度在十期內(nèi)一直穩(wěn)步上升,而匯率波動(dòng)對(duì)進(jìn)口額影響的貢獻(xiàn)度卻在前五期逐漸下降,但隨后在第六期有上升的趨勢(shì)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,匯率的波動(dòng)能夠持續(xù)影響進(jìn)出口額的變動(dòng)。通過(guò)分析匯率變動(dòng)分別對(duì)出口額、進(jìn)口額變動(dòng)的解釋力,發(fā)現(xiàn)匯率變動(dòng)對(duì)出口額的貢獻(xiàn)度從第二期的0270525%上升到第十期的2999588%,而對(duì)進(jìn)口額的貢獻(xiàn)度從第一期的6721132%下降到第五期的3270425%,這表明隨著煙臺(tái)市對(duì)國(guó)際市場(chǎng)的依賴,出口貿(mào)易相較于進(jìn)口貿(mào)易對(duì)國(guó)際市場(chǎng)的依賴度越來(lái)越強(qiáng),究其原因是煙臺(tái)市強(qiáng)勢(shì)產(chǎn)業(yè)水產(chǎn)品、農(nóng)副產(chǎn)品、服裝、紡織品等產(chǎn)業(yè)的出口遠(yuǎn)超進(jìn)口,且保持了較快的增長(zhǎng)勢(shì)頭,因而出口額受匯率波動(dòng)影響不斷提升。
從分析結(jié)果中可清晰發(fā)現(xiàn),出口額對(duì)自身波動(dòng)的影響強(qiáng)、時(shí)間長(zhǎng),且具有很強(qiáng)的慣性,直至第十期,其自身貢獻(xiàn)度還維持在7064949%的高出口水平,說(shuō)明了這種動(dòng)態(tài)循環(huán)機(jī)制使得煙臺(tái)市出口額顯現(xiàn)出自我強(qiáng)化的路徑依賴特征。其原因可能有:第一,占取國(guó)際份額。即使匯率升值時(shí)不利于出口,由于對(duì)國(guó)際市場(chǎng)的依賴,企業(yè)不得不以犧牲當(dāng)下利益來(lái)?yè)Q取其在國(guó)際市場(chǎng)中的份額占比;第二,沉沒(méi)成本。企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中投入的固定資產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)、遞延資產(chǎn)等均屬于沉沒(méi)成本。因此,即使當(dāng)匯率升值時(shí),在企業(yè)仍可承受時(shí),不會(huì)考慮退出市場(chǎng)。
3對(duì)策建議
政府宏觀層面應(yīng)采取的積極措施。中國(guó)具有因自然資源和勞動(dòng)力廉價(jià)而擁有的低價(jià)出口優(yōu)勢(shì)正在逐漸消失,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則是改善其內(nèi)生性的方法之一。一是堅(jiān)決貫徹“三去一降一補(bǔ)”,從長(zhǎng)久效益考慮問(wèn)題;二是政府要充分考慮去產(chǎn)能造成的生活、就業(yè)等社會(huì)影響,妥善安置,將剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到有需求的社會(huì)部門,重新構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,優(yōu)化農(nóng)業(yè)部門生產(chǎn)效率。
加大對(duì)農(nóng)業(yè)投入和農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的調(diào)控。一是加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量的監(jiān)管和控制。 政府從農(nóng)產(chǎn)品源頭進(jìn)行把控,在生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量規(guī)定,例如,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)中使用的農(nóng)藥和化肥含量進(jìn)行檢測(cè), 禁止出售農(nóng)藥殘留量大的農(nóng)作物產(chǎn)品,同時(shí)加強(qiáng)對(duì)動(dòng)物及職務(wù)的疫病防治工作,從源頭杜絕農(nóng)產(chǎn)品出口質(zhì)量不合格的一切因素;二是加強(qiáng)對(duì)出口農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的監(jiān)管和控制。引導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品出口企業(yè)健全質(zhì)量安全的加工流程,致力于強(qiáng)化企業(yè)出口質(zhì)量檢驗(yàn), 引進(jìn)國(guó)際先進(jìn)的農(nóng)產(chǎn)品檢驗(yàn)檢疫技術(shù)設(shè)備,使檢驗(yàn)結(jié)果得到國(guó)際市場(chǎng)的認(rèn)同,加強(qiáng)對(duì)檢驗(yàn)檢疫人員專業(yè)性的培養(yǎng),使質(zhì)量檢驗(yàn)措施更加規(guī)范。
行業(yè)協(xié)會(huì)及商會(huì)采取積極措施,例如,開展品牌建設(shè)、開拓國(guó)際市場(chǎng)、加強(qiáng)海外推介、建設(shè)境外特色園區(qū)、加大政策扶持力度。
微觀層面企業(yè)采取的措施。技術(shù)進(jìn)步在企業(yè)微觀層面可以從兩個(gè)方面去實(shí)現(xiàn),即提升農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)與附加值、優(yōu)化生產(chǎn)效率。從附加值角度,企業(yè)需要致力于提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和品位,如將綠色有機(jī)品牌融入農(nóng)產(chǎn)品,將農(nóng)產(chǎn)品加工成為高端產(chǎn)品;提高其轉(zhuǎn)化率和利用率,從而提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)附加值。從優(yōu)化生產(chǎn)效率角度看,單位面積產(chǎn)出或單位投入產(chǎn)品的增加,實(shí)現(xiàn)了通過(guò)提升資源的運(yùn)用效率,在投入資源不變的情況下,得到更高的產(chǎn)出。例如,采用機(jī)械插秧來(lái)播種,加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化投入,實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)成本的降低;又如采用新型灌溉技術(shù)替代漫灌,既可節(jié)約用水,又能提高農(nóng)作物的吸收率,提高農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)。因此行業(yè)主體要積極配合當(dāng)?shù)卣?,?yōu)化農(nóng)業(yè)科技生機(jī),提高行業(yè)全要素生產(chǎn)效率;同時(shí),在實(shí)操中發(fā)現(xiàn)并彌補(bǔ)不足,努力實(shí)現(xiàn)科技升級(jí)貫徹到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的各方各面,提高我省農(nóng)產(chǎn)品的出口競(jìng)爭(zhēng)力。
參考文獻(xiàn):
[1]張景倩 人民幣匯率變動(dòng)對(duì)我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易的影響研究[D].合肥:安徽大學(xué),2019
[2]楊曉麗人民幣匯率對(duì)煙臺(tái)市進(jìn)出口貿(mào)易影響的實(shí)證分析——基于2005—2014年數(shù)據(jù)[J].知識(shí)經(jīng)濟(jì),2016(24):45-46
[3]張曉偉 人民幣匯率升值對(duì)山東省農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口的影響分析[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2012
[4]陳倩基于VAR模型的人民幣匯率變動(dòng)與中國(guó)谷物類農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口關(guān)系研究[J].糧食科技與經(jīng)濟(jì),2019,44(6):33-36
[5]黃廣群新形勢(shì)下人民幣匯率與我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易動(dòng)態(tài)關(guān)系——基于VAR模型的實(shí)證分析[J].淮海工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2019,28(2):65-69
[6]宋杰,李全勝基于VAR模型對(duì)廣西進(jìn)出口、人民幣匯率及GDP的實(shí)證研究[J].金融經(jīng)濟(jì),2018(20):76-78