校內(nèi)共享單車投入與優(yōu)化

艾陳 謝彥

摘要：文章以南昌大學(xué)前湖校區(qū)為例，以在全校發(fā)布的550份線上問卷調(diào)查和線下實地考察的基本數(shù)據(jù)為樣本，基于線性規(guī)劃模型，對師生數(shù)量、占地面積、投放位置、收費標(biāo)準(zhǔn)等因素進行了分析。研究發(fā)現(xiàn)，南昌大學(xué)前湖校區(qū)需要投放的共享單車總數(shù)量為1344輛，在日常使用情況下的最低收費標(biāo)準(zhǔn)為0.103元/次。該方案使共享單車在南昌大學(xué)前湖校區(qū)能夠被合理使用，從而為全校師生提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

關(guān)鍵詞：共享單車;線性規(guī)劃

一、引言

近年來，在低碳出行意識的大力推廣下，共享單車進入高校是一種必然趨勢。南昌大學(xué)前湖校區(qū)為了方便師生出行，避免安全隱患，引入共享單車替代共享電動車，以減少學(xué)生使用共享電動車而帶來的交通事故和人身傷害。

首先，對問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進行有效頻數(shù)統(tǒng)計，利用SPSS進行統(tǒng)計分析，得到問卷收集的數(shù)據(jù)具有良好的正態(tài)性，再根據(jù)問卷數(shù)據(jù)確定校內(nèi)投放共享單車的位置。通過實地考察和理論分析研究，選取人數(shù)R、占地面積S、中心距離L及單車有效利用率U作為影響單車投放數(shù)量的影響因子，通過線性擬合建立線性規(guī)劃模型，最終得到南昌大學(xué)前湖校區(qū)所需共享單車的投放總量。

其次，對目前市場上較為流行的共享單車的收費、配置等數(shù)據(jù)進行調(diào)查。考慮到校園共享單車以服務(wù)校園師生及在職人員為主要目的，因此收費標(biāo)準(zhǔn)考慮供求平衡及學(xué)校不以盈利為目的兩個方面，并以此建立線性規(guī)劃模型，最終求解得到最低收費標(biāo)準(zhǔn)。

二、研究假設(shè)

我們所收集的數(shù)據(jù)都是真實可靠的;不考慮在偏僻地段投放共享單車;一輛單車的制造成本為300元，平均每年的維修費為50元，使用壽命為2年;總成本為400元;未滿1小時的行程按1小時計費;共享單車有效利用率維持在90%左右。

三、符號說明（詳見表1）

四、模型建立與求解

（一）數(shù)據(jù)收集與處理

我們首先對南昌大學(xué)前湖校區(qū)的基本信息進行收集，包括占地面積、在校師生人數(shù)等。表2為相關(guān)數(shù)據(jù)。

針對南昌大學(xué)前湖校區(qū)基本情況，設(shè)計關(guān)于共享單車投放意見的問卷調(diào)查，并在全校發(fā)布550份問卷調(diào)查，其中526份有效。問卷內(nèi)容主要有共享單車使用頻率、可接受的尋找單車范圍、出行距離及時間段、預(yù)期收費標(biāo)準(zhǔn)、使用時所遇到的困難等主要問題。

（二）模型一的建立與求解

1. 共享單車投放位置的確定

我們對問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進行頻數(shù)統(tǒng)計，以圖表形式表現(xiàn)，主要利用SPSS軟件進行統(tǒng)計分析。繪制人數(shù)、占地面積、距離、單車有效利用率的Q-Q圖，以驗證數(shù)據(jù)的正態(tài)分布情況。

同樣地，可以通過單樣本K-S檢驗來判斷分布情況。

對各選項的頻率進行統(tǒng)計，以校園內(nèi)共享單車投放點的選擇為例，利用SPSS軟件進行頻率統(tǒng)計。由調(diào)查數(shù)據(jù)可知，“宿舍樓下”、“主教學(xué)樓門口”是較好的投放地點選擇;“商業(yè)街”、“體育館”投放點的設(shè)置數(shù)量應(yīng)相對較少;“行政樓”對單車需求量較低，應(yīng)考慮少設(shè)置或不設(shè)置。

2. 共享單車投放數(shù)量的確定

單車投放數(shù)量受多種因素的影響，經(jīng)過綜合考量，我們選取人數(shù)R、占地面積S、距離L及單車有效利用率U作為影響單車投放數(shù)量的影響因子。

（1）人數(shù)、距離及占地面積。

統(tǒng)計每一投放點區(qū)域的占地面積及該投放區(qū)域周圍的學(xué)生人數(shù)，選取主教學(xué)樓為中心參考點，測定各投放點至該中心點的距離。

（2）確定權(quán)重。

在對所獲取的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理之后，利用熵值法進行各影響因子權(quán)重的確定。利用所得數(shù)據(jù)，通過Python編程求解得到各影響因子的權(quán)重，如表3所示。

設(shè)投放數(shù)量為Y，以投放點為中心周圍200m范圍內(nèi)穩(wěn)定人數(shù)為R，投放區(qū)域占地面積S，選取主教學(xué)樓為中心點，則各投放點至中心點距離為L，各投放點單車有效利用率為U。令：

Y=a1R+a2S+a3L+a4U

根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過Python編程，進行線性擬合并求出擬合系數(shù)，如表4所示。

因而上式可變?yōu)椋?/p>

Y=0.092R+0.400S+0.047L-14.825U

針對7處投放點，根據(jù)所獲統(tǒng)計數(shù)據(jù)，得到共享單車擬投放數(shù)量，如表5所示。

根據(jù)表5可得，南昌大學(xué)前湖校區(qū)共享單車總的投放量為：

Y=246+772+86+117+18+42+63=1344（輛）

所以，南昌大學(xué)前湖校區(qū)需要投放的共享單車數(shù)量為1344輛。

（三）模型二的建立與求解

為了建立適合于南昌大學(xué)前湖校區(qū)的共享自行車資費標(biāo)準(zhǔn)，我們首先對目前市場上共享單車的收費數(shù)據(jù)進行收集調(diào)查，從百度查找各單車公司的收費模式，然后根據(jù)各單車公司的收費標(biāo)準(zhǔn)進行比較，如表6所示。

由于學(xué)校投放共享單車不是以盈利為目的，所以價格要比市場共享單車價格偏低。我們首先要保證全校師生的共享單車不會供不應(yīng)求，根據(jù)模型一的求解我們得到全校需要投放的共享單車數(shù)量為1344輛。

針對在校師生及職工人員，我們建立線性規(guī)劃模型，設(shè)單車成本為w，定價為x元/小時?？紤]到價格對單車的使用次數(shù)的影響，我們定義單車的實際使用次數(shù)為：

Q=n+f（1-x）

綜上條件建立一個數(shù)學(xué)模型：

P=Qx-W

通過Python編程求解，得到定價為0.103元/次。

五、研究結(jié)論與討論

本文以投放點地理位置、學(xué)生數(shù)量分布、單車有效利用率、單車成本等數(shù)據(jù)進行數(shù)學(xué)建模，利用線性規(guī)劃的方法求得了各投放點及全校的最適單車數(shù)量及最優(yōu)惠學(xué)生的共享單車收費標(biāo)準(zhǔn)。研究結(jié)果科學(xué)指導(dǎo)了南昌大學(xué)前湖校區(qū)校內(nèi)共享單車的投放，有利于便利學(xué)生的出行。

本文存在一定的不足——在獲取數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)有限且不可避免地存在一定程度上的偏差，在處理數(shù)據(jù)過程中產(chǎn)生誤差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性降低。

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（作者單位：南昌大學(xué)）