中國(guó)各?。▍^(qū)市）技術(shù)創(chuàng)新效率研究

沙德春 胡鑫慧

摘 要：在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，科技創(chuàng)新是推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。運(yùn)用DEA模型測(cè)度2017年中國(guó)各省區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率。研究表明：我國(guó)整體技術(shù)創(chuàng)新效率水平不高，近4/5省區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率未達(dá)到最優(yōu)水平，較低的純技術(shù)效率水平是造成該現(xiàn)象的重要因素;東部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率最高，各效率值均位列四大地區(qū)首位，西部地區(qū)與其他地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率差異顯著;科技固定資產(chǎn)投資和技術(shù)市場(chǎng)成交額對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率水平影響顯著。新時(shí)代全面提升我國(guó)各省區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率水平，應(yīng)以優(yōu)化資源配置為主，注重創(chuàng)新能力，配合針對(duì)性的運(yùn)行機(jī)制，協(xié)調(diào)區(qū)域間差異。

關(guān)鍵詞：技術(shù)創(chuàng)新效率;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;中國(guó)

中圖分類號(hào)：F204? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1671-0037（2020）1-45-8

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，黨的十八大明確提出“科技創(chuàng)新是提高社會(huì)生產(chǎn)力和綜合國(guó)力的戰(zhàn)略支撐”。為提高我國(guó)科技創(chuàng)新水平，國(guó)家投入了大量的資金支持，研究與發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)從1990年的125億元增至2017年的17 500億元。隨著大量資源的投入，科技創(chuàng)新效率逐漸成為關(guān)注的焦點(diǎn)，國(guó)家越來越重視科技創(chuàng)新發(fā)展在空間上的均衡問題，黨的十九大進(jìn)一步提出實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略。受各種地理自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件的制約，我國(guó)各區(qū)域間發(fā)展差異較為明顯。為此，國(guó)家采取了一系列措施，協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展，在西部大開發(fā)、東北振興、中部崛起等重大決策部署的影響下，我國(guó)逐漸形成了東中西互動(dòng)、南北方協(xié)調(diào)的發(fā)展格局，區(qū)域差異也在逐漸縮小之中。近幾年“一帶一路”建設(shè)、京津冀協(xié)同發(fā)展、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展等戰(zhàn)略進(jìn)一步增強(qiáng)了區(qū)域發(fā)展的整體協(xié)調(diào)性。深入了解我國(guó)目前區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率水平及其區(qū)域差異，有助于促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展制定科學(xué)的發(fā)展戰(zhàn)略，同時(shí)為優(yōu)化資源配置提供政策性建議。

1 文獻(xiàn)綜述

在國(guó)家戰(zhàn)略的支持下，當(dāng)今社會(huì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新日益關(guān)注，國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)問題的研究也逐漸增多。在研究方法方面，技術(shù)創(chuàng)新是多投入、多產(chǎn)出的復(fù)雜活動(dòng)，為了測(cè)度其整體效率，須使用泰爾指數(shù)法、松柏回歸、動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型、隨機(jī)前沿分析（SFA）、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）等分析方法，其中DEA應(yīng)用更多[1]。范德成等從創(chuàng)新投入產(chǎn)出視角，利用泰爾指數(shù)法研究了我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)際效率差異[2]。張超林等基于松柏回歸，探討了股票流動(dòng)性、代理效率與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間的內(nèi)在機(jī)制[3]。楊博等采用超效率SBM-Malmquist模型，對(duì)我國(guó)各地高校的技術(shù)創(chuàng)新水平進(jìn)行測(cè)度[4]。趙慶采用空間計(jì)量學(xué)模型，探索了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響[5]。范成德運(yùn)用隨機(jī)前沿模型測(cè)度了空間效應(yīng)等因素對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響等[6]。陳元志等使用VRS徑向的DEA模型，對(duì)我國(guó)大中型工業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了比較[7]。岳鴻飛基于松弛變量的方向性距離函數(shù)測(cè)算了我國(guó)各省的綠色技術(shù)創(chuàng)新效率[8]。宋來勝等采用SFA方法，分析了我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素[9]。

在研究對(duì)象方面，關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新效率的研究主要集中在制造業(yè)、高新技術(shù)、醫(yī)藥、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)。王明亮等從研發(fā)投入與產(chǎn)業(yè)集中度的視角，探究了我國(guó)通信設(shè)備制造業(yè)創(chuàng)新效率的影響因素[10]。方正起等從創(chuàng)新價(jià)值鏈的視角，評(píng)價(jià)了我國(guó)軍工企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率[11]。熊阿珍等以15家制藥企業(yè)為樣本，對(duì)其進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)[12]。李林子等從技術(shù)創(chuàng)新價(jià)值鏈的角度，評(píng)價(jià)了我國(guó)環(huán)保產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率[13]。隆云滔等探究了我國(guó)電子及通信設(shè)備制造業(yè)的區(qū)域創(chuàng)新效率的差異[14]。陳恒等對(duì)我國(guó)高專利密集度產(chǎn)業(yè)、醫(yī)藥企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了實(shí)證分析[15-16]。黃濤等研究了我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率及其相關(guān)性[17]。還有部分學(xué)者對(duì)我國(guó)特定地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了探索[18-24]。

綜上所述，目前關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新效率方面的探究主要集中在各類行業(yè)產(chǎn)業(yè)、具體的地域范圍等方面，針對(duì)全國(guó)各省區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率水平測(cè)度相對(duì)較少。本文運(yùn)用DEA模型，以全國(guó)31個(gè)省（區(qū)市）的技術(shù)創(chuàng)新效率為分析對(duì)象，通過構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)度各?。▍^(qū)市）技術(shù)創(chuàng)新效率，總結(jié)其地域分布特點(diǎn)，揭示我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展中存在的主要問題，并對(duì)其原因進(jìn)行探索，進(jìn)而提出相應(yīng)的改善措施與建議。

2 評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）主要借助數(shù)學(xué)規(guī)劃確定相對(duì)有效的生產(chǎn)前沿面，并將決策單元投影到生產(chǎn)前沿面上，通過比較各決策單元的相對(duì)生產(chǎn)前沿面的偏離程度，來測(cè)度其相對(duì)有效性[25]。同傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法相比，DEA方法更加不受數(shù)據(jù)量綱影響，也不需要估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)關(guān)系，操作更加簡(jiǎn)單快捷，適用于多投入多產(chǎn)出的綜合評(píng)價(jià)性問題。DEA方法最基本的模型是CCR模型，CCR模型是基于規(guī)模報(bào)酬不變的效率測(cè)度模型，后擴(kuò)展到基于規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型。BCC模型不僅可以反映決策單元的技術(shù)效率和規(guī)模效率，還可以反映決策單元的投入產(chǎn)出松弛變量取值及其投影下的有效目標(biāo)值。因此，本文選取BCC模型，對(duì)我國(guó)各?。▍^(qū)市）技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行分析，深入研究我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新效率，并對(duì)給出非DEA有效?。▍^(qū)市）的調(diào)整方案，提出針對(duì)性的完善措施。建立如下BCC模型：

BCC模型將綜合效率值分解為純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值，只有純技術(shù)效率和規(guī)模效率同時(shí)有效時(shí)，綜合效率才有效。綜合效率是對(duì)決策單元的資源配置能力、資源使用效率等方面的綜合衡量與評(píng)價(jià);純技術(shù)效率是制度和管理水平帶來的效率，若資源配置結(jié)構(gòu)不合理，則純技術(shù)效率相對(duì)無效;規(guī)模效率是對(duì)決策單元的現(xiàn)有規(guī)模是否達(dá)到了最優(yōu)規(guī)模的測(cè)度，是指在當(dāng)前制度和管理水平下，規(guī)模因素對(duì)生產(chǎn)效率的影響水平，若當(dāng)前規(guī)模設(shè)置不合理，則規(guī)模效率相對(duì)無效，即規(guī)模效率值小于1。

3 指標(biāo)體系構(gòu)建

科學(xué)合理地選擇投入與產(chǎn)出指標(biāo)對(duì)于有效地使用DEA模型十分重要。從最終能用實(shí)物和價(jià)值量體現(xiàn)的角度選擇技術(shù)創(chuàng)新投入指標(biāo)，應(yīng)該包括人力、財(cái)力、物力三個(gè)方面。同時(shí)鑒于數(shù)據(jù)可獲得性，本文采用研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）人員全時(shí)當(dāng)量、研究與試驗(yàn)發(fā)展（R&D）經(jīng)費(fèi)、科技固定資產(chǎn)投資作為技術(shù)創(chuàng)新投入指標(biāo)?？剂繃?guó)家或地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出需要從技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用創(chuàng)新兩方面考慮，為此選擇的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)為：國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)量、技術(shù)市場(chǎng)成交額、新產(chǎn)品銷售收入。專利是科技創(chuàng)新產(chǎn)品輸出的基礎(chǔ)，是衡量一個(gè)地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的基本標(biāo)準(zhǔn);而技術(shù)市場(chǎng)的成交合同金額反映了創(chuàng)新成果的價(jià)值，是技術(shù)進(jìn)步應(yīng)用到市場(chǎng)后體現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)效益。新產(chǎn)品銷售收入可以從側(cè)面反映科技投入對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率以及科技成果的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化能力。指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2018）》，具體內(nèi)容見表1。本文以我國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)市）作為決策評(píng)價(jià)主體，以2017年度相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)。具體指標(biāo)體系見表2。

4 技術(shù)創(chuàng)新效率實(shí)證分析

4.1 總體效率水平分析

運(yùn)用DEA模型，以《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2018》中的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)我國(guó)各?。▍^(qū)市）的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)度。本文選取我國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)市）作為決策單元，運(yùn)用DEA軟件，將技術(shù)創(chuàng)新投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的相關(guān)數(shù)據(jù)代入BCC模型，得到各?。▍^(qū)市）技術(shù)創(chuàng)新綜合效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率值，結(jié)果如表3所示。

從運(yùn)行結(jié)果來看，我國(guó)有6個(gè)省區(qū)的綜合效率值為1，是BCC模型的有效決策單元，位于BCC模型的有效生產(chǎn)邊界上。表明這些?。▍^(qū)市）既不存在純技術(shù)無效率，也不存在規(guī)模無效率，其技術(shù)創(chuàng)新效率相對(duì)有效，資源使用效率相對(duì)較高，資源配置與規(guī)模發(fā)展等相對(duì)最優(yōu)。在其他DEA無效省區(qū)，各省區(qū)純技術(shù)效率與規(guī)模效率未同時(shí)達(dá)到1，表明其存在不同程度的資源分配問題或規(guī)模發(fā)展問題。從整體來看，我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新效率水平不高（如表3所示），綜合效率平均值僅為0.707，雖然有6個(gè)綜合效率值為1的省區(qū)，但是大部分省區(qū)不在有效生產(chǎn)邊界上，我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新效率整體較低。

從純技術(shù)效率來看，31個(gè)省區(qū)中有7個(gè)省區(qū)純技術(shù)效率為1，位于BCC模型的有效邊界上。純技術(shù)效率用于衡量決策主體以既定投入資源提供相應(yīng)產(chǎn)出的能力，與決策主體的管理水平直接相關(guān)。而我國(guó)大部分省區(qū)的純技術(shù)效率相對(duì)無效，全國(guó)平均水平較低，僅為0.757，表明其資源管理水平有待提升，資源配置相對(duì)不合理。

從規(guī)模效率來看，雖然僅有6個(gè)省區(qū)的規(guī)模效率值達(dá)到最優(yōu)，但是其他各省區(qū)的規(guī)模效率值都相對(duì)較高，全國(guó)平均水平也達(dá)到0.934，整體規(guī)模效率較好。可見，我國(guó)目前擁有的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展規(guī)模與當(dāng)前技術(shù)創(chuàng)新效率相適應(yīng)。綜合考慮純技術(shù)效率與規(guī)模效率可以看出，我國(guó)綜合效率低的根源主要在于純技術(shù)效率低，即技術(shù)創(chuàng)新無效率主要是技術(shù)創(chuàng)新資源分配不當(dāng)所引起的，技術(shù)創(chuàng)新效率的改善主要依賴于資源分配、使用效率等的提升。

為深入探究我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新效率水平分布情況，本文以綜合效率值為評(píng)價(jià)指標(biāo)，將其分為五個(gè)等級(jí)，0.2為一個(gè)等級(jí)差。其中綜合效率值為1的評(píng)價(jià)為“DEA有效”，技術(shù)創(chuàng)新效率水平最優(yōu);小于1大于0.8的評(píng)價(jià)為“較好”，位于0.6～0.8之間的為“一般”，下一等級(jí)評(píng)價(jià)為“較差”，小于0.4的則為“差”。以此為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各省區(qū)效率值進(jìn)行分類，可得我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新效率分布情況表（如表4）。通過分析可知，我國(guó)各省區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率水平達(dá)到最優(yōu)的僅有6個(gè)，占總量的19.4%，而DEA相對(duì)無效的省區(qū)則占80.6%。由此可見，我國(guó)近五分之四省區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效率水平屬于DEA無效，其技術(shù)創(chuàng)新資源投入產(chǎn)出存在一定的投入冗余或產(chǎn)出不足，造成了一定程度的資源浪費(fèi)。在DEA相對(duì)無效的決策單元中，僅有3個(gè)決策單元?jiǎng)?chuàng)新效率水平為“較好”，其綜合效率水平均在全國(guó)平均水平之上。近半數(shù)的省區(qū)效率水平在0.7左右，與全國(guó)平均水平較為接近，綜合效率水平“一般”。另有四分之一的省區(qū)綜合效率水平位于“較差”階段，低于0.6。綜上所述，我國(guó)整體的技術(shù)創(chuàng)新效率水平較低。

4.2 區(qū)域分布差異

根據(jù)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)加速發(fā)展的新形勢(shì)，全國(guó)分為四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域：東部地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)。為研究我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新效率的區(qū)域發(fā)展差異，本文分別考察了中部、東部、西部、東北地區(qū)的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率狀況，以各區(qū)域?。▍^(qū)市）的效率值平均值作為其所在區(qū)域的效率值，其分布情況如圖1所示。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)目前技術(shù)創(chuàng)新效率仍呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域不平衡特征。東部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新的綜合效率平均值為0.76，遠(yuǎn)高于西部地區(qū)（0.65），東北地區(qū)（0.73）和中部地區(qū)（0.71）綜合效率水平較為接近，且均在全國(guó)平均水平之上。因此，我國(guó)東部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率水平最優(yōu)，與其他地區(qū)差異較大，而東北和中部地區(qū)之間的技術(shù)創(chuàng)新效率發(fā)展差異較小，西部地區(qū)則與其他地域存在顯著差異，其技術(shù)創(chuàng)新效率存在顯著不足。從純技術(shù)效率來看，東北、東部和中部地區(qū)純技術(shù)效率值較為接近，且均高于全國(guó)平均水平（0.757），其資源使用效率相對(duì)較高。而西部地區(qū)則表現(xiàn)較差，其純技術(shù)效率值為0.67，遠(yuǎn)低于全國(guó)平均水平。由此可見，西部地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展存在較為明顯的資源浪費(fèi)，未能充分發(fā)揮各項(xiàng)人力、財(cái)力、物力資源的作用。從規(guī)模效率來看，東北、中部、東部、西部地區(qū)規(guī)模效率值較為接近，表明四大區(qū)域間的規(guī)模效率協(xié)調(diào)較好，在規(guī)模效率方面無明顯的區(qū)域性差異;且西部地區(qū)的規(guī)模效率值相對(duì)較高，表明其規(guī)模發(fā)展與當(dāng)前技術(shù)創(chuàng)新效率水平相適應(yīng)。從整體來看，四大地區(qū)的綜合效率值分布與純技術(shù)效率值較為接近，規(guī)模效率無明顯差異。由此可見，我國(guó)四大區(qū)域間存在的綜合效率差異主要是由純技術(shù)效率差異引起的。

4.3 DEA無效省區(qū)分析與調(diào)整

技術(shù)創(chuàng)新效率無效的主要原因一般為投入比例不合理、投入存在冗余或產(chǎn)出不足等。對(duì)BCC模型中的投入產(chǎn)出松弛變量進(jìn)行分析，調(diào)整DEA無效省區(qū)的各類投入產(chǎn)出。

根據(jù)DEA運(yùn)行結(jié)果中的投入松弛變量值，給出我國(guó)各省區(qū)技術(shù)創(chuàng)新投入調(diào)整方案，如表5所示。人力投入方面，由表5可知，在25個(gè)綜合效率無效省區(qū)中，有6個(gè)省區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新投入存在人員投入冗余，表明人力資源投入力度較大，但是未能創(chuàng)造相應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出，造成了人員投入的冗余。此時(shí)需要對(duì)這些省區(qū)的研發(fā)人員投入進(jìn)行縮減，或者提高研發(fā)人員素質(zhì)，充分發(fā)揮人才作用，更好地提高運(yùn)行效率。財(cái)力投入方面，僅有5個(gè)省區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入存在冗余，且其調(diào)整值相對(duì)較小。由此可見，我國(guó)各省區(qū)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新資金的分配及使用效率較為合理。物力投入方面，14個(gè)省區(qū)存在科技固定資產(chǎn)投資冗余，表明這些省區(qū)在對(duì)技術(shù)創(chuàng)新物資的分配及使用方面還存在很大的不足，并由此造成了極大的資源空置，需要重視技術(shù)創(chuàng)新的物資分配及使用問題。在3個(gè)投入指標(biāo)中，科技固定資產(chǎn)投資這一指標(biāo)需要調(diào)整的省區(qū)相對(duì)最多，是影響我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新效率的主要因素。

通過軟件運(yùn)行結(jié)果，計(jì)算出技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)調(diào)整方案，具體內(nèi)容如表6所示。直接產(chǎn)出方面，在25個(gè)DEA無效決策單元中，有9個(gè)省區(qū)存在國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)量產(chǎn)出不足，20個(gè)決策單元存在技術(shù)市場(chǎng)成交額產(chǎn)出不足。國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)量是技術(shù)創(chuàng)新的直接表現(xiàn)，決定了一個(gè)地區(qū)的創(chuàng)新能力;技術(shù)市場(chǎng)成交額則是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新成果的進(jìn)一步肯定，因而兩者是衡量技術(shù)創(chuàng)新效率的重要指標(biāo)。而我國(guó)大部分省區(qū)存在技術(shù)創(chuàng)新直接產(chǎn)出不足，則表明其創(chuàng)新能力有待提高，需要加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力提升，增強(qiáng)研發(fā)能力。在間接產(chǎn)出方面，僅有2個(gè)省區(qū)存在新產(chǎn)品銷售收入產(chǎn)出不足，大部分地區(qū)表現(xiàn)良好。在3個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)中，需要對(duì)技術(shù)市場(chǎng)成交額調(diào)整的省區(qū)占比較大，在25個(gè)DEA無效決策單元中近80%的決策單元均存在技術(shù)市場(chǎng)成交額的產(chǎn)出不足。當(dāng)前條件下，增加技術(shù)市場(chǎng)成交額能有效提高我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新效率水平。因此，技術(shù)市場(chǎng)成交額對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率水平具有顯著的正向促進(jìn)作用。

5 結(jié)論與建議

本文利用DEA模型對(duì)我國(guó)各省區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)與分析，研究表明：①我國(guó)各省區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率總體水平不高，純技術(shù)效率較低是導(dǎo)致綜合效率較低的主要因素，為提高技術(shù)創(chuàng)新效率則需要加強(qiáng)管理制度的完善。而我國(guó)規(guī)模效率平均水平較高，充分發(fā)揮了規(guī)模效應(yīng)對(duì)創(chuàng)新效率的影響。②我國(guó)各省區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率具有明顯區(qū)域差異。東部地區(qū)是技術(shù)創(chuàng)新綜合效率最高的區(qū)域;西部地區(qū)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于東部地區(qū);東北地區(qū)與中部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平較為接近，表現(xiàn)良好，雖低于東部地區(qū)，但是兩個(gè)地區(qū)綜合效率值均在全國(guó)平均水平之上。③對(duì)于相對(duì)DEA無效的省區(qū)而言，科技固定資產(chǎn)投資和技術(shù)市場(chǎng)成交額在各指標(biāo)中占有較大的調(diào)整比例，科技固定資產(chǎn)投資投入冗余和技術(shù)市場(chǎng)成交額產(chǎn)出不足是導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新效率較低的主要因素。

根據(jù)本文相關(guān)研究結(jié)論，針對(duì)我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新效率的提升問題，提出以下發(fā)展建議：第一，優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新資源配置，提高資源使用效率。技術(shù)創(chuàng)新效率提升的重點(diǎn)不在于追加投入資源，關(guān)鍵在于如何提升現(xiàn)有資源的合理配置與使用，避免資源浪費(fèi)造成的技術(shù)創(chuàng)新效率低下，合理配置科研經(jīng)費(fèi)與科研設(shè)備，避免資源的空置、浪費(fèi)，提高各項(xiàng)資源的使用效率。第二，提高各省區(qū)內(nèi)對(duì)于投入資源的管理與運(yùn)營(yíng)能力，注重技術(shù)創(chuàng)新投入資源的合理使用，努力提高研發(fā)人員的素質(zhì)，提高研發(fā)能力，調(diào)動(dòng)研發(fā)積極性，不斷增強(qiáng)各省區(qū)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化能力。第三，充分發(fā)揮政府的協(xié)調(diào)作用，營(yíng)造良好的創(chuàng)新環(huán)境。合理規(guī)劃技術(shù)創(chuàng)新資源配置、資金供給、人才分配等，建立完善的技術(shù)創(chuàng)新支持體系。此外，從技術(shù)創(chuàng)新效率的地域差異分布可知，西部地區(qū)與東部具有明顯差距，這種差距的存在很可能加劇四大地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，因此對(duì)于西部地區(qū)而言，加速提升創(chuàng)新能力，提高創(chuàng)新效率，從而促進(jìn)西部地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，是縮小與東部地區(qū)之間發(fā)展差異的有效途徑之一。

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