賀祥民，賴永劍

（南昌工程學(xué)院 經(jīng)貿(mào)學(xué)院，江西 南昌 330099）

中國共產(chǎn)黨十九大報(bào)告指出，就業(yè)是最大的民生。我國每年新增1 500萬就業(yè)人口，在經(jīng)濟(jì)增長速度的換擋期，就業(yè)壓力更為巨大。因此，探索就業(yè)創(chuàng)造的影響因素，并采取針對(duì)性的優(yōu)化措施，對(duì)于促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)造，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量具有重要意義。區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長的重要作用已經(jīng)被大量文獻(xiàn)所證實(shí)［1-2］，但是，關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的何種知識(shí)外部性對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長更具有突出意義卻引起了較大的爭議。Jacobs（2000）［3］認(rèn)為多樣化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由于存在多樣化的知識(shí)外部性，比專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更有利于激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新，進(jìn)而更好地助推經(jīng)濟(jì)增長。那么什么樣的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更有利于中國的就業(yè)創(chuàng)造？多樣化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一定有利于推動(dòng)就業(yè)創(chuàng)造嗎？城市的哪些異質(zhì)屬性會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用？本研究試圖回答這個(gè)問題，從而為政府采取有針對(duì)性的措施促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)造提供政策參考。

本文區(qū)別已有文獻(xiàn)的特色在于，首先，立足于中國多樣化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)實(shí)，將多樣性分成相關(guān)多樣性和無相關(guān)多樣性，深入考察了城市層面的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣性對(duì)加總就業(yè)創(chuàng)造的影響，從就業(yè)創(chuàng)造的角度理解產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣性對(duì)發(fā)展中國家的積極意義提供了一個(gè)可靠的視角。其次，考慮了城市吸收能力和創(chuàng)業(yè)水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣性的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)影響作用，以考察城市異質(zhì)性對(duì)就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。再次，在衡量城市加總就業(yè)創(chuàng)造方面，我們采用H alti w angeretal（2013）［4］的方法，該方法采用微觀企業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)加總，并綜合考慮企業(yè)進(jìn)入、退出、存續(xù)經(jīng)營三種情況，這種方法比傳統(tǒng)的使用區(qū)域總量就業(yè)增長指標(biāo)更能夠反映企業(yè)演化及其對(duì)就業(yè)創(chuàng)造的貢獻(xiàn)。同時(shí)，在實(shí)證方法上，我們采用了空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，該方法能在考慮因變量的動(dòng)態(tài)變化和空間溢出效應(yīng)的同時(shí)，又能克服變量間的內(nèi)生性問題，使估計(jì)結(jié)果更為真實(shí)、可靠。

一、理論假說

已有評(píng)價(jià)專業(yè)化外部性和多樣化外部性對(duì)就業(yè)增長作用的經(jīng)驗(yàn)研究，存在著不一致的結(jié)論。Glaeseret al（1992）.［5］分析了1956—1987年美國城市就業(yè)增長的環(huán)境，結(jié)果表明多樣化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更有利于就業(yè)增長，而專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)限制了就業(yè)增長。但Henderson et al.（1995）［1］卻得到了不一樣的結(jié)論，他們使用1970—1987年的美國數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更有利于就業(yè)增長，唯一例外的是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。Combes（2000）［2］研究了法國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，認(rèn)為多樣化更有利于服務(wù)業(yè)的就業(yè)增長，但對(duì)制造業(yè)就業(yè)增長的作用較小。

鑒于產(chǎn)業(yè)多樣性的概念是復(fù)雜且微妙的，F(xiàn)renken et al.（2007）［7］提出了一個(gè)非常關(guān)鍵的問題，即多樣性的產(chǎn)業(yè)之間是相關(guān)的還是無關(guān)的更容易促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長呢？他們的結(jié)論是相關(guān)多樣性在促進(jìn)地方知識(shí)在行業(yè)之間的溢出成本相對(duì)較低。這是因?yàn)檫@些相關(guān)性的行業(yè)之間認(rèn)知距離較小，因此存在互補(bǔ)性；其中包括共享能力，這使得產(chǎn)業(yè)間的有效聯(lián)系成為可能，這些相關(guān)的產(chǎn)業(yè)之間更容易分享知識(shí)和信息。相反，無關(guān)多樣性的產(chǎn)業(yè)之間，由于產(chǎn)業(yè)之間差異較大，存在較突出的認(rèn)知差異，這將導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)之間知識(shí)的傳播上可能會(huì)受到阻礙，由于它們完全不同，不連貫的知識(shí)基礎(chǔ)使他們更難參與進(jìn)來重組創(chuàng)新，從而阻礙了區(qū)域的漸進(jìn)性創(chuàng)新產(chǎn)生。然而，無相關(guān)多樣性由于存在較強(qiáng)的投資組合效應(yīng)，能降低外部不對(duì)稱沖擊的影響，有助于降低經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)性［6］；因此，能抑制地區(qū)失業(yè)率的上升。Frenken et al.（2007）［7］利用荷蘭的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長，相關(guān)多樣性產(chǎn)生了顯著的正向作用，但無關(guān)多樣性不顯著。

這一結(jié)論已在幾個(gè)國家得到證實(shí)，如Boschma&Iammarino（2009）［8］在意大利，Boschma et al.（2013）［9］在西班牙，Hartog et al.（2012）［10］在芬蘭，都得到了與Frenken et al.類似的結(jié)論。但是VanOort et al.（2015）［11］利用歐洲國家層面的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)相關(guān)多樣性與無關(guān)多樣性對(duì)地區(qū)的就業(yè)增長產(chǎn)生了無差異的影響。除了這些結(jié)果之外，Castaldi et al.（2015）［12］發(fā)現(xiàn)無關(guān)多樣性影響了激進(jìn)式創(chuàng)新的發(fā)展，即無相關(guān)多樣性傾向于依賴激進(jìn)式創(chuàng)新，并可以以不同的方式進(jìn)行技術(shù)的多樣化。因此，我們認(rèn)為，這兩種形式的多樣性都可能有利于經(jīng)濟(jì)增長，進(jìn)而有利于就業(yè)創(chuàng)造，但由于相關(guān)多樣性增加了知識(shí)溢出的可能性和有利于漸進(jìn)式創(chuàng)新（主要是增量的），從而更有利于促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)造。

因此，我們提出假說1：相關(guān)多樣性、無關(guān)多樣性均對(duì)城市加總就業(yè)創(chuàng)造有積極作用，但相關(guān)多樣性的作用更突出。

產(chǎn)業(yè)多樣性產(chǎn)生的知識(shí)溢出轉(zhuǎn)化為推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展、拉動(dòng)就業(yè)增長的動(dòng)力，與城市的吸收能力有密切關(guān)系；城市吸收能力越強(qiáng)，越能夠吸收產(chǎn)業(yè)多樣性的知識(shí)溢出。然而，同樣的吸收能力對(duì)于不同種類的多樣性的知識(shí)溢出效果卻不一樣。Cohen&Levinthal（1990）［13］強(qiáng)調(diào)知識(shí)的相關(guān)性對(duì)吸收的重要性，他們認(rèn)為學(xué)習(xí)的對(duì)象都是相關(guān)的更有利于提升學(xué)習(xí)的效果。這主要是由于相關(guān)的產(chǎn)業(yè)之間認(rèn)知距離較小，吸收的難度、成本都更低。而無相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間存在較突出的認(rèn)知差距，從而導(dǎo)致吸收成本更高，難度更大。這也就是說相關(guān)多樣性的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與無關(guān)多樣性產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相比，城市的吸收能力更容易獲得知識(shí)溢出從而推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)造。

假說2：相對(duì)于無關(guān)多樣性，城市吸收能力更有利于加強(qiáng)相關(guān)多樣性的城市加總就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。

因?yàn)樾轮R(shí)在市場上是不容易被他人所接受或被交易的，因此往往是提出一些新知識(shí)和新思想的員工成為創(chuàng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)始人。對(duì)于這些創(chuàng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)始人來說，開創(chuàng)自己的事業(yè)往往是將這些創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的唯一途徑，否則這些創(chuàng)新的思想被在職者所忽視，只能保持休眠和擱置狀態(tài)［14］。

并且由于漸進(jìn)式創(chuàng)新比激進(jìn)式創(chuàng)新（或稱為根本性創(chuàng)新）的經(jīng)濟(jì)價(jià)值更容易評(píng)價(jià)，為了降低風(fēng)險(xiǎn)，在位企業(yè)更傾向于選擇漸進(jìn)式創(chuàng)新；而激進(jìn)式創(chuàng)新更容易被創(chuàng)業(yè)企業(yè)所接受。Baumol（2004）［15］通過觀察美國的工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，也發(fā)現(xiàn)了這一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)。由于認(rèn)知的距離，激進(jìn)式創(chuàng)新更容易發(fā)生在無相關(guān)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中；而漸進(jìn)式創(chuàng)新更容易在相關(guān)的產(chǎn)業(yè)間產(chǎn)生［12］。創(chuàng)業(yè)企業(yè)在引入激進(jìn)式創(chuàng)新方面的顯著作用，這使得它們?cè)诓幌嚓P(guān)的知識(shí)領(lǐng)域和行業(yè)間的溢出效應(yīng)尤為重要。因此，創(chuàng)業(yè)企業(yè)在將知識(shí)轉(zhuǎn)化為就業(yè)創(chuàng)造的動(dòng)力應(yīng)該在明顯具有高度無相關(guān)的多樣性區(qū)域作用更突出。

假說3：城市創(chuàng)業(yè)水平更有利于增進(jìn)無關(guān)多樣性的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，而對(duì)于相關(guān)多樣性的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)無顯著影響。

二、實(shí)證模型、變量與數(shù)據(jù)

（一）實(shí)證模型

由于城市加總就業(yè)創(chuàng)造是動(dòng)態(tài)變化的，當(dāng)期的城市加總就業(yè)創(chuàng)造水平不僅受制于當(dāng)前條件，必然也受到前期條件的影響；同時(shí)城市就業(yè)的跨空間流動(dòng)性和競爭性，使得城市加總就業(yè)創(chuàng)造可能產(chǎn)生空間的相互影響。因此我們將城市加總就業(yè)創(chuàng)造的空間相關(guān)性也考慮進(jìn)去，我們使用空間滯后動(dòng)態(tài)面板模型來考察產(chǎn)業(yè)多樣性對(duì)城市加總就業(yè)創(chuàng)造的影響效應(yīng)。空間動(dòng)態(tài)面板模型的突出特點(diǎn)在于：在考慮區(qū)域加總就業(yè)創(chuàng)造的動(dòng)態(tài)變化和空間溢出效應(yīng)的同時(shí)，又能克服變量間的內(nèi)生性問題，使估計(jì)結(jié)果更為真實(shí)、可靠?？臻g動(dòng)態(tài)面板模型由于其明顯的優(yōu)勢(shì)，在經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究中越來越受歡迎，它結(jié)合了時(shí)間序列計(jì)量、空間計(jì)量和面板數(shù)據(jù)計(jì)量的優(yōu)點(diǎn)，空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)克服了動(dòng)態(tài)但非空間的或空間但非動(dòng)態(tài)的面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)偏差。于是有模型：

（2）式與（1）式相比考慮了城市的吸收能力和創(chuàng)新水平與產(chǎn)業(yè)多樣性指數(shù)的交互項(xiàng)。模型中因變量JCct為城市c在t年的加總就業(yè)創(chuàng)造的衡量指標(biāo)，RV為相關(guān)多樣性指數(shù)，URV為無相關(guān)多樣化指數(shù)，INT為城市異質(zhì)的屬性，即調(diào)節(jié)變量，我們考慮城市的吸收能力（Absor）、創(chuàng)業(yè)水平（lnEntership）這兩個(gè)指標(biāo)。X為控制變量向量，根據(jù)已有文獻(xiàn)，我們主要控制城市的貿(mào)易開放度（OP）、人口密度（lnPop）、人均工資（lnWage）等幾個(gè)變量。ηc為城市固定效應(yīng)，用于控制不可觀測(cè)的城市屬性的影響；ηt為年份固定效應(yīng)，用于控制不可測(cè)的時(shí)間變化的影響。p、λ分別為空間滯后系數(shù)和空間誤差系數(shù)，當(dāng)p=0，模型則退化為傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

Wcm為反映不同城市空間相互關(guān)系的空間權(quán)重矩陣。空間權(quán)重矩陣我們使用二元相鄰權(quán)重，同時(shí)我們考慮城市之間的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系；在常用的二元相鄰權(quán)重Wcm的基礎(chǔ)上加入各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響，有；其中Tcm可以反映城市間經(jīng)濟(jì)差異性，yct為城市c在t年的GDP。一般而言，經(jīng)濟(jì)差異性越小的城市之間需求結(jié)構(gòu)類似，勞動(dòng)力流動(dòng)更為頻繁。在研究中，我們?cè)谝肟臻g滯后變量前將各權(quán)重矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。由于空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型存在因變量的動(dòng)態(tài)變化和空間滯后項(xiàng)，因此對(duì)于此種的估計(jì)，傳統(tǒng)的OLS估計(jì)將存在偏誤。Jacobsetal.（2009）［16］拓展了Blundell&Bond（1998）［17］的系統(tǒng)廣義矩估計(jì)用于核算空間效應(yīng)，這種方法由于使用了工具變量克服了變量的內(nèi)生性，因此比傳統(tǒng)的空間極大似然估計(jì)具有明顯的優(yōu)勢(shì)，更為重要的是他們發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)廣義矩方法比差分廣義矩更能夠減輕空間滯后參數(shù)的偏向性。因此，我們也使用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)空間動(dòng)態(tài)面板模型。

（二）城市加總就業(yè)創(chuàng)造的計(jì)算

借鑒Haltiwanger et al［4］等的方法，運(yùn)用2000—2012年“中國工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫”企業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)造包含企業(yè)進(jìn)入、退出、存續(xù)經(jīng)營三種情況的綜合就業(yè)創(chuàng)造率指標(biāo)的衡量方法，有：

JCct為城市c在t年的加總就業(yè)創(chuàng)造率指標(biāo)，e為企業(yè)就業(yè)，t為年份，g為綜合增長率，Xct為城市c在t年的就業(yè)總量，是各個(gè)企業(yè)就業(yè)規(guī)模的加總。

（三）多樣性指數(shù)

1．無關(guān)多樣性指數(shù)

我們采用Frenken et al.［7］等的方法，用兩位數(shù)行業(yè)的熵值進(jìn)行計(jì)算，有無相關(guān)多樣性指數(shù)（URV）為：

其中pgct為城市c在t年兩位數(shù)行業(yè)就業(yè)比重，I為城市c在t年最大的兩位數(shù)行業(yè)個(gè)數(shù)，并在模型中取對(duì)數(shù)。

2.相關(guān)多樣性指數(shù)

由于我們使用的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中僅有細(xì)化至四位數(shù)行業(yè)，根據(jù)Frenken et al.［7］，屬于同一個(gè)兩位數(shù)行業(yè)的四位數(shù)行業(yè)之間技術(shù)相關(guān)性較高，這些產(chǎn)業(yè)有相同的認(rèn)知復(fù)雜度，這主要是因?yàn)樵谕粌晌粩?shù)行業(yè)下屬的四位數(shù)行業(yè)之間所使用的技術(shù)和產(chǎn)品特性很多是近似的，有：

式中其中pict為城市c在t年四位數(shù)行業(yè)就業(yè)比重，G為城市中最大的兩位數(shù)行業(yè)個(gè)數(shù)，并在模型中取對(duì)數(shù)。

（四）調(diào)節(jié)變量

1.城市吸收能力（Absor）

城市的知識(shí)基礎(chǔ)是吸收產(chǎn)業(yè)外部性的主要影響因素，我們使用城市科技從業(yè)人員占總就業(yè)人數(shù)的比例來衡量。

2.城市創(chuàng)業(yè)水平（lnEntership）

采用國際通行的做法，即年度城市的私營新企業(yè)成立數(shù)量來衡量該城市的創(chuàng)業(yè)水平，由于數(shù)據(jù)可獲得限制，我們采用每年城市制造業(yè)的私營新企業(yè)成立數(shù)代理，并取對(duì)數(shù)。

（五）控制變量

1.貿(mào)易開放度（lnOP）

貿(mào)易開放可以通過技術(shù)溢出、資本投入、貿(mào)易競爭效應(yīng)有利于經(jīng)濟(jì)增長，進(jìn)而推動(dòng)就業(yè)創(chuàng)造。同時(shí)貿(mào)易開放意味著地區(qū)企業(yè)面臨更廣闊的市場需求，使企業(yè)從規(guī)模經(jīng)濟(jì)中獲利，進(jìn)而促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)造。我們使用城市進(jìn)出口貿(mào)易總額與G DP總值的比率衡量，并在模型中取對(duì)數(shù)。

2.人口密度（lnPop）

這一變量用于控制經(jīng)濟(jì)行為的空間集聚效應(yīng)，人口密度大的地區(qū)，城市規(guī)模經(jīng)濟(jì)較明顯，越能夠?yàn)榫用裉峁I(yè)化的服務(wù)設(shè)施，如大學(xué)、商業(yè)服務(wù)、便利的交通設(shè)施等，從而更好地促進(jìn)知識(shí)的產(chǎn)生和傳播，有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)造。然而，人口密度過大，也即出現(xiàn)過度擁擠的時(shí)候，企業(yè)成本反而提高，不利于就業(yè)創(chuàng)造，即規(guī)模不經(jīng)濟(jì)；并在模型中取對(duì)數(shù)。

3.人均工資（lnWage）

由于高的地區(qū)工資反映了企業(yè)較高的用工成本，也意味著較高的企業(yè)進(jìn)入壁壘，可能對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生阻礙作用，進(jìn)而不利于企業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造。但是，從另一個(gè)角度而言，更高的工資可以反映該城市較高的技能水平，可能更有利于經(jīng)濟(jì)增長，促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)造。因此，人均工資對(duì)就業(yè)創(chuàng)造的影響取決于正負(fù)這兩種作用的對(duì)比。該變量，我們使用企業(yè)數(shù)據(jù)庫中同一年同一城市的工業(yè)企業(yè)人均工資衡量，并以2000年為基期，以價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，并取對(duì)數(shù)。

（六）數(shù)據(jù)來源及處理

本文研究的空間單位為地級(jí)以上城市，限于某些城市數(shù)據(jù)指標(biāo)缺失，故此選擇275個(gè)地級(jí)以上城市為研究對(duì)象。我們的數(shù)據(jù)主要以2000—2012年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)。工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中包含了工業(yè)企業(yè)的行政區(qū)代碼、行業(yè)代碼、登記注冊(cè)類型、相應(yīng)年度的銷售產(chǎn)值、固定資產(chǎn)年底余值、從業(yè)人數(shù)、開業(yè)時(shí)間、中間投入值、資本投入、工資支出等，為我們的研究提供了較全面的數(shù)據(jù)。我們對(duì)一些工業(yè)產(chǎn)值等關(guān)鍵變量出現(xiàn)明顯錯(cuò)漏的企業(yè)進(jìn)行刪除、整理，最終得到待估計(jì)的企業(yè)數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，我們將企業(yè)數(shù)據(jù)與其所在城市相匹配。由于工業(yè)企業(yè)行業(yè)代碼為細(xì)化至四位數(shù)行業(yè)代碼，我們將屬于同一城市同一兩位數(shù)行業(yè)的企業(yè)進(jìn)行合并分類，從而用于分別計(jì)算各個(gè)城市相關(guān)多樣性指數(shù)和無關(guān)多樣性指數(shù)。其他相關(guān)數(shù)據(jù)來自相應(yīng)年份的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。如下表1為主要變量的描述統(tǒng)計(jì)。

表1 主要變量描述統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

（一）基本計(jì)量結(jié)果

表2報(bào)告了使用空間動(dòng)態(tài)面板模型考察城市的產(chǎn)業(yè)相關(guān)多樣性、無關(guān)多樣性對(duì)加總就業(yè)創(chuàng)造的影響效應(yīng)。在使用空間動(dòng)態(tài)的系統(tǒng)廣義矩估計(jì)之前，必須檢驗(yàn)空間相關(guān)性。Anselin et al.［18］發(fā)展出兩種拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)（LM）用于檢驗(yàn)變量之間的空間滯后和空間誤差的相關(guān)性。我們也運(yùn)用拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)（LM）來進(jìn)行空間滯后和空間誤差相關(guān)檢驗(yàn)，LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示在表2。結(jié)果表明，LM滯后穩(wěn)健面板檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量比它的相應(yīng)的臨界值更大（p=0.000），而LM誤差穩(wěn)健面板檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量也均小于相應(yīng)的臨界值。這個(gè)結(jié)果意味著空間相互作用效應(yīng)確實(shí)存在。關(guān)注系統(tǒng)廣義矩（SYS-GMM）檢驗(yàn)結(jié)果，可以看到H ansen過度識(shí)別檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量不能拒絕零假設(shè)，即這些工具變量是有效的。此外，AR（1）的p值均在0至0.1之間，說明殘差項(xiàng)存在顯著一階自相關(guān)；而AR（2）p值全部大于0.3，意味著殘差項(xiàng)二階自相關(guān)不存在。相關(guān)統(tǒng)計(jì)量值表明我們采用系統(tǒng)廣義矩對(duì)空間動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行估計(jì)是有效且穩(wěn)健的。

結(jié)果中空間滯后參數(shù)均顯著為正，表明城市之間的就業(yè)創(chuàng)造具有空間相關(guān)性。從第（2）、（3）、（4）列的報(bào)告結(jié)果看到，相關(guān)多樣性的系數(shù)和無關(guān)多樣性系數(shù)為正，且在統(tǒng)計(jì)上均顯著；這說明在我國城市多樣性產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，無論相關(guān)多樣性和無關(guān)多樣性均有利于城市加總就業(yè)創(chuàng)造。但比較而言，相關(guān)多樣性的系數(shù)明顯大于無關(guān)多樣性，這表明相關(guān)多樣性的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在我國城市比無關(guān)多樣性的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更易于促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)造，這一結(jié)論證實(shí)了假說1。我們這一結(jié)論與Frenken et al.［7］的研究結(jié)論異曲同工，即相關(guān)多樣性是由于更為接近的認(rèn)知差距（或互補(bǔ)）的產(chǎn)業(yè)間產(chǎn)生，其更有利于知識(shí)溢出，更有利于促進(jìn)漸進(jìn)式創(chuàng)新產(chǎn)生，更好地助推經(jīng)濟(jì)增長，從而對(duì)于促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)造產(chǎn)生了更突出的作用。

表2 基本計(jì)量結(jié)果（空間動(dòng)態(tài)面板模型—系統(tǒng)廣義矩估計(jì)）

控制變量中，貿(mào)易開放系數(shù)顯著為正，即貿(mào)易開放有利于促進(jìn)城市加總就業(yè)創(chuàng)造。無論出口貿(mào)易還是進(jìn)口貿(mào)易都可以通過競爭效應(yīng)、技術(shù)溢出效應(yīng)、就業(yè)配置效應(yīng)和出口市場規(guī)模效應(yīng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，進(jìn)而促進(jìn)城市就業(yè)創(chuàng)造，該結(jié)論與魏浩、李曉慶（2018）［19］的研究結(jié)論一致。

人口密度系數(shù)也顯著為正，表明在目前中國，人口密度帶來的城市規(guī)模經(jīng)濟(jì)的正向作用大于規(guī)模不經(jīng)濟(jì)的負(fù)向作用，整體對(duì)就業(yè)創(chuàng)造表現(xiàn)出正向作用。人口密度大的地區(qū)，城市規(guī)模經(jīng)濟(jì)較明顯，便利化的設(shè)施降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本，同時(shí)更好地促進(jìn)了知識(shí)的產(chǎn)生和傳播，有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)了就業(yè)創(chuàng)造，這與我國大量的就業(yè)機(jī)會(huì)出現(xiàn)在較大城市的現(xiàn)實(shí)是一致的。

但人均工資對(duì)就業(yè)創(chuàng)造的作用卻不顯著。這說明人均工資對(duì)就業(yè)創(chuàng)造影響的積極和消極兩種作用勢(shì)均力敵，相互抵消，導(dǎo)致整體對(duì)就業(yè)創(chuàng)造的影響不顯著。

（二）城市吸收能力和創(chuàng)業(yè)水平的調(diào)節(jié)作用

表3報(bào)告了使用空間動(dòng)態(tài)模型考察的城市吸收能力、創(chuàng)業(yè)水平對(duì)產(chǎn)業(yè)多樣性的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用，我們同樣使用系統(tǒng)廣義矩進(jìn)行估計(jì)。從表中（1）、（2）、（3）列可以看到，首先，以城市科技從業(yè)人員占總就業(yè)人數(shù)的比例來衡量的城市吸收能力對(duì)加總就業(yè)創(chuàng)造有顯著的正向影響作用，科技從業(yè)人員比重越高，越有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，進(jìn)而有利于工業(yè)企業(yè)就業(yè)創(chuàng)造。

重點(diǎn)關(guān)注城市吸收能力與相關(guān)多樣性、無關(guān)多樣性指數(shù)的交互項(xiàng)系數(shù)，可以看到兩個(gè)系數(shù)均顯著為正，但是城市吸收能力與相關(guān)多樣性的交互項(xiàng)系數(shù)無論顯著性還是大小，均強(qiáng)于吸收能力與無關(guān)多樣性指數(shù)的交互項(xiàng)系數(shù)。表明：城市吸收能力加強(qiáng)了兩種產(chǎn)業(yè)多樣性的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，但由于相關(guān)多樣性的產(chǎn)業(yè)之間認(rèn)知距離較小，產(chǎn)生的知識(shí)溢出更容易被吸收，城市吸收能力越強(qiáng)，越容易將吸收的知識(shí)轉(zhuǎn)化為促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力，進(jìn)而促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)造；而無相關(guān)多樣性的產(chǎn)業(yè)間，認(rèn)知距離較大，吸收成本較高，所以相同的城市吸收能力，對(duì)于無相關(guān)多樣性產(chǎn)業(yè)比相關(guān)多樣性產(chǎn)業(yè)能夠吸收并轉(zhuǎn)化為推動(dòng)就業(yè)創(chuàng)造的正向作用相對(duì)較小，于是假說2被得到證實(shí)。

表3 城市吸收能力和創(chuàng)業(yè)水平的調(diào)節(jié)作用（空間動(dòng)態(tài)面板模型—系統(tǒng)廣義矩估計(jì)）

從表3的（4）、（5）、（6）列結(jié)果發(fā)現(xiàn)，城市創(chuàng)業(yè)水平對(duì)城市加總就業(yè)創(chuàng)造有突出的正向作用，Haltiwanger et al.［4］發(fā)現(xiàn)新創(chuàng)企業(yè)在就業(yè)創(chuàng)造中比傳統(tǒng)觀念中就業(yè)創(chuàng)造的主要執(zhí)行者——小企業(yè)更為重要。同樣重點(diǎn)關(guān)注城市創(chuàng)業(yè)水平與相關(guān)多樣性、無關(guān)多樣性指數(shù)的交互項(xiàng)系數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)城市創(chuàng)業(yè)水平與無關(guān)多樣性的交互項(xiàng)系數(shù)為正，且顯著；但與相關(guān)多樣性的交互項(xiàng)系數(shù)則不顯著。這說明城市創(chuàng)業(yè)水平有利于增進(jìn)無關(guān)多樣性的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，但對(duì)相關(guān)多樣性的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)無顯著影響。主要原因在于創(chuàng)業(yè)企業(yè)更容易接受無關(guān)多樣性產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中產(chǎn)生的激進(jìn)式創(chuàng)新，這對(duì)于城市加總就業(yè)創(chuàng)造有重要影響，從而證實(shí)了假說3。

四、研究結(jié)論與政策啟示

在新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)增長速度的換擋期，我國面臨的就業(yè)壓力非常巨大。因此，探索就業(yè)創(chuàng)造的影響因素對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展具有重要作用。文章采用2000—2012年的企業(yè)數(shù)據(jù)和275個(gè)地級(jí)以上城市數(shù)據(jù)，使用能在考慮因變量的動(dòng)態(tài)變化和空間溢出效應(yīng)的同時(shí)，又能克服變量間的內(nèi)生性問題的空間動(dòng)態(tài)面板模型，考察了產(chǎn)業(yè)多樣性對(duì)城市加總就業(yè)創(chuàng)造的影響效應(yīng)，我們將產(chǎn)業(yè)多樣性分解成相關(guān)多樣性和無相關(guān)多樣性。研究發(fā)現(xiàn)相關(guān)多樣性、無關(guān)多樣性均有利于城市加總就業(yè)創(chuàng)造。但比較來看，由于認(rèn)知距離較小，相關(guān)多樣性的作用更突出。城市異質(zhì)性對(duì)產(chǎn)業(yè)多樣性的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)有重要的調(diào)節(jié)作用，其中，城市吸收能力加強(qiáng)了兩種產(chǎn)業(yè)多樣性的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，且更有利于相關(guān)多樣性的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)；但城市創(chuàng)業(yè)水平僅對(duì)無關(guān)多樣性的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)有積極意義。

本文的研究蘊(yùn)含一定的政策意義：第一，政府要根據(jù)各城市的實(shí)際情況，通過降低要素流動(dòng)壁壘措施，促進(jìn)要素合理流動(dòng)；鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)合理集聚，并向上下游延伸，以創(chuàng)建多樣化的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。尤其是對(duì)于一些具有優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)，采取政策推動(dòng)在產(chǎn)業(yè)鏈的可能環(huán)節(jié)上發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)，從而促進(jìn)技術(shù)相關(guān)、知識(shí)互補(bǔ)的城市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)群的形成，進(jìn)而促進(jìn)城市的加總就業(yè)創(chuàng)造。第二，政府在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局時(shí)，要同時(shí)考慮城市吸收能力的建設(shè)。必須進(jìn)一步加強(qiáng)科技人才隊(duì)伍的建設(shè)，提升科技服務(wù)人員占總就業(yè)人口的比重，并進(jìn)一步打破科技人才的流動(dòng)壁壘，促進(jìn)人才在產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間合理流動(dòng)，以增強(qiáng)城市對(duì)知識(shí)溢出的吸收，尤其是相關(guān)性產(chǎn)業(yè)間的知識(shí)吸收。第三，對(duì)于城市內(nèi)知識(shí)差距較大的無關(guān)多樣性的產(chǎn)業(yè)之間，政府應(yīng)該通過金融激勵(lì)、制度保障、稅收優(yōu)惠等政策措施推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)業(yè)；特別是對(duì)于一些在這類產(chǎn)業(yè)之間產(chǎn)生的具有潛在可轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的激進(jìn)式、顛覆式創(chuàng)新，可以通過引入風(fēng)險(xiǎn)投資、天使基金等措施支持這些新思想和新知識(shí)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)企業(yè)的推動(dòng)力量。