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      廣西旅游滿意度調(diào)查分析

      2020-04-07 03:38:08羅杏逢何芳麗
      科技資訊 2020年3期
      關(guān)鍵詞:方差分析調(diào)查分析

      羅杏逢 何芳麗

      摘 ?要:基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取廣西南寧、桂林、北海三地區(qū)經(jīng)典景點的網(wǎng)絡(luò)購后評論數(shù)據(jù)為樣本,通過描述性統(tǒng)計分析和方差分析,研究了廣西旅游滿意度在各項目之間以及各地區(qū)之間的差異。結(jié)果表明:(1)游客對廣西旅游整體滿意度較好;(2)滿意程度在各項目之間存在顯著差異,交通、景點、住宿的滿意程度均值較高,而餐飲、娛樂項目的滿意程度均值相對較低;(3)滿意程度在各地區(qū)之間存在顯著差異,南寧的滿意程度最高,北海的滿意程度居中,桂林的滿意程度最低。該文的研究結(jié)果對改善廣西旅游服務(wù)、增強廣西旅游的競爭力具有重要意義。

      關(guān)鍵詞:旅游滿意度 ?調(diào)查分析 ?爬蟲技術(shù) ?方差分析

      中圖分類號:F59 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1672-3791(2020)01(c)-0218-02

      在“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念提出之后,旅游業(yè)發(fā)生了翻天覆地的變革,愈來愈多的游客喜歡通過相關(guān)旅游網(wǎng)站或移動終端來獲得旅游信息、購買旅游產(chǎn)品,并通過發(fā)布對旅游目的地的評價,表達(dá)旅游后的實際體驗情況[1]。豐富的旅游評論信息不僅為游客的決策提供了有價值參考,同時也為廣大學(xué)者研究旅游消費者行為和旅游目的地發(fā)展提供了重要參考意見。線上購買—線下消費—線上分享游后實際體驗這種新型旅游模式,滿意度評價對潛在游客的游前決策和游后體驗有潛移默化的影響,游客滿意度成了行業(yè)中關(guān)注的熱點[2]。

      根據(jù)廣西新聞網(wǎng)消息,2017年廣西接待國內(nèi)外游客5.05億人次。其中南寧、桂林、北海的接待旅游數(shù)位居前三,旅游接待數(shù)分別為:1.106億人次、8232.79萬人及3069.8萬人次。由于影響各目的地滿意度的因素不同,游客對不同的目的地滿意狀況存在差異,為此該文基于廣西旅游的3個重點城市數(shù)據(jù)考察廣西旅游滿意度情況,并作旅游滿意度在各項目之間以及各地區(qū)之間的差異性分析,其研究結(jié)果對改善廣西旅游服務(wù)、增強廣西旅游的競爭力具有重要意義。

      1 ?樣本的選取與處理

      利用“八爪魚”軟件在線爬取“去哪網(wǎng)”和“美團(tuán)網(wǎng)”2017年1月至2018年12月,廣西桂林的4個景點(漓江、象鼻山、陽朔、兩江四湖),南寧的2個景點(龍門水都、青秀山),北海的2個景點(銀灘、潿洲島)的網(wǎng)絡(luò)購后評論作為研究數(shù)據(jù)。獲得數(shù)據(jù)后,對評論數(shù)據(jù)進(jìn)行清理,剔除其中無價值的評論,如純表情符號評論、重復(fù)發(fā)表的評論等,最終篩選得到有效網(wǎng)絡(luò)評論18773條。

      2 ?描述性統(tǒng)計分析

      2.1 網(wǎng)絡(luò)高頻詞的描述性統(tǒng)計分析

      利用R語言的“jiebaR”分詞程序包對18773條有效評論進(jìn)行文本數(shù)據(jù)挖掘處理,截取樣本文本中的排名前100個高頻詞。根據(jù)排名前100個高頻詞所代表的情緒意義,通過人工篩選并按照所代表情感進(jìn)行分類,剔除無研究意義詞語,如就是、沒有、一個等詞語,再將剩余的高頻詞按照積極情緒、中級情緒、消極情緒進(jìn)行分類。其中,積極情緒有21178個,包括高頻詞有:不錯、可以、值得、非常、方便、很多、真的、便宜、特別、好玩、很美、建議、推薦、空氣、喜歡、適合、好看、漂亮、很大、開心、下次;中性情緒有4586個,包括高頻詞有:有點、比較、一般、價格、而且、還行;消極情緒有3440個,包括高頻詞有:但是、沒什么、不過、不要、不值、一點。

      從網(wǎng)絡(luò)評論高頻詞中發(fā)現(xiàn),72%為積極情緒詞,16%為中性情緒詞,12%為消極情緒詞,反映出大部分的游客對廣西旅游整體滿意度較好。

      2.2 桂林、南寧、北海旅游滿意情況的描述性統(tǒng)計分析

      將18773條原始評論數(shù)據(jù)按廣西南寧、北海、桂林3個地點、5個項目(餐飲、交通、景點、娛樂項目和住宿)進(jìn)行分類梳理,并用“八爪魚”軟件的情感分析功能進(jìn)行評論的正負(fù)面分析,得到如下信息(見表1)。

      由表1可知,相對來說,南寧在景點和住宿方面評論較好,北海在餐飲和娛樂項目上評論較好,桂林在交通方面評論較好;南寧的旅游項目滿意度偏低,北海的交通滿意度偏低,桂林的餐飲和住宿滿意度偏低。

      3 ?方差分析

      利用表2中的數(shù)據(jù),用正面比例作為滿意程度(Satisfaction)的代理變量,以正面評論條數(shù)作為加權(quán)變量,考察滿意程度在各項目(Project)之間以及各地區(qū)(Region)之間是否有顯著差異。利用SAS軟件編程,運行結(jié)果見表2至表4。

      由表2知,檢驗的P值都小于0.001,滿意程度在各項目之間以及各地區(qū)之間存在顯著差異;由表3可知,在5個項目維度中,交通、景點、住宿的滿意程度均值較高,而餐飲、娛樂項目的滿意程度均值相對較低;由表4可知,南寧的滿意程度最高,桂林的滿意程度最低。

      4 ?研究結(jié)論

      該文通過爬蟲技術(shù),獲取了廣西南寧、桂林、北海三地區(qū)經(jīng)典景點的網(wǎng)絡(luò)購后評論數(shù)據(jù),并在通過描述性統(tǒng)計分析和方差分析,研究了廣西旅游滿意度在各項目之間以及各地區(qū)之間的差異。得到如下結(jié)論:(1)網(wǎng)絡(luò)評論高頻詞中,72%為積極情緒詞,16%為中性情緒詞,12%為消極情緒詞,反映出大部分的游客對廣西旅游整體滿意度較好,不滿意的只有12%;(2)滿意程度在餐飲、交通、景點、娛樂和住宿項目上存在非常顯著的差異,其中,交通、景點、住宿的滿意程度均值較高,而餐飲、娛樂項目的滿意程度均值相對較低;(3)滿意程度在南寧、桂林、北海三地區(qū)之間存在非常顯著的差異,南寧的滿意程度最高,北海的滿意程度居中,桂林的滿意程度最低。

      該文研究表明,作為中國旅游的名片——桂林,其旅游的滿意度還處于偏低水平,主要體現(xiàn)在餐飲和住宿方面,因此要提高桂林旅游滿意度,就需提升餐飲特色、改善住宿條件;作為廣西旅游接待數(shù)最大的城市——南寧,雖然其總體滿意度在區(qū)內(nèi)是最高的,但其旅游項目滿意度偏低,需進(jìn)一步開發(fā)精致的旅游項目;作為沿海城市——北海,在餐飲和娛樂項目上具有較高的滿意度,但其交通滿意度偏低,需進(jìn)一步改善該城市的交通條件。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 高翔,陳煒.旅游目的地游客滿意度模型新釋——基于桂林網(wǎng)絡(luò)游記的扎根分析[J].旅游研究,2017,9(5):78-86.

      [2] 張紅英.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下無錫靈山勝境景區(qū)旅游滿意度分析——以在線購后評價數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)[J].無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報,2017,17(5):68-71.

      [3] 金敏.桂林游客的旅游期望與感知差異的實證研究[J].桂林航天工業(yè)學(xué)院學(xué)報,2017,22(4):398-403.

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