馮莉 金蘭香 王巧燕 王東

摘?要：為建立完整的中學(xué)語文教學(xué)評價(jià)指標(biāo)體系、服務(wù)于提高中學(xué)語文的教學(xué)質(zhì)量，我們將語文教學(xué)內(nèi)容分解為（1）閱讀理解能力（語言解碼能力、組織連貫?zāi)芰?、模式辨別能力、語感能力、閱讀潛力能力、篩選貯存能力）;（2）寫作能力（領(lǐng)會授意者意圖的能力、把握接受主體的能力、辭章建構(gòu)能力、調(diào)查研究能力）;（3）口頭表達(dá)能力（復(fù)述、口頭造句、看圖講話、朗讀和背誦），通過層次分析法確定了各項(xiàng)內(nèi)容的權(quán)重。

關(guān)鍵詞：層次分析法;中學(xué)語文;教學(xué)質(zhì)量

一、 引言

教學(xué)評價(jià)是當(dāng)代教育科學(xué)研究的重要內(nèi)容，在中學(xué)教育活動中占據(jù)重要位置。語文教學(xué)質(zhì)量對中學(xué)教育質(zhì)量和辦學(xué)水平有極大影響，建立科學(xué)的語文教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系的意義不言而喻。廖哲勛是我國較早介紹國外教學(xué)評價(jià)成果、探討教學(xué)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)者。此后，隨著《新課程的評價(jià)與改革》《語文課程與教學(xué)論》等出版，國內(nèi)語文教學(xué)評價(jià)的功能、內(nèi)容、方法等逐漸明確。常見的教學(xué)評價(jià)模式有目標(biāo)評價(jià)、目的游離評價(jià)、CIPP、外觀評價(jià)、差距評價(jià)、CSE評價(jià)、自然探究評價(jià)、層次分析及回應(yīng)評價(jià)等。其中，層次分析法在國內(nèi)教學(xué)評價(jià)中應(yīng)用較多，但這些研究多關(guān)于高等教育，極少牽涉中學(xué)教學(xué)，且未見到被用于中學(xué)語文教學(xué)評價(jià)。本研究試圖建立基于層次分析法的中學(xué)語文評價(jià)指標(biāo)體系，為提高中學(xué)語文的教學(xué)質(zhì)量服務(wù)。

二、 方法

層次分析法是20世紀(jì)70年代美國學(xué)者按工業(yè)部門對國家福利貢獻(xiàn)度進(jìn)行電力分配時(shí)提出的權(quán)重決策方法。該方法將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行定性和定量分析。

（一）層次分析法的步驟

1. 建立層次結(jié)構(gòu)模型

將決策的目標(biāo)、考慮的因素（決策準(zhǔn)則）和決策對象按相互關(guān)系分為最高層、中間層和最低層，繪出層次結(jié)構(gòu)圖。最高層指決策的目的、要解決的問題。最低層是指決策時(shí)的備選方案。中間層指考慮的因素、決策的準(zhǔn)則。

2. 構(gòu)造判斷矩陣

在確定各層次各因素間的權(quán)重時(shí)，采用一致矩陣法，即不把所有因素放在一起比較，而是兩兩相互比較，采用相對尺度，盡可能減少性質(zhì)不同的諸因素相互比較的困難，提高準(zhǔn)確度。

Aij為要素i、j重要性比較結(jié)果，Aij的標(biāo)度方法見表1。兩兩比較結(jié)果可構(gòu)成判斷矩陣，判斷矩陣Aij=1/Aji。

3. 計(jì)算特征向量、最大特征根

對矩陣每行元素的積開n次方，得到近似特征向量：

=∏nj=1aij1/n，i=1，2，…，n（1）

對近似特征向量ωj=（1，2，…，n）T做歸一化處理：

ωj=j/∑ni=1i，j=1，2，…，n（2）

計(jì)算最大特征根的近似值：

λmax=1n∑ni=1（Aω）iωi（3）

4. 層次排序及其一致性檢驗(yàn)

對于判斷矩陣最大特征根λmax的特征向量，經(jīng)歸一化后記為ω。ω元素為同一層次因素對于上一層次某因素相對重要性的排序權(quán)值，這一過程稱為層次單排序。能否確認(rèn)層次單排序，則需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，即對A確定不一致的允許范圍。其中，n階一致陣的唯一非零特征根為n;n階正互反陣A的最大特征根λ≥n，當(dāng)且僅當(dāng)λ=n時(shí)，A為一致矩陣。

三、 分析

（一）構(gòu)建矩陣

通過查閱文獻(xiàn)、咨詢相關(guān)專家，我們確定的判斷矩陣如下：

（二）特征向量、最大特征根計(jì)算及一致性檢驗(yàn)

1. 目標(biāo)層（A矩陣）

近似特征向量：

1=31×1/2×5=1.36

2=32×1×4=2.00

3=31/5×1/4×1=0.37

歸一化近似特征向量：

ω1=0.36

ω2=0.54

ω3=0.10

最大特征根：

λmax=A°ω（A）=11/25

214

1/51/41°0.36

0.54

0.10=3.09

則CI=0.047，CR=0.082，通過一致性檢驗(yàn)。

2. 準(zhǔn)則層（B矩陣）

對準(zhǔn)則層相同運(yùn)算，得到B矩陣單排序權(quán)重向量和最大特征根。

ω（B1）=（0.07，0.10，0.16，0.34，0.32）T

ω（B2）=（0.06，.011，0.29，0.54）T

ω（B3）=（0.09，.013，0.23，0.55）T

λmax（B1）=5.27

λmax（B2）=4.01

λmax（B3）=4.13

對各B陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

CR（B1）=0.061

CR（B1）=0.002

CR（B1）=0.046

檢驗(yàn)系數(shù)均小于0.1，各矩陣均通過一致性檢驗(yàn)。

至此，確定出中學(xué)語文教學(xué)評價(jià)指標(biāo)權(quán)重（表2）。

四、 討論

層次分析法可以將定性標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為定量標(biāo)準(zhǔn)，使資源分配活動更加準(zhǔn)確。本文確定的中學(xué)語文評價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重，將有利于中學(xué)語文教師明確對教學(xué)內(nèi)容的側(cè)重力度，從而更有效地實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)。不過，應(yīng)該注意的是，以層次分析法確定的權(quán)重，強(qiáng)烈受分析目的影響。本文目標(biāo)層權(quán)重的分布，可能正是這種影響的具體表現(xiàn)。從信息輸出的角度看，文字表達(dá)（寫作）與口語表達(dá)的重要性不應(yīng)該有很大差別，但本研究為寫作能力賦予的權(quán)重顯著大于口語能力，這在一定程度上反映了構(gòu)建判斷矩陣時(shí)，參與打分者對考卷內(nèi)容的關(guān)注高于對語文教學(xué)的內(nèi)在目的。

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作者簡介：

馮莉，金蘭香，王巧燕，王東，甘肅省白銀市，靖遠(yuǎn)縣第一中學(xué)。