貿(mào)易開放下中國產(chǎn)業(yè)生態(tài)化對經(jīng)濟(jì)增長的影響

段 鑫，任群羅

(新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012)

產(chǎn)業(yè)生態(tài)化概念是從Francie Toussaint等1983年發(fā)表《比利時(shí)生態(tài)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)學(xué)研究》開始的，他認(rèn)為應(yīng)該將工業(yè)社會定義為一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，主張用生態(tài)學(xué)方法考察工業(yè)活動以及企業(yè)或者消費(fèi)者行為. 1979年，我國生態(tài)學(xué)泰斗馬世駿先生在積極倡導(dǎo)“生態(tài)農(nóng)業(yè)”的同時(shí)，針對工業(yè)發(fā)展中的環(huán)境問題考慮社會-經(jīng)濟(jì)-自然生態(tài)系統(tǒng)結(jié)合的解決方案，提出了“整體、協(xié)調(diào)、循環(huán)、再生”為核心的“生態(tài)工程”或者“生態(tài)系統(tǒng)工程”設(shè)想[1]，為工業(yè)等產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化構(gòu)建了理論和工程技術(shù). 產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的經(jīng)濟(jì)含義就是在技術(shù)條件允許的前提下，以最大能力生產(chǎn)產(chǎn)品和利用人力、資本或者原材料，主要表現(xiàn)在獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)，改善信息流動，降低交易成本和減少環(huán)境管制成本；綜合含義就是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)活動與生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)和可持續(xù)發(fā)展.

在新常態(tài)下，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是關(guān)鍵性一步. 黨的十九大提出生態(tài)文明建設(shè)功在當(dāng)代、利在千秋，我們要牢固樹立社會主義生態(tài)文明觀，推動形成人與自然和諧發(fā)展現(xiàn)代化建設(shè)新格局. 隨著中美貿(mào)易戰(zhàn)的升級，我國對外貿(mào)易面臨嚴(yán)峻考驗(yàn). 因此，將產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)聯(lián)系起來，研究與貿(mào)易開放和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系是必要的.

1 文獻(xiàn)綜述

由于鮮有學(xué)者研究貿(mào)易開放與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化關(guān)系，因此本文主要從貿(mào)易開放與環(huán)境污染、貿(mào)易開放與產(chǎn)業(yè)發(fā)展這兩個(gè)層面進(jìn)行論述.

1.1 貿(mào)易開放度和環(huán)境污染關(guān)系

Grossman[2]等首次指出污染物和人均收入存在“倒U”型關(guān)系. 后來的研究文獻(xiàn)主要有三種結(jié)論：第一種是貿(mào)易有害論，Ropke[3]認(rèn)為對發(fā)展中國家來說貿(mào)易開放會造成對自然資源價(jià)格和環(huán)境污染影響的低估；Dean[4]貿(mào)易開放通過貿(mào)易條件的轉(zhuǎn)變加劇環(huán)境狀況的惡化，但可以通過收入的增加來緩解；李鍇[5]等在研究中加入人均收入等其他變量后發(fā)現(xiàn)，貿(mào)易開放增加了中國省區(qū)的CO2排放量和碳強(qiáng)度，國際貿(mào)易會加劇惡化；吳獻(xiàn)金[6]等研究表明貿(mào)易自由化的總效應(yīng)使得我國碳排放量增加；劉曉紅[7]等通過研究東部11個(gè)省市得出，我國東部地區(qū)GDP的平方和CO2排放量之間存在倒U型關(guān)系；魏龍[8]等發(fā)現(xiàn)出口貿(mào)易顯著加劇了中國資源型城市的環(huán)境污染；代麗華[9]等通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)貿(mào)易開放使得中國環(huán)境質(zhì)量降低，但分地區(qū)進(jìn)一步回歸的結(jié)果表明貿(mào)易開放對中國中西部地區(qū)污染水平的降低起到更大的促進(jìn)作用. 第二種是貿(mào)易中性論，Copeland[10]和Taylor[11]利用南北國家的貿(mào)易模型對貿(mào)易的環(huán)境效應(yīng)進(jìn)行分析，得出貿(mào)易可以減輕北方國家環(huán)境污染，但會加劇南方國家環(huán)境污染；Atici[12]發(fā)現(xiàn)進(jìn)口貿(mào)易對日本的環(huán)境幾乎沒有造成不利影響，但對中國造成不利影響，因而得出不同國家進(jìn)口貿(mào)易對環(huán)境產(chǎn)生不同的影響；Levinson[13]對美國制造業(yè)SO2等污染物排放量進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其環(huán)境改善并不是由國際貿(mào)易結(jié)構(gòu)的改變引起的；王鋒[14]等對CO2排放增長率進(jìn)行分解發(fā)現(xiàn)，其與貿(mào)易開放影響不大[14]. 第三種是貿(mào)易有益論，黨玉婷[15]指出對短期和長期外商直接投資增加有利于降低中國的碳排放，貿(mào)易開放度對碳排放的影響，從長期來看顯著為正；占華[16]等發(fā)現(xiàn)中國省際及三大經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)貿(mào)易開放度的提高有助于中國環(huán)境質(zhì)量的改善.

1.2 貿(mào)易開放度與產(chǎn)業(yè)關(guān)系

大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為貿(mào)易開放度對產(chǎn)業(yè)發(fā)展有益. 盧飛[17]等研究指出貿(mào)易開放對產(chǎn)業(yè)地理的形成具有異質(zhì)性作用，二者的交互效應(yīng)對綠色發(fā)展存在非線性影響；陳昭[18]等運(yùn)用系統(tǒng)GMM回歸方法得出國外技術(shù)獲取和貿(mào)易開放對新技術(shù)供給有著明顯的積極作用；劉軍輝[19]等指出隨著貿(mào)易自由度增加，有利于產(chǎn)業(yè)向要素稟賦豐富和具有比較優(yōu)勢的國家轉(zhuǎn)移，且要素稟賦優(yōu)勢和比較優(yōu)勢在不同貿(mào)易自由度水平下作用強(qiáng)度不同，在貿(mào)易自由度比較低時(shí)大國效應(yīng)更為明顯；汪朝陽[20]研究指出湖北12城市貿(mào)易開放、金融發(fā)展顯著地促進(jìn)了其各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；付德申[21]等得出貿(mào)易開放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間具有相互促進(jìn)的關(guān)系，同時(shí)對經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用；文獻(xiàn)[22-24]經(jīng)驗(yàn)分析證實(shí)，對外貿(mào)易對中國產(chǎn)品更新?lián)Q代和升級產(chǎn)生了一定的推動作用；文獻(xiàn)[25-27]認(rèn)為貿(mào)易開放總體上有利于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；陳學(xué)軍[28]等通過研究遼寧老工業(yè)基地發(fā)現(xiàn)，發(fā)展對外貿(mào)易有利于促進(jìn)基地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；劉希宋[29]等發(fā)現(xiàn)對外貿(mào)易和三次產(chǎn)業(yè)之間存在長期的動態(tài)均衡關(guān)系，對外貿(mào)易與第二產(chǎn)業(yè)間的相互促進(jìn)作用尤為明顯；吳進(jìn)紅[30]具體分析了對外貿(mào)易與江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的關(guān)系；陳繼勇[31]等得到貿(mào)易開放度和經(jīng)濟(jì)自由度都是影響中國與“一帶一路”沿線國家經(jīng)濟(jì)增長的重要因素.

綜上所述，既有研究一是對產(chǎn)業(yè)與貿(mào)易開放或者環(huán)境與貿(mào)易開放之間的關(guān)系研究并未將產(chǎn)業(yè)與生態(tài)構(gòu)成一個(gè)系統(tǒng)來考慮；二是絕大多數(shù)只從全國層次，鮮有分地區(qū)進(jìn)行考慮. 因此，在本文研究中，首先將產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)與生態(tài)系統(tǒng)聯(lián)系在一起，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指標(biāo)，再構(gòu)建GMM模型來研究全國產(chǎn)業(yè)生態(tài)化、貿(mào)易開放度與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，然后將全國分為東、中、西部分別進(jìn)行分析.

2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

2.1 計(jì)量模型構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化、外商直接投資、城鎮(zhèn)化等都是影響地區(qū)生產(chǎn)總值的因素，因此本文采用的基本模型是回歸模型. 但是，為了克服異方差和減少原始數(shù)據(jù)波動性對模型估計(jì)精度的影響，則對地區(qū)生產(chǎn)總值(GDPit)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(tsit)、社會消費(fèi)品總額(allconsit)、外商直接投資(fdiit)等絕對數(shù)指標(biāo)進(jìn)行了對數(shù)化處理. 設(shè)基本回歸模型為：

lngdpit=ω+α1indexit+α2tradeit+βXit+εit

(1)

式(1)中，w表示常數(shù)項(xiàng)，Xit表示控制變量項(xiàng)，εit表示隨機(jī)擾動項(xiàng)，i和t表示省份和年份.

由于模型中可能存在“內(nèi)生性”問題，例如經(jīng)濟(jì)增長能夠優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)化，而產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的優(yōu)化又能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，即兩者之間可能存在互為因果關(guān)系. 而處理內(nèi)生性問題的常用方法是工具變量法，所用的數(shù)據(jù)是“大N小T型”，故可以采用GMM估計(jì). 而GMM估計(jì)包括：差分GMM，水平GMM和系統(tǒng)GMM. 差分GMM的思路是對式(2)求差分，然后用一組之后的解釋變量作為差分方程中相應(yīng)變量的工具變量. 但差分GMM估計(jì)量容易受弱工具變量的影響而產(chǎn)生有限樣本偏誤. 系統(tǒng)GMM則是結(jié)合了差分GMM和水平GMM，還增加了一組滯后的差分變量作為水平方程相應(yīng)變量的工具. 因此，系統(tǒng)GMM具有更好的有限樣本性質(zhì)，差分GMM作為一個(gè)對照組，設(shè)動態(tài)面板模型為：

lngdpit=ω+λlngdpit-1+β1indecit+β2tradeit+αXit+εit+ui

(2)

做一階差分消除個(gè)體效應(yīng)ui，可得式(3)：

Δlngdpit+Δω+Δλlngdpit-1+Δβ1indecit+Δβ2tradeit+ΔαXit+Δεit+Δuit

(3)

2.2 數(shù)據(jù)來源及相關(guān)指標(biāo)選取

選取2008—2017年全國省級面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒和中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫等，對個(gè)別缺失數(shù)據(jù)運(yùn)用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充. 然后根據(jù)官方的區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)把全國30個(gè)省市(不包括港澳臺，西藏的數(shù)據(jù)有一定缺失、也不計(jì)入)分為東部、中部、西部三大地區(qū)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn).

1)被解釋變量：地區(qū)實(shí)際生產(chǎn)總值(gdp). 以各省市2007年的生產(chǎn)總值為基期，2008—2017年的名義生產(chǎn)總值和GDP價(jià)格平減指數(shù)，計(jì)算得到各省市2008—2017年實(shí)際生產(chǎn)總值.

表1 產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平測算指標(biāo)

2)控制變量：ⅰ)城鎮(zhèn)化水平(urb). 隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，農(nóng)村部分剩余勞動力將會轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)，從事農(nóng)業(yè)勞動逐步轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)生產(chǎn)，城鎮(zhèn)化水平的高低與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著密切聯(lián)系. 因此，用地區(qū)城鎮(zhèn)人口/地區(qū)總?cè)丝趤肀硎境擎?zhèn)化水平. ⅱ)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(ts). 根據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長理論，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長有密切聯(lián)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展伴隨著產(chǎn)業(yè)由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，由低附加值向高附加值進(jìn)行升級，這也叫做產(chǎn)業(yè)高級化. 因此，利用第三產(chǎn)業(yè)增加值/第二產(chǎn)業(yè)增加值來表示產(chǎn)業(yè)高級化. ⅲ)人均預(yù)算支出(pexp). 在財(cái)政分權(quán)體制背景下，為進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力，地方政府盡可能提高公共服務(wù)水平或者公共物品供給來吸引優(yōu)質(zhì)資源. 因此，用人均預(yù)算支出即社會總預(yù)算支出/年末總?cè)丝?，代表政府干預(yù). ⅳ)社會消費(fèi)品總額(allcons). 投資、消費(fèi)和進(jìn)出口作為拉動經(jīng)濟(jì)增長的三駕馬車，而投資和進(jìn)出口相對乏力情況下，拉動內(nèi)需成為主要的方式之一. 因此，利用各地區(qū)社會消費(fèi)品總額來表示社會消費(fèi)能力. ⅴ)外商直接投資(fdi). 外商直接投資不僅可以直接促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長，還可以帶來先進(jìn)的技術(shù)或者管理經(jīng)驗(yàn)來間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長. 因此，利用各地區(qū)外商直接投資總額表示.

3)核心解釋變量：ⅰ)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化(indec). 反映產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量發(fā)展，本文用熵權(quán)法計(jì)算得到. ⅱ)貿(mào)易開放度(trade). 采用各地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易總額/GDP表示，比值越大說明地區(qū)開放程度越高，經(jīng)濟(jì)充滿活力.

4)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的測算. 由產(chǎn)業(yè)生態(tài)化基本理論可知，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化要求把產(chǎn)業(yè)的演進(jìn)與依托的生態(tài)環(huán)境作為一個(gè)統(tǒng)一的整體來考量，最終達(dá)到經(jīng)濟(jì)、社會和環(huán)境的全面協(xié)調(diào)和最優(yōu)化. 在遵循科學(xué)、系統(tǒng)、完整和可操作等原則的前提下，選擇變量和構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指標(biāo)評價(jià)體系如表1所示，然后運(yùn)用熵權(quán)法來確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，并對全國30個(gè)省市2008—2017年的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平進(jìn)行測算. 具體步驟如下：

表2 2008—2017全國30個(gè)省市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平指數(shù)

表2為2008—2017年全國30個(gè)省市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平指數(shù). 整體來看東部省市的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指數(shù)優(yōu)于中部，中部優(yōu)于西部.

在東部地區(qū)，東南沿海省份的平均值為0.039，長三角地區(qū)為0.0373，東部內(nèi)陸地區(qū)為0.0355. 分別以廣東、上海和北京為例，廣東省的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指數(shù)在這十年基本穩(wěn)定在0.04；上海市在2007—2011年呈現(xiàn)一種上升趨勢，2011年以后開始下降，最后穩(wěn)定在0.037；北京市變化趨勢與上海市基本相同，但最后穩(wěn)定在0.035.

表3 總體變量描述

中部省市的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指數(shù)平均值為0.0345，東北地區(qū)為0.031. 以山西、湖北、吉林為例，山西省的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指數(shù)基本維持在0.033左右；湖北省在2007—2013年都是0.032，2013年以后上升了0.001，變成了0.033；吉林省則維持在0.030左右.

在西部地區(qū)，具體分為西南地區(qū)和西北地區(qū)，西南地區(qū)省份的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化平均值為0.031，西北地區(qū)為0.030. 分別以云南省和甘肅省為例，云南省的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指數(shù)在0.031左右，甘肅省這十年間保持在0.029.

表3為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì). 從中可以看出，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指數(shù)的最大值與最小值相差0.017，原因在于各地區(qū)存在較大差異，但各地區(qū)都取得了長足的發(fā)展. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化最小值為0.5，最大值為4.236，表明第三產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為發(fā)達(dá)地區(qū)支柱性產(chǎn)業(yè)，各個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有較大的差別.

3 實(shí)證分析

3.1 靜態(tài)面板估計(jì)與分析

混合估計(jì)、固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)和MLE估計(jì)是處理靜態(tài)面板數(shù)據(jù)的主要方法. 由表4可以看出，首先使用混合估計(jì)進(jìn)性分析是最常用的一種回歸方法，因此常將其作為一個(gè)參照系，R2(表示所有自變量解釋因變量的經(jīng)濟(jì)增長總值)為0.9915說明擬合程度良好. 由于各地區(qū)情況不同，可能存在不隨時(shí)間而變的遺漏變量，rho=0.951(rho=Sigmau/(Sigmau+Sigmae)，0

表4 靜態(tài)面板估計(jì)結(jié)果

注：*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01.

3.2 動態(tài)面板估計(jì)及分析結(jié)果

表5中sargan檢驗(yàn)對應(yīng)的p值為1.0000，表明所有的工具變量均有效. 表中結(jié)果顯示模型干擾項(xiàng)不存在自相關(guān)，故可以使用差分GMM和系統(tǒng)GMM.

通過顯著性檢驗(yàn)的變量，兩種方法計(jì)算所得結(jié)果偏差較小. 具體來看，貿(mào)易開放度和產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平對經(jīng)濟(jì)增長有正向促進(jìn)作用，在系統(tǒng)GMM中GDP滯后一階在1%的水平下統(tǒng)計(jì)顯著，說明當(dāng)前經(jīng)濟(jì)受上一期的影響. 這是由于地區(qū)生產(chǎn)總值滯后一階包括許多被忽視影響經(jīng)濟(jì)增長的因素，而這些因素對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著影響.

模型1和模型4不加入貿(mào)易開放度，可以看出產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平均在1%顯著性水平下促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，每變動1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長分別為5.306%、6.307%，表明目前我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型正朝著良好的方向發(fā)展，在保護(hù)生態(tài)文明的前提下發(fā)展高質(zhì)量產(chǎn)業(yè)；模型2和模型5不加入產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平，可以看出貿(mào)易開放度在1%顯著性水平下促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，每變動1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長分別為0.794%、0.753%，說明改革開放對我國經(jīng)濟(jì)的增長具有正向促進(jìn)作用；模型3和模型6加入產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和貿(mào)易開放度，可以看出貿(mào)易開放度和產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平在1%的顯著性水平下對經(jīng)濟(jì)增長都是促進(jìn)作用，每變動1個(gè)百分點(diǎn)，分別引起經(jīng)濟(jì)增長5.667%、0.689%，表明貿(mào)易開放在一定程度上抑制了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展.

控制變量對經(jīng)濟(jì)的影響：中外商直接投資在1%顯著性水平下促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長. 在差分GMM中，社會消費(fèi)品總額每變動1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長分別變動0.727%、0.130%和0.119%，且在1%的水平下統(tǒng)計(jì)顯著；城鎮(zhèn)化水平每變動1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長分別變動0.638%、0.637%和0.701%且在1%的水平下統(tǒng)計(jì)顯著；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對經(jīng)濟(jì)增長有一定抑制作用，人均預(yù)算支出有促進(jìn)作用.

在系統(tǒng)GMM中，社會消費(fèi)品總額每變動1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長分別變動0.688%、0.198%和0.173%且都在1%水平下統(tǒng)計(jì)顯著；城鎮(zhèn)化水平每變動1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長分別變動-0.334%、-0.35%和0.398%；產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和貿(mào)易開放度同時(shí)存在，經(jīng)濟(jì)增長才在5%的水平下顯著；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對經(jīng)濟(jì)增長既有促進(jìn)作用也有抑制作用，人均預(yù)算支出有促進(jìn)作用.

表5 動態(tài)面板估計(jì)結(jié)果

注：*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01.

3.3 東、中、西三地區(qū)動態(tài)面板分析

表6 不含貿(mào)易開放度的動態(tài)面板分析結(jié)果

注：*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01.

表6為不加入貿(mào)易開放情況下產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平對經(jīng)濟(jì)增長的影響，其中模型1、3、5表示差分GMM，模型2、4、6表示系統(tǒng)GMM. 結(jié)果顯示，模型干擾項(xiàng)不存在自相關(guān)，故可以使用差分GMM和系統(tǒng)GMM.

在模型1和模型2中：東部省市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平每變動1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長變動分別為7.063%、9.335%，且都在1%的水平下統(tǒng)計(jì)性顯著；中部省市每變動1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長變動分別為7.058%、7.600%，且都在1%水平下統(tǒng)計(jì)顯著；西部省市每變動1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長變動6.713%、5.973%，且在1%水平下統(tǒng)計(jì)顯著. 因此，可以看出產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平對東部、中部、西部的經(jīng)濟(jì)增長有顯著影響，并且影響程度是東部>中部>西部，表明東部產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的速度最快.

表7 不含產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的動態(tài)面板分析結(jié)果

注：*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01.

表7中1、3、5表示差分GMM模型，2、4、6表示系統(tǒng)GMM. 模型實(shí)證結(jié)果顯示，原模型干擾項(xiàng)不存在自相關(guān)，故可以使用差分GMM和系統(tǒng)GMM.

在模型1和模型2中：東部省市貿(mào)易開放度每變動1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長變動分別為0.364%、0.476%，且都在5%的水平下統(tǒng)計(jì)性顯著；中部省市每變動1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長變動分別為0.263%、0.231%，但只有模型1檢驗(yàn)結(jié)果在1%水平下統(tǒng)計(jì)顯著；西部省市每變動1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長變動分別為-0.545%、-0.784%，但只有模型2檢驗(yàn)結(jié)果在1%水平下統(tǒng)計(jì)顯著. 可以看出貿(mào)易開放度水平對東部和中部具有促進(jìn)作用，影響程度是東部>中部，但對西部幾乎沒有作用，表明沿海經(jīng)濟(jì)開放區(qū)和中部長江三角洲經(jīng)濟(jì)帶開放度高，交通更便利，更多的企業(yè)愿意投資. 國家一直以來都在大力扶持西部，如“西部大開發(fā)”“一帶一路”倡議等，但總體來看西部由于交通相對落后，貿(mào)易開放度對西部的經(jīng)濟(jì)增長幾乎無影響.

表8 含貿(mào)易開放度和產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的動態(tài)面板分析結(jié)果

續(xù)表8

注：*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01.

表8中1、3、5表示差分GMM模型，2、4、6表示系統(tǒng)GMM模型. 各模型實(shí)證結(jié)果顯示，原模型干擾項(xiàng)不存在自相關(guān)，故可以使用差分GMM和系統(tǒng)GMM.

同時(shí)，加入產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和貿(mào)易開放度后，在模型1和模型2中：東部省市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平每變動1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長變動分別為7.402%、9.155%，且都在1%的水平下統(tǒng)計(jì)性顯著；中部省市每變動1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長變動分別為6.376、7.375%，且都在1%的水平下統(tǒng)計(jì)顯著；西部省市每變動1個(gè)百分點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)增長變動分別為6.427%、5.772%，且在1%的水平下統(tǒng)計(jì)顯著. 可以看出貿(mào)易開放度對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化有一定促進(jìn)作用，并且產(chǎn)業(yè)生態(tài)化促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，顯著性程度為東部>中部>西部，表明地區(qū)的貿(mào)易開放度可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化，在保護(hù)生態(tài)水平的前提下促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長.

4 結(jié)語

本文選取2008—2017年全國30個(gè)省級面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵權(quán)法得出其產(chǎn)業(yè)生態(tài)化指數(shù)，然后運(yùn)用GMM模型對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化、貿(mào)易開放度與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：

1)根據(jù)熵權(quán)法的結(jié)果可以得到，我國30個(gè)省份的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平按照三大地區(qū)劃分，東部地區(qū)省份的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平最高，其次是中部地區(qū)，最后是西部地區(qū).

2)由靜態(tài)面板的結(jié)果可以得到：在OLS估計(jì)、FGLS模型和MLE估計(jì)中，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化都在1%的顯著性水平下對經(jīng)濟(jì)增長是正向促進(jìn)作用；但貿(mào)易開放度對經(jīng)濟(jì)增長的影響并不顯著.

3)動態(tài)面板的結(jié)果主要分三種情況：在同時(shí)含有貿(mào)易開放度和產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的GMM模型中，貿(mào)易開放度和產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平對經(jīng)濟(jì)的增長有正向促進(jìn)作用，GDP滯后一階且在1%的水平下統(tǒng)計(jì)顯著，表明當(dāng)前經(jīng)濟(jì)受上一期的影響；在只含有貿(mào)易開放度的模型中，貿(mào)易開放度在1%顯著性水平下促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，表明改革開放對我國經(jīng)濟(jì)的增長具有正向促進(jìn)作用；在只含有產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的模型中，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平均在1%顯著性水平下促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，表明目前我國的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型正朝著良好的方向發(fā)展.

4)全國三大地區(qū)的動態(tài)面板結(jié)果也分三種主要情況：不含貿(mào)易開放度的GMM模型中產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平對東部、中部、西部的經(jīng)濟(jì)增長有顯著影響，但影響程度不一樣，東部>中部>西部；不含產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的模型中貿(mào)易開放度水平對東部和中部是促進(jìn)作用，影響程度是東部>中部，但對于西部的作用很小；含有產(chǎn)業(yè)生態(tài)化和貿(mào)易開放度的模型中貿(mào)易開放度對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化有一定的促進(jìn)作用，并且產(chǎn)業(yè)生態(tài)化促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長，顯著性程度為東部>中部>西部，表明產(chǎn)業(yè)生態(tài)化與貿(mào)易開放度之間呈正向作用，且對經(jīng)濟(jì)增長也起正向作用.

綜上所述，我國作為全球最大的發(fā)展中國家， 在走向發(fā)達(dá)國家的過程中難免會遇到一些問題和困難， 應(yīng)積極鼓勵(lì)高新技術(shù)企業(yè)參與國際市場競爭，加深全球經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展，繼續(xù)擴(kuò)大對外開放程度，發(fā)展綠色低碳經(jīng)濟(jì)，減少污染排放；同時(shí)，中西部地區(qū)應(yīng)該借鑒東部快速發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)，力爭擴(kuò)大對外出口，提升產(chǎn)品競爭力，從而增加本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平.