李杰,孫詩(shī)卉
(中南民族大學(xué) 管理學(xué)院,武漢 430074)
回顧我國(guó)參加世界技能大賽的歷史,從2011年第41屆中國(guó)首參并實(shí)現(xiàn)獎(jiǎng)牌榜零的突破,到2017年第44屆中國(guó)以15枚金牌位列金牌榜首位,同時(shí),江蘇宋彪取得“阿爾伯特維達(dá)”大獎(jiǎng),我國(guó)選手佳績(jī)連連.中國(guó)參加世界技能大賽的佳績(jī)看似我國(guó)高技能人才狀況與中國(guó)“制造業(yè)第一大國(guó)”的身份是相稱(chēng)的,但實(shí)則其中潛藏諸多隱憂(yōu).隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化和調(diào)整升級(jí),高技能人才數(shù)量與質(zhì)量缺口進(jìn)一步擴(kuò)大,出現(xiàn)了供需不平衡、結(jié)構(gòu)不合理等問(wèn)題.《2018年度人力資源和社會(huì)保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示,目前,我國(guó)技能勞動(dòng)者總量1.65億人,僅占就業(yè)人群的20%,其中高技能人才4971萬(wàn)人,不足就業(yè)人群的6%.在企業(yè)內(nèi)部對(duì)高技能人才的績(jī)效考核管理上也存在許多問(wèn)題,指標(biāo)體系設(shè)置不合理,考核方法單一,考核過(guò)程存在偏差等.勝任力的概念中有著豐富的績(jī)效因素,能夠衡量和預(yù)測(cè)員工個(gè)體與組織的工作績(jī)效.因此本文力圖構(gòu)建高技能人才勝任力模型,尤其是在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)背景下,對(duì)高技能人才勝任力模型進(jìn)行拓展研究,并針對(duì)該群體的績(jī)效考核現(xiàn)狀提出相關(guān)對(duì)策建議.
通過(guò)系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn),我們認(rèn)為,與本文相關(guān)的研究主要包括三個(gè)方面:高技能人才勝任力影響因素研究、勝任力與績(jī)效的關(guān)系研究以及高技能人才考核研究.
自勝任力概念(麥克里蘭,1973)于上世紀(jì)90年代引入國(guó)內(nèi)以來(lái),就不乏專(zhuān)家學(xué)者對(duì)高技能人才勝任力的不同維度及影響因素進(jìn)行研究.呂海燕[1]對(duì)制造業(yè)的高級(jí)藍(lán)領(lǐng)勝任力模型進(jìn)行探究,按照訪談結(jié)果對(duì)38項(xiàng)勝任力因素進(jìn)行分析,有責(zé)任感、注重細(xì)節(jié)、自信心等.李長(zhǎng)虹[2]重構(gòu)了高技能人才綜合職業(yè)素質(zhì)模型,并認(rèn)為模型應(yīng)以任務(wù)績(jī)效為導(dǎo)向,其勝任力模型包括認(rèn)知能力、行動(dòng)能力和個(gè)性能力3個(gè)維度以及閱讀表達(dá)、分析思考等15個(gè)因子.
隨著我國(guó)改革開(kāi)放進(jìn)入到新的階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí),以信息化和數(shù)字化為代表的人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸在GDP中占有較大的比重.方明[3]指出在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段獲取信息是非常容易的,缺少的是識(shí)別、選擇與利用信息的能力,人們面對(duì)龐雜的信息數(shù)據(jù)往往手足無(wú)措.許艷麗、樊寧寧[4]根據(jù)成功智力理論重新審視新一代高技能人才需求,并提出高技能人才需要構(gòu)建基于智力因素的三大核心能力:信息技術(shù)分析能力、信息技術(shù)創(chuàng)新能力和信息技術(shù)實(shí)踐應(yīng)用能力.結(jié)合時(shí)代背景及前人研究,本文認(rèn)為信息素養(yǎng)與計(jì)算思維已成為高技能人才勝任力的重要影響因素.
張芊雪[5]將績(jī)效與勝任力的關(guān)系做出以下梳理:1)勝任力的概念中包含著豐富的績(jī)效因素,可以較好地區(qū)分高績(jī)效員工和低績(jī)效員工;2)勝任力與企業(yè)的人力資源管理工作具有密切的關(guān)系,能夠預(yù)測(cè)員工個(gè)體與組織的工作績(jī)效并與實(shí)際的工作任務(wù)相聯(lián)合;3)員工的資源特性包括動(dòng)機(jī)、合作與戰(zhàn)略目標(biāo)以及單位勝任力,這些內(nèi)容作為績(jī)效管理的基本目標(biāo),在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生顯著的影響.王燕飛[6]和張芊雪持有相同的看法,認(rèn)為勝任力與管理體系之間的關(guān)系主要是預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià).
高技能人才的技能與其具體工作過(guò)程密不可分,技能的積累與進(jìn)步只能存在于特定具體的勞動(dòng)過(guò)程中,是難以用語(yǔ)言、文字等形式反映出來(lái)并傳達(dá)給別人的,屬于一種難以編碼的緘默知識(shí).瓦格納以企業(yè)經(jīng)理人員為樣本,研究發(fā)現(xiàn)緘默知識(shí)與績(jī)效測(cè)量之間的相關(guān)在0.2到0.4范圍內(nèi).緘默知識(shí)作為勝任力特征的一部分,能較好地預(yù)測(cè)工作情境中的績(jī)效指標(biāo).
經(jīng)過(guò)大量學(xué)者實(shí)踐考察后,事實(shí)顯示目前制造業(yè)企業(yè)在高技能人才績(jī)效考核方面存在諸多問(wèn)題.勝任力模型作為企業(yè)績(jī)效考核機(jī)制構(gòu)建的重要工具,其重要性被企業(yè)低估,導(dǎo)致在很多制造業(yè)企業(yè)的績(jī)效考核模型中勝任力因素的作用是缺失的.
李曉東[7]調(diào)查發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)制造業(yè)技術(shù)人員績(jī)效考核指標(biāo)體系設(shè)置不合理,考核方法單一,考核過(guò)程存在偏差.孫瑜[8]在考察大型制造業(yè)績(jī)效考核方式時(shí)指出企業(yè)要根據(jù)自身的發(fā)展情況和發(fā)展目標(biāo)來(lái)制定每一階段的人力資源績(jī)效考核目標(biāo),績(jī)效考核目標(biāo)要隨著企業(yè)的發(fā)展而進(jìn)行調(diào)整.胡常俊[9]在考察沈陽(yáng)智能制造裝備企業(yè)時(shí)指出沈陽(yáng)市國(guó)有企業(yè)特別是大型國(guó)有裝備制造企業(yè),普遍缺少科學(xué)有效的評(píng)價(jià)衡量手段,看重資歷與職稱(chēng),輕視能力與技能的問(wèn)題一直存在,致使員工的能力差別得不到合理的劃分和區(qū)別.
綜上所述,國(guó)內(nèi)外對(duì)高技能人才勝任力相關(guān)問(wèn)題已積累了一定的研究成果,但也存在兩個(gè)方面的突出問(wèn)題:其一是結(jié)合當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)+及人工智能的背景,所做的進(jìn)一步拓展研究還不夠深入具體;其二,目前針對(duì)高技能人才的績(jī)效考核還不夠科學(xué),亟待優(yōu)化.鑒于員工工作績(jī)效的高低與其勝任力具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,一方面,勝任力特征對(duì)員工的績(jī)效有較強(qiáng)的預(yù)測(cè)作用,另一方面,員工的工作績(jī)效的高低直接反映了其勝任與否以及勝任的基本狀況.為此,本文緊扣高技能人才擁有較多的緘默知識(shí)的特性,結(jié)合高技能人才績(jī)效考核的實(shí)際進(jìn)行實(shí)證分析,依托實(shí)證結(jié)果構(gòu)建高技能人才勝任力模型,顯然,這具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義.
如前所述,之前的學(xué)者已對(duì)制造業(yè)高技能人才勝任力模型進(jìn)行了初步探索,無(wú)論是對(duì)各行各業(yè)不同的制造人才還是對(duì)高技能人才的基本素質(zhì)研究,都積累了一定的研究成果.在此基礎(chǔ)上,本文結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)背景,構(gòu)建新的高技能人才勝任力模型.
2.1.1 傳統(tǒng)指標(biāo)
李杰[10]在《全球化背景下制造業(yè)高技能人才勝任力模型初探》一文中,將高技能人才勝任力模型分為4個(gè)維度,分別是專(zhuān)業(yè)知識(shí)與技能,即為了保質(zhì)保量完成工作任務(wù)而必須具備的基礎(chǔ)知識(shí)和技能;通用技能,即勝任某一類(lèi)工作必須具備的基本要素;職業(yè)素養(yǎng),即個(gè)人在工作崗位上的工作個(gè)性;內(nèi)驅(qū)力,內(nèi)驅(qū)力是勝任力模型中最為關(guān)鍵和內(nèi)核的部分,內(nèi)驅(qū)力是高技能人才能夠堅(jiān)守工作崗位并保證高質(zhì)量完成工作任務(wù)的源動(dòng)力.
2.1.2 信息素養(yǎng)與計(jì)算思維
呂建強(qiáng)[11]表明,在人工智能成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能的同時(shí),高等職業(yè)教育也應(yīng)該跟上時(shí)代的步伐.在制造業(yè),我們對(duì)于高技能人才,提出了更嚴(yán)格具體的要求.主要有信息素養(yǎng),其中包括互聯(lián)網(wǎng)信息意識(shí),即用互聯(lián)網(wǎng)視角看待問(wèn)題,用多種途徑收集信息,具有信息安全意識(shí);互聯(lián)網(wǎng)信息能力,包括對(duì)信息的獲取、處理、利用、分析與選擇的能力.計(jì)算思維是指能夠靈活地運(yùn)用計(jì)算機(jī)學(xué)科領(lǐng)域的思想方法,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題,并將發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題形式化、模塊化,將解決問(wèn)題的過(guò)程自動(dòng)化、系統(tǒng)化.
本研究采取二維績(jī)效模型作為本次問(wèn)卷的調(diào)查內(nèi)容.二維績(jī)效模型是將績(jī)效模型分為任務(wù)績(jī)效與關(guān)系績(jī)效,兩個(gè)維度分別以工作任務(wù)和員工關(guān)系為主要考核內(nèi)容.如表1所示:
表1 二維績(jī)效模型Tab.1 Two-dimensional performance mode
本文的調(diào)查對(duì)象為高技能人才.通過(guò)問(wèn)卷星平臺(tái)在線發(fā)放問(wèn)卷102份,回收有效問(wèn)卷102份.主要涉及的行業(yè)有汽車(chē)制造業(yè)、船舶制造業(yè)和紡織業(yè)等,其中涉及到的具體企業(yè)有武漢卷煙廠、東風(fēng)雷諾汽車(chē)有限公司和武漢一棉集團(tuán)有限公司等.涉及到的具體崗位包括高、低壓電工、機(jī)修技師、焊接工程師和船舶工程師等.樣本具體情況如表2所示:
表2 樣本概況Tab.2 Sample statistics
3.2.1 KMO及巴特萊球形檢驗(yàn)
KMO樣本測(cè)度用來(lái)測(cè)量數(shù)據(jù)是否適于作因子分析.兩個(gè)量表的KMO值與Bartlett球形檢驗(yàn)的結(jié)果均顯示這兩份數(shù)據(jù)可以進(jìn)行因子分析.具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表3:
表3 KMO及巴特萊球形檢驗(yàn)Tab.3 KMO measure and Bartlett sphere examination result
3.2.2 勝任力量表因子分析
前文述及高技能人才勝任力模型共包括專(zhuān)業(yè)知識(shí)與技能與通用技能等幾個(gè)維度,故本次研究將所得數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,勝任力量表探索性因子分析結(jié)果如表4所示.勝任力中的四個(gè)因子可以解釋63.593%的總方差.
表4 總方差解釋Tab.4 Total variance explained
經(jīng)分析可將20個(gè)高技能人才勝任力指標(biāo)分為4個(gè)維度,分別為:通用技能,內(nèi)驅(qū)力、職業(yè)素養(yǎng)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)與技能.具體如表5所示:
表5 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣Tab.5 Rotated component matrix
3.2.3 二維績(jī)效模型量表因子分析
前文述及二維績(jī)效模型共有關(guān)系績(jī)效和任務(wù)績(jī)效兩個(gè)維度,經(jīng)數(shù)據(jù)分析,兩個(gè)因子可以解釋68.979%的變量,具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表6:
表6 總方差解釋
經(jīng)驗(yàn)證,績(jī)效考核指標(biāo)可分為任務(wù)績(jī)效與周邊績(jī)效兩個(gè)維度,具體見(jiàn)表7:
表7 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣Tab.7 Rotated component matrix
3.3.1 效度分析
本文所采用的是Borman和Motowidlo于1993年提出的二維績(jī)效模型量表,自該問(wèn)卷問(wèn)世以來(lái)被多次使用,在本文該量表可累計(jì)解釋68.979%的總方差,有較好的效度.高技能人才勝任力量表在發(fā)放前期也經(jīng)過(guò)多次的修改和調(diào)整,可累計(jì)解釋63.593%的總方差,說(shuō)明量表有較好的結(jié)構(gòu)效度.
3.3.2 信度分析
本文兩份量表中的因子信度均超過(guò)0.8,表明兩個(gè)量表都具有較高的信度,具體見(jiàn)表8:
表8 信度分析Tab.8 Reliability analysis
為了檢驗(yàn)不同的勝任力水平是否可以區(qū)分績(jī)效差異,本文進(jìn)行獨(dú)立樣本檢驗(yàn).樣本的平均績(jī)效為3.80,本文根據(jù)樣本的績(jī)效平均值將樣本分為兩組,一組是平均績(jī)效大于3.80,被成為高績(jī)效組;一組是平均績(jī)效小于3.80,被稱(chēng)為低績(jī)效組.進(jìn)而分析勝任力水平是否可以有效分析績(jī)效差異.具體數(shù)據(jù)如表9所示:
表9 獨(dú)立樣本檢驗(yàn)Tab.9 Independent-sample T-test
由數(shù)據(jù)分析可知,四個(gè)因子sig值均小于0.05,說(shuō)明通用技能、職業(yè)素養(yǎng)、內(nèi)驅(qū)力和專(zhuān)業(yè)知識(shí)與技能可以很好的區(qū)分高低績(jī)效差別,即在這維度有較好勝任力的高技能人才,往往表現(xiàn)更加優(yōu)秀,獲得更高的績(jī)效.
由上述實(shí)證分析可得,高技能人才勝任力模型共有4個(gè)一級(jí)指標(biāo),20個(gè)二級(jí)指標(biāo),具體如表10所示:
表10 高技能人才勝任力模型Tab.10 Competency model of the performance of high-skilled talents
4.2.1 以“勝任力”優(yōu)化考核指標(biāo)
前文述及,制造業(yè)公司的績(jī)效考核存在指標(biāo)體系設(shè)置不合理和考核方法單一等問(wèn)題.本文構(gòu)建的高技能勝任力模型經(jīng)驗(yàn)證可區(qū)分高績(jī)效組與低績(jī)效組的員工,達(dá)到績(jī)效考核的目的,故應(yīng)將本文的勝任力模型融入于績(jī)效考核指標(biāo)之中.基于勝任力的績(jī)效考核模型不僅包括了每個(gè)個(gè)體應(yīng)具備的素養(yǎng)和技能,更包括了他們?yōu)榇藨?yīng)做出的績(jī)效行為,每個(gè)人各司其職可以推動(dòng)整個(gè)組織朝著目標(biāo)的方向發(fā)展.在管理現(xiàn)狀堪憂(yōu)的高技能人才領(lǐng)域更應(yīng)如此,構(gòu)建完善的高技能人才模型,更深層次地挖掘該群體的核心價(jià)值,既改善制造業(yè)粗制濫造的現(xiàn)狀,更改善該群體人才流失、管理混亂的現(xiàn)狀.
4.2.2 與時(shí)俱進(jìn)的績(jī)效考核策略
進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),互聯(lián)網(wǎng)及各種智能終端設(shè)備的日益發(fā)展改變了人們生活的方方面面,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)加快,人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸在GDP中占有較大的比重,傳統(tǒng)制造業(yè)也在發(fā)生著翻天覆地的變化.歐盟于2011年實(shí)施“數(shù)字素養(yǎng)項(xiàng)目”,構(gòu)建公民數(shù)字素養(yǎng)框架.制造業(yè)高技能人才績(jī)效考核也應(yīng)體現(xiàn)時(shí)代特性,緊扣行業(yè)變化.在認(rèn)知領(lǐng)域,針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息意識(shí)及信息安全意識(shí)進(jìn)行考核;在實(shí)踐領(lǐng)域,加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力、信息搜集及處理能力,智能設(shè)備操作能力等方面的考核.
4.2.3 構(gòu)建績(jī)效評(píng)估反饋-培訓(xùn)
將每一次績(jī)效評(píng)估的結(jié)果反饋給管理者,有利于管理者根據(jù)不同的職位進(jìn)行員工勝任力培訓(xùn),更有針對(duì)性地提高員工的勝任力水平.基于勝任力的培訓(xùn)可以更有針對(duì)性地彌補(bǔ)員工實(shí)際工作成果和目標(biāo)工作成果的差距,有的放矢提高培訓(xùn)效果,實(shí)現(xiàn)員工與企業(yè)的雙贏,提高組織績(jī)效.