王?；? 劉釗成 杜梅 孫芹

摘?要：?以42所“雙一流”高校產(chǎn)學(xué)聯(lián)合申請的專利數(shù)據(jù)作為研究樣本，探究我國產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展，并基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法探究知識網(wǎng)絡(luò)的時空演化規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新經(jīng)歷了起步期、躍升期和平穩(wěn)期三個階段，且呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域分布特征，其中東部地區(qū)的高校及企業(yè)產(chǎn)學(xué)合作水平處于領(lǐng)先地位，中西部高校產(chǎn)學(xué)合作次數(shù)增多，西部企業(yè)厚積薄發(fā)，但中部企業(yè)參與產(chǎn)學(xué)活動的程度有待加強。產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴大，但已被利用的知識不及全部知識的半數(shù)，未來仍有進一步研究的可能性;知識網(wǎng)絡(luò)密度隨著時間的演化不斷提高，但網(wǎng)絡(luò)仍較為稀疏，知識元素間重組的潛力很大。

關(guān)鍵詞：?產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新;知識網(wǎng)絡(luò);網(wǎng)絡(luò)演化

中圖分類號：?C 93

文獻標(biāo)志碼：A

The Knowledge Network Development and Evolution of?Industry-University Collaborative Innovation：?Based on the Patent Data of 42 Double First-Class Universities

WANG Haihua?LIU Zhaocheng?DU Mei?SUN Qin

（School of Management， Shanghai University， Shanghai 200444， China）

Abstract： Based on the patent data of the joint application of industry and University of 42 double first-class universities，this paper explores the development of industry-university collaborative innovation in China. In addition，？it analyses the evolution of knowledge network based on social network method. The results show that： The industry-university collaborative innovation has gone through three stages： the initial stage， the leap stage and the stable stage， and shows a significant regional distribution characteristics. Among them， the level of industry-university collaborative innovation of universities and enterprises in eastern region is in a leading position， and the number of industry-university collaborative innovation of universities and enterprises in western regions is increasing. In addition， the number of industry-university collaborative innovation of universities in central region is increasing， but the degree of industry-university collaborative innovation of enterprises in the central region needs to be strengthened. Though the knowledge network size of industry-university collaborative innovation？continues to expand， the used knowledge is less than half of the total knowledge， and further research is still possible. The density of knowledge network continues to increase， but the network is still relatively sparse， and the potential of knowledge reorganization is great.

Key words： industry-university collaboration innovation; knowledge network; network evolution

21世紀(jì)是一個知識經(jīng)濟的時代，創(chuàng)新的復(fù)雜性和綜合性使得大學(xué)、企業(yè)、科研院所等組織對外部創(chuàng)新資源的依賴越來越強，故各類創(chuàng)新主體打破領(lǐng)域、地域的界限，構(gòu)建了復(fù)雜多樣、互惠互利、合作共贏的產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)的形成促進不同組織間的知識傳播、知識運用以及知識創(chuàng)新，對我國知識創(chuàng)新的發(fā)展具有重要意義。

對現(xiàn)有文獻進行梳理后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究主要集中于產(chǎn)學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)以及知識網(wǎng)絡(luò)兩個層面。其中，學(xué)者從產(chǎn)學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)的形成、網(wǎng)絡(luò)的演化、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)屬性等多方面對產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新績效的影響因素展開了大量研究，但對知識網(wǎng)絡(luò)的研究相對較少。部分學(xué)者從知識深度、知識廣度等維度刻畫組織內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，探究其與創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系;另一部分則從組織間知識轉(zhuǎn)移的視角研究知識網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新績效的影響因素，但這些研究都是將組織知識屬性作為前因變量進行探究，較少涉及知識網(wǎng)絡(luò)的演變過程。

因此，本文以42所“雙一流”高校產(chǎn)學(xué)聯(lián)合申請的專利數(shù)據(jù)作為樣本，研究我國產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展概況，并利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法繪制產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜，基于知識元素間的動態(tài)變化探究我國產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)的演化規(guī)律，一方面為產(chǎn)學(xué)知識網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究進行補充，另一方面也為高校等創(chuàng)新主體從事產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新活動提供意見和幫助。

1?研究數(shù)據(jù)與方法

1.1?研究對象

本文選取“雙一流”高校產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)作為研究對象，原因在于“雙一流”高校擁有中國50%以上的重點學(xué)科、科研人員以及科技資源等，并且《2017年高等學(xué)?？萍冀y(tǒng)計資料匯編》中指出中國各類高等學(xué)校發(fā)明專利總數(shù)的60%是由“雙一流”高校申請的。因此，將“雙一流”高校產(chǎn)學(xué)聯(lián)合申請專利數(shù)據(jù)作為研究樣本，研究我國產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)的演化具有較強的代表性。

1.2?數(shù)據(jù)來源

合作發(fā)明專利作為研究知識共享、知識組合的最直觀的方式，越來越多被應(yīng)用于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究，故本文以“雙一流”高校產(chǎn)學(xué)聯(lián)合申請專利的數(shù)量來衡量我國產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新成果。對于聯(lián)合申請專利，如果專利申請人中同時出現(xiàn)“雙一流”高校和企業(yè)名稱，就認(rèn)為該高校存在產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新活動。數(shù)據(jù)檢索方式是在國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索及分析網(wǎng)站（http：//pss-system.cnipa.gov.cn/sipopublicsearch/portal/uiIndex.shtml）中以42所“雙一流高校名稱”and“公司”“企業(yè)”“集團”或者“廠”兩兩組合進行檢索，經(jīng)過初次檢索共得到1985—2017年產(chǎn)學(xué)聯(lián)合申請專利數(shù)據(jù)54643條，刪去由單主體申請、非產(chǎn)學(xué)合作申請以及無效的專利，共得到19393條有效專利數(shù)據(jù)。專利數(shù)據(jù)收集日期為2017年11月1日—2018年1月31日。

1.3?研究方法

1.3.1?產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

本文利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)的演化進行研究，并基于知識元素間的組合關(guān)系、高校與企業(yè)間的合作關(guān)系以及高校、企業(yè)與知識元素間的隸屬關(guān)系共同構(gòu)建產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（如圖1所示）。

我國普遍采用國際專利分類表（IPC分類號）對申請專利的類型和技術(shù)主題進行標(biāo)識，反映該專利所屬技術(shù)領(lǐng)域。借鑒官建成等學(xué)者對知識元素的分類方法，提取IPC分類號前4位，共得到648類知識元素。隨后根據(jù)知識元素間的組合關(guān)系構(gòu)建產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)，知識元素既可以單獨存在于知識網(wǎng)絡(luò)，表明其在過去獨立形成了專利。也可以通過聯(lián)結(jié)以知識組合的形式存在，表明知識元素之間通過合作形成了專利;知識元素與高校、企業(yè)之間的聯(lián)結(jié)代表隸屬關(guān)系，表明知識元素被高校或企業(yè)所擁有并在過去形成了專利;高校與企業(yè)間的聯(lián)結(jié)代表合作關(guān)系，表明高校與企業(yè)在過去共同申請了專利。

1.3.2?指標(biāo)的選取與測量

在已有關(guān)于知識網(wǎng)絡(luò)演化的研究中，中心度、結(jié)構(gòu)洞以及中心勢、密度等指標(biāo)普遍被學(xué)者選用以揭示知識網(wǎng)絡(luò)的演化規(guī)律。如王斌發(fā)現(xiàn)隨時間的演化，網(wǎng)絡(luò)密度不斷變化;王慶喜、潘旭偉等等發(fā)現(xiàn)中心度越高或越位于結(jié)構(gòu)洞位置的節(jié)點，能夠通過多種渠道促進知識在知識網(wǎng)絡(luò)中的傳播與交流;此外還有學(xué)者基于聯(lián)結(jié)頻率、聚集系數(shù)等對知識網(wǎng)絡(luò)的演化展開分析，發(fā)現(xiàn)知識網(wǎng)絡(luò)的強度演化低于廣度，并且知識網(wǎng)絡(luò)隨時間的演化呈現(xiàn)出小世界特征?；诖?，本文選取了產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)密度、組合潛力、組合機會四個網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)對知識網(wǎng)絡(luò)的演化進行分析。

（1）網(wǎng)絡(luò)規(guī)模（network size）是指產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的個數(shù)，表明當(dāng)年共有多少知識元素參與了產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新活動。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越高，表明當(dāng)年高校與企業(yè)的合作利用了更多的知識元素，高校與企業(yè)的知識領(lǐng)域也越廣泛。

Size=n

其中，n代表知識元素的個數(shù)。

（2）網(wǎng)絡(luò)密度（network density）是指知識網(wǎng)絡(luò)中實際存在的聯(lián)結(jié)條數(shù)與理論上可能存在的聯(lián)結(jié)總數(shù)之比，網(wǎng)絡(luò)密度越大表明知識元素之間的聯(lián)系越密切。計算公式如下：

Density=2rn×（n-1）

其中：r代表網(wǎng)絡(luò)中實際存在的聯(lián)結(jié)數(shù)量;n代表知識元素的個數(shù)。

（3）組合潛力（opportunity）借鑒Freeman的研究，通過計算度數(shù)中心度指標(biāo)來度量知識網(wǎng)絡(luò)中知識元素的組合潛力。其中，度數(shù)中心度是指網(wǎng)絡(luò)中與某個點直接相連的點的個數(shù)，它衡量一個點在多大程度上與其他點直接相連，度數(shù)越大的點越位于網(wǎng)絡(luò)的中心，更易搜索、獲取稀缺的資源和信息。本文選取知識網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的平均中心度來代表知識網(wǎng)絡(luò)整體的度數(shù)中心度，表明知識網(wǎng)絡(luò)中所有知識元素的平均聯(lián)結(jié)個數(shù)。計算公式如下：

Opportunity=∑nk=1Dkn

其中：Dk代表知識網(wǎng)絡(luò)中知識元素k的點度中心度;n代表知識元素的個數(shù)。

（4）組合機會（potential）借鑒Fleming的研究，通過結(jié)構(gòu)洞指標(biāo)來度量知識網(wǎng)絡(luò)中知識元素的組合機會。其中，結(jié)構(gòu)洞是指某一知識元素在任意兩個知識元素組合路徑中起中介作用的能力。在知識網(wǎng)絡(luò)中，在知識元素聯(lián)結(jié)的路徑上充當(dāng)“橋”作用的知識元素，能夠為尚未產(chǎn)生聯(lián)結(jié)的知識進行重組提供機會。計算公式如下：

Potential=∑j（1-∑piqmjq）

其中：j表征與結(jié)點i相連的所有點;q是除i或j之外的任意結(jié)點;括號內(nèi)部的mjq代表在點i和特定點j之間的冗余度;piq代表行動者i、j通過結(jié)點q捷徑占i、j所有聯(lián)結(jié)的比例。

2?產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新時空分布

2.1?產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新時間分布

我國“雙一流”高校產(chǎn)學(xué)聯(lián)合申請專利的情況如圖2所示。從專利數(shù)量來看，1985—1998年產(chǎn)學(xué)聯(lián)合申請專利的數(shù)量較低，專利產(chǎn)出在15件左右，產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新處于起步發(fā)展階段。自1999年開始，產(chǎn)學(xué)聯(lián)合申請專利的數(shù)量迅速增加，從1998年的15件迅速增加到1999年的130件，并在隨后保持平穩(wěn)的增長趨勢，產(chǎn)學(xué)合作進入高速發(fā)展的時期。2015年以后，“雙一流”高校產(chǎn)學(xué)聯(lián)合申請專利的數(shù)量趨于平穩(wěn)。綜上可知，我國產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新活動在時間上呈現(xiàn)出明顯的階段特征，具體可分為1985—1998年起步期、1999—2014年躍升期和2015—2017年平穩(wěn)期3個階段。

2.2?產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新的空間分布

表1統(tǒng)計了以高校為產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新主體的產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新演化情況，包括專利數(shù)量排名前10的高校名稱、專利數(shù)量，高校所在省份，以及在該階段高校申請專利所涉及的技術(shù)領(lǐng)域。表2統(tǒng)計了以企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新演化情況，以及與企業(yè)相關(guān)的信息。

（1）產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新主體的演化

從高校來看，首先，清華大學(xué)在三個階段的產(chǎn)學(xué)聯(lián)合專利數(shù)量均位居榜首，表明其產(chǎn)學(xué)合作能力在我國處于領(lǐng)先地位。其次，通過對比前兩階段排名前10的高校發(fā)現(xiàn)，近半數(shù)高校發(fā)生了變化，可見部分高校在初期雖擁有一定的競爭優(yōu)勢，但隨著產(chǎn)學(xué)合作的不斷深入，排名靠后的高校仍能實現(xiàn)趕超。再次，通過比較后兩階段排名前10的高校發(fā)現(xiàn)，大部分高校只是排名順序發(fā)生了改變，但仍維持著領(lǐng)先的產(chǎn)學(xué)聯(lián)合申請專利的產(chǎn)出，可見高校產(chǎn)學(xué)合作情況較為穩(wěn)定。最后，從高校申請專利的數(shù)量來看，第1名與第10名的高校專利產(chǎn)出數(shù)量仍存在較大差異。

從企業(yè)來看，三階段中企業(yè)排名變化明顯。對比前兩階段的企業(yè)排名可見，排名前10的企業(yè)全部發(fā)生了更替，后兩階段中也只有南方電網(wǎng)科學(xué)研究院有限責(zé)任公司、華為技術(shù)有限公司、鴻富錦精密工業(yè)（深圳）有限公司、同方威視技術(shù)股份有限公司4家企業(yè)保持其專利產(chǎn)出在前10的行列，其余企業(yè)均發(fā)生了變化，可見企業(yè)產(chǎn)學(xué)聯(lián)合申請專利的數(shù)量隨時間的演化差異明顯，企業(yè)排名情況波動較大。從申請的專利數(shù)量來看，在前兩階段中，排名前10的企業(yè)專利數(shù)量差距明顯，第一名與最后一名專利數(shù)量差距達十余倍，少數(shù)企業(yè)與高校合作頻繁，其余企業(yè)產(chǎn)學(xué)合作水平較低，而在第三階段各企業(yè)申請的專利數(shù)量都維持在一個相對均衡的狀態(tài)，由此可見，與高校合作的企業(yè)逐漸呈現(xiàn)多元化發(fā)展。

（2）產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新空間的演化

從高校來看，在第一階段，參與產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新活動的高校主要位于北京、天津、黑龍江、浙江、遼寧、陜西、廣東7?。ㄊ校┲畠?nèi)，其中北京、天津、浙江、遼寧、廣東屬東部地區(qū)，陜西屬西部地區(qū)，可見第一階段我國高校產(chǎn)學(xué)專利產(chǎn)出東部最多，中部、西部相對較少。在第二階段，參與創(chuàng)新活動的高校主要位于北京、上海、廣東、浙江、江蘇、湖北、陜西、湖南8?。ㄊ校┲畠?nèi)，其中上海、江蘇、浙江、北京以及廣東屬東部地區(qū)，湖北、湖南屬中部地區(qū)，只有陜西省地處西部，由此可見第二階段我國高校產(chǎn)學(xué)專利產(chǎn)出依舊是東部最多，中部次之，西部相對較少。而在第三階段中，專利申請數(shù)量排名前10高校的分布較前兩階段更為廣泛，包括北京、廣東、浙江、上海、江蘇、山東、湖北、湖南、重慶、陜西在內(nèi)的10個省（市）。其中，北京、上海、江蘇、浙江、山東屬東部地區(qū)，湖北、湖南屬中部，重慶、陜西屬西部地區(qū)。由此可以看出，東部地區(qū)高校依舊是產(chǎn)學(xué)聯(lián)合申請專利產(chǎn)出的核心，中部、西部高校排名逐步提升。

從企業(yè)來看，在前兩階段中，我國參與產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新活動的企業(yè)主要位于北京、上海、遼寧、廣東4?。ㄊ校┲畠?nèi)，且均屬東部地區(qū)，可見在產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展初期，我國參與產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新活動的企業(yè)主要集中在東部，中西部地區(qū)企業(yè)產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新活動較為滯后。而在第三階段中專利申請數(shù)量排名前10的企業(yè)不再局限于東部，10家企業(yè)分布在北京、天津、廣東、陜西和江蘇。其中，北京、天津、廣東和江蘇屬東部地區(qū)，陜西屬西部地區(qū)。由此可見，東部企業(yè)專利申請最多，西部企業(yè)盡管數(shù)量較少，但進步明顯，中部企業(yè)產(chǎn)學(xué)合作水平暫時落后。

（3）產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新技術(shù)領(lǐng)域的演化

從高校來看，在前兩階段排名前10的高校其專利主要分布在A（人類生活必需）、C（化學(xué)、冶金）、G（物理）、H（電學(xué)）4個領(lǐng)域。其中：A類（人類生活必需）在兩階段中都只被一所大學(xué)所利用并進行了產(chǎn)學(xué)合作;G類（物理）、H類（電學(xué)）技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，從僅被兩所高校利用到五所高校都基于此進行了產(chǎn)學(xué)合作活動;C類（化學(xué)、冶金）在產(chǎn)學(xué)合作中占據(jù)極其重要的地位，兩階段中幾乎所有高校都基于該技術(shù)領(lǐng)域進行產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新。而在第三階段中，高校所利用的技術(shù)領(lǐng)域發(fā)生了變化，主要分布在B（作業(yè)、運輸）、C（化學(xué)、冶金）、G（物理）以及H（電學(xué)）4個領(lǐng)域之內(nèi)。由此可知，化學(xué)、物理、電學(xué)依舊是高校產(chǎn)學(xué)活動的主要領(lǐng)域，運輸業(yè)、物流業(yè)逐漸成為高校產(chǎn)學(xué)合作的新方向。

從企業(yè)來看，在第一階段中專利數(shù)量前10的企業(yè)其專利主要分布在A（人類生活必需）、B（作業(yè)、運輸）、C（化學(xué)、冶金）、F（機械工程）、H（電學(xué)）等領(lǐng)域，其中大部分企業(yè)都基于C類（化學(xué)、冶金）技術(shù)領(lǐng)域進行產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新活動，A（人類生活必需）、B（作業(yè)、運輸）、F（機械工程）各被2所企業(yè)所利用，H（電學(xué)）類僅被1所企業(yè)利用。在第二階段中專利數(shù)量前10的企業(yè)其專利主要分布在A（人類生活必需）、C（化學(xué)、冶金）、G（物理）、H（電學(xué)）4個領(lǐng)域，其中所有企業(yè)都基于C類技術(shù)領(lǐng)域進行產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新活動，H、G各被5所企業(yè)所利用，A類僅被清華同方股份有限公司利用。而在第三階段中，各個企業(yè)的技術(shù)領(lǐng)域發(fā)生變化，專利的分布在A（人類生活必需）、B（作業(yè)、運輸）、C（化學(xué)、冶金）、G（物理）以及H（電學(xué)）5個領(lǐng)域，由此可知，化學(xué)、物理、電學(xué)依舊是企業(yè)產(chǎn)學(xué)活動的主要內(nèi)容，但運輸業(yè)、物流等也成為企業(yè)產(chǎn)學(xué)合作的新方向，紡織、建筑等領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)合作依舊處于較低的水平。

3?產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)的演化

本文使用Ucinet軟件，將1985—2017年產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)以網(wǎng)絡(luò)圖的形式可視化呈現(xiàn)，但因為年份過多，本文抽取單數(shù)年份知識網(wǎng)絡(luò)圖進行展示（如圖3至圖19所示），其中節(jié)點表示專利IPC分類號前4位的知識元素，節(jié)點之間的連線，表示兩個知識元素同時出現(xiàn)在一條專利之中。

隨后，基于Ucinet軟件對所需的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)密度、組合潛力以及組合機會等指標(biāo)進行計算，結(jié)果如表3所示。

（1）網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的演化

由知識網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模演化趨勢可見，1999—2017年我國產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新對知識的利用在整體上呈現(xiàn)平穩(wěn)增長的態(tài)勢。具體而言，1999—2014年，知識網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)規(guī)?？焖僭鲩L，并于2014年達到頂峰（273個），占到全部知識元素的42%。由此可見，隨著產(chǎn)學(xué)合作中各創(chuàng)新主體對新知識的開發(fā)不斷加深，申請專利所涉及的知識元素數(shù)量增長迅速，但總體來說只有一半的知識元素被創(chuàng)新活動所利用，未來仍有極大的提高空間。2015—2017年，知識網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模在250左右，可見高校與企業(yè)在創(chuàng)新活動中逐漸探索出一個適合自身產(chǎn)學(xué)創(chuàng)新活動的知識存量。

（2）網(wǎng)絡(luò)密度的演化

由知識網(wǎng)絡(luò)密度演化可見，1999—2017年總體呈現(xiàn)穩(wěn)定上升的趨勢。具體來說，1999—2009年，隨著我國產(chǎn)學(xué)合作專利數(shù)量的增加，知識網(wǎng)絡(luò)的密度不斷;2010—2017年，密度的增長趨勢有所減緩，密度在0.002～0.0035波動，并且在2016年，網(wǎng)絡(luò)密度達到最高值（0.0031）。由此可見，隨著產(chǎn)學(xué)合作申請專利數(shù)量的迅速增加，專利分布的知識領(lǐng)域愈發(fā)廣泛，但是知識元素間的組合較為稀疏，知識元素之間仍有眾多組合的可能性。

（3）組合潛力的演化

由知識網(wǎng)絡(luò)組合潛力的演化可見，1999—2017年呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢。具體來說，1999—2009年，網(wǎng)絡(luò)中心度增長速度加快，呈現(xiàn)出高速上漲趨勢;2010—2017年，知識網(wǎng)絡(luò)中心度的增長速度有所減緩，并于2016年達到頂峰（1.879）。由此可見，產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)中的知識元素之間普遍存在聯(lián)結(jié)，表明知識元素?fù)碛休^大的組合潛力，也為知識元素之間的重組提供了更多的可能性。

（4）組合機會的演化

由知識網(wǎng)絡(luò)組合機會的演化可見，1999—2017年知識網(wǎng)絡(luò)組合機會總體呈現(xiàn)上漲的趨勢。具體來說，1999—2014年，網(wǎng)絡(luò)的組合機會快速增長;2015—2017年，知識網(wǎng)絡(luò)組合機會的增長速度有所減緩，并于2016年達到最高點（1.382）。由此可見，產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)中的知識元素普遍在其他知識元素聯(lián)結(jié)路徑中充當(dāng)中介的作用，這為不同知識元素之間進行組合提供了更多的機會。

4?結(jié)論

本文基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法，利用“雙一流”高校產(chǎn)學(xué)聯(lián)合申請專利數(shù)據(jù)構(gòu)建產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)，研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新活動大致經(jīng)歷了起步期、躍升期和平穩(wěn)期三個階段，且呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域分布特征。產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴大，網(wǎng)絡(luò)密度不斷提高，但總體上仍較為稀疏，知識元素間重組的潛力很大。

第一，通過產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展可以看出，在1985—2017年間呈現(xiàn)出明顯的階段性特征。1985—1998年產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新處于起步階段;從 1999 年開始，伴隨著國家與地方相繼推行院校改革以及國家相關(guān)科技創(chuàng)新政策的實施，我國產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新迅猛發(fā)展，聯(lián)合申請專利的產(chǎn)出速率不斷提升;2015年以后，伴隨著政策的逐步完善以及各創(chuàng)新主體間合作關(guān)系的穩(wěn)定，我國產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新專利的產(chǎn)出趨于平穩(wěn)。

第二，通過產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新的時空演化分析，能夠了解到高校與企業(yè)產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展現(xiàn)狀。東部地區(qū)即北上廣深等地的產(chǎn)學(xué)合作水平以及科技研發(fā)能力普遍領(lǐng)先于中部及西部地區(qū);中部高校始終維持著中等的科研能力，但企業(yè)參與產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新的成果轉(zhuǎn)化效率較低;西部地區(qū)盡管起點較低，但是近年來隨著西部大開發(fā)的落實，西部高校以及企業(yè)的科研能力逐步提升，在產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新活動中發(fā)揮著越來越重要的作用。產(chǎn)學(xué)聯(lián)合申請專利主要分布在化學(xué)、物理、電學(xué)3個技術(shù)領(lǐng)域之內(nèi)。

第三，通過對產(chǎn)學(xué)協(xié)同創(chuàng)新知識網(wǎng)絡(luò)圖譜的分析發(fā)現(xiàn)，近年來各創(chuàng)新主體逐漸發(fā)現(xiàn)只有維持在一個合理的范圍內(nèi)才能形成最多的創(chuàng)新產(chǎn)出。此外，知識網(wǎng)絡(luò)的密度、組合潛力、組合機會隨時間的演變不斷提升，但仍處在較低水平，已被利用的知識不過是冰山一角，未來各類知識元素之間仍有眾多組合、重組的可能。

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