人工智能背景下會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生培養(yǎng)研究

【摘 要】 本文以人工智能背景下會(huì)計(jì)人才需求新變化為導(dǎo)向，分析了高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀及問題，探討了會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)提升對(duì)策：加強(qiáng)管理型會(huì)計(jì)的培養(yǎng);推進(jìn)課程設(shè)置多樣化;升級(jí)考核方式;與擁有財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)的企業(yè)合作，開展社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)。

【關(guān)鍵詞】 人工智能;會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè);學(xué)生培養(yǎng);存在問題;提升對(duì)策

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”理念的提出，各行各業(yè)包括會(huì)計(jì)都與網(wǎng)絡(luò)密切相關(guān)，而云計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能的迅速發(fā)展同時(shí)為會(huì)計(jì)行業(yè)的變革提供了可能。在新時(shí)期、新的時(shí)代背景下，傳統(tǒng)行業(yè)面臨著升級(jí)，會(huì)計(jì)行業(yè)迎來了新的變化，用人單位需要的人才逐步從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)變?yōu)楣芾頃?huì)計(jì)、從要求掌握基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算知識(shí)變?yōu)檎莆沼?jì)算機(jī)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析等綜合性的知識(shí)。而會(huì)計(jì)高校作為培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才及輸送人才的重要場(chǎng)所之一，改革現(xiàn)有的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式、適應(yīng)市場(chǎng)的需求成為了大勢(shì)所趨。

一、人工智能背景下會(huì)計(jì)人才需求變化的新動(dòng)態(tài)

2017年，國(guó)際四大會(huì)計(jì)事務(wù)所接連宣布引入財(cái)務(wù)機(jī)器人并試用到財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)中的消息，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了一個(gè)很大的沖擊，自此會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)入了一個(gè)全新的時(shí)代。財(cái)務(wù)機(jī)器人具有準(zhǔn)確、高速、成本低等優(yōu)點(diǎn)，必然會(huì)取代會(huì)計(jì)人員部分核算、監(jiān)督的職能，帶來財(cái)務(wù)部門人員結(jié)構(gòu)的變化。同時(shí)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用促使企業(yè)的會(huì)計(jì)核算模式趨向于自動(dòng)智能化、大數(shù)據(jù)洞察，企業(yè)需要的會(huì)計(jì)人才隨之也發(fā)生了變化。高校改革會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)方案，首先要了解會(huì)計(jì)行業(yè)人才需求的變化，及時(shí)掌握會(huì)計(jì)人才需求的新動(dòng)態(tài)才能做出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。

1、社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才需求數(shù)量減少

劉俊勇教授曾預(yù)言，未來十年內(nèi)，會(huì)計(jì)行業(yè)人才需求數(shù)量將大量減少。一方面，財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)使得各用人單位對(duì)基礎(chǔ)核算型的會(huì)計(jì)人才需求數(shù)量大量減少，必然會(huì)削弱會(huì)計(jì)人員的職能、大量減少基礎(chǔ)會(huì)計(jì)崗位;另一方面，初級(jí)、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員將被管理會(huì)計(jì)師、注冊(cè)會(huì)計(jì)師等高級(jí)財(cái)會(huì)人才代替，劉俊勇教授初步預(yù)計(jì)有2/3的普通財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將被迫面臨失業(yè)或轉(zhuǎn)行。當(dāng)前我國(guó)會(huì)計(jì)人員大多從事填寫會(huì)計(jì)憑證、編制財(cái)務(wù)報(bào)告等出納、核算工作，從事數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、策略部署工作的會(huì)計(jì)人才少之又少，在人工智能進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)的趨勢(shì)下，倘若基礎(chǔ)會(huì)計(jì)不轉(zhuǎn)型升級(jí)就會(huì)被管理會(huì)計(jì)所取代，面臨失業(yè)的窘境。

2、會(huì)計(jì)行業(yè)人才需求結(jié)構(gòu)變化

會(huì)計(jì)行業(yè)經(jīng)歷了從會(huì)計(jì)電算化代替算盤的第一次變革到財(cái)務(wù)信息化的第二次變革，人工智能財(cái)務(wù)是未來的第三次財(cái)務(wù)變革，科技的進(jìn)步在給我們的職業(yè)生涯帶來挑戰(zhàn)的同時(shí)也大大提高了我們的工作效率。人工智能可幫助會(huì)計(jì)人員進(jìn)行簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)操作，會(huì)計(jì)人員的工作任務(wù)就會(huì)大量減少，簡(jiǎn)單重復(fù)的工作交給機(jī)器人，會(huì)計(jì)人員就可以投入大量的精力到尖端的領(lǐng)域中，但這同時(shí)要求會(huì)計(jì)人員成為掌握數(shù)據(jù)分析、績(jī)效評(píng)價(jià)、Python、機(jī)器學(xué)習(xí)、投資融資決策、風(fēng)險(xiǎn)管理等知識(shí)的高層次人才。人工智能的種種特點(diǎn)決定了未來會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)的需求量大大減少，對(duì)管理會(huì)計(jì)的需求量大大增加，市場(chǎng)更多需要掌握財(cái)務(wù)管理、財(cái)務(wù)報(bào)表分析等能力的高端會(huì)計(jì)人才。

3、由單一型向復(fù)合型轉(zhuǎn)變

財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)使不少會(huì)計(jì)人員擔(dān)憂自己在未來將被機(jī)器人取代，但事實(shí)是未來人工職能要是有所替代的話，只能代替會(huì)計(jì)人員手中的部分工作，會(huì)有一部分核算型會(huì)計(jì)職位消失，但財(cái)務(wù)機(jī)器人不能代替會(huì)計(jì)人員全員和全部職能。相反，實(shí)物機(jī)器人和信息自動(dòng)化系統(tǒng)都是由人開發(fā)的、被人管理的，沒有人它們就無法應(yīng)用、維護(hù)和升級(jí)，因人的參與它們得以發(fā)展。而會(huì)計(jì)人員如果想要學(xué)會(huì)應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人，不僅僅要熟悉財(cái)務(wù)等相關(guān)方面的知識(shí)，還應(yīng)當(dāng)掌握計(jì)算機(jī)等知識(shí)。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員需要由單一型向復(fù)合型技能人才轉(zhuǎn)變，會(huì)計(jì)人員不再只是僅僅負(fù)責(zé)登記憑證、賬簿等會(huì)計(jì)核算工作，還應(yīng)熟練應(yīng)用Excel知識(shí)、管理會(huì)計(jì)學(xué)、決策分析支持等綜合性知識(shí)，具有良好的人際交往與溝通能力、職業(yè)判斷能力和理論創(chuàng)新能力。

二、高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方面存在的問題

高校作為培養(yǎng)人才的主要場(chǎng)所之一，為未來的會(huì)計(jì)行業(yè)輸送會(huì)計(jì)人才，其人才培養(yǎng)模式在一定程度上決定了其畢業(yè)生的能力，影響著未來會(huì)計(jì)工作人員的素養(yǎng)，影響未來會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展，這要求高校及時(shí)發(fā)現(xiàn)人才培養(yǎng)方案中存在的問題并解決。在人工智能不斷發(fā)展和應(yīng)用的背景下，高?，F(xiàn)行的傳授會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)的教學(xué)方法已不能滿足目前就業(yè)市場(chǎng)高層次會(huì)計(jì)人才稀缺的現(xiàn)狀，因此，高校急需發(fā)現(xiàn)人才培養(yǎng)模式中存在的問題，改革現(xiàn)有的會(huì)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)的培養(yǎng)方案，提高其畢業(yè)生在就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。

1、人才培養(yǎng)目標(biāo)與市場(chǎng)需求脫節(jié)

在人工智能高速發(fā)展的今天，市場(chǎng)對(duì)會(huì)計(jì)人員的綜合素質(zhì)提出了更高的要求，會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生應(yīng)積極向復(fù)合型人才邁進(jìn)，不僅要擁有專業(yè)知識(shí)和操作技能，更應(yīng)具備財(cái)務(wù)管理和風(fēng)控能力以及經(jīng)營(yíng)管理和資金運(yùn)作的能力，學(xué)會(huì)走出財(cái)務(wù)部門，從管理者的角度綜合決策。但我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)目前出現(xiàn)“既少又多”的局面，即從事會(huì)計(jì)行業(yè)的人員眾多但高層次會(huì)計(jì)人員少，市場(chǎng)中基層會(huì)計(jì)人員飽和而高層次會(huì)計(jì)人員嚴(yán)重不足。目前培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才的本科院校培養(yǎng)出的學(xué)生不能適應(yīng)市場(chǎng)的需要，大多數(shù)學(xué)生只能掌握會(huì)計(jì)核算及基本方法，而不具有綜合性能力，各高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)應(yīng)改革現(xiàn)有的培養(yǎng)基層會(huì)計(jì)人員的教學(xué)方案，大力培養(yǎng)復(fù)合應(yīng)用型人才以適應(yīng)市場(chǎng)的需求。

2、課程設(shè)置的不合理

一方面，各高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)都開設(shè)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、稅法等基礎(chǔ)課程，會(huì)計(jì)電算化、會(huì)計(jì)綜合實(shí)操、基礎(chǔ)會(huì)計(jì)手工實(shí)訓(xùn)等實(shí)踐課。但并不是所有院校都有效地開設(shè)了未來會(huì)計(jì)人員急需的人工智能、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理等課程，財(cái)務(wù)報(bào)表分析、CPA等課程也并沒有列入到必修課程中。高校雖然開設(shè)了管理會(huì)計(jì)的相關(guān)課程，但沒有達(dá)到管理會(huì)計(jì)與人工智能相融合的深度。另一方面，大部分高校會(huì)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)培養(yǎng)方案中均為會(huì)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)課程，課程設(shè)置較為單一，而隨著人工智能的快速發(fā)展，會(huì)計(jì)人員必須學(xué)會(huì)與人工智能相合作，因此會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)在可預(yù)見的未來內(nèi)勢(shì)必開設(shè)IT方面的課程，例如Python、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，此外還應(yīng)開設(shè)管理、業(yè)務(wù)方面的知識(shí)，建立起培養(yǎng)復(fù)合型人才的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架。

3、現(xiàn)行考核評(píng)價(jià)方式不完善

現(xiàn)行本科各專業(yè)主要以30%平時(shí)成績(jī)，再加上70%期末成績(jī)的方式評(píng)定總成績(jī)，主要以考察理論知識(shí)為主，缺乏對(duì)實(shí)踐技能的考察。平時(shí)成績(jī)學(xué)生只要上課簽到，完成課堂筆記等作業(yè)，課上不違規(guī)違紀(jì)基本能獲高分。期末考試主要以名詞解釋、客觀題、判斷題、簡(jiǎn)答題、論述題為主，學(xué)生可以死記硬背各重點(diǎn)難點(diǎn)就可取得高分。這樣的總評(píng)成績(jī)不能全面地考核學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力，不能檢驗(yàn)學(xué)生具體的財(cái)務(wù)管理實(shí)踐能力、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)把控能力、投資融資決策能力、執(zhí)行力溝通力等，無法判斷學(xué)生是否適應(yīng)市場(chǎng)的需求。因此，高校應(yīng)改革現(xiàn)有的考核評(píng)價(jià)方式，探尋可以真實(shí)反映學(xué)生綜合能力的考核方式。高校應(yīng)認(rèn)識(shí)到會(huì)計(jì)行業(yè)的人才不是只會(huì)做題、考高分的學(xué)生，而是真正可以分析問題、解決問題、投資決策、具備創(chuàng)新能力的學(xué)生，此類會(huì)計(jì)人才才能不被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，逐步成長(zhǎng)為高素質(zhì)人才。

4、實(shí)踐環(huán)節(jié)仍保持手工作業(yè)

目前高校在實(shí)踐環(huán)節(jié)主要是讓學(xué)生從事一些操作規(guī)范化、耗時(shí)繁瑣、重復(fù)性強(qiáng)的傳統(tǒng)手工作業(yè)，當(dāng)然從事這些工作也會(huì)讓學(xué)生更好的掌握扎實(shí)的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)和專業(yè)知識(shí)，但未來人工智能將代替?zhèn)鹘y(tǒng)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算工作，相對(duì)于手工作業(yè)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生更應(yīng)學(xué)會(huì)使用人工智能、熟練運(yùn)用會(huì)計(jì)軟件來提高自己的工作效率。倘若高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)踐環(huán)節(jié)仍是手工作業(yè)，培養(yǎng)出的畢業(yè)生無法與人工智能共事則必然會(huì)被時(shí)代淘汰。

三、會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)提升對(duì)策

1、加強(qiáng)管理型會(huì)計(jì)的培養(yǎng)

2013年11月，財(cái)政部明確提出管理會(huì)計(jì)是中國(guó)會(huì)計(jì)改革發(fā)展的重點(diǎn)方向，未來會(huì)計(jì)人員想要不被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代就要向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人員的要求不再只是會(huì)審核憑證、填制報(bào)表、出具報(bào)告、報(bào)稅就行，而是要學(xué)會(huì)把財(cái)務(wù)知識(shí)、管理知識(shí)和業(yè)務(wù)知識(shí)相融合，側(cè)重風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、內(nèi)部控制、決策支持、大數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。為適應(yīng)就業(yè)市場(chǎng)、提高畢業(yè)生的競(jìng)爭(zhēng)力，高校要加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)的培養(yǎng)，比如說強(qiáng)化本院校的管理會(huì)計(jì)的課程，對(duì)學(xué)生知識(shí)學(xué)習(xí)的范圍進(jìn)行擴(kuò)展，加強(qiáng)對(duì)學(xué)生組織協(xié)調(diào)能力、分析判斷能力及制定戰(zhàn)略規(guī)劃能力培養(yǎng)，或者鼓勵(lì)學(xué)生將來考研究生，進(jìn)行管理會(huì)計(jì)的深造學(xué)習(xí)。此外，學(xué)?？梢哉衅赣性谄髽I(yè)工作經(jīng)驗(yàn)的老師或者聘請(qǐng)企業(yè)管理者到學(xué)校上課，為學(xué)生傳授管理知識(shí)，真正促使學(xué)生把管理與會(huì)計(jì)結(jié)合，為實(shí)際工作積累經(jīng)驗(yàn)。

2、課程設(shè)置多樣化

高校在設(shè)置課程時(shí)，要處理好基礎(chǔ)理論知識(shí)與專業(yè)知識(shí)的關(guān)系，既要打好財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理等理論知識(shí)的基礎(chǔ)，又要強(qiáng)化財(cái)務(wù)成本分析、管理會(huì)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管理等關(guān)于管理和決策的課程。還要增加機(jī)器人理論知識(shí)的課程，比如說機(jī)器人學(xué)習(xí)、人工智能基礎(chǔ)、傳感器與信號(hào)處理等，為學(xué)生將來操作機(jī)器人這門高等技術(shù)打好理論基礎(chǔ)。與此同時(shí)，高校應(yīng)改革實(shí)訓(xùn)課程，改變?cè)仁止ぷ鲑~實(shí)踐方法單一、缺乏實(shí)用性的劣勢(shì)，要模擬企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)的發(fā)生，建立財(cái)務(wù)共享信息中心，利用云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等方式教學(xué)，讓教學(xué)系統(tǒng)與時(shí)代接軌。

3、升級(jí)考核方式

傳統(tǒng)的考核方式不能真正評(píng)價(jià)學(xué)生的能力，高校應(yīng)該改變現(xiàn)有的考核方式，對(duì)目前單一的、應(yīng)試教育的考核方式進(jìn)行升級(jí)，積極豐富考核形式，學(xué)習(xí)和引進(jìn)前沿的教學(xué)手段，比如說可以使用討論式的案例分析模式進(jìn)行考核。老師可以通過結(jié)合會(huì)計(jì)前沿和最新的財(cái)務(wù)問題，給學(xué)生設(shè)置題目，讓學(xué)生利用自己學(xué)過的專業(yè)知識(shí)進(jìn)行討論、分析，在這個(gè)過程中學(xué)生可以鍛煉收集、整合文獻(xiàn)資料的能力，思考、解決問題的能力，分工協(xié)作的能力，應(yīng)用理論知識(shí)到實(shí)際中的能力，也可以從管理及戰(zhàn)略方面鍛煉學(xué)生的能力，有利于今后就業(yè)。

4、與擁有財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)的企業(yè)合作，開展實(shí)踐活動(dòng)

高?？梢越⑿＾k企業(yè)，引進(jìn)財(cái)務(wù)機(jī)器人，通過云的平臺(tái)讓機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)幫助企業(yè)打印整理發(fā)票、填制憑證、出具報(bào)表、報(bào)稅等，讓學(xué)生接觸到最先進(jìn)的技術(shù)，知道將來社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)，從而更加奮發(fā)圖強(qiáng)，推動(dòng)社會(huì)的發(fā)展。比如可以與Verint公司聯(lián)手，在學(xué)校設(shè)立企業(yè)，讓學(xué)生操作財(cái)務(wù)機(jī)器人，進(jìn)而對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行分析。財(cái)務(wù)機(jī)器人的來臨，高校要把握機(jī)遇，大膽地嘗試，努力創(chuàng)造條件，讓學(xué)生掌握操作財(cái)務(wù)機(jī)器人這門高等的技能，為將來的社會(huì)輸送有用的人才。

四、結(jié)論

財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，幫助了人類從基礎(chǔ)的重復(fù)勞動(dòng)中解放出來，關(guān)注更高的價(jià)值。這也對(duì)會(huì)計(jì)人才提出了更高的要求。作為高校，必需要改革會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)，讓學(xué)生掌握操作財(cái)務(wù)機(jī)器人這門高等的技能，也要讓學(xué)生具備一定的可持續(xù)發(fā)展能力，培養(yǎng)善于管理和決策且懂得機(jī)器人知識(shí)等的會(huì)計(jì)人才。

【參考文獻(xiàn)】

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[2] 向桂芳.人工智能異軍突起下的會(huì)計(jì)何去何從[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2017（01）.

【作者簡(jiǎn)介】

崔寶丹（1999—）女，漢族，山東臨沂人，現(xiàn)就讀于山東農(nóng)業(yè)大學(xué)本科會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè).