陳瑛 章鳴嬛 郭欣 張璇 季萌

摘 要： 人類社會正經(jīng)歷著一場由大數(shù)據(jù)引發(fā)的社會革命。彌補大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才缺口是國家和高校面臨的重要挑戰(zhàn)和機遇。上海杉達(dá)學(xué)院緊跟國家戰(zhàn)略，依托“中科曙光”大數(shù)據(jù)學(xué)院，探索出一套適用于該校學(xué)生的數(shù)據(jù)工程類應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)模式。課題組在大量前期調(diào)研和分析的基礎(chǔ)上，與業(yè)內(nèi)知名企業(yè)深度合作，共同討論并確立了人才培養(yǎng)目標(biāo)，制定了培養(yǎng)方案和課程體系，建成軟硬件實驗環(huán)境，大力建設(shè)師資隊伍，并引入職業(yè)認(rèn)證和工程教育作為質(zhì)量監(jiān)控指標(biāo)。測試結(jié)果顯示，課題組探索出的該套方案對于我校數(shù)據(jù)工程專業(yè)方向的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)具有重要的指導(dǎo)作用，對于同類高校的相關(guān)專業(yè)建設(shè)也具有積極的借鑒和參考價值。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)工程; 應(yīng)用型本科院校; 人才培養(yǎng)模式; 校企合作

中圖分類號： Q334 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Exploration on the Education Mode of Applied

Undergraduate Talents in Data Engineering

CHEN Ying， ZHANG Minghuan， GUO Xin， ZHANG Xuan， JI Meng

（Research Center of Big Data Analyses and Process， Information Science and Technology，

Shanghai Sanda University， Shanghai 201209）

Abstract： Human society is experiencing a social revolution triggered by big data. It is an important challenge and opportunity for China and Chinese universities to make up for the talent gap in big data industry. Following the national strategic policy， Shanghai Shanda University， availing herself of the College of Sugon Big Data， has explored applied undergraduate education mode for students majoring in data engineering. On the basis of a large number of preliminary research and analysis， the university， by virtue of in-depth cooperation with well-known enterprises in the industry， discussed and established the new education objectives， developed education programs and curricula modules， formulated software and hardware experimental environment， vigorously built up the teaching staff， and introduced vocational certification and engineering education as quality monitoring indicators. The explorative practice shows that the explored program by the university is of importance in guiding the discipline construction and talent education in data engineering majors at the university， and can also shed light on the development of major reform by universities of its kind.

Key words： Data engineering; Applied university; Talent training mode; School-enterprise cooperation

0 引言

近幾年來，大數(shù)據(jù)發(fā)展的浪潮席卷全球，人類社會正經(jīng)歷著一場由大數(shù)據(jù)引發(fā)的社會革命。信息系統(tǒng)在各行業(yè)、各領(lǐng)域快速拓展。這些系統(tǒng)采集、處理、積累的數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)量增速越來越快，以至用“海量、爆炸性增長”等詞匯已無法形容數(shù)據(jù)的增長速度。2017年，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)到423億美元，預(yù)計2022年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達(dá)到800億美元。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展，大數(shù)據(jù)市場規(guī)模很快將會突破千億美元。近年來全球及國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場的規(guī)模，如圖1和圖2所示。

發(fā)達(dá)國家已認(rèn)識到“大數(shù)據(jù)”的重要意義，紛紛將以開發(fā)、運用“大數(shù)據(jù)”作為奪取新一輪競爭制高點的重要抓手。我國也同步積極發(fā)展“大數(shù)據(jù)”相關(guān)技術(shù)。2015年8月，國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動綱要》;同年11月，在

五中全會上提出了國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，將“大數(shù)據(jù)”的開發(fā)運用上升為國家戰(zhàn)略。《十三五（2016-2020）》規(guī)劃中明確提出，“實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享?！?/p>

目前，大數(shù)據(jù)行業(yè)尚存在著巨大的人才缺口，難以滿足日益增長的社會需求。麥肯錫的一份研究報告顯示，2018年，全美范圍內(nèi)對具備量化分析等分析技能的“大數(shù)據(jù)”相關(guān)人才的需求，達(dá)到400萬之巨。埃森哲的調(diào)查則顯示，2018年，僅美國和英國，數(shù)據(jù)科學(xué)家職位的增長速度是其它職位的五倍。在國內(nèi)，人力資源專業(yè)機構(gòu)數(shù)聯(lián)尋英今年7月發(fā)布的《大數(shù)據(jù)人才報告》顯示，目前全國的大數(shù)據(jù)人才僅46萬，未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)150萬。因此，彌補大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才缺口，是國家和高校面臨的重要挑戰(zhàn)和機遇。

各高校紛紛加快了大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的步伐。2016年2月，北京大學(xué)、對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)首次成功申請到數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)本科新專業(yè)。2017年3月，教育部批準(zhǔn)全國35所高校獲批開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)。2018年3月，第三批本科院校共248所獲批數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)新專業(yè)。

上海杉達(dá)學(xué)院（以下簡稱“我?！保┦且凰鶓?yīng)用型本科高校，其二級學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院（以下簡稱“我院”）自2012年開始著手大數(shù)據(jù)專業(yè)方向的籌備以及該領(lǐng)域的研究工作。我校于2016年獲批教育部數(shù)據(jù)中國“百校工程”項目，建成“杉達(dá)-中科曙光”大數(shù)據(jù)學(xué)院（以下簡稱“大數(shù)據(jù)學(xué)院”）。2017年3月，新建計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)（數(shù)據(jù)工程方向），并于同年9月以“大數(shù)據(jù)學(xué)院”的名義招收第一屆學(xué)生。學(xué)校在“十三五規(guī)劃”中明確提出，“數(shù)據(jù)工程”將是我校重點建設(shè)的專業(yè)方向之一。并已于2018年7月提交了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)新專業(yè)的申請報告。目前，我院的計算機類專業(yè)（或方向）包括：計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、計算機科學(xué)與技術(shù)（數(shù)據(jù)工程方向）。數(shù)據(jù)工程方向同時隸屬于大數(shù)據(jù)學(xué)院，以培養(yǎng)數(shù)據(jù)工程流程鏈的前端人才為主要教學(xué)目標(biāo)。

我校信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院項目組于2016年成功申請到上海市民辦高校重點科研項目（“數(shù)據(jù)工程”應(yīng)用技術(shù)型人才培養(yǎng)模式研究）。經(jīng)過在兩年多的項目建設(shè)，總結(jié)出一套數(shù)據(jù)工程類應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)模式。

1 核心概念界定

1.1 數(shù)據(jù)工程流程鏈

數(shù)據(jù)工程流程鏈可視為面向數(shù)據(jù)的全流程處理的體系工程。簡略描述如圖3所示。

對圖1分析如下：

1） 經(jīng)大量前期調(diào)研及分析后發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外不同高校對于流程鏈環(huán)節(jié)的重點把握各異，故對于“面向數(shù)據(jù)的全流程處理”的名稱也不盡相同。有稱“數(shù)據(jù)工程”[1];有稱“數(shù)據(jù)科學(xué)”[2-3];還有的提法比較籠統(tǒng)，稱之為“大數(shù)據(jù)”[4]。結(jié)合我校的實際情況，本文采用“數(shù)據(jù)工程”的提法。

2） 從流程鏈的位置及其技術(shù)深度來考慮，可將流程鏈分解為前端和后端。前端包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分布狀態(tài)分析等;后端包括數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)挖掘、人工智能及其行業(yè)應(yīng)用等。對我校本科生的培養(yǎng)將主要定位于該流程鏈的前端，同時兼顧其后端環(huán)節(jié)的人才培養(yǎng)，如培養(yǎng)行業(yè)應(yīng)用實施工程師。

3） “數(shù)據(jù)可視化”可置于該流程鏈的多處位置，故單列為一旁支。比如，在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分布狀態(tài)分析以及數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘之后，均可利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)進(jìn)行效果展示。

4） 流程鏈上各環(huán)節(jié)所需的能力涉及到多學(xué)科交叉，如計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)及各應(yīng)用領(lǐng)域。每一學(xué)科都提供了數(shù)據(jù)工程人才所需的必要能力[5-7]。

1.2 應(yīng)用型本科

應(yīng)用型本科，是指以應(yīng)用型為辦學(xué)定位的本科高校，包括地方本科高校（含新建地方本科高校和老地方本科高校）、獨立學(xué)院以及部分部屬本科院校。自2014年《關(guān)于地方本科院校轉(zhuǎn)型發(fā)展的指導(dǎo)》出臺以來，地方本科高校的“轉(zhuǎn)型”為應(yīng)用型高校就成為中國高等教育領(lǐng)域的“新常態(tài)”。

產(chǎn)教深度融合[8]的基本內(nèi)涵是產(chǎn)教一體、校企互動，實現(xiàn)應(yīng)用型教學(xué)過程與行業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程的深度對接，融教育教學(xué)、生產(chǎn)勞動、素質(zhì)陶冶、技能提升、科技研發(fā)、經(jīng)營管理和社會服務(wù)于一體。以社會需求為人才培養(yǎng)的導(dǎo)向，真正實現(xiàn)產(chǎn)教融合，是應(yīng)用型高校在轉(zhuǎn)型之路上的必然選擇。

我校是上海市應(yīng)用型地方高等院校，信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院秉承“產(chǎn)教融合”的指導(dǎo)思想，并于2017年獲批上海市屬高校應(yīng)用型本科試點專業(yè)建設(shè)。我院多年來堅持選擇有志于教育事業(yè)的業(yè)內(nèi)知名企業(yè)為合作伙伴，校企深度合作，聯(lián)合培養(yǎng)應(yīng)用型人才。

2 建設(shè)方案

2.1 建設(shè)思路

根據(jù)國家戰(zhàn)略目標(biāo)和上海市的政策導(dǎo)向，結(jié)合我校的具體情況，課題組提出了總體建設(shè)思路，如圖4所示。

我校緊跟國家戰(zhàn)略和政策，根據(jù)建設(shè)基礎(chǔ)調(diào)整專業(yè)布局，培養(yǎng)社會緊缺人才。為體現(xiàn)以社會需求為導(dǎo)向，真正實現(xiàn)產(chǎn)教融合，我院在人才培養(yǎng)過程中十分重視與業(yè)內(nèi)知名企業(yè)的合作交流。目前，與我們有深度合作的企業(yè)有中科曙光、華為、百度等。校企共商專業(yè)培養(yǎng)方案，制定課程體系和教學(xué)計劃，共建可供教學(xué)和科研使用的實踐環(huán)境。在學(xué)科建設(shè)過程中加強師資培養(yǎng)，鼓勵教師參與縱向和橫向的科研及教改課題，大力建設(shè)人才隊伍。我院以“質(zhì)量工程”為保障，將職業(yè)認(rèn)證和工程教育作為質(zhì)量監(jiān)控的考核指標(biāo)。

2.2 建設(shè)途徑

依據(jù)2.1小節(jié)提出的建設(shè)思路，我們探索并設(shè)計了具體建設(shè)途徑，如圖5所示。

由圖5可看出，建設(shè)途徑遵循“社會需求→崗位能力→行業(yè)發(fā)展”的主線。由社會需求總結(jié)出崗位能力，并將崗位能力落實到具體課程中。根據(jù)行業(yè)發(fā)展的動態(tài)，及時調(diào)整和補充培養(yǎng)方案和教學(xué)計劃，逐步完善數(shù)據(jù)工程類應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)的模式。

3 具體實施

3.1 設(shè)計培養(yǎng)方案和課程體系

對1.1小節(jié)的圖3“數(shù)據(jù)工程流程鏈”細(xì)化后，得到數(shù)據(jù)工程流程鏈的主要課程群。如圖6所示。

為更好地構(gòu)建以能力為本的課程體系，課題組從第二批獲準(zhǔn)開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的高校中選擇了33所學(xué)校，對其課程設(shè)置進(jìn)行了對比分析。由于北京大學(xué)和復(fù)旦大學(xué)是研究型高校，其課程設(shè)置與其它31所學(xué)校較為不同，故將其單列出來。最后一列是我校數(shù)據(jù)工程專業(yè)方向的課程設(shè)置情況。如表1所示。

■表示該類課程與對應(yīng)能力的關(guān)系密切;□表示該類課程與對應(yīng)能力有一定關(guān)聯(lián)，但程度較弱。

從表1中可看出，我校院設(shè)了較多的大數(shù)據(jù)類課程，與專業(yè)核心能力和流程鏈前端技術(shù)能力關(guān)系密切，符合我們的培養(yǎng)定位和培養(yǎng)方案。同時，為加強學(xué)生的項目執(zhí)行能力和行業(yè)應(yīng)用能力，我院還開設(shè)了一系列的應(yīng)用領(lǐng)域類及綜合實踐類課程，這與我院重視“產(chǎn)教融合”的理念相契合。

針對數(shù)據(jù)工程專業(yè)方向教學(xué)計劃中所有的課程，各類課程所占比重如表2所示。

從表2中可以看出，通識教育類課程所占比重最大，占比34.5%，體現(xiàn)了我校“寬口徑”“厚基礎(chǔ)”的辦學(xué)特點。其次是綜合實踐類課程，占比約為25.5%，這是專業(yè)課的集中實踐環(huán)節(jié)。比如Hadoop部署實踐、數(shù)據(jù)預(yù)處理實踐、數(shù)據(jù)可視化實踐等。除了在該類課程中完全采用實踐形式之外，在其它幾類課程中也包含了豐富的實踐內(nèi)容。

3.2 實驗環(huán)境建設(shè)

我校曾于2013年建成大數(shù)據(jù)分析與處理實驗室（以下簡稱“大數(shù)據(jù)實驗室”），該實驗室是供教師或少量優(yōu)秀學(xué)生使用的科研實驗室;于2014年與IBM公司共建大數(shù)據(jù)校企聯(lián)合創(chuàng)新實驗室。依托于這兩大實驗平臺，我院已較早地開展了一系列數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域的科研及教學(xué)活動，取得了一定的研究成果。

2016年學(xué)校獲批教育部數(shù)據(jù)中國“百校工程”項目，并于2017～2018年完成了大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)實踐教學(xué)中心的建設(shè)。同時，學(xué)院已于2018年建成了協(xié)同管理數(shù)據(jù)中心，用于統(tǒng)一存儲和管理學(xué)院內(nèi)部所有重要數(shù)據(jù)以及各類縱橫向科研課題的研究數(shù)據(jù)。此外，學(xué)院還配套建成了多間大數(shù)據(jù)類的前端實驗室并投入使用，為學(xué)生實驗和教師科研提供了強有力的軟硬件保障。

3.3 師資培養(yǎng)

如本文1.1小節(jié)所述，數(shù)據(jù)工程流程鏈各環(huán)節(jié)所需的能力涉及到多學(xué)科交叉，每一學(xué)科都提供了數(shù)據(jù)工程類人才所需的必要能力。這對教師的專業(yè)素養(yǎng)也提出了新的要求的挑戰(zhàn)。為更好更快地協(xié)助教師提升業(yè)務(wù)紙質(zhì)，我院采取了如下措施。部分措施經(jīng)試用后已取得良好效果，部分措施仍在試用過程中。

1） 鼓勵教師利用寒暑假和業(yè)余時間進(jìn)行自學(xué)及參加各類業(yè)務(wù)培訓(xùn);

2） 在院內(nèi)建立平臺課，成立課程群教研組，促進(jìn)教授同類課程的教師相互探討業(yè)務(wù)問題;

3） 鼓勵教師積極申報各類縱、橫向課題，通過參與項目研究來提升教師的業(yè)務(wù)能力;

4） 加大校企合作力度，與企業(yè)技術(shù)員形成混合師資團(tuán)隊，培養(yǎng)“雙師型”教師隊伍。企業(yè)技術(shù)員教授課程時，要求專業(yè)教師隨堂聽課，雙方發(fā)揮各自的長處，互相補充。

5） 在大一新生中選拔優(yōu)秀學(xué)生組建“卓越班”，學(xué)生倒逼教師，激勵教師提升業(yè)務(wù)素質(zhì)。

6） 引進(jìn)相關(guān)專業(yè)的中高層次人才，鼓勵教師攻讀相關(guān)專業(yè)的博士學(xué)位。

3.4 質(zhì)量工程

我院以“質(zhì)量工程”為保障，引入工程教育認(rèn)證和職業(yè)認(rèn)證作為質(zhì)量監(jiān)控的考核指標(biāo)。工程教育專業(yè)認(rèn)證遵循三個基本理念：成果導(dǎo)向、以學(xué)生為中心、持續(xù)改進(jìn)[9-10]。成果導(dǎo)向（Outcomes-Based Education，OBE）的教育理念是一種先進(jìn)的教育理念，特別強調(diào)了學(xué)生學(xué)到了什么而不是老師教會了什么，強調(diào)教學(xué)過程的輸出而不是其輸入，強調(diào)個性化教學(xué)。這對教師的教改工作提出了新的挑戰(zhàn)。

OBE實施效果的關(guān)鍵在于教師。項目組擬從五個方面對標(biāo)工程教育，促進(jìn)學(xué)科建設(shè)，開展教學(xué)改革。分別是：教師知不知道怎么改（理念）、教師愿不愿意改（激勵措施）、教師有沒有條件改（條件保障）、教師有沒有能力改（教師水平）、教師整改效果（評價）。

4 建設(shè)成效

在上述思路的指導(dǎo)下，我校數(shù)據(jù)工程專業(yè)方向的建設(shè)已呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。越來越多的教師愿意投身到該領(lǐng)域的科研和教學(xué)中。同時，課題組對本院相關(guān)專業(yè)的學(xué)生進(jìn)行了小樣本、單環(huán)節(jié)測試，取得了較好的成效。

1） 教師科研

自2013年大數(shù)據(jù)實驗室建成以來，部分教師積極參與到實驗室的科研工作中。依托校大數(shù)據(jù)分析與處理研究中心，完成了若干橫向或縱向科研課題，發(fā)表了一批較高質(zhì)量的科研/教學(xué)論文。有若干教師晉升高一級職稱或獲取高一級學(xué)位。這為專業(yè)籌備和建設(shè)提供了重要的師資儲備。表3列舉了部分項目情況。

值得說明的是，在表3所列舉的項目中，幾乎所有項目均有學(xué)生參與其中。他們或以勤工助學(xué)的形式參與，或以興趣小組的形式參與。在此過程中，極大地增長了專業(yè)知識，鍛煉了實踐能力。

2） 學(xué)生參與項目建設(shè)或畢業(yè)論文選題情況

在計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的學(xué)生中，隨機抽取若干名大四學(xué)生，由校企聯(lián)合師資共同指導(dǎo)他們完成數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域的畢業(yè)設(shè)計和畢業(yè)論文。同時，指導(dǎo)若干名相關(guān)專業(yè)的學(xué)生開展數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。他們或是畢業(yè)論文成績?yōu)閮?yōu)，或是在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動中表現(xiàn)突出。如表4和表5所示。

5 總結(jié)

本文總結(jié)了上海杉達(dá)學(xué)院“中科曙光”大數(shù)據(jù)學(xué)院數(shù)據(jù)工程類人才培養(yǎng)模式的經(jīng)驗。我校緊跟國家戰(zhàn)略政策，以社會需求為導(dǎo)向，適時調(diào)整專業(yè)布局，培養(yǎng)該領(lǐng)域社會緊缺人才。在大量前期調(diào)研和分析的基礎(chǔ)上，與業(yè)內(nèi)知名企業(yè)深度合作，雙方共同探討并確立了人才培養(yǎng)目標(biāo)，制定了培養(yǎng)方案和課程體系，建成實驗環(huán)境，建設(shè)師資隊伍，并引入職業(yè)認(rèn)證和工程教育作為質(zhì)量監(jiān)控指標(biāo)。測試結(jié)果顯示，課題組探索出的這套方案對于我校數(shù)據(jù)工程專業(yè)方向的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)具有重要的指導(dǎo)作用，相信對于同類高校的相關(guān)專業(yè)也具有積極的借鑒和參考價值。

參考文獻(xiàn)

[1] 施達(dá)，楊晉浩，張志強，等. 數(shù)據(jù)工程類本科人才培養(yǎng)體系的探索與實踐[J].成都大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）.2017，169（1）：112-117.

[2] 徐昊，秦玥，黃嵐.面向通識教育的數(shù)據(jù)科學(xué)課程建設(shè)[J].計算機教育.2016，8（8）：158-162.

[3] 陳振沖，賀田田.數(shù)據(jù)科學(xué)人才的需求與培養(yǎng)[J].大數(shù)據(jù).2016，58（11）：95-106.

[4] 周傲英，錢衛(wèi)寧，王長波.數(shù)據(jù)科學(xué)與工程：大數(shù)據(jù)時代的新興交叉學(xué)科[J].大數(shù)據(jù).2015，22（1）：1-10.

[5] 陳雪平，馬強，黃恒振，等.大數(shù)據(jù)背景下普通高校統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)課程設(shè)置的探討[J].高教學(xué)刊.2018.21：70-72.

[6] 曹嘉君，王曰芬. 基于數(shù)據(jù)科學(xué)的知識創(chuàng)新服務(wù)應(yīng)用模式構(gòu)建研究[J].情報學(xué)報.2018，37（10）：971-978.

[7] 楊京，王效岳，白如江，等. 大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)科學(xué)分析工具現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J].情報理論與實踐， 2015， 38（3）： 134-137.

[8] 張彥富.產(chǎn)教融合引領(lǐng)機械類專業(yè)應(yīng)用型轉(zhuǎn)型培養(yǎng)模式改革與實踐[J].價值工程，2017（25）：174-175.

[9] 李志義. 解析工程教育專業(yè)認(rèn)證的成果導(dǎo)向理念[J].中國高等教育，2014（17）：7-10.

[10] 王孫禺， 趙自強. 中國工程教育認(rèn)證制度的構(gòu)建與完善[J].高等工程教育研究，2014（5）：23-34.

（收稿日期： 2019.01.01）

基金項目：2017年上海市屬高校應(yīng)用型本科試點專業(yè)建設(shè)（Z30011.18.005）;2016年上海市民辦高校重點科研項目（2016-SHNGE-01ZD）。

作者簡介：陳瑛（1968-），女，上海人，教授，博士，研究方向：數(shù)據(jù)科學(xué)，生物醫(yī)學(xué)工程。

通訊作者：章鳴嬛（1980-），女，副教授，博士，研究方向：數(shù)據(jù)科學(xué)，計算機應(yīng)用。

郭欣（1982-），女，碩士，研究方向：大數(shù)據(jù)技術(shù)。

張璇（1981-），女，碩士，研究方向：數(shù)據(jù)庫。

季萌（1973-），女，碩士，研究方向：數(shù)據(jù)工程。文章編號：1007-757X（2020）02-0005-05