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      生態(tài)移民對新聚落滿意度及其影響因子研究

      2020-05-20 03:29:01沈培培李建華余國良
      安徽農(nóng)業(yè)科學 2020年8期
      關(guān)鍵詞:生態(tài)移民滿意度

      沈培培 李建華 余國良

      摘要 通過問卷調(diào)查和個體訪談獲取生態(tài)移民對新村和新活動空間的心理感知數(shù)據(jù),用Logistic 回歸模型對移民新村村民滿意度的影響因素進行探析。研究結(jié)果顯示:生態(tài)移民對移民新村和新的活動空間較滿意;學歷、距農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)距離、安置區(qū)坡度、距灌渠距離等因素對滿意度存在顯著影響;人均耕地面積、供水供電情況、年齡、家庭年收入等因素對滿意度存在較強影響。建議生態(tài)移民安置后續(xù)工作重視生態(tài)移民青少年學歷教育,鼓勵和支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展,完善農(nóng)田灌溉設(shè)施,關(guān)注45歲以上生態(tài)移民就業(yè)問題。

      關(guān)鍵詞 生態(tài)移民;滿意度;Logistic回歸

      Abstract To obtain the psychological awareness data of ecological immigrants on new villages and new activity spaces through questionnaires and individual interviews, the satisfaction perception of the villagers in the new migrant village and its influencing factors were analyzed by using the Logistic regression model.The results showed that ecological immigrants were satisfied with the new immigrant villages and new activity space; the level of education, the distance from the agricultural industrial zone, the slope of resettlement area and the distance from the irrigation channel had significant influences on the satisfaction; the perperson cultivated land area, water and power supply, age, annual household income had strong impacts on satisfaction.It was suggested that the subsequent work for ecological migration was pay attention to the education of young people and boost agricultural industrial zone.In addition, the government should improve the irrigation facilities and concentrate on the employment of ecological immigrants over 45 years old.

      Key words Ecological migrant;Satisfaction degree;Logistic regression

      生態(tài)移民是指通過把生態(tài)脆弱區(qū)或重要生態(tài)功能區(qū)、生態(tài)環(huán)境嚴重破壞地區(qū)的人口和經(jīng)濟活動向其他地區(qū)遷移,以實現(xiàn)人口、資源、環(huán)境與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展[1]。寧夏中南部因氣候干旱、地形復(fù)雜,人口密度大,環(huán)境超載,生態(tài)脆弱,發(fā)展難度大,已于20世紀80年代起先后組織實施了吊莊移民、扶貧揚黃灌溉工程移民、異地扶貧搬遷移民、中部干旱帶生態(tài)移民工程,讓生存條件惡劣地區(qū)的村民搬遷至近水、沿路、靠城的區(qū)域,謀求脫貧、發(fā)展。40年來,累計搬遷人口100多萬,改善生產(chǎn)生活條件,解決溫飽問題,拓寬增收致富空間,促進中南部地區(qū)生態(tài)修復(fù),為寧夏人口、資源、環(huán)境協(xié)調(diào)和可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮了重要作用。十三五期間,做好生態(tài)移民工程仍是寧夏社會經(jīng)濟發(fā)展,生態(tài)環(huán)境修復(fù)的重要舉措。

      Cernea[2]認為移民重新安置必須建立在經(jīng)濟補償和產(chǎn)業(yè)扶持這兩個基礎(chǔ)之上。Chatty[3]探討了中東安曼游牧部落移民群體對社會的影響。Kirchherr等[4]根據(jù)移民安置前后的住戶調(diào)查評估了家庭用水和福利變化。Kittinger等[5]認為社會-生態(tài)健康影響評估可以對生態(tài)移民發(fā)展項目作出全面評估。Hu等[6]采用生產(chǎn)性生態(tài)足跡評價移民遷入?yún)^(qū)生態(tài)移民工程的生態(tài)環(huán)境影響。劉彥隨等[7]剖析了中國農(nóng)村貧困化基本特征,揭示了農(nóng)村貧困化地域分異規(guī)律,探明了自然環(huán)境惡劣、區(qū)位條件差等農(nóng)村貧困化的主導(dǎo)因素;武鵬等[8]、楊慧敏等[9]對農(nóng)村貧困化影響因素進行了分析;許家偉等[10]通過二元模型分析了影響農(nóng)戶改善公共空間支付意愿的因素;還有學者研究了生態(tài)移民補償標準方案 [11-12],分析了移民意愿與土地流轉(zhuǎn)的影響因素[13-14],總結(jié)了生態(tài)移民后續(xù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式[15-16]。在寧夏生態(tài)移民研究中,米文寶等[17]綜合運用主成分因子分析法與聚類分析法對同心縣限制開發(fā)生態(tài)區(qū)進行主體功能細分研究;朱志玲等[18]運用GIS技術(shù)和多因子綜合評價模型分析并明確了寧夏生態(tài)環(huán)境敏感性的空間分布特征;文琦等[19]利用1985—2010年寧夏統(tǒng)計數(shù)據(jù),運用Geoda095i空間分析軟件、聚類分析法,從時空角度研究了寧夏農(nóng)民人均純收入增長的區(qū)域差異、演進格局及驅(qū)動機制。這類研究大多從宏觀角度或政府的角度自上而下評估農(nóng)民活動空間和生態(tài)移民工程對移民活動空間的影響。而自下而上,從生態(tài)移民自身心理感受的角度來研究生態(tài)移民工程的成效目前較少。楊永梅[20]對青海省多個移民工程進行比較,分析滿意度差異的成因;黃志剛等[21]從多維滿意度中提取出公因子,構(gòu)建移民農(nóng)戶滿意度的結(jié)構(gòu)方程模型;王芳等[22]從新疆天山生態(tài)移民滿意度和居民感知的角度評估移民效果。生態(tài)移民的最終目的是改善人民生活,保護生態(tài)環(huán)境。國務(wù)院總理李克強指出,提高保障和改善民生水平,不斷提升人民群眾的獲得感、幸福感、安全感[23]。生態(tài)移民對生態(tài)移民工程構(gòu)建的新聚落和新活動空間的滿意度能客觀反映和評價生態(tài)移民工程的成效。

      該研究以寧夏閩寧鎮(zhèn)武河村、原隆村、同樂村、同富村4個移民新村為例,以抽樣調(diào)查和農(nóng)戶訪談的方式獲得生態(tài)移民對遷入地當前生活的滿意度和對活動空間的滿意度數(shù)據(jù)。通過RS與GIS技術(shù)獲取移民新村的空間數(shù)據(jù),計算各村移民的滿意度,并用Logistic回歸模型,探究影響生態(tài)移民滿意度的主導(dǎo)因子及其作用機制,以期為已建生態(tài)移民新村的空間優(yōu)化、基礎(chǔ)設(shè)施完善、產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)提供決策支持,并為新生態(tài)移民項目的規(guī)劃、選址、建設(shè)提供借鑒。

      1 數(shù)據(jù)采集與處理

      1.1 研究區(qū)域的選擇 閩寧鎮(zhèn)是寧夏回族自治區(qū)銀川市永寧縣下轄的一個鄉(xiāng)鎮(zhèn)級行政單位,1997年被命名為“閩寧村”,2001年,經(jīng)寧夏回族自治區(qū)人民政府批準,正式成立閩寧鎮(zhèn),是全國特色小鎮(zhèn)、東西部合作示范鎮(zhèn)、寧夏扶貧小鎮(zhèn)。閩寧鎮(zhèn)位于自治區(qū)首府銀川市西南部,賀蘭山東麓,永寧縣城西部,東鄰西干渠。閩寧鎮(zhèn)是寧夏乃至全國著名的生態(tài)移民移入?yún)^(qū),多年來從寧南山區(qū)和寧夏中部干旱帶共遷入安置生態(tài)移民4.4萬人,已經(jīng)成為我國貧困地區(qū)通過對口扶貧協(xié)作走向全面小康的成功典范,成為對口扶貧協(xié)作“閩寧模式”的一個樣板[24]?,F(xiàn)歸屬銀川永寧縣管理,區(qū)域面積62.3 km2。該研究選擇閩寧鎮(zhèn)的武河村和原隆村(遷入時間分別為2006、2012年)以及邵剛鎮(zhèn)的2012年建成搬遷的同樂村和同富村(圖1)。樣例村具體信息見表1。

      1.2 數(shù)據(jù)來源

      1.2.1 空間數(shù)據(jù)的獲取。

      鄉(xiāng)鎮(zhèn)邊界、道路數(shù)據(jù)來源于全國第二次土地調(diào)查;遙感數(shù)據(jù)采用我國高分2號影像數(shù)據(jù);高程數(shù)據(jù)來源于國際科學數(shù)據(jù)服務(wù)平臺地理空間數(shù)據(jù)云數(shù)據(jù)庫(http:∥www.gscloud.cn/)。

      1.2.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲取。該研究所使用的數(shù)據(jù)來源于課題組在2018年6月對寧夏自治區(qū)閩寧鎮(zhèn)和青銅峽市4個生態(tài)移民安置點進行的居民滿意度專項問卷調(diào)查,該調(diào)查主要針對15歲以上、70歲以下的居民,采用個體訪談和問卷調(diào)研相結(jié)合的方式,共調(diào)研問卷508份,有效問卷495份,有效回收率為97.44%,個體訪談記錄100份。對替換缺失值后的數(shù)據(jù)進行信度檢驗,Cronbachs Alpha值為0.833,大于0.7的一般標準,說明問卷整體信度較好。從問卷調(diào)查中選取主要樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,以便充分了解生態(tài)移民農(nóng)戶及其滿意度的特征,調(diào)查對象情況如圖2、3所示。

      從整體滿意度來看,“極不滿意”“不滿意”“稍不滿意”3個選項之和占比24.98%,一般占比26.14%,“稍有滿意”“滿意”“非常滿意”3個選項之和占比48.84%(圖4)。

      1.3 數(shù)據(jù)處理與建庫

      通過ArcGIS10.2軟件的地形分析工具提取各村的坡度和地形起伏度,通過空間分析工具得各移民新村到最近城市、集鎮(zhèn)、公路的距離。

      為消除原始變量之間不同量綱的影響,將數(shù)據(jù)進行標準化處理。對實地調(diào)查的問卷表建庫并分類。

      2 模型與方法

      離散數(shù)據(jù)有著天然的排序,當因變量是有序的分類變量時,應(yīng)使用有序回歸分析方法。一般來講,多元線性回歸模型被解釋變量應(yīng)是連續(xù)定距型變量且取值為﹣∞~+∞,該研究中被解釋變量為生態(tài)移民對新聚落的滿意度狀況,為便于研究將調(diào)查得到的7類滿意程度歸類為3種選項:“滿意=1”“一般=2”和“不滿意=3”,符合模型對因變量的要求,將其分別設(shè)定為Y1、Y2和Y3。為探知寧夏生態(tài)移民對新聚落和新活動空間滿意度的核心影響因素,確定滿意度與影響因素之間的定量關(guān)系,選取Y3為參照組,進行有序Logistic回歸分析。設(shè)響應(yīng)取值水平的概率為π1、π2、π3,對p個自變量擬合2個模型如下:

      模型中,αi為截距;βi為偏回歸系數(shù);xp代表各解釋變量;π代表生態(tài)移民新聚落滿意程度概率;exp(·)為以自然對數(shù)為底的指數(shù)。為表述方便,將解釋變量轉(zhuǎn)化為虛擬二分類變量分型分析。通過參數(shù)βi的估計值以及Logistic回歸結(jié)果能夠分析各個作用于因變量的影響因素情況。

      3 滿意度的影響因子分析

      3.1 探測因子的選擇

      生態(tài)移民對新聚落和新活動空間滿意度的影響因子很多且有著十分復(fù)雜的作用機制,該文主要從農(nóng)戶個人情況、家庭情況、農(nóng)戶所在村莊的自然條件、交通區(qū)位條件及基礎(chǔ)設(shè)施5個維度進行分析,探知各因子對滿意度影響的重要程度,各因子賦值見表2。

      3.2 影響因子相關(guān)性分析

      對各因子進行兩兩之間的相關(guān)性分析(表3),結(jié)果顯示,距國道距離(X15)與距城市距離(X16)高度負相關(guān);距城市距離(X16)與距農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)距離(X20)高度負相關(guān);距高速路口距離(X19)與村內(nèi)硬化路網(wǎng)密度(X21)高度負相關(guān);個人年收入(X8)與家庭年收入(X11)中度正相關(guān);坡度(X12)和地表起伏程度(X13)中度負相關(guān);距灌渠距離(X18)與距高速路口距離(X19)中度負相關(guān);坡度(X12)和距灌渠距離(X18)高度正相關(guān);地表起伏程度(X13)與距城市距離(X16)、村內(nèi)硬化路網(wǎng)密度(X21)中度正相關(guān),與距高速路口距離(X19)、供水供電情況(X22)中度負相關(guān)。

      基于相關(guān)性分析結(jié)果,篩選參與Logistic模型的因子,將中度以上相關(guān)因子,根據(jù)因子的定義及實用性普遍程度進行刪選。如對于高度相關(guān)的變量組(X15、X16)、(X16、X20)、(X19、X21)、(X12、X18)進行篩選,保留X15、X20、X21、X12、X18,對于中度相關(guān)的變量組(X8、X11)、(X12、X13)、(X18、X19)進行篩選,保留X11、X12、X18。

      參與影響因子分析的因子有性別、年齡、民族、健康狀況、婚姻狀況、技能培訓、學歷、家庭人口數(shù)量、移民時間、家庭年收入、坡度、人均耕地面積、距國道距離、距最近集鎮(zhèn)的距離、距農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)距離、距灌渠距離、村內(nèi)硬化路網(wǎng)密度、供水供電情況、衛(wèi)生條件、教育設(shè)施及服務(wù)和醫(yī)療設(shè)施及服務(wù)。

      3.3 因子影響的顯著性和重要程度計算

      利用SPSS20.0統(tǒng)計軟件,建立生態(tài)移民新聚落和新活動空間滿意度與影響因子關(guān)系的有序Logistic模型。經(jīng)過LR Tests似然比檢驗,表明模型的各個因子至少有1個與因變量顯著相關(guān)。模型的Cox&Snell R2和Nagelkerke R2較高,且預(yù)測率為66.7%,說明模型擬合效果良好。經(jīng)過模型擬合優(yōu)度檢驗HL Tests卡方統(tǒng)計量的伴隨概率為0.785,大于顯著性水平0.1,說明擬合結(jié)果與數(shù)據(jù)較為吻合。因此,生態(tài)移民新聚落和新活動空間滿意度與影響因子關(guān)系的有序Logistic模型可用。因子影響的顯著性和重要程度計算結(jié)果見表4。根據(jù)顯著性和重要程度指標,將參與影響分析的21個影響因子劃分為顯著影響因子、較強影響因子、外圍影響因子3級。

      3.3.1 顯著影響因子。

      在0.01的顯著水平下,有學歷、距農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的距離、坡度和距灌渠的距離,說明這4個因素是生態(tài)移民對新聚落和新活動空間滿意度的顯著影響因子。

      學歷因子的回歸系數(shù)都為負,隨著估計值的減小,即學歷上升,選擇不滿意的概率下降。意味著較高學歷的移民的滿意度更高,其原因可能是有較高學歷的生態(tài)移民能夠更好地適應(yīng)新的活動空間;距農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的距離因子的回歸系數(shù)為正,且顯著性為0.000,有高度統(tǒng)計學意義。隨著距農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)距離的增大,移民不滿意的概率越大;距灌渠的距離因子在0.01水平下顯著,且回歸系數(shù)為正。隨著距灌渠的距離增大,移民不滿意的概率增大;坡度因子的回歸系數(shù)為負,且在0.01水平下顯著,表明在坡度越小的安置地,居民的滿意程度越高。

      3.3.2 較強影響因子。在0.1的顯著水平下,人均耕地面積、供水供電情況、年齡、家庭年收入4個因子對生態(tài)移民新聚落和新活動空間滿意度有較強影響。

      人均耕地因子與滿意程度之間呈現(xiàn)出較強的負相關(guān)性。數(shù)據(jù)表明,研究對象村人均耕地面積越少,生態(tài)移民反而滿意程度越高;供水供電因子與滿意程度呈現(xiàn)較強的負相關(guān)性,隨著估計值的減小,即供水供電情況越好,生態(tài)移民選擇滿意的概率越大;年齡因子與滿意程度之間呈現(xiàn)較強的相關(guān)性,年齡越大的移民選擇不滿意的概率越大;家庭年收入因子與滿意程度呈現(xiàn)正相關(guān),較高收入的家庭滿意度更高,收入較低的家庭對新聚落有更多不滿。

      3.3.3 外圍影響因子。

      性別、民族、健康、婚姻、培訓、家庭人口數(shù)量、移民時間、距國道的距離、距最近集鎮(zhèn)的距離、教育醫(yī)療設(shè)施及服務(wù)變量的伴隨概率遠大于0.1,對生態(tài)移民的新聚落和新活動空間滿意度影響不顯著,因此將它們歸為外圍影響因子。

      4 結(jié)論與討論

      該研究對樣本村實地調(diào)查獲取生態(tài)移民新村空間結(jié)構(gòu)信息和建設(shè)現(xiàn)狀數(shù)據(jù),通過問卷調(diào)查和深度訪談獲取村民的基本信息和其對新聚落與新活動空間的滿意度數(shù)據(jù),運用有序Logistic模型對影響生態(tài)移民新聚落和新活動空間滿意度的因子進行探究,并對影響機理進行探討。研究結(jié)果表明:

      4個樣本村中生態(tài)移民對新聚落與新活動空間滿意的占48.84%,感受一般的占26.14%,表現(xiàn)出不滿意的僅占24.98%,群體的平均滿意度目前達到比較滿意層次,說明寧夏生態(tài)移民工程能夠有效地優(yōu)化生態(tài)移民的活動空間,提高生活質(zhì)量,改善生產(chǎn)條件,生態(tài)移民工程讓村民獲得了更多的幸福感。

      學歷、距農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)距離、坡度和距灌渠距離是生態(tài)移民對新聚落和新活動空間滿意度的顯著影響因子。低學歷的移民受文化水平的限制,只能選擇較簡單的體力勞動,而高學歷則有更廣闊的就業(yè)市場,更易解決生計問題,因此學歷越高,滿意度越高;附近的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)為移民提供了就業(yè)機會,在一定程度上是幫助移民更好適應(yīng)新環(huán)境的重要因素;灌渠是生態(tài)移民新村的主要生產(chǎn)生活水源,解決生產(chǎn)生活用水問題也是寧夏生態(tài)移民工程最主要的目標之一,移民新村距灌渠的距離越近,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水越有保障,同時,較近的灌渠距離意味著較近的耕作距離,極大地改善了移民的生產(chǎn)活動空間;坡度在很大程度上影響移民新村布局、內(nèi)外交通、視野,也影響移民新村配套耕地的耕作成本,坡度平緩利于灌溉和機械化作業(yè),另外,4村村民全部來自于地形起伏大的寧夏中南部地區(qū),遷入地形平緩的寧夏平原后,對坡度的反差有強烈的心理反應(yīng)。

      人均耕地面積、供水供電情況、年齡、家庭年收入對生態(tài)移民新聚落的生活滿意度存在較強影響。在當前城鎮(zhèn)化浪潮沖擊下,生態(tài)移民更樂于轉(zhuǎn)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)謀生,更多農(nóng)戶選擇將耕種作為副業(yè),以外出打零工為主要經(jīng)濟來源。這一現(xiàn)象在人均耕地少的同樂村、同富村最為明顯,全村土地被流轉(zhuǎn)出去,村民對耕地的關(guān)注程度降低;武河村人均耕地達0.17 hm2,大多為自耕,村民對耕地的關(guān)注度最高,其滿意度受人均耕地因子影響較強。寧夏生態(tài)移民工程對全區(qū)生態(tài)移民新村的基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)一高標準建設(shè),提升了生態(tài)移民的生產(chǎn)生活用水和用電方便程度;年齡在45歲以上的移民有父母要養(yǎng)老,兒女要成家,需要更多經(jīng)濟支出,然而求職的機會和范圍比45歲以下的移民小,生活壓力大,因此對新聚落和新活動空間的滿意度較低,反之45歲以下的移民有較高的滿意度;家庭年收入是移民家庭發(fā)展的基礎(chǔ),較高的收入能夠解決溫飽,改善生活質(zhì)量,提高發(fā)展水平,也能帶來較高的滿意度。

      性別、民族、健康、婚姻、培訓、家庭人口數(shù)量、移民時間、距最近國道距離、距離城市距離、教育醫(yī)療設(shè)施及服務(wù)等因子對生態(tài)移民新聚落和新活動空間滿意度的影響不顯著。但考慮其相應(yīng)系數(shù)(β),仍認為其對生態(tài)移民滿意度有一定影響,比如女性比男性滿意的意愿強;移民時間越長的移民滿意的意愿強;參與過就業(yè)技能培訓的移民滿意意愿強;家庭人口越多較滿意的意愿強。

      5 建議

      立足生態(tài)移民新村村民對新聚落和新活動空間滿意度影響因子及其作用機制,提出如下建議。

      5.1 重視生態(tài)移民青少年的學歷教育 政府和社會應(yīng)提供足夠的資金和條件保證生態(tài)移民年輕一代的基礎(chǔ)教育,支持初中畢業(yè)生接受職業(yè)教育,扶持鼓勵更多年輕人接受高等教育,提高移民下一代的學歷水平。

      5.2 鼓勵和支持生態(tài)移民新村附近的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展 產(chǎn)業(yè)化是帶動農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的重要模式,也是移民新村村民的主要就業(yè)平臺和工作機會,可以有效地帶動移民新村農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)的發(fā)展,提高生態(tài)移民的年收入。

      5.3 完善移民新村周邊農(nóng)田灌溉設(shè)施 作為生態(tài)移民遷入?yún)^(qū)的寧夏平原干旱少雨,自古依靠灌溉發(fā)展農(nóng)業(yè),灌溉設(shè)施也是生態(tài)移民新村發(fā)展農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ),完善灌溉設(shè)施可優(yōu)化生態(tài)移民新村的生產(chǎn)空間和生態(tài)空間。

      5.4 關(guān)注45歲以上生態(tài)移民的就業(yè)問題 城市中存在“4050”就業(yè)難的問題,在生態(tài)移民新村這一問題更為突出,政府和社會對生態(tài)移民新村中45~60歲人群應(yīng)給予更有利的就業(yè)扶持措施,如加強就業(yè)技能培訓、特崗特招、勞務(wù)派遣、庭院經(jīng)濟扶持等。

      參考文獻

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