陳慧敏 陶佩君
摘要 基于河北省辛集、寧晉和清苑3個小麥主產(chǎn)縣的調(diào)查數(shù)據(jù),運用Tobit模型實證研究小麥收獲損失的主要影響因素。結果表明:河北省小麥收獲損失率的均值為3.696%,高于西方國家3%的糧食產(chǎn)后損失率。小麥品種、適時收獲、收獲期間的正常天氣狀況、精細的收獲作業(yè)和較好的糧食損失認知等對小麥收獲損失有顯著的負向作用;土地細碎化和嚴重的蟲害程度等對小麥收獲損失有顯著的正向作用。對此,提出減少河北省小麥收獲損失的優(yōu)化措施。
關鍵詞 小麥收獲損失;影響因素;Tobit回歸模型;優(yōu)化措施
Abstract Based on the survey data of three major wheat producing counties in Xinji, Ningjin and Qingyuan of Hebei Province, the main influencing factors of wheat harvest loss were empirically studied using the Tobit model. The results showed that the average wheat harvest loss rate was 3.696%, higher than Western countries have a 3% post-harvest loss rate. Wheat varieties, timely harvest, normal weather conditions during harvest, fine harvesting operations and better awareness of food loss have a significant negative effect on wheat harvest losses; land fragmentation and severe pest damage to wheat harvest losses made is a significant positive effect. In this regard, this paper proposed optimization measures to reduce wheat harvest losses in Hebei Province.
Key words Wheat harvest loss;Influencing factors;Tobit regression model;Optimization measures
隨著國家城鎮(zhèn)化的進一步推動和消費結構的不斷升級,保障國家的糧食安全仍然面臨著很大壓力[1]??傮w來說,保障國家的糧食安全主要包括兩個方面的舉措:“開源”和“節(jié)流”[2]。所以,在抓好糧食生產(chǎn)的同時,也應該抓好“節(jié)流”,以此減少糧食的產(chǎn)后損失。產(chǎn)后損失是一個全球性的問題,據(jù)調(diào)查,中國產(chǎn)后的各個環(huán)節(jié)每年損失的糧食占到總量的7%~11%[3]。中國糧食每年的損失量間接地相當于良田、化肥和農(nóng)業(yè)用水的損失。所以,降低糧食產(chǎn)后損失,成為節(jié)約耕地、水資源和增加糧食有效供給重要的“綠色”手段。
中國是世界最大的小麥生產(chǎn)國,小麥的生產(chǎn)發(fā)展對于糧食安全意義重大,河北省是全國小麥的主產(chǎn)省份之一。就糧食產(chǎn)業(yè)鏈整體來看,田間收獲是糧食產(chǎn)后的第一個環(huán)節(jié)[4],據(jù)相關學者研究,河北省的小麥收獲損失率達到3.229%,所以,控制收獲環(huán)節(jié)的損失對于減少小麥損失浪費意義重大。筆者選取河北省3個小麥主產(chǎn)縣進行實地調(diào)研,探究影響小麥收獲損失的主要因素,進而提出有效減少損失的對策建議。
1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
1.1 數(shù)據(jù)來源 該研究數(shù)據(jù)是筆者于2018年6—7月對辛集市、清苑縣和寧晉縣農(nóng)戶的實地調(diào)查中獲得(表1)。此次調(diào)查分為預調(diào)研和正式調(diào)研兩個階段。首先進行預調(diào)研,以此來進一步考察在實地調(diào)研中可能存在的問題,并且進一步優(yōu)化問卷,總結訪談技巧;然后在正式調(diào)研中,結合問卷,走訪農(nóng)戶家庭,經(jīng)過面對面的交流方式,由農(nóng)戶回答問卷的相關題項;最后去除存在信息不真實、核心變量數(shù)據(jù)缺失等部分,獲得有效問卷,進而進行數(shù)據(jù)分析。
1.2 研究方法——Tobit回歸分析
1.2.1 模型的建立。以小麥收獲損失率為被解釋變量,以影響因素為解釋變量,因為因變量小麥收獲損失率最低為0,最高為1,擁有非負截斷的特征。對于此類受限因變量的估計,使用OLS法通常會獲得有偏的估計結果[5]。而Tobit模型又稱為樣本選擇模型或者受限因變量模型,屬于一種限制因變量的模型,最早是由美國經(jīng)濟學家James Tobin 提出,此類模型適合運用于因變量為切割值或片段值的情況[6]。所以采用Tobit模型定量揭示小麥收獲損失主要的影響因素。模型如下:
1.2.2 相關變量設置。
影響小麥收獲損失的因素有很多,結合前人的研究,該研究選擇農(nóng)戶基本特征、生產(chǎn)經(jīng)營特征、收獲作業(yè)特征和小麥損失認知程度4個方面的主要影響因素進行考察,具體變量的定義如表2所示。
2 結果與分析
河北省小麥收獲環(huán)節(jié)損失率影響因素回歸結果見表3。
2.1 農(nóng)戶特征的影響
2.1.1 受教育程度?!笆芙逃潭取痹?.01的統(tǒng)計水平上顯著,估計系數(shù)符號為負。這說明戶主的受教育程度對小麥收獲損失率具有顯著的負向影響,戶主文化程度越高,越容易采用先進的小麥品種、耕作方式,小麥收獲損失也越少。
2.1.2 農(nóng)戶外出務工?!巴獬鰟展づc否”在0.01的統(tǒng)計水平上顯著,估計系數(shù)符號為正,說明受訪者外出務工會加大小麥收獲損失。該研究認為這一方面是因為農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)移加重了土地粗放經(jīng)營的現(xiàn)象;另一方面,是由于農(nóng)戶外出務工加大了小麥種植的機會成本,當減少小麥收獲損失所得的收益不能彌補其所花費的機會成本時,農(nóng)戶減少收獲損失的意愿就會有所下降[7]。
2.1.3 務農(nóng)收入?!皠辙r(nóng)收入占比”在0.01的統(tǒng)計水平上顯著,估計系數(shù)符號為負。說明小麥收獲損失會隨著農(nóng)戶務農(nóng)收入占比的上升而下降。分析其可能的原因是務農(nóng)收入占比大的農(nóng)戶其主要經(jīng)濟來源于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),對小麥作物的依賴程度較大,其控制小麥收獲損失的意愿和行為也就越積極。
2.2 生產(chǎn)經(jīng)營特征的影響
2.2.1 土地細碎化?!巴恋丶毸榛痹?.01的水平上顯著,其估計系數(shù)符號為正。這說明土地細碎化程度對小麥收獲損失率具有顯著的正向影響,分散的田塊會加劇小麥收獲損失。一方面,土地細碎化不利于小麥生產(chǎn)技術效率的提高,同時,農(nóng)戶經(jīng)營的田塊數(shù)量越多,其分散程度越高,往返收獲的時間和成本就會擴大,不利于收獲損失的控制;另一方面,分散的田塊提高了收割機收獲作業(yè)的難度系數(shù),降低收獲損失所耗費的成本大大提高。
2.2.2 品種。“品種”在0.01的統(tǒng)計水平上顯著,估計系數(shù)符號為負。說明小麥品種越優(yōu)良,其收獲損失率就越低,單產(chǎn)高的小麥可以從源頭上降低損失。
2.2.3 蟲害程度。以“蟲害程度很少或沒有”為參照組,“蟲害程度嚴重”在0.05的統(tǒng)計水平上顯著,估計系數(shù)符號為正。說明小麥蟲害程度越嚴重,其收獲損失越大。
2.3 收獲特征的影響
2.3.1 收獲成熟度。“以未完全成熟”為參照組,“過熟時收獲”在0.01的統(tǒng)計水平上顯著,估計系數(shù)為正??赡艿脑蚴切←溤谶^熟時,麥粒和麥穗掉落比較多,同時收割機進行作業(yè)時,更容易造成損失。因此,這說明適時收獲可以降低小麥的收獲損失率,過晚收獲會提高小麥的收獲損失率。
2.3.2 天氣狀況。“收獲時天氣”在0.1的統(tǒng)計水平上顯著,估計系數(shù)為負,說明小麥收獲期天氣正常,會減少小麥的收獲損失。這可能是因為,在小麥收割期間,如果出現(xiàn)惡劣的天氣情況,比如強降雨或者大風天氣,會加大小麥的倒伏情況,增加了收割機收割難度,加大收獲損失。
2.3.3 收獲精細程度。以“收獲精細程度粗糙”為參照組,收獲精細程度“一般”和“精細”均在0.01的水平上顯著,估計系數(shù)符號為負。這表明隨著收獲作業(yè)精細程度的提高,其收獲損失率在下降。
2.4 收獲損失認知
以認為“收獲損失輕微”為參照組,認為小麥“收獲損失一般”在0.01的水平上顯著,估計系數(shù)符號為負。可能因為與認為“收獲損失輕微”的種植戶相比,認為“收獲損失一般”的農(nóng)戶減損意識更加強烈,更希望采取措施,以此減少小麥收獲環(huán)節(jié)的損失。
3 結論與優(yōu)化措施
3.1 主要結論 河北省小麥收獲損失率的均值為3.696%,高于西方國家3%的產(chǎn)后損失率。收獲成熟度、收割的精細程度、機手的操作能力、品種的選擇和土地的細碎化程度等對小麥收獲環(huán)節(jié)的損失影響較大。
3.2 優(yōu)化措施
3.2.1 合理安排小麥的收割時間。蠟熟末期的品質(zhì)與質(zhì)量是最優(yōu)的,所以應該于蠟熟末期進行收割,具體的收割時間最好是上午9:00—11:00和下午16:00—18:00這2個時間段,同時,要根據(jù)天氣狀況和品種特性等,合理安排收割的順序,因地制宜和適時收獲小麥,以此保證小麥顆粒歸倉。
3.2.2 合理安排機械作業(yè)時間,收割機的機收作業(yè)質(zhì)量要滿足相關要求。收割之前,組織相關技術人員進行現(xiàn)場指導,同時對于機收作業(yè)的市場信息要及時發(fā)布并更新,使供求的雙方可以進行有效銜接。進行收獲作業(yè)時,要依據(jù)天氣情況、小麥的成熟程度等相關因素,對機具進行合理調(diào)試。收割機要滿足相關要求,在收割過程中,根據(jù)具體的作業(yè)條件,選擇適當?shù)淖鳂I(yè)參數(shù),如在轉(zhuǎn)彎時,應該停止收割,采用倒車法轉(zhuǎn)彎,不要邊割邊轉(zhuǎn)彎,以防壓倒未收割的麥子;當小麥比較稠密,植株較大,早晚或者雨后小麥濕度較大時,應該要適當降低作業(yè)速度等。
3.2.3 提高小麥收割機的智能化與自動化水平。第一是大型化,即使用效率更高的脫粒分離清選系統(tǒng),增加割臺的長度,進一步改進小麥的脫粒清選方式,優(yōu)化小麥收割機的動力系統(tǒng)。第二是智能化與自動化,即設置先進的檢測和控制系統(tǒng),對滾筒的轉(zhuǎn)速狀況和收割機的行進速度等進行實時監(jiān)控和調(diào)整,預測多種突發(fā)的情況,并且進行相應調(diào)整,以確保收割機的運行和效率。
3.2.4 加強收割機手的培訓。首先制定科學合理的培訓內(nèi)容,并且隨著機械設備的改進應該對培訓內(nèi)容進行及時的調(diào)整;其次,培訓機構需要制定完善的培訓計劃,重點培養(yǎng)一批專業(yè)的人才隊伍,提高教師的專業(yè)技能素質(zhì);最后對于每一個前來培訓的操作人員,都要建立相應的培訓檔案,在檔案中詳細登記收割機的品牌、機型、姓名、家庭住址、聯(lián)系方式、農(nóng)機使用情況和培訓記錄等一系列完整的材料,通過建立檔案方便后期為機手提供幫助和技術指導。
3.2.5 選擇性狀優(yōu)良的小麥品種。每個品種都不可能滿足所有地區(qū)的條件,每個品種都有優(yōu)點與不足。所以,優(yōu)良品種必須要結合實際情況進行選擇,要適宜特定區(qū)域的溫度、降水與光照等氣候條件;適合當?shù)赝临|(zhì)、地力與灌溉等生產(chǎn)條件,并且有相應的栽培技術。
3.2.6 注重小麥收獲期的管理。種植戶要著重關注小麥收獲期的蟲害情況,做到提早預防和及時收獲,以此減少不必要的損失。首先,加強對于病蟲害防治的認知與了解,學習和把握小麥的生長規(guī)律;其次,要了解相關的先進技術,同時提高檢測的水平,完成好病蟲害的相關檢測工作;最后,增強先進技術的培訓力度,對農(nóng)戶的使用技術開展專業(yè)的指導[8]。
3.2.7 小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有效銜接。在很長一段時期,一家一戶小規(guī)模經(jīng)營是我國農(nóng)業(yè)經(jīng)營的基本面,并且各地農(nóng)業(yè)資源稟賦差距大,要實行規(guī)?;?jīng)營需要很長的過程,因此農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式必須堅持宜大則大,宜小則小,不能搞“一刀切”[9-10]。所以,一方面,在堅持市場化原則的基礎上,政府加以正確引導,發(fā)展多元生產(chǎn)經(jīng)營主體,根據(jù)當?shù)貙嶋H情況,推進適度規(guī)?;?jīng)營;另一方面,提升普通農(nóng)戶的集約化與組織化水平,挖掘其發(fā)展?jié)摿?,政府可以通過財政、金融和保險等方面的支持政策,讓有長期穩(wěn)定務農(nóng)意愿的小農(nóng)戶能夠穩(wěn)步擴大經(jīng)營規(guī)模[11]。同時,積極拓展小農(nóng)戶急需的服務
領域,解決農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關鍵環(huán)節(jié)中遇到的問題,不斷創(chuàng)新服務方式,提高服務質(zhì)量和水平,使小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)可以進行有效銜接。
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