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      從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析中國一線城市年輕人快餐消費(fèi)習(xí)慣

      2020-05-20 16:08:48陳望梅
      現(xiàn)代營銷·經(jīng)營版 2020年4期
      關(guān)鍵詞:回歸分析

      摘 要:本文利用統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度分析并研究一線城市年輕人在經(jīng)濟(jì)上的時(shí)間偏好、快餐的頻率與全服務(wù)餐廳消費(fèi)之間的關(guān)系。通過分析,本文認(rèn)為較高的未來時(shí)間偏好與較低的快餐消費(fèi)頻率相關(guān)。利用行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念來促進(jìn)更健康的飲食是值得的。

      關(guān)鍵詞:回歸分析;快餐消費(fèi);時(shí)間偏好

      資料統(tǒng)計(jì),快餐在我國的一線城市每年以10%~25%的速度在不斷的增長中,這一方面得益于城市快速發(fā)展吸引了大量的年輕勞動(dòng)力,且這些勞動(dòng)力具有巨大的消費(fèi)能力。另一方面,一線城市中平均工作時(shí)長要比中國其他城市要高2.34個(gè)小時(shí),這也促使了年輕人愿意點(diǎn)快餐來解決饑腸轆轆。因此,通過某些機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示在全國范圍內(nèi),因快餐消費(fèi)而獲得滿足已經(jīng)成為一種低飲食質(zhì)量。具體地說,人們已經(jīng)轉(zhuǎn)向增加對(duì)遠(yuǎn)離家的食品和飲料的消費(fèi),這些食品和飲料通常包括能量密集、營養(yǎng)不良、整體膳食質(zhì)量較低的食品,包括纖維較少、總脂肪和飽和脂肪和糖多。

      事實(shí)上,從數(shù)據(jù)的分析顯示,從2008年到2018年,家庭食物來源的能量攝入下降了約24%,2016年36%的一線城市的成年人吃快餐,這導(dǎo)致每天僅從快餐中攝取877大卡熱量。在一項(xiàng)對(duì)年輕人的縱向研究中發(fā)現(xiàn),快餐消費(fèi)頻率的增加(每周N2次)與體重增加和胰島素抵抗直接相關(guān)。有數(shù)據(jù)證據(jù)表明,不僅是過度食用快餐,而且在提供全方位服務(wù)的餐廳就餐也可能導(dǎo)致有害的健康結(jié)果。最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)常光顧快餐店和提供全方位服務(wù)的餐廳與每日熱量攝入的顯著增加以及飽和脂肪、膽固醇和鈉的攝入量增加有關(guān)。因此,它是公共衛(wèi)生的重要性鼓勵(lì)食用更健康的家庭自制食物,預(yù)防肥胖和慢性疾病。但許多因素阻止了這種做法,如低自我效能感和缺乏烹飪知識(shí)、技能,以及成本和可獲得的健康食品,附近的快餐店,和缺乏時(shí)間等。

      行為經(jīng)濟(jì)學(xué)是心理學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用,它有可能為飲食行為提供額外的見解。行為經(jīng)濟(jì)學(xué)承認(rèn),人類通常不具有前瞻性,他們的計(jì)算能力有限,個(gè)人經(jīng)常使用啟發(fā)式(“經(jīng)驗(yàn)法則”)來解決問題,這可能會(huì)導(dǎo)致決策偏差。此外,缺乏耐心的時(shí)間偏好指的是過分關(guān)注基于即時(shí)滿足的決策。從快餐中獲得的滿足感,而不是未來的利益(例如,避免快餐對(duì)健康的好處。這種現(xiàn)象也被稱為延遲折扣,在這種情況下,個(gè)人往往會(huì)貶低未來的獎(jiǎng)勵(lì))超過目前的。更喜歡較小的即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)而不是較大的延遲獎(jiǎng)勵(lì)。研究發(fā)現(xiàn),延遲折扣越大,退休儲(chǔ)蓄越少,身體活動(dòng)越少,越容易上癮。缺乏耐心的時(shí)間偏好也與不健康的飲食有關(guān),如消耗高能量、缺乏營養(yǎng)的食物和飲料。作為對(duì)比,在一個(gè)較小的超重/肥胖女性樣本(n=78)中研究發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題,研究發(fā)現(xiàn)不耐煩的時(shí)間偏好與離開家吃飯的次數(shù)有關(guān),而與進(jìn)食的頻率無關(guān)。然而,在 一線城市消費(fèi)習(xí)慣的大樣本中,關(guān)于時(shí)間偏好和外出就餐之間關(guān)系的研究還不夠充分。隨后,在目前的研究中,本文試圖評(píng)估一線城市年輕人的時(shí)間偏好與快餐和全方位服務(wù)飲食行為之間的關(guān)系。

      一、模型建立

      本文采用了橫斷面分析設(shè)計(jì)來評(píng)估家庭健康習(xí)慣調(diào)查(FHHS)研究中成年參與者的時(shí)間偏好(主要自變量)與快餐和全服務(wù)餐廳消費(fèi)頻率(因變量)之間的關(guān)系。關(guān)于FHHS的信息在其他地方有詳細(xì)說明,簡單地說,F(xiàn)HHS是在2018年進(jìn)行的一項(xiàng)基于網(wǎng)絡(luò)的調(diào)查,目的是獲取家庭生活方式行為的信息(例如,飲食習(xí)慣、肥胖)和這些行為的社會(huì)背景。共有14,400消費(fèi)者的參與其中,6019名參與者是年齡≥21歲的成年人,他們通過提供完整的個(gè)人信息來計(jì)算與身體質(zhì)量指數(shù)相關(guān)的時(shí)間偏好、食物消費(fèi)、社會(huì)人口統(tǒng)計(jì)、身高和體重等數(shù)據(jù)。其中,分析樣本為5871。本次統(tǒng)計(jì)中最主要的自變量包括通過兩個(gè)調(diào)查問題得出的時(shí)間偏好的測量值,主要集中在30天和60天的時(shí)間范圍內(nèi)。具體來說,被調(diào)查者被要求在一個(gè)假設(shè)的貨幣金額(第一個(gè)問題)和一個(gè)假設(shè)的金額(50元)或一個(gè)更高的金額(100元)之間進(jìn)行選擇(第二個(gè)問題)。對(duì)于第一個(gè)問題,參與者被要求為每個(gè)場景選擇以下兩個(gè)選項(xiàng)中的一個(gè):(a)“我更喜歡今天得到50元,或者我更喜歡30天后得到100元;(b)我希望今天拿到50元,或者我希望30天后拿到100元;(c)我更喜歡今天拿到50元,或者我更喜歡30天后拿到100元”。同樣的,在第二個(gè)問題中,參與者被要求在以下三種情況中選擇一種情況:“(a)我更喜歡從今天起30天內(nèi)得到100元,或者我更喜歡從今天起60天內(nèi)得到200元;(b)我希望從今天起30天內(nèi)得到100元,或者我希望從今天起60天內(nèi)得到200元;(c)我更喜歡從今天起30天內(nèi)得到100元,或者我更喜歡從今天起60天內(nèi)得到240元”?!?00”的每個(gè)響應(yīng)都被編碼為“0”,因?yàn)樗硎疚磥頃r(shí)間的最低選擇,而表示未來美元金額更高的響應(yīng)則被編碼為“1”。結(jié)果得到的分?jǐn)?shù)范圍從0到3,分?jǐn)?shù)越高表示對(duì)未來時(shí)間的偏好越高。這種總結(jié)方法,即更高的分?jǐn)?shù)反映了更傾向于未來(或更耐心)的時(shí)間偏好,與文獻(xiàn)中先前的研究一致(Leonard等人)值得注意的是,這兩個(gè)時(shí)間范圍是對(duì)時(shí)間偏好的稍微不同的度量。具體來說,個(gè)人傾向于把未來收到的錢看得比今天收到的錢要少。因此,與那些愿意在30天內(nèi)放棄當(dāng)前的金錢收益而選擇在60天內(nèi)獲得更高回報(bào)的人相比,那些愿意在30天內(nèi)放棄當(dāng)前的金錢收益而選擇在60天內(nèi)獲得更高回報(bào)的人可能更有耐心;假設(shè)兩個(gè)時(shí)間范圍之間的權(quán)衡是相同的。

      此外,兩個(gè)主要的因變量與快餐和全方位服務(wù)的餐廳食品的消費(fèi)頻率有關(guān)。具體地說,參與者被要求說明他們每周在快餐店親自購買食物的次數(shù)(包括外賣和訂餐),以及他們?cè)谔峁┳椒?wù)的餐館就餐的次數(shù)。每周0次、1次、2~3次、4~6次、7~10次、N10次。為便于分析,將食品消費(fèi)頻率分為三類:(a) 0~1;(b) 2 ~3;(c)每周≥4次,以加強(qiáng)對(duì)結(jié)果的解釋。然而,在多變量分析中使用原來的類別并沒有顯著改變結(jié)果。此外,需要注意的是,高頻率的快餐消費(fèi)與肥胖相關(guān)顯著,χ= 79。2 在這個(gè)分析樣本中。

      分析中考慮的其他協(xié)變量包括:年齡(21~29歲、30~39歲、40~49歲、50~59歲、≥60歲),大學(xué)畢業(yè)生(是/否),家庭年收入(30000、30000 ~44999、45000 ~69999,≥70000)自評(píng)健康狀況(低,中,高)和肥胖狀況。肥胖定義為身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)≥30,采用標(biāo)準(zhǔn)公式(kg/m)計(jì)算,基于自我報(bào)告的體重和身高。本次調(diào)查中74%的受訪者沒有性別變量;因此,這一變量是通過多重估算得到的。為了計(jì)算性別,我們利用了多變量模型的所有協(xié)變量以及參與者的身高。使用輸入的性別變量或完全省略它產(chǎn)生了類似的結(jié)果。我們選擇包括輸入的性別變量,以使用盡可能多的可用信息。

      二、統(tǒng)計(jì)分析

      本次統(tǒng)計(jì)采用交叉表格的方法,研究了調(diào)查對(duì)象的性格特征與快餐消費(fèi)頻率之間的關(guān)系,并采用皮爾遜卡方檢驗(yàn)確定統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。主要自變量與快餐頻率和全服務(wù)食品消費(fèi)之間的關(guān)系是通過兩個(gè)獨(dú)立的多變量模型確定的。由于餐館食品消費(fèi)變量的順序,進(jìn)行了回歸。也就是說,一個(gè)較高的類別表明更頻繁的餐廳食品消費(fèi)。具體來說,比值比(OR)和95%置信區(qū)間(CI)描述了從一個(gè)快餐類別或提供全方位服務(wù)的餐館到一個(gè)更高的類別,而不是停留在同一個(gè)類別。值得注意的是,對(duì)于每個(gè)因變量(即分別建立了30天和60天的有序logistic回歸模型。我們還通過將4類時(shí)間偏好變量作為序數(shù)項(xiàng)輸入各自的回歸模型來檢驗(yàn)時(shí)間偏好—快餐頻率和時(shí)間偏好—全服務(wù)頻率關(guān)系的線性趨勢(shì)。本文重新評(píng)估了主要的模型(即時(shí)間偏好和食物頻率)與參照組(0~1次/周)相比,回歸為每周光顧餐廳2~3次和≥4次提供OR和95%;所有多變量模型都根據(jù)年齡、性別、種族/民族、婚姻狀況、肥胖、教育、收入和自評(píng)健康狀況進(jìn)行了調(diào)整。此外,我們使用有序邏輯回歸分析了主要自變量與快餐店或提供全方位服務(wù)的餐館頻率之間的關(guān)系,并根據(jù)肥胖狀況和收入水平進(jìn)行了分層,同時(shí)對(duì)其他協(xié)變量進(jìn)行了調(diào)整。此外,時(shí)間偏好×肥胖和時(shí)間偏好×收入與因變量之間的相互作用通過將這些相互作用項(xiàng)添加到多變量模型中進(jìn)行了檢驗(yàn)。這些交互作用無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(時(shí)間偏好×肥胖:p值:0.065~0.976;時(shí)間偏好×收入:p值:0.180~0.956)。

      結(jié)束語:

      按快餐消費(fèi)頻率分層的參與者特征所示。簡而言之,受訪者食用快餐的頻率因年齡、種族、肥胖、婚姻和健康狀況以及時(shí)間偏好而存在顯著差異。多變量分析顯示,在30天和60天的時(shí)間范圍變量中,未來時(shí)間偏好較高的參與者比參照組(未來時(shí)間偏好非常低)更少食用快餐(P為線性趨勢(shì)b0.05;兩個(gè))。值得注意的是,與參照組相比,未來時(shí)間偏好最高的參與者吃快餐的頻率更低(30天:OR = 0)。74年,95%置信區(qū)間:0.62~0.89;60天:和OR = 0。86年,95%置信區(qū)間ci: 0.74 ~1.00)。相比之下,未來更長的時(shí)間偏好與全服務(wù)餐廳的進(jìn)店頻率沒有顯著的相關(guān)性(30天:p為線性趨勢(shì)= 0.73;60天:p為線性趨勢(shì)= 0.83)。此外,多項(xiàng)邏輯回歸模型(見附錄)顯示,未來時(shí)間偏好較高(30天)與每周≥4次食用快餐的可能性降低45%相關(guān),具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(OR = 0.55;95%CI: 0.39~0.77),每周吃2~3次快餐的概率低16%,無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(OR = 0.84;95%CI = 0.68~1.02),與每周食用快餐0~1次的參照組比較。這些關(guān)聯(lián)對(duì)于60天時(shí)間偏好變量沒有達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,也沒有顯著性。

      研究結(jié)果表明,未來取向和快餐攝入量之間的關(guān)系是相反的。相比之下,人們可能會(huì)認(rèn)為,那些更有耐心的人會(huì)更頻繁地在提供全套服務(wù)的餐廳用餐,在那里,食物準(zhǔn)備和整個(gè)用餐過程通常需要更長的時(shí)間。然而,在目前的研究中并沒有發(fā)現(xiàn)時(shí)間偏好和頻繁光顧全服務(wù)場所之間的零線性關(guān)系。

      參考文獻(xiàn):

      [1]熊和平,李淑懿,余均.消費(fèi)習(xí)慣、異質(zhì)偏好與資產(chǎn)定價(jià)[J].管理科學(xué)學(xué)報(bào),2012(09):68—77.

      [2]桓小軍.基于問卷調(diào)查的青年受眾短視頻消費(fèi)習(xí)慣分析[J].視聽,2018,135(7):150—151.

      [3]潘柳波,曹彬.深圳市餐飲成年消費(fèi)人群早餐消費(fèi)習(xí)慣調(diào)查[C].營養(yǎng)與慢性病——中國營養(yǎng)學(xué)會(huì)第七屆理事會(huì)青年工作委員會(huì)第一次學(xué)術(shù)交流會(huì)議論文集,2010.

      [4]李喆.基于時(shí)尚人群消費(fèi)習(xí)慣的時(shí)尚品牌本土化策略研究[J].北京服裝學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2018,38(004):74—80.

      作者簡介:陳望梅(1990-),女,漢族,湖北省宜昌市人,碩士。研究方向:數(shù)據(jù)挖掘。

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