劉思野,文 露,侯 靜,聶少麟,周菊梅,曹 芳,盧 強(qiáng),覃玉卉,于小平
1.中南大學(xué)湘雅醫(yī)學(xué)院附屬腫瘤醫(yī)院,湖南省腫瘤醫(yī)院放射診斷科,湖南 長沙 410006;
2.中南大學(xué)湘雅醫(yī)學(xué)院附屬腫瘤醫(yī)院,湖南省腫瘤醫(yī)院結(jié)直腸外科,湖南 長沙 410006;
3.中南大學(xué)湘雅醫(yī)學(xué)院附屬腫瘤醫(yī)院,湖南省腫瘤醫(yī)院放療科,湖南 長沙 410006;
4.中南大學(xué)湘雅醫(yī)學(xué)院附屬腫瘤醫(yī)院,湖南省腫瘤醫(yī)院病理科,湖南 長沙 410006
局部進(jìn)展期直腸癌的標(biāo)準(zhǔn)治療方案是新輔助放化療聯(lián)合全直腸系膜切除術(shù)[1-2],而病理學(xué)檢查是評(píng)價(jià)新輔助放化療效果的金標(biāo)準(zhǔn)。早期評(píng)價(jià)直腸癌新輔助放化療的病理學(xué)反應(yīng),可幫助患者實(shí)現(xiàn)個(gè)性化治療。目前,有不少研究[3-5]采用動(dòng)態(tài)對(duì)比增強(qiáng)磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)預(yù)測直腸癌患者對(duì)新輔助放化療的病理學(xué)反應(yīng)狀態(tài),但結(jié)論不一,甚至相互矛盾。原因可能在于DCE-MRI參數(shù)值不能反映腫瘤的異質(zhì)性[6]。紋理分析,作為一種新興的醫(yī)學(xué)圖像分析方法,可以量化腫瘤異質(zhì)性[7-9]。目前,鮮有研究報(bào)道基線DCE-MRI參數(shù)圖像的紋理特征是否有助于預(yù)測直腸癌原發(fā)灶新輔助放化療后達(dá)到病理學(xué)完全緩解(pathological complete response,pCR)。因此,本研究旨在探討基線DCE-MRI紋理特征在評(píng)估直腸癌原發(fā)灶放化療病理學(xué)反應(yīng)方面的潛能。
本研究經(jīng)中南大學(xué)湘雅醫(yī)學(xué)院附屬腫瘤醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)批準(zhǔn)。共收集38例局部進(jìn)展期(cT3-4N0-2M0)直腸癌患者,包括27例男性患者和11例女性患者,年齡22~73歲,平均年齡51歲。所有患者均在新輔助放化療前經(jīng)結(jié)腸鏡下病理學(xué)活檢證實(shí)為直腸非黏液型腺癌。
所有患者于新輔助放化療1~3 d前,依次行盆腔常規(guī)MRI平掃及DCE-MRI掃描?;颊呷⊙雠P位,使用美國GE公司的MR360 1.5 T超導(dǎo)型磁共振儀及相控體線圈。常規(guī)平掃檢查:① 軸位T2WI快速自旋回波(fast spin echo,F(xiàn)SE)圖像,重復(fù)時(shí)間(repetition time,TR)為4 435 ms,回波時(shí)間(echo time,TE)為102 ms,層厚5 mm,層距1 mm,視野( field of view,F(xiàn)OV)380 mm,采集矩陣320×224,激發(fā)次數(shù)(number of excitation,NEX)為2;② 斜軸位高分辨率T2加權(quán)FSE圖像,TR為4 500 ms,TE為102 ms,層厚3 mm,層距0.5 mm,F(xiàn)OV為256 mm,采集矩陣200×200,NEX為4;③ 矢狀位高分辨率T2加權(quán)FSE圖像,TR 4 500 ms,TE 102 ms,層厚3 mm,層距0.5 mm,F(xiàn)OV為256 mm,采集矩陣200×200,NEX為4。DCE-MRI檢查:① 肝臟快速三維容積動(dòng)態(tài)增強(qiáng)(liver acquisition with volume acceleration,LAVA)-T1WI平掃:翻轉(zhuǎn)角為2o和15o,TR為3 ms,TE為1.3 ms,F(xiàn)OV為380 mm,層厚3 mm,層距0.5 mm;② 多時(shí)相LAVA-T1WI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描:翻轉(zhuǎn)角15o,TR為3 ms,TE為1.3 ms,F(xiàn)OV為380 mm,層厚3 mm,層距0.5 mm。每個(gè)時(shí)相6 s,共掃描56個(gè)時(shí)相。在多時(shí)相動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描開始后18 s使用高壓注射器經(jīng)肘部靜脈注射造影劑釓雙胺(劑量:0.1 mmol/kg,流速3.5 mL/s),隨后以20 mL 0.9%的NaCl溶液沖管。
將原始磁共振數(shù)據(jù)導(dǎo)入至GE Advantage Windows Workstation 4.6(AW 4.6)工作站,使用Cinetool軟件進(jìn)行后處理。由1名放射診斷科醫(yī)師在LAVA-T1WI動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描強(qiáng)化最明顯的一期圖像上參照軸位T2WI圖像逐層沿直腸癌原發(fā)灶外緣手動(dòng)勾畫感興趣區(qū)域(region of interest,ROI),并自動(dòng)生成4種DCE-MRI參數(shù)圖,分別為容量轉(zhuǎn)運(yùn)常數(shù)(volume transfer constant,Ktrans)、速率常數(shù)(rate constant,Kep)、血漿容量分?jǐn)?shù)(plasma volume fraction,fPV)、血管外細(xì)胞外間隙容量分?jǐn)?shù)(extravascular extracellular volume fraction,Ve)。病灶所有層面的ROI勾畫完成后,軟件自動(dòng)生成感興趣體積(volume of interest,VOI),并提供相應(yīng)的DCE-MRI參數(shù)值。
DCE-MRI參數(shù)圖的紋理分析采用MaZda軟件。MaZda可從每個(gè)VOI中獲?。孩?9種一級(jí)紋理特征,包括均值、方差、偏度、峰度,以及第1、10、50、90和99百分位數(shù)(Pere.1%、Pere.10%、Pere.50%、Pere.90%、Pere.99%);② 11種二級(jí)紋理特征(即共生矩陣特征),包括角二階矩(angular second moment,AngScMom)、對(duì)比度(Contrast)、相關(guān)度(Correlat)、差分熵(difference entropy,DifEntrp)、差分方差(difference variance,DifVarnc)、熵(Entropy)、逆差矩(inverse difference moment,InvDfMom)、和平均數(shù)(sum average,SumAverg)、和熵(sum entropy,SumEntrp)、平方和(sum of squares,SumOfSqs)、和方差(sum variance,SumVarnc)。
患者行MRI檢查后,接受新輔助放化療,放療總劑量為50 Gy,分25次完成,同期口服卡培他濱1 650 mg/(m2·d)。放化療結(jié)束后8周行全直腸系膜切除術(shù)。腫瘤原發(fā)灶的病理學(xué)反應(yīng)狀態(tài)由1名病理科醫(yī)師根據(jù)Dworak腫瘤消退分級(jí)(tumor regression grade,TRG)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)估[10]:① TRG 4級(jí),鏡下無存活腫瘤細(xì)胞;② TRG 3級(jí),纖維組織中有散在的存活腫瘤細(xì)胞;③ TRG 2級(jí),存活腫瘤細(xì)胞數(shù)量較多,但少于纖維組織;④ TRG 1級(jí),存活腫瘤細(xì)胞多于纖維組織;⑤ TRG 0級(jí),腫瘤細(xì)胞對(duì)治療無反應(yīng)。pCR組包括病理學(xué)反應(yīng)為TRG 4級(jí)的患者,非pCR組包括病理學(xué)反應(yīng)屬TRG 0~3級(jí)的患者。
采用SPSS 22.0及Medcalc 15.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。計(jì)量資料以±s表示,計(jì)數(shù)資料以頻數(shù)表示。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。pCR組與非pCR組治療前DCE-MRI參數(shù)值及紋理特征值上的差異(單變量分析)用Mann-Whitney U檢驗(yàn)比較。pCR的獨(dú)立預(yù)測因子由多變量logistic回歸分析獲取,共構(gòu)建3個(gè)logistic回歸模型,分別為模型1(基于一級(jí)紋理特征)、模型2(基于二級(jí)紋理特征)及模型3(基于一級(jí)及二級(jí)紋理特征)。單個(gè)紋理特征和3個(gè)多變量回歸模型對(duì)pCR的預(yù)測能力用受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線評(píng)價(jià)。采用Fisher確切概率法比較pCR與非pCR兩組之間在T分期、N分期和病理學(xué)分化程度上的差異,比較一級(jí)與二級(jí)紋理特征組之間在紋理特征構(gòu)成比上的差異。紋理特征構(gòu)成比定義為對(duì)pCR有預(yù)測能力的紋理特征數(shù)占該組紋理特征總數(shù)的百分比。
腫瘤T分期:cT3期患者有10例,cT4期28例。N分期:cN0、cN1及cN2期分別有11、20和7例。病理分化程度:高、中和低分化患者分別為6、25和7例。T分期、N分期及病理學(xué)分化程度在pCR組(8例)與非pCR組(30例)之間差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值分別為0.653、1.000和0.848)。
Ktrans、Kep、fPV及Ve參數(shù)值在pCR組與非pCR組之間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(表1)。在36個(gè)一級(jí)紋理特征中,有2個(gè)(5.56%)對(duì)pCR有預(yù)測價(jià)值,即均數(shù)Ve(MeanVe)及偏度Ve(SkewnessVe);在44個(gè)二級(jí)紋理特征中,有16個(gè)(36.36%)對(duì)pCR有預(yù)測價(jià)值(表2)。二級(jí)紋理特征構(gòu)成比明顯高于一級(jí)紋理特征的構(gòu)成比(P=0.001)。
與非pCR組相比,pCR組的SkewnessVe、相關(guān)度Kep(CorrelatKep)、差分方差fPV(difference variance of fPV,DifVarncfPV)、差分方差Kep(diあerence variance of Kep,DifVarncKep)、差分熵fPV(diあerence entropy of fPV,DifEntrpfPV)、差分熵Ve(diあerence entropy of Ve,DifEntrpVe)、熵fPV(EntropyfPV)、熵Ve(EntropyVe)、和平均數(shù)fPV(sum average of fPV,SumAvergfPV)、和熵fPV(sum entropy of fPV,SumEntrpfPV)及和熵Ve(sum entropy of Ve,SumEntrpVe)值更高,而MeanVe、角二階矩fPV(angular second moment of fPV,AngScMomfPV)、角二階矩Ve(angular second moment of Ve,AngScMomVe)、對(duì)比度ktrans(Contrastktrans)、逆差矩fPV(inverse diあerence moment of fPV,InvDfMomfPV)、和平均數(shù)ktrans(sum average of Ktrans,SumAvergKtrans)及和平均數(shù)Ve(sum average of Ve,SumAvergVe)值更低(P均<0.05,表2)。圖1和圖2分別為1例pCR及1例非pCR患者的MRI圖像。
就紋理特征對(duì)pCR的預(yù)測能力而言,單因素分析時(shí),單個(gè)紋理特征的ROC曲線的曲線下面積(area under curve,AUC)為0.571~0.817,靈敏度為33.33%~100.00%,特異度25.00%~100.00%(表2)。在多變量分析中,模型1中pCR的獨(dú)立預(yù)測因子為偏度ve(P=0.014),此模型的AUC為0.729(95% CI:0.514~0.944),靈敏度90.00%,特異度62.50%;模型2中pCR的獨(dú)立預(yù)測因子是SumAvergfPV(P=0.003),此模型的AUC值為0.975(95%CI:0.930~1.000),靈敏度93.33%,特異度100.00%;模型1與模型2的AUC值之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.028);模型3中pCR的獨(dú)立預(yù)測因子、AUC值、靈敏度及特異度與模型2完全一致。
表1 pCR組與非pCR組之間在DCE-MRI參數(shù)值上的差異
表2 DCE-MRI參數(shù)圖紋理特征的單變量分析結(jié)果
圖1 新輔助放化療后局部進(jìn)展期直腸癌(cT3N0M0期)患者1影像圖及病理學(xué)觀察
圖2 新輔助放化療后局部進(jìn)展期直腸癌(cT3N0M0期)患者2影像圖及病理學(xué)觀察
本研究顯示,在pCR與非pCR兩組之間在直腸癌原發(fā)灶的4個(gè)治療前DCE-MRI參數(shù)值上差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,提示基線DCEMRI參數(shù)值對(duì)直腸癌新輔助放化療病理學(xué)反應(yīng)狀態(tài)的預(yù)測價(jià)值有限,與Gollub等[4]和Kim等[11]的研究結(jié)果相似。本研究的一級(jí)紋理特征中,MeanVe及SkewnessVe在pCR與非pCR組之間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,提示一級(jí)紋理特征對(duì)直腸癌pCR有預(yù)測價(jià)值。相關(guān)研究[12]發(fā)現(xiàn),SkewnessVe可以幫助鑒別直腸癌放化療后病理學(xué)反應(yīng)良好組(TRG 3~4級(jí))和反應(yīng)不良組(TRG 0~2級(jí))。以上研究表明,一級(jí)紋理特征在直腸癌療效預(yù)測方面可能優(yōu)于DCE-MRI參數(shù)值,原因可能在于DCE-MRI參數(shù)值是基于平均值分析,不能反映瘤內(nèi)異質(zhì)性[6],而腫瘤的異質(zhì)性會(huì)影響腫瘤對(duì)治療的反應(yīng)[13]。
本研究發(fā)現(xiàn),在預(yù)測pCR方面,二級(jí)紋理特征構(gòu)成比明顯高于一級(jí)紋理特征構(gòu)成比,提示二級(jí)紋理特征可以為預(yù)測直腸癌pCR提供更多的指標(biāo)。本研究也發(fā)現(xiàn),與基于一級(jí)紋理特征構(gòu)建的多變量模型相比,基于二級(jí)紋理特征構(gòu)建的多變量模型對(duì)pCR的預(yù)測效能更高(AUC分別為0.975、0.729,P=0.028)。本研究還發(fā)現(xiàn),基于一級(jí)特征與二級(jí)特征共同構(gòu)建的多變量模型,其預(yù)測直腸癌原發(fā)灶pCR的獨(dú)立預(yù)測因子為二級(jí)紋理特征,并沒有一級(jí)紋理特征,且該模型的AUC值、靈敏度及特異度與單獨(dú)基于二級(jí)紋理特征構(gòu)建的多變量模型完全一致。綜合本研究的上述發(fā)現(xiàn),在預(yù)測直腸癌原發(fā)灶新輔助放化療的病理學(xué)反應(yīng)方面,二級(jí)紋理特征可能要優(yōu)于一級(jí)紋理特征。其原因可能在于一級(jí)紋理特征僅反映腫瘤MRI圖像的像素及體素灰度頻率分布,而二級(jí)紋理特征可反映像素及體素之間的空間與位置關(guān)系,故二級(jí)紋理特征較一級(jí)紋理特征更能充分地反映腫瘤的異質(zhì)性[14]。
本研究中,均值、偏度、AngScMom、Correlat、Contrast、Entropy、DifVarnc、DifEntrp、InvDfMom、SumAverg及SumEntrp值在pCR組與非pCR組中差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。均值反映直方圖的中心趨勢,并不能直接反映組織異質(zhì)性,而偏度表示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布偏斜方向和程度的度量,可直接反映組織異質(zhì)性[15]。AngScMom和InvDfMom是組織的同質(zhì)性的度量[16-17]。Contrast用于測量圖像的局部變化[17],反映圖像的清晰度和紋理溝紋的深淺程度,Entropy反映圖像紋理的復(fù)雜度和混亂度[17],DifVarnc指體素對(duì)間灰度差的變化,Contrast、Entropy及DifVarnc可直接反映組織的異質(zhì)性[17-18]。SumEntrp和DifEntrp分別是相鄰體素灰度總和、相鄰體素灰度差的隨機(jī)性度量[17],二者與異質(zhì)性的關(guān)系并不明確。Correlat指圖像灰度線性相關(guān)度,SumAverg反映圖像的整體亮度[16-17],它們與組織異質(zhì)性無直接相關(guān)[18]。在本研究中,偏度、Contrast、Entropy及DifVarnc在pCR組與非pCR組中差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,提示pCR組與非pCR組在瘤內(nèi)異質(zhì)性方面有一定差別。
本研究存在的不足:① 樣本量小,這會(huì)導(dǎo)致一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)偏倚;② 沒有探討直腸癌原發(fā)灶治療后DCE-MRI的紋理特征與其療效之間的關(guān)系。
總之,本研究發(fā)現(xiàn)基線DCE-MRI參數(shù)圖的紋理特征在預(yù)測直腸癌原發(fā)灶新輔助放化療的病理學(xué)反應(yīng)方面或許有一定價(jià)值,且二級(jí)紋理特征的預(yù)測價(jià)值可能優(yōu)于一級(jí)紋理特征。